Социально-экономическая статистика

Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Системы статистических показателей отраслей экономики. Структурная и аналитическая группировка данных. Анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 21.06.2015
Размер файла 586,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

  • Введение
  • 1. Теоретическая часть
    • 1.1 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
    • 1.2 Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики
  • 2. Практическая часть
    • Заключение
  • Список используемой литературы

Введение

В странах с развитой рыночной моделью экономики прогнозирование и планирование являются важнейшим инструментом государственного регулирования экономики. Нацелено применяя такой инструмент, эти страны, как известно, добились большого успеха в техническом прогрессе, повышении уровня жизни населения и других социально-экономических областях.

Теория прогнозирования и планирования экономики базируется на экономической теории. Если последняя изучает глубинные процессы экономического развития, устанавливает их суть, движущие силы для любых общественно-экономических формаций, то прогнозирование и планирование являются рабочим инструментом определения величин экономических показателей, позволяют выявить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе и одновременно выступают в качестве методологической основы при рассмотрении вопросов прогнозирования и планирования отраслевых экономик, таких, как экономика промышленности, экономика транспорта, экономика строительства и др.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими науками, изучающими общество, протекающие в нем процессы закономерности его развития, - с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др.

1. Теоретическая часть

1.1 Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов

статистический моделирование группировка

Моделирование - многофункциональное исследование, применяющееся для определения или уточнения характеристик существующих или вновь конструируемых объектов. Его основной научной задачей является воспроизводство модели на основании ее сходства с существующим объектом. Модель должна иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом (это основное условие), так как в этом случае моделирование теряет смысл. Основное отличие модели от оригинала -- способность к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.

Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий, явлений) и т.д. В отличие от физической социальная модель не копирует изучаемый объект или явление, а преобразует значения одних признаков социального, явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значения других признаков, выбранных в качестве зависимых. Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения (прогнозирования) изменений изучаемых социальных процессов и явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков (объективных условий).

Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты.

Новые методы широко применяются в планировании, как правило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.

Методы моделирования включают следующие модели:

1. Матричные модели. К ним относятся:

а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц).

б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями.

2. Модели оптимального планирования. Базируются на экономико-математических моделях, которые состоят из целевой функции и системы ограничений.

Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных.

На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. На микроуровне - максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систем)' равенств и неравенств.

3. Экономико-статистические модели. Различают:

а) однофакторные, позволяют учитывать воздействие одного фактора на уровень прогнозируемого показателя;

б) многофакторные, позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. Используются при прогнозировании спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и других показателей.

в) эконометрические модели, служит для описания сложных социально-экономических процессов (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создание банков данных и высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

3 Имитационные модели. Суть состоит в создании модели реальной хозяйственной ситуации и манипулирование ею при различных параметрах управляемых переменных в целях обоснования развития объекта прогнозирования или планирования.

Применяются для распределения капвложений в условиях возможного риска, и других случаях.

Наиболее известны модели Джея Форрестера «Индустриальная динамика», которая охватывает весь производственно-хозяйственный процесс и модель Монте-Карло - используют при моделировании любого процесса.

4. Модели принятия решений. Основываются на теории игр. Применяются в условиях неопределенности или ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из сторон выбирает такую стратегию действий, которая с их точки зрения обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Причем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от своих действий, но и от действий конкурентов.

5. Теория игр позволяет сделать анализ разработанных планов по их использованию земли, трудовых ресурсов, техники, агротехнических и зоотехнических мероприятий.

6. Модели сетевого планирования. В основу положено построение сетевого графика с изображение комплекса взаимосвязанных работ и последовательность проводимых этапов, необходимых для достижения заранее поставленной цели.

Применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ. Примером сетевых моделей планирования является метод ПЕРТ-время, ПЕРТ-затраты.

Таким образом, на современном этапе развития экономики, предприятия широко используют статистические модели. Существует большое количество видов моделей в зависимости от признаков классификации, и разнообразие методов.

