Социально-экономическая статистика
Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Системы статистических показателей отраслей экономики. Структурная и аналитическая группировка данных. Анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.06.2015 |
| Размер файла | 586,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
2 428 109
44
308
7 390
95 046
54 606 040
2 278 174
45
312
7 297
97 547
53 249 493
2 279 106
46
318
8 408
101 359
70 697 911
2 676 920
47
322
7 752
103 942
60 085 907
2 499 087
48
324
7 285
105 245
53 069 404
2 363 323
49
328
7 363
107 876
54 209 057
2 418 235
50
330
7 942
109 204
63 074 729
2 624 500
51
332
8 519
110 540
72 567 227
2 832 235
Сумма
13 073
356 112
3 455 422
2 522 259 463
92 482 141
Уравнение линии регрессии в данном случае будет выглядеть следующим образом:
y=a + bx,
где y - теоретическое значение результативного признака;
x - факторный признак;
a и b - значения коэффициентов регрессии, определяемое по формулам:
Следовательно:
b = 11
a = 4039
Уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:
y = 4039 + 11*x
Для количественной оценки тесноты связи определим значение парного коэффициента корреляции:
r = (?xy - ?x * ?y/n) / v (?x2 - (?x)2/n) * (?y2 - (?y)2 / n)
r = (92 482 141 - 13073 * (356 112 / 51)) / v (3 455 422 - (13073)2/51) * v(2 522 259 463- (356 112)2 / 51) = 1 196 647 / 1 928 352 = 0,6206
Данное значение коэффициента корреляции положительное и близкое к единице свидетельствует о наличии прямой линейной взаимозависимости между анализируемыми показателями.
Таблица 9 - Оборот розничной торговли по Красноярскому краю, млрд. руб.
|
Год |
Оборот розничной торговли |
|
|
2000 |
48,6 |
|
|
2001 |
63,4 |
|
|
2002 |
75,9 |
|
|
2003 |
89,8 |
|
|
2004 |
105,8 |
|
|
2005 |
126,6 |
|
|
2006 |
162,5 |
|
|
2007 |
213,7 |
|
|
2008 |
276,0 |
|
|
2009 |
279,2 |
|
|
2010 |
312,3 |
|
|
2011 |
361,6 |
Таблица 10 - Анализ изменения во времени оборота розничной торговли по Красноярскому краю
|
Год |
Оборот розничной торговли, млрд. руб. |
Отклонение цепное |
Отклонение базисное |
Темп роста цепной, % |
Темп роста базисный, % |
Темп прироста цепной, % |
Темп прироста базисный, % |
Абсолютное значение 1% прироста, тыс.руб. |
|
|
2000 |
48,6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
2001 |
63,4 |
14,8 |
14,8 |
130,5 |
130,5 |
30,5 |
30,5 |
0,486 |
|
|
2002 |
75,9 |
12,5 |
27,3 |
119,7 |
156,2 |
19,7 |
56,2 |
0,634 |
|
|
2003 |
89,8 |
13,9 |
41,2 |
118,3 |
184,8 |
18,3 |
84,8 |
0,759 |
|
|
2004 |
105,8 |
16,0 |
57,2 |
117,8 |
217,7 |
17,8 |
117,7 |
0,898 |
|
|
2005 |
126,6 |
20,8 |
78,0 |
119,7 |
260,5 |
19,7 |
160,5 |
1,058 |
|
|
2006 |
162,5 |
35,9 |
113,9 |
128,4 |
334,4 |
28,4 |
234,4 |
1,266 |
|
|
2007 |
213,7 |
51,2 |
165,1 |
131,5 |
439,7 |
31,5 |
339,7 |
1,625 |
|
|
2008 |
276,0 |
62,3 |
227,4 |
129,2 |
567,9 |
29,2 |
467,9 |
2,137 |
|
|
2009 |
279,2 |
3,2 |
230,6 |
101,2 |
574,5 |
1,2 |
474,5 |
2,760 |
|
|
2010 |
312,3 |
33,1 |
263,7 |
111,9 |
642,6 |
11,9 |
542,6 |
2,792 |
|
|
2011 |
361,6 |
49,3 |
313,0 |
115,8 |
744,0 |
15,8 |
644,0 |
3,123 |
|
|
Сумма |
2115,4 |
313,0 |
- |
- |
- |
224,0 |
- |
- |
Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. При цепном способе для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов делится на их число.
