Статистический анализ экономических и климатических детерминант развития сельского хозяйства в странах Африки
Теоретические подходы к изучению проблем сельского хозяйства. Анализ экономических и климатических детерминант развития сельского хозяйства в современных исследованиях. Эконометрические подходы к исследованию развития сельского хозяйства стран Африки.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.12.2019 |
| Размер файла | 3,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
После того, как в процессах установлен порядок интегрированности I(1), можно утверждать, что между процессами может существовать долгосрочная связь. Проверим гипотезу о наличии коинтеграции между исследуемыми переменными. Для проверки коинтеграции будет использован метод Педрони для панельных данных в рамках одного уравнения регрессии. В методе разработано 7 тестов (Pedroni, 1997, 1999, 2001): 4 теста относятся к внутригрупповым и 3 теста - межгрупповые. Нулевая гипотеза для всех тестов: коинтеграция отсутствует. Проверка будет осуществлена на основе панельной регрессии вида, где , , - значения исследуемых показателей страны в году t; - ошибки коинтеграции; - коэффициенты, соответствующие индивидуальным эффектам; - индивидуальные тренды; - компоненты коинтегрирующего вектора. По предложенной модели тест на коинтеграцию осуществляется на основании остатков модели: где =1 (авторегрессионный коэффициент) при нулевой гипотезе об отсутствии коинтеграции.
Рассмотрим тест Педрони для зависимой переменной (добавленной стоимости сельскохозяйственной продукции стран Западной Африки) и одной из независимых переменных (доступ к электричеству в странах Западной Африки)
Таблица 6
Панельные тесты Педрони на коинтеграцию добавленной стоимости сельскохозяйственной продукции стран Западной Африки и доступ к электричеству в странах Западной Африки
Источник: расчеты автора в Eviews
|
Статистика |
p - значение |
Взвешенная статистика |
p - значение |
||
|
Альтернативная гипотеза: общие авторегрессионные коэффициенты (внутригрупповое значение) |
|||||
|
Панельная v-статистика |
5,83 |
0,00 |
5,82 |
0,00 |
|
|
Панельная rho-статистика |
-3,32 |
0,00 |
-3,05 |
0,00 |
|
|
Панельная PP-статистика |
-11,66 |
0,00 |
-8,90 |
0,00 |
|
|
Панельная ADF-статистика |
-9,34 |
0,00 |
-8,57 |
0,00 |
|
|
Альтернативная гипотеза: индивидуальные авторегрессионные коэффициенты (межгрупповое значение) |
|||||
|
Групповая rho-статистика |
-0,59 |
0,28 |
|||
|
Групповая PP-статистика |
-9,12 |
0,00 |
|||
|
Групповая ADF-статистика |
-8,15 |
0,00 |
Результаты тестов представлены в таблице 6. Коинтеграция с другими процессами представлена в приложении. Спецификация всех тестов предполагала детерминистические константы и тренды. Выбор длины лага осуществлялся автоматически по критерию Акаике, максимальная длина лага - 2. выбор ширины окна осуществлялся методом Ньюи-Веста с использованием ядра Барлетта. В шести из семи проведенных тестах нулевая гипотеза об отсутствии коинтеграции отвергалась на 5% уровне значимости, кроме групповой rho - статистики при альтернативной гипотезе, где р - значение > 0,05. В приведенном случае при малом значении t (t = 16) среднегрупповая ADF - статистика является более мощным тестом (Pedroni, 1997). Принимая во внимание полученные расчеты и мощность теста, можно сделать вывод, что 2 процесса: добавленная стоимость и доступ к электричеству коинтегрированы.
Проанализировав тесты на коинтеграцию добавленной стоимости сельскохозяйственной продукции и экономических и климатических детерминант, можно сделать вывод о коинтегрированности процессов, нулевая гипотеза об отсутствии коинтеграется отвергается почти во всех тестах во всех процессах. Кроме того, наиболее мощный тест среднегрупповая ADF - статистика подтверждает коинтеграцию процессов.
В целом, тесты на стационарность показали, что процессы интегрированы с порядком I(1) и коинтегрированы между собой, что показал тест Педрони, включающий в себя 7 тестов. Следующий шаг - исследование долгосрочных связей.
3.3 Моделирование долгосрочных и кратко - долгосрочных связей
Доказав наличие коинтеграции в используемых панельных временных рядах, построим регрессионное уравнение для оценки параметров модели. Зависимой переменной выступает показатель добавленной стоимости сельского хозяйства, % от ВВП, так как показатель коинтегрирован со всеми рассматриваемыми процессами и по смысловой нагрузке зависит от экономических и климатических детерминант. В оцениваемую регрессию будут включены все регрессоры, рассмотренные ранее в тестах на стационарность и коинтеграцию: пахотная земля (% от площади земли), площадь леса (% от площади земли), доступ к электричеству (% населения), экспорт товаров и услуг (% от ВВП), занятость в сельском хозяйстве (% от занятого населения), импорт товаров и услуг (% от ВВП), прямые иностранные инвестиции, чистый приток, в текущих ценах (ln(долл. США)), широкие деньги (% от ВВП), ВВП на душу населения (в постоянных ценах 2010 г.), индекс растениеводства.
