Индексный метод в экономических исследованиях
Значение индексного метода в статистических исследованиях. Общие статистические индексы, их агрегатная форма. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов. Особенности изучения статистической связи. Расчет коэффициента корреляции.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.11.2017 |
Размер файла | 236,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
59
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
- 1. Индексный метод в экономических исследованиях
- 1.1 Статистические индексы
- 1.2 Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- 1.3 Изучение статистической связи
- 1.4 Тренинг
- 1.4.1 Задания для самостоятельной работы по общей теории статистики для студентов дневной формы обучения
- 1.5 Контрольные задания по общей теории статистики для студентов заочной формы обучения
1. Индексный метод в экономических исследованиях
1.1 Статистические индексы
Большое значение в статистических исследованиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели исследуются для характеристик развития анализируемых показателей во времени, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.
Индексы широко используются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.
Индексный метод имеет широкое применение в статистке промышленности, с/х, торговли, транспорта. В зависимости от характера изучаемого явления вычисляются индексы объемных и качественных показателей.
Статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. Сложной статистической совокупностью является такая совокупность, отдельные элементы которой не подлежат суммированию.
В зависимости от степени охвата единиц изучаемой совокупности все индексы подразделяются на индивидуальные и общие.
Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Индивидуальный индекс динамики явлений исчисляется как отношение индивидуального уровня явления отчетного периода, например цены, товара - (р1) к индивидуальному уровню явления базисного периода (р0), а
Iр = , (1)
также исчисляются индекс физического объема iq = и другие индексы.
Общие индексы выражают обобщающие результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Общие индексы характеризуют динамику сложных социально-экономических явлений в среднем.
Индивидуальные индексы:
объема продукции iq = ; (2)
цены Iр = ; (3)
себестоимости iz =; (4)
производительности труда it = . (5)
Чтобы построить индексы, необходимо:
иметь две величины одного и того же явления за 2 момента времени;
произвести сравнение этих абсолютных величин между собой.
Величина за этот период времени, который мы сравниваем, называется текущей или отчетной величиной. Та величина, с которой производится сравнение, называется базисной величиной или базой сравнения.
Отчетная величина обозначается "1", база - "0".
Таблица 1. Условные обозначения
Индивидуальный индекс |
i |
||
Общий индекс |
I |
||
База - "0" |
Отчет. - "1" |
||
Фактический объем выпушенной продукции |
q0 |
q1 |
|
Цена за единицу продукции |
р0 |
р1 |
|
Себестоимость единицы изделия |
z0 |
z1 |
|
Общие затраты времени на всю продукцию |
Т0 |
Т1 |
|
Затраты времени на единицу продукции |
t0 |
t1 |
Индексы могут выражаться в коэффициентах или в %. Чтобы сделать обобщенную характеристику, необходимо рассчитать общие индексы. Это позволит охарактеризовать динамику данного явления в целом, т.е. по среднему уровню.
Общий индекс физического объема
Iq = (6)
Общий индекс цены
Ip = (7)
Общий индекс товарооборота
Iто = Iq * Iр = . (8)
Общий индекс покупательной способности, р.
Iпок. способ.1 руб. = . (9)
Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. В числителе и знаменатели общих индексов в агрегатной форме содержатся соединенные наборы (агрегаты) элементов изучаемых статистических совокупностей. Агрегатная форма позволяет характеризовать явление во времени и пространстве не только в %, но и в виде абсолютных величин.
Разность между числителем и знаменателем дает прирост явления его против базисного периода. При этом абсолютная величина числителя и знаменателя имеет экономический смысл.
Агрегатная формула такого общего индекса
Iр = (10)
называется индексом Пааше (предложен немецким ученым-экономистом Пааше).
При другом способе определения агрегатного индекса цен в качестве соизмерителя индексируемых величин р1 и р0 могут применяться данные о количестве реализации товаров в базисном периоде q0.
Агрегатная форма такого общего индекса имеет вид
Iр = (11)
и носит название индекса Ласпейреса.
Индекс Пааше характеризует влияние изменения цен на стоимость товара, реализованного в отчетном периоде.
Индекс Ласпейреса показывает влияние изменения цен на стоимость качества товара, реализованного в базисном периоде.
При синтезировании общего индекса цен вместо фактического количества товаров (в отчетный или базисный периоды) в качестве соизмерителей индексированных величин (р1 и р0) могут применяться средние величины реализации товаров за два и большее число периодов.
При таком способе расчета формула общего индекса примет вид
Iр = , (12)
и называется индексом Лоу.
Индекс цен Лоу применяется в расчетах при закупках или реализации товара в течение продолжительных периодов времени (5 лет).
Этот метод дает возможность анализа цен с учетом происходящих внутри отдельных субпериодов изменений в ассортиментном составе товара.
Другим важным видом общих индексов, которые широко применяются в статистике, являются агрегатные индексы физического объема.
Iq = (13)
Агрегатный индекс физического объема в сопоставимых (базисных) ценах.
Iq = (14)
Агрегатный индекс физического объема в фактических ценах
(15)
Индекс с/с рассчитывается как отношение фактических затрат на производство продукции в текущем периоде на расчетные затраты, необходимые для производства продукции в текущем периоде по себестоимости базисного периода.
Iz = . (16)
Другим важным видом общих индексов принято считать индекс ПТ. ПТ является основным показателем, характеризующим работу промышленных предприятий. Инд. индексы ПТ:
iщ = =щ1: щ0 (17)
Для более однородной продукции рассчитывается натуральный индекс производительности труда.
IПТ = . (18)
1.2 Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
Индексы, на которые оказывает влияние только один фактор, носят название индексов фиксированного (постоянного) состава.
Индексом переменного состава называют индекс, который получают при сравнении уровней средних величин отчетного и базисного периодов.
Например, индекс с/с переменного состава
Izпер = 1: 0 = : . (19)
В индексе переменного состава в качестве весов-соизмерителей выступает состав продукции (товаров) текущего и базисного периодов.
Индексом постоянного состава называют индекс, у которого в качестве весов-соизмерителей выступает состав продукции (товаров) текущего периода
Izпос. = : = . (20)
В индексе структурных сдвигов изменяются лишь веса - соизмерители q1 и q0 (f1 и f0), они отображают влияние структурных сдвигов на изучаемый показатель.
Izстр. = : . (21)
Взаимосвязь индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
перI. сос. = Iпост. сос. Iстр. сдв (22)
При изучении динамики явлений приходится производить индексные сопоставления более чем за два периода. Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной, так и на переменной базах сравнения.
Базисные индексы вычисляются при анализе меняющихся характеристик изучаемого явления по отношению к постоянной базе.
Цепные индексы применяются для характеристики последовательного изменения изучаемого явления из периода в период, т.е. по отношению к меняющейся базе.
Контрольные вопросы
Что называется индексом и для чего они применяются?
Как рассчитывают базисные цепные индексы?
Как построить агрегатный индекс товарооборота?
Что представляют собой индексы с переменными и постоянными весами?
В чем отличия индекса производительности труда от других индексов?
Когда необходимо преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический?
1.3 Изучение статистической связи
Изучение взаимосвязей на рынке товаров и услуг - важнейшая функция работников коммерческих служб: менеджеров, коммерсантов, экономистов. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной экономики. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации торговых процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.
Статистика призвана изучать коммерческую деятельность с количественной стороны. Это осуществляется с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
Статистические показатели коммерческой деятельности могут состоять между собой в следующих основных видах связи: балансовой, компонентной, факторной и др.
Балансовая связь - характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием.
- остаток товаров на начало отчетного периода;
- поступление товаров за период;
- выбытие товаров в изучаемом периоде;
- остаток товаров на конец отчетного периода.
Левая часть формулы характеризует предложение товаров
, а правая часть - использование товарных ресурсов .
Компонентные связи показателей коммерческой деятельности характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители:
В статистике коммерческой деятельности компонентные связи используются в индексном методе. Например, индекс товарооборота в фактических ценах представляет произведение двух компонентов - индекса товарооборота в сопоставимых ценах и индекса цен , т.е.
.
Большое значение компонентной связи состоит в том, что она позволяет определять величину одного из неизвестных компонентов:
или .
Факторные связи характеризуются тем, что они проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей. При этом одни показатели выступают как факторные, а другие - как результативные.
Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.
При функциональной связи изменение результативного признака всецело зависит от изменения факторного признака :
.
При корреляционной связи изменение результативного признака не всецело зависит от факторного признака , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов :
.
Примером корреляционной связи показателей коммерческой деятельности является зависимость сумм издержек обращения от объема товарооборота. В этой связи, помимо факторного признака - объема товарооборота , на результативный признак (сумму издержек обращения ) влияют и другие факторы, в том числе и неучтенные . Поэтому корреляционные связи не являются полными (тесными) зависимостями.
Характерной особенностью корреляционных связей является то, что они проявляются не в единичных случаях, а в массе.
При статистическом изучении корреляционной связи показателей коммерческой деятельности перед статистикой ставятся следующие основные задачи:
1) проверка положений экономической теории о возможности связи между изучаемыми показателями и придание выявленной связи аналитической формы зависимости;
2) установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.
Для того, чтобы установить, есть ли зависимость между величинами, используются многообразные статистические методы, позволяющие определить, во-первых - какие связи; во-вторых - тесноту связи (в одном случае она сильная, устойчивая, в другом - слабая); в-третьих - форму связи (т.е. формулу, связывающую величину и).
В процессе изучения связи надо учитывать, что мы используем математический аппарат, но всегда надо иметь теоретические обоснования той связи, которую пытаются показать.
Переходим к методам изучения статистической связи.
Наиболее простой способ иллюстрации зависимости между двумя величинами - построение таблиц, показывающих, как при изменении одной величины меняется другая.
Для определения тесноты корреляционной связи применяется коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции изменяется от - 1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи.
Если отклонения по и по от среднего совпадают и по знаку, и по величине, то это полная прямая связь, то = +1.
Если полная обратная связь, то = - 1.
