Применение моделей кривых роста при построении бизнес-прогнозов

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Предмет	Экономико-математическое моделирование
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Прислал(а)	Alesandra Ilchenko
Дата добавления	01.08.2017
Размер файла	386,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста

  Применение моделей кривых роста в бизнес-прогнозировании. Методы выбора кривых роста. Доверительные интервалы прогноза для линейного тренда, и полученные с использованием уравнения экспоненты. Дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных.
  
  курсовая работа [958,1 K], добавлен 13.09.2015
  

• Проверка адекватности выбранных моделей

  Построение анализа случайной компоненты для проверки адекватности выбранных моделей реальному процессу (в частности, адекватности полученной кривой роста). Оценка параметров модели в условиях автокорреляции и определение критерия автокорреляции.
  
  контрольная работа [44,0 K], добавлен 13.08.2010
  

• Проблематика прогнозирования спроса

  Принципы и методы построения линейных, нелинейных моделей спроса, применение эконометрических моделей на практике. Эконометрическое моделирование спроса на автомобили в РФ, проверка значимости коэффициентов, автокорреляции, наличия гетероскедастичности.
  
  дипломная работа [3,9 M], добавлен 30.01.2016
  

• Эконометрическое моделирование объема просроченной задолженности при кредитовании юридических лиц

  Сущность просроченной задолженности. Задачи, принятие необходимых мер работы с проблемной задолженностью. Аналитическое выравнивание по модулям кривых роста. Проверка адекватности и точности моделей. Прогнозирование объема просроченной задолженности.
  
  курсовая работа [412,0 K], добавлен 05.05.2016
  

• Особенности решения задач в эконометрике

  Построение поля корреляции с формулировкой гипотезы о форме связи. Построение моделей парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью коэффициента (индекса) корреляции. Расчет прогнозного значения результата и доверительного интервала прогноза.
  
  контрольная работа [157,9 K], добавлен 06.08.2010
  

• Прогнозные модели

  Основные методы прогнозирования. Критерии качества прогнозных моделей. Разработка прогнозной модели. Классификация прогнозных моделей. Математическая прогнозная модель. Разработка аналитических моделей. Основные ограничения длины прогнозного периода.
  
  презентация [1,2 M], добавлен 09.07.2015
  

• Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии

  Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
  
  задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010
  

• Теория и методы статистического прогнозирования

  Проверка гипотезы на наличие тенденции. Обоснование периода упреждения прогноза. Выбор оптимальной прогнозной модели по коэффициенту детерминации. Получение точечного и интервального прогноза. Расчет параметров линейной и экспоненциальной моделей.
  
  реферат [567,8 K], добавлен 30.09.2014
  

• Зависимость объемов производства овощных консервов от валового сбора овощей, товарной продукции овощей, государственных закупок овощей и времени

  Определение коэффициентов линейной регрессии. Проверка гипотезы о присутствии гомоскедастичности, наличии автокорреляции. Оценка статистической значимости эмпирических коэффициентов регрессии и детерминации. Прогнозирование объемов производства консервов.
  
  контрольная работа [440,1 K], добавлен 15.04.2014
  

• Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера

  Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.
  
  контрольная работа [681,9 K], добавлен 03.08.2010
  

• Системно-динамическое моделирование экономических систем

  Особенности и сущность моделей системной динамики. Характеристика контуров с положительной и отрицательной обратной связью. Моделирование S-образного роста. Разработка модели запаздывания и ее построение. Основные разновидности моделей мировой динамики.
  
  реферат [134,7 K], добавлен 22.02.2013
  

• Расчет оптимизационных моделей

  Особенности формирования и способы решения оптимизационной задачи. Сущность экономико-математической модели транспортной задачи. Характеристика и методика расчета балансовых и игровых экономико-математических моделей. Свойства и признаки сетевых моделей.
  
  практическая работа [322,7 K], добавлен 21.01.2010
  

• Изучение моделей регрессии

  Функциональные преобразования переменных в линейной регрессии. Формулы расчета коэффициентов эластичности. Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Построение одно- и двухфакторного уравнений. Прогнозирование значения результативного признака.
  
  курсовая работа [714,1 K], добавлен 27.01.2016
  

• Оценка риска на основе динамических моделей устойчивости

  Решения, связанные с рисками. Снижение риска с помощью статистической теории принятия решений. Применение модели платежной матрицы и различных ее вариантов. Направленность изменений соотношений темпов роста показателей, формирующих динамические модели.
  
  контрольная работа [41,2 K], добавлен 28.03.2013
  

• Построение модели множественной линейной регрессии

  Оценка распределения переменной Х1. Моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции и методом множественной линейной регрессии. Сравнение качества построенных моделей. Составление точечного прогноза по заданным значениям.
  
  курсовая работа [418,3 K], добавлен 24.06.2015
  

• Экономико-математический анализ деятельности нефтегазового предприятия на примере ОАО "Лукойл"

  Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.
  
  дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010
  

• Прогноз объема продаж

  Сущность трендовых моделей и их использование для прогнозов. Алгоритм построения прогнозной модели. Применение алгоритма на примере исследования информации об объемах сбыта мороженого "Пломбир". Определение величины сезонной компоненты в MS Excel.
  
  курсовая работа [317,6 K], добавлен 25.12.2011
  

• Построение эконометрических моделей

  Исследование зависимости сменной добычи угля на одного рабочего от мощности пласта путем построения уравнения парной линейной регрессии. Построение поля корреляции. Определение интервальных оценок заданных коэффициентов. Средняя ошибка аппроксимации.
  
  контрольная работа [2,1 M], добавлен 09.08.2013
  

• Исследование проблемы автокорреляции (первого порядка) случайных отклонений с помощью теста Сведа-Эйзенхарта и статистики Дарбина-Уотсона, а также графических методов

  Статистическая адекватность и проверка модели линейной регрессии на мультиколлинеарность. Исследование автокорреляции с помощью критерия Дарбина-Уотсона, тестов Сведа-Эйзенхарта и Бреуша-Годфри. Анализ гетероскедастичности и корректировка модели.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 29.03.2015
  

• Применение индикаторов технического анализа и эконометрических моделей для построения краткосрочных прогнозов значения индекса РТС

  Особенности торговли на фондовом рынке. Крупнейшие эмитенты российского рынка акций. Влияние мирового финансового кризиса 2008-2009 гг. на его деятельность. Особенности применения индикаторов технического анализа и эконометрического прогнозирования.
  
  дипломная работа [758,3 K], добавлен 27.09.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам