Экономико-математическая модель программы развития сельскохозяйственного предприятия

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

Глава 1. Особенности и методики моделирования программы развития

сельскохозяйственного предприятия

Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов предприятия

2.1 Постановка экономико-математической задачи

2.2 Структурная экономико-математическая модель

2.3 Обоснование исходной информации задачи

2.4 Анализ решения

Выводы и предложения

Литература

Приложение



Введение

Агропромышленный комплекс Беларуси является одним из ведущих секторов национальной экономики, на долю которого еще несколько лет назад приходилось 44% внутреннего валового продукта, 40% стоимости основных производственных фондов и 39% численности работников. В настоящее время сельскохозяйственная продукция и продовольствие составляют примерно 10% общего экспорта по республике. Основная часть (более 85%) реализуется в страны СНГ, в том числе в Россию - почти 80%, другие страны- до 15%. К популярным экспортным товарам отечественного сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности относятся молоко и молочные продукты, мясные продукты, мясные изделия, консервы, льноволокно и картофель. Ввозятся в Беларусь преимущественно растительное масло, сахар, пшеница, тропические и субтропические фрукты.

Территориальные АПК районов и областей являются составными элементами единого агропромышленного комплекса республики. Главная их целевая функция - оптимизация размеров производства сельскохозяйственной и промышленной продукции из сельскохозяйственного сырья собственного производства для нужд местного населения и для продажи и обмена с потребителями других региональных АПК. Отличительной особенностью региональных АПК является то, что специализация сельскохозяйственного производства того или иного региона соответственно влияет на специализацию их АПК. Основными направлениями обеспечения пропорциональности развития АПК являются [2,3,4].

1. Улучшение его воспроизводственной структуры;

2. Улучшение его отраслевой структуры;

3. Совершенствование внутриотраслевых пропорций - оптимизация структуры растениеводства, животноводства, молочной, мясной, а также некоторых других видов перерабатывающей промышленности, оптимизация структуры производства зерна, маслосемян, мяса и т.д.

4. Улучшение территориальной структуры АПК.

Оптимизация структуры АПК способна обеспечить пропорциональное развитие всех его важнейших отраслей, привести в соответствие переработку и сырьевую базу, оптимизировать сырьевые зоны перерабатывающих предприятий. Основным путем усиления пропорциональности развития АПК является повышение научной обоснованности экономического механизма, его функционирования в целом.

Существуют ряд проблем, которые тормозят эффективность сельскохозяйственного производства. Первая - имеющийся ресурсный потенциал села используется не в полной мере. Большинство производственных объектов в сельской местности, особенно в животноводстве, используются неэффективно. Но самое главное - низкая продуктивность сельскохозяйственных угодий.

Вторая проблема заключается в том, что сельское хозяйство не располагает достаточным количеством оборотных активов и не может обеспечить свою работу собственными средствами. Значительная доля на весенне-полевую и уборочную компании, включая и выплаты заработной платы, по-прежнему ложатся на государство. В то же время, очевидно, что для кардинальных улучшений в сельском хозяйстве необходимы, в первую очередь, разработка и реализация научно- обоснованного комплекса мер по повышению эффективности по всех сферах деятельности АПК.

На уровне районных агропромышленных комплексов предусматривается реализация механизмов межхозяйственной агропромышленной кооперации и интеграции. Перерабатывающие предприятия и животноводческие комплексы приобретают статус предприятий-интеграторов, создают вокруг себя специализированные зоны хозяйств - производителей сельскохозяйственного сырья по профилю своей деятельности, объединяют на договорной основе интересы всех участников технологической цепи от производства до реализации, при необходимости финансовые и сервисные структуры, с ориентацией всех участников на единый конечный результат.

На уровне областных агропромышленных комплексов предусматривается интеграция на принципах вертикальной и горизонтальной кооперации объединений, входящим по своим объемом производства за пределы районных и межрайонных продуктовых кооперативных специализированных объединений. В центре их находятся крупные перерабатывающие предприятия и животноводческие комплексы. Входят предприятия материально-технического снабжения, сбыта и финансовые структуры. Интегрируются в виде акционерных обществ, ассоциаций, аграрно- промышленных (АПГ) и аграрно-финансово-промышленных групп (АФПГ).

На республиканском уровне агропромышленный комплекс представляет собой полное организационное завершение продуктовых технологических объединений по основным видам сельскохозяйственной продукции, в первую очередь, по мясу, молоку, племенному животноводству, зерну, картофелю, льну и др. Новые организационные структуры формируются в рамках существующих республиканских производственных, агросервисных, снабженческих, сбытовых и других формирований (объединений, концернов и др.). По своей организационной структуре могут быть как узкоспециализированными, так и многопрофильными.

На межгосударственном уровне предусматривается вхождение АПК Беларуси на условиях кооперации и интеграции в общий аграрный рынок СНГ и общий аграрный рынок Беларуси и России на принципах равноправия, партнерства и взаимной экономической выгодности, региональной специализации и межгосударственного разделения труда. Предложен механизм взаимоотношений между участниками кооперативно - интеграционных формирований любого уровня на принципах рыночной экономики.

Целью курсового проекта является изучение методики обоснования программы развития прогнозных показателей сельскохозяйственных отраслей и производств на основе системы информационных моделей, построения оптимизационной модели верхнего уровня и расчета на их основе с помощью персонального компьютера прогнозной программы развития сельскохозяйственной организации (объект проектирования - сельскохозяйственный производственный кооператив «Фалько-2003» Держинского района Минской области), обеспечивающей максимум прибыли или максимум денежной выручки, адаптированной к сложившейся системе хозяйствования прогнозной программы развития конкретного хозяйства. сельскохозяйственный программа компьютер прогнозный

Задачами курсового проекта являются: на базе основных экономико-математических моделей программы развития сельскохозяйственного предприятия (аграрного формирования) определить теоретические положения по моделированию специализации и сочетанию отраслей, прогнозированию основных показателей производственной программы аграрного экономического объекта; с помощью инструментов экономико-математического моделирования и программных средств персонального компьютера составить и решить алгоритмом симплекс-метода экономико-математическую задачу оптимизации производственной программы сельскохозяйственного предприятия (аграрного формирования).

Информационной базой курсового проектирования явились годовые отчёты сельскохозяйственного предприятия, труды отечественных и зарубежных учёных по проблемам экономико-математического моделирования в агропромышленном комплексе, нормативно-правовые акты белорусского государства в сфере аграрной политики и статистические данные.

В 1 главе отражены особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия, раскрыта сущность сбалансированного развития отраслей, направления их совершенствования в условиях развития кооперации и арендных отношений, приведены наиболее известные экономико-математическое модели.

Во 2 главе осуществлено обоснование программы использования ресурсов предприятия. Сделана постановка экономико-математической задачи, приведена структурная экономико-математическая модель, сделано обоснование исходной информации задачи, составлена и решена экономико-математическая задача для обоснования программы развития отраслей сельскохозяйственного предприятия.



Глава 1. Особенности и методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия

К управлению экономикой необходим системный подход. Экономическая система целенаправленна и определяется заданием системных объектов, их свойств и связей между ними. Системные объекты - это вход, процесс, выход, цель, обратная связь и ограничения.

Вход экономической системы характеризуется совокупностью энергетических, трудовых, материальных ресурсов, научных знаний, выход - совокупность материальных благ и услуг, необходимых для удовлетворения потребностей членов общества. Воздействия внешней среды (природной и общественной системы) на экономику весьма многообразны.

В центре методологии системного анализа находится операция количественного сравнения альтернатив. Отсюда следует, что системный подход к изучению экономики предполагает соизмеримость различных благ и ресурсов, в соответствии с их способностью удовлетворять общественные потребности, а показатель этого сравнения должен быть выражен количественно.

Выбор методов выработки плановых решений определяется уровнем развития общественного производства, степенью познания его закономерностей, а также техническими средствами, используемыми для обработки экономической информации. По мере развития производительных сил в нашей стране совершенствовались методы и техника планирования и управления народным хозяйством. Однако необходимо признать, что их совершенствование постоянно отставало от роста общественного производства. Основная причина этого явления состоит в опережающем росте объемов экономической информации, без успешной переработки которой невозможно эффективно управлять экономикой.

Основой современной методологии планирования является балансовый метод, который заключается в последовательной увязке, балансировании потребностей и ресурсов. Балансовый метод позволяет найти варианты плана, в которых согласовываются задаваемые уровни удовлетворения потребностей с ограничениями различного рода ресурсов, необходимых для развития производства.

Традиционные методы планирования имеют два существенных недостатка, которые делают их все менее пригодными для практики по мере увеличения масштабов и усложнения структуры и взаимосвязей народного хозяйства.

Во-первых, гигантски выросло народное хозяйство страны и чрезвычайно усложнились экономические отношения между объектами планирования. Это привело к огромной трудоемкости расчетов. Даже простой пересчет различных балансов и их согласование требуют таких затрат труда и времени, что плановый аппарат не успевает заканчивать составление всех сбалансированных планов к срокам их ввода в действие.

Во-вторых, интересы хозяйства требуют разработки не просто сбалансированных планов, а оптимальных, то есть наилучших из всех возможных вариантов на предстоящий плановый период. Чего тоже невозможно достичь с помощью традиционного балансового метода. Поэтому наиболее обоснованными и приемлемыми становятся методы оптимального планирования, которые базируются на использовании экономико-математических методов в сочетании с электронно-вычислительной техникой.

Методы оптимального планирования характеризуются всеми теми положительными моментами, которые присущи традиционным методам: они используют те же нормативы, экономико-математическое моделирование и реализация расчетов на ЭВМ открывают неограниченные возможности в получении необходимого количества вариантов плана. При решении экономико-математических задач все вопросы решаются в строго количественных пропорциях между всеми сторонами производства в единой балансовой взаимной увязке между ними. Преимущество их состоит в обеспечении оптимальных решений, а реализация их на ЭВМ позволяет получать эти решения за короткий промежуток времени. При этом обеспечивается экономическая оценка плана как единого комплекса отраслей с учетом всех воздействующих на него факторов.

Таким образом, методы оптимального планирования являются дальнейшим развитием, логическим продолжением традиционных методов экономического анализа и планирования в период развития научно-технического прогресса, осуществляемые на новой технической и научно-методической основе.

Для каждой системы хозяйствования можно путем ряда организационных расчетов определить как экономически наиболее целесообразное соотношение его производственных факторов, так и абсолютные размеры самого хозяйства, обеспечивающие наименьшую себестоимость продуктов, а, следовательно, и наибольший доход.

