Методология экономико-статистической оценки и моделирования качества высшего образования с учётом критерия занятости

Система методов прикладной статистики, применяемых в оценке качества деятельности вузов. Вероятность трудоустройства специалиста и основания нового бизнеса. Методика эконометрического моделирования занятости специалистов с высшим образованием в России.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 27.02.2018
Размер файла 327,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук

Методология экономико-статистической оценки и моделирования качества высшего образования с учётом критерия занятости

Специальность 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

Бурков Алексей Владимирович

Самара 2009

1. Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Современное инновационное производство, основанное на информационных технологиях, требует соответствующей рабочей силы, обладающей высоким интеллектуальным потенциалом и профессиональными компетенциями. Качество и конкурентоспособность высшего профессионального образования имеют сегодня определяющее значение для устойчивого развития России. Российское государство уделяет большое внимание повышению эффективности высшего профессионального образования и предъявляет высокие требования к качеству выпускников высшей школы. Образование является одним из приоритетных национальных проектов.

Актуализация внимания к качеству высшего образования и обсуждение его критериев обусловлены двумя взаимосвязанными проблемами, вставшими перед российским обществом:

· низкое качество высшего профессионального образования и его несоответствие потребностям современной экономики;

· невостребованность специалистов-выпускников вузов на современном российском рынке труда.

С середины прошлого столетия высшее образование стало массовым - оно стало доступным большей части населения страны. С начала 90-х годов число вузов в Российской Федерации возросло в 2 раза, а численность студентов - в 2,6 раза. Значительное увеличение численности студентов в стране привело к снижению затрат на образование одного студента. В конце 80-х и в течение 90-х годов прошлого столетия произошло существенное снижение качества и конкурентоспособности будущих специалистов.

В течение последних десятилетий система высшего образования развивалась неадекватно потребностям экономики страны не только по качеству выпускаемых специалистов, но и по структуре их подготовки. В официальных материалах круглого стола по теме «Взаимодействие бизнеса и образования в реализации приоритетного национального проекта» Комитет Государственной думы по образованию и науке, Совет ректоров российских вузов констатируют перепроизводство в стране дипломированных специалистов, нарушение баланса между их количеством и реальной потребностью данной категории трудовых ресурсов. Ссылаясь на данные статистики, участники круглого стола обращают внимание на то, что из 1,5 млн. специалистов, ежегодно выпускаемых высшей школой, отечественный рынок труда и бизнес-сообщество способны принять лишь 500 тыс. чел. Материалы круглого стола по теме «Взаимодействие бизнеса и образования в реализации приоритетного национального проекта», проведенного в г.Санкт-Петербурге 10 марта 2006г. // Официальные документы в образовании. - 2006.- № 10.- С.60.

На несбалансированность объемов и профилей подготовки специалистов с потребностями российского рынка труда и на необходимость устранения этого дисбаланса прямо указывается в «Концепции действий на рынке труда на 2008-2010 годы», принятой распоряжением Правительства Российской Федерации от 15 августа 2008 г. № 1193-р.

Таким образом, «…произошел разрыв между отечественной системой образования и экономикой» Эффективное партнерство высшей школы и бизнес-сообщества как условие качества и конкурентоспособности российского образования: законодательный аспект (рекомендации парламентских слушаний) // Официальные документы в образовании. - 2006.- №13.- С. 88.. Молодые специалисты с высшим образованием после окончания высшего учебного заведения стали испытывать трудности при трудоустройстве по специальности. На российском рынке труда сложилась проблема, известная под названием «проблемы over-educated». Специалисты с высшим образованием, работая не по специальности, выполняют функции, не требующие высокой квалификации. Появились безработные, окончившие вузы. В конце 2008 года около 834 тыс. чел. до 29 лет являлись безработными. Сегодняшние выпускники вузов стали одной из слабозащищенных в социальном отношении групп населения.

Высокое качество высшего профессионального образования становится актуальным и в связи с интеграцией России в международное образовательное пространство, международным обменом студентов, глобализацией экономики и вхождением российской системы высшего образования в Болонский процесс. Высшая школа России должна соответствовать мировым стандартам качества. В ней должны быть создана механизмы непрерывного повышения качества, обеспечивающего конкурентоспособность российского высшего образования на международном рынке образовательных услуг, а российских специалистов - на международном рынке труда.

Таким образом, повышение качества высшего образования становится стратегической задачей России, все более и более важным условием деятельности высших учебных заведений страны.

Степень разработанности проблемы. Проблемы качества высшего образования впервые были сформулированы в работах европейских специалистов.

В Англии в 90-е годы ХХ века проблемами высшего образования и его оценки занимались М. Фрезер, Алан Эшворт и Роджер Харвей, Рональд Барнет, Альма Крафт, Урбан Дахлов, Джон Харрис, Майкл Шэтток, Андрэ Старополи, Рональд Вельд, Диана Грин, Лео К.Дж. Гедегебууре, Питре А.М. Маасен и Дон Ф. Вестерхейден, Х.Р. Келлз, Маурис Коган и др Frazer M. Assuring Quality in Higher Education: A Blueprint for Future. Higher Education Supplement Quality Debate Conference, 1993. - P. 43.Allan Ashworth and Roger Harwey. Assessing Quality in Further and Higher Education: London: Jessica Kingsley Publishers, 1994, 152 p.; Ronald Barnett. Improving Higher Education: Quality Care. London: SRHE / OPEN University Press, 1992, 217p.; Alma Craft. Quality Assurance in Higher Education. Proceedings of an International Conference. London: The Falmer Press, 1992, 250 p.; Urban Dahlof, John Harris, Michael Shattock, Andre Staropoli and Roeland Veld. Dimension of Evaluation in Higher Education. London: Jessica Kingsley Publishers, 1991, 192 p.; Diana Green. What is Quality in Higher Education? London: SRHE / OPEN University Press, 1994,120 p.; Leo C.J. Goedegebuure, Peter A. M. Maassen and Don Westerheijden (eds). Peer review and Performance Indicators: Quality Assessment in British and Dutch Higher Education. Utrecht: CHEPS. 1990.-226 p. H.R. Kells. Self- Regulation in Higher Education. A Multi-National Perspective on Collaborative Systems of Quality Assurance and Control. London: Jessica Kingsley Publishers, 1992, 163 p.; Marius Kogan (ed). Evaluating Higher Education. London: Jessica Kingsley Publishers, 1989, 220 p.).. В США проблемы оценки качества высшего профессионального образования были проанализированы в работах С. Белл, Б. Хагерти, Д. Старк, Л. Харвей, Д. Грин, И.Л. Ратклиф, Х.Р. Келлз и др Bell C. What is hell quality? // C. Bell. Fitness for Purpose. Guildford: SRHE? 1985; Hagerty B, Stark J/ Comparataive Levels of Accreditation / Journal of Higher Education. Vol. 60. No. 1. 1989; 1988; Harvey L. and Green D. Defining Quality? // Assessment and Evaluation in Higher Education. 1993. Vol. 18. 1; Kills H. R. Self-Study Processes for Post-Secondary Institution. New York: Macmillan,1998; Ratcliffe I.L. Assessment, Accreditation and Evaluation of Higher Education in the US / Quality in Higher Education .Vol .2. №1. April, 1996, p.73.). В Нидерландах - А.И. Вростайнстийном Vroeijenstijn A.I. Improvement and Accountability: Navigating between Scylla and Charybdis. Guidt for External Quality Assessment in Higher Education, Higher Education Policy Series 30. А также на русск: Вростайнстийн, А.И. Оценка качества высшего образования. Рекомендации по внешней оценке качества вуза. - М.:МНЭПУ, 2000. - 180 с.)..

В России качество высшего профессионального образования стало исследоваться с конца 90-х годов. Проблемам качества российского высшего образования посвящены работы Ю.С. Абрамовой, Г.А. Бордовского, Е.Е. Бухтеевой, Л.И. Вареновой, А.А. Ветровой, В.И. Вовна, Е.Д. Волоховой, Е.Ю. Гирба, Л.А. Голуб, Г.Л. Громыко, С.П. Докиной, С.С. Донецкой, С.П. Ерковича, Н.Ф. Ефремовой, Д.Ф. Закировой, Ю.А. Захарова, И.А. Зимней, Б.И. Искакова, В.Г. Казановича, С.М. Калабина, Н.П. Калашникова, З.И. Капелюк, О.М. Карпенко, В.Г. Кинелева, А.А. Киринюка, Н.В. Ковалевой, Г.С. Ковалевой, Б.К. Коломиец, С.В Коршунова, В.Ж. Куклина, А.А. Кушеля, Б.Х. Ланда, А.Г. Левинсона, Б.Г. Литвак, А.Н. Майорова, Т.В. Макаровой, В.В. Мельника, В. Мешалкина, В.А. Москинова, Р.В. Музыченко, О.Г. Нефедовой, О.Н. Онищенко, Б.П. Плышевского, Н.И. Попова, А. Прокофьева, Б.А. Савельева, Н.А. Селезневой, О.А. Силаева, Л.М. Струминской, А.И. Субетто, Е.В. Сумароковой, Ю.Г. Татура, Д. Татьянченко, И.И. Трубиной, К.С. Фарино, И.Б. Федорова, Е.В. Филюк, А.А. Френкеля, Е. Хрыкова, М.Б. Челышковой, А.И. Чучалина, В.Д. Шадрикова, Е.Н. Шувалова, Е.М. Юртановой и др.

Эти исследователи обозначили разнообразные подходы к определению качества высшего образования и предложили различные критерии его оценки. Большой вклад в создание национальной модели оценки качества высшего профессионального образования внесли специалисты-ученые Национального аккредитационного Агентства в сфере образования Е.Н. Геворкян, Г.Н. Мотова, В.Г. Наводнов, М.В. Петропавловский, В.Ж. Куклин, А.С. Масленников, Б.А.Савельев, Д.И. Петров, А.П. Паскаль и др., разработавшие не только системы показателей качества образования и механизм комплексной оценки деятельности вузов, но и применившие к этой процедуре статистико-математические модели, методы и методологии.

В настоящее время в России, как и в ряде европейских стран, существует и внедрена в практику национальная модель оценки качества образования через процедуру аккредитации вузов. Найдены и смоделированы параметры оценки качества высшего образования на этапах приема абитуриентов в вуз, процесса обучения студентов и выпуска специалистов. Создана юридическая база оценки качества высшего профессионального образования.

Создание национальной модели государственной аккредитации - это существенный шаг, которое проделало российское общество на пути по обеспечению качества высшего профессионального образования. Однако развитие российского экономики, существенные изменения на рынке труда специалистов, современный мировой экономический кризис, обостривший проблему занятости, поставили перед высшим образованием, специалистами и учеными, работающими в этой области, новые задачи. Одна из них - дальнейшее совершенствование и дополнение оценки качества высшего профессионального образования современными методиками и методами комплексных исследований с учетом критерия занятости выпускников вузов на рынке труда. И, как представляется, важную роль в решении проблемы оценки качества высшего образования и определения степени компетентности специалистов-выпускников вузов призвано сыграть статистическое исследование и моделирование закономерностей, проявляющихся во взаимодействии трёх потоков информации о системообразующих элементах современного общества: высшем образовании, рынке образовательных услуг и рынке труда, обеспечивая тем самым процессы модернизации высшего образования.

Статистика и статистико-математическое моделирование процесса оценки качества высшего образования позволяют:

1) проводить сравнительный анализ качества высшего образования на федеральном и региональном уровнях;

2) разрабатывать индикаторы конечных результатов деятельности вузов;

3) оценивать занятость специалистов-выпускников вузов и их безработицу;

4) проводить статистическое наблюдение участия населения в непрерывном образовании (переобучении, дополнительном образовании, повышении квалификации и т.д.);

5) проводить сопоставление российской и международных моделей оценки качества высшего профессионального образования.

Вышеназванные возможности делают управление высшим образованием более эффективным, что может повысить его качество, сделать российское образование более конкурентоспособным на мировом рынке образовательных услуг, будет способствовать большей востребованности российских специалистов на международном рынке труда.

