Статистический анализ экономических и климатических детерминант развития сельского хозяйства в странах Африки
Теоретические подходы к изучению проблем сельского хозяйства. Анализ экономических и климатических детерминант развития сельского хозяйства в современных исследованиях. Эконометрические подходы к исследованию развития сельского хозяйства стран Африки.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.12.2019 |
Размер файла | 3,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
При ранжировании показателя ВВП на душу населения, четко видно, что в числе отстающих - страны Африки.
Таблица 1
Страны с наименьшим показателем ВВП на душу населения, $ США
Источник: Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Однако, как показано в таблице 1, только часть стран имеет критично низкий уровень валового внутреннего продукта. Именно Нигер, Сьерра-Леоне, Гамбия и Либерия - это страны, зависящие от сельского хозяйства и страдающие от встречающихся в регионе засух. В последние десять лет доля сельского хозяйства снизилась. Зачастую это связано с климатическими проблемами стран Западной Африки. Климатические проблемы влияют на качество почв. Органический углерод в почве был определен как более подходящий показатель качества почвы (Евростат, 2013). Высокое содержание органического углерода соответствует хорошим условиям с точки зрения агроэкологии. Почвы с содержанием органического углерода менее 1%, как правило, подвержены процессам деградации почвы и эрозии. С другой стороны, почвы с содержанием органического углерода 1-10% имеют высокую сельскохозяйственную ценность.
Экспорт
Экспорт товаров и услуг в странах Африки зависит от того, на какой отрасли специализируется рассматриваемая страна. В целом, в Африке достаточно низкий уровень вывоза товаров. Следовательно, низкий экспорт означает низкий уровень национального дохода. Многие страны стараются стимулировать экспорт и проводить политику ограничения в области импорта. Но макроэкономическая политика Африки на данный момент не может отказаться от импорта товаров первой необходимости по причине недостатка ресурсов для производства. Таким образом, импорт превалирует над экспортом, что влечет низкий национальный доход. Динамика экспорта товаров и услуг Западной Африки (% от ВВП) представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 Динамика экспорта с 1997 года по 2017 год в Западной Африке
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
На графике видно, что доля экспорта на всем временном промежутке не стабильна и постоянно изменяется. Особенно выделяется динамика экспорта Либерии, так как это страна с развитым горнодобывающим комплексом. Также активно экспортируются кофе и какао. Пик доли экспорта в ВВП пришелся на 2006 год, а уже к 2009 процент экспорт к ВВП упал до рекордно низкого уровня и составил около 10% от ВВП страны. По результатам на 2017 год Нигер, Нигерия и Мали имеют долю экспорта к ВВП близкую к 10%, что является рекордно низким уровнем. В настоящее время доля экспорта не достигает 50% к ВВП во всех странах Западной Африки.
В странах Восточной Африки экспорт более низкий, чем в Западной части Африки. Большинство стран имеют уровень экспорта не выше 20%. Это страны: Бурунди, Эфиопия, Сомали, Руанда и Уганда. Страны входят в число наибеднейших, и низкий уровень экспорта означает низкий уровень национальных доходов. На рисунке 4 представлена динамика доли экспорта к ВВП за временной промежуток с 1997 года по 2017 год.
Рисунок 4 Динамика экспорта с 1997 года по 2017 год в Восточной Африке
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Самый высокий уровень экспорта к доле ВВП имеют Сейшельские острова по причине высокого спроса у туристов. Такой макроэкономический показатель показывает основную статью доходов - туризм. Кроме того, страна экспортирует некоторые товары: фрукты и кофе.
Джибути, Мозамбик и Мадагаскар показывают наиболее высокий уровень экспорта по сравнению с другими странами Восточной Африки. Несмотря на залежи востребованных ископаемых в Мозамбик (железной руды, газа, угля, цветных металлов, титана), государство остается аграрным -- в сельскохозяйственной сфере трудится около 80% местных жителей. Основной доход приносит экспорт лесоматериалов, морепродуктов, кешью, сахара, хлопка, цитрусовых.
В целом, регион Восточной Африки может быть достаточно прибыльным при развитии туристического бизнеса, увеличения экспорта полезных ископаемых и продуктов потребления.
Прямые иностранные инвестиции
В последнее десятилетие в страны Африки активно инвестируют более развитые государства. Наиболее привлекательными отраслями являются горнодобывающая промышленность, энергетику, строительство и производство (Chekushina, 2013). Китай увеличивает свои инвестиции в экономике Африки, в то время, как США и другие страны Европы ушли с этого континента. В большинстве Африканских стран встречается экономическая проблема монокультур. Это означает, что страны специализируются на производстве только одного товара, предназначенного для экспорта (Воробьев, 2015).
Рисунок 5 Динамика прямых иностранных инвестиций в долларах США в страны Западной Африки
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Динамика прямых иностранных инвестиций в страны Западной Африки отображает активный рост иностранных инвесторов. Особенно наибольшие инвестиции можно выделить в Нигерии и Гане поставщиком нефти, поэтому ведущая политика государства - привлечение больших инвестиций других государств. Нестабильная динамика связана с падением цен на нефть и сырье. В Гане развиты как сельское хозяйство, так и энергетическая промышленность. С 2005 года наблюдается стремительный рост привлечения иностранного капитала, что способствует развитию экономики страны. Что касается общей динамики стран региона, прослеживается хоть и небольшой, но рост привлекаемого капитала, что влечет развитие секторов экономики.
Несмотря на проведение собраний межгосударственного комитета по вопросам глобального потепления в странах - членах ЭКОВАС, до сих пор острой проблемой стран Западной Африки является критично малый вклад инвестиций в исследования и разработки. Для сравнения с мировыми лидерами экспорта сельскохозяйственной продукции приведем динамику, которая показывает вклад стран в исследования и разработки от ВВП. В странах Восточной Африки (Приложение 4) также прослеживается общая динамика увеличения иностранных инвестиций. Однако после стремительного роста в 2010 году, достигнув пика в 2013 году до 6700 млн долларов, иностранный капитал в Мозамбик резко сократился. Это связано с нарушением использования привлеченных средств, так как страна не смогла отчитаться о расходовании привлеченных средств. Всемирный банк приостановил помощь государству. Помощь будет возобновлена, если правительство Мозамбик сможет отчитаться о расходовании средств и реструктуризирует долг.
Приведенная статистика и анализ динамики ряда показателей подтверждает возможность исследования стран Западной Африки, так как страны поддерживаются фондом Всемирного банка, в странах создают подходящие для сельского хозяйства экосистемы и прямые иностранные инвестиции поступают в регион и могут быть привлечены в большем размере.
2.2 Проблемы развития сельского хозяйства в странах Африки
Эрозия почв
В большинстве стран Западной Африки почвы содержат менее 1% углерода в верхнем слое почвы. Иными словами, эрозия характерна во всем регионе. Наиболее высокие показатели в Либерии, Сьерра - Леоне и Гвинеи незначительно превышают 1%.
Сравнивая эрозию почв в странах Африки с другими государствами, можно сделать вывод, что Африканские страны, действительно, отстают в качестве почв, особенно Западный регион. Именно эти страны находятся в приоритете программ, реализованных в рамках проектах при поддержке Всемирного банка с целью обеспечения региона водой, засухоустойчивыми культурами и лесными посадками.
Рисунок 6 Среднее содержание углерода в верхнем слое почвы в% по массе
Источник: ФАОСТАТ [http://www.fao.org]
Наиболее качественные почвы находятся как в странах Южной Америки, так и в странах Европы благодаря климатическим условиям. Содержание углерода выше 1% именно в странах, находящихся географически отдалено от Африки. Так как именно в почвах отражены климатических условия региона, Всемирные организации приняли решение поддержать регион программами повышения растительности региона, чтобы сделать земли более засухоустойчивыми. Наличие лесопосадок должно сочетаться с хорошими пахотными землями. Рассмотрим, как в процентном соотношении к общему количеству земель изменялась величина пахотных земель в регионах Африки с 1961 года по 2015 год.
Рисунок 7 Динамика пахотных земель с 1961 года по 2015 год в Западной Африке
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
В целом, можно отметить положительную динамику во всех странах Западной Африки. Нестабильность доли пахотных земель во всех странах после 2000 года объясняется засушливым климатом и климатической нестабильностью. В процентном соотношении наблюдается увеличение земель, обрабатываемых для получения урожая. Наибольшее количество пригодных территорий наблюдается в Нигерии и Того на протяжении всего рассматриваемого периода. В Нигерии замечена более нестабильная динамика на протяжении всего временного ряда по причине нестабильной политической ситуации в период 1967 - 1970, Гражданской войны. В результате значительное сокращение пахотных земель пришлось на послевоенный период с 1973 года по 1983 год.
Значительное увеличение плодородных земель произошло с 2000 года в Сьерра - Леоне, что связано с увеличением экспорта, однако этого оказалось недостаточно, чтобы вывести страну из неблагоприятного состояния. Также увеличение пахотных земель примерно с 10% до 25% замечено в Бенине, Сьерра - Леоне и Буркина - Фасо. Важно отметить, что большинство стран Западной Африки входят в группу, нуждающуюся во внешней продовольственной помощи. Диаграмма показывает, что величина пахотных земель в некоторых странах достигает только уровня 20%.
В группу риска по признаку отсутствия продовольственной безопасности также попадают страны Восточной Африки. В регионе также присутствуют страны с критично низким уровнем пахотных земель. Так, в Эфиопии, Мозамбик, Кении, Сомали, Мадагаскар и на Сейшельских островах уровень пахотных земель даже не достигает 20%, как показано на Рисунке 7.
Рисунок 8 Динамика пахотных земель с 1961 года по 2015 год в Восточной Африке
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Уровень пахотных земель, не превышающий 10% сохраняется в рассмотренных странах на протяжении всего временного ряда, с 1961 по 2015. Однако страны так же участвуют в экспорте некоторых продуктов, в частности, кофе. Большее количество плодородных земель в Восточной Африке встречаются в Бурунди, Руанде и Уганде. Также в этих странах найдены залежи золота, платины, олова. Но страны также относятся к одним из беднейших, и их импорт в разы превышает экспорт.
В регионах Западной и Восточной части Африки наблюдаются высокий уровень бедности, и в большинстве стран существует нехватка благоприятных для плодородия земель. В связи с этим страны вынуждены пользоваться ввозимымитоварами первичного потребления. Другими словами, в странах Африки в несколько раз превышен импорт над экспортом.
Ежегодно для стран Западной Африки разрабатываются проекты с целью улучшения социально - экономической ситуации. Благодаря поддержке и финансированию мирового сообщества страны получают инвестиции и специальные кредиты для внедрения мер по улучшению ситуации.
Экосистемы стран Африки
Так как в работе будет рассмотрена возможность развития сельского хозяйства в Западном регионе, важно рассмотреть экосистемы, благоприятствующие развитию сельского хозяйства. В том числе, наличие лесных посадок в регионах Африки, так как эта экологическая система необходима для поддержания вводного баланса, смягчения сезонных колебаний. Уничтожение и отсутствие леса увеличивает вероятность засух.
Рисунок 9 Доля лесных посадок от общего числа земель в странах Западной Африки в 2016 году
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Преимуществом Западной части Африки является наличие больших территорий с лесопосадками. Как отмечалось ранее, для региона характерны засухи и потеря урожая по причине жестких погодных условий. В проекте «Великая зеленая стена» участвуют страны с низким уровнем лесных экосистем: Сенегал, Мавритания, Мали, Буркина-Фасо, Нигер, Нигерия. Проект нацелен компенсировать нехватку лесопосадок и уберечь регион от частых засух.
Далее для сравнения ситуации в регионах рассмотрим долю лесов в Восточной Африке. Страны региона растянулись на территории с разными климатическими зонами от морских тропиков до пустынь.
Рисунок 10 Доля лесных посадок от общего числа земель в странах Восточной Африки в 2016 году
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
О разных климатических зонах свидетельствует и статистика. На рисунке 10 очевидно, что Сейшельские острова на 90% состоят из лесных тропических посадок. В Мозамбик доля лесов почти эквивалентна лидерам по лесным посадкам Западного региона. Что касается других стран, лесные зоны ниже 20% от общего числа земель. В целом, стоит отметить, что регион не страдает от засух, в отличии от стран Западной Африки. Восточная Африка специализируется на животноводстве и рыболовстве по причине близости к морю.
Сельскохозяйственные исследования и разработки
Во всем мире имеется достаточно данных о высокой отдаче государственных расходов на исследования и разработки в области сельского хозяйства (НИОКР) по сравнению с другими видами расходов (ФАО, 2015 г.). Эффективность государственных исследований и разработок была продемонстрирована развитыми странами, такими как Япония, США, Германия, Франция. Частный сектор имеет ограниченные стимулы для инвестиций в исследования в Африке по причине нехватки ресурсов. Учитывая необходимость адаптации к местным агроэкологическим и почвенным условиям, импортные технологии работают в сельском хозяйстве менее эффективно, чем в других отраслях. Сравнительно большое количество основных культур, разнообразие систем ведения сельского хозяйства и небольшие рынки делают развитие технологий в Западной Африке более сложным, чем в других регионах (World Bank, 2013b). Это демонстрирует динамика доли расходов от ВВП на исследования и разработки.
Рисунок 11 Динамика доли расходов на исследования и разработки в странах Западной Африки и лидеров - экспортеров сельскохозяйственной продукции
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
В целом, по сравнению с Западными Африканскими странами, страны - лидеры выделяют достаточное количество средств на организацию исследований и разработок. Динамика явно показывает, что основные лидеры выделяют средства на исследования в ведущих областях. Однако страны Африки в рассматриваемом промежутке времени не имеют такой статьи расходов, за исключением Буркина Фасо, где расходы на исследования и разработки находятся на уровне 0,2% от ВВП.
В большинстве стран сельскохозяйственные исследования и разработки в частном секторе, по-видимому, очень ограничены и сосредоточены главным образом в нескольких товарных культурах, таких как какао, масличная пальма и хлопок (Lucas, 2012). Доля частного сектора в общем объеме сельскохозяйственных исследований в Западной Африке в 2000 году оценивалась менее чем в 1%. Однако есть два исключения стран в части ведения и финансирования исследований. В Кот-д'Ивуаре большая часть сельскохозяйственных исследований проводится Национальным центром сельскохозяйственных исследований (CNRA), частно-государственным партнерством. Основная часть финансирования CNRA поступает от маркетинговых сборов, взимаемых с товарных культур, собираемых через производителей и профессиональные организации, следовательно, в разработках участвует частный сектор. Другим примером является Сенегал, где правительственные структуры доминируют в исследованиях по продовольственным культурам, но где частные компании были основными новаторами в таких товарных культурах, как хлопок и арахис, а также в садоводстве и сельском хозяйстве. Организации частного сектора также были новаторами в области обработки, хранения и упаковки пищевых продуктов и помогали сенегальским экспортерам соответствовать строгим стандартам для экспорта на европейский рынок (Stads, 2011).
Учитывая важность исследований и разработок для повышения производительности, НЕПАД («Новое партнерство для развития Африки») установил бюджетный целевой показатель, согласно которому страны должны тратить 1% своего сельскохозяйственного ВВП на исследования и развитие в сельском хозяйстве.
С 2000 года ряд национальных правительств увеличили свои ассигнования на сельскохозяйственные исследования, но общий уровень инвестиций в большинстве стран все еще ниже уровней, необходимых для удовлетворения потребностей в сельскохозяйственных исследованиях и разработках.
Производительность труда
В отличие от тенденций продуктивности земель за счет расширения, производительность труда в течение 30-летнего периода 1980-2010 годов росла медленнее в Западной Африке, чем в любом другом регионе Африки. Медленные темпы роста в течение всего периода отчасти были функцией снижения производительности труда в 1980-х годах. Те же самые силы изменения относительных цен и изменений в структуре производства на уровне фермерских хозяйств, которые, вероятно, объяснили скачок производительности земли в 1990-х годах, вероятно, также обусловили рост производительности труда в этот период. В последнее десятилетие темпы роста производительности труда в регионе несколько замедлились с 1990-х годов, но превысили показатели Восточной Африки (Бенин и др., 2011).
Сравним число общей рабочей силы стран Западной Африки и стран - лидеров экспорта сельскохозяйственной продукции.
Рисунок 12 Число общей рабочей силы на 100 тысяч населения
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
В целом, видно, что к 2018 году число рабочей силы увеличивается в ведущих странах - экспортерах. Однако разрыв между этими странами и странами Западной Африки слишком большой. Это связано как с квалификацией населения и образованием. В настоящее время в странах разработаны проекты для увеличения производительности труда. Программы включают в себя привлечение женщин и молодежи в аграрный сектор экономики, укрепление национальных центров специализации в региональных центрах повышения квалификации, консолидация и расширение регионального обмена сельскохозяйственными технологиями и инновациями через региональный рынок технологий для более широкого распространения и внедрения, модернизация услуг по распространению сельскохозяйственных знаний и систем передачи технологий, включая более широкое использование инновационных подходов, которые пилотируются в рамках проекта в некоторых странах, инновационных платформ и инструментов на основе информационных и коммуникационных технологий и укрепление как национальных систем производства и распределения семян, так и регионального рынка семян для обеспечения доступности и использования сертифицированных качественных семян.
Важным показателем для анализа сферы является уровень занятости населения в исследуемой области. Важно отметить, что страны Африки характеризуются традиционной формой развития, поэтому занятость будет рассмотрена отдельно по гендерному принципу.
Кроме того, стоит отметить, что в сельском хозяйстве занята большая часть жителей региона, по данным Банка развития стран Африки.
Общий анализ занятости населения в сельском хозяйстве демонстрирует высокий уровень занятости населения в сельском комплексе в странах с наименее развитой экономикой. Так, почти во всех Африканских странах занятость превышает 40% от общего числа населения. Это подтверждает ключевую роль сельского хозяйства в экономике стран.
Рисунок 13 Занятость мужского населения в сельском хозяйстве
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Что касается стран Западной Африки, наблюдается стабильность занятости мужского населения за весь временной период, в течение 26 лет. Занятость населения мужчин зафиксирована на отметке от 40% (Либерия, Сенегал, Бенин) до 80% работающих мужчин в Нигере, Мавритании. В Мали замечен рост % мужского населения, работающих в сельском хозяйстве, с 60% до 70% от всего мужского населения. Заметим, что во всех странах не наблюдается резких изменений. Однако резкий спад отмечается в Буркина - Фасо в 2006 году. Показатель работающих мужчин стремительно упал до отметки 40%, сократившись в 2 раза по сравнению с 2006 годом. Так как большее количество населения связано с сельским хозяйством, отсутствие работы в эти периоды может быть связано с засушливыми сезонами, что характерно для Западных регионов Африки.
