В настоящее время существует немного работ, посвященных изучению спроса на театральные постановки. Традиционно исследования спроса на виды искусства используют два основных подхода: выявление предпочтений на основе данных по посещаемости и продажам (метод выявленных предпочтений), использование данных опросных анкет (метод заявленных предпочтений). Работы, основанные на методе заявленных предпочтений, как правило, изучают зависимости спроса от демографических характеристик публики (Colbert & Nantel, 1989; Baumol & Bowen, 1966; Levy-Garboua & Montmarquette, 1996; Schulze & Rose, 1998). Целью исследований, основанных на методе выявленных предпочтений, является оценка функции спроса на театральные услуги и оценка параметров эластичности по цене и доходу. (Moore 1966, Throsby & Withers 1979, Throsby 1983, Schimmelpfennnig 1997, Levy-Garboua & Montmarquette 2003, Zieba 2009).

Наиболее ранние работы рассматривали спрос на театр исключительно как функцию от цены (Moore, 1966; Throsby & Withers, 1979). Поскольку искусство часто рассматривается как предмет роскоши, то многие работы были посвящены изучению эластичности спроса на постановки по цене (Houthakker & Taylor, 1970; Krebs & Pommerehne, 1995; Levy-Garboua & Montmarquette, 2003). Изучая агрегированный спрос на театральные постановки, многие исследования выявили, что спрос неэластичен по цене, т.е. изменение цен на театральные представления не влияет на посещаемость представлений (Moore, 1966; Houthakker & Taylor, 1970; Touchstone, 1980; Gapinski, 1984; Bonato, Gagliardi & Gorelli, 1990). В то же время в ряде работ была обнаружена отрицательная эластичность спроса по цене (Withers, 1980; Throsby & Withers, 1979; Greckel & Felton, 1987; Felton, 1989; Krebs & Pommerehne, 1995). В статье (Withers, 1980) автор оценил спрос на театральные услуги в США, и выявил, что посетители театра в США обладают единичной эластичностью спроса по цене. Исследование (Krebs & Pommerehne, 1995) показало, что эффект изменения цены может быть отложенным, т.е. спрос на театральные постановки обладает слабой эластичностью по цене в краткосрочном периоде и более высокой в долгосрочном периоде. Также в некоторых исследованиях авторы пришли к выводу, что эластичность спроса по цене может быть положительной (Jenkins & Austen-Smith, 1987). Этот парадокс можно объяснить тем, что поскольку в функции спроса на представления отсутствует параметр, отвечающий за качество, то пропущенная переменная оказывает одновременное влияние и на цену, и на спрос на этот товар. В этом случае цена будет является сигналом качества, а высокий уровень цен на некоторые спектакли будет свидетельствовать о высоком качестве постановки. Сами авторы объясняют положительную эластичность спроса использованием данных агрегированных по сезонам, где в качестве цен были использованы усредненные показатели (выручка в кассе за сезон, деленная на общий показатель посещаемости).

Известно, что уровень агрегирования данных может оказывать влияние на результаты оценивания (Seaman, 2006). Так, вышеупомянутые исследования оценивают спрос на агрегированных данных и, как правило, показывают, что спрос неэластичен по цене. Для более тщательного изучения влияния цены и других характеристик на спрос необходимо использовать данные по посещаемости, детализированные по каким-либо ключевым признакам. В исследовании на данных, дезагрегированных по группам доходов населения, (Pommerehhe & Kirchgassner, 1987) авторы эмпирически подтвердили, что ценовая эластичность у людей с высоким уровнем дохода ниже, чем у людей со средним уровнем дохода. В работе, посвященной спросу на американский оркестр (Felton, 1994), также были выявлены разные ценовые эластичности для разных групп потребителей: постоянные посетители обладают наименьшей эластичностью по цене (-0,24), а аудитория в целом характеризуется более эластичным спросом (-1). Исследование спроса на французские постановки на индивидуальных данных (Levy-Garboua & Montmarquette, 1996) показало разную ценовую эластичность для частых посетителей театра (-1,47) и для остальных зрителей (-1). Используя данные о посещаемости по ценовым поясам, авторы (Schimmelpfennig, 1997) выявили, что спрос на места в партере, бельэтаже и задней части амфитеатра эластичен по цене, однако на места в центральной части амфитеатра неэластичен. Forrest et al. (2000) подсчитали средний показатель эластичности для всей аудитории театров Франции (-1,24). Однако они указали на то, что в регионах с более высоким уровнем образования спрос на театральные постановки неэластичен по цене. Throsby (1994) в своем исследовании классифицировал виды искусства на доступные постоянно ("immediately accessible") и высокие виды искусства ("higher arts") и показал, что спрос на высокие виды искусства обладает меньшей эластичностью по цене, поскольку их аудитория ориентируется, в первую очередь, на качественные характеристики. Исследование, посвященное спросу на симфонические оркестры (Luksetich & Lange, 1995), выявило зависимость между ценовой эластичностью и размером оркестра. При большом размере оркестра спрос неэластичен по цене, по мере уменьшения размера оркестра растет ценовая эластичность спроса. Таким образом, оценка эластичности спроса на агрегированных данных чаще всего приводит к тому, что спрос неэластичен по цене. В то время, как дезагрегированные данные показывают, что спрос может быть эластичным для некоторых сегментов зрителей, для отдельных регионов, театров, спектаклей. Экономическое обоснование неэластичности спроса по цене состоит в том, что ценообразование на рынке театральных услуг в силу разных причин реализуется на неэластичном участке кривой спроса, то есть театральные представления попадают под классификацию товаров роскоши. Кроме того, низкую эластичность спроса по цене можно объяснить тем, что цена на билет составляет лишь часть затрат посетителя на поход в театр. За исключением видимых затрат зритель на посещение театра тратит время, а значит несет альтернативные издержки (Seaman, 2005). Тогда полная стоимость посещения театра чаще всего превышает цену билета, что частично объясняет нечувствительность спроса к изменению цен на билеты. Также ценовая эластичность может зависеть от наличия субститутов. В исследовании, направленном на сравнение ценовых эластичностей разных групп товаров, было выявлено, что продукты, имеющие множество товаров-субститутов, обладают большей эластичностью спроса (Frank, 2006). В то же время известно, что театр не имеет близких субститутов, чем и может быть вызвана неэластичность. Таким образом, причины неэластичности спроса вытекают либо из особенностей рынка товара, либо связаны с потерей информации о разнородности спроса при агрегировании данных.