По оценкам некоторых ученых насчитывается более 150 методов прогнозирования. Базовых методов гораздо меньше, многие из "методов" скорее относятся к отдельным способам и процедурам прогнозирования, либо представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых методов количеством частных приемов и последовательностью их применения.

Под методом прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.

Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов.

Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.

Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом "образец" -- лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития.

К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.

Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.

Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений. Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.

В практике прогнозирования и планирования широко используются -также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами. Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое распространение в мировой практике.

Методы экспертных оценок

Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.

Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Методы экстраполяции

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом" изменений влияния различных факторов в перспективе. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.

Методы моделирования и экономико-математические методы

Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели.

В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы).

По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.

В современных условиях в республике развитию моделирования и практическому применению моделей стала придаваться особая значимость в связи с усилением роли прогнозирования и переходом к индикативному планированию.

Метод экономического анализа

Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов логики прогнозирования и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.

При проведении экономического анализа следует использовать системный подход. В качестве системы рассматривается народное хозяйство (экономика) в целом и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

Сущность метода экономического анализа заключается в том, что экономический процесс или явление расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

Процесс экономического анализа подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и критериев оценки; подготовку информации для анализа; изучение и аналитическую обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.

Балансовый метод

С помощью балансового метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется при разработке прогнозов, планов и программ. Сущность его заключается в увязке потребностей страны в различных видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями производства продукции и источниками ресурсов.

Балансовый метод предполагает разработку балансов, представляющих собой систему показателей, в которой одна часть, характеризующая ресурсы по источникам поступления, равна другой, показывающей распределение (использование) по всем направлениям их расхода.

В переходный период к рыночным отношениям усиливается роль прогнозных балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов и расходов государства, баланса денежных доходов и расходов населения, сводного баланса трудовых ресурсов, балансов спроса и предложения. Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, социальной, финансово-бюджетной и кредитно-денежной политики, а также политики занятости и внешнеэкономической деятельности. Балансы применяются также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неиспользованных резервов и обоснования новых пропорций.

Система балансов, используемых в прогнозировании и планировании, включает: материальные, трудовые и финансовые. В каждую из указанных групп входит ряд балансов.

Нормативный метод

Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования и планирования. В современных условиях ему стало придаваться особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов. Последние применяются для расчета потребности в ресурсах и показателей их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие пропорции, развитие материального производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование экономики.

Норма характеризует научно обоснованную меру расхода ресурса на единицу продукции (работы) в принятых единицах измерения, например расход муки на 1 тонну хлебобулочных изделий согласно утвержденной рецептуре. В виде нормы выступает потребление того или иного продукта на душу населения согласно научно обоснованному рациону питания. Например, рекомендуемая норма потребления мяса и мясопродуктов в год на 1 человека -- 82 кг. В непроизводственной сфере применяются нормы, характеризующие необходимый размер общей и жилой площади на 1 жителя, потребление воды на 1 человека и др.

Нормативы, как правило, разрабатываются в относительном выражении. Они характеризуют степень использования ресурсов (например, процент выхода годного литья от металло-завалки), расход ресурса на 1 млн. р. продукции, размер платы за кредит (процентные ставки) и др.

Программно-целевой метод

По сравнению с другими методами программно-целевой метод (ПЦМ) является относительно новым и недостаточно разработанным. Широкое распространение он получил только в последние годы, хотя был известен давно и впервые использовался еще при разработке плана ГОЭЛРО.

ПЦМ тесно связан с нормативным, балансовым и экономико-математическими методами и предполагает разработку плана начиная с оценки конечных потребностей исходя из целей развития экономики при дальнейшем поиске и определении эффективных путей и средств их достижения и ресурсного обеспечения. С помощью этого метода реализуется принцип приоритетности планирования.

Сущность ПЦМ заключается в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования.

ПЦМ применяется при разработке целевых комплексных программ, представляющих собой документ, в котором отражаются цель и комплекс научно-исследовательских, производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других заданий и мероприятий, увязанных по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления.

1.2 Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

Системой называют набор показателей, которые взаимосвязаны, рассчитываются на основе единых методологических принципов, дополняют друг друга и ориентированы на достижение определенной цели исследования, в данном случае - на характеристику результатов экономической деятельности, отраслей и секторов экономики.

Система показателей результатов экономической деятельности отраслей и секторов экономики включает:

- выпуск (В) товаров и услуг;

- промежуточное потребление (ПП);

- валовую добавленную стоимость (ВДС);

- чистую добавленную стоимость (ЧДС).

В основе методологии их исчисления лежит определение единицы классификации, описывающее экономические единицы, из которых состоят сектор или отрасль.

Единицей классификации по секторам экономики является институциональная единица, т.е. хозяйствующий субъект, который владеет и распоряжается активами, от своего имени принимает обязательства, вступает в экономические операции с другими институциональными единицами, составляет полный набор счетов, включая баланс активов и пассивов. Сектор - это совокупность институциональных единиц - резидентов, сгруппированных в соответствии с выполняемыми функциями и источниками формирования доходов, а продукция сектора - совокупность продукции всех институциональных единиц, составляющих сектор.

Выделяют секторы: нефинансовые предприятия; финансовые предприятия; государственные учреждения; некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства; "остальной мир" (отражает операции между единицами - резидентами данной экономики и единицами в других странах).

Группировка по секторам производится в интересах исследования потоков доходов и расходов финансовых активов и пассивов.

Единицей классификации в соответствии с Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК) является заведение, т.е. подразделение предприятия, занятое однородным видом деятельности с точки зрения состава производимых товаров и услуг, расположенное в одном месте. В качестве заведения может выступать и целое предприятие, однако, как правило, предприятие состоит из нескольких различных заведений, которые относятся к различным отраслям. Определение заведения предполагает, что на практике можно получить данные о его продукции и затратах.

В России в настоящее время в связи с проблемами получения от предприятий данных о затратах на производство в разрезе заведений в качестве классификационной единицы принимается предприятие.

Отрасль - это совокупность всех однородных заведений, а продукция отрасли - совокупность продукции всех заведений, составляющих отрасль.

I вариант

Показатель выпуска товаров и услуг представляет исходную позицию в измерении результатов производства отрасли и сектора, он выражает стоимость всех произведенных в текущем периоде товаров и услуг, имеющих рыночный и нерыночный характер резидентными производственными единицами, входящими в состав сектора или отрасли, и определяется суммированием объема реализации, изменения запасов готовой, но нереализованной продукции и незавершенного производства. Этот показатель начисляется на валовой основе, т.е. из него не исключается стоимость израсходованных сырья, материалов и других элементов промежуточного потребления.

Поскольку выпуск институциональной единицы складывается из выпусков принадлежащих ей заведений, выпуск всех секторов экономики равен выпуску всех отраслей.

При определении стоимости реализованной продукции наиболее важного компонента произведенной продукции в расчет принимаются начисленные, а не фактически поступившие от заказчика суммы. Это означает, что в объем продукции включаются поставки продуктов заказчику на момент возникновения обязательств заказчика перед поставщиком, но не на момент фактической оплаты.

II вариант

1. Выпуск товаров и услуг - это суммарная стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности хозяйствующих единиц - резидентов за отчетный период. Различают два типа выпуска (производства): рыночный и нерыночный.

Рыночный выпуск включает производство товаров и услуг, поставляемых другим экономическим единицам, а также продукцию и некоторые услуги, производимые для собственного конечного потребления. В состав рыночных услуг включаются услуги, которые реализуются на рынке по экономически значимым ценам. В состав нерыночных услуг включаются услуги, предоставляемые бесплатно или по ценам, не имеющим экономического значения, обществу в целом.

Выпуск товаров учитывается в момент окончания процесса производства и исчисляется в основных ценах. Однако стоимость выпуска определяется обычно за год, поэтому продукты на момент учета могут находиться в разной степени готовности. В связи с этим выделяют три категории продуктов по степени готовности: готовая продукция, полуфабрикаты, незавершенное производство и незавершенное строительство.

В состав выпуска включаются:

- выпуск товаров всех отраслей и секторов экономики;

- выпуск рыночных услуг;

- косвенно измеряемые услуги финансового посредничества;

- выпуск нерыночных услуг.

Методика расчета выпуска товаров и услуг имеет свои особенности в различных отраслях экономики, производящих товары и услуги.

Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества (банков) - это продукция, произведенная финансовыми учреждениями, выступающими как финансовые посредники и занимающимися сбором, переводом и распределением финансовых ресурсов. Она определяется, как величина дохода от собственности, полученного финансовыми учреждениями, за вычетом процентов, уплаченных их кредиторам.

Когда банк предоставляет кредиты другим банкам, выпуск для этих операций не исчисляется.

Состав и методология расчета выпуска товаров и услуг в отдельных отраслях экономики

В основе расчета выпуска товаров и услуг отдельных отраслей лежит сложившаяся в отечественной практике методика расчета валовой продукции.

В промышленности в составе выпуска учитываются следующие компоненты: реализованная продукция, изменение запасов готовых, но нереализованных изделий, изменение остатков незавершенного производства.

При этом продукция, отпущенная на сторону в порядке оплаты за поставку товаров и оказанные услуги, непромышленным заведением данного предприятия, например, детскому саду и профилакторию, на капитальное строительство или переданная своим рабочим и служащим в порядке оплаты труда и другим организациям в порядке гуманитарной помощи также учитывается в выпуске.

Промежуточное потребление (ПП) является начальной фазой использования выпуска произведенной продукции и оказанных услуг.

В методологических положениях по статистике Госкомстата РФ (1996 г.) промежуточное потребление определяется как стоимость потребленных товаров (за исключением потребления основного капитала) и потребленных рыночных услуг в процессе производства других товаров и услуг в данном периоде. В состав промежуточного потребления включаются:

- затраты сырья, материалов, топлива, энергии и т.п., использованные в производственном процессе;

- оплата работ и нематериальных услуг;

- расходы, осуществляемые в интересах производства и производителей (командировочные, подъемные, на спецодежду, спецпитание, средства индивидуальной защиты, представительские расходы и др.);

- косвенно измеряемые услуги финансового посредничества;

- другие.

Промежуточное потребление рассчитывается:

- по отраслям, производящим товары;

- в производстве рыночных и нерыночных услуг по отраслям.

Валовая добавленная стоимость (ВДС)

Показатели выпуска и валовой добавленной стоимости (ВДС) используются в качестве основных показателей деятельности отрасли.

Показатель ВДС более точно характеризует результаты хозяйственной деятельности, так как исчисляется за вычетом стоимости промежуточного потребления. Этот показатель называется валовым, потому что из него не исключена стоимость потребления основного капитала (основных фондов).

ВДС оценивается в основных и рыночных ценах

ВДСв осн. ц. = (В - ПП) - КИУФП

ВДС в рыночных ценах помимо ВДС в основных ценах включает в себя налоги на продукты (НП) за вычетом субсидий (С).

ВДСв рын. ц. = ВДСв осн. ц. + ЧНП, где

ЧНП = НП - С - чистые налоги на продукты.

Налоги на продукты - это налоги, которые напрямую зависят от стоимости произведенной продукции и оказанных услуг и включают в себя налог на добавленную стоимость (НДС), акцизы, импортные пошлины, налоги на конкретные виды услуг, например, рекламу и т.п.

Для устранения влияния различных ставок налогов и субсидий в различных отраслях и секторах экономики на структуру производства отраслевого показателя валовой добавленной стоимости (данные следует приводить в оценке по основным ценам).

Сумма валовой добавленной стоимости всех секторов экономики равна сумме валовой добавленной стоимости всех отраслей экономики.

Если из валовой добавленной стоимости исключить потребление основного капитала (ПОК) получится показатель, называемый чистой добавленной стоимости (ЧДС)

ЧДС = ВДС - ПОК

Он более точно отражает вновь созданную в текущем периоде стоимость, добавленную к стоимости потребленных в процессе производства товаров и услуг.

Показатели выпуска товаров и услуг, ВДС и ЧДС исчисляются в текущих и постоянных ценах.