Далее рассмотрим статистику занятости женщин в сельском хозяйстве в странах Западной Африки (Приложени 3). Анализируя диаграмму, можно заметить, что занятость женского населения более волатильна по сравнению с мужской на всем временном промежутке. Также в зависимости от страны, процент занятости очень разница по сравнению с данными о мужчинах. Кроме того, динамика мужчин и женщин по странам схожа. Так, в Буркина - Фасо также наблюдается резкий спад рабочей деятельности в 2006 году. Спад носит более значительный характер, потому что % рабочих женщин падает больше, чем в 3 раза, с 90% до 20%. Также в Мали вырос показатель занятости женщин, как и мужчин, что можно проследить на рисунке 15. Однако рост доли работающих женщин вырос значительнее, с 40% до 70%. В целом, такая особенность может объясняться глобальной тенденцией привлечения женщин к работе наравне с мужчинами. Также можно проследить на рисунке 1 увеличение территорий сельского хозяйства, что привлекает к работе больше ресурсов.
Потребление электроэнергии
Как и в других регионах Африки к югу от Сахары, крупнейшая инфраструктура Западной Африки находится в секторе электроэнергетики. Это ограничение особенно сдерживает развитие агропроцессинга. В исследовании Всемирного банка по африканской инфраструктуре (World Bank, 2010) говорится, что 48 стран (с общим населением 800миллионов человек) вырабатывают примерно такое же количество электроэнергии, что и Испания (с населением 45 миллионов человек). Африка отступила по сравнению с другими развивающимися регионами. Потребление электроэнергии на душу населения рассчитывается, как количество потребляемой электрической энергии, выраженной в киловатт-часах на одного человека во всех областях человеческой деятельности в течение года. Показатель рассчитан Международным энергетическим агентством на основе национальной статистики.
Рисунок 14 Рейтинг стран по уровню потребляемой электрической энергии
Источник: Международное энергетическое агентство [https://www.iea.org]
Лидеры в потреблении электрической энергии - страны с развитой экономикой, имеющие в производстве электроэнергии тепловые, атомные, геотермальные и гидроэлектростанции. Африканские регионы имеют в доступе небольшое количество вырабатываемой электроэнергии на человека. Показатели расходятся со странами - лидерами почти в 10 раз, что не позволяет странам Африки развивать быстрыми темпами промышленность, производство и сельское хозяйство.
Подводя итог, можно отметить как климатические проблемы, так и экономические, препятствующие развитию сельского хозяйства. Засухи в регионе приводят к эрозии почв, доля пахотных земель значительно увеличилась за последние 10 лет, но рост нестабилен, и засушливые сезоны приводят к сокращению земель для урожая. Нехватка доступа к электричеству и низкая производительность труда при высокой занятости населения в сельскохозяйственном секторе тормозят развитие сельского хозяйства, а низкий уровень исследований и разработок подтверждает отставание сельскохозяйственного сектора Африки от других стран.
2.3 Анализ факторов развития сельского хозяйства в странах Африки
Проанализируем описательные статистики характеризующих факторов развитие сельского хозяйства по регионам. Благодаря обзору статистик интересующих показателей можно сделать вывод о характере исследуемых данных. В выборке участвуют 14 стран Западной Африки: Бенин, Буркина-Фасо, Гана, Гвинея, Гамбия, Либерия, Мали, Мавритания, Нигер, Нигерия, Сенегал, Сьерра-Леоне, Чад, Того. Временные ряды по всем показателям составлены с 2000 по 2015 год. Финансовые показатели прологорифмированы. Для небольшой выборки с не очень большим временным рядом будет применяться для анализа построение эконометрических моделей панельной коинтеграции.
Таблица 2
Характер детерминант и источники данных
№ п/п |
Название показателя, ед. измерения |
Единицы наблюдения |
Период данных по показателю |
База данных (название, webpage) |
|
1 |
Сельское хозяйство, добавленная стоимость (% от ВВП) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
2 |
Пахотная земля (% от площади земли) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
3 |
Площадь леса (% от площади земли) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
4 |
Доступ к электричеству (% населения) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Международное энергетическое агентство [https://www.iea.org] |
|
5 |
Экспорт товаров и услуг (% от ВВП) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
7 |
Занятость в сельском хозяйстве (% от занятого наседения) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
8 |
Импорт товаров и услуг (% от ВВП) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
9 |
Прямые иностранные инвестиции, чистый приток, в текущих ценах (ln(долл. США)) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Африканский банк развития [https://www.afdb.org] |
|
10 |
Широкие деньги (% от ВВП) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
11 |
ВВП на душу населения (в постоянных ценах 2010 г.) |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
|
12 |
Индекс растениеводства |
Страна |
15 лет (2000 - 2015 гг) |
Всемирный банк [http://www.worldbank.org] |
Данные собраны посредствам Всемирного банка и Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН. Рассмотрим зависимую переменную и независимые:
Y - Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость, % от ВВП. Добавленная стоимость - это чистая продукция сектора после суммирования всех результатов и вычитания промежуточных входов. Он рассчитывается без учета вычетов по износу готовых активов или истощению и деградации природных ресурсов.
X1- Пахотная земля, % от общего количества земель. Пахотная земля включает в себя земли, определенные ФАО как земли под временными посевами (посевные площади учитываются один раз), временные луга для покоса или для пастбищ, земли под рынком или огородами, а также земли под временным паром. Земли, заброшенные в результате сменного возделывания, исключаются.
X2 - Площадь лесопосадок, % от общего количества земель. Территория леса - это земля под естественными или посаженными насаждениями деревьев на высоте не менее 5 метров на месте, независимо от того, продуктивны они или нет, и исключает древесные насаждения в системах сельскохозяйственного производства (например, в фруктовых плантациях и системах агролесоводства) и деревья в городских парках и садах.
X3 - Выбросы закиси азота в сельском хозяйстве, тыс. Метрических тонн CO2-эквивалента). Выбросы закиси азота в сельском хозяйстве - это выбросы, образующиеся в результате использования удобрений (синтетического и животного навоза), утилизации отходов животноводства, сжигания сельскохозяйственных отходов (неэнергетика на месте) и сжигания саванн.
X4- ВВП на душу населения, $ США - это валовой внутренний продукт, деленный на среднегодовое население. ВВП представляет собой сумму валовой добавленной стоимости всех производителей-резидентов в экономике плюс любые налоги на продукты и минус любые субсидии, не включенные в стоимость продуктов. Он рассчитывается без учета вычетов на износ основных средств или на истощение и деградацию природных ресурсов. Данные приведены в постоянных долларах США за 2010 год.