Вслед за изучением ценовой эластичности спроса многие работы также изучали эластичность спроса по доходу. Если значения ценовой эластичности, как правило, зависят от уровня агрегирования данных, то в исследованиях эластичности потребителей по доходу, наоборот, такие закономерности не наблюдаются. В исследовании спроса на театры Бродвея на агрегированных данных (Moore, 1966) автор выявил, что посетители обладают низкой эластичностью по доходу (0,63). В работе, посвященной изучению спроса на балет на данных по оперным театрам США, автор не выявил статистической зависимости между изменением дохода посетителей и объемом спроса (Felton, 1989). В другой работе автор показал, что в целом аудитория, посещающая выступления оркестров, обладает большей эластичностью по доходу (1,4), нежели постоянные посетители (0,82) (Felton, 1994). Используя дезагрегированные данные по оркестрам, в работе (Greckel & Felton, 1987) авторы выявили высокий показатель эластичности спроса по доходу (6,13). На данных Королевской шекспировской компании автор получил статистически значимый показатель эластичности спроса по доходу (1,33), включив в уравнение для оценки спроса только цену на билет, доход посетителя и константу (Gapinski, 1984). Таким образом, исследования, посвященные оценке эластичности спроса по доходу, показывают, что на эластичность не оказывает существенного влияния уровень агрегирования данных, как в случае с ценовой эластичностью. Тогда причина различных показателей эластичности по доходу состоит в том, что вышеупомянутые исследования используют данные из разных регионах с различными средними доходами населения, а также уровнями развития и культуры. В развитой стране с высокими доходами низкий показатель эластичности населения по доходу кажется очевидным (Abbe-Decarroux & Grin, 1992). В то же время в других странах театральные услуги будут товаром роскоши, тогда эластичность по доходу окажется высокая (Greckel & Felton, 1987).

В то время, как вопрос о том, являются ли театральные услуги предметом роскоши до сих пор остается неразрешенным, при оценивании спроса на театр возникает другой спорный вопрос: какие товары и услуги можно считать субститутами для театральных постановок? В исследованиях авторы использовали различные подходы для оценки перекрестной эластичности спроса. Наиболее частым является в качестве цены товара-субститута использование индекса потребительских цен для досуга (Withers, 1980). Автор, оценивая спрос на театральные услуги в США, в качестве цены товара-субститута использовал индекс потребительских цен для книжной продукции и для досуга. Он обнаружил, что спрос является чувствительным к изменению цены на товар-субститут (от 0,62 до 1,35). Также в качестве товара-субститута театральным постановкам часто рассматривают киносеанс в кинотеатре. Однако в немногих работах авторам удалось получить эмпирическое доказательство тому, что кинотеатр является товаром-субститутом для театра (Withers, 1980; Gapinski, 1986). В то время, как один из авторов в своей более ранней работе на данных театральных постановок Королевской шекспировской компании Лондона изучал похожий вопрос и показал, что перекрестная эластичность между спросом на театр и кино отсутствует, но существует отрицательная норма замещения между различными театральными постановками одной компании (Gapinski, 1984). В статье (Levy-Garboua & Montmarquette, 1996) авторы в качестве цен на несовершенные субституты использовали цены на журналы, газеты и другие периодические издания и выяснили, что цены на периодические издания оказывают положительно влияние на частоту посещения театров. Если в широком смысле слова искусство классифицировать на высокое искусство (higher arts) и популярное (popular arts), то популярное искусство как товар-субститут для высокого искусства оказывает также положительное влияние на спрос на высокие виды искусства (Heilbrun, 1997).