Для оценки параметров долгосрочных связей будет использовано коинтеграционное соотношение, содержащее 7 эндогенных переменных: , где , , - значения исследуемых показателей страны в году t; - ошибки коинтеграции; - коэффициенты, соответствующие индивидуальным эффектам; - индивидуальные тренды; - компоненты коинтегрирующего вектора. Предпосылки модели следующие:
1. Панельный метод наименьших квадратов (ПМНК) используется для оценки регрессии;
2. Коэффициенты регрессии при всех переменных являются общими для всех стран в выборке (14 стран);
3. В модели тестируется гипотеза об индивидуальных трендах;
4. В модель тестируется гипотеза о постоянных индивидуальных эффектах.
Таблица 7
Долгосрочная связь между добавленной стоимостью сельскохозяйственной продукции и зависимыми переменными
Источник: расчеты автора в Stata
|
Переменные |
Коэффициенты |
t-статистика |
p - значение |
|
|
доступ к электричеству (% населения) |
-0,28 |
-2,35 |
0,01(***) |
|
|
Экспорт товаров и услуг (% от ВВП) |
0,07 |
1,87 |
0,1 (*) |
|
|
импорт товаров и услуг (% от ВВП) |
-0,05 |
-2,8 |
0,01(***) |
|
|
прямые иностранные инвестиции |
-0,9 |
-2,9 |
0,01(***) |
|
|
широкие деньги (% от ВВП) |
-0,12 |
-1,66 |
0,1 (*) |
|
|
Внутренний кредит |
0,29 |
11,6 |
0,00(***) |
|
|
Индекс растениеводства |
0,12 |
6 |
0,00(***) |
|
|
Статистика |
Cтепень свободы |
p - значение |
||
|
Тесты на отсутствие постоянных индивидуальных эффектов: |
||||
|
2-тест |
44,18 |
12 |
0,01(***) |
|
|
Тесты на отсутствие индивидуальных трендов: |
||||
|
F - тест |
27,54 |
13 |
0,00(***) |
|
|
2-тест |
242,78 |
13 |
0,00(***) |
В модели приведены оценки значимых коэффициентов детерминант. Коэффициенты статистически значимы. Таким образом, увеличение доступа к электричеству, увеличение импортных товаров, привлечение иностранных инвестиций, расширение доступа к денежной массе снижают долю добавленной стоимости в ВВП, делая производство более дешевым. А такие показатели, как экспорт, внутренние кредиты и растущий индекс растениеводства увеличивают долю добавленной стоимость сельскохозяйственной продукции. Тест на отсутствие постоянных индивидуальных эффектов и тест на отсутствие индивидуальных трендов подтверждают правильность выбора модели.
В целом, можно сделать вывод о большем влиянии экономических детерминант, влияющих на уровень добавленной стоимости. Иными словами, правильная экономическая политика способна улучшить сельскохозяственный сектор и избавить страну от нехватки продовольствия. Доказанное присутствие коинтеграции в модели предполагает стационарность остатков А данная величина с лагом 1 - это механизм корректировки равновесия зависимой переменной от своего равновесного значения.
Рисунок 21 (см. приложение) иллюстрирует стационарность остатков. Проверим и подтвердим выдвинутую гипотезу, используя панельные тесты на наличие единичного корня.
Таблица 8
Панельные тесты на единичный корень
Источник: расчеты автора в STATA
|
остатки |
|
||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-4,03 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-5,56 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-3,27 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
||
|
Hadri (Z-статистика) |
-4,59 |
0 |
Три из четырех проведенных теста подтвердили стационарность остатков модели, что подтверждает наличие коинтеграции между добавленной стоимостью сельскохозяйственной продукции и приведенными детерминантами. Подводя итог, можно утверждать о наличии долгосрочных связей между зависимой величиной - добавленной стоимостью сельскохозяйственной продукции и независимыми регрессорами - доступ населения к электричеству, политика экспорта и импорта, иностранными инвестициями, широкими деньгами, внутренними кредитами и индексом урожая.
Результаты, подтверждающие долгосрочную связь, позволяют перейти к модели с механизмом корректировки равновесия для учета как долгосрочных, так и краткосрочных связей «добавленная стоимость сельскохозяйственной продукции - экономические и климатические детерминанты». Построенная частная автокорреляционная функция свидетельствует о затухании частных автокорреляционных функций (далее ЧАКФ) после второго лага (см Приложение). Следовательно, график свидетельствует о наличии второго максимального лага в модели.