Несмотря на то, что статистика образования, как особая отрасль государственной статистики возникла недавно, уже достигнуты серьезные успехи в решении теоретических и методологических проблем информационного обеспечения управления высшей школой. Но еще многое предстоит сделать.

В целях достижения уровня российского высшего образования, эквивалентного мировым образовательным стандартам, необходимо разработать новый набор показателей контроля качества образования, индикаторов образовательной статистики, создать новые комплексные методики и методы статистического исследования высшего образования. Эту задачу поставило Российское правительство перед статистикой образования Доклад, подготовленный к заседанию Госсовета России, состоявшемуся 24 марта 2006 года «О развитии образования в Российской Федерации» // Официальные документы в образовании. - 2006. - № 14.- С.13.. В связи с этим возникает острая необходимость в разработке современных статистическо-математических моделей оценки качества высшего образования с учетом вероятности трудоустройства выпускников вузов.

Гипотеза исследования. В качестве рабочей гипотезы диссертационного исследования выдвинуто предположение о том, что высшее образование, функционирующее в рыночных условиях, испытывает на себе влияние рынка, меняется и само становится элементом рыночных отношений. В России, как и во всем мире, появился рынок образовательных услуг, в учебные планы специальностей введен национально-региональный компонент, ориентирующий вузы на учет особенностей и запросов региональных рынков труда, возникла конкуренция, невостребованность и безработица среди специалистов-выпускников вузов. С переходом к рынку, демократизацией и появлением в высшей школе платного образования российское общество столкнулось с проблемой несоответствия качества высшего профессионального образования запросам современной инновационной экономики, что еще более усугубило проблему трудоустройства молодых специалистов.

По мнению диссертанта, в настоящее время оценка качества российского высшего образования нуждается в дополнительных статистических индикаторах и методиках выявления закономерностей: оно должно быть оценено с точки зрения потребностей рынка труда и требований работодателей. Несмотря на то, что государство через процедуру государственной аккредитации осуществляет контроль качества высшего образования, а в вузах существуют внутривузовские системы контроля качества образования, объективную оценку своих компетенций специалист-выпускник вуза получает только на рынке труда. Следовательно, необходимы методики, модели и методы оценки качества специалистов через призму их занятости на рынке труда, которые бы позволили с определенной долей уверенности говорить о соответствии уровня качества подготовки специалистов требованиям рынка труда.

Поэтому полагаем, что необходимо исследовать систему факторов, влияющих на трудоустройство специалистов, создать модель оценки процесса их трудоустройства и на её основе разработать статистические индикаторы и методологию статистической оценки и моделирования закономерностей, характеризующих востребованность специалистов с высшим образованием.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методологии экономико-статистической оценки и моделирования качества высшего образования с учетом критерия занятости выпускников вузов, что позволит наиболее эффективно производить оценку качества высшего профессионального образования и управлять этим качеством.

Для достижения указанной цели в исследовании поставлены следующие задачи:

- разработать теоретические основы моделирования качества высшего профессионального образования с использованием критерия занятости выпускников вузов. Это требует анализа понятия «качество высшего образования», определения значения конкурентоспособности и занятости специалистов в моделировании критериев качества высшего образования, определения средства и методов моделирования качества высшего профессионального образования;

- проанализировать общее и особенное в международном и российском опыте моделирования качества высшего профессионального образования. Для этого дать анализ международных моделей оценки качества высшего образования; сравнить американскую и российскую модели оценки качества высшего профессионального образования; систематизировать, обобщить и выполнить критический анализ статистико-математических методов и методик оценки качества высшего образования, разработанных российскими и зарубежными учеными;

- определить методологию экономико-статистического моделирования влияния факторов на трудоустройство российских и американских специалистов с высшим образованием, позволяющую проводить международное сопоставление. Необходимо, используя влияние факторов уровня образования и компетентности выпускников российских и американских вузов, построить модель оценки качества высшего образования; определить наиболее адекватные модели оценки качества высшего образования через вероятность трудоустройства и основания нового бизнеса;

- сформулировать теоретическое и методологическое обоснование статистического обеспечения моделирования оценки качества высшего профессионального образования. Разработать методику эконометрического моделирования занятости специалистов с целью использования ее для оценки качества российского высшего образования; исследовать систему факторов и создать модель оценки качества высшего образования с использованием критерия занятости выпускников вузов; выявить и количественно оценить влияние факторов на трудоустройство выпускников российских вузов.

Объект исследования. Объектом исследования выступают система высшего профессионального образования, высшие учебные заведения и специалисты с высшим образованием с учётом их занятости на рынке труда.

Предмет исследования. Предметом настоящего исследования является методология экономико-статистической оценки и моделирования качества высшего образования с учётом критерия занятости специалистов с высшим образованием.

Теоретико-методологическая основа работы. Теоретическую и методологическую основу диссертации составили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные экономике и статистике образования, эконометрике, рынку труда, рынку образовательных услуг, качеству высшего образования: Т.Н. Агаповой, С.А. Айвазяна, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, Л.А. Данченок, А.М. Дуброва, Т.А. Дубровой, М.Р. Ефимовой, Г.Т. Журавлева, Е.В. Заровой, М.В. Карманова, И.А. Корнилова, В.И. Кузнецова, Ю.П. Лукашина, В.Г. Минашкина, В.С. Мхитаряна, М.Г. Назарова, Л.И. Нестерова, С.А. Орехова, Б.Т. Рябушкина, Н.А. Садовниковой, А.Е. Суринова, А.Н. Устинова, Я.А. Фомина, К.Г. Чобану, Й. Шумпетера, П. Друккера.

В качестве исследовательского инструментария использованы методы регрессионного и корреляционного анализа, методы факторного анализа, структурных уравнений, методы нейронных сетей, логит-моделей и пробит-моделей, а также табличные и графические методы и модели представления результатов исследования.

Для обработки исходной информации применялись пакеты программ: “Statistica”, “SPSS” , “Curve Expert”, “Microsoft Excel”.