Оценивая перекрестную эластичность для театральных постановок не всегда изначально понятно, является ли товар субститутом или комплементом. Изначально рассматривая аудиозаписи как товар-субститут для симфонических оркестров, авторы исследования (Ekelund & Ritenour, 1999) выявили отрицательный коэффициент для цены на аудиозаписи, т.е. что товары являются комплементами. Исследование (Montgomery & Robinson, 2005), оценивающее перекрестную эластичность спроса на живые выступления (live arts) по цене на спортивные мероприятия (live sports), показало, что эти два товара являются комплементами. Также существуют работы, доказывающие, что затраты сопутствующие походу в театр (няня для ребенка, ужин, платная парковка) оказывают негативное влияние на посещаемость театра (Levy-Garboua & Montmarquette, 1996).

Подчеркивая факт того, что театральные постановки являются дифференцированным товаром, более поздние работы, помимо цены, включают в функцию спроса также характеристики постановок. Отдельное внимание стоит уделить фактору, отвечающему за качество постановки. Ранние работы за качество постановки использовали расходы театра на костюмы, декорации, гонорар режиссеру (Hansmann, 1981). Значительный вклад в понимание оценки качества постановки был сделан в работе (Throsby, 1990). Автор предложил разделить меры качества на объективные и субъективные. В качестве объективных в разных работах использовались вместимость зала (Greckel & Felton, 1987), рейтинги популярности спектаклей (Felton, 1989), расходы на постановку (Luksetich&Lange, 1995). В исследовании (Krebs & Pommerehne, 1995) авторы использовали долю количества показов данного спектакля к общему количеству спектаклей в репертуаре театра в качестве меры популярности постановки. Позже в качестве оценки качества спектаклей авторами были предложены различные субъективные меры: репутация театра (Urrutiaguer, 2002), репутация режиссера (Urrutiaguer, 2002; Willis & Snowball, 2009), качество дизайна декораций и костюмов (Zieba, 2009), обзоры критиков (Corning & Levy, 2002; Colbert et al., 1998), репутацию автора, спектакля, продюсера и актерского состава (Abbe-Decarroux, 1994).

В работе Throsby (1983) также было предложено в уравнение спроса включить переменные, отвечающие за тип спектакля. Автор предложил учитывать репертуарную классификацию (классическая/современная работа) и уровень выступления (спектакль, мюзикл, игра на инструментах). Дальнейшие работы расширили предложенную им классификацию постановок. В исследовании (Corning & Levy 2002) авторы разделили существующие спектакли на четыре группы по репертуарной классификации: классический спектакль (созданный до 1900 года), новый спектакль (созданный после 1900 года, автор умер), современный спектакль (созданный после 1900 года, автор живой), нетипичный спектакль. В работе (Willis & Snowball, 2009) помимо этого было предложено классифицировать спектакли по времени представления публике: утренний сеанс (matinee), вечерний сеанс (evening), предпросмотр (preview) (самое первое представление в программе), главная постановка в программе (opening) и регулярная постановка (regular). Таким образом, в ходе многих исследований удалось выяснить, что огромная доля спроса объясняется качеством постановки и другими, связанными с качеством, характеристиками спектакля.

Наконец, многие ученые пытались выявить причинно-следственные связи между полом, возрастом, образованием, доходом человека и его спросом на театральные постановки. Forrest et al. (2000) показывают, что в регионах с более высоким уровнем образования спрос на театральные услуги выше. В подтверждение этому факту в работе (McCarthy & Jinnet, 2001) авторы показывают, что более высокий уровень образования ведет к более частой посещаемости театра. Ученые также сходятся во мнении, что образование, доход и профессия сильно взаимосвязаны между собой, что доход частично учитывает эффект образования и профессии (Seaman, 2006). Относительно недавнее исследование (Diniz & Machado, 2011) выявило статистически значимую взаимосвязь между доходом и образованием и расходами на культурную жизнь. В эконометрических исследованиях редко встречаются работы, изучающие расовые различия в посещаемости театра, поскольку данные о расовой принадлежности чаще всего сложно собрать. Однако ряд работ нашел статистически значимые зависимости между посещаемостью театральных постановок и расой (Dobson & West, 1989; Gray, 2003). Таким образом, социально-демографические характеристики, в особенности образование и доход, во многом определяют объемы спроса, предъявляемого на театральные услуги в регионе. Однако не всегда в исследованиях, основанных на методе выявленных предпочтений, есть возможность учесть эти показатели.

