Единичные случаи автоматизации рабочих мест в нашей стране уже встречаются (так, Сбербанк заменил большую долю менеджеров среднего звена системой искусственного интеллекта Внедрение ИИ в Сбербанке привело к сокращению 70% менеджеров среднего звена [Электронный ресурс]: ПРАЙМ Агентство экономической информации. Россия сегодня: ежедн. интернет-изд. 2018. 10 нояб URL: https://1prime.ru/telecommunications_and_technologies/20181110/829424797.html (дата обращения: 01.04.2019)), однако не носят систематический характер, как по причине малого числа соответствующе оснащённых компаний, так и ввиду относительной дешевизны человеческого труда.

Рассматривая приведённые выше данные, можно утверждать, что Российская Федерация нуждается в экономическом скачке и имеет потенциал к этому, посредством развития инноваций и повышения качества человеческого капитала. Однако несовершенство таких институциональных показателей, как: инновационная политика, поддержка качественной бизнес-среды, связь между наукой и промышленностью, прозрачность функционирования сферы занятости может замедлять рост производства инновационных товаров. Именно наличие межстрановых различий в отношении компьютеризации при равном уровне развития государств свидетельствует о ключевой роли институтов в процессе адаптации к технологиям Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Поляризация или улучшение? Эволюция структуры рабочих мест в России в 2000-е годы // В кн.: Мобильность и стабильность на российском рынке труда / Под общ. ред.: Р.И. Капелюшников, В.Е. Гимпельсон. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. - С. 58-120. Положительное влияние может оказывать привлечение внимание общественности, представителей бизнеса и научного сообщества к роли инноваций в функционировании экономики. С точки зрения концепции промышленных революций, ряд мер государственного регулирования может повысить готовность России к условиям Индустрии 4.0 со стороны инновационной среды и качества рабочей силы. Эффективность подобных мер будет оценена в следующей главе.

Глава 2. Анализ эффективности мер, направленных на рынок труда РФ с точки зрения Индустрии

2.1 Описание модели и введение переменных

Для оценки соответствия инструментов государственного управления, которые используются для совершенствования инновационной среды и которые так или иначе характеризуют сферу занятости перед лицом Новой промышленной революции, предложена модель попарного корреляционного анализа. Корреляция самостоятельно не определяет каузальность связи, однако при анализе эффективности мер уместна проверка наличия соотношений между предполагаемым воздействием и реальными результатами в социально-экономической сфере.

Научная литература основное внимание уделяет исследованию спроса на рабочую силу со стороны предприятий, несмотря на многочисленные свидетельства того, что новые технологии взаимодействуют с более широким спектром социальных изменений, которые впоследствии влияют на предложение труда. В том числе, развитие цифровых способов связи, развлечения, обучения, частичной занятости в значительной мере повлияло на распределение рабочих и досуговых часов Капелюшников Р.И. Технологический прогресс - пожиратель рабочих мест? // Вопросы экономики - 2017. no. 11. - С. 111-140. Новые виды неполной или дистанционной занятости, влияющие на систему управления в новых условиях - одна из перспективных сфер исследования, однако автор фокусирует внимание на существующих мерах государственного управления, в то время как различные модели регулирования предложением труда и рабочим временем ещё были не представлены федеральными властями. В данной работе изучаются направления воздействия на рынок труда и общая готовность России к новому технологическому укладу.

Влияние прямых и косвенных последствий технологических изменений на занятость обусловлено действием разнородных факторов, поэтому отдельные уровни исследований должны сосредоточиться на разных аспектах инновационного влияния. Изучение отдельных показателей микроэкономического уровня, например, расходов компаний на исследования и разработки (R&D) предоставляет мало материала для однозначных выводов об эффектах инновационного развития на показатели сферы труда Cohen, Wesley M. Fifty Years of Empirical Studies of Innovative Activity and Performance. Handbook of the Economics of Innovation, Elsevier, 2010, pp. 129-198.