Проверка гипотез будет осуществлена с использованием регрессий вида:
Таблица 9
Краткосрочные аспекты связи «добавленная стоимость сельского хозяйства -индекс растениеводства»
Источник: расчеты автора в Eviews
|
Переменные |
Коэффициенты |
t-статистика |
p - значение |
|
|
константа |
-1,19 |
-3,11 |
0,00(***) |
|
|
-0,15 |
-2,19 |
0,00(***) |
||
|
0,22 |
1,19 |
0,23 |
||
|
-0,5 |
-2,56 |
0,00(***) |
||
|
16,48 |
2,42 |
0,00(***) |
||
|
-0,06 |
-2,56 |
0,00(***) |
Оценка параметров подтверждает наличие кратко - долгосрочной связи занятости населения в сельскохозяйственном секторе, уровнем ВВП и добавленной стоимости (% от ВВП). Прирост занятости с лагом в два года оказывает статистически значимое отрицательное влияние на 1% уровне на прирост добавленной стоимости, а уровень ВВП влияет положительно на таком же уровне, но с лагом в 1 год. Коэффициент при механизме корректировки является значимым на 1% уровне. Коэффициент имеет правильный отрицательный знак. В рамках модели с механизмом корректировки равновесия влияние занятых в сельском хозяйстве и уровень ВВП на долю добавленной стоимости от ВВП страна может иметь довольно высокий уровень добавленной стоимости в ВВП для своего равновесного значения при низких показателях самого ВВП и занятости в сельском хозяйстве. Механизм корректировки будет замедлять рост добавленной стоимости до равновесного значения. Также механизм корректировки равновесия будет работать в случае низкой доли добавленной стоимости, механизм корректировки будет действовать в сторону увеличения ВВП и занятости и вернет зависимую переменную к равновесной траектории.
В приложении (Рисунок 22 и Рисунок 23) можно увидеть, что уровень занятости населения в сельском хозяйстве и уровень ВВП - строго экзогенные переменные по отношению к добавленной стоимости, так как коэффициенты при механизме корректировки и являются статистически не значимы. Факт того, что модель достаточно хорошо специфицирована подтверждает тест Бройша - Годфри на автокорреляцию остатков. Нулевая гипотеза: Автокорреляция отсутствует.
Таблица 10
Тест Бройша - Пагана для проверки наличия автокорреляции в остатка VEC модели
Источник: расчеты автора в Eviews
|
Lag |
F-stat |
df |
Prob |
|
|
1 |
1,18 |
9 |
0,3 |
|
|
2 |
0,57 |
9 |
0,82 |
Построим функции импульсного отклика для анализа шоков. На первых годах шок показателя занятости населения действует на уровень добавленной стоимости, а далее шок затухает, и эффект после 3 года уходит в ноль. Всплеск уровня ВВП действует более стремительно на добавленную стоимость, и также после 3 года шок стремится постепенно к 0.
Рисунок 16 Функция импульсного отклика добавленная стоимость - индекс растениеводства
Источник: расчеты автора в eviews
В практической части исследования рассмотрены временные ряды Западной Африки. Проверено, что ряды имеют один уровень интегрированности I(1). Так же проведены тесты Педрони, которые показали наличие коинтеграции между процессами. В связи с доказательством возможности наличия долгосрочных связей произведена оценка долгосрочных связей - построено коинтеграционное отношение и сделаны логичные выводы о взаимосвязи такого экономического показателя, характеризующего уровень сельского хозяйства, как добавленную стоимость.
Заключение
В работе рассмотрен системный подход к анализу развития сельскохозяйственного сектора стран Западной Африки. В основу исследования взят современный метод эконометрического анализа панельных данных. Динамические свойства исследуемых данных позволили использовать концепцию коинтеграцию. Кроме того, метод оптимально подходит для исследования таких специфических данных, как в странах Африки по причине отсутствия длинных временных рядов. После оценки параметров долгосрочной связи была построена модели коррекции ошибками. Последовательно в ходе исследования было проверено четыре основные гипотезы:
1. Улучшение климатических условий региона способствует развитию сельскохозяйственного комплекса Западного региона Африки.
Индекс растениеводства положительно влияет на долю добавленной стоимости в ВВП, что говорит о большем количестве произрастаемых культур и увеличении масштабов посева. Увеличение масштабов посева влечет за собой привлечение больших мощностей и занятость населения в секторе сельского хозяйства в настоящем периоде для достижения целей в долгосрочном периоде.
2. Политика импортозамещения и увеличение товарного экспорта улучшит экономические показатели и будет способствовать развитию сельского хозяйства.
В исследовании доказано отрицательное влияние импорта на долю добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП, а экспорт - увеличивает зависимый показатель. Следовательно, использование в производстве урожая собственного производства позволит странам Африки сократить импорт ввозимых товаров и развивать собственное производство.
3. Развитие финансовых организаций, в том числе распространение фермерских кредитов увеличит возможности ведения фермерского производства домашних хозяйств.