X5 - Доступ к электричеству, % населения - это процент населения, имеющего доступ к электричеству. Данные электрификации собираются из промышленности, национальных исследований и международных источников.
X6 - Экспорт товаров и услуг, % от ВВП представляет собой стоимость всех товаров и других рыночных услуг, предоставляемых остальному миру. Они включают стоимость товаров, фрахта, страхования, транспорта, поездок, роялти, лицензионных сборов и других услуг, таких как услуги связи, строительства, финансовые, информационные, деловые, личные и государственные услуги. Они не включают вознаграждение работников и инвестиционные доходы (ранее называвшиеся факторными услугами) и трансфертные платежи.
X7 - Занятость в сельском хозяйстве, % населения определяется как лица трудоспособного возраста, которые занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или прибыль, будь то на работе в течение отчетного периода или нет на работе из-за временного отсутствия на работе, или из-за договоренности о рабочем времени. Сельскохозяйственный сектор состоит из видов деятельности в области сельского хозяйства, охоты, лесного хозяйства и рыболовства.
X8 - Импорт товаров и услуг, % от ВВП отражает стоимость всех товаров и других рыночных услуг, полученных от остального мира. Они включают стоимость товаров, фрахта, страхования, транспорта, поездок, роялти, лицензионных сборов и других услуг, таких как услуги связи, строительства, финансовые, информационные, деловые, личные и государственные услуги. Они не включают вознаграждение работников и инвестиционные доходы (ранее называвшиеся факторными услугами) и трансфертные платежи.
X9 - Под прямыми иностранными инвестициями, $ США понимаются потоки прямых инвестиций в отчетную экономику. Это сумма собственного капитала, реинвестирования прибыли и прочего капитала. Прямые инвестиции - это категория трансграничных инвестиций, связанных с резидентом одной экономики, имеющим контроль или значительную степень влияния на управление предприятием, которое является резидентом другой экономики. Владение 10 или более процентами обыкновенных акций голосующих акций является критерием для определения наличия отношений прямого инвестирования. Данные приведены в долларах США.
X10 - Широкие деньги, $ США - это сумма валюты вне банков; депозиты до востребования, кроме депозитов центрального правительства; сбережения и депозиты в иностранной валюте в секторах-резидентах, кроме центрального правительства; банковские и дорожные чеки; и другие ценные бумаги, такие как депозитные сертификаты и коммерческие бумаги.
X11 - Внутренний кредит, $ США, предоставляемый финансовым сектором, включает все кредиты различным секторам на валовой основе, за исключением кредита центральному правительству, который является чистым. Финансовый сектор включает органы денежно-кредитного регулирования и депозитные банки, а также другие финансовые корпорации, в которых имеются данные (включая корпорации, которые не принимают переводные депозиты, но несут такие обязательства, как срочные и сберегательные вклады). Примерами других финансовых корпораций являются финансовые и лизинговые компании, кредиторы, страховые корпорации, пенсионные фонды и валютные компании.
X12 - индекс растениеводства, показывает сельскохозяйственное производство за каждый год относительно базового периода 2004-2006 гг. Включает все культуры, кроме кормовых. Совокупные показатели по регионам и группам доходов для производственных индексов ФАО рассчитываются на основе базовых значений в международных долларах, приведенных к базовому периоду 2004-2006 годов. Индекс измеряется от 1 до 100.
Вычислим основные дискриптивные статистики: число наблюдений, среднее медиану, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии, эксцесса и вариации, максимальное и минимальное значения.
Таблица 3
Описательные статистика данных, 2000 и 2015 года(N=16)
Источник: Расчеты автора в Stata
Cреднее |
Медиана |
СКО |
Асимметрия |
Эксцесс |
Вариация |
Минимум |
Максимум |
||
Добавленная стоимость(2000) |
34,3 |
31,846 |
15,52 |
1,49 |
1,87 |
0,45 |
16,86 |
76,08 |
|
Добавленная стоимость(2015) |
30,84 |
27,4 |
12,81 |
0,77 |
-0,27 |
0,42 |
14,28 |
27,4 |
|
Пахотная земля, %(2000) |
15,64 |
12,3 |
13,7 |
0,98 |
-0,028 |
0,87 |
0,47 |
45,96 |
|
Пахотная земля, %(2015) |
19,66 |
18,64 |
14,91 |
0,63 |
-0,61 |
0,76 |
0,44 |
48,72 |
|
Площадь лесопосадок, % (2000) |
25 |
25,47 |
18,84 |
-0,062 |
-1,67 |
0,75 |
0,31 |
48 |
|
Площадь лесопосадок, % (2015) |
22,96 |
22,73 |
19,12 |
0,02 |
-1,75 |
0,83 |
0,22 |
48,22 |
|
Выбросы закиси азота в сельском хозяйстве(2000) |
3337 |
2174,7 |
3925 |
2,26 |
4,66 |
1,18 |
106,8 |
15448 |
|
Выбросы закиси азота в сельском хозяйстве(2015) |
7230 |
3446,7 |
9626,5 |
2,5 |
5,65 |
1,33 |
359,8 |
37938 |
|
ВВП на душу населения(2000) |
6,42 |
6,33 |
0,45 |
0,23 |
-0,8 |
0,07 |
5,72 |
7,23 |
|
ВВП на душу населения(2015) |
6,71 |
6,58 |
0,53 |
0,63 |
-0,4 |
0,08 |
5,96 |
7,85 |
|
Доступ к электричеству,%(2000) |
21,2 |
16,73 |
18,15 |
0,95 |
-0,1 |
0,86 |
0,01 |
62,26 |
|
Доступ к электричеству,%(2015) |
35,82 |
38,55 |
19,72 |
0,34 |
-0,68 |
0,55 |
7,7 |
75,72 |
|
Экспорт товаров и услуг(2000) |
27,18 |
25,16 |
11,78 |
0,83 |
0,06 |
0,43 |
9,53 |
51,73 |
|
Экспорт товаров и услуг(2015) |
27 |
25,37 |
9,38 |
0,4 |
-0,41 |
0,35 |
10,67 |
44,42 |
|
Занятость в сельском хозяйстве(2000) |
60,2 |
58,7 |
16,8 |
-0,18 |
-0,73 |
0,28 |
26,8 |
84 |
|
Занятость в сельском хозяйстве(2015) |
54 |
49,4 |
16,6 |
0,09 |
-0,73 |
0,3 |
23,5 |
81,5 |
|
Импорт товаров и услуг(2000) |
36,3 |
34,8 |
11,78 |
1,17 |
1,52 |
0,32 |
19,65 |
67,25 |
|
Импорт товаров и услуг(2015) |
49,94 |
46,85 |
21,98 |
0,97 |
1,65 |
0,44 |
10,67 |
106,55 |
|
Прямые иностранные инвестиции(2000) |
10,82 |
10,66 |
1,2 |
1,16 |
1,34 |
0,11 |
9,3 |
14 |
|
Прямые иностранные инвестиции(2015) |