Наиболее эффективным способом поиска оптимальных параметров развития исследуемых систем является использование экономико-математических методов, обеспечивающих на основе применения современных ЭВМ возможность многовариантных постановок задач с последующим выбором самого приемлемого решения из совокупности всех оптимальных решений.

Выбор оптимального варианта определяется критерием оптимальности, являющимся показателем качества решения оптимизационной экономико- математической задачи. В критерии оптимальности концентрированно выражена цель функционирования любой экономической системы. На практике в качестве критерия оптимальности применяются различные показатели: максимум конечной и чистой продукции, максимум чистого и валового дохода, максимум валовой и товарной продукции и т.д.

Использование математических методов в экономической науке позволяет предусмотреть ход развития экономической системы при изменении тех или иных параметров, для чего достаточно построить математическую модель экономического процесса и решить её на ЭВМ. При этом, изменяя условия, можно проанализировать множество вариантов поведения системы и выбрать наиболее выгодный из них. Правильное применение математических методов позволяет проверять различного рода экономические гипотезы.

Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т. е. оптимальных, вариантов в планировании и управлении народным хозяйством.

Экономические процессы и явления с количественной стороны выражают взаимосвязь множества переменных величине. В математической форме количественные взаимосвязи можно описать в виде уравнений или неравенств, которые отражают процессы, происходящие в реальной действительности. Такое описание реальной действительности в математической форме называется математическим моделированием. Следовательно, использование математических методов в экономике предполагает осуществление моделирования изучаемых процессов.

Под моделированием вообще понимается воспроизведение или имитирование какой-либо существующей системы или модели. Под экономико-математической моделью понимается описание количественных взаимосвязей и взаимозависимостей экономических систем или процессов в математической форме.

Анализируя уравнения и неравенства, которые описывают количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму реальную действительность.

Экономико-математическая модель, по определению академика В. С. Немчинова, есть концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме. Анализируя уравнения и неравенства, которые описывают количественные взаимосвязи данной системы, мы тем самым анализируем и изучаем саму реальную действительность.

Математическое моделирование открыло широкие возможности для изучения экономических взаимосвязей и закономерностей. С появлением математического моделирования и ЭВМ возникла широкая возможность экспериментировать в экономике. Для этого достаточно представить данный экономический процесс в виде экономико-математической задачи и решить её на ЭВМ. Наряду с повышением достоверности выводов о взаимосвязях это приводит к ускорению их получения. Причем, изменяя условия, можно проанализировать множество вариантов и выбрать наиболее выгодный из них.

Проблема оптимального сочетания ресурсов успешно решается с помощью экономико-математических методов и современных информационных технологий.

Объектами моделирования в сельскохозяйственном производстве являются: сельское хозяйство в целом как отрасль народного хозяйства, отдельные сельскохозяйственные отрасли, экономические районы и зоны, конкретные предприятия, а также отдельные подразделения предприятия и производственные процессы в них.

Экономические задачи характеризуются огромным количеством взаимосвязей, детальный учет которых приводит к очень громоздким и практически неиспользуемым моделям или системам моделей. Поэтому весьма важно включить в модель факторы, оказывающие основное влияние на производство, но не менее важно опустить те из них, которые играют второстепенную роль в данном процессе.

Отрасль сельского хозяйства можно рассматривать как вероятностную динамическую большую систему со своими входами и выходами. Она обменивается материальными, энергетическими и информационными потоками с внешней средой, состоящей из ряда общественных, технологических и природных систем.

Однако, сельское хозяйство, обладая всеми принципиальными чертами больших систем, имеет свои специфические особенности, значительно отличающие ее от технических больших систем. Оно, как отрасль общественного производства, развивается по общим экономическим законам, но отличается от других отраслей материального производства социально-экономической природой, средствами и условиями производства, производимой продукцией. Эти особенности сельскохозяйственного производства необходимо учитывать при математическом моделировании экономических процессов.

В сельском хозяйстве применение экономико-математических методов по сравнению с промышленностью имеет ряд дополнительных трудностей. Из-за многоотраслевого характера в сельском хозяйстве необходимо использовать большое количество переменных с очень сложной системой ограничений, в связи с чем, модель имеет очень большую размерность, а их вычислительная реализация требует мощных ЭВМ. Часть количественных зависимостей в сельскохозяйственном производстве носит нелинейный характер и изменчивость параметров в больших пределах, что также затрудняет использовать эти методы. Кроме того, в хозяйствах отсутствуют многие нормативные материалы, необходимые для применения экономико-математических методов. В то же время, по мнению многих экономистов, в том числе и американских, сельское хозяйство является наиболее перспективной отраслью для применения линейного программирования [1]. Это объясняется прежде всего тем, что множество экономических задач оптимального использования ресурсов в сельском хозяйстве естественно вписывается в рамки моделей линейного программирования, т.к. основные допущения (линейность, суммируемость и др.), применяемые при построении моделей линейного программирования, в подавляющем большинстве случаев соответствуют объективно существующим связям сельскохозяйственного производства. Что же касается его специфических особенностей, таких как сезонность, строгая последовательность технологических процессов и т.п., то их можно учесть при разработке соответствующих линейных моделей.

Таким образом, для обеспечения оптимального функционирования отрасли необходимо основываться на тех же теоретических принципах, которые разрабатываются для оптимального функционирования экономики народного хозяйства в целом с учетом специфических особенностей развития сельского хозяйства.