Развитие финансовых институтов оказывают значительное влияние на агробизнес. В том числе, предоставление кредитов как частному сектору, включая население, так и финансовым организациям также увеличит долю добавленной стоимости в ВВП, а наличие широких денег в экономике страны приводит к бегству от национальной валюты и в последствии к снижению доверия населения в экономику страны. Также иностранные инвестиции оказывают отрицательный эффект на добавленную стоимость, сокращая затраты на развитие сельскохозяйственного сектора. Как правило, инвестиции в регионы Африки направлены на развитие промышленности, энергетики и улучшение климата, что подразумевает более лучшие условия для ведения сельского хозяйства.
4. Использование возобновляемых ресурсов: энергии и электричества приведет к улучшению климатической ситуации, следовательно, улучшит сельскохозяйственный сектор.
Расширение доступа населения к электричеству снижает долю добавленной стоимости в ВВП, так как позволит значительно экономить на затратах на производство и ведение хозяйства и увеличит долю промышленного сектора в ВВП страны.
Таким образом, исследование доказывает важность инвестирования в регионы Африки, так как у стран высок потенциал развития сельскохозяйственного сектора. Кроме того, развитие способствует обеспечению продовольствия, увеличения товаров на экспорт и повышению эффективности. Указанное исследование может быть предметом дальнейшего исследования для конкретного изучения культур и внедрения новых. Кроме того, данный эконометрический способ может быть применен для исследования других регионов и исследования потенциала сельскохозяйственного комплекса.
Список использованной литературы
1. Ang, J. B. (2008). What are the mechanisms linking financial development and economic growth in Malaysia? Economic Modelling, 25(1), 38-53.
2. Beenstock, M., Dickinson, G., & Khajuria, S. (1988). international analysis. The Journal of Risk and Insurance, 259-272.
3. Balcilar M., Uwilingiye J., Gupta R. Dynamic relationship between oil price and inflation in South Africa //The Journal of Developing Areas. 2018. Т. 52. №. 2. С. 73-93.
4. Browne, M. J., & Kim, K. (1993). An international analysis of life insurance demand. The Journal of Risk and Insurance, 60(4), 616-634.
5. Bryan, E., Deressa, T.T., Gbetibouo, G.A., Ringler, C., 2009. Adaptation to climate change in Ethiopia and South Africa: options and constraints. Environ. Sci. Policy 12, 413-426.
6. Calderoмn, C., & Liu, L. (2003). The direction of causality between financial development and economic growth. Journal of Development Economics, 72(1), 321-334.
7. Chekushina E.V., Vorobiev A.E., Chekushina T.V. USE OF EXPERT SYSTEMS IN THE MINING // Middle East Journal of Scientific Research. 2013. Т. 18. No1. С. 1-3.
8. Chen, P. F., Lee, C. C., & Lee, C. F. (2012). How does the development of the life insurance market affect economic growth? Some international evidence. Journal of International Development, 24(7), 865-893.
9. Ching, K. S., Kogid, M., & Furuoka, F. (2010). Causal relation between life insurance funds and economic growth: Evidence from Malaysia. ASEAN Economic Bulletin, 27(2), 185-199.
10. Deressa, T.T., Hassan, R.M., Ringler, C., Alemu, T., Yesuf, M., 2009. Determinants of farmers' choice of adaptation methods to climate change in the Nile Basin of Ethiopia. Global Environ. Change 19, 248-255.
11. Elum Z. A., Modise D. M., Marr A. Farmer's perception of climate change and responsive strategies in three selected provinces of South Africa //Climate Risk Management. 2017. Т. 16. С. 246-257.
12. Grothmann, T., Patt, A., 2005. Adaptive capacity and human cognition: the process of individual adaptation to climate change. Global Environ. Change 15, 199-213.
13. Hassan, R., Nhemachena, C., 2008. Determinants of African farmers' strategies for adapting to climate change: multinomial choice analysis. Afr. J. Agric. Resour. Econ. 2 (1), 83-104.
14. Haiss, P., & Su?megi, K. (2008). The relationship between insurance and economic growth in Europe: A theoretical and empirical analysis. Empirica, 35(4), 405-431.
15. Han, L., Li, D., Moshirian, F., & Tian, Y. (2010). Insurance development and economic growth. The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 35(2), 183-199.
16. Ko?rner, T., & Schnabel, I. (2009). When do state-owned banks hamper economic growth? 7th Workshop on “Money, Banking and Financial Markets,” Halle Institute for Economic Research.
17. Kugler, M., & Ofoghi, R. (2005). Does insurance promote economic growth? Evidence from the UK. Money Macro and Finance (MMF) Research Group Conference, Money Macro and Finance Research Group.
18. Maddison, D., 2007. The Perception of and Adaptation to Climate Change in Africa (No. 4308), Policy Research Working Paper, Pretoria, South Africa.
19. Mukhopadhyay, B., Pradhan, R. P., & Feridun, M. (2011). Finance-growth nexus revisited for some Asian countries. Applied Economics Letters, 18(16), 1527-1530.
20. Outreville, J. F. (1990). The economic significance of insurance markets in developing countries. The Journal of Risk and Insurance, 57(3), 487-498.
21. Pan, G., & Su, C. W. (2012). The relationship between insurance development and economic growth: A cross-region study for China. 2012 China International Conference on Insurance and Risk Management.
22. Pedroni, P. (1997). Panel Cointegration, Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis: New Results, Indiana University Working Paper in Economics.
23. Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multi- ple repressors, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Special issue, 61, 653-670.
24. Pedroni, P. (2001). Panel Cointegration, Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis, Indiana University Working Paper in Economics.
25. Pradhan, R. P., Arvin, B. M., Norman, N. R., & Nishigaki, Y. (2014). Does banking sector development affect economic growth and inflation? A panel cointegration and causality approach. Applied Financial Economics, 24(7), 465-480.
26. Pradhan, R. P., Arvin, B. M., Norman, N. R., Nair, M., & Hall, J. H. (2016). Insurance penetration and economic growth nexus: Cross-country evidence from ASEAN. Research in International Business and Finance, 36, 447-458.
27. Pradhan, R. P., Arvin, M. B., Hall, J. H., & Bahmani, S. (2014). Causal nexus between economic growth, banking sector development, stock market development, and other macroeconomic variables: The case of ASEAN countries. Review of Financial Economics, 23(4), 155-173.
28. Pradhan, R. P., Arvin, M. B., Nair, M., Hall, J. H., & Gupta, A. (2017). Is there a link between economic growth and insurance and banking sector activities in the G-20 countries? Review of Financial Economics, 33(1), 12-28.
29. Pradhan, R. P., Bahmani, S., & Kiran, M. U. (2014). The dynamics of insurance sector development, banking sector development and economic growth: Evidence from G-20 countries. Global Economics and Management Review, 19(1-2), 16-25.
30. Pradhan, R. P., Dasgupta, P., & Samadhan, B. (2013). Finance, development and economic growth in BRICS: A panel data analysis. Journal of Quantitative Economics, 11(1-2), 308-322.
31. Pradhan, R. P., Kiran, M. U., Dash, S., Chatterjee, D., Zaki, D. B., & Maradana, R. (2015). Development of insurance sector and economic growth: The G-20 experience. South Asian Journal of Management, 22(1), 73-96.
32. Pradhan, R. P., Mukhopadhyay, B., Gunashekar, A., Samadhan, B., & Pandey, S. (2013). Financial development, social development, and economic growth: The causal nexus in Asia. Decision, 40(1-2), 69-83.
33. Pradhan, R. P., Tripathy, S., Chatterjee, D., Zaki, D. B., & Mukhopadhyay, B. (2014). Development of banking sector and economic growth: The ARF experience. Decision, 41(3), 245-259.
34. Robert F. Engle and C. W. J. Granger (1987). Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing. Econometrica, Vol. 55, No. 2 (Mar., 1987), pp. 251-276.
35. Staehr, K. (2006). Linkages between Political and Economic Reforms in the Postcommunist Countries, Paper Presented at the European Association for Comparative Economics Studies (EACES) 9th Bi-Annual Conference “Development Strategies - A Comparative View”.
36. Ward, D., & Zurbruegg, R. (2000). Does insurance promote economic growth? Evidence from OECD countries. The Journal of Risk and Insurance, 67(4), 489-506.
37. Werner K., Svedin L. States, water, and climate: Who's planning for change? //Climate Risk Management. 2017. Т. 16. С. 59-72.
38. Wolde-Rufael, Y. (2009). Re-examining the financial development and economic growth nexus in Kenya. Economic Modelling, 26(6), 1140-1146.
39. Воробьев А. Е., Мусса К., Янкевский А. В. Прямые иностранные инвестиции в развитие экономики стран Африки //Интернет-журнал Науковедение. 2015. Т. 7. №. 6 (31).