Если связь отсутствует, то = 0.
Наиболее удобной формулой для расчета коэффициента корреляции является:
(23)
Коэффициент корреляции можно рассчитать и по другой формуле:
(24)
где
и .
1.4 Тренинг
1.4.1 Задания для самостоятельной работы по общей теории статистики для студентов дневной формы обучения
Задание 1
Для компенсации потерь населения по вкладам в условиях инфляции коммерческий банк в течение года применял следующие процентные ставки (табл.50):
индексный метод статистический корреляция
Таблица 2
Месяцы |
Январь - март |
Апрель - май |
Июнь - сентябрь |
Октябрь - декабрь |
|
Процентная ставка, % |
130 |
100 |
80 |
140 |
Определите среднюю годовую процентную ставку.
Задание 2
По трем предприятиям, входящим в состав одной фирмы за отчетный период, имеются следующие данные (табл.51):
Таблица 3
Номер предприятия |
Численность работников, чел. |
Прибыль, тыс. р. |
Выработка одного работника, тыс. р. /чел. |
Рентабельность предприятия, % |
|
1 |
210 |
420 |
15,4 |
23 |
|
2 |
520 |
1136 |
18,2 |
28 |
|
3 |
300 |
945 |
21,0 |
32 |
Примечание. Выработка = Объем продукции / Численность работников
Рентабельность предприятия = Прибыль / Стоимость основных и оборотных фондов
Определите по фирме в целом:
среднюю прибыль в расчете на одно предприятие;
среднюю выработку одного работника;
среднюю рентабельность продукции.
Задание 3
По данным об объеме экспорта России за 1996 - 2005 годы проанализируйте его динамику, используя:
показатели (цепные и базисные), характеризующие изменение уровней ряда по годам (абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение 1% прироста, пункты роста);
средние показатели ряда (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста).
Таблица 4
Годы |
Экспорт России, млн. долл. |
|
1996 |
56,5 |
|
1997 |
64,1 |
|
1998 |
71,2 |
|
1999 |
78,2 |
|
2000 |
74,4 |
|
2001 |
73,1 |
|
2002 |
56,8 |
|
2003 |
43,4 |
|
2004 |
44,0 |
|
2005 |
45,6 |
Дайте графическое изображение ряда и сформулируйте выводы.
Задание 4
Средний недельный курс доллара на торгах межбанковской валютной биржи за период с 30 января по 5 марта 2005 года характеризуется следующими данными (табл. 5):
Таблица 5
Недели |
Средний недельный курс доллара на ММВБ |
|
30.01 - 05.02 |
24 |
|
06.02 - 12.02 |
24,1 |
|
13.02 - 19.02 |
24,2 |
|
20.02 - 26.02 |
24,3 |
|
27.02 - 05.03 |
24,4 |
Произведите аналитическое выравнивание ряда по прямой и найдите прогнозное значение курса доллара на следующую неделю.
Значение t - критерия Стьюдента для 5 % -го уровня значимости и числа степеней свободы 3 равно 3,18.
Задание 5
По предприятию имеются следующие данные о стоимости выпущенной продукции и об изменении ее объема (табл.6):
Таблица 6
Вид продукции |
Стоимость выпущенной продукции, тыс. р. |
Увеличение (+), уменьшение (-) объема продукции в 3 квартале по сравнению со 2, % |
||
2 квартал |
3 квартал |
|||
А Б |
770 300 |
820 310 |
+6,2 2,1 |
Определите изменения в 3 квартале по сравнению со 2 кварталом:
стоимости выпущенной продукции;
объема продукции;
цен на продукцию предприятия.
Сформулируйте выводы.
Задание 6
По фирме, реализующей продовольственные товары, известно, что в базисном периоде стоимость реализованных товаров составила 12 млн р., в отчетном периоде стоимость реализации возросла на 13,6 %. Физический объем реализованных товаров возрос на 3,7 %.
Определите среднее изменение цен на реализованные товары и общую стоимость их реализации в отчетном периоде.
Самостоятельная работа
Типовая задача № 1
Задание
Исследуется возрастной состав группы студентов, состоящие из 20 человек. Данные обследования показали, что возрасты студентов равны (лет): 18, 18, 19, 20, 19, 20, 19, 19, 19, 20, 22, 19, 19, 20, 20, 21, 19, 19, 19, 19. Построить вариационный ряд, по найденному вариационному ряду построить полигон, гистограмму, кумуляту.
Решение
Строится вариационный ряд (табл.7):
Таблица 7
Возраст студентов xi |
118 |
119 |
220 |
221 |
222 |
Всего |
|
Число студентов mi |
2 |
11 |
5 |
1 |
1 |
20 |
Строится полигон.
Строится гистограмма.
4. Строится кумулята.
Решите самостоятельно следующие задания:
Задание 1
Исследуется выработка 25 рабочих, производящих один вид продукции. Данные обследования (в шт. /день): 80, 80, 100, 100,120, 80, 100, 120, 140, 160, 140, 80, 100, 120, 120, 120, 140, 160, 140, 140, 120, 120, 100, 120, 120. Построить вариационный ряд, по найденному ряду построить полигон, гистограмму, кумуляту.