В данном случае для оценки эффективности мер государственного регулирования рассматриваются именно технологические инновации организаций промышленного производства: продуктовые и процессные (стоит, однако, помнить, что помимо технологических инноваций статистически выделяют маркетинговые и организационные). Затраты организаций непосредственно на инновации - это показатель деятельности в условиях существующей среды, ответ на политику государства в отношении как бизнеса, так и инноваций, готовность компаний вкладываться в коммерциализацию разработок. Данные для оценки взяты из выпуска статистического сборника НИУ ВШЭ "Наука. Технологии. Инновации" и покрывают период с 1995 года по 2015 год Фридлянова С.Ю. Затраты на технологические, маркетинговые и организационные инновации. Наука. Технологии. Инновации. [Электронный ресурс]: Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, 2016 URL: https://issek.hse.ru/data/2016/11/25/1112918226/NTI_N_29_25112016_2.pdf (дата обращения: 25.04.2019), они в целом демонстрируют положительную тенденцию, по этим данным большая доля затрат на разработки в общем объёме отгруженной продукции - у высокотехнологичных обрабатывающих производств, однако Россия продолжает отставать от развитых стран по интенсивности затрат на инновации.

Одним из положительных эффектов использования продвинутых технологий, наравне с созданием новых рабочих мест в высокотехнологичных отраслях и выигрышем потребителя от менее дорогих и более индивидуализированных товаров, выделяется общее повышение производительности труда. World Bank. World Development Report 2016: Digital Dividends. Washington, DC: World Bank [Электронный ресурс]: doi:10.1596/978-1-4648-0671-1 Данный фактор в представляемой модели используется для оценки отдачи от инноваций - именно в росте производительности можно увидеть реальные результаты технологического развития. Показатель роста производительности труда объединяет в себе факторы занятости и инноваций, взаимодействие между ними непрямое, индивидуальное для каждой страны Dachs, B. The impact of new technologies on the labour market and the social economy. European Parliament's STOA Panel, 2018. Для данного исследования был использован показатель labour productivity index из базы KLEMS - базы данных сопоставимых статистических показателей на уровне отраслей, проведение исследований взаимосвязей между ростом квалификации рабочей силы, технологическим прогрессом и инновациями с одной стороны, и производительностью - с другой (российская часть изучения отраслей производится при поддержке ИЭПП и Лаборатории исследований проблем инфляции и экономического роста НИУ ВШЭ) Проект RU-KLEMS. Экономический рост и производительность на уровне отраслей [Электронный ресурс]: Лаборатория исследования проблем инфляции и экономического роста НИУ ВШЭ, 2008 URL: https://www.hse.ru/org/hse/expert/lipier/ruklems/ (дата обращения: 25.04.2019). Показатель, суммарный по всем отраслям, рассчитывается как валовая добавленная стоимость за час работы, отчётным годом был выбран 1995, по отношению к нему до 2014 года и был оценён рост производительности труда. Стоит, однако, отметить, что начиная с 2014 года в России наблюдается тенденция к падению производительности труда Национальный доклад об инновациях в России [Электронный ресурс]: Российская венчурная компания, 2017 URL: https://www.rvc.ru/upload/iblock/c64/RVK_innovation_2017.pdf (дата обращения: 25.02.2019), кроме того, из-за особенностей российской модели рынка труда, о которой говорилось ранее, традиционно низка отдача от данного производственного фактора.

Помимо затрат организаций на технологические инновации, переменными со стороны государственного регулирования выступают инвестиции в основной капитал малых предприятий и внутренние затраты на исследования и разработки. Первое выбрано в качестве индикатора поддержки российского малого предпринимательства - теоретического источника инноваций в экономике. Инвестиции в основной капитал малых и средних предприятий во многом зависит от государственных гарантий и от числа предприятий данного типа, что, в свою очередь, отображает эффективность государственной поддержки малого бизнеса. Статистические данные непосредственно о государственных субсидиях малому и среднему предпринимательству носят, по мнению автора, несколько формальный характер, так как могут не отображать реальные потребности бизнеса и использование субсидированных средств, сведения в открытом доступе - лишь с 2003 года. В модели используются данные Федеральной службы государственной статистики о капитальных инвестициях с 1998 по 2016 год, учитывая отсутствие информации в 2008 и 2010 годах Малое и среднее предпринимательство в России. [Электронный ресурс]: Федеральная служба государственной статистики URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139841601359 (дата обращения: 25.03.2019).

Внутренние затраты на исследования и разработки (ИР) Российской Федерации обследованы в текущих ценах, с 2000 по 2017 гг. Данная переменная объединяет вложения в исследования на территории страны (включая финансируемые из-за рубежа, но исключая выплаты, сделанные за рубежом). В отличие от федеральных расходов на науку, показатель финансирования ИР демонстрирует однозначный рост (в том числе, в постоянных ценах), может быть оценён с точки зрения распределения по секторам науки и отличается несколько большим объёмом: 1,11% ВВП по сравнению с 0,41% на науку Ратай Т.В. Внутренние затраты на исследования и разработки в Российской Федерации: намечается рост. Наука. Технологии. Инновации. [Электронный ресурс]: Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, 2018 URL:

https://issek.hse.ru/data/2018/09/19/1153687012/NTI_N_102_19092018.pdf.pdf (дата обращения: 25.04.2019).

Также со стороны системы образования рассматриваются результаты политики повсеместного высшего образования и непрерывного образования - доля занятых с высшим образованием и доля занятых старше 45 лет, с 2005 и 2000 года, соответственно. Расчёты основаны также на данных государственной службы статистики, статистических сборниках занятости Труд и занятость в России-2017 [Электронный ресурс]: Федеральная служба государственной статистики URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_36/Main.htm (дата обращения: 15.03.2019).

В качестве реакций рынка введены следующие показатели: удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, удельный вес инновационных товаров и услуг, номинальная заработная плата и параметр структуры занятости - доля занятых в наукоёмких отраслях. Данные об инновационной активности предприятий взяты из годовой формы федерального статистического наблюдения № 4-инновация "Сведения об инновационной деятельности организации", покрывая период с 2000 по 2017 Инновационная активность организаций. Наука и инновации [Электронный ресурс]: Федеральная служба государственной статистики URL:

http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/# (дата обращения: 05.03.2019). Занятыми в наукоёмких отраслях в данном случае принимаются рабочие в добыче ископаемых, на обрабатывающих производствах, занятость в области информации и связи, научной и технической деятельности - с 2005 по 2017 гг., согласно данным о структуре занятости по видам экономической деятельности Труд и занятость в России-2017 [Электронный ресурс]: Федеральная служба государственной статистики URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b17_36/Main.htm (дата обращения: 15.03.2019).

Корреляционный анализ

Предлагаемая модель включает в себя парные корреляции, которые оценивают связь между действиями государства (или активностью предприятий в ответ на деятельность властей) и реакцией рынка. Сильная значимая корреляция означает теоретическую эффективность управленческих механизмов в отношении инноваций и рынка труда. Подробные данные о регрессиях, диаграммы рассеяния, полученные в результате исследования, содержатся в Приложениях к данной работе.

Первой была проверена связь между федеральной поддержкой развития технологий, выраженной во внутренних затратах на ИР, и отдачей от инноваций, измеряемой в данной работе посредством роста производительности труда (см. Таблица 1, Приложение 1). При росте финансирования исследований, производительность труда интенсивно растёт, что может означать эффективность инновационной деятельности. Мера регулирования эффективна, несмотря на то что, судя по показателям регрессии, отдача не столь значительна (затраты в 1 млн рублей влекут за собой прирост в производительности примерно на 0,009%).

Таблица 1. Корреляция между внутренними затратами на исследования и разработки и ростом производительности труда

Кроме того, Российская Федерация различными фискальными инструментами стимулирует промышленные производства внедрять новейшие технологии. Для дальнейшей оценки общего инновационного климата была проверена связь между затратами компаний на инновации и реальным воплощением этих затрат в товарах, как индикатора результативности деятельности (см. Таблица 2, Приложение 2). Действительно, при повышении финансирования технологических инноваций со стороны предприятий промышленного сектора, доля инновационных товаров растёт, что может означать эффективные вложения в технологии. Мера также достаточно эффективна.