Оценка показателей в текущих ценах позволяет определить их общую величину, характеризующую мощь отрасли или сектора. Однако оценка ВДС в текущих ценах не позволяет отобразить изменение физического объема произведенных товаров и услуг. С этой целью производится оценка показателей в постоянных ценах, на основе которой исчисляется динамика физического объема выпуска товаров и услуг ВДС и ЧДС.

В статистической практике используют следующие методы переоценки выпуска продукции в постоянные цены:

- метод дефлятирования;

- метод экстраполирования;

- метод прямой переоценки.

Метод дефлятирования состоит в делении стоимости товаров и услуг в текущем периоде на индекс, отражающий изменение цен на эти товары и услуги в текущем периоде по сравнению с ценами базисного периода. Эта процедура переоценки математически описывается следующим образом:

Метод экстраполяции состоит в умножении стоимости товаров и услуг базисного периода на индекс физического объема данной совокупности товаров и услуг. Эта процедура описывается так:

Метод прямой переоценки состоит в умножении количества произведенной в отчетном периоде продукции в натуральном выражении на ее цену в базисном периоде . Получают в результате объем продукции отчетного периода в постоянных ценах

Этот метод применяется в тех случаях, когда продукция достаточно однородна.

Рыночный выпуск отраслей, производящих товары, пересчитывается в постоянные цены, путем дефлятирования на основе использования индексов изменения цен по соответствующим отраслям. По ряду отраслей, таким как промышленность, сельское хозяйство, для расчета показателей в постоянных ценах используются методы экстраполирования или комбинация методов. Например, выпуск сельского хозяйства оценивается в постоянных ценах посредством переоценки в постоянные цены составляющих компонентов. Стоимость продукции растениеводства и животноводства - путем прямой оценки товаров по видам по средним ценам производителей базисного года, стоимость закладки и выращивания многолетних насаждений - путем экстраполирования данных по индексу изменения площади насаждений, изменение стоимости незавершенного производства в растениеводстве - путем экстраполирования данных по индексу изменения площади посевов озимых и вспашки зяби.

По транспорту выпуск, определяемый как суммарные доходы от перевозки грузов и пассажиров, почты и подсобной транспортной деятельности, переоценивается в постоянные цены путем дефлятирования данных в текущих ценах за отчетный год по индексам тарифов или путем экстраполяции данных в текущих ценах за базисный год по модификациям индекса физического объема - индексу грузооборота, индексу пассажирооборота.

По сфере обращения перерасчет выпуска из текущих в постоянные цены осуществляется путем экстраполяции данных о реализованном наложении за базисный год в текущих ценах по индексам физического объема товарооборота и заготовок.

Выпуск отраслей, оказывающих рыночные услуги оценивается в постоянных ценах в основном - методом дефлятирования (соответствующими индексами потребительских цен на услуги представители). Такой метод используется в расчетах выпуска рыночных услуг коммунального хозяйства, бытового обслуживания, здравоохранения, социального обеспечения, физкультуры и спорта, образования, культуры и искусства.

Оценка валовой добавленной стоимости в постоянные цены по отраслям экономической деятельности производится следующим образом. Обозначим цены и количества товаров и услуг, входящих в состав выпуска отрасли, P и Q, а цены и количества товаров и услуг, входящих в состав промежуточного потребления, p и q. Тогда валовую добавленную стоимость V можно выразить следующим образом:

- в фактических ценах;

- в постоянных ценах.

Валовая добавленная стоимость отрасли в постоянных ценах может быть исчислена двумя способами:

- способом двойного дефлятирования, когда выпуск и промежуточное потребление переоцениваются в постоянные цены независимо друг от друга (одним из трех рассмотренных выше методов), а реальная величина ВДС получается как разность между переоцененными объемами валового выпуска и промежуточного потребления;

- способом единого показателя, когда либо ВДС базисного периода экстраполируется с помощью индекса физического объема (относящегося к выпуску или к промежуточному потреблению, т.е., либо валовая добавленная стоимость текущего периода дефлятируется с помощью индекса цен (относящегося к выпуску или промежуточному потреблению, т.е. .

Выбор способа и метода переоценки для каждой отрасли зависит от характера имеющейся информации. В настоящее время применяемая Госкомстатом РФ методика предусматривает использование способа единого показателя. Так, для большинства отраслей, производящих товары (за исключением строительства), транспорта, жилищного хозяйства проводится экстраполяция валовой добавленной стоимости на основе индексов физического объема производства. Для оценки валовой добавленной стоимости строительства используется метод дефлятирования с помощью индекса цен для строительно-монтажных работ. Валовая добавленная стоимость торговли экстраполируется с использованием индекса физического объема розничного товарооборота.

2. Практическая часть

1. По данным Приложения провести типологическую группировку совокупности предприятий по виду выпускаемой продукции.

2. Из полученных групп выбрать исходные данные для выполнения своего варианта контрольной работы в соответствии с таблицей.

Таблица 1 - Исходные данные для выполнения контрольной работы

№ варианта

Вид выпускаемой

продукции

Признаки для группировки

Количество интервалов для

группировки

структурной

аналитической

структурной

аналитической

10

Резинотехнические

изделия

Выручка от

реализации

продукции

Валовая прибыль

6

5

3. Провести структурную группировку данных.

4. Провести аналитическую группировку данных.

5. Провести анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения, представить их графически.

6. Выявить взаимосвязь между признаками и построить график эмпирической и теоретической зависимости.

7. Провести анализ данных динамического ряда с вычислением показателей изменения динамического ряда (в таблице) и средних показателей динамического ряда. Построить линейную линию тренда и оценить тесноту линейной связи. Исходные данные взять с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю http://www.statis.krs.ru

Вариант 10: Оборот розничной торговли по Красноярскому краю.

Таблица 2 - Данные о производственных предприятиях, участвующих в статистическом исследовании

№ предприятия

Вид выпускаемой

продукции

Выручка от

реализации

продукции

Валовая прибыль

1

2

3

4

1

Резинотехнические изделия

6 429 995

179 335

2

Силовые установки

6 865 670

263 310

3

Электромонтажное

оборудование

6 004 270

201 500

4

Резинотехнические изделия

5 839 340

181 350

5

Силовые установки

6 118 650

212 410

6

Электромонтажное

оборудование

5 256 330

191 430

7

Резинотехнические изделия

5 497 310

183 365

8

Силовые установки

7 391 140

220 890

9

Электромонтажное

оборудование

5 376 530

194 780

10

Резинотехнические изделия

5 746 975

187 395

11

Силовые установки

7 866 530

252 710

12

Электромонтажное

оборудование

6 227 430

199 820

13

Резинотехнические изделия

6 387 225

189 410

14

Силовые установки

6 791 710

246 340

15

Электромонтажное

оборудование

6 705 670

240 120

16

Резинотехнические изделия

6 201 260

197 470

17

Силовые установки

6 962 890

256 950

18

Электромонтажное

оборудование

5 968 630

209 900

19

Резинотехнические изделия

7 841 665

284 115

20

Силовые установки

8 035 120

267 550

21

Электромонтажное

оборудование

5 435 080

208 220

22

Резинотехнические изделия

5 812 430

201 500

23

Силовые установки

7 544 340

282 400

24

Электромонтажное

оборудование

6 452 930

225 010

25

Резинотехнические изделия

6 391 710

203 515

26

Силовые установки

7 687 610

288 760

27

Электромонтажное

оборудование

4 843 690

167 920

1

2

3

4

28

Резинотехнические изделия

6 968 390

207 545

29

Силовые установки

7 592 920

297 250

30

Электромонтажное

оборудование

5 512 050

203 180

31

Резинотехнические изделия

7 021 300

209 560

32

Силовые установки

7 926 610

271 790

33

Электромонтажное

оборудование

6 085 790

228 370

34

Резинотехнические изделия

5 992 155

213 590

35

Силовые установки

8 254 680

299 370

36

Резинотехнические изделия

5 935 150

217 620

37

Силовые установки

8 072 210

305 730

38

Резинотехнические изделия

7 066 540

221 650

39

Силовые установки

6 934 570

278 160

40

Резинотехнические изделия

7 271 680

223 665

41

Силовые установки

7 219 200

201 800

42

Электромонтажное

оборудование

5 714 960

159 520

43

Резинотехнические изделия

6 893 185

227 695

44

Силовые установки

6 307 830

225 130

45

Электромонтажное

оборудование

4 945 960

181 350

46

Резинотехнические изделия

6 307 600

229 710

47

Силовые установки

8 151 370

284 520

48

Электромонтажное

оборудование

5 851 080

174 630

49

Резинотехнические изделия

6 081 725

231 725

50

Силовые установки

7 539 620

265 430

51

Электромонтажное

оборудование

4 993 460

177 990

52

Резинотехнические изделия

6 451 835

233 740

53

Силовые установки

6 768 720

189 070

54

Электромонтажное

оборудование

4 581 090

152 800

55

Резинотехнические изделия

7 472 920

239 785

56

Силовые установки

6 723 690

199 680

57

Электромонтажное

оборудование

5 591 900

233 400

58

Резинотехнические изделия

7 205 120

241 800

59

Силовые установки

7 335 450

218 770

60

Электромонтажное

оборудование

5 806 990

172 950

61

Резинотехнические изделия

6 614 465

243 815

1

2

3

4

62

Силовые установки

6 527 940

208 160

63

Электромонтажное

оборудование

6 059 730

186 390

64

Резинотехнические изделия

6 522 100

249 860

65

Силовые установки

6 146 970

191 190

66

Электромонтажное

оборудование

5 888 780

184 710

67

Резинотехнические изделия

7 162 350

251 875

68

Силовые установки

6 852 670

276 040

69

Электромонтажное

оборудование

5 744 320

189 750

70

Резинотехнические изделия

7 633 080

253 890

71

Силовые установки

8 207 060

286 640

72

Электромонтажное

оборудование

6 497 020

226 690

73

Резинотехнические изделия

7 529 990

257 920

74

Силовые установки

7 063 750

295 130

75

Электромонтажное

оборудование

5 068 100

193 100

76

Резинотехнические изделия

6 509 750

261 950

77

Силовые установки

6 402 120

244 220

78

Электромонтажное

оборудование

5 424 790

218 290

79

Резинотехнические изделия

6 587 555

263 965

80

Силовые установки

8 470 620

303 610

81

Электромонтажное

оборудование

5 972 360

223 330

82

Резинотехнические изделия

7 166 835

267 995

83

Силовые установки

7 455 800

307 850

84

Электромонтажное

оборудование

5 322 690

157 840

85

Резинотехнические изделия

7 743 515

270 010

86

Силовые установки

6 049 750

197 560

87

Электромонтажное

оборудование

6 274 990

214 930

88

Резинотехнические изделия

7 796 425

272 025

89

Силовые установки

8 967 290

350 270

90

Электромонтажное

оборудование

7 006 840

265 310

91

Резинотехнические изделия

7 302 945

274 040

92

Силовые установки

7 668 590

341 790

93

Электромонтажное

оборудование

5 489 630

219 970

1

2

3

4

94

Резинотехнические изделия

6 710 275

280 085

95

Силовые установки

8 851 040

335 430

96

Электромонтажное

оборудование

6 567 650

250 200

97

Резинотехнические изделия

7 389 590

308 295

98

Силовые установки

8 400 560

320 580

99

Электромонтажное

оборудование

6 650 200

253 350

100

Резинотехнические изделия

7 212 985

282 100

101

Силовые установки

8 296 280

316 340

102

Электромонтажное

оборудование

7 098 870

277 060

103

Резинотехнические изделия

8 046 805

288 145

104

Силовые установки

7 607 630

314 220

105

Электромонтажное

оборудование

6 618 300

275 380

106