Из предшествующих работ понятно, что характеристики постановок и в особенности качество спектакля оказывают значительное влияние на спрос. При этом большинство авторов не учитывали тот факт, что спрос может превышать допустимую вместимость зала, тогда в этом случае количество купленных билетов представляет собой лишь наблюдаемый спрос, но потенциальный спрос может превышать объемы зала, что может оказывать влияние на оценки параметров, и привести к смещению оценок. В некоторых статьях авторы все же пытались учесть ограничение на допустимую вместимость зала, и в качестве объясняющей переменной включали вместимость зала в регрессию. Впервые в данной области проблема цензурированного спроса была решена в статье (Laamanen, 2013). В данном исследовании автор использует модель цензурированной квантильной регрессии, изложенной в работе (Powell, 1986). Этот метод позволяет также ограничению на количество мест варьироваться в зависимости от ценовой зоны и спектакля.

Отдельная группа исследований посвящена изучению стратегий эффективного ценообразования на театральные постановки. Поскольку театры заинтересованы в привлечении зрителей и увеличении выручки, они активно используют системы скидок для различных категорий зрителей и разные ценовые стратегии в зависимости от качества спектаклей, мест в зале и оставшегося времени до дня спектакля.

Ряд работ исследует вопросы ценовой дискриминации в театрах. Наиболее известная работа, посвященная ценовым стратегиям в бродвейском театре (Leslie, 2004), описывает основные способы ценовой дискриминации, характерные многим театрам. Среди которых ценовая дискриминация второго типа, когда цена на место в театре в большей степени зависит от качества этого места, и ценовая дискриминация третьего типа, где некоторый сегмент зрителей получает скидку в виде купона по электронной почте. В статье (Tereyagoglu, Fader & Veeraraghavan, 2012) авторы разделили публику на постоянных и случайных покупателей, и для каждой группы выявили оптимальную политику ценообразования. Они выяснили, что потому как постоянные зрители покупают абонемент сразу на несколько театральных шоу (7, 14, 22), а выбор в пользу того или иного представления делают позже, то скидка на билеты в определенный пояс будет для них нежелательным сигналом. Та же скидка для случайных покупателей окажется привлекательной, однако для самого театра выгодно делать скидки для случайных покупателей только в случае, когда до театрального представления осталось немного времени. Если же до спектакля еще значительный промежуток времени, то театру невыгодно делать скидку покупателю, поскольку это приведет к потерям, но не увеличит вероятность покупки билета покупателем, поскольку он, вероятнее всего, сам заинтересован в ней. Также авторы отмечают, что театру невыгодно полностью отменить систему скидок и продавать билеты лишь за полную стоимость, поскольку это отпугнет тех покупателей, которые готовы покупать билеты только со скидкой. Кроме того, используя принцип максимизации выручки, исследователи выявили оптимальный уровень скидки для каждой ценовой зоны в зале, для того чтобы увеличивая выручку от привлечения новых покупателей, не потерять в выручке от скидок.

Помимо метода получения оценок на фактических данных, который часто страдает от недостатка переменных, также для оценки функции спроса используется метод заявленных предпочтений, который используется для выявления потребительских предпочтений, полезности потребителя, излишка потребителя, готовности платить (willingness to pay) (Levy-Garboua & Montmarquette 1996; Bille-Hansen, 1997; Train, 2003; Schulze & Rose, 1998; Grisolia & Willis 2012). Значительная часть работ, основанных на методе заявленных предпочтений (stated preferences), посвящена идентификации постоянного посетителя театра (Colbert et al., 1998; Лысенко, Чащухин & Клемешов, 2015). В одной из ранних работ (Baumol & Bowen 1966) на данных опроса 24 000 респондентов в США было показано, что типичный посетитель театра принадлежит к городскому населению, имеет квалифицированную работу, его ежемесячный заработок превышает в два раза средний заработок в регионе, и его образование значительно выше, чем средний уровень образования в регионе. В работе (Colbert et al., 1998) авторы классифицировали всех посетителей театра на два типа. К первому типу они отнесли посетителей женского пола, имеющих высшее образование, квалифицированную работу и высокий доход. Посетители первого типа часто посещают театр, при этом на их выбор огромное влияние оказывают критические обзоры. Второй тип посетителя - это студент колледжа, который, вследствие низкого дохода и высоких цен на билеты, нечасто посещает театральные представления. Также авторы выяснили, что оба типа посетителей готовы больше заплатить (willigness to pay) за спектакль, который показывается повторно вследствие большого спроса на него. Таким образом, большой ажиотаж на спектакль свидетельствует о высоком качестве постановки, за которое зрители готовы дополнительно платить. Авторы подчеркивают, что цена в то же время не оказывает сильного влияния на процесс принятия решения постоянным посетителем за исключением студентов, доля которых в общей численности постоянных посетителей составляет по разным оценкам от 4 до 15 процентов (Moore, 1968; Baumol & Bowen, 1966). В 2014 году подобное исследование на основе опросного метода проводилось в Пермском театре оперы и балеты (Лысенко, Чащухин, Клемешов, 2015). В ходе опроса были задействованы 550 посетителей 10 спектаклей, и были выявлены следующие характеристики зрителя. Средний посетитель театра имеет высшее образование, живет в центре города, обладает высоким или средним уровнем достатка. При этом он принадлежит либо к категории молодежи (23-30 лет), либо к "интеллигенции советской закалки". Также в ходе стандартизированного интервью было выявлено, что 70% посетителей театра - это женщины, и 30% - мужчины, а сумма денег, которую средний посетитель театра готов тратить в месяц на культурные мероприятия составляет 1543 рубля.