Таблица 2. Корреляция между затратами на технологические инновации и удельным весом инновационных товаров

В развитых странах основой инновационного развития выступает предпринимательство, малые инновационные предприятия, поэтому была проверена связь между поддержкой малого бизнеса и инновационной активностью предприятий (см. Таблица 3, Приложение 3). В России, однако, большинство технологий вводится крупными государственными корпорациями. Так, инвестиции в мелкие предприятия не имеют значимой и сильной связи с долей организаций, внедряющих инновации. В настоящий момент малый бизнес сконцентрирован в секторе услуг, продажи и посредничества, и не имеет необходимого спроса и ресурсов на инновации. Более того, наблюдаются характеристики отрицательной связи, что ещё раз свидетельствует о том, что число малых предприятий и инвестиции в них растут, однако доля компаний, осуществляющих инновации, остаётся вне этого сектора и, потому, сокращается.

Меры государственной поддержки малого и среднего предпринимательства, с точки зрения инновационного развития, на данный момент недостаточно эффективны. Нужны дополнительно созданные благоприятные условия для возникновения, развития и удержания инновационного бизнеса в нашей стране, которые не ограничиваются субсидированием, но включают в себя, например, гарантии прав собственности и общее совершенствование законодательства, прозрачное регулирование, различные модели инвестирования и прочее.

Следует, однако, отметить, что в России начинают создаваться и развиваться инициативы по вовлечению бизнеса в инновационную деятельность со стороны институтов развития, в рамках технологических платформ, Национальной технологической инициативы и прочего. Примером аналитики деятельности части малых инновационных бизнесов в стране может служить приоритетный проекта Министерства экономического развития России "Поддержка частных высокотехнологических компаний-лидеров" ("Национальные чемпионы"). В 2018 году в программу поддержки попало более 350 компаний, в которых затраты на НИОКР и технологические инновации составляют не менее 15% от выручки участвовали в проекте Актуальные тренды развития российских быстрорастущих технологических компаний-2018 [Электронный ресурс]: Проект Министерства экономического развития Российской Федерации "Национальные чемпионы" URL: http://national-champions.ru/upload/iblock/55c/55c998ac9de69249eeda8afb508721b1.pdf (дата обращения: 17.05.2019). Это молодые и перспективные предприятия могут стать основой научно-технического предпринимательства для успешного развития Четвёртой промышленной революции в России.

Таблица 3. Корреляция между инвестициями в основной капитал малых предприятий и удельным весом организаций, осуществляющих технологические инновации

Затем было проанализировано воздействие государственной поддержки исследований на занятость в наукоёмких отраслях (см. Таблица 4, Приложение 4): при росте федеральных затрат доля занятых сокращается. При относительно стабильных показателях численности рабочей силы и уровня безработицы данная связь означает переток занятых в другие сферы. Это может объясняться, например, отсутствием дальнейшего спроса на работников в сферах, производящих и использующих научные достижения или начальные стадии внедрения замещающих человеческий труд технологий (при разработке инноваций требуется всё меньше работников, сфера непрестижна). Действительно, в отдельных работах было предсказаны относительно большие потери рабочих мест среди инновационных и наукоёмких секторов экономики Pianta, M. Innovation and employment. In J. Fagerberg, D. Mowery & R. Nelson (Eds.), Handbook of innovation. Oxford: Oxford University Press, 2006, так как они оцениваются более трудосберегающими и быстро реагируют на внедряемые разработки.

Таким образом, меры по стимулированию инновационных предприятий в России подтверждают воздействие на структуру занятости, с точки зрения стабильности рынка труда, механизм неэффективен, потому что может привести к более масштабным потерям рабочих мест, "свёртыванию" целых трудовых сфер.

Таблица 4. Корреляция между внутренними затратами на исследования и разработки и долей занятого населения в наукоёмких отраслях

Также были проверены связи между затратами компаний на технологические инновации и реакциями рынка в виде доли работников с высшим образованием и номинальной зарплатой (см. Таблицы 5, 6, Приложения 5, 6). Можно предположить, что требования к знаниям и навыкам работников повышаются при развитии технологий, что и влечёт за собой запрос на специалистов высокого уровня образования, вследствие чего они получают относительно более высокую заработную плату (следует помнить, что число занятых в наукоёмких отраслях сокращается, что также может способствовать повышению стоимости труда).

В более ранних исследованиях также была подтверждена связь между уровнем образования, заработной платой и выполняемыми когнитивными задачами (квалификацией) в Евросоюзе Fernandez-Macias, E. and Hurley, J. Routine-biased technical change and job polarization in Europe. Oxford Socio-Economic Review, 2016, vol. 0, n. 0. Вместе с тем, результат подтверждает склонность российского рынка к job upgrading, повышению квалификации работников при развитии технологий. Можно оценить инновационную активность российских предприятий как благоприятный фактор для повышения доходов населения, дальнейшего совершенствования системы высшего образования и нормирования труда.

Таблица 5. Корреляция между затратами на технологические инновации и номинальной заработной платой

Таблица 6. Корреляция между затратами на технологические инновации и долей занятых с высшим образованием

Что касается механизмов системы образования РФ в направлении непрерывного образования (повышения квалификации, переобучения), в данной модели они отображаются повышением доли занятого населения старше 45 лет и демонстрируют положительную связь с показателями общей производительности труда (см. Таблица 7, Приложение 7). В рамках инновационной теории и развития человеческого капитала меры по привлечению опытных специалистов, по дальнейшей квалификации кадров с учётом предстоящих технологических вызовов могут быть оценены как эффективные. Однако требуется дальнейшая работа по вовлечению наиболее нуждающегося в переобучении населения - работников старших возрастов, занятых на низкоквалифицированных позициях, на данный момент только около трети населения трудоспособного возраста вовлечено в непрерывное образование Национальный доклад об инновациях в России [Электронный ресурс]: Российская венчурная компания, 2017 URL: https://www.rvc.ru/upload/iblock/c64/RVK_innovation_2017.pdf (дата обращения: 25.02.2019).

Таблица 7. Корреляция между долей занятых старше 45 лет и ростом производительности труда

Глава 3. Интерпретация и применение результатов исследования

3.1 Основные выводы и ограничения модели

В предыдущей главе была представлена корреляционная модель, изучающая связи между конкретными государственными мерами (или непосредственными последствиями мер) и реакцией инновационной системы и рынка труда. Были приведены расчёты на основании данных по России за последние 20 лет на примере нескольких основных показателей. Следует осветить контекст некоторых результатов и указать ограничения методологии.

Что касается некоторых несовершенств предложенной корреляционной модели, точность оценки зависит от используемой информации - в данном случае, она взята из баз Федеральной службы государственной статистики, из материалов сборников и докладов аналитических агентств. В случае, если данные за какой-то период отсутствуют, либо же при построении прогнозов на следующие годы используется автоматическое продолжение существующего тренда. Это, в свою очередь, означает вероятность того, что временные ряды будут не учитывать возможные переломные моменты истории, которые влияют на социально-экономическое положение в стране (относительно предсказуемы экономические кризисы, в меньшей степени поддаются прогнозам, например, политические конфликты или стихийные бедствия). Более того, при появлении отсутствующих на сегодняшний день данных возможно изменение общей картины.

Кроме того, как было упомянуто в предыдущей главе, корреляции формально не определяют каузальность связи, в отличие от регрессионных моделей с введением независимых переменных (основные данные для построения регрессий приведены в Приложениях). В данном случае небольшое число наблюдений из-за различных методик расчётов РОССТАТа не предоставляет возможности глубинного статистического анализа, однако в дальнейшем он может быть проведён. Данная работа методологически относится к редким примерам использования корреляций, в то время как большинство анализов в выбранном исследовательском поле ограничивается сопоставлением статистики. Сценарные подходы к прогнозу возможных исходов - ещё одно направление для развития темы реакции экономики и рынка труда на инновации.

