Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

(4.6)

Проводим расчеты по каждому показателю в табл. 4.2-4.4.

Таблица 4.2

Оценка ряда динамики «производственные затраты годового удоя молока» Красноярского края

год	Затраты, тыс. руб.	абсолютное изменение	темп роста, %	темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
		базисное	цепное	базисное	цепное	базисное	цепное
2009	2352,06
2010	23925,80	21573,74	21573,74	1017,23	1017,23	917,23	917,23	23,52
2011	25564,93	23212,88	1639,13	1086,92	106,85	986,92	6,85	239,26
2012	29106,86	26754,80	3541,93	1237,51	113,85	1137,51	13,85	255,65
2013	30119,38	27767,32	1012,52	1280,56	103,48	1180,56	3,48	291,07
2014	32903,98	30551,92	2784,60	1398,95	109,25	1298,95	9,25	301,19
2015	34925,23	32573,18	2021,26	1484,88	106,14	1384,88	6,14	329,04
2016	36556,04	34203,98	1630,81	1554,22	104,67	1454,22	4,67	349,25
2017	38872,92	36520,86	2316,88	1652,72	106,34	1552,72	6,34	365,56
2018	41447,26	39095,21	2574,35	1762,17	106,62	1662,17	6,62	388,73
сумма	295774,45

Таблица 4.3

Оценка ряда динамики «валовой удой молока» Красноярского края

год	Валовой удой молока, тыс.т.	абсолютное изменение	темп роста, %	темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
		базисное	цепное	базисное	цепное	базисное	цепное
2009	173,2
2010	173,3	0,10	0,10	100,06	100,06	0,06	0,06	1,73
2011	174,6	1,40	1,30	100,81	100,75	0,81	0,75	1,73
2012	172,7	-0,50	-1,90	99,71	98,91	-0,29	-1,09	1,75
2013	168,5	-4,70	-4,20	97,29	97,57	-2,71	-2,43	1,73
2014	168,6	-4,60	0,10	97,34	100,06	-2,66	0,06	1,69
2015	170,6	-2,60	2,00	98,50	101,19	-1,50	1,19	1,69
2016	169,1	-4,10	-1,50	97,63	99,12	-2,37	-0,88	1,71
2017	170,6	-2,60	1,50	98,50	100,89	-1,50	0,89	1,69
2018	171,1	-2,10	0,50	98,79	100,29	-1,21	0,29	1,71
сумма	1712,3

Таблица 4.4

Оценка ряда динамики «себестоимость 1ц. молока» Красноярского края

год	Себестоимость 1ц. молока, руб./ц.	абсолютное изменение	темп роста, %	темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
		базисное	цепное	базисное	цепное	базисное	цепное
2009	1356,80
2010	1380,60	23,80	23,80	101,75	101,75	1,75	1,75	13,57
2011	1464,20	107,40	83,60	107,92	106,06	7,92	6,06	13,81
2012	1685,40	328,60	221,20	124,22	115,11	24,22	15,11	14,64
2013	1787,50	430,70	102,10	131,74	106,06	31,74	6,06	16,85
2014	1951,60	594,80	164,10	143,84	109,18	43,84	9,18	17,88
2015	2047,20	690,40	95,60	150,88	104,90	50,88	4,90	19,52
2016	2161,80	805,00	114,60	159,33	105,60	59,33	5,60	20,47
2017	2278,60	921,80	116,80	167,94	105,40	67,94	5,40	21,62
2018	2422,40	1065,60	143,80	178,54	106,31	78,54	6,31	22,79
сумма	18536,10

Проведенный анализ динамики показывает рост всех показателей. Т.е. динамику роста на протяжении последних 10 лет

Для обобщения оценок скорости и интенсивности используют средние величины:

Средний абсолютный прирост:

(4.7)

Производственные затраты 39095,21/9 = 4343,91 тыс. руб.

Валовой удой молока -2,1/9=0,23 тыс.т.

Себестоимость молока 1065,6/9= 118,4 руб./ц

Средний темп роста:

, (4.8)

где n - число уровней ряда; n-1 - число темпов роста.

Затраты годового удоя молока =106,51%

Общий удой молока =99,86%

Себестоимость молока 106,65%

Средний темп прироста:

. (4.9)

Годовые затраты удоя молока 6.51%, валовой сбор молока в натуральном выражении -0,14%, себестоимость молока 6,65%

В целом можно сказать, что себестоимость годового удоя молока на протяжении 10 лет росла в среднем на 1994,17 тыс. руб. в год или на 6,51%. При этом удоя молока в натуральном выражении имели волнообразную тенденцию На протяжениие2009-2011 гг. удои выросли с 173,2 до 174,6 тыс. т. молока, после чего удои стали подать и составили в 2013г. 168,5 тыс. т.. после чего стали постепенно увеличиваться и по итогам 2018г. составили 171,1 тыс.т. молока.