12,52 |
12,5 |
1,7 |
-1,17 |
2,23 |
0,13 |
7,9 |
14,98 |
|
Широкие деньги(2000) |
17,41 |
17,86 |
6,27 |
-0,02 |
-0,79 |
0,36 |
7,05 |
28,2 |
|
Широкие деньги(2015) |
28,5 |
26,48 |
12,2 |
-0,04 |
-0,05 |
0,42 |
3,46 |
51,68 |
|
Внутренний кредит(2000) |
24,8 |
13,33 |
27,2 |
2,09 |
3,67 |
1,1 |
6,68 |
105,6 |
|
Внутренний кредит(2015) |
25,5 |
24,78 |
9,84 |
-0,08 |
0,42 |
0,39 |
4,24 |
45,3 |
|
Индекс растениеводства(2000) |
83,13 |
83,54 |
19,6 |
-0,5 |
-0,44 |
0,23 |
42,2 |
110,5 |
|
Индекс растениеводства(2015) |
153,4 |
151,53 |
35,5 |
0,33 |
-0,46 |
0,23 |
96,16 |
219 |
Качество данных заметно улучшается к концу рассматриваемого временного ряда. Амплитуда между средним значением и медианой значительно снижается, что говорит о нормальности распределения. У некоторых показателей асимметрия отрицательна, но значение близко к 0: площадь лесопосадок, 2000, занятость населения в сельском хозяйстве, 2000, прямые иностранные инвестиции, 2015. У показателей длиннее левый хвост. А коэффициент эксцесса превышает значение 3 только в переменной «выбросы закиси азота в сельском хозяйстве» в 2000 и 2015 годах и внутренние кредиты, 2000, что можно интерпретировать, как более толстые хвосты до экстремумов.
Рисунок 15 Распределение зависимой переменой за 2000 и 2015 года
Источник: расчеты автора
По сравнению с 2000 году к 2015 году зависимая переменная (добавленная стоимость продукции сельского хозяйства) распределена более равномерна, коэффициент асимметрии снизился в два раза до 0,77, что говорит о том что ушел тяжелый правый хвост. Разброс от минимального до максимального значения снизился в 2 раза.
На основании полученных данных будут проанализированы коэффициенты корреляции зависимого показателя y - cельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (% от ВВП) с независимыми показателями. Изменение динамики взаимосвязей способствует выявлению закономерностей и особенностей развития сельского хозяйства в анализируемом регионе. Коэффициент корреляции показывает, существует ли связь между двумя переменными. Этот показатель измеряет мощность и направление связи между xi и y. Значение коэффициента корреляции (r) лежит в промежутке [-1;1]. Полная таблица с динамикой коэффициента корреляции находится в приложении.
Таблица 4
Динамика корреляций исследуемых детерминант и зависимой переменной
Источник: расчеты авторы в Excel
Динамика коэффициента корреляции ярко отражает ослабление связи добавленной стоимости и количества внутренних кредитов. По сравнению с 2000 годом, когда между показателями выявлена высокая положительная связь (коэффициент корреляции равен 0,89), к концу рассматриваемого периода связь стремительно ослаблялась и к концу 2015 года вовсе пропала. Такая же закономерность прослеживается у другого финансового показателя - прямых иностранных инвестиций. В 2001 году связь с добавленной стоимостью была заметной положительной (коэффициент корреляции равен 0,3), но к 2012 году связь стала отрицательной и снизилось до умеренной (коэффициент корреляции равен -0,4). Взаимосвязь добавленной стоимости и широких денег (сумма денежных средств вне банков) на протяжении всего периода носила отрицательный умеренный характер, но к 2012 году связь значительно ослабла, как и в других финансовых показателях. В целом, связь зависимой переменной с финансовыми показателями была нестабильна, периодически меняла направление, но к концу временного ряда вовсе ослабла. На графике все три показателя остановились на одной отметке. Такое явление можно объяснить отсутствием стабильной экономической ситуации, однако можно предположить, что ослабление влияния внутренних кредитов, прямых иностранных инвестиций и широких денег на добавленную стоимость отражает большую развитость экономики относительно начального периода.
Площадь лесопосадок, ВВП на душу населения и доступ к электричеству стабильно отрицательно влияют на добавленную стоимость сельского хозяйства. Динамика коэффициентов корреляции этих показателей почти стабильна, кроме результатов 2004 года. Закономерность объяснима высокими издержками повышения уровня жизни населения. Решением этих задач занимаются Всемирные организации для предоставления населению электричества, повышения ВВП и улучшения экологических систем. Можно предположить, что при стабилизации показателей добавленная стоимость сельскохозяйственной продукции будет снижена и продукты будут более доступны населению и для экспорта в другие страны.
Обзор уровня развития экономических и климатических факторов показал значительное отставание Африканских стран от других регионов. В Африке присутствует нехватка продовольствия и жизненно необходимых ресурсов. Однако у региона есть потенциал при правильной политике и привлечения инвестиций. Динамика коэффициентов корреляции между зависимой переменной и независимыми показателями достаточно логична и отражает специфику исследуемой проблемы развития сельского хозяйства в странах Африки.
3. Эконометрические подходы к исследованию развития сельского хозяйства стран Африки
3.1 Панельная коинтеграция: методология исследования
Моделирование влияния экономических и климатических детерминант на сельское хозяйство стран Африки на основе моделей панельной коинтеграции. Предложенная в работе методология моделирования может быть распространена на любой регион мира для мониторинга и оценки эффективности сельскохозяйственного сектора. Данная методология позволяет учитывать проблемы нестационарности при моделировании детерминант, влияющих на сельскохозяйственный сектор по панельным временным рядам. Коинтеграция описывает долгосрочную линейную связь между несколькими переменными, которые демонстрируют равновесное отношение друг с другом. I(d)-процессы и называются коинтегрированными, если существует вектор (б,в) такой, что линейная комбинация . Вектор (б,в) называется коинтеграционным вектором.