Итак, к результатам корреляционного анализа следует относиться с определённой долей осторожности, однако основная цель исследования состояла в первичном освещении темы для российских условий, в оценке степени эффективности государственных мер, что и было произведено.

Относительно основных итогов корреляционных взаимосвязей, следует обратить внимание на то, что инновационная активность организаций оценивалась в промышленном секторе, как в стартере нововведений, в то время как трансформации структуры занятости будут происходить не только, и не столько в промышленных отраслях.

Исследования показывают, что Индустрия 4.0 ускорит структурные изменения в направлении увеличения количества работников в сфере услуг (что соотносится с результатами о сокращении занятых в наукоёмких сферах: при относительно стабильном уровне безработицы эти перетоки могут быть направлены на сектор услуг). В этом процессе эффект перемещения рабочей силы между отраслями и профессиями намного больше, чем изменения общей численности работников. Оборот на рынке труда сопровождается увеличением добавленной стоимости, что приводит не только к увеличению экономических активов, но также - из-за более высоких требований к рабочей силе - к более высокой совокупной заработной плате Wolter, M.I., Mцnnig, A., et al. Industrie 4.0 und die Folgen fьr Arbeitsmarkt und Wirtschaft [Электронный ресурс]: IAB-Forschungsbericht, 2015. URL: http://doku.iab.de/forschungsbericht/2015/fb0815.pdf (дата обращения: 05.04.2019). Новая промышленная революция должна посредством оптимизации производственных процессов в большой степени влиять на третичный сектор, вводя новые специальности и спрос на высокотехнологичные услуги.

Видны различия по масштабам отдачи со стороны отраслей в Европе - вследствие большей восприимчивости промышленного сектора к инновациям, рост производительности там традиционно более выражен, нежели в сфере услуг. Кроме того, занятость в сервисных отраслях выше из-за высокой эластичности доходов по отношению к товарам третичного сектора по сравнению с производственными продуктами Dachs, B. The impact of new technologies on the labour market and the social economy. European Parliament's Science and Technology Options Assessment (STOA) Panel, February 2018. В Российской Федерации сектор услуг также уже достаточно обширен, но представлен преимущественно малыми и средними предприятиями, в торговле и посредничестве. Естественный переход технологий должен быть совершён из основательной промышленной базы и исправно функционирующего малого инновационного бизнеса к третичному сектору, однако российская действительность вносит в этот процесс институциональные коррективы, сохраняя, тем не менее, схожие черты с предсказываемыми событиями и перетоками - на 2017 год удельный вес затрат на технологические инновации в секторе услуг оценён уже в 2 раза выше, чем в высокотехнологичных производствах Наука. Технологии. Инновации: 2019: краткий статистический сборник / Н.В. Городникова, Л.М. Гохберг, К.А. Дитковский и др. - М.: НИУ ВШЭ, 2019.

Помимо механизмов регулирования с точки зрения инновационного потенциала предприятий, управления сферы занятости, трансформации системы образования, важно принимать во внимание и воплощение социальных программ с целью снижения социально-экономической неопределенности среди населения. Именно минимизация напряжения на рынке труда и поддержка теряющего работу населения должны стать основными ориентирами социальных программ в отношении рынка труда в рамках Индустрии 4.0. Так, возможности переобучения и повышения квалификации для желающих были упомянуты в предыдущей главе. Институт компенсационных выплат, пособий по безработице претерпел изменения уже в этом году Как менялся размер пособия по безработице в России [Электронный ресурс]: ТАСС Государственное информационное агентство: ежедн. интернет-изд. 2018. 20 нояб URL: https://tass.ru/info/5813236 (дата обращения: 21.04.2019), однако во многом решение об увеличении размера выплат связано с законопроектом об изменениях в пенсионной системе РФ. Тем не менее, в будущем могут быть рассмотрены варианты дальнейшего повышения общего пособия по безработицы и выделения специальных компенсаций для тех, кто потерял работу из-за технологических изменений на предприятиях.