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики, данные статистической отчётности Департамента Федеральной государственной службы занятости населения по Российской Федерации, официальные статистические данные Национальной научной ассоциации США.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальностей ВАК Федерального агентства по образованию РФ (по экономическим наукам). Содержание диссертационной работы соответствует пункту 3 "Статистика" (3.1 "Методы статистического измерения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ", 3.4 "Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований") Паспорта специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика.

Научная новизна исследования. Новизна научных результатов, полученных автором в ходе данного исследования, заключается в теоретическом обосновании и разработке методологии экономико-статистической оценки и моделирования качества высшего образования с учетом критерия занятости специалистов-выпускников вузов.

Положения, выносимые на защиту. К основным положениям работы, которые характеризуют научную новизну и выносятся на защиту, относятся следующие.

1. Исследованием доказано, что образовательные услуги в условиях современного рынка являются товаром, обладающим особыми «рыночными» признаками качества: конкурентоспособность, востребованность со стороны конечных потребителей, рыночная цена. Специфика этих признаков применительно к образовательной услуге заключается в том, что в настоящее время потенциальный потребитель этой услуги и иные заинтересованные лица не владеют необходимой информацией о качестве - главной характеристике любого товара, работы или услуги, что не дает объективного представления о востребованности в будущем полученного ими образования. Оценку качества образования следует рассматривать как массовый процесс, содержащий общие и частные закономерности, исследуемые статистическими методами.

2. Обоснована необходимость статистического исследования качества высшего профессионального образования с использованием критериальных показателей трудоустройства специалистов-выпускников вузов на рынке труда. Определён статистический подход к оценке качества высшего профессионального образования, ориентированный на выявления устойчивых закономерностей в трудоустройстве выпускников вузов, основанный на вероятности их трудоустройства.

3. Разработаны и обоснованы новые группы экономико-статистических показателей оценки качества высшего образования: показатели «назначения», характеризующие компетенции выпускника вуза, позволяющие ему успешно выполнять работу по полученной специальности; показатели «надежности», то есть способности современного специалиста сохранять во времени свою профессиональную компетентность и постоянно совершенствовать свой профессионализм и «эксплуатационные» показатели, отражающие востребованность специалиста-выпускника вуза на современном рынке труда, его способность приносить пользу обществу.

4. На основе обобщения, количественного и содержательного анализа материалов государственной аттестации и аккредитации вузов за многолетний период автор выявил и раскрыл основные противоречия, которые определяют положение молодых специалистов на современном российском рынке труда. К ним он отнес: 1) разный уровень качества образовательных услуг, предоставляемых ведущими профильными высшими учебными заведениями страны, и периферийными вузами; 2) между острой потребностью государственных органов и представителей бизнеса в информации о качестве выпускаемых специалистов и отсутствием статистических критериев, определяющих это качество (индикаторов конечных результатов деятельности вузов); 3) противоречие между структурой подготовки кадров высшей квалификации и реальными потребностями рынка; 4) противоречие между потребностями вузов в статистической информации об успешной карьере своих выпускников и отсутствием такой информации.

5. Методами корреляционного, факторного анализа и причинного моделирования структурными уравнениями (SEPATH анализ) определены обобщающие факторы, влияющие на эффективность трудоустройства российских и американских специалистов с высшим образованием, и усовершенствована система методов их комплексного статистического исследования. Для российских специалистов такими факторами являются: «опыт», «мотивация трудоустройства» и «характеристика безработицы». На эффективность трудоустройства американских специалистов влияют факторы: «опыт», «отношение к образованию и науке» и «характеристика бизнеса».

6. С использованием нелинейного многомерного моделирования взаимосвязей, построения и статистического анализа нейронных сетей, методов логит и пробит моделирования разработаны регрессионные модели с бинарным откликом для статистической оценки зависимости вероятности трудоустройства от представленных обобщающих факторов.

7. Предложена авторская методика, позволяющая производить оценку качества высшего образования на основе разработанных эконометрических моделей с учётом целевых параметров.

Практическое значение результатов исследования состоит в том, что предложенные в диссертационной работе статистико-математические методики и модели зависимости вероятности трудоустройства специалистов от качества, полученного высшего образования могут быть использованы государственными органами образования для оценки качества деятельности вузов, прогнозирования и формирования структуры подготовки российских специалистов.

Представленные в диссертации методы и методики статистического анализа могут использоваться Федеральной службой государственной статистики в статистике образования. Выявленные статистические закономерности и полученные модели могут быть использованы Правительством, Министерством образования и науки как информационная база для формирования политики в области модернизации высшего образования и оценки его качества.

Разработанные и предложенные автором диссертации статистические методики анализа занятости специалистов с высшим образованием могут быть внедрены в практику Департамента государственной службы занятости населения Российской Федерации и ее регионов. Данные, полученные на их основе, позволяют моделировать и прогнозировать востребованность выпускников вузов на современном российском рынке труда, что, в свою очередь, дает возможность планирования количества и структуры специалистов с высшим образованием.

Выводы, полученные в диссертационном исследовании, рекомендуются к использованию высшим учебным заведениям для исполнения Федерального закона «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (ст.16, п.6), закрепляющего право студентов получать от администрации высшего учебного заведения информацию о положении в сфере занятости населения Российской Федерации. Более того, используя систему факторов, влияющих на трудоустройство специалистов, высшие учебные заведения могут вносить изменения в содержание, количество и структуру подготовки выпускников, адекватные требованиям современного рынка труда.