Противники экономико-математических методов, признавая точность методов линейного программирования, критикуют неточность результатов, получаемых из-за неточности нормативной базы. Этим подчеркивается, будто бы при применении экономико-математических методов существует специальная проблема неточности нормативных данных. В действительности такой проблемы не существует, так как экономико-математические методы основываются на той же экономической информации, на тех же нормативах, что и традиционные методы. А оптимальные планы, полученные на этих нормативах, никак не могут быть хуже, чем составленные традиционными методами и, как правило, они значительно эффективнее. Совершенствование нормативной базы необходимо при любых методах планирования.

Очевидно, что применение экономико-математических методов на основе использования современных ЭВМ и пакетов прикладных программ дает ряд существенных преимуществ перед другими методами. А именно:

- повышается скорость и качество разработки планов;

- появляются условия реализации многовариантной постановки задачи;

- предоставляется возможность оперативной корректировки в соответствии с изменением внутренних и внешних условий производства;

- полностью реализуется принцип системного подхода.

Выбор оптимального варианта определяется критерием оптимальности, являющегося показателем качества решения оптимизационной экономико-математической задачи. В критерии оптимальности концентрированно выражена цель функционирования любой экономической системы. На практике в качестве критерия оптимальности применяются различные показатели: максимум конечной и чистой продукции, максимум чистого и валового дохода, максимум валовой и товарной продукции и т.д. Для функционирующих предприятий на практике часто в качестве критерия оптимальности используют максимизацию суммы прибыли.

Экономико-математическая модель -- это система математических уравнений, неравенств, формул и различных математических выражений, отображающая наиболее характерные экономические явления и процессы и позволяющая не только описать свойства, структуру, взаимосвязи и функциональные параметры реального экономического объекта, но и найти оптимальное хозяйственное решение в его динамическом развитии. Экономико-математическое моделирование -- это процесс перевода исследуемых экономических объектов с языка экономики на язык математики. Он подчиняется определенным правилам. Обратный перевод предполагает экономическую интерпретацию результатов математических решений [12, с.12].

В общем случае модель экономического объекта -- это описанный знаковыми средствами на каком-либо языке образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, который отражает существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещает его в ходе исследования и управления. Такое отражение объекта может быть представлено схемой, эскизом, моделью описательного характера в виде графиков, таблиц и т.д.

Моделирование и построение математической модели экономического объекта позволяют свести экономический анализ производственных процессов к математическому анализу и принятию эффективных решений.

В процессе исследования экономических систем изучаются экономические задачи, и для этого строятся экономико-математические модели, включающие:

- некоторое число переменных величин для формализации модели объекта;

- информационную базу данных объекта;

- выражение взаимосвязей, характеризующих объект, в виде уравнений и неравенств;

- критерии эффективности, выражаемые в виде математического соотношения -- целевой функции.

Экономико-математическая модель строится так, чтобы отобразить только существенные с точки зрения цели исследования характеристики экономического объекта (свойства, взаимосвязи). Характеристики объекта экономики, не имеющие отношения к цели исследования, как бы игнорируются, не принимаются во внимание и в модель не включаются. Любая экономическая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Отсюда следует, что для одного и того же объекта исследования может быть построено несколько экономических моделей, характеризующих его с разных сторон и с разной степенью детализации.

Понятие адекватности модели, т.е. соответствия моделируемому объекту или процессу, является важнейшим при экономико-математическом моделировании. Безусловно, полного соответствия быть не может, особенно в экономико-математическом моделировании, для которого адекватность модели является в какой-то мере условным понятием. При этом имеется в виду не просто адекватность модели, а ее соответствие реальному объекту по тем свойствам, которые считаются существенными для исследования. Следует отметить, что проверка адекватности экономико-математических моделей -- весьма серьезная проблема, к тому же осложненная трудностью измерения экономических величин. Однако без такой проверки применение результатов моделирования в управленческих решениях может не только оказаться малополезным, но и нанести существенный вред.

Объединяющим инструментальным понятием экономико-математического моделирования являются экономико-математические методы [9,10,14].

С точки зрения отраслевой экономики производительные силы общества в целом, в том числе отдельных подразделений, представляют собой взаимосвязанную систему показателей. Рассматривая особенности их формирования, мы можем выделить результативные показатели и те факторы или ресурсы, которые определяют их величину.

Научное управление производством состоит в том, чтобы обеспечить эффективное использование факторов- ресурсов. А чтобы руководство было научным, нам необходимо знать, на сколько единиц изменится тот или иной показатель, если другой, от которого он зависит, изменится на единицу. Ответ на этот вопрос дают корреляционные модели (далее КМ). Очевидно, что экономическая система сельского хозяйства в большей мере, чем другие системы, подвержена влиянию неуправляемых факторов. А коль это так, то, следовательно, строго определённому значению независимого фактора соответствует какое-то среднее значение зависимого. Например, продуктивность животных зависит от объёма заготовленных кормов. Однако достаточно изменить технологию скармливания, как расход к. ед. на 1 ц продукции изменится. Поэтому когда мы говорим о зависимости продуктивности скота от объёма заготовленных кормов, речь идёт об усреднённом или корреляционном влиянии.

Исходя из изложенных соображений мы, очевидно, можем прийти к выводу о том, какое название предпочтительнее: ПФ (производственная функция) или КМ. Применительно к сельскому хозяйству предпочтительнее КМ. Если допустить, что КМ однофакторная, т. е. результативный показатель в основном зависит от изменения одного фактора, то КМ будет иметь вид [13, с.5-17]:

где, ух - ожидаемое среднее значение результативного показателя в зависимости от х;

ао - свободный член, определяющий влияние на результативный показатель неучтённых факторов;

а1 - коэффициент регрессии или эффективность фактора (показывает, на сколько единиц изменится результативный показатель, если х1 изменится на единицу).

Следовательно, КМ позволяет определить ожидаемое значение результативного показателя. И это ожидаемое значение в равной мере может относиться как к прошлому, так и будущему. А отсюда мы можем прийти к выводу о том, где могут использоваться КМ. Ясно, что их мы можем использовать для того, чтобы проверить, правильно ли (хорошо или хуже, чем в среднем по исследуемым предприятиям) мы использовали ресурсы или нет, т. е. для анализа работы предприятия в целом и для обоснования величины показателей на перспективу.

Оптимизационная экономико-математическая модель (далее ЭММ) позволяет найти решение, включающее, как правило, не одно значение, а несколько. Оптимизационная экономико-математическая модель (ЭММ) состоит из системы неравенств и уравнений, которые в пространстве представляют N-мерный многогранник или симплекс. Полученное на основе системы уравнений и неравенств оптимальное решение оптимизационной ЭММ отвечает всем ограничениям системы.

У истоков использования экономико-математических методов в сельском хозяйстве стояли такие ученые, как академик Л.В. Канторович, профессора М.Е. Браславец, Р.Г. Кравченко, И.Г. Попов и др.

Наиболее известными экономико-математическими моделями оптимизации программы развития аграрного предприятия (формирования), адаптированными к условиям хозяйственного расчёта и рыночных отношений, являются модели И.И. Ленькова и А.М. Гатаулина, одни из представителей математического направления отечественной и российской экономической науки 90-х г.г. XX в. Согласно экономико-математической модели А.М. Гатаулина производственная программа сельскохозяйственного предприятия включает программы развития растениеводства и животноводства. Задача оптимизации производственной программы формулируется следующим образом: исходя из планируемого уровня урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных, норм удельных затрат и объёмов ресурсов, требуется определить оптимальную производственную программу сельскохозяйственного предприятия [7, с.226-229].

При оптимизации производственной программы предполагается исходить из следующих условий (ограничений):

производственная деятельность предприятия должна осуществляться с учётом имеющихся земельных угодий;

потребность в трудовых ресурсах определяется, исходя из наличия рабочей силы в хозяйстве, а также возможности привлечения сезонных и временных рабочих;

баланс продукции растениеводства и животноводства рассчитывается с учётом остатков на начало и конец года;

весь год по условию, отражающему потребность и поступление кормов, разбивается на три периода: зимне-весенний; летне-пастбищный, осенне-зимний;

предусматривается формирование переходящего запаса кормов в размере полной потребности в зимне-весенний стойловый период и частичной - в летне-пастбищный период; в результате в модели отражается не только календарный, но и сельскохозяйственный год;

обеспечивается пополнение страхового фуражного фонда;

потребность животноводства в кормах и их поступление балансируются по кормовым единицам и переваримому протеину;

оптимизируется структура расхода кормов;

потребность в семенах для урожая текущего года удовлетворяется за счёт остатков на начало года, обмена, покупки, предусматривается семенной фонд (основной или страховой) и фонд для урожая будущего года;

обеспечивается потребность сельскохозяйственной продукции для продажи рабочим и служащим, выдачи в счёт оплаты труда и на другие нужды;

осуществляется увязка отраслей растениеводства и животноводства по производству необходимого количества органических удобрений;

учитываются требования сельскохозяйственных культур к предшественникам.

Решение задачи осуществляется с использованием одного из предлагаемых критериев оптимальности: максимум прибыли; валовой продукции; товарной продукции; чистого дохода; валового дохода и минимизируемых - материально-денежные затраты, затраты труда.

Экономико-математическая модель И.И. Ленькова программы развития кооперирующегося сельскохозяйственного предприятия базируется на следующих основных положениях [8, с.244-245]:

1. Количество и характер производственных объединений по сельскому хозяйству в административном районе зависит от числа предприятий в районе, их расположения и компактности территории, уровня кооперирования производства, состояния дорог и коммуникаций, характера и содержания сложившихся межхозяйственных производственных связей.

2.Наличие взаимосвязей кооперирующихся предприятий, сложность согласования программы их развития делают необходимым использование экономико-математических моделей и ЭВМ.

3.Известно, что производственные ресурсы кооперирующихся предприятий, технико-экономические показатели отраслей как однотипных по специализации и формам хозяйствования, так и разнотипных различны и чаще всего непропорциональны. Возможности и потребности в кооперации не одинаковы.

4. Необходимо предусматривать наличие возможности трансформации земельных угодий.

5. Кооперирование сельскохозяйственных предприятий предполагает межхозяйственные производственные связи по линии перераспределения поголовья животных, кормов и других ресурсов.

6.Кооперирование сельского хозяйства призвано стимулировать увеличение производства однородных видов продукции.

Структурная экономико-математическая модель может включать следующие основные ограничения:

1. По использованию земельных угодий. Как вариант структурной модели: по использованию земельных угодий с учётом их трансформации.

2. По размерам сельскохозяйственных отраслей предприятия.

3. По использованию трудовых затрат, в том числе годового труда, в напряжённый период (или периоды) и привлечённого.

4. По балансу основных кормов, побочных и животного происхождения.

5. По добавкам кормов к минимальной норме скармливания в расчёте на всё поголовье.

6. По балансу питательных веществ (кормовых единиц, переваримого протеина, каротина и т.д.)

7. По содержанию питательных веществ в добавках к минимальной норме скармливания.

8. По реализации продукции в рамках договоров с государством и на рынке.

9. По стоимости основных производственных фондов на перспективу

10. По суммарной величине перспективной прибыли предприятия.

Целевая функция: максимум денежной выручки, стоимости валовой продукции. Существенными отличиями приведенной модели от базовых является использование автором скользящих переменных, обозначающих величину добавки кормов к минимальной норме скармливания, и позволяющих существенно расширить возможности оптимизации рациона кормления животных и использования кормовых ресурсов в комплексе с оптимизацией использования земельных, трудовых ресурсов и основных производственных фондов. Тем же автором создан вариант линейно-динамической модели программы развития аграрного предприятия (формирования) с учётом кооперативных связей. Линейно-динамический характер данной модели проявляется в учёте эффекта концентрации (увеличения масштаба производства), что позволяет конкретизировать аналогичную статичную модель к данному процессу, учесть в модели влияние изменения размеров отдельных отраслей на величину отдельных экономических показателей (трудозатраты, себестоимость, прибыль и пр.).

Изучение методологических основ системного анализа с использованием научного приёма моделирования, особенностей моделирования производственных программ аграрных предприятий (формирований), наиболее известных экономико-математических моделей, адаптированных к рыночным условиям, можно подытожить следующее:

- аграрно-промышленный комплекс является сложной динамичной экономической системой и задачи кооперирования на его иерархических уровнях существенно различаются и зависят от сложности и многогранности экономических отношений между субъектами хозяйствования;

- основными задачами развития агропромышленного комплекса в условиях кооперационных связей являются достижение прибыльности производства всех видов продукции; обеспечение уровня производства согласно параметрам продовольственной безопасности; образование новых форм интеграционных и кооперационных формирований, позволяющих эффективное внедрение инновационных технологий, увеличение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных;

- только использование экономико-математических методов позволяет в полной мере использовать возможности системного анализа в целях бизнес-планирования агропромышленного производства на различных уровнях агропромышленного комплекса и при различных формах кооперации;

- программа развития аграрного предприятия (формирования) составляется с учётом его кооперационных взаимосвязей по поводу поставок материально-технических ресурсов, кормов, привлечения труда;

Данные положения позволяют перейти к постановке и решению ЭММ-задачи.



Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов предприятия

2.1 Постановка экономико-математической задачи

На современном этапе развития производительных сил при планировании на основе экономико-математической модели важно отразить в задачах новые условия, вытекающие из кооперирования сельскохозяйственных предприятий и агропромышленной интеграции. Осуществляется кооперирование в различных формах и отраслях: в области использования материально-денежных средств, строительства объектов, производства отдельных видов продукции и т.д. При этом во всех случаях результаты производственной деятельности одних предприятий в значительной мере зависят от состояния производства других. В этих условиях необходимо ввести дополнительные, координирующие условия, конкретное содержание которых вытекает из особенностей кооперирования [5,6].

Рассмотрим некоторые общие условия, требующие отражения при моделировании специализации и сочетания отраслей предприятий, работающих в условиях кооперирования производства. Хозяйство, вошедшее в состав районного агропромышленного комплекса, как правило, производит один или два вида продукции в объеме, удовлетворяющем потребности других хозяйств. Примером может служить производство картофеля, семян многолетних трав, зерна в размере потребностей других предприятий в высококачественных семенах, а также для выполнения плана продажи продукции государству по производственному объединению. Очевидно, по тем или иным видам продукции может специализироваться не одно хозяйство. В этом случае соответственно изменяются и обязательства предприятий перед другими хозяйствами. Учитывая взаимосвязь производственных программ кооперирующихся предприятий, необходимо предусмотреть выполнение обязательств одного хозяйства, перед другими, в том числе и в неблагоприятных условиях. В растениеводстве это требование предполагает, что размер посевной площади культур, по продукции которых осуществляется кооперирование, необходимо обосновывать с учетом возможного отклонения урожайности от планируемой. Особенно важно это в настоящее время, когда производительные силы сельского хозяйства находятся на недостаточно высоком уровне, а кооперирование производства -- на начальной стадии. В животноводстве кооперирование производства находит выражение в том, что одни хозяйства выращивают поголовье скота для воспроизводства стада, другие откармливают скот, поступающий от нескольких предприятий, или передают его на откорм в другие аграрные предприятия. В этих условиях каждое предприятие планирует развитие животноводства с учетом его связей с другими. Эти связи находят выражение в ограничении на размер получаемого или передаваемого поголовья. Предельные колебания поголовья, учитываемые в задачах, вытекают из конкретных возможностей хозяйств. Очень важно, чтобы обязательства по поставкам поголовья соблюдались не только количественно, но и по срокам. Нарушение этих условий, что является следствием невысокого уровня развития производительных сил, вынуждает хозяйства, откармливающие молодняк (особенно поросят) сохранять на определенный период собственное основное стадо свиней.

Кооперация производства стимулирует концентрацию, создает дополнительные возможности для совершенствования племенной работы, кормления и содержания животных. Примером этому, в частности, может служить разработка программы использования ресурсов предприятия с учетом обмена части кормов или перераспределения животных. Кооперирование хозяйств в области производства продукции животноводства требует деагрегирования единиц измерения. Например, если в хозяйствах с законченным оборотом стада и сложившейся его структурой в качестве единицы измерения можно взять структурную матку, то в условиях кооперирования в качестве переменных необходимо взять половозрастные группы, так как в этом случае поголовье молодняка непропорционально численности маток и приплоду.

Концентрация производства и ресурсов создает возможность строительства крупных ферм и животноводческих комплексов. Однако на первом этапе их функционирования хозяйства не всегда в состоянии обеспечить поголовье комплекса кормами собственного производства, в первую очередь концентратами, сбалансированными по всем основным питательным веществам. В этих условиях необходимо ввести ограничение по покупным транспортабельным кормам: концентратам, травяной муке, ориентируясь в будущем на полное обеспечение потребностей кормами собственного производства. При этом оплату за корма следует осуществлять по расчетным ценам, обоснованным на принципах равно-выгодности, т.е. когда и откорм скота на кооперативных кормах и производство кормов на реализацию обеспечивают условия для расширенного воспроизводства. При обеспечении потребностей за счет собственных ресурсов необходимо ориентироваться на то, что, наряду с совершенствованием технологии производства других кормов, произведенное в хозяйстве зерно будет или обмениваться на полноценные комбикорма или последние будут производиться за счет зерна хозяйств на заводах местного подчинения. Из изложенного следует, что зерно всех видов (пшеница и другие) войдет в ограничение по балансу концентратов. При этом продовольственное зерно будет обменено в определенной пропорции (1 : 1,3) на комбикорма. Повышение фондо- и энерговооруженности существенно повысило роль труда в результатах производства. Имеется необходимость тесной увязки производственных и социальных программ предприятий. Главной предпосылкой успешного решения социальных проблем является обеспечение рабочих, в первую очередь, фондами соцкультбыта. Поскольку данных фондов недостает, ресурсы рабочей силы следует представить в задаче в виде двух слагаемых, т.е. труда, обеспеченного фондами соцкультбыта, и таковыми не обеспеченного.

В настоящее время отдельные предприятия с относительно невысоким уровнем механизации трудоемких процессов испытывают дефицит трудовых ресурсов, в первую очередь в напряженные периоды года. Отсюда при обосновании программы развития предприятий важно учитывать не только и не столько годовые ресурсы труда, сколько их использование в напряженные периоды года. В случае привлечения труда со стороны при оплате человека-дня (чел.-час) этого труда следует учитывать все затраты, необходимые для воспроизводства рабочей силы.

Межхозяйственная специализация и агропромышленная кооперация призваны создать дополнительные условия для повышения уровня концентрации производства. В свою очередь увеличение размеров отраслей сверх определенного уровня должно сопровождаться улучшением экономических показателей. Чтобы отразить изменение информации по мере увеличения размеров отраслей, разработана линейно-динамическая экономико-математическая модель. Эффективность сельскохозяйственного производства во многом зависит от соответствия производственной структуры предприятий их природно-экономическим условиям, т.е. при обосновании ограничений на размеры отраслей следует учитывать, в какой мере сложившаяся специализация хозяйства соответствует его природно-экономическим условиям. Разработка экономико-математической модели проводится на примере хозяйства Минской области, Держинского района «Фалько-2003». Цифровой материал таблиц рассчитывается на основе данных за 2008 год.

Требуется определить оптимальную производственно-отраслевую структуру, план использования и пополнения ресурсов, уровень эффективности производства на сельскохозяйственном предприятии.

Для разработки модели необходимо знать:

1. специализацию хозяйства и возможности ее изменения;

2. источники пополнения ресурсов и те их виды, объемы которых определяются в процессе решения задачи; основными ограничивающими ресурсами являются земельные и трудовые, учитываются их изменения (трансформация земельных угодий); некоторые виды ресурсов производятся в самом хозяйстве и потребляются в процессе производства (корма);

3. источники удовлетворения потребностей животных в кормах (за счет кормов собственного производства); виды животных, для которых предусматривается оптимизация кормовых рационов;

4. виды продукции, по которым устанавливается государственный заказ, объемы реализации на рынке, продажи рабочим и служащим, внутрихозяйственных потребностей;

5. размеры отраслей, которые следует ограничить (в растениеводстве, например, требованиями севооборотов, в животноводстве - вместительностью капитальных помещений или возможностями воспроизводства поголовья).

Чтобы правильно осуществить постановку задачу, а также обосновать входную информацию, необходимо изучить объект моделирования. Для этого нужно проанализировать уровень развития производства по следующим направлениям:

стоимость и структура товарной продукции;

посевные площади и структура сельскохозяйственных культур;

наличие и использование улучшенных и естественных угодий;

поголовье животных;

затраты труда на единицу продукции, использование привлеченного труда;

материально-денежные затраты;

объем реализации продукции;

уровень интенсивности производства;

себестоимость единицы продукции;

расход кормов на один центнер продукции, удельный вес покупных кормов;

удельный вес затрат на корма в себестоимости животноводческой продукции, структура расхода кормов по видам животных, удельный вес основного молочного стада в общем поголовье животных, производство животноводческой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, эффективность производства кормов и другие экономические показатели. Критерий оптимальности - максимум прибыли, чистого дохода, стоимости товарной продукции или денежной выручки. В этих показателях находят отражение уровень организации производства, эффективность использования ресурсов, экономические взаимоотношения между сельскохозяйственными предприятиями и государством, покупателями, поставщиками. Выполнение и перевыполнение плана прибыли создают благоприятные условия для расширения производства, материального стимулирования работников, проведения социально- культурных мероприятий и т.д. Другие принципы формирования производственной программы и специализации будут едиными как для хозяйств, развивающих производство на основе кооперации, так и обособленно. На основе изложенных выше особенностей развития производства хозяйств, работающих в условиях кооперирования производства, составим структурную экономико-математическую модель для оптимизации сочетания отраслей этих предприятий.

2.2 Структурная экономико-математическая модель

Для записи структурной ЭММ введем обозначения.

Индексация:

номер отрасли;

номер отраслей однородной группы;

множество отраслей предприятия;

множество отраслей растениеводства;

множество отраслей животноводства;

множество основных отраслей;

множество отраслей однородной группы;

номер ресурса, вещества, вида продукции и денежных поступлений;

множество видов сельхозугодий;

множество видов труда;

множество видов питательных веществ;

множество видов товарной продукции;

множество элементов основных производственных фондов;

номер корма;

множество кормов;

множество кормов, получаемых от коммерческой сделки;

множество кормов, передаваемых в счет коммерческой сделки;

множество покупных кормов;

множество побочных и кормов животного происхождения;

множество побочных кормов;

множество основных кормов;

номер способа реализации продукции;

множество способов.

Неизвестные величины:

размеры отрасли;

количество привлеченного труда;

количество корма, полученного по коммерческой сделке;

количество корма, переданного в счет коммерческой сделки;

количество покупного корма;

количество побочных и кормов животного происхождения вида;

добавка по кормуживотным вида;

прибыль, т.е. финансовый ресурсдля развития отрасли;

объем продукции, используемый способом ;

объем кредита (ресурса ) для формирования ОПФ отрасли.

Известные величины:

наличие сельхозугодий вида;

наличие трудовых ресурсов вида;

максимальное количество привлеченного труда вида;

потребность в кормахна внутрихозяйственные нужды;

максимальное количество кормасоответственно: получаемого, передаваемого, а также покупного;

минимальный и максимальный размеры отрасли;

стоимость переходящих ОПФ видаотраслина год освоения программы;

фактическая прибыль (финансовый ресурс) на начало планового периода;

договорные поставки и рыночный фонд продукции по каналу реализации;

расход земельного угодья видана единицу отрасли;

расход трудовых ресурсов вида;

минимальная и максимальная норма расхода корма на единицу отрасли;

расход питательных веществ видана единицу отрасли;

содержание питательных веществ видав единице корма;

выход кормаили продукцииот единицы отрасли;

прибыль (ресурс) от единицы отрасли растениеводства;

прибыль и стоимость кормов от единицы отрасли животноводства

стоимость ОПФ видана единицу отраслиоднородной группы ;

стоимость ОПФ вида от освоения единицы прибыли;

стоимость ОПФ видаот освоения единицы кредита;

материально-денежные затраты видана единицу корма;

издержки по покупке единицы корма;

стоимость единицы товарной продукции видаот реализации по каналу;

сумма денежных средств (ресурса) для возмещения единицы кредита в отрасль;

число лет прогнозного периода.

Найти при условиях, приведенных ниже:

1. По использованию сельскохозяйственных угодий -

.

2. По размерам отраслей растениеводства и животноводства -

3. По использованию трудовых ресурсов -

.

4. По балансу основных кормов -

5. По балансу (потребности) побочных кормов и кормов животного происхождения -

6. По производству побочных кормов -

7. По объему получаемых, передаваемых и покупных кормов -

8. Ограничения на добавки кормов (скользящие переменные) -

9. По балансу питательных веществ -

10. По содержанию питательных веществ в добавках (дополнительных кормах) -

11. По реализации товарной продукции -



12. По формированию основных производственных фондов -

13. По удвоенной прибыли -

14. По сумме заемных средств -

Целевой функцией задачи может быть максимум денежной выручки за вычетом части ее, необходимой для получения прибыли с целью выплаты кредита и процентов:

Первая группа ограничений по использованию сельскохозяйственных угодий. Использованная площадь отдельных видов сельскохозяйственных угодий не должна превышать наличие этих угодий.

Вторая группа ограничений по использованию труда. Затраты труда на развитие отраслей растениеводства и животноводства не должны превышать наличие труда в СПК. Данное положение распространяется как на ресурсы труда за год, так и отдельные периоды. При этом следует иметь в виду, что дефицит труда проявляется в отдельные периоды года и поэтому важно записывать ограничения по труду именно в напряженные периоды года.

Третья, четвертая и пятая группы ограничений по балансу отдельных видов кормов. Записать ограничений левой части идентична соответствующей предыдущего четвертого задания (ограничения второй группы). Расход корма по минимальной норме с учетом скользящих переменных (добавок корма) по всем видам и половозрастным группам животных не превысит наличия корма в предприятии.

Восьмая группа ограничений по балансу отдельных видов питательных веществ. Расход отдельных видов питательных веществ на содержание животных хозяйства не превысит наличие этих веществ в произведенных в хозяйстве кормах.

Девятая группа ограничений по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах, обозначенных скользящими переменными.

Четырнадцатая группа ограничений по продаже продукции государству. Производство отдельных видов товарной продукции должно быть не меньше установленного плана.

Шестая группа ограничений по производству побочных кормов. Потребность в побочных кормах не должна превышать их производства с учётом потребления на внутрихозяйственные нужды.

...