На данный момент помимо мероприятий поддержки незащищённых слоёв населения в социальной сфере проводится федеральная программа "Содействия занятости населения" 2013-2024 гг. Постановление Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. N 298 "Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Содействие занятости населения", относящаяся непосредственно к тематике исследования. Государственная программа направлена на повышение безопасности труда и совершенствование трудового законодательства, сдерживание реального уровня безработицы, повышение качества рабочей силы и развитие профессиональной мобильности - действительно, те инструменты, которые могли бы подготовить социально-трудовую сферу Российской Федерации к необходимости гибкости и высокого качества кадров в новых условиях. Однако темпы трансформации инфраструктуры занятости могут оказаться недостаточными для противостояния вызовам Четвёртой промышленной революции. Кроме того, как и при реализации всех утверждённых государственных программ, следует отслеживать не нормативы и достижение номинальных показателей, а реальное выполнение задач федеральной программы как на местном, так и на региональном, общегосударственном уровнях.

При наличии долгосрочных данных по уровню квалификации российской рабочей силы в открытом доступе, было бы также целесообразно изучить связь между инновационным развитием и числом проходящих переобучение как реакции рынка труда на повышающиеся требования, однако на данный момент была использована доступная информация о долях работников с высшим образованием и старше 45 лет. Говоря о квалификационной структуре, необходимо отметить, что характерной чертой качественной эволюции современной рабочей силы является рост её образовательного уровня, что подтверждается и результатами проведённого исследования для России (в 2017 году более трети занятого населения обладают оконченным высшим образованием).

Касательно занятого населения старших возрастов, численность данной группы, в соответствии с естественными демографическими процессами, будет возрастать в ближайшие годы. Дополнительную рабочую силу на рынок "выпустит" и пенсионная реформа. Для работников предпенсионного возраста будет ещё более проблематично приспособиться к изменяющимся условиям труда, проникновению цифровой среды в повседневные и деловые области, и государственная власть должна, в том числе, принимать во внимание нужды данной группы. Помимо вводимых повышенных выплат, трудовых норм по закреплению старших работников на должностях это могут быть и специализированные программы обучения, предоставляемые государством. Стоит, тем не менее, подчеркнуть, что трудовая активность населения пред- и пенсионного возраста в Российской Федерации значительно ниже показателей большинства стран с развитой и переходной экономиками Вишневская Н.Т. Работники старших возрастов на рынке труда в странах ОЭСР // Экономический журнал ВШЭ - 2017. no. 4. - С. 680-701, даже в случае предсказанных изменение речь не идёт об угрозах для трудовой деятельности значительной части граждан.

В рамках проведённого исследования была также обнаружена положительная связь между затратами на технологические инновации и долей занятых старше 45 лет, что может свидетельствовать в пользу создания новых рабочих мест при развитии технологий, либо говорить о согласии подобных групп сотрудников на менее оплачиваемые должности и замещение молодёжи на подобных должностях. Согласно возрастно-половой структуре населения России Возрастно-половая структура населения России в 2018 году [Электронный ресурс]: Пирамида численности населения мира с 1950 до 2100 года. URL: https://www.populationpyramid.net/ru/россия/2018/ (дата обращения: 12.05.2019), ориентировочно через 30 лет произойдёт закономерное сокращение численности населения пенсионного возраста, и условия системы социального обеспечения могут быть смягчены вновь в пользу снижения пенсионного возраста. Иными вариантами адаптации подобных работников к инновационным условиям являются предоставление "льготных" рабочих мест, не связанных с технологиями, старшему поколению, а также обязательное повышение их квалификации (в том числе, с помощью межпоколенческих программ). Так или иначе, однозначный эффект от принятой реформы на демографическую и трудовую сферы может быть оценён лишь в последующие десятилетия.

Рассуждая о роли системы образования перед лицом Новой промышленной революции, стоит отметить, что инновационность предприятий, их активность (а значит, и стимулирование государственными мерами) действует со стороны спроса на труд, в то время как образование - со стороны предложения на труд Российский рынок труда: Тенденции, институты, структурные изменения / под ред. В. Гимпельсона, Р. Капелюшникова, С. Рощина. - Доклад Центра трудовых исследований и Лаборатории исследований рынка труда НИУ ВШЭ, 2017, наряду с прочими социальными условиями. Это также свидетельствует о необходимости всестороннего, системного подхода к изучению реакций на инновации и дальнейшего внедрения конкретных управленческих практик в соответствии с выделенными уязвимыми сторонами и точками роста.

3.2 Рекомендации по совершенствованию системы управления рынком труда РФ в условиях Новой промышленной революции

Таким образом, было показано, что не по каждому из выделенных для анализа направлений Российская Федерация проводит эффективную политику, с точки зрения готовности социально-трудовой сферы к Четвёртой промышленной революции. Для успешного вхождения страны в новую эру и получения от деятельности в рамках Индустрии 4.0 всех возможных преимуществ, государству следует, в том числе, развивать международную кооперацию с целью перенятия опыта или формирования распределённых производственных цепочек. Коммуникация - важный аспект инновационного развития, однако санкционные ограничения бизнеса, законопроект об изоляции Интернета в России стоят на пути своевременного прогресса в области исследований и разработок.

В целом, инновационная активность российских предприятий до сих пор остаётся на достаточно низком уровне, что требует разработки системы дополнительного привлечения компаний к деятельности по внедрению технологий. Также отток занятых из наукоёмких отраслей требует к себе внимания и контроля властей. Но в целом отдача от государственных и частных затрат на исследования и инновации, выраженная в росте производительности труда, была обнаружена, следовательно, улучшение условий инновационной системы обосновано и может подтолкнуть российскую экономику к развитию.

Существующая модель государственного управления, в свою очередь, может быть пересмотрена для повышения эффективности в новых цифровых условиях. Например, текущее разбухание госсектора не позволяет расти производительности труда и затрудняет дальнейшее распространение технологий, в то время как положительно способствовать могут такие меры, как:

- оптимизация национальной инновационной системы с определением органа исполнительной власти, ответственного за инновационную политику;

- выстраивание более плотных связей между представителями бизнеса, университетов, науки и политики посредством совместных проектов, субсидий бизнес-инкубаторам и прочего;

- активное государственное стимулирование развития инновационных отраслей и общего наращивания научно-технического потенциала России в направлении передовых технологий, в том числе, в рамках национальных проектов, например, программы "Цифровая экономика Российской Федерации";

- развитие культуры предпринимательства, необходимого в качестве базиса в рамках Четвёртой промышленной революции;

- совершенствование существующей инфраструктуры для развития малого инновационного бизнеса, исходя из нужд предприятий и требований дальнейшей цифровизации (оснащение, информационное сотрудничество, особые подходы к рынкам сбыта);

- выстраивание внешней политики в направлении международного сотрудничества в инновационной сфере;

- поддержка инновационных кластеров как точек роста интернациональных технологических предприятий;

- совершенствование законодательной базы и инфорсмента в части защиты прав (интеллектуальной) собственности, в отношении социальной и инновационной политик, с учётом влияния цифровых технологий;

- предоставление населению широких возможностей переобучения и повышения квалификации за счёт привлечения представителей бизнеса и государственных средств;

- с целью предоставления высококачественного обучения и привлечения молодых специалистов - повышение престижа науки, посредством дополнительного финансирования и привлечения к исследованиям российских и зарубежных учёных (пример подобной меры - программы привлечения постдоков НИУ ВШЭ);

- контроль за результатами пенсионной реформы (возможный пересмотр) как меры, способной значительно повлиять на трудовую сферу РФ;

- развитие институтов рынка труда, в первую очередь, компенсационных выплат, стимулирования занятости, профсоюзов, минимальной оплаты труда и прочих мер стабилизации социально-трудовой сферы в рамках наступающих технологических вызовов и другие механизмы.

Следует отметить, при комплексном системном подходе к повышению уровня жизни, не стоит забывать и о требуемых изменениях в образе мыслей населения. В изменяющихся условиях людям потребуется развитый эмоциональный интеллект, нестандартное мышление, творческие способности, уникальные компетенции - то, что позволят повысить эффективность труда и находить новые сферы самореализации.

Заключение