Ряд положений работы уже используется в практике Государственного комитета Республики Марий Эл по профессиональному образованию, Марийском государственном университете и Марийском филиале Московской открытой социальной академии при перспективном планировании развития этих учебных заведении.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертации представлены на следующих российских и международных научных конференциях: «Качество образования и управление по результатам» (Москва, 2001); «Россия и мировое сообщество в поисках новых форм стабильности» (Йошкар-Ола, 2002); «Прикладные аспекты статистики и эконометрики» (Москва, 2003); «Управление развитием регионов Российской Федерации на основе программ экономического и социального развития (на примере Республики Марий Эл)» (Йошкар-Ола, 2003); «Формирование инновационной стратегии развития экономики регионов России» (Йошкар-Ола, 2006); «Проблемы и развитие социально-экономических систем» (Йошкар-Ола, 2006); «Регион - 2006: социальные и экономические проблемы развития» (Йошкар-Ола, 2006); «Вузовская наука - региону» (Вологда, 2007); «Стратегическое планирование и прогнозирование как форма управления экономикой» (Йошкар-Ола, 2008); «Национальные проекты России как фактор ее безопасности и устойчивого развития в глобальном мире» (Йошкар-Ола, 2008); «Проблемы гуманизации: традиции, новации и качество образования» (Москва, 2008).

Публикация результатов исследования. Основные положения диссертации нашли отражение в 34 работах автора общим объемом 54,2 печ. л., в том числе в 4 монографиях и 30 научных статьях.

2. Основное содержание диссертационной работы

Во введении обоснована актуальность темы исследования, охарактеризована научная разработанность проблемы, определены объект, предмет, цель и задачи, теоретическая и методологическая основа исследования, его информационная база, научная новизна и практическая значимость.

В первой главе диссертации «Теоретические основы моделирования качества высшего профессионального образования с использованием критерия занятости выпускников вузов» рассматриваются теоретические проблемы, связанные с качеством высшего профессионального образования, его моделированием в современном менеджменте высшей школы и занятостью специалистов-выпускников вузов.

Среди исследователей качества образования есть две точки зрения. Некоторые ученые считают, что нет объективных критериев для оценки качества высшего образования. Вроейнстийн, А.И. Оценка качества высшего образования. Рекомендации по внешней оценке качества в вузах: научное издание - М.:МНЭПУ, 2000. - С.32-33. Автор диссертационной работы относит себя к той группе исследователей, которые считают, что такие критерии существуют. Научное исследование качества высшего профессионального образования, в основу которого положен поиск объективных критериев и методик его оценки, представляется автору перспективным и крайне важным для современного общества.

В научной литературе под качеством того или иного объекта или процесса принято понимать его специфическую внутреннюю сущность, видимым выражением которой является совокупность свойств данного явления. По мнению автора, это определение качества, несомненно, имеет методологическое значение. Оно фиксирует внимание исследователя на качестве как внутреннем состоянии явления или предмета, подчеркивает объективность качества. Однако в рыночной экономике модель «качества» приобретает некоторые специфические черты, обусловленные рынком и спросом. Большинство современных зарубежных специалистов связывают качество товаров и услуг с потреблением (Д. Джуран, А. Фейгенбаум, Л. Харвей и Д. Грин). Они считают, что предмет обладает качеством, если соответствует требованиям потребителя. Качество - это удовлетворение клиента Бенделл, Т. Наставники по качеству. Сб. кратких очерков о самых знаменитых зарубежных деятелях в области качества / пер.с англ. - М.: Стандарты и качество, 2000.;Фейгенбаум, А. Контроль качества продукции: сокр. пер. с англ.- М.: Экономика, 1986.- С.24; Diana Green. What is Quality in Higher Education? London: SRHE / OPEN University Press, 1994,120 p.; Harvey L. and Green D. Defining Quality? // Assessment and Evaluation in Higher Education. 1993. Vol. 18. 1..

Известно, что стандарты ISO 9000:1994 и ISO 9000:2000 определяют качество как совокупность характеристик объекта, относящихся к его способности удовлетворять установленные и предполагаемые потребности. Большинство российских исследователей считают указанное определение качества наиболее приемлемым. Они делают вывод о том, что с позиций экономики качество, в том числе и качество образования, предполагает не только наличие объективных особенностей качества как такового, но и включает в себя ряд социальных и субъективных моментов. Автор поддерживает мнение Е.М.Карпенко и С.Ю.Комкова, что субъективная составляющая качества - это социальная потребность, понимаемая как способность того или иного объекта (носителя качества) данную потребность удовлетворять Карпенко, Е.М. Менеджмент качества / Е.М. Карпенко, С.Ю. Комков. - Минск: ИВЦ Минфина, 2007.- С.6-7..

Автор диссертации рассматривает высшее образование как разновидность потребительских (образовательных) услуг, ставших в рыночных отношениях товаром. Такой подход к образованию и проведенное исследование позволили автору разработать модель взаимосвязанных компонентов различной природы, определяющих качество высшего профессионального образования в рыночных условиях. Ее составляющими являются три группы взаимозависимых компонентов: внутренние характеристики вузовского процесса, внешние воздействия, непосредственно влияющие на качество высшего профессионального образования и опосредованные внешние воздействия. Система методов и методик оценки уровня качества, принятая в современном менеджменте, дала возможность автору выделить в модели качества высшего образования наиболее существенные показатели (Рис.1).

Рис. 1. Модель классификации показателей качества высшего профессионального образования

Из многообразных характеристик качества высшего образования диссертант особо выделяет три группы показателей, имеющих, по его мнению, наибольшее значение при моделировании качества высшего профессионального образования: показатели «назначения», показатели «надежности» качества и, так называемые, «эксплуатационные» показатели. Показатели «назначения» - это качества (компетенции) выпускника вуза, позволяющие ему успешно выполнять работу по полученной специальности. Показатели «надежности» качества высшего образования выражают не только способность современного специалиста сохранять во времени свою профессиональную компетентность, но и постоянно совершенствовать свой профессионализм, повышать общую культуру и умение работать в команде. «Эксплуатационные» показатели качества образования, полученного в вузе, по мнению автора, более широкие показатели и включают в себя другие показатели: полученная в вузе специальность и востребованность на рынке труда. И, как представляется, под ними можно понимать трудоустройство выпускника высшей школы по специальности и успешную карьеру.

Эти три группы показателей качества образования среди прочих, по мнению диссертанта, являются ведущими в деятельности вузов. Подготовка высококвалифицированных, компетентных и востребованных на рынке труда специалистов - главная социальная функция высшего учебного заведения. Именно рынок труда в современных условиях является индикатором результативности высшего профессионального образования.