Резинотехнические изделия

7 668 310

290 160

107

Силовые установки

8 682 450

318 460

108

Электромонтажное

оборудование

6 534 720

236 760

109

Резинотехнические изделия

4 082 725

292 175

110

Силовые установки

7 681 590

329 060

111

Электромонтажное

оборудование

6 135 570

273 700

112

Резинотехнические изделия

6 856 850

294 190

113

Силовые установки

7 584 640

254 830

114

Электромонтажное

оборудование

6 390 260

241 800

115

Резинотехнические изделия

7 226 960

298 220

116

Силовые установки

8 360 260

348 150

117

Электромонтажное

оборудование

6 081 020

260 270

118

Резинотехнические изделия

7 881 185

300 235

119

Силовые установки

7 256 280

239 980

120

Электромонтажное

оборудование

6 360 900

211 580

121

Резинотехнические изделия

8 248 045

302 250

122

Силовые установки

6 639 880

242 100

123

Электромонтажное

оборудование

5 167 720

164 560

124

Резинотехнические изделия

7 980 245

304 265

125

Силовые установки

7 218 040

309 970

1

2

3

4

126

Электромонтажное

оборудование

5 714 040

245 160

127

Резинотехнические изделия

7 297 225

312 325

128

Силовые установки

7 654 700

235 740

129

Электромонтажное

оборудование

6 157 990

256 910

130

Резинотехнические изделия

8 408 205

318 370

131

Силовые установки

5 786 940

193 320

132

Электромонтажное

оборудование

6 459 690

268 670

133

Резинотехнические изделия

7 751 510

322 400

134

Силовые установки

6 728 420

214 530

135

Электромонтажное

оборудование

4 789 150

156 160

136

Резинотехнические изделия

7 284 875

324 415

137

Силовые установки

7 778 820

324 820

138

Электромонтажное

оборудование

6 070 730

270 350

139

Резинотехнические изделия

7 362 680

328 445

140

Силовые установки

7 750 490

346 030

141

Электромонтажное

оборудование

6 010 820

235 080

142

Резинотехнические изделия

7 941 960

330 460

143

Силовые уста...


Подобные документы

  • Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

    контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009

  • Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.

    контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Структурная равноинтервальная группировка. Определение связи между численностью постоянного населения и потреблением продуктов на душу населения. Динамический ряд для характеристики изменения социально-экономических показателей по Псковскому району.

    контрольная работа [252,9 K], добавлен 07.03.2011

  • Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.

    контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012

  • Оценка социально-экономического развития Финляндии. Установление степени однородности и закономерности распределения рядов данных в среде MS Excel с помощью инструментов "Описательная статистика" и "Скользящее среднее". Расчет коэффициента корреляции.

    курсовая работа [176,8 K], добавлен 29.11.2014

  • Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.

    курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009

  • Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.

    реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009

  • Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Статистические методы прогнозирования и их роль в экономической практике. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав. Сопоставимость уровней ряда и допустимая длина временных рядов.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.08.2010

  • Основные характеристики распределения экономических величин. Сущность, особенности и метод вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Расчет статистических характеристик величин с помощью MINITAB. Расчет основных статистических показателей в пакете.

    методичка [411,0 K], добавлен 15.12.2008

  • Аналитическая группировка предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Построение секционных диаграмм для двух фирм по дискретным вариационным рядам. Сглаживание скользящей средней и расчет индивидуальных индексов сезонности.

    контрольная работа [464,8 K], добавлен 06.05.2015

  • Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.

    курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009

  • Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.

    курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009

  • Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.

    презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013

  • Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

    контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010

  • История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.

    курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009

  • Эффективность макроэкономического прогнозирования. История возникновения моделирования экономики в Украине. Особенности моделирования сложных систем, направления и трудности моделирования экономики. Развитие и проблемы современной экономики Украины.

    реферат [28,1 K], добавлен 10.01.2011

  • Теоретические выкладки в области теории хаоса. Методы, которые используются в математике, для прогнозирования стохастических рядов. Анализ финансовых рядов и рядов Twitter, связь между сентиметными графиками и поведением временного финансового ряда.

    курсовая работа [388,9 K], добавлен 01.07.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.