Задание 2
Исследуется стаж работников малого предприятия, численность которого 15 человек. В результате обследования получены следующие данные (лет): 6, 5, 4, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 4, 3, 4, 5, 6,4. Построить вариационный ряд и гистограмму.
Типовая задача № 2
Задание
По вариационному ряду рассчитать средние (гармоническую, арифметическую, квадратическую) медиану, моду, показатели вариации.
Вариационный ряд (табл. 8):
Таблица 8
5x115 |
15<x225 |
25<x335 |
35<x445 |
45<x555 |
55<x665 |
Всего |
|
m1 = 3 |
m2 = 7 |
m3 = 10 |
m4 = 15 |
m5 = 6 |
m6 = 4 |
45 |
Решение
Из данного интервального вариационного ряда строится точечный (табл. 9):
Таблица 9
xi |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
|
mi |
3 |
7 |
10 |
15 |
6 |
4 |
Рассчитывается средняя гармоническая:
-1 = .
Рассчитывается средняя арифметическая:
.
Рассчитывается средняя квадратическая:
кв. = .
Рассчитывается медиана (xM):
серединный номер выборки - 23, соответствующее значение признака - 40, следовательно, медиана равна xM = 40.
Рассчитывается мода (x0):
находится наибольшая частота появления признака, т.е. наибольшее из чисел mi: m4 = 15.
Модальное значение признака равно x0 = 40.
Рассчитывается вариационный размах:
R = xmax - xmin = 60 - 10 = 50.
Рассчитывается среднее линейное отклонение:
.
Рассчитывается среднее квадратическое отклонение ():
Сначала находится дисперсия:
и = 13,25.
Рассчитывается относительное линейное отклонение (с) и коэффициент вариации (v)
с = %;
v = %.
Типовая задача № 3
Задание
На фирме, состоящей из трех подразделений, проводится исследование по уровню заработной платы. Результаты обследований приведены в таблице 10:
Таблица 10
Номер подразделения / уровень з/п |
до 500 |
500-700 |
700-900 |
900-1100 |
Всего, чел. |
|
1 |
2 |
4 |
10 |
6 |
30 |
|
2 |
7 |
25 |
15 |
5 |
60 |
|
3 |
10 |
15 |
35 |
12 |
80 |
|
Всего |
19 |
44 |
60 |
25 |
170 |
Оценить средний уровень заработной платы в каждом подразделении, всему предприятию в целом; убедиться, что средняя по подразделениям совпадает со средней заработной платой по предприятию.
Решение
Вариационный ряд представляется в виде точечного; в качестве точечных значений заработной платы выбираются серединные значения интервалов: 400, 600, 800, 1000, 1200.
Рассчитываются средние уровни заработной платы в каждом подразделении:
1 =
Рассчитывается среднее по подразделениям:
n =
Рассчитывается средняя заработная плата по предприятию в целом
Действительно, средняя из п.3 совпадает со средней из п.4.
Решите самостоятельно следующие задания:
Задание 1
Исследуется уровень средней прибыли фирм, расположенных в трех районах региона. Обследовано 100 фирм. По уровню прибыли фирмы расположились следующим образом.
Оценить средний уровень прибыли в каждом районе и по региону в целом (табл. 11).
Таблица 11
Район / прибыль тыс. р. |
200 |
300 |
400 |
500 |
|
1 |
5 |
4 |
11 |
15 |
|
2 |
7 |
8 |
5 |
10 |
|
3 |
10 |
12 |
7 |
6 |
Рассчитать средний уровень прибыли по районам.
Задание 2
Дневная выручка 5 торговых центров составила (табл.12)
Таблица 12
Вид прод., тыс. р. / № торг. центра |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Прод. товара |
110 |
6 |
8 |
115 |
112 |
|
Пром. товара |
225 |
220 |
222 |
225 |
110 |
|
Услуги |
115 |
115 |
17 |
20 |
10 |
Рассчитать среднедневную выручку каждого центра, среднедневную выручку по продовольственным товарам, промышленным товарам, услугам, среднедневную выручку одного центра.
Типовая задача № 4
Задание
Вдоль шоссе расположено 5 магазинов. Решается вопрос о строительстве базы снабжения. Магазины расположены на 2-м, 5-м, 25-м и 60-м км. Обработка статистических данных показала, что в среднем за период будут обращаться на базу: первый магазин - 5 раз, второй - 10 раз, третий - 15 раз, четвертый - 10 раз, пятый - 40 раз. Требуется решить вопрос о местонахождении базы снабжения так, чтобы сумма пробегов от магазинов до базы была минимальной.
Решение
Данные представляются в виде вариационного ряда, считая расстояние (местоположение магазинов) - значениями признака, а число ездок - частотой:
Находится медиана ряда (табл. 13):
Таблица 13
xi, расст., км |
2 |
5 |
10 |
25 |
60 |
|
mi, число поездок |
4 |
5 |
15 |
10 |
40 |
= км
Определяется место расположения базы снабжения. По свойству медианы, сумма пробега будет минимальной, если база снабжения будет построена на 42,5 км шоссе.