Себестоимость 1ц. молока имела тенденцию роста, т.е. за 10 лет на 6,65% или на 118,4 руб. в год. Наибольший темп роста в предыдущему периоду был в 2012г. по отношению к 2011г. - 115,11%.

Проводим аналитическое выравнивание по прямой Y = a + bx. Для отыскания параметров уравнения воспользуемся методом наименьших квадратов:

,

. (4.10)

Решив эту систему, находим следующие значения параметров:

, (4.11)

. (4.12)

Проводим аналитическое выравнивание по каждому параметру в табл. 4.5-4.7 и представим наглядно на рис. 4.1-4.3

Таблица 4.5

Расчет показателей линейной зависимости «затраты годового удоя молока»

Год	t	y	t2	ty
2009	1	23499,78	1	23499,78
2010	2	23925,80	4	47851,60
2011	3	25564,93	9	76694,80
2012	4	29106,86	16	116427,43
2013	5	30119,38	25	150596,88
2014	6	32903,98	36	197423,86
2015	7	34925,23	49	244476,62
2016	8	36556,04	64	292448,30
2017	9	38872,92	81	349856,24
2018	10	41447,26	100	414472,64
Всего	55	316922,17	385	1913748,14

Таким образом, описанная выше система уравнений будет иметь вид:

Следовательно, уравнение тренда будет иметь вид:

Рисунок 4.1 - Выравнивание по линейному тренду параметра «затраты годового удоя молока по Красноярскому краю»

Таблица 4.6

Расчет показателей линейной зависимости «удои молока в натуральном выражении»

Год	t	y	t2	ty
2009	1	173,2	1	173,20
2010	2	173,3	4	346,60
2011	3	174,6	9	523,80
2012	4	172,7	16	690,80
2013	5	168,5	25	842,50
2014	6	168,6	36	1011,60
2015	7	170,6	49	1194,20
2016	8	169,1	64	1352,80
2017	9	170,6	81	1535,40
2018	10	171,1	100	1711,00
Всего	55	1712,3	385	9381,90

Больше всего подходит функция:

Рисунок 4.2 - Подбор линии тренда для критерия «удои молока в натуральном выражении по Красноярскому краю»

Таблица 4.7

Расчет показателей линейной зависимости «себестоимость центнера молока»

Год	t	y	t2	ty
2009	1	1356,80	1	1356,80
2010	2	1380,60	4	2761,20
2011	3	1464,20	9	4392,60
2012	4	1685,40	16	6741,60
2013	5	1787,50	25	8937,50
2014	6	1951,60	36	11709,60
2015	7	2047,20	49	14330,40
2016	8	2161,80	64	17294,40
2017	9	2278,60	81	20507,40
2018	10	2422,40	100	24224,00
Всего	55	18536,10	385	112255,50

Следовательно, уравнение тренда будет иметь вид:

Рисунок 4.3 - Выравнивание по линейному тренду параметра «себестоимость центнера молока Красноярского края»

Определим коэффициент корреляции, формула которого 3.4

Затраты годового удоя молока r= 0,9953

Удои молока r= -0,746

Себестоимость молока r= 0,9948

По затратам годового удоя и себестоимости молока наблюдается тесная прямая связь с периодом времени, а удои молока - обратная средняя связь.

Коэффициент детерминации R2 равен квадрату коэффициента корреляции

Затраты годового удоя молока R2=0,9906

Удои молока R2=0,5569

Себестоимость молока R2=0,9897

Проверку значимости уравнения регрессии проводим с помощью критерия Фишера, т.е рассчитываем фактическое значение F по формуле

(4.13)

m - количество факторов,

б - уровень значимости

годовые затраты

годовой удой молока Fф= 10,05

себестоимость молока Fф= 769,49

Fкр(0,95)= 5,32

Видим, что критическое значение ниже фактических данных, что говорит о высоком уровне адекватности выбранных моделей.

5. Индексный анализ

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально -- вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость как потребительских стоимостей и достигается единство.

Использование индексного метода требует соблюдения соответствующих условных обозначений, которые приняты в теории и практике статистики.

Показатель, с которым осуществляется сравнение, называется базисным. В формулах он имеет порядковый номер «0».

Показатель, который сравнивается, называется отчетным (2018г.), а в формулах его порядковый номер знак «1».

Применение индексного метода, для чего изучим продукцию животноводства Красноярского края за 2 года в табл. 5.1

Таблица 5.1

Индексный анализ за 2017-2018гг.

Продукция животноводства	Удои молока, тыс.т.	Себестоимость. Руб./ц.	затраты годового удоя молока, тыс. руб.
	q0	q1	Z0	Z1	С0	С1	С=q1*zо
Молоко	170,60	171,1	2278,60	2422,40	38872,92	41447,26	38986,85

Проводим расчет индивидуальных индексов по формуле:

(5.1)

удои молока i=171,1/170,6=100,89%

себестоимость молока i= 2422,4/2278,6= 106,31%

Затраты i= 41447,26/38872,92= 106,62%

Расчеты показали, что в 2018г. по сравнению с 2017г. удои молока выросли на 0,89%, себестоимость единицы молока на 6.31%, затраты годового выпуска на 6,62%

Проведем индексный анализ с помощью агрегативных индексов.

Проводим расчет индекса удоев молока по формуле:

, (5.2)

Проводим расчет индекса урожайности:

, (5.3)

Проводим расчет индекса валового сбора:

, (5.4)

Расчеты показали, что в 2018г. по сравнению с 2017г. удои молока выросли на 0,89%, себестоимость единицы молока на 6.31%, затраты годового выпуска на 6,62%

Далее проводим расчет затрат постоянного состава:

(5.5)

Измения не произошли в структуре, т.к. у нас всего один показатель

Далее проводим расчет урожайности переменного состава:

(5.6)

Индекс постоянного состава показывает изменение средней себестоимости молока, а индекс же переменного состава учитывает среднее изменение себестоимости по Красноярскому краю, а также изменение структуры удоя молока.

6. Статистический анализ структуры

Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемой совокупности. Исчисляются они как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е. как отношение части к целому, и представляют собой удельный вес части в целом.

Как правило, относительные величины структуры выражаются в процентах (база сравнения принимается за 100) или в долях (база сравнения принимается за 1).

Проводим изучение структуры валового надоя молока По районам Красноярского края в табл. 6.1. и на рис. 6.1

Таблица 6.1

Анализ структуры валового сбора молока по Красноярскому краю

Район	Валовой надой молока, тыс.т.	Структура, %	Изменение стр-ры, %	Квадрат изменения ст-ры
	2017г.	2018г.	2017г.	2018г.
Канский	28,85	28,97	16,91	16,93	0,02	0,0004
Ужурский	25,37	25,39	14,87	14,84	0,03	0,0009
Назаровский	19,11	19,21	11,2	11,23	0,03	0,0009
Курагинский	17,23	17,64	10,1	10,31	0,21	0,0441
Краснотуранский	10,82	10,85	6,34	6,34	0	0
Рыбинский	8,77	8,79	5,14	5,14	0	0
Шушенский	8,73	8,67	5,12	5,07	0,05	0,0025
Сухобузимский	7,35	7,67	4,31	4,48	0,17	0,0289
Балахтинский	6,38	6,66	3,74	3,89	0,15	0,0225
Минусинский	5,85	5,87	3,43	3,43	0	0
Абанский	6,69	4,84	3,92	2,83	1,09	1,1881
Новоселовский	4,74	4,69	2,78	2,74	0,04	0,0016
Шарыповский	3,5	3,49	2,05	2,04	0,01	1E-04
Емельяновский	3,12	3,1	1,83	1,81	0,02	0,0004
Большемуртинский	2,06	2,04	1,21	1,19	0,02	0,0004
Дзержинский	1,6	1,85	0,94	1,08	0,14	0,0196
Манский	1,4	1,4	0,82	0,82	0	0
Саянский	1,23	1,3	0,72	0,76	0,04	0,0016
Ирбейский	1,18	1,27	0,69	0,74	0,05	0,0025
Каратузский	0,96	1,13	0,56	0,66	0,1	0,01

Рисунок 6.1 - Структура валового удоя молока по Красноярскому краю в 2018г.

Определим линейный коэффициент абсолютных сдвигов:

(6.1)

d - удельные веса отдельных частей изучаемого объекта за отчетный (1) и базисный (0) периоды

Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов определяется по формуле:

(6.2)

=0,20

Индекс различий определяется по формуле:

(6.3)

Проведенное изучение структуры валового удоя молока показало, что основными поставщиками молока выступают районы: Канский-16,93%, Ужурский - 14,84%, Назаровский - 11,23%, Курагинский - 10,32% от общего надоя молока по Красноярскому краю. На эти 4 района приходится 53,31% валового сбора молока.