В работах, посвященных изучению спроса на театральные постановки на основе заявленных предпочтений, часто используется модели дискретного выбора (discrete choice models). Модели дискретного выбора, в свою очередь, основываются на теории функции полезности со случайной компонентой (Random Utility Function) (Lancaster, 1966). Новая теория потребителя отличается от классической теории тем, что потребители получают полезность от отдельных характеристик товара, т.е. предъявляют спрос на специфический набор характеристик (Throsby, 1990). Если каждая постановка характеризуется типом игры, известностью режиссера, качеством декораций и другими характеристиками, то каждый спектакль - это уникальная комбинация характеристик, и рациональный потребитель выбирает оптимальную из всех комбинаций, предлагаемых театральными постановками. Также в теории функции полезности со случайной компонентой характеристики спектакля должны объективными, универсальными и поддающиеся количественному измерению. Модели дискретного выбора часто используются в исследованиях, посвященным выявлению предпочтений театралов и их готовности платить (Bille-Hansen, 1997; Favaro & Frateschi, 2007; Morey & Rossman, 2003; Willis & Snowball, 2009; Grisolia & Willis, 2011). В моделях, оценивающих готовность театралов платить (willingness to pay), авторы используют модели условной оценки (contingent valuation method) (Billie-Hansen, 1997). Для оценки моделей дискретного выбора авторы часто используют логистическую модель множественного выбора, где оценивают вероятность выбора разных спектаклей или жанров (Favaro & Frateschi, 2007). В работе (Willis & Snowball, 2009) авторы использовали конджойнт-анализ (conjoint analysis) для изучения влияния характеристик спектакля на спрос с использованием опросных данных посетителей Южноафриканского Национального Фестиваля Искусств. Результаты данного исследования во многом подтвердили результаты предыдущих исследований относительно спроса на театральные исследования. Также в ходе исследования было выяснено, что возраст зрителя оказывает влияние на выбор типа постановки, а полезность зрителя и его готовность платить увеличивается для спектаклей с профессиональным актерским составом. На данных опроса посетителей театра Northern Stage в английском городе Ньюкасл авторы работы (Grisolia & Willis, 2011) оценивали эффект характеристик спектакля и социально-экономических факторов на выбор посетителя. При этом они статистически доказали, что наибольшее влияние на выбор посетителя оказывают критические обзоры на спектакли, а также эффект «сарафанного радио» (word of mouth).

Также для учета гетерогенности вкусов потребителей используются модели со смешанными переменными, а именно их частный случай - модели латентных классов (Grisolia & Willis, 2012; Chan & Goldthorpe, 2007; Pulido-Fernandez & Sanchez-Rivero, 2010; Rees et al., 1999; Lopez-Sintas & Katz-Getro, 2005, Alderson et al., 2007). Среди работ, использующих модели латентных классов, ряд работ основывается только на данных социологических опросов, классифицируя потребителей на группы. При этом такие атрибуты постановок, как цены на билеты, для оценки гетерогенности потребителей в расчет не берутся. Посетители мероприятий, посвященных изобразительным искусствам, были разделены на три типа: омниворы (omnivores), избирательные посетители (paucivores), и потребители, не посещающие подобные мероприятия (Chan & Goldthorpe, 2007). Среди покупателей книжной продукции идентифицируют "высокоинтеллектуальных" покупателей (highbrow reader), людей с примитивными вкусами в литературе (lowbrow reader) и покупатели беллетристики, журналов и газет (Rees et al., 1999). В моделях, направленных на изучение спроса на предметы культурного назначения, модели латентного класса используется не очень часто. В работе (Boter et al., 2005) авторы изучали спрос на музеи в Нидерландах и выяснили, что существуют разные типы постоянных посетителей музеев. Fernandez-Blanco et al. (2009) на данных по фильмам, выходящих в прокат в кинотеатрах, и на данных по посещению кинотеатров оценивали спрос, используя модель дискретного выбора. Для данной работы наибольший интерес представляют исследования, посвященные оценке спроса на театральные услуги. Среди работ, использующих модели дискретного выбора с латентными классами, только одна работа исследует потребителей театральных услуг (Grisolia & Willis, 2012). В статье авторы с помощью опроса, проведенного в одном из региональных театров Великобритании, выявили три класса театралов. Самый многочисленный класс состоит состоятельных людей, которые демонстрируют строгие предпочтения относительно основных театральных сцен. При этом они при выборе спектакля ориентируются на критические обзоры спектаклей, для них важна известность автора или режиссера спектакля, и они в одинаковой степени предпочитают разные типы спектаклей. Второй класс - это "массовая публика" (popular class), которая характеризуется наименьшей готовностью платить, строго предпочитает комедии, при этом предъявляет наименьший спрос на спектакли сложного содержания. и почти безразличен к сцене, на которой показывается спектакль. Третий класс состоит из "интеллигентов-театралов", которые демонстрируют наибольшую готовность платить, и имеют строгие предпочтения относительно драматических спектаклей тоже.