Приложение 1 Обзор литературы
|
статья (авторы) |
выборка |
методология |
факторы |
влияние |
|
|
Maddison, D., 2007 |
10 стран (Буркина-Фасо, Камерун, Египет, Эфиопия, Гана, Кения, Нигер, Сенегал, Южная Африка и Замбия) |
пробная модель избирательности выборки Хекмана |
изменение климата возраст и образование фермеров |
засуха и отсутствие дождей заставляют переходить на более засухоустойчивые культуры. Только более опытные фермеры заметили изменение климата. Более образованные - отреагировали |
|
|
Bryan, E., Deressa, T.T., Gbetibouo, G.A., Ringler, C., 2009 |
Южная Африка и Эфиопия |
модель - probit |
% орошаемах земель среднегодовое количество осадков изменчивость осадков расходы домашних хозяйств потрясения, пережитые домохозяйством землевладение доступ к расширению, рынкам и кредитам |
фермеры с большей вероятностью адаптируются, если у них есть доступ к расширению культур, кредитам и земле |
|
|
Hassan, R., Nhemachena, C., 2008. |
11 стран (Burkina Faso, Cameroon, Egypt, Ethiopia, Ghana, Kenya, Niger, Senegal, South Africa, Zambia and Zimbabwe) |
модель многочленного выбора, примененную к перекрестным данным |
климатические сезонные изменения доступ к кредитам расстояние к рынку опыт фермера (годы) размер земель (га) техника в собственности доступ к энергии и электричеству размер домохозяйства пол фермера возраст главы фермерства |
теплая зима-весна способствует переходу на использование ирригации; Улучшение доступа к услугам по распространению и предоставлению кредитов оказывает сильное положительное влияние на вероятность принятия всех мер по адаптации и отказа от относительно рискованных монокультурных систем; фермеры, занятые на засушливых землях, имеют относительно более ограниченный доступ к рынкам; капитал, земля и рабочая сила служат важными факторами для борьбы с изменением климата и адаптации к нему; важен опыт, а не возраст |
|
|
Elum Z. A., Modise D. M., Marr A. (2017) |
Гаутенг, Лимпопо и Мпумаланга |
ANOVA |
тенденции изменения климатических условий восприятия фермерами изменений климата доступность банкоских и сраховых услуг ограничения на ведение сельского хозяйства |
климатические параметры со временем изменились, и это было подтверждено опытом фермеров. Одна из стратегий фермеров для борьбы с изменениями климатических условий - использование засухоустойчивых сортов |
|
|
Balcilar M. et al. (2018) |
11 отдельных африканских стран (Алжир, Ангола, Ботсвана, Египет, Кения, Маврикий, Марокко, Намибия, Нигерия, Южная Африка и Тунис) |
регрессия по панельным данным |
плотность страхования жизни плотность страхования не жизни проникновения страхования жизни проникновения страхования жизни внутренний кредит частному сектору внутренний кредит банковского сектора внутренний кредит финансового сектора |
эффекты взаимодействия подтверждают, что деятельность как страхового, так и банковского сектора оказывает взаимодополняющий синергетический эффект на экономический рост |
|
|
Werner K., Svedin L. States, water, and climate: Who's planning for change? //Climate Risk Management. - 2017. - Т. 16. - С. 59-72. |
26 штатов США |
Порядковые модели логистической регрессии |
уязвимость водных ресурсов к изменению климата общественная поддержка политики по изменению климата |
||
|
Grothmann, T., Patt, A., 2005 |
Германия и Зимбабве |
регрессионный анализ |
Возраст, пол фермера образование чистый доход домохозяйства наличие жилья |
Единственным статистически значимым предиктором в этих трех случаях была собственность. В Зимбабве представили качественные данные, основанные на интервью с фермерами. Здесь показано, что некоторые когнитивные факторы ограничивают мотивацию фермеров к изменениям. |
|
|
Deressa et al. (2009) |
страны бассейна Нила и Эфиопия |
полиномиальная logit-модель |
климатические условия доступность банковского сектора доступность электричества близость рынков для сбыта продукции доступ к другим сельскохозяйственным активам |
большая рыночная интеграция способствует специализации в производстве и, следовательно, является важной областью для государственных инвестиций в адаптационную инфраструктуру. Особенность климата влияет на характер ведения хозяйства |
Приложение 2 Таблицы и графики
Рисунок 17. Собранные урожаи на страну в Западной Африке (в процентах от общей убранной площади страны)
Источник: FAOSTAT
Рисунок 18 Занятость мужского населения стран Западной Африки в сельском хозяйстве
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Рисунок 19 Занятость женского населения стран Западной Африки в сельском хозяйстве
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Рисунок 20 Динамика прямых иностранных инвестиций в долларах США в страны Восточной Африки
Источник: Всемирный банк [http://www.worldbank.org]
Таблица 11
Коэффициенты корреляции зависимой переменной (добавленная стоимость сельского хозяйства, % от ВВП) и независимых переменных
Источник: расчеты автора
Таблица 12
Панельные тесты на единичный корень
Источник: расчеты автора в STATA
|
|
added value |
d_added value |
||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
|||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-2,83 (***) |
0,25 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,86 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-0,86 |
0,2 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-13,34 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-1,32 |
0,09 |
Breitung (t-статистика) |
-9,63 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
3,8 |
0,001 |
Hadri (Z-статистика) |
-2,23 |
0,99 |
|
|
arable land |
d_arable land |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
|||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-2,53 |
0 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,24 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-5,34 |
0 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-5,5 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-1,6 |
0,055 |
Breitung (t-статистика) |
-6,9 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
10,55 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
0,85 |
0,19 |
|
|
forest area |
d_forest area |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
|||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
10,59 |
1 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-2,25 |
0,01 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
1,7 |
0,99 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-3,94 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
9,93 |
1 |
Breitung (t-статистика) |
-2,78 |
0,003 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
22,67 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
12,25 |
0 |
|
|
added value |
d_added value |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
|||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
1,89 |
0,97 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-4 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
6,28 |
1 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-2,92 |
0,002 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
1,76 |
0,96 |
Breitung (t-статистика) |
-5,79 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
5,35 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
4,95 |
0 |
|
|
GDP |
d_GDP |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-0,69 |
0,24 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,06 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
0,58 |
0,72 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-5 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
1,26 |
0,9 |
Breitung (t-статистика) |
-2,96 |
0,002 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
13,5 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
-0,05 |
0,52 |
|
|
Access to electricity |
d_Access to electricity |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-5,92 |
0 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-8,3 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
10,02 |
1 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-6,98 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
6,3 |
1 |
Breitung (t-статистика) |
-8,98 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
29,23 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
-0,42 |
0,66 |
|
|
Export |
d_Export |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
|||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-0,46 |
0,3 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,15 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-0,14 |
0,44 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-9,39 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
0,04 |
0,52 |
Breitung (t-статистика) |
-9,03 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
11,23 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
-0,35 |
0,63 |
|
|
employment in agriculture |
d_employment in agriculture |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-1,67 |
0,05 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-4,67 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-2,65 |
0,004 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-2,9 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
1,17 |
0,88 |
Breitung (t-статистика) |
-0,06 |
0,48 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
16,11 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
2,29 |
0,01 |
|
|
foreign direct inv |
d_foreign direct inv |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-2,81 |
0 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-7,25 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-0,37 |
0,35 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-6,35 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-0,6 |
0,27 |
Breitung (t-статистика) |
-4,8 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
4,68 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
2,33 |
1 |
|
|
broad money |
d_broad money |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
1,38 |
1 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,14 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-0,87 |
0,19 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-10 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-0,63 |
0,27 |
Breitung (t-статистика) |
-9,16 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
18,7 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
1,05 |
0,14 |
|
|
domestic credit |
d_domestic credit |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
1,61 |
0,06 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-6,67 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-2,44 |
0,99 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-3 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-1,22 |
0,89 |
Breitung (t-статистика) |
-5,48 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
11,67 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
1,11 |
0,13 |
|
|
crop index |
d_crop index |
|||||
|
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
Teст |
Cтатистика |
p-значение |
|
|
H0: ряд содержит единичный корень |
H0: ряд содержит единичный корень |
Индивидульный процесс единичного корня |
||||
|
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-5,28 |
0 |
Im-Pesaran-Shin t-bar (W - статистика) |
-8,42 |
0 |
|
|
Levin-Lin-Chu (t*) |
-1,69 |
0,045 |
Levin-Lin-Chu (t*) |
-4,75 |
0 |
|
|
Breitung (t-статистика) |
-3,5 |
0 |
Breitung (t-статистика) |
-8,43 |
0 |
|
|
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
H0: ряд не содержит единичный корень |
Общий процесс единичного корня |
|||
|
Hadri (Z-статистика) |
3,59 |
0 |
Hadri (Z-статистика) |
-3,31 |
1 |
Рисунок 21 Остатки уравнения регрессии
Источник: расчеты автора в Stata
Рисунок 22 Автокорреляционная функция и частная автокорреляционная функция добавленной стоимости - экологических и экономических детерминант
Источник: расчеты автора в eviews
Таблица 13
Проверка экзогенности зависимой переменной, добавленной стоимости
Источник: расчеты автора в Eviews
|
Dependent Variable: D(EMPLOYMENT_IN_AGRICULTURE) |
|||
|
Method: Panel Least Squares |
|||
|
Date: 05/17/19 Time: 20:39 |
|||
|
Sample (adjusted): 2003 2015 |
|||
|
Periods included: 13 |
|||
|
Cross-sections included: 14 |
|||
|
Total panel (balanced) observations: 182 |
|||
|
D(EMPLOYMENT_IN_AGRICULTURE) = C(9)*( ADDED_VALUE(-1) - |
|||
|
0.238498929703*EMPLOYMENT_IN_AGRICULTURE(-1) + |
|||
|
23.0391604422*GDP(-1) - 169.988700323 ) + C(10) |
|||
|
*D(ADDED_VALUE(-1)) + C(11)*D(ADDED_VALUE(-2)) + C(12) |
|||
|
*D(EMPLOYMENT_IN_AGRI... |
Подобные документы
Сущность и значение рентабельности в сельском хозяйстве. Анализ показателей рентабельности сельского хозяйства Российской Федерации. Перспективные ориентиры развития сельского хозяйства. Проведение политики государственной поддержки данной отрасли.