Анализ работ Ю.С. Абрамова, А. Аврамовой, Е.Е. Бухтеевой, Л.И. Вареновой, Ю. Верпаховской, А.А. Ветровой, В.И. Вовна, Е.Д. Волоховой, С.Л. Гарновской, Е.Н. Геворкян, Е.Ю. Гирба, Г.Л. Громыко, С.П. Докиной, С.С. Донецкой, Н.Ф. Ефремовой, Ю.А. Захарова, И.А. Зимней, Б.И. Искакова, Н.С. Исаровой, В.Г.Казановича, С.М. Калабина, Н.П. Калашникова, Г.Е. Калистратовой, З.И. Капелюк, О.М. Карпенко, В.Г. Кинелева, А.А. Киринюк, Н.В. Ковалевой, Г.С. Ковалевой, В.Ж. Куклина, Е. Кулагина, Б.Х. Ланда, А.Г. Левинсона, А.Н. Майоровой, Т.В. Макаровой, А.С. Масленникова, В.В. Мельника, В. Мешалкина, Н. Моисеевой, В.А. Москинова, Г.Н. Мотовой, Р.В. Музыченко, В.Г. Наводнова, О.Г. Нефедовой, О.Н. Онищенко, А.П. Паскаля, Д.И. Петрова, М.В. Петропавловского, Н. Пискунова, Б.П. Плышевского, Б.А. Савельева, В.А. Северцева, Н.А. Селезневой, О.А. Силаевой, Л. Струмилиной, Л.М. Струминской, А.И. Субетто, Е.В. Сумароковой, Д. Татьянченко, И.Б. Федорова, А.А. Френкель, Б.Д. Чащихина, М.Б. Челышковой, А.И. Чучалина, В.Д. Шадрикова, Е.Н. Шувалова, и др., предметное моделирование конкурентоспособности и занятости специалиста на рынке труда позволили выделить следующие аспекты данной проблемы:

1) современный рынок труда предъявляет высокие требования к профессиональной подготовке специалиста с высшим образованием, его личностным качествам и общей культуре. Современный выпускник вуза должен уметь работать в команде, уметь быстро и правильно реагировать на изменения, происходящие в сфере его профессиональной деятельности, постоянно стремиться к обновлению своих знаний;

2) качество профессиональных знаний, умений и навыков молодых специалистов не всегда соответствует современным требованиям. Исключение составляют лишь те специалисты, которые обслуживают новейшие секторы экономики, отсутствовавшие в советский период;

3) выпускники высшей школы (юристы, менеджеры, экономисты) остаются невостребованными на рынке труда, являются безработными; многие из них работают не по специальности, полученной в вузе.

4) современной динамично развивающейся российской экономике не хватает высокообразованных и компетентных инженеров в области машиностроения, строительства, энергетики, нефтехимии, специалистов в области сельского хозяйства других важных отраслях экономики;

Подводя итог анализу теоретических основ оценки качества высшего образования, автор диссертационного исследования делает выводы:

1) в современном менеджменте высшей школы формируется представление о высшем образовании, функционирующем в условиях рынка, как элементе рыночных отношений и разновидности коммерческих потребительских услуг;

2) эта особенность современного образования актуализировала проблему качества высшего образования и поиска новых критериев его оценки;

3) среди общепринятых критериев качества высшего образования в настоящее время ведущим становится трудоустройство выпускников вузов и их успешная карьера по специальности;

4) перед современными исследователями стоит задача создания статистических показателей и моделей, конкретизирующих условия для получения качественного образования и успешного трудоустройства специалистов.

Вторая глава диссертации «Международный и российский опыт моделирования качества высшего профессионального образования» посвящена анализу международного и российского опыта моделирования качества высшего профессионального образования. В главе дается анализ международных моделей оценки качества высшего образования. Особое внимание обращено к американской и российской моделям.

В основу американской модели высшего образования положен принцип саморегуляции, который выражает неустанное желание всех заинтересованных сторон (студентов и их родителей, профессуры и администрации вуза, работодателей, профессиональных союзов и других общественных организаций) улучшить систему и качество высшего образования. Специалисты называют модель оценки качества образования, существующую в США, «матричной» Системы аккредитации за рубежом / Г.Н. Мотова, В.Г. Наводнов, В.Ж. Куклин, Б.А. Савельев / Предисл. В.А. Зернова. - М., 1996. - С.24.. Она состоит из четырех элементов, независимых друг от друга в своем функционировании, но имеющих единую по назначению цель - повышение и совершенствование качества образования. Элементами этой системы являются: институциональная аккредитация, специализированная аккредитация, рейтинговая оценка и оценка личных достижений обучающегося. Американская модель оценки качества высшего профессионального образования схематично представлена на рис.2.

Рис.2. Американская модель оценки качества высшего образования

Анализ американского опыта в обеспечении современного рынка труда подготовленными и высококвалифицированными кадрами позволил диссертанту сделать следующие выводы:

во-первых, американская модель образования и подготовки высококвалифицированных специалистов является наиболее адекватной современным условиям развития рыночной экономики. Особенно интересен опыт в области переподготовки и дополнительного образования, участия государства в этих процессах;

во-вторых, американское высшее образование, функционирующее в рамках развитой рыночной экономики, испытывает на себе законы рыночных отношений и подчиняется им. Учет растущей конкуренции в сфере образовательных услуг и ужесточение требований со стороны работодателей к качеству высшего профессионального образования, ориентация на потребителя стали основными принципами организации образовательного процесса в американской высшей школе.

Российская модель оценки качества деятельности вузов сложилась в конце 90-х годов прошлого века. Российские вузы, успешно прошедшие процедуру государственной аккредитации, выдают своим выпускникам диплом государственного образца, что свидетельствует о государственной гарантии качества образования, полученного в данном вузе. Вуз получает такие гарантии, если его деятельность соответствует государственной модели качества высшего профессионального образования.