?y = (14,8 + 12,5 + 13,9 + 16 + 20,8 + 35,9 + 51,2 + 62,3 + 3,2 + 33,1 + 49,3) / 12 = 26,083
При базисном способе расчета чтобы определить средний абсолютный прирост, для этого определяется разность между конечным Уn и базисным У0 уровнями изучаемого периода, которая делится на m-1 субпериодов:
?y = (361,6 - 48,6) / (12-1) = 28,454
Таблица 11 - Расчетная таблица для построения линии тренда
|
Год |
Вся посевная площадь, тыс.га., |
t*y |
|||||
|
2000 |
1 |
1924 |
1 |
1924 |
3701776 |
1853,42 |
|
|
2001 |
2 |
1883,7 |
4 |
3767,4 |
3548326 |
1809,34 |
|
|
2002 |
3 |
1829,4 |
9 |
5488,2 |
3346704 |
1765,26 |
|
|
2003 |
4 |
1656,2 |
16 |
6624,8 |
2742998 |
1721,18 |
|
|
2004 |
5 |
1603,5 |
25 |
8017,5 |
2571212 |
1677,1 |
|
|
2005 |
6 |
1608 |
36 |
9648 |
2585664 |
1633,02 |
|
|
2006 |
7 |
1477,1 |
49 |
10339,7 |
2181824 |
1588,94 |
|
|
2007 |
8 |
1438,1 |
64 |
11504,8 |
2068132 |
1544,86 |
|
|
2008 |
9 |
1480,2 |
81 |
13321,8 |
2190992 |
1500,78 |
|
|
2009 |
10 |
1501,9 |
100 |
15019 |
2255704 |
1456,7 |
|
|
2010 |
11 |
1461,1 |
121 |
16072,1 |
2134813 |
1412,62 |
|
|
2011 |
12 |
1469,1 |
144 |
17629,2 |
2158255 |
1368,54 |
|
|
Сумма |
78 |
19332,3 |
650 |
119356,5 |
31486400 |
- |
|
|
Среднее |
6,5 |
1611,025 |
54,16667 |
9946,375 |
2623867 |
- |
Аналитическое выравнивание проводим методом наименьших квадратов.
Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение:
Рисунок 6 - Линейная линия тренда
Коэффициент корреляции:
Т.е. посевная площадь сокращается на 44,08 тыс.га. в год.
Заключение
В настоящее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозировании и моделировании. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований. Это требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании.
В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.
Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.
Список используемой литературы
1. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" / под ред. М.Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп. - Москва: Омега - Л, 2007 - 984 с.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 354 с.
3. Курс социально-экономической статистики: учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика" / под ред. М.Г. Назарова. - 6-е изд., испр. и доп. - Москва: Омега - Л, 2007 - 984 с.
4. Лазарева Г.В., Богданчикова М.Ю. Статистика: Учебное пособие по выполнению курсового проекта. - Челябинск: Изд. ЮУрГУ
5. Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. - Киев: Морион, 2007. - 267 с.
6. Неганова Л.М. Статистика / М.: Из. Экзамен, 2009 - 452 с.
7. Статистика: учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.: под ред. канд. экон. наук, проф.В.Г. Ионина. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: ИНФРА - М, 2008. - 445 с
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.
контрольная работа [316,4 K], добавлен 31.10.2009Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015Структурная равноинтервальная группировка. Определение связи между численностью постоянного населения и потреблением продуктов на душу населения. Динамический ряд для характеристики изменения социально-экономических показателей по Псковскому району.
контрольная работа [252,9 K], добавлен 07.03.2011Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.
контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012Оценка социально-экономического развития Финляндии. Установление степени однородности и закономерности распределения рядов данных в среде MS Excel с помощью инструментов "Описательная статистика" и "Скользящее среднее". Расчет коэффициента корреляции.
курсовая работа [176,8 K], добавлен 29.11.2014Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Методы социально-экономического прогнозирования. Статистические и экспертные методы прогнозирования. Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска. Современные компьютерные технологии прогнозирования. Виды рисков и управление ими.
реферат [42,4 K], добавлен 08.01.2009Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 21.09.2016Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Статистические методы прогнозирования и их роль в экономической практике. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав. Сопоставимость уровней ряда и допустимая длина временных рядов.
контрольная работа [1,2 M], добавлен 13.08.2010Основные характеристики распределения экономических величин. Сущность, особенности и метод вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Расчет статистических характеристик величин с помощью MINITAB. Расчет основных статистических показателей в пакете.
методичка [411,0 K], добавлен 15.12.2008Аналитическая группировка предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов. Построение секционных диаграмм для двух фирм по дискретным вариационным рядам. Сглаживание скользящей средней и расчет индивидуальных индексов сезонности.
контрольная работа [464,8 K], добавлен 06.05.2015Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.
курсовая работа [115,2 K], добавлен 06.03.2009Значение системы национальных счетов в статистическом изучении социально-экономических процессов. Методы исчисления валового внутреннего продукта и национального дохода. Общие принципы построения СНС. Направления анализа показателей отдельных счетов.
курсовая работа [115,4 K], добавлен 06.04.2009Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Эффективность макроэкономического прогнозирования. История возникновения моделирования экономики в Украине. Особенности моделирования сложных систем, направления и трудности моделирования экономики. Развитие и проблемы современной экономики Украины.
реферат [28,1 K], добавлен 10.01.2011Теоретические выкладки в области теории хаоса. Методы, которые используются в математике, для прогнозирования стохастических рядов. Анализ финансовых рядов и рядов Twitter, связь между сентиметными графиками и поведением временного финансового ряда.
курсовая работа [388,9 K], добавлен 01.07.2017