Решите самостоятельно следующее задание
Задание 1
Вдоль трассы длиной 100 км расположено 6 гаражей. Принято решение о строительстве бензоколонки. Для выбора месторасположения бензоколонки собраны сведения о числе предлагаемых ездок из гаражей на заправку: из 1-го гаража - 10 ездок, из 2-го - 15, из 3-го - 5, из 4-го - 25, из 5-го - 30, из 6-го - 10. Расположение гаражей вдоль трассы: 1-й гараж - на 7 км, 2-й - на 26-м, 3-й - на 28-м, 4-й - на 37, 5-й - на 40, 6-й - на 50 км. Определить место бензоколонки так, чтобы сумма пробега автомашин на заправку была минимальной.
Типовая задача № 5
Задание
На основе данных о товарообороте магазина по кварталам 2005 г. произвести согласование ряда с помощью абсолютных приростов и сделать прогноз на первый квартал 2006 г. Рассчитать темпы роста товарооборота и средний темп роста за последние три квартала.
Таблица 14
Показатели |
Квартал 2005 г. |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
||
Объем товарооборота, тыс. р. |
618 |
609 |
632 |
637 |
Решение
Рассчитываются абсолютные ценные приросты:
Д1 = 609 - 618 = - 9 тыс. р.
Д2 = 632 - 609 = 23 тыс. р.
Д3 = 637 - 632 = 5 тыс. р.
Рассчитывается средний абсолютный прирост:
тыс. р.
Рассчитывается прогнозное значение товарооборота в 1-м квартале 2001 г.:
637 + 6,33 = 643,33 тыс. р.
Рассчитываются темпы роста товарооборота:
k1=0,99; k2=1,04; k3 =1,01.
Средний темп роста за последние три квартала равен
= = 1,03.
Решите самостоятельно следующие задания
Задание 1
Таблица 15
Дата |
1.09 |
2.09 |
3.09 |
4.09 |
5.09 |
|
курс |
24,3 |
24,8 |
24,9 |
25,0 |
25,1 |
По данным о валютном курсе на ММВБ (р/долл), представленным в таблице 63 рассчитать прогнозное значение курса на 6.09, используя сглаживание с помощью абсолютных приростов.
Задание 2
Товарооборот магазина за 5 периодов составил (табл.64):
Таблица 16
Период показатель |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Товарооборот, тыс. р. |
8857 |
9326 |
9801 |
10287 |
10884 |
Рассчитать средние темпы роста и прироста товарооборота. Ответ представить в %.
Типовая задача 6
Задание
Произвести смыкание следующих динамических рядов объемов продукции фирмы (на базе цен на 1.01.2002 г.) по следующим данным (табл. 17):
Таблица 17
Показатели выпуска продукции, тыс. р. |
22000 |
22001 |
22002 |
22003 |
22004 |
22005 |
|
В ценах на 1.01.1995 |
22180 |
33200 |
44000 |
||||
В ценах на 1.01.2000 |
44300 |
44500 |
44900 |
55100 |
Решение
Рассчитывается индекс цен 2002 года по сравнению с 2000 г.:
Jр =
Рассчитываются объемы выпуска в ценах 2002 г.
В1992 = 2180 1,075 = 2343,5 тыс. р., В1993 = 3200 1,075 = 3440 тыс. р.
Искомый динамический ряд на базе цен 2002 г. имеет вид (табл. 18):
Таблица 18
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
2343,5 |
3440 |
4300 |
4500 |
4900 |
5100 |
Рассчитываются объемы выпуска в ценах 2000 г.:
В1998= 4500 тыс. р.
В1999= 4900 тыс. р.
В2000 = 5100 тыс. р.
5. После смыкания на базе цен 2000 г. динамический ряд имеет вид (табл. 19):
Таблица 19
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
Объем выпуска, тыс. р. |
2180 |
3200 |
4000 |
4186,1 |
4558,1 |
4744,2 |
Решите самостоятельно следующие задания
Задание 1
Произвести смыкание (исходя из новых границ) динамических рядов численности населения района (тыс. чел.):
Таблица 20
Числен. /года |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
В старых границах |
352 |
360 |
375 |
400 |
|||
В новых границах |
420 |
438 |
460 |
Задание 2
Затраты на изготовление продукции по старой и новой технологиям представлены в виде двух динамических рядов, смыкание которых следует произвести, основываясь на затратах на производство продукции по новой технологии.
Таблица 21
Издержки, р. / месяц |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
|
По старой технологии |
35 |
37 |
40 |
48 |
|||
По новой технологии |
40 |
43 |
47 |
Типовая задача № 7
Задание
Имеются следующие данные о производстве продукции на мебельной фабрике (табл. 22).
Таблица 22
Вид продукции |
Произведено, тыс. шт. |
Себестоимость ед. изд., тыс. р. |
|||
Базовый период q0 |
Текущий период q1 |
Базовый период Z0 |
Текущий период Z1 |
||
"А" |
400 |
388 |
5,2 |
5,5 |
|
"В" |
250 |
270 |
0,6 |
0,58 |
Определить индивидуальный индекс себестоимости и объема продукции по товарам "А" и "В"; абсолютный размер изменения затрат на производство, общий от изменения себестоимости, от изменения объемов продукции.
Решение
Рассчитываются индивидуальные индексы объема выпуска по продукции "А" и "В":
IqA = = 0,97 iqB = .
Рассчитываются индивидуальные индексы себестоимости:
.
Рассчитывается абсолютный размер изменения затрат на производство по продукции "В":
тыс. р.
Рассчитывается абсолютный размер изменения затрат на производство от изменения себестоимости по товару "В":
тыс. р.
Рассчитывается абсолютный размер изменения затрат на производство продукции от изменения объемов выпуска
тыс. р.
Сопоставляя результаты п. п.3, 4, 5, можно убедиться, что
.
Решите самостоятельно следующие задания
Задание 1
Имеются следующие данные о ценах и физическом объеме реализованного товара по торговому предприятию:
Таблица 23
Товар |
Цена единицы руб. |
Продано единиц шт. |
|||
Базисный период р0 |
Отчетный период р1 |
Базисный период q0 |
Отчетный период q1 |
||
"А" |
880 |
1000 |
300 |
330 |
|
"В" |
560 |
530 |
250 |
240 |
Определить: а) индивидуальные индексы цен и количество проданных товаров; б) абсолютную сумму перерасхода (экономии) покупателей товаров от изменения цен по товару "В"; в) общее изменение объема реализации по товару "А".
Задание 2
Имеются следующие данные по двум фирмам, выпускающим однотипную продукцию:
Таблица 24
Фирма |
Объем выпуска, тыс. р. |
Среднесписочная численность, чел. |
|||
1 квартал В0 |
2 квартал В1 |
q0 |
q1 |
||
1 |
800 |
830 |
250 |
300 |
|
2 |
700 |
915 |
250 |
200 |
Определить индексы производительности труда по каждой фирме.
Типовая задача № 8
Задание
Товарооборот и изменение цен на товары характеризуются следующими данными:
Таблица 25
Товар |
Товарооборот |
Индивидуальный индекс цен i |
||
Базисный период В0, тыс. р. |
Отчетный период В1, тыс. р. |
|||
"А" |
1200 |
1600 |
0,9 |
|
"В" |
400 |
450 |
1,2 |
Рассчитать индексы Пааше цен и физического объема товарооборота, изменение товарооборота за счет изменения цен.
Решение
Рассчитывается индекс цен Пааше
.
Рассчитывается индекс объема Пааше
.
Рассчитывается изменение товарооборота за счет изменения цен
.
Решите самостоятельно следующие задания:
Задание 1
Известны следующие данные о ценах и об объеме реализованного товара по предприятию:
Таблица 26
Товар |
Объем реализации |
Индивидуальный индекс цен i |
||
Базисный период В0, тыс. р. |
Отчетный период В1, тыс. р. |
|||
А" |
300 |
330 |
1,3 |
|
В" |
250 |
240 |
1,1 |
Рассчитать индексы Пааше цен и физического объема реализации, изменение товарооборота за счет изменения цен.
Задание 2
Имеются следующие данные о движении дохода кредитного учреждения, зависящие от среднегодовой задолженности по кредитам (количественный фактор) и процентной ставки за кредит (качественный фактор):
Таблица 27
Виды кредитов |
Базисный период |
Отчетный период |
|||
Среднегодовая задолженность q0, тыс. р. |
Средняя процентная ставка r, % |
Среднегодовая задолженность q1, тыс. р. |
Средняя процентная ставка r, % |
||
Краткосрочные |
665 |
60 |
700 |
65 |
|
Долгосрочные |
170 |
40 |
300 |
43 |
Рассчитать индексы Пааше физического объема кредитных услуг и изменения величины процентной ставки, прирост дохода за счет изменения объема кредитных услуг.
Типовая задача № 9
Задание
Товарооборот и изменение цен на товары характеризуются следующими данными:
Таблица 28
Товар |
Товарооборот |
Индивидуальный индекс цен i |
||
Базисный период В0, тыс. р. |
Отчетный период В1, (тыс. р.) |
|||
"А" |
1200 |
1600 |
0,9 |
|
"В" |
400 |
450 |
1,2 |
Рассчитать индексы Ласпейреса цен и физического объема товарооборота, изменения товарооборота за счет изменения объема реализации.
Решение
Рассчитывается индекс цен Ласпейреса
Jp = .
Рассчитывается индекс объема товарооборота Ласпейреса
Jq = .
Рассчитывается изменение товарооборота за счет изменения объема реализации
тыс. р.
Решите самостоятельно следующие задания
Задание 1
Известны следующие данные о ценах и объеме реализованного товара по торговому предприятию:
Таблица 77
Товар |
Объем реализации |
Индекс цен |
||
Базисный период В0, тыс. руб. |
Отчетный период В1, тыс. руб. |
|||
"А" |
300 |
330 |
1,3 |
|
"В" |
250 |
240 |
1,1 |
Рассчитать индексы Ласпейреса цен и физического объема реализации, изменения реализации за счет изменения объемов реализации.
Задание 2
Имеются следующие данные об объемах выпуска продукции и себестоимости ее производства:
Таблица 78
Товар |
Базисный период |
Отчетный период |
|||
Объем выпуска q0, шт. |
Себестоимость изготовления Z0, р. |
Объем выпуска q1, шт. |
Себестоимость изготовления Z1, р. |
||
А" |
750 |
20 |
950 |
18 |
|
"В" |
200 |
30 |
250 |
16 |
Рассчитать индексы Ласпейреса себестоимости изготовления продукции и объема выпуска, изменение общих издержек за счет изменения объемов выпуска.
Типовая задача № 10
Задание
Имеются следующие данные об объемах реализации некоторого товара двумя магазинами:
Таблица 29
Магазин |
Отчетный период |
Базисный период |
|||
Цена р1, р. |
Цена р0, р. |
Количество q0, кг |
Количество q1, кг |
||
1 |
65 |
50 |
200 |
240 |
|
2 |
70 |
55 |
195 |
260 |
1.5 Контрольные задания по общей теории статистики для студентов заочной формы обучения
Образец выполнения контрольной работы
Задача № 1
Имеются следующие данные 25 заводов одной из отраслей промышленности, млн. р.:
Таблица 30
№ п/п |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов |
Продукция в сопоставимых ценах |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
6,9 |
10,0 |
|
2 |
8,9 |
12,0 |
|
3 |
3,0 |
3,5 |
|
4 |
5,7 |
4,5 |
|
5 |
3,7 |
3,4 |
|
6 |
5,6 |
8,8 |
|
7 |
4,5 |
3,5 |
|
8 |
7,1 |
9,6 |
|
9 |
2,5 |
2,6 |
|
10 |
10,0 |
13,9 |
|
11 |
6,5 |
6,8 |
|
12 |
7,5 |
9,9 |
|
13 |
7,1 |
9,6 |
|
14 |
8,3 |
10,8 |
|
15 |
5,6 |
8,9 |
|
16 |
4,5 |
7,0 |
|
17 |
6,1 |
8,0 |
|
18 |
3,0 |
2,5 |
|
19 |
6,9 |
9,2 |
|
20 |
6,5 |
6,9 |
|
21 |
4,1 |
4,3 |
|
22 |
4,1 |
4,4 |
|
23 |
4,2 |
6,0 |
|
24 |
4,1 |
7,5 |
|
25 |
5,6 |
8,9 |
С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции произведите группировку заводов по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы заводов с равными интервалами. По каждой группе и совокупности заводов подсчитайте:
число заводов;
среднегодовую стоимость основных производственных фондов - всего и в среднем на один завод;
стоимость продукции - всего и в среднем на один завод;
размер продукции на один рубль основных производственных фондов (фондоотдачу).
Результаты расчетов представьте в виде групповой таблицы. Напишите краткие выводы.
Решение
Среднегодовая стоимость ОПФ - факторный признак, на основе которого производится группировка.
=.
Определив интервал группировки, мы объединили предприятия в 4группы с равными интервалами. Затем произвели подсчет числа заводов, среднегодовой стоимости основных производственных фондов и стоимость продукции по группам. Среднегодовая стоимость ОПФ и стоимость продукции на один завод определяются делением соответствующей суммы на число заводов в группе. Фондоотдачу определяем из отношения размера стоимости продукции и среднегодовой стоимости ОПФ.
Таблица 31
Среднегод. стоимость ОПФ, млн р. |
Число заводов |
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. р. |
Стоимость продукции, млн. р. |
Фондоотдача |
|||
Всего |
На один завод |
Всего |
На один завод |
||||
2,5 - 4,4 |
8 |
28,7 |
3,6 |
34,2 |
4,3 |
1,2 |
|
4,4 - 6,3 |
7 |
37,6 |
5,4 |
49,6 |
7,1 |
1,3 |
|
6,3 - 8,2 |
7 |
48,5 |
6,9 |
62 |
8,9 |
1,3 |
|
8,2 - 10,1 |
3 |
27,2 |
9,1 |
36,7 |
12,2 |
1,4 |
|
итого |
25 |
142 |
182,5 |
Выводы
Данная группировка показывает, что наиболее крупные предприятия имеют лучшие производственные показатели, в таблице ясно видна прямая зависимость между объемом выпуска продукции и среднегодовой стоимостью основных производственных фондов. Чем выше среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тем выше объем выпускаемой продукции и тем выше фондоотдача.
Задача № 2
С целью изучения уровня оплаты труда рабочих предприятия проведена 5% механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по средней заработной плате (выборка бесповторная):
Таблица 32
Средняя заработная плата, р. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. |
|
1800 - 2000 |
4 |
|
2000 - 2200 |
16 |
|
2200 - 2400 |
56 |
|
2400 - 2600 |
48 |
|
2600 - 2800 |
32 |
|
2800 - 3000 |
24 |
|
3000 - 3200 |
20 |
|
200 |
На основе этих данных вычислите:
среднюю заработную плату одного рабочего;
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации;
с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и возможные границы, в которых ожидается средняя заработная плата на предприятии;
с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной доли и границы удельного веса числа рабочих предприятия со средней заработной платой 2200-2800рублей.
Решение
1. Расчет средней заработной платы из вариационного ряда.
Таблица 33
Средняя заработная плата, р. |
Среднее значение интервала х |
Число рабочих f, чел. |
x f |
|
1800-2000 |
1900 |
4 |
7600 |
|
2000-2200 |
2100 |
16 |
33600 |
|
2200-2400 |
|
Подобные документы
Основные характеристики распределения экономических величин. Сущность, особенности и метод вычисления коэффициента корреляции Пирсона. Расчет статистических характеристик величин с помощью MINITAB. Расчет основных статистических показателей в пакете.
методичка [411,0 K], добавлен 15.12.2008Построение поля корреляции по данным, гипотеза о форме связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение коэффициента эластичности и индекса корреляции. Расчет критериев Фишера. Модель денежного и товарного рынков.
контрольная работа [353,7 K], добавлен 21.06.2011Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.
контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013Индексы и их использование в статистике. Общая характеристика и сфера их применения. Индексы количественных показателей: физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции и ее стоимость. Факторный анализ и методы его применения.
контрольная работа [45,5 K], добавлен 19.02.2009Расчет параметров линейной регрессии. Сравнительная оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции, детерминации, коэффициента эластичности. Построение поля корреляции. Определение статистической надежности результатов регрессионного моделирования.
контрольная работа [71,7 K], добавлен 17.09.2016- Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Расчет стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования. Метод парной и множественной корреляции. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Проверка оставшихся факторных признаков на свойство мультиколлинеарности.
задача [83,2 K], добавлен 20.01.2010 Построение поля корреляции с формулировкой гипотезы о форме связи. Построение моделей парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью коэффициента (индекса) корреляции. Расчет прогнозного значения результата и доверительного интервала прогноза.
контрольная работа [157,9 K], добавлен 06.08.2010Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Суть эконометрики как научной дисциплины, ее предмет и метод. Парная и множественная регрессия в экономических исследованиях. Регрессионные модели с переменной структурой. Обобщенный метод наименьших квадратов. Анализ систем экономических уравнений.
реферат [279,2 K], добавлен 11.09.2013Группировка рабочих по годам работы с целью изучения зависимости между их стажем и выработкой. Вычисление среднемесячной заработной платы персонала по двум организациям. Определение общего индекса структурных сдвигов и товарооборот в фактических ценах.
контрольная работа [30,8 K], добавлен 02.05.2009Проблема использования индексного анализа динамики средних цен в экономической практике; учет влияния фактора сменяемости изучаемых величин. Методологические принципы исчисления индексов стоимости, средних цен и физического объема внешней торговли.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 18.08.2013Поиск несмещенных оценок математического ожидания и для дисперсии X и Y. Расчет выборочного коэффициента корреляции, анализ степени тесноты связи между X и Y. Проверка гипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.
контрольная работа [19,2 K], добавлен 25.12.2010Эффективная оценка по методу наименьших квадратов. Корелляционно-регрессионный анализ в эконометрическом моделировании. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Моделирование тенденции временного ряда. Расчет коэффициента автокорреляции.
контрольная работа [163,7 K], добавлен 19.06.2015Общая характеристика применения математических методов в экономике. Определение понятия "устойчивое развитие". Оценка общего влияния структурных сдвигов на устойчивый рост региональной экономики. Расчет индекса устойчивости промышленности региона.
реферат [136,9 K], добавлен 31.01.2016Построение поля корреляции. Оценка данной зависимости линейной, степенной и гиперболической регрессией. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Расчет коэффициента эластичности. Определение доверительного интервала прогноза.
контрольная работа [508,1 K], добавлен 13.11.2011Оценка связанностей между экономическими показателями на основе специальных статистических подходов. Составление графиков корреляционных полей на основе точечной диаграммы. Построение доверительного интервала для линейного коэффициента парной корреляции.
лабораторная работа [88,8 K], добавлен 28.02.2014Оценка среднего количества окиси железа в руде, содержащей 25% закиси железа, с помощью уравнения регрессии. Выявление силы корреляции. Выборочное корреляционное отношение. Прямая криволинейная зависимость с высокой теснотой связи между величинами.
лабораторная работа [868,3 K], добавлен 14.05.2014Построение поля корреляции, расчет уравнений линейной парной регрессии, на основе данных о заработной плате и потребительских расходах в расчете на душу населения. Анализ коэффициента эластичности, имея уравнение регрессии себестоимости единицы продукции.
контрольная работа [817,3 K], добавлен 01.04.2010Эконометрика как наука, позволяющая анализировать связи между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных. Структурная форма эконометрической модели. Метод наименьших квадратов: общее понятие, главные функции.
курсовая работа [135,1 K], добавлен 05.12.2014Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.
контрольная работа [681,9 K], добавлен 03.08.2010