В 2018г. появились сельскохозяйственные предприятия. Которые занимаются разведением КРС в Туруханском и Тасеевском районах, что привело к появлению удоя молока в размере 0,03 и 0,02 тыс.т. молока.

Остался удой неизменным в Пироском районе на уровне 0,03 тыс.т. молока, Манском районе - 1,4 тыс.т. молока,

За 2 года в среднем удельный вес удоя молока по районам в среднем изменился на 0,07%.

Не изменился удельный вес районов в общем валовом сборе молока: Краснотуранский - 6.34%, Рыбинский - 5,14%, Минусинский - 3,43%.

Таким образом, основная посевная площадь занята на выращивании пшеницы и это 67,85% в 2017г. и 69,54% в 2018г.

В среднем можно сказать, что удельный вес занятости работников в отдельных группах продукции изменился на 0,589%

Заключение

Формирование рыночной экономики обусловливает развитие анализа на уровне отдельных предприятий и их внутренних структурных подразделений, т.к. эти звенья (при любой форме собственности) составляют основу рыночной экономики.

Формирование затрат производства, их учет имеют важное значение для предпринимательской деятельности организаций. Это важно не только во взаимосвязи с действующим в настоящее время налоговым законодательством, но и в соответствии с местом себестоимости в системе организации производства.

Себестоимость продукции определяется как стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов, а также других затрат на ее производство и реализацию. Под другими в современных условиях понимают, в частности, транспортный налог, налог на пользователей автодорог и иные налоги, а также отчисления, включаемые в себестоимость продукции.

Себестоимость продукции находится во взаимосвязи с показателями эффективности производства. Она отражает большую часть стоимости продукции и зависит от изменений условий производства и реализации продукции. Существенное влияние на уровень затрат оказывают технико-экономические факторы производства. Состав затрат, включаемых в себестоимость продукции, их классификация по статьям определяются государственным стандартом, а методы калькульрования - самими предприятиями.

В рамках данной работы проведен статистический анализ себестоимости молока по Красноярскому краю за последние 10 лет.

Стабильное развитие молочного рынка во многом связано с благоприятной ситуацией в сфере производства молока.

наполнителей, по способу тепловой обработки и по виду упаковки.

В целом можно сказать, что себестоимость годового удоя молока на протяжении 10 лет росла в среднем на 1994,17 тыс. руб. в год или на 6,51%. При этом удоя молока в натуральном выражении имели волнообразную тенденцию На протяжениие2009-2011 гг. удои выросли с 173,2 до 174,6 тыс. т. молока, после чего удои стали подать и составили в 2013г. 168,5 тыс. т.. после чего стали постепенно увеличиваться и по итогам 2018г. составили 171,1 тыс.т. молока.

Себестоимость 1ц. молока имела тенденцию роста, т.е. за 10 лет на 6,65% или на 118,4 руб. в год. Наибольший темп роста в предыдущему периоду был в 2012г. по отношению к 2011г. - 115,11%.

При сохранении данной тенденции (линейный тренд) себестоимость молока в 2019г. составит 2415,73 руб./ц.

Известно, что продолжительность жизни и высокая пожизненная молочная продуктивность коров зависит не только от условий кормления, содержания и ветеринарных мероприятий, но также и от наследственных факторов. Для создания ценных племенных стад, которые отличались бы высокой молочной продуктивностью и долголетием, необходимо отбирать племенных быков для станций искусственного осеменения только от коров, принадлежащих к линиям и семействам с высокой пожизненной продуктивностью.

Длительное использование коров значительно влияет на темпы роста стада, его совершенствование и интенсивность отбора. При увеличении срока использования высокопродуктивных коров повышается их племенная ценность, так как это способствует быстрому размножению перспективных родственных групп. Лишь при долголетнем использовании коров можно удостовериться в их племенной ценности и создать ценные маточные семейства.

Но практически дойные коровы, за малым исключением "служат" очень недолго и бракуются после 3-4 лактации. Долголетнее использование племенных коров является одним из важнейших факторов совершенствования отдельных стад животных и породы в целом. Вопросы повышения долголетия высокопродуктивных коров, особенно с рекордными удоями, приобретают все большее значение. Для них необходимо создавать хорошие условия кормления и содержания. В чем особенность выращивания коров с высокой пожизненной продуктивностью и рекордными удоями? По мнению опытных скотоводов, раздой молодых коров должен быть умеренным, а не максимальным.

Раздой не должен тормозить формирование растущих коров. При этом решающее значение в селекции молочного скота имеют среднесуточные удои.

Большое влияние на долголетие коров и их пожизненную продуктивность оказывают наследственные факторы. Так, при выборе производителей опытные скотоводы отдают преимущество сыновьям долголетних коров, обосновывая такой выбор отсутствием летальных генов у будущих производителей.

Библиографический список

Александров С.Н., Подобед Л.И., Косова Т.И., Дудинский В.Л. Теория и практика прибыльного производства молока - К. : Полиграф ИНКО, 2016 - 272 с.

Артеменко В.Г., Белиндер М.Н. Финансовый анализ: Учебное пособие - 6-е издание переработанное и дополненное. - М.: «Дело и сервис», 2016. - 385 с.

Афанасьев, В.Н. Статистика сельского хозяйства / В.Н. Афанасьев // Финансы и статистика, 2013. - № 7. - С. 28-32.

Бахрушина М. А. Бухгалтерский управленческий учет: Учебник для вузов.- М.: ИКФ Омега-Л, 2012. - С. 169

Гомонко Э.А. Управление затратами на предприятии / Э. А. Гомонко, Т. Ф. Тарасова.- М.: КНОРУС, 2012. - 612с.

Гулина И.В. Управление затратами и современные методы их учета в организации: монография / И. В. Гулина.- М.: МГУП, 2008. - 130с.

Добрынин В.А. Экономика сельского хозяйства: Учебник. / В. А. Добрынин // - М.: Колос,1990.- С. 61-67.

Когденко В.Г., Крашенинникова М.С. Особенности анализа новой бухгалтерской отчетности/ В. Г. Когденко, М. С. Крашеникова // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 16. С. 18-28.

Красноярский краевой статистический ежегодник, 2017: Стат.сб./Красноярскстат. - Красноярск, 2017. - 513 с.

Красноярский край в цифрах 2016: Стат.сб./Красноярскстат. - Красноярск, 2017. - 105 с.

Красноярский край в цифрах 2011: Стат.сб./Красноярскстат. - Красноярск, 2012. - 153 с.

Круглова М.А., Тиндова М.Г. Влияние минеральных и органических удобрений на урожайность зерновых культур / М. А. Круглова, М. Г. Тиндова// Решение. - 2017. Т. 1. -С. 290-292.

Кучмаева О.В. Социальная статистика. - М.: «ЕАОИ», 2009. - 288с.

Лимонин Д.К. Формирование системы стратегического планирования развития молочного скотоводства в Пермском крае// Журнал ВАК , 2015. - № 12.

Малыш М.Н., Волкова Т.Н., Смирнова Т.В., Суховольская Н.Б. Экономика сельского хозяйства: Практикум/под общ. Ред. М.Н. Малыша. - Спб.: Издательство «Лань», 2009. - 356с.

Палий В.Ф., Суздальцева Л.П. Технико-экономический анализ производственно - хозяйственной деятельности предприятий: Учебное пособие. - М.: Машиностроение, 2013. - 356 с.

Петрова А.Н. Экономическое содержание отчета о прибылях и убытках / А. Н. Петрова // Экономические науки. 2012. № 92. С. 157-159.

Пластинин С.А. Государство и молоко//Журнал «Молочная промышленность». - 2014. - № 1. - С. 17-20.

Прохорова Н.Г., Лапыгин Ю.Н. Управление затратами на предприятии. Планирование и прогнозирование, анализ и минимизация затрат. - М. ЭКСМО, 2009. - 102с.

Раицкий К.А. Экономика организации (предприятия): Учеб. / К.А. Раицкий. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Дашков и Ко, 2012. - 1012 с.

Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб. Пособие.- М.: Финансы и статистика, 2009. - 352 с.

Скорик М.А. Регрессионная модель урожайности зерновых культур в РФ / М. А. Скорик // XXX Международные Плехановские чтения Сборник статей. В двух томах. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова». 2017. -С. 168-172.

Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 480 с.

Социально-экономическая статистика: Учебник для ВУЗов. / Под рд. Б. И. Башкатова . -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 703 с.

Социально-экономическое положение красноярского края в 2018г. - К.: Красноярскстат, 2019 -

Статистика: учеб. Пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.И. Симчера и др.: под. ред. В.И. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 368 с.

Статистика: учебн./ под. ред. И.и. Елисеевой.- СПб.: Питер, 2010. - 368 с.

Статистика: учеб. /В.Г. Минашкин и др.; под ред. В.Г. Минашкина.- М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2009. - 272 с.

Терещенко Т.А. Экономическая эффективность производства и переработки молока. - СПб: Изд-во Инфа-да, 2016. - 168с.

Трубочкина М.И. Управление затратами предприятия: учеб. пособие / М. И. Трубочкина.- изд. 4-е, испр. и доп. - М.: Инфра-М, 2014. - 462с.

Размещено на Allbest.ru

...