курсовая работа [105,1 K], добавлен 13.10.2017История возникновения и развития сельского хозяйства. Основные сведения и роль сельского хозяйства в экономике. Состояние сельского хозяйства Беларуси, динамика показателей. Наиболее острые проблемы и пути их решения. Построение эконометрических моделей.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 11.07.2013Понятие аграрного сектора, его особенности и роль в экономике страны. Изучение направлений государственной политики в области сельского хозяйства. Анализ состояния агропромышленного комплекса и пути развития сельского хозяйства Республики Башкортостан.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 07.06.2014Стратегическое планирование развития сельского хозяйства в системе постиндустриальных ценностей. Финансовое обеспечение и материальная система сельского хозяйства. Принципы формирования новейшей системы государственного прогнозирования и планирования.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 13.09.2010Методология статистического мониторинга сельского развития и качества жизни. Система основных показателей статистического наблюдения за деятельностью сельхозпроизводителей. Развитие статистики сельского хозяйства в системе государственной статистики.
курсовая работа [44,4 K], добавлен 29.04.2014Развитие аграрного сектора в России. Формы и методы аграрной политики страны. Проблемы сельского хозяйства. Государственные программы отрасли. Результаты и последствия для сферы сельского хозяйства вступления России во Всемирную торговую организацию.
курсовая работа [72,8 K], добавлен 15.09.2013История развития и реформирования сельского хозяйства. Стратегические задачи агропродовольственной политики Российского государства. Анализ современного состояния и перспективы государственного регулирования аграрного сектора Новосибирской области.
реферат [48,6 K], добавлен 28.04.2015Выделение статистических показателей по типическим группам. Анализ размеров и специализации производства, его интенсификации и эффективности. Влияние факторов на выручку от реализации продукции сельского хозяйства предприятий Краснодарского края.
курсовая работа [761,3 K], добавлен 10.04.2014Cущность сельского хозяйства и его роль в экономике. Оценка уровня его развития в регионах Северо-западного федерального округа, динамика показателей и сравнение их значений. Продуктивность скота в сельскохозяйственных организациях регионов округа.
контрольная работа [678,7 K], добавлен 18.02.2014Изучение вопросов развития конкуренции на товарных рынках. Рассмотрение кооперации как формы взаимного оказания услуг предприятиями при решении проблем. Понятие и состав агропромышленного комплекса. Основы сельского хозяйства как отрасли экономики.
курсовая работа [32,8 K], добавлен 27.10.2014Зарубежный опыт прогнозирования и планирования в сельском хозяйстве. Опыт США в этой области. Особенности прогнозирования развития сельского хозяйства в Западной Европе, в том числе во Франции. Планирование развития сельского хозяйства в Японии.
реферат [29,5 K], добавлен 18.02.2008Объективная необходимость и источники осуществления интенсификации. Экономическая эффективность и показатели уровня экономической интенсификации сельского хозяйства и животноводческих отраслей. Улучшение качественного состава скота и структуры стада.
реферат [26,7 K], добавлен 04.05.2012Особенности организации финансов предприятий сельского хозяйства, государственная их поддержка. Финансово-экономическая характеристика СПК "Большевик". Состав и структура основных средств. Анализ показателей прибыли, рентабельности реализации продукции.
курсовая работа [55,0 K], добавлен 05.01.2014Анализ факторного показателя "продукция сельского хозяйства" и результативного показателя ВВП. Оценка тесноты и определение аналитических выражений связи между показателями на основе корреляционного и регрессивного анализа; расчет прогнозного значения.
курсовая работа [152,3 K], добавлен 14.12.2014Материально-техническая база сельского хозяйства России и ее состояние в настоящее время, описание используемых средств производства. Показатели, характеризующие экономическую эффективность использования оборотных средств производства в животноводстве.
курсовая работа [51,0 K], добавлен 29.10.2015Интенсификация сельского хозяйства: критерий, показатели, эффективность. Объективная необходимость и перспективы интенсификации сельскохозяйственных отраслей. Основные направления и пути дальнейшей интенсификации сельского хозяйства, показатели ее уровня.
контрольная работа [83,6 K], добавлен 12.09.2012Преимущества грузового автомобильного транспорта, его роль в развитии сельского хозяйства на примере КУП "Захарничи" Полоцкого р-на. Сущность и классификация затрат на производство. Учет затрат на эксплуатацию автотранспорта и его совершенствование.
курсовая работа [70,3 K], добавлен 29.11.2011Исторический обзор методов государственного регулирования сельского хозяйства в советский период развития страны. Экономический механизм реализации мер по развитию агросферы. Проект государственной программы развития фермерского хозяйства России.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 21.09.2015Географические предпосылки развития Воскресенского района Саратовской области. Характеристика хозяйства района. Национальный состав населения. Анализ экономического состояния сельского хозяйства. Производственная деятельность, развитие инфраструктуры.
курсовая работа [626,7 K], добавлен 12.04.2017Сельское хозяйство как отрасль, направленная на обеспечение населения продовольствием и получение сырья для других отраслей промышленности. Развитие сельского хозяйства, его структура и роль в экономике. Экологические проблемы сельского хозяйства.
презентация [1,9 M], добавлен 15.08.2014