На основе исследований и статистической информации обо всех существующих в стране вузов были определены среднестатистические показатели качества деятельности вуза и определен их перечень Приказ Министерства образования Российской Федерации от 29.06.2000 № 1965. Перечень показателей дополнен и изменен приказами Министерства образования Российской Федерации от 8 ноября 2000 № 3207, от 22 ноября 2001г. №3414, от 27 декабря 2002г. №4670 и Приказом от 30 сентября 2005 года №1938 (в ред. Приказа Рособрнадзора от 25.04.2008 №885)..

Сравнительный анализ аккредитационных показателей, проведенный автором диссертации, показал, что в российской модели, в отличие от американской, особо выделены те показатели, которые непосредственно относятся к качеству образования.

В настоящее время единая государственная система показателей оценки деятельности вуза включают следующие группы показателей:

· показатели условий осуществления качественной образовательной деятельности (концепция, кадры, учебные ресурсы, финансовая состоятельность);

· показатели качественности процесса (управление вузом, содержание образовательных программ, социальная инфраструктура, механизм гарантии качества образования и т.д.);

· показатели результата (качество подготовки и востребованность выпускников, эффективность научно-исследовательской и научно-методической деятельности). Комплексная оценка высших учебных заведений / В.Г. Наводнов, Е.Н Геворкян, Г.Н. Мотова, М.В. Петропавловский.- М.: Центр государственной аккредитации,2003.- С.29.

Наибольший интерес для автора диссертационного исследования представляют такой «показатель результата», как востребованность выпускников вуза. Уже отмечалось, что, именно трудоустройство выпускников и успешная карьера по специальности, по мнению диссертанта, есть важнейший показатель качества высшего образования, испытывающего на себе влияние рыночных отношений.

Однако вузовская практика показывает, что в перспективных планах развития вузов трудоустройству будущих выпускников отводится недостаточное внимание. Причиной этого, по мнению диссертанта, является отсутствие заинтересованности вузов. В анализе рынка образовательных услуг, в своей конкурентоспособности вузы имеют достаточно сильную мотивацию. Количество студентов, поступивших на первый курс, влияет на «жизнедеятельность» вуза сразу и непосредственно. Оно определяет объем и содержание работы деканатов, кафедр, профессорско-преподавательского состава, административно-хозяйственных структур. А в системе платного образования от количества студентов в вузе зависит еще и материальное обеспечение вуза и всего его коллектива. В перспективном анализе обеспеченности своих будущих выпускников работой по специальности вуз так непосредственно не заинтересован. Количество невостребованных выпускников или работающих не по специальности, хотя и является одной из характеристик качества подготовки специалистов, непосредственно, напрямую на деятельность вуза не влияет.

Автор диссертации видит три возможных пути решения этой проблемы:

· введение государственного планирования подготовки отдельных групп специалистов и их государственное распределение;

· государственные органы управления образованием должны внести в аккредитационную процедуру такой механизм (или показатель), который бы поставил оценку качества деятельности вузов в прямую зависимость от востребованности его выпускников на рынке труда и их успешной карьеры;

· перспективным является создание при вузах малых предприятий.

Анализ научной литературы, посвященной теоретическим и методологическим проблемам высшего профессионального образования, показал, что в настоящее время пока отсутствует единый методологический подход к анализу рынка труда и занятости выпускников вузов в контексте статистической оценки качества высшего образования. Необходимость создания методологии и методики статистической оценки качества высшего профессионального образования обоснована автором тем, что в настоящее время в статистике формируются два обособленных блока информации: информация о занятости на рынке труда и информация об образовании. Для успешного проведения модернизации высшего профессионального образования, следует добиться, чтобы эти информационные потоки пересекались, и на выходе формировалась объективная информационная модель структуры занятости выпускников российских вузов. Эти данные необходимы для высших учебных заведений, абитуриентов и их родителей. Вузам они позволят адекватно реагировать на запросы рынка труда, не допуская нехватки или перепроизводства специалистов. Абитуриенты, опираясь на такую информацию, смогут более правильно ориентироваться на рынке образовательных услуг. Работодателям указанная информация поможет подобрать необходимый высококвалифицированный персонал для предприятий и фирм.

В связи с целями диссертационного исследования математические и статистические методы и методики, используемые при подготовке аналитических материалов к государственной аккредитации вузов, представляют для автора особый интерес. Представляется, что статистические методы могут быть успешно применены к оценке качества высшего образования.

В настоящее время при оценке качества деятельности вузов широко применяются такие методы статистических исследований и моделирования, как расслоение (стратификация), графики (графические модели), методы векторной геометрии и графической экстраполяции, методы корреляционно-регрессионного анализа, метод причинно-следственных диаграмм Исикава, диаграммы разброса (рассеивания). Более сложный аналитический инструмент представляют модели-гистограммы. При математической обработке информации о деятельности вуза широко используются диаграммы Парето, контрольные карты (модели), эпюры, дискриминантный анализ. Для оценки соответствия фактически наблюдаемой динамики показателей качества определенным стандартизированным законам (закону нормального распределения, закону биноминального распределения и т.д.) используются функции распределения вероятностных величин. Этот статистический метод контроля качества позволяет прогнозировать вероятностные векторы развития показателей качества и его количественных значений. Вышеперечисленные методы в системе методов прикладной статистики занимают следующее место (Рис. 3)

Рис. 3. Система методов прикладной статистики, применяемых оценке качества деятельности вузов

Подводя итог исследованию, проведенному во второй главе, автор диссертации отмечает следующее:

1) в настоящее время в России создана и работает государственная модель оценки качества высшего профессионального образования;

2) разработана и законодательно закреплена система показателей качества деятельности высших учебных заведений;

3) создан статистический и математический механизм сопровождения государственной аккредитации учреждений высшего образования.

Создание национальной системы государственной аккредитации - это существенный шаг, которое проделало российское общество на пути по обеспечению качества высшего профессионального образования. Однако, динамика развития российского общества и его экономики, существенные изменения на рынке труда специалистов, мировой экономический кризис, обостривший проблему занятости, поставили перед высшим образованием, специалистами и учеными, работающими в этой области, новые задачи. Одна из них - дальнейшее совершенствование и дополнение оценки качества высшего профессионального образования современными методиками и методами комплексного статистического анализа с позиций занятости выпускников на рынке труда.