Сравнение методов заявленных и выявленных предпочтений позволяет выделить преимущества и недостатки каждого из них. Экономисты методу заявленных предпочтений зачастую предпочитают метод выявленных предпочтений ввиду того, что наблюдение за поведением людей на основе фактических данных позволяет получать более достоверные результаты, нежели наблюдать гипотетический выбор индивидов. В работе (Needleman, 1976) автор показывает различия между результатами, полученными на основе разных методов, и приводятся доказательства того, что метод заявленных предпочтений склонен переоценивать величину спроса. Однако верно составленный эксперимент, задействующий метод заявленных предпочтений, позволит избежать многих проблем, с которыми сталкиваются эконометристы в исследованиях на реальных данных. Реальные данные не всегда позволяют оценить отдельный вклад каждой характеристики в величину спроса. В то время как эксперименты с участием модели дискретного выбора позволяют набору характеристик меняться, а, значит, позволяют оценивать как вклад отдельной характеристики товара, так и ценность всего товара. Кроме того, в статье (Grisolia&Willis, 2015) авторы настаивают на том, что исследования на реальных данных нуждаются в большом объеме данных, поскольку театральные постановки характеризуются обширным набором свойств (тип спектакля, автор, режиссер, дирижер, год постановки, год написания, декорации, костюмы, рейтинг спектакля и т.д.), но специфика метода заявленных предпочтений позволяет, обладая небольшим объемом информации, оценить потребительные предпочтения. В последнее время также появляются исследования спроса на театральные постановки, комбинирующие оба подхода (Train & Wilson, 2009; Grisolia & Willis, 2015).

Таблица 1

Детерминанты спроса на театральные постановки

2. ОПИСАНИЕ ДАННЫХ

Данные для исследования были предоставлены Пермским театром оперы и балета имени П.И. Чайковского. Пермский Театр является одним из старейших музыкальных театров России и в скором времени будет отмечать 150-летний юбилей. На сцене театра регулярно исполняются всемирно известные классические постановки: "Спящая красавица", "Шопениана", "Лебединое озеро". В репертуаре театра сохраняются классические произведения П.И. Чайковского, М.П. Мусоргского, Н.А. Римского-Корсакова, А.П.Бородина. Оперные певцы и артисты балета регулярно участвуют в Международных фестивалях, а с 2003 года театр и сам является организатором Международного Дягилевского фестиваля. Кроме того, на сцене театра проводится Открытый конкурс молодых артистов балета "Арабеск". Пермская труппа регулярно выезжает на гастроли, где с достоинством представляет оперное и балетное искусство Перми. С 1998 года постановки Пермского театра оперы и балета ежегодно становились номинантами и победителями Всероссийского Национального театрального фестиваля "Золотая Маска".

Помимо классических постановок пермский театр знаменит нестандартными постановочными решениями и оригинальными декорациями к спектаклям. С 2011 года художественным руководителем театра является Теодор Курентзис, основатель оркестра и камерного хора musicAeterna и шестикратный обладатель Национальной театральной премии "Золотая маска". С приходом нового художественного руководителя театр перешел с репертуарного исполнения спектаклей на принцип стаджионе (stagione). Принцип предполагает, что театр создает постановку и репетирует в Перми, после чего премьера прокатывается ограниченное число раз, не попадая в постоянный репертуар, а также играется во время гастролей театра. Считается, что такая система заметно повышает качество спектаклей, именно поэтому она действует в театрах Италии, Франции, Англии.

Исходные данные, предоставленные театром из его системы продажи, включают полную информацию о 630000 операций по покупке билетов за 4 прошедших сезона (2011/2012, 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015). За это время театральной труппой было показано 170 уникальных постановок и 985 спектаклей, из них около 600 спектаклей было показано в основном зале театра. Данные включают номер билета и номер заказа (одинаковый для билетов, проданных вместе), дату покупки билета, дату показа спектакля, его название и канал продаж, через который был приобретен билет. Зрители театра могут приобрести билеты у распространителей, в этом случае мы знаем ФИО распространителя, через кассы театра, на сайте театра или в городских зрелищных кассах. Также в данных содержится информация о том, где проходил спектакль: зал театра, гастрольный зал или виртуальный, в случае нестандартных мероприятий в здании самого театра, но не на сцене. В данное исследование попали лишь те спектакли, которые показывались в зале самого театра, доля таких спектаклей составляет 70 процентов от общего числа спектаклей и 94 процента от всей выручки театра. Зал театра делится на 10 поясов, размещение которых может меняться в зависимости от спектакля. Всего в ходе анализа данных было выявлено четыре схемы распоясовки, но 80 процентов спектаклей приходится на одну основную, на которой мы и сосредоточимся, поскольку данная схема позволяет более однородно судить о качестве места. Как известно, зал оперного театра делится на секторы: ложа, партер, амфитеатр, бельэтаж и балкон (Рисунок 1). По каждому проданному билету в данных также имеется информация по расположению кресла в зале: его сектор, ряд и место. Что касается цен на билеты, то у театра существует около пятнадцати вариантов установления цен на билеты (ценовых таблиц), каждая из которых ставит в соответствие ценовому поясу на конкретный спектакль базовую цену. В основной распоясовке встречаются только восемь вариантов ценовых таблиц, доля каждой представлена в Таблице 2. У театра также существует система скидок для зрителей.