Методология исследования будет реализована в несколько этапов:
1. Анализ стационарности процессов (панельные тесты единичного корня на уровнезначимсоти 0,1).
С учетом панельной структуры данных необходимо проверить ряды на стационарность, используя панельные тесты на наличие единичного корня: LCC (Levin - Lin - Chu), IPS (Im-Pesaran-Shin), ADF - Fisher (Staehr, 2006).
Тест на единичный корень, основан на оценке параметра b = a1 -1 и уравнения:
=
Н0: - процесс нестационарный;
Н1: < 0 |a1| < 1 и процесс стационарный
Если для n наблюдений значение расчетной t-статистики меньше, чем критическое значение, нулевую гипотезу (Ho: b = 0) отклоняют и принимают альтернативную о стационарности процесса Yt. Если нулевая гипотеза не отклоняется, можно лишь утверждать, что процесс нестационарен, т.е. либо он интегрируем более высокого порядка, либо неинтегрируем вообще. В таком случае следует проверить yt на интегрируемость следующего порядка.
2. Проведение теста на коинтеграцию (тесты с нулевой гипотезой об отсутствии коинтеграции в нестационарных панелях);
После установления порядка интегрированности I(1) можно выдвинуть гипотезу о том, что между рядами существует долгосрочная связь. Суть теста Педрони (Pedroni, 1997, 1999, 2001) заключатся в том, что тестируется значимость коэффициентов модели, при предположении, что панельные переменные x и y являются интегрированными процессами I(1). Педрони выявил 7 тестов на коинтеграцию: 4 теста внутригрупповые. Они представляют собои? статистики, основанные на общих для различных стран авторегрессионных коэффициентах в соответствующих тестах на единичныи? корень. 3 теста - межгрупповые. Тесты на коинтеграцию являются простыми средними из индивидуальных тестов для различных стран. Нулевая гипотеза: отсутствие коинтеграции. В основу теста Педрони было положено уравнение, включающее используемые нами переменные:
Где - постоянные индивидуальные эффекты; - индивидуальные тренды.
Тест на коинтеграцию будет осуществлен при помощи регрессии: где =1 (авторегрессионный коэффициент) при нулевой гипотезе об отсутствии коинтеграции.
3. Анализ долгосрочных зависимостей;
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оценка параметров долгосрочных связей осуществляется на основе ранее построенной модели
При помощи модифицированного метода наименьших квадратов. При этом в ходе применение этого эконометрического метода должно выясниться, что остатки - стационарная величина с нулевым математическим ожиданием.
4. Анализ краткосрочных зависимостей
Далее следует приступить, в рамках модели с механизмом корректировки равновесия, к учету краткосрочных и долгосрочных аспектов связи. Направленность связеи? между переменными, как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде оценивается с помощью теста Греи?нджера, а также необходимо рассмотреть проблему эндогенности и экзогенности переменных в модели.
3.2 Проверка данных на стационарность и наличие коинтеграции
В ходе исследования были использованы панельные временные ряды, поэтому была рассмотрена динамическая характеристика выбранных данных. В таблице представлены результаты соответствующих панельных тестов на единичный корень и стационарность. В ходе исследования были использованы тесты с общим процессом единичного корня и тесты с индивидуальным процессом единичного корня. Спецификации всех тестов включали индивидуальные эффекты и индивидуальные линейные тренды. Выбор длины лага в соответствующих тестах осуществлялся автоматически на основе модифицированного критерия Акаика при максимальной длине лага, равной 2. По причине того, что выборка состоит из 14 стран и временные ряды довольно короткие (16 наблюдений в каждом временном ряде), в таблице 5 ниже представлены результаты тестов на наличие единичного корня и стационарность. В качестве зависимой переменной выбран показатель добавленной стоимости сельскохозяйственного сектора, % от ВВП. Во внимание принят факт высокой доли сельскохозяйственного сектора в ВВП всех стран региона по сравнению с другими странами. Следовательно, сельское хозяйство играет ключевую роль в экономике. Показатель добавленной стоимости отражает долю от ВВП, и это та часть стоимости продукта, которая создается в данной стране. Добавленная стоимость сельского сектора рассчитывается как разность между стоимостью товаров и услуг, произведенных в стране, и стоимостью товаров и услуг, приобретенных у внешних стран. Показатель взят, как зависимая переменная, так как он позволяет проследить, как изменяется стоимость затрат на сельскохозяйственную продукцию, а на это, в свою очередь, влияют экономические и экологические показатели. Иными словами, объем посевных площадей, характер экосистем, величина инвестиций, размер импорта и экспорта и другие экологические и экономические показатели могут влияют на стоимость производимой продукции.
Таблица 5
Панельные тесты на единичный корень добавленной стоимости сельскохозяйственного сектора
Источник: расчеты автора в STATA
H0: ряд содержит единичный корень
Добавленная стоимость сельскохозяйственного сектора |
Добавленная стоимость сельскохозяйственного сектора (первая разность) |
|||||
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
Индивидульный процесс единичного корня |
||||||
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-2,83 |
0,25 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,86 |
0 |
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-0,86 |
0,2 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-13,34 |
0 |
|
Breitung (t-статистика) |
-1,32 |
0,09 |
Breitung (t-статистика) |
-9,63 |
0 |
|
Общий процесс единичного корня |
||||||
Hadri (Z-статистика) |
3,8 |
0,001 |
Hadri (Z-статистика) |
-2,23 |
0,99 |
Но: b = 0 (о нестационарности ряда) не отвергается на уровне значимости = 0.05, для тестов Im-Pesaran-Shint-bar, Levin-Lin-Chu, Breitung, так как наблюдаемое значение t-статистики не входит в критическую область. |tнабл| > tкрит (13,34 >1,95) для теста Levin-Lin-Chu и аналогично |tнабл| > tкрит (9,63>1,95) для теста Breitung. Следовательно, единичные корни существуют, процессы не являются стационарными. В тесте Hadri, где Но: b = 0 (о стационарности ряда) гипотеза отвергается, так как наблюдаемое значение t-статистики входит в критическую область. Следовательно, единичные корни, действительно, существуют. В таблице 5 представлены результаты тестов зависимой переменной и ее первой разности. Расчеты по всем тестам можно увидеть в приложении. Результаты тестов показали, что стационарность временных рядов достигается при взятии первой разности процессов, что удовлетворяют условию коинтеграции. В связи с этим можно сделать следующие выводы: все переменные являются нестационарными, переменные содержат единичный корень. Только для некоторых переменных показатели показывали противоречивые результаты: для показателя - пахотные земли тесты Im-Pesaran-Shin t-bar и Levin-Lin-Chu (t*) была отклонена нулевая гипотеза о наличии единичного корня. Также нулевая гипотеза о наличии единичного корня была отклонена при использовании теста Im-Pesaran-Shin t-bar в переменных доступа к электричеству, прямые иностранные инвестиции, однако другие тесты подтвердили наличие единичного корня. Исследование первых разностей показало, что соответствующие приросты переменных являются стационарными процессами. Только для занятости в сельскохозяйственном секторе тест Breitung отверг гипотезу о стационарности, однако другие три теста подтвердили. Так, панельные тесты на единичный корень подтвердили нестационарность процессов с порядком интегрированности I(1). Это означает, что между зависимой переменной и исследуемыми факторами может существовать долгосрочная связь. В целом, проверка на нестационарность выполнена удачна и позволяет продолжить исследование связей добавленной стоимости продукции сельскохозяйственного сектора и климатических и экономических показателей.
...Подобные документы
Сущность и значение рентабельности в сельском хозяйстве. Анализ показателей рентабельности сельского хозяйства Российской Федерации. Перспективные ориентиры развития сельского хозяйства. Проведение политики государственной поддержки данной отрасли.
курсовая работа [105,1 K], добавлен 13.10.2017История возникновения и развития сельского хозяйства. Основные сведения и роль сельского хозяйства в экономике. Состояние сельского хозяйства Беларуси, динамика показателей. Наиболее острые проблемы и пути их решения. Построение эконометрических моделей.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 11.07.2013Понятие аграрного сектора, его особенности и роль в экономике страны. Изучение направлений государственной политики в области сельского хозяйства. Анализ состояния агропромышленного комплекса и пути развития сельского хозяйства Республики Башкортостан.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 07.06.2014Стратегическое планирование развития сельского хозяйства в системе постиндустриальных ценностей. Финансовое обеспечение и материальная система сельского хозяйства. Принципы формирования новейшей системы государственного прогнозирования и планирования.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 13.09.2010Методология статистического мониторинга сельского развития и качества жизни. Система основных показателей статистического наблюдения за деятельностью сельхозпроизводителей. Развитие статистики сельского хозяйства в системе государственной статистики.
курсовая работа [44,4 K], добавлен 29.04.2014Развитие аграрного сектора в России. Формы и методы аграрной политики страны. Проблемы сельского хозяйства. Государственные программы отрасли. Результаты и последствия для сферы сельского хозяйства вступления России во Всемирную торговую организацию.
курсовая работа [72,8 K], добавлен 15.09.2013История развития и реформирования сельского хозяйства. Стратегические задачи агропродовольственной политики Российского государства. Анализ современного состояния и перспективы государственного регулирования аграрного сектора Новосибирской области.
реферат [48,6 K], добавлен 28.04.2015Выделение статистических показателей по типическим группам. Анализ размеров и специализации производства, его интенсификации и эффективности. Влияние факторов на выручку от реализации продукции сельского хозяйства предприятий Краснодарского края.
курсовая работа [761,3 K], добавлен 10.04.2014Cущность сельского хозяйства и его роль в экономике. Оценка уровня его развития в регионах Северо-западного федерального округа, динамика показателей и сравнение их значений. Продуктивность скота в сельскохозяйственных организациях регионов округа.
контрольная работа [678,7 K], добавлен 18.02.2014Изучение вопросов развития конкуренции на товарных рынках. Рассмотрение кооперации как формы взаимного оказания услуг предприятиями при решении проблем. Понятие и состав агропромышленного комплекса. Основы сельского хозяйства как отрасли экономики.
курсовая работа [32,8 K], добавлен 27.10.2014Зарубежный опыт прогнозирования и планирования в сельском хозяйстве. Опыт США в этой области. Особенности прогнозирования развития сельского хозяйства в Западной Европе, в том числе во Франции. Планирование развития сельского хозяйства в Японии.
реферат [29,5 K], добавлен 18.02.2008Объективная необходимость и источники осуществления интенсификации. Экономическая эффективность и показатели уровня экономической интенсификации сельского хозяйства и животноводческих отраслей. Улучшение качественного состава скота и структуры стада.
реферат [26,7 K], добавлен 04.05.2012Особенности организации финансов предприятий сельского хозяйства, государственная их поддержка. Финансово-экономическая характеристика СПК "Большевик". Состав и структура основных средств. Анализ показателей прибыли, рентабельности реализации продукции.
курсовая работа [55,0 K], добавлен 05.01.2014Анализ факторного показателя "продукция сельского хозяйства" и результативного показателя ВВП. Оценка тесноты и определение аналитических выражений связи между показателями на основе корреляционного и регрессивного анализа; расчет прогнозного значения.
курсовая работа [152,3 K], добавлен 14.12.2014Материально-техническая база сельского хозяйства России и ее состояние в настоящее время, описание используемых средств производства. Показатели, характеризующие экономическую эффективность использования оборотных средств производства в животноводстве.
курсовая работа [51,0 K], добавлен 29.10.2015Интенсификация сельского хозяйства: критерий, показатели, эффективность. Объективная необходимость и перспективы интенсификации сельскохозяйственных отраслей. Основные направления и пути дальнейшей интенсификации сельского хозяйства, показатели ее уровня.
контрольная работа [83,6 K], добавлен 12.09.2012Преимущества грузового автомобильного транспорта, его роль в развитии сельского хозяйства на примере КУП "Захарничи" Полоцкого р-на. Сущность и классификация затрат на производство. Учет затрат на эксплуатацию автотранспорта и его совершенствование.
курсовая работа [70,3 K], добавлен 29.11.2011Исторический обзор методов государственного регулирования сельского хозяйства в советский период развития страны. Экономический механизм реализации мер по развитию агросферы. Проект государственной программы развития фермерского хозяйства России.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 21.09.2015Географические предпосылки развития Воскресенского района Саратовской области. Характеристика хозяйства района. Национальный состав населения. Анализ экономического состояния сельского хозяйства. Производственная деятельность, развитие инфраструктуры.
курсовая работа [626,7 K], добавлен 12.04.2017Сельское хозяйство как отрасль, направленная на обеспечение населения продовольствием и получение сырья для других отраслей промышленности. Развитие сельского хозяйства, его структура и роль в экономике. Экологические проблемы сельского хозяйства.
презентация [1,9 M], добавлен 15.08.2014