В третьей главе «Методические подходы к оценке эффективности занятости специалистов с высшим образованием в США» рассмотрена методика оценки занятости выпускников вузов, основанная на факторах, которые используются в России и Соединенных Штатах Америки. Источниками информации послужили базы данных по специалистам с высшим образованием Департамента государственной службы занятости населения Российской Федерации и Национальной научной ассоциации США.

По каждому выпускнику Национальная научная ассоциация США предоставляет 447 параметров. На основе экспертных оценок автор диссертации рассматривал только те параметры, которые имеют отношение к процессу трудоустройства и основанию бизнеса. Их количество сократилось с 447 до 224. Используя корреляционный анализ, из 224 характеристик диссертантом были отобраны характеристики, максимально влияющие на вероятность трудоустройства и основания бизнеса. В итоге осталось 36 параметров. После исключения качественных группирующих осталось 18 параметров. Описание отобранных параметров представлены в табл.1.

Таблица 1 Параметры выпускников вузов США, включенные в модель

Параметр

Описание

AGE

Возраст

DGRYR

Год получения наивысшей степени

HSYR

Год получения школьного аттестата

ACTRDT

Деятельность: исследования и преподавание

ACTTCH

Деятельность: преподавание

EMED

Работодатель - это образовательное учреждение

FPTIND

Полная занятость на всех работах в последнюю неделю

NRFAM

Причина работы не по специальности: семейные обстоятельства

NROCNA

Причина работы не по специальности: отсутствие подходящей работы

WAACC

Деятельность: бухгалтерский учёт и финансы

WASVC

Деятельность: сфера обслуживания

WASALE

Деятельность: продажа и маркетинг

WATEA

Деятельность: преподавание

NEWBUS

Новый бизнес (т.е. основанный менее 5 лет назад)

BAYR

Год получения первой степени бакалавра

MRYR

Год получения последней степени

D2YR

Год присуждения второй степени

D3YR

Год присуждения третьей степени

На основе этих параметров методами факторного анализа были получены трехфакторные модели. Для определения количества факторов был использован критерий Кайзера, основанный на собственных значениях, и критерий «каменистой осыпи», предложенный Кэттелем. График собственных значений представлен на рис.4.

Из графика собственных значений видно, что он имеет перегиб на третьей точке. Следовательно, является наиболее целесообразным рассматривать модели, включающие три фактора.

В работе в качестве метода факторного анализа использован метод главных компонент с различными вариантами вращения осей. Анализ моделей с различными вариантами вращения осей позволил автору сделать вывод, что оптимальным методом вращения является «нормализированный варимакс».

Рис.4 График собственных значений обобщающих факторов для выпускников вузов США

...

Подобные документы

  • История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.

    курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009

  • Методы исследования и моделирования социально-экономических систем. Этапы эконометрического моделирования и классификация эконометрических моделей. Задачи экономики и социологии труда как объект эконометрического моделирования и прогнозирования.

    курсовая работа [701,5 K], добавлен 14.05.2015

  • Основные проблемы эконометрического моделирования. Использование фиктивных переменных и гармонических трендов. Метод наименьших квадратов и выборочная дисперсия. Смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности. Свойства линейной модели.

    контрольная работа [18,6 K], добавлен 06.11.2009

  • Основные понятия и типы моделей, их классификация и цели создания. Особенности применяемых экономико-математических методов. Общая характеристика основных этапов экономико-математического моделирования. Применение стохастических моделей в экономике.

    реферат [91,1 K], добавлен 16.05.2012

  • Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.

    контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009

  • Общая характеристика организации, задачи и функции экономико-аналитического отдела. Анализ временных рядов, модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего. Применение методов эконометрического моделирования, факторный анализ выручки.

    отчет по практике [2,0 M], добавлен 07.06.2012

  • Исследование изменения во времени курса акций British Petroleum средствами эконометрического моделирования с целью дальнейшего прогноза с использованием компьютерных программ MS Excel и Econometric Views. Выбор оптимальной модели дисперсии ошибки.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 14.06.2011

  • Методологические основы эконометрики. Проблемы построения эконометрических моделей. Цели эконометрического исследования. Основные этапы эконометрического моделирования. Эконометрические модели парной линейной регрессии и методы оценки их параметров.

    контрольная работа [176,4 K], добавлен 17.10.2014

  • Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013

  • Классификация бизнес-процессов, различные подходы к их моделированию и параметры качества. Методология и функциональные возможности систем моделирования бизнес-процессов. Сравнительная оценка систем ARIS и AllFusion Process Modeler 7, их преимущества.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 11.02.2011

  • Применение методов оптимизации для решения конкретных производственных, экономических и управленческих задач с использованием количественного экономико-математического моделирования. Решение математической модели изучаемого объекта средствами Excel.

    курсовая работа [3,8 M], добавлен 29.07.2013

  • Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.

    контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014

  • Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.

    контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006

  • Виды финансовых моделей. Методический инструментарий моделирования финансово-хозяйственной деятельности. Использование финансового моделирования в принятии управленческих решений и оценке их эффективности на примере ОАО "Новосибстальконструкция".

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 17.09.2014

  • Теоретическая оценка инфляционных процессов, обзор исследований по российской инфляции и статистических данных. Обзор используемых методов эмпирического анализа, особенности эконометрического моделирования инфляционных процессов в современной России.

    курсовая работа [44,3 K], добавлен 04.02.2011

  • Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.

    дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.

    лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010

  • Процесс создания и проектирования системы будущих пользователей. Управление деятельностью предприятий, планирование, информационный поиск в больших массивах информации. Основные этапы информационного моделирования Мартина. Пакет Visible Analyst Workbench.

    контрольная работа [33,3 K], добавлен 08.12.2010

  • Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.

    курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011

  • Анализ методов моделирования стохастических систем управления. Определение математического ожидания выходного сигнала неустойчивого апериодического звена в заданный момент времени. Обоснование построения рациональной схемы статистического моделирования.

    курсовая работа [158,0 K], добавлен 11.03.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.