Таблица 2

Ценовые таблицы в основной распоясовке

Скидки делятся на постоянные, которые предоставляются льготным категориям (студентам, студентам хореографического училища, пенсионерам) или постоянным зрителям при покупке абонемента и случайные (партнерам театра, служебные билеты).

Рис.1. Схема деления зала на секторы

Кроме того, существуют специфические наценки на билеты, за которые зрители получают дополнительные услуги. Именно из-за наличия скидок на билеты средняя цена продажи билета в пояс может не совпадать с базовой ценой продажи. Так как мы имеем данные как по средней цене, так и по базовой цене, то для анализа заполненности зала можем использовать каждую из них. При этом в качестве основной меры цены будем использовать базовую цену, т.к. она является управляемой переменной для театра.

Дополнительно были собраны данные по характеристиками постановок. В Пермском театре оперы и балета помимо опер и балетов ежемесячно проводятся различные типы мероприятий: симфонические концерты, концертные исполнения опер, гала-концерты, юбилейные концерты, симфонические сказки, фестивали, встречи, музыкальные спектакли. Поскольку большинство из перечисленных мероприятий проводится либо бесплатно, либо для специфической аудитории, то они не попали в наше исследование. Мы сосредоточимся на оценке спроса на репертуарные постановки. Собранные данные включают информацию по авторам постановок, режиссеру, дирижеру и балетмейстеру/хормейстеру, дате написания работы и дате премьеры в театре. Для оценки качества оперы мы использовали всемирный рейтинг опер и их композиторов (operabase.com). Поскольку для балетов не существует подобного рейтинга, то для оценки их качества мы использовали рейтинг другого ресурса (listverse.com), который выбрал и ранжировал десять лучших балетов со всего мира. Также с 1998 года театр регулярно номинируется на российскую национальную театральную премию "Золотая маска" (далее ЗМ), по каждой постановке имеются данные по количеству номинаций и количеству взятых наград. Поскольку спектакли имеют различную продолжительность во времени, то мы дополнительно собрали данные по продолжительности, количеству антрактов и количеству актов. Также для каждой постановки мы собрали информацию по возрасту, начиная с которого театр рекомендует посещать постановку в соответствии с ее содержанием. Описательные статистики по характеристикам постановок представлены в Таблицах 3, 4, 5.

Таблица 3

Описательные статистики по времени показа спектаклей

Таблица 4

Описательные статистики по характеристиками спектаклей

Таблица 5

Описательные статистики по режиссерам, дирижерам и постановщикам

Отдельно следует сказать, что выборка, на которой будет производиться оценивание, не включает некоторые спектакли, которые имеют либо нестандартную распоясовку (меньше 9 поясов), либо нестандартные цены на билеты (бесплатные или льготные показы для спонсоров), но доля таких наблюдений не превышает 10 процентов.

Поскольку исследовательский вопрос предполагает изучение заполняемости отдельных ценовых поясов, то данные по проданным билетам и ценам были агрегированы по поясам. Для каждого пояса мы рассчитали заполненность в процентах от общего числа мест в данном поясе на данный спектакль. Каждому поясу указали базовую цену в соответствии с распоясовкой и ценовой схемой. В Таблице 6 указаны описательные статистики базовой и фактической цены и уровня заполненности каждого пояса.

Таблица 6

Описательные характеристики цен и заполненностей

Подобные документы

• Проблематика прогнозирования спроса

  Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.
  
  дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016
  

• Прогнозирование спроса на российский газ на внутреннем рынке России

  Газовая промышленность как составная часть топливно-энергетического комплекса РФ. Потребление природного газа в России, анализ факторов, обуславливающих его спрос на внутреннем рынке. Эконометрическое моделирование спроса на газ на внутреннем рынке РФ.
  
  дипломная работа [552,6 K], добавлен 14.11.2012
  

• Математические модели потребительского поведения и спроса

  Модели распределения доходов. Количественный подход к анализу полезности и спроса. Кривые безразличия, решение задачи об оптимальном выборе потребителя. Функции спроса и коэффициент эластичности. Предельная полезность и предельная норма замещения.
  
  презентация [470,8 K], добавлен 28.04.2013
  

• Математические модели потребительского поведения и спроса

  Модели распределения доходов. Количественный подход к анализу полезности и спроса. Отношение предпочтения и функция полезности. Кривые безразличия, решение задачи оптимального выбора потребителя. Функции спроса, изменение цен и коэффициент эластичности.
  
  курсовая работа [412,7 K], добавлен 11.02.2011
  

• Прогнозирование сезонных колебаний спроса на примере ООО "Дон-Мебель"

  Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.
  
  дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014
  

• Построение и анализ функции спроса на товар

  Построение эконометрической модели спроса в виде уравнений парной и множественной регрессии. Отбор факторов для построения функции потребления. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи.
  
  контрольная работа [523,7 K], добавлен 18.08.2010
  

• Исследование модели развития покупательского спроса для предприятия, выпускающего определенный товар

  Значение изучения покупательского спроса на современном этапе развития рынка. Исследование модели развития спроса для предприятия. Определение направления и скорости развития спроса, причины его динамики. Запуск нового цикла в продвижении товара.
  
  контрольная работа [238,4 K], добавлен 02.03.2011
  

• Применение производной к исследованию производственных функций в экономике

  Определение понятия производной функции. Рассмотрение геометрического смысла производной. Изучение дифференциала функции. Применение производной к исследованию функций. Маржинализм в современной экономической науке. Эластичность спроса и предложения.
  
  контрольная работа [51,5 K], добавлен 02.03.2015
  

• Моделирование экономических процессов и систем

  Знакомство с основными видами кривых безразличия и функций предложения. Общая характеристика производственной функции Кобба-Дугласа. Рассмотрение особенностей моделирования покупательского спроса и поведения производителя. Рассмотрение модели Стоуна.
  
  презентация [1,3 M], добавлен 31.10.2016
  

• Эконометрическое моделирование

  Основные проблемы эконометрического моделирования. Показатели, характеризующие степень разброса случайной величины вокруг ее среднего значения. Физический смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности в линейной эконометрической модели.
  
  контрольная работа [18,1 K], добавлен 23.11.2009
  

• Экономико-математические методы и модели

  Модели зависимости спроса от дохода (кривые Энгеля). Эластичность спроса по доходу. Модели производственных затрат и прибыли предприятия, точка безубыточности. Оптимизационные задачи с линейной зависимостью между переменными. Модель мультипликатора.
  
  презентация [592,2 K], добавлен 07.08.2013
  

• Производная и ее применение в экономической теории

  Определение производной, геометрический смысл ее понятия и дифференциал функции, применение производной к исследованию функций. Экономическое содержание понятия производной, предельные величины, эластичность спроса и предложения в экономической теории.
  
  реферат [116,7 K], добавлен 10.02.2010
  

• Применение функций в экономике

  Математические методы как инструмент анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей. Числовые функции и их свойства, практические примеры их использования в экономике. Производственные функции, функция спроса и предложения.
  
  курсовая работа [974,5 K], добавлен 11.10.2014
  

• Экономическое моделирование

  Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии в заданной модели. Оценка качества модели по анализу ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса в зависимости от цены. Уравнение авторегрессии.
  
  контрольная работа [156,8 K], добавлен 28.02.2011
  

• Понятие функций в экономике

  Понятие полезности: общая и предельная полезность. Понятие производственной функции. Применение математических функций. Теория принятия решений. Понятия функции потребления, спроса и предложения. Обобщенные формы зависимости между доходами и спросом.
  
  курсовая работа [345,3 K], добавлен 14.10.2014
  

• Эконометрическое моделирование: расчет коэффициентов корреляции и регрессии, анализ одномерного временного ряда

  Эконометрическое моделирование стоимости квартир в московской области. Матрица парных коэффициентов корреляции. Расчет параметров линейной парной регрессии. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
  
  контрольная работа [298,2 K], добавлен 19.01.2011
  

• Классификация эконометрических моделей и методов

  Понятие параметрической идентификации парной линейной эконометрической модели. Критерий Фишера, параметрическая идентификация парной нелинейной регрессии. Прогнозирование спроса на продукцию предприятия. Использование в MS Excel функции "Тенденция".
  
  контрольная работа [73,3 K], добавлен 24.03.2010
  

• Экономико-математическое моделирование объектов отрасли

  Расчет количества изделий для изготовления на предприятии, чтобы прибыль от их реализации была максимальной (решение графическим способом и в среде MS Excel). Определение равновесной цены спроса-предложения на товар, нижней и верхней цены матричной игры.
  
  контрольная работа [352,0 K], добавлен 13.09.2013
  

• Прогнозирование потребительского спроса неагригированной модели - модели роста

  Синтез интуитивных и формализованных методов при прогнозировании внутренних экономических связей. Экспертные оценки в основе методов неформализованного анализа и прогноза. Методы экспертных оценок: аналитический, "Комиссий", "Дельфи", "Конференций".
  
  статья [258,7 K], добавлен 07.08.2017
  

• Моделирование экономических процессов

  Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. Параметры линейной парной регрессии. Оценка адекватности модели, осуществление прогноза.
  
  контрольная работа [925,5 K], добавлен 07.09.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам