Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения
Рассмотрение макроэкономических факторов, определяющих уровень бедности и направления его изменения. Оценка основных параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения по смещенным кривым плотности распределения.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | автореферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.02.2018 |
| Размер файла | 414,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Российская экономическая академия имени Г.В. Плеханова
На правах рукописи
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения
Специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
Колмаков Игорь Борисович
Москва - 2008
Работа выполнена на кафедре информатики факультета информатики Российской экономической академии имени Г.В. Плеханова
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор Айвазян Сергей Артемьевич
доктор экономических наук, профессор Лебедев Валерий Викторович
доктор экономических наук, профессор Райцин Вилорий Яковлевич
Ведущая организация Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН.
Защита состоится 26 июня 2008 года в часов на заседании диссертационного совета Д212.196.01 по присуждению ученой степени доктора экономических наук в ГОУ ВПО «Российская экономическая академия имени Г.В. Плеханова» по адресу: 117997, г. Москва, Стремянный переулок, д. 36, 3-й Учебный корпус, аудитория № 353
С диссертацией можно ознакомиться в читальном зале научной библиотеки Российской экономической академии имени Г. В. Плеханова (3-й Учебный корпус).
Автореферат разослан 2008 года.
Ученый секретарь диссертационного совета Д212.196.01, доктор технических наук, профессор Петров Лев Федорович
Общая характеристика работы
Актуальность темы диссертации. Переход к рыночным отношениям в России обострил социальные проблемы и привел к существенным деформациям уровня жизни населения. В показателях уровня жизни в значительной мере отражается эффективность деятельности государства в области социальной политики. Одним из основных показателей уровня жизни являются денежные доходы населения. В экономически развитых странах политика в области доходов населения является главнейшим элементом регулирования процессов социально-экономического развития. Без решения проблем в области политики доходов населения невозможно решить основополагающую проблему будущего нашей страны - народосбережения. Несмотря на предпринимаемые в последние годы меры, сохраняющиеся темпы депопуляции населения России являются индикатором существования серьезнейших проблем в области политики доходов населения.
Государству, для проведения успешной политики в области денежных доходов населения, необходимо иметь систему управления и регулирования, в которой поведение денежных доходов населения увязывалось бы с поведением макроэкономических показателей. В свою очередь, система управления и регулирования денежных доходов населения должна базироваться на системе измерения и прогнозирования этих доходов, основанной на соответствующей методологии, моделях и средствах, в которых учитывается поведение макроэкономических показателей. Эта же система измерения и прогнозирования могла бы обеспечивать не только государственные органы управления, но и международные организации, коммерческие структуры и население объективной, своевременной, качественной и полной информацией о фактически происходящих социальных процессах.
Важным направлением решения этих проблем является разработка методологических подходов, моделей, математических методов и инструментальных средств решения задач прогноза показателей распределения населения по уровню денежных доходов, их дифференциации и поляризации. Решение проблем взаимосвязи этих прогнозных показателей с показателями макроэкономики обосновывает возможность управления денежными доходами населения на уровне макроэкономических показателей и, следовательно, определяет их важность для оценки перспектив социально-экономического развития России. Из сказанного вытекает, что тема диссертации является своевременной и актуальной.
Степень разработанности проблемы. Методы моделирования распределения доходов населения разрабатывались и использовались в многочисленных работах отечественных и зарубежных ученых-экономистов.
Масштабные процессы социального расслоения обусловили поддержание и развитие исследований дифференциации доходов и потребления, феномена бедности, структуры и численности среднего класса, и т.п., проводившихся, прежде всего Институтом социально-экономических проблем народонаселения (ИСЭПН) РАН, Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ) РАН, Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) РАН, Институтом экономики (ИЭ) РАН, Всероссийским центром уровня жизни (ВЦУЖ), Институтом макроэкономических исследований (ИМЭИ) при Минэкономразвития России, Всероссийским центром изучения общественного мнения (ВЦИОМ), Независимым институтом социальной политики (НИСП) и другими организациями. Инструментом этих исследований являлись различного рода социологические обследования и опросы. Микроэкономический характер подобных исследований изначально не позволял обобщить их результаты на уровень национальной экономики.
За немногими исключениями не было комплексных исследований, направленных на выявление количественных зависимостей между макрпоказателями и денежными доходами населения, что не позволяло на их основе анализировать имеющиеся альтернативы, формулировать содержательные инициативы, отражаемые в макроэкономических показателях, и выбирать наиболее приемлемую политику в области денежных доходов населения. Исследования в области инструментария прогнозных расчетов показателей денежных доходов населения до последнего времени были крайне ограничены. Именно при прогнозировании показателей доходов населения недостатки методологии и инструментария проявлялись особенно заметно.
Число исследований, посвященных изучению прогнозных показателей распределения и дифференциации доходов населения и опирающихся на современные методы количественного анализа, неоправданно мало. На сегодняшний день представлены лишь единичные попытки исследований, всесторонне и комплексно рассматривающие, применительно к российской экономике, проблемы прогноза и эволюции факторов, определяющих влияние внешней среды, в том числе и динамики макропоказателей, на показатели распределения и дифференциации денежных доходов населения.
Актуальность и недостаточная разработанность проблемы предопределили цели и задачи диссертационной работы.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка теоретико - методологических подходов, моделей и методов прогноза распределения населения по уровню СДД, показателей дифференциации и поляризации; определение влияния основных макроэкономических факторов на динамику процессов формирования и механизмов регулирования прогнозных показателей распределения денежных доходов населения применительно к российской экономике и оценке перспектив развития этих процессов.
Для достижения этой цели были сформулированы и решены следующие задачи.
1. Разработан теоретико - методологический подход решения проблем прогноза параметров распределения населения по уровню денежных доходов, включающий систему моделей и методов, определяющих влияние основных макроэкономических факторов на динамику процессов формирования показателей дифференциации и поляризации.
2. Выявлены устойчивые связи и пропорции, определяющие влияние показателей макроэкономики, демографии и структурных составляющих баланса денежных доходов и расходов населения на параметры распределения населения по уровню среднедушевых среднемесячных денежных доходов.
3. Выделены макроэкономические факторы, определяющие уровень бедности и направления его изменения. Разработаны новые методы прогноза оценок уровня бедности.
4. Совокупность характеристик дифференциации денежных доходов населения дополнена показателями поляризации, которые объективней, точнее и реалистичней отражают процессы расслоения. Разработаны методы прогноза показателей поляризации и дифференциации денежных доходов населения.
5. Разработаны методы прямого вычисления оценок прогнозных показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения на основе прогнозных значений параметров распределения населения по уровню среднедушевых среднемесячных денежных доходов.
6. Разработаны методы и модели оценок параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения по смещенным кривым плотности распределения с учетом положения обездоленных категорий граждан.
7. Разработаны модели многопараметрических логарифмических распределений населения по уровню денежных доходов, позволяющие более гибко описывать процессы распределения денежных доходов с учетом влияния отдельных макроэкономических факторов.
8. Разработаны элементы теории опережающего потребления населения с целью получения распределения населения по уровню среднедушевых среднемесячных денежных расходов. Выполнена теоретическая проверка гипотез теории опережающего потребления.
9. Получены оценки и условия ограничения темпов роста оплаты в долгосрочной перспективе. Определена зависимость показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения от структуры макропоказателя - формирования ВВП по источникам доходов.
10. Разработаны методы оптимального распределения трансфертов населению регионов РФ, в том числе и социально - справедливого.
Объект исследования - механизмы образования и распределения денежных доходов населения, факторы и взаимосвязи, определяющие состояние и развитие этих механизмов.
Предмет исследования - математические методы и модели прогнозирования параметров логарифмически нормального распределения денежных доходов населения, показателей дифференциации и поляризации этих доходов, в которых учитывается влияние на эти параметры и показатели соответствующих макроэкономических и демографических показателей.
Предметом исследования явились модели модифицированных логарифмических распределений, свободных от ограничений логарифмически нормального распределения и существенно расширившие возможности их использования.
Для обеспечения процессов прогнозирования денежных доходов населения выполнены исследования факторов, ограничивающих рост оплаты труда в долгосрочной перспективе и влияния структуры формирования ВВП по источникам доходов на показатели распределения и дифференциации денежных доходов населения. Предмет исследования составили также математические методы и модели оптимального распределения трансфертов населению регионов России.
Теоретическая и методологическая база исследования. Теоретической основой исследований, выполненных в диссертации, послужили положения экономической теории измерения доходов населения, представленные в работах отечественных и зарубежных исследователей по проблемам измерения прогнозных показателей распределения и дифференциации денежных доходов населения.
Методологической базой экономико-математического анализа и моделирования процессов распределения доходов населения в диссертации явились результаты исследований и разработок зарубежных и отечественных экономистов. Методам расчета показателей распределения населения по уровню доходов и дифференциации доходов посвящены работы: Айвазяна С.А., Римашевской Н.М. и Рабкиной Н.Е., Шевякова А.Ю. и Кируты А.Я., Жеребина В.М. и Романова А.Н., Костакова В.А. и Рутгайзера В.М., Валентея С.Д., Волковой Г.И. и Миграновой Л.А., и др. Этим же проблемам посвящены работы Бобкова В.Н., Ржанициной Л.С., Малевой Т.М., Овчаровой Л.Н., Ефимовой М.Р., Бычковой С.Г. и др. Определенное развитие получил инструментарий вычисления распределения населения по доходу, связанный с исследованиями, выполнявшимися под эгидой Росстата и опубликованными в методологических положениях по статистике и научных работах Соколина В.Л, Суринова А.Е., Фроловой Е.Б., Великановой Т.Б.
Различные модификации экономических теоретических моделей, которые фокусируются на проблемах распределения денежных доходов населения, представлены в работах: Kalecki М., Aitchison J. and Brown J.A.C., Lerman R.I. and Yitchaki Sh., Ланге О., Павловского З., Айвазяна С.А., Райцина В.Я., Деева Г.И., Ершова Э. Б. и Майера В.Ф., Суворова А.В., и др.
В общеэкономическом контексте проблемы влияния конечного потребления домашних хозяйств на процессы и темпы воспроизводства ВВП в той или иной форме прослеживаются в трудах крупнейших западных экономистов - теоретиков: Кейнса Д.М., Домара Е.Д., Самуэльсона П.А., Хикса Д.Р., Харрода Р.Ф., Клейна Л.Р., Леонтьева В.В., Солоу Р. и др. В трудах отечественных экономистов - теоретиков системный подход исследования процессов в области политики доходов получил свое развитие в работах Баранова Э.Ф., Белоусова А.Р., Гаврильца Ю.Н., Ивантера В.В., Клоцвога Ф.Н., Коссова В.В., Макарова В.Л., Немчинова В.С., Новожилова В.В., Петракова Н.Я., Турмачева Е.С., Узякова М.Н., Черникова Д.А., и др.
В работе использовались методы системного анализа, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики, нелинейной оптимизации, решения интегральных уравнений Фредгольма первого рода, имитационного моделирования, сбора и обработки экспертной информации.
Информационную базу диссертации составили данные Росстата, материалы статистических обследований, действующие законодательные акты РФ в части образования и функционирования фондов оплаты труда, выплат трансфертов населению, кредитной и финансовой системы. Информационными источниками послужили нормативные документы, научные доклады и публикации в отечественной и зарубежной печати, данные Минэкономразвития РФ, Минздравсоцразвития РФ, Минфина РФ, Центра экономической конъюнктуры при правительстве РФ, статистические данные международных организаций (Евростат, ООН, МБРР, ЕБРР), данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (RLMS). Для получения и анализа дополнительной информации использовались данные Интернет-сети и результаты экспертных обследований.
Научная новизна диссертационного исследования. В диссертации осуществлено решение крупной научной проблемы разработки методологических подходов, модельного аппарата и инструментальных средств для аналитического прогноза параметров распределения населения по уровню денежных доходов, дифференциации и поляризации этих доходов. На основе прогноза параметров логнормального распределения реализована возможность решения важнейших и актуальнейших задач прогноза социальных показателей, а, именно:
· Распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода.
· Распределения доходов населения по уровню среднедушевого денежного дохода.
· Уровня бедности и дефицита доходов.
· Численности и доходов малообеспеченного населения.
· Численности и доходов среднего класса.
· Показателей дифференциации денежных доходов населения.
· Показателей поляризации денежных доходов населения.
· Платежеспособности групп населения с различными доходами по различным статьям расходов.
Наиболее значимые научные результаты, полученные лично соискателем и выносимые на защиту, состоят в следующем.
1. Для решения проблем построения систем прогноза параметров распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов (СДД) и показателей дифференциации и поляризации автором предложена концепция в разрезе трех основных направлений исследований, проводимых на основе существующего логнормального распределения; новых (модифицированных) логарифмических распределений; прогнозных оценок поведения основных факторов, определяющих денежные доходы большинства населения, - оплаты труда и трансфертов.
2. Разработан метод прогноза параметров распределения населения по уровню СДД, устанавливающий аналитические зависимости этих параметров от прогноза демографических, макроэкономических и показателей оплаты труда и трансфертов в структуре доходов баланса денежных доходов и расходов населения. Прогнозные значения параметров распределения позволяют вычислять весь спектр проблемных задач: плотность и функцию распределения численности населения, плотность и функцию распределения доходов населения, осуществлять переход к прогнозной кривой концентрации доходов Лоренца и получать показатели дифференциации и поляризации денежных доходов населения.
3. Разработаны аналитические методы оценок прогноза уровня бедности как функции отношения прожиточного минимума к модальному значению дохода. На основе этого метода получены ранее не доступные итеративные оценки динамики прогноза, позволяющие определить, возрастает или снижается уровень бедности в прогнозируемом периоде в зависимости от сравнительного поведения прогнозных значений макроэкономических и демографических показателей, а также темпа роста цены корзины прожиточного минимума.
4. Предложены характеристики поляризации денежных доходов населения, основанные на сравнении относительных значений численности и доходов населения, определяемых координатой среднего значения среднедушевого дохода кривой концентрации Лоренца: поляризатор населения; поляризатор доходов; индекс поляризации доходов населения. Новые показатели отличаются экономической содержательностью определения и более высокой точностью вычислений.
5. Установлены новые зависимости между параметрами распределения населения по уровню денежных доходов и показателями дифференциации и поляризации по результатам вычислительных экспериментов. Для логарифмически нормального распределения показатели дифференциации и поляризации представлены линейными функциями единственного параметра распределения (параметра - среднеквадратического отклонения нормального распределения логарифма денежного дохода).
6. Разработаны методы, модели и оценки параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения на основе базовых допущений, позволивших учесть доходы обездоленной категории граждан по смещенным кривым плотности распределения. Смещенные кривые плотности распределения адекватней отражают фактическое распределение денежных доходов населения, чем применяемые в настоящее время методы, не учитывающие положение обездоленных категорий граждан.
7. Исследованы свойства моделей многопараметрических логарифмических распределений населения по уровню денежных доходов. При сохранении логарифмической природы распределения увеличено число параметров плотности распределения, связанных с воздействием внешних факторов (линейных, степенных и асимметричных). Влияние каждого из этих факторов на прогнозное поведение плотности распределения населения по уровню денежных доходов сводится к характерным деформациям плотности распределения.
8. Разработаны элементы теории опережающего потребления. Предложены гипотезы, на основе которых определяются источники и темпы поступления денежных доходов, варианты возможных направлений расходов каждого домохозяйства и определяется интегральный эффект расходов всех домохозяйств. Проведены теоретические исследования моделей, составленных на базе этих гипотез. На основе математических методов решения интегральных уравнений Фредгольма первого рода, получено распределение населения по уровню среднедушевых среднемесячных денежных расходов. Справедливость полученных результатов доказана решением замкнутой задачи.
9. Получены оценки и условия ограничений темпов роста оплаты труда в долгосрочном периоде на основе имитационного моделирования процессов экономического и социального развития России. Установлена зависимость показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения от показателей структуры формирования ВВП по источникам доходов и приведены примеры расчетов вариантов этих зависимостей.
10. Решена проблема оптимального распределения трансфертов населению регионов РФ, в том числе и социально-справедливого.
Разработанные автором методы и модели прогноза параметров распределения денежных доходов населения приведены в соответствие с методологическими положениями по статистике и отчетной информацией Росстата.
Достоверность исследований подтверждается проверками математических методов, моделей, инструментальных средств и информационной базы, выполняемыми на ретроспективных исходных данных. Результаты ретроспективных прогнозов полностью совпадают с результатами обработки отчетной информации, что и предопределяет возможность применения разработанной методологии для целей прогноза.
Теоретическая значимость исследования состоит в формировании развития методологии и методов прогноза параметров распределения денежных доходов населения и показателей дифференциации и поляризации, способствующих повышению качества оценок перспектив развития политики роста денежных доходов при подготовке правительственных постановлений, связанных с развитием форм и механизмов управления доходами населения на различную перспективу.
Практическая значимость работы. Предлагаемые в диссертации методологические принципы и подходы, использовались в составе прикладных экономических исследований, выполненных автором и под его руководством по заказам, контрактам и договорам с Минэкономразвития РФ, Минпромнауки РФ, Минздравсоцразвития РФ и Главным Управлением по труду и социальным вопросам Московской области в период с 1994 года по 2006 год. Значительная часть теоретических разработок, изложенных в диссертации, доведена до расчетных процедур и программных продуктов. В качестве инструментов реализации предлагаемых моделей были применены программы с использованием форматов электронных таблиц в операционной среде Microsoft Excel и прикладные программы на языке VBA (Visual Basic for Applications). Результаты расчетов по этим программам показывают достаточный уровень адекватности модельного отображения системы прогнозов параметров распределения в России и регионах реальному состоянию и тенденциям развития.
Результаты диссертационных исследований применяются в Минэкономразвития РФ, Минздравсоцразвития РФ и Главном Управлении по труду и социальным вопросам Московской области при оценках состояния и перспектив развития политики роста денежных доходов, при формировании приоритетов государственной социальной политики, а также при подготовке предложений к прогнозам социально-экономического развития Российской Федерации в части прогноза показателей денежных доходов и уровня бедности населения.
Теоретические положения диссертации и ее результаты прикладного характера используются автором при чтении курса «Математическое моделирование экономических систем» на факультете «Информатики» РЭА им. Г. В. Плеханова.
Апробация работы. Основные положения диссертации отражены в 34 публикациях, общим объемом более 55 п. л., включая две монографии (12,1 и 10,4 п.л.), коллективную монографию (14,5 п.л., в т.ч. 3,5 п.л. - авторские), две брошюры в соавторстве (3,5 п.л. и 2,5 п.л. в т.ч. 2 п.л.- авторские), в 25 статьях в центральных научных изданиях, рекомендуемых ВАК, и в 4-х статьях в прочих научных изданиях.
Результаты исследований докладывались и обсуждались на:
· научных семинарах Института социально-экономических проблем народонаселения РАН (февраль 2005 г., ноябрь 2007 г.).
· на совместном научном семинаре кафедр «Математические методы в экономике» и «Информатики» в РЭА им. Г.В. Плеханова (ноябрь 2007 г.).
· научном семинаре Центрального Экономико-математического института РАН России (ноябрь 2005 г.).
· научных семинарах Центра исследований инвестиционного рынка при Минэкономразвития РФ (апрель 2005 г., март 2007 г.).
· традиционных плехановских чтениях в РЭА им. Г.В. Плеханова (январь 2007 года).
· научном семинаре кафедры высшей математики Государственной академии управления им. Серго Орджоникидзе (апрель 2004 г.).
Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений, включая графики, схемы и таблицы. Объём диссертации без приложений составляет 308 страниц. Список литературы включает 227 наименований. Приложения содержат 7 таблиц и 8 рисунков. Объём приложений составляет 49 страниц.
Оглавление
Введение
1. Экономико-математические методы прогнозирования распределения населения по уровню денежных доходов
1.1 Методы построения распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов (Обзор и анализ)
1.2 Методы восстановления параметров распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов по отчетным данным
1.3 Концепция построения системы прогноза параметров распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов населения и показателей дифференциации и поляризации
1.4 Аналитические методы прогнозирования параметров распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов
1.5 Методы и модели прогнозирования показателей и оценок уровня бедности
1.6 Выводы к главе I
2. Методы прогнозирования показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения
2.1 Определения основных характеристик дифференциации доходов населения. Оценки численности, диапазонов и объёмов доходов разнодоходных групп населения
2.2 Полярные характеристики дифференциации доходов населения. Определения и примеры применения
2.3 Связь параметров распределения денежных доходов населения с оценками дифференциации и поляризации
2.4 Оценки параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения по смещенным кривым плотности распределения
2.5 Методы прогнозирования показателей уровня бедности с учетом обездоленных групп населения
2.6 Выводы к главе II
3. Модели логарифмических распределений и оценки влияния показателей макроэкономики на показатели дифференциации и поляризации денежных доходов населения
3.1 Многопараметрические модели логарифмических распределений
3.2 Гипотезы теории опережающего потребления домашних хозяйств. Интегральные оценки денежных расходов населения и их взаимосвязь с денежными доходами
3.3 Построение и сопряжение двухфункциональных распределений
3.4 Варианты долгосрочных прогнозных расчетов условий роста оплаты труда
3.5 Оценки влияния структуры макропоказателя «формирование ВВП по источникам доходов» на показатели дифференциации и поляризации денежных доходов населения
3.6 Выводы к главе III
4. Методы оптимального распределения трансфертов населению регионов
4.1 Проблемы межбюджетных отношений
4.2 Постановка задачи оптимального распределения ограниченных ресурсов
4.3 Решение задачи распределения ресурсов и доказательство оптимальности решения
4.4 Исследование влияния параметра критерия на характер распределения
4.5 Выводы к главе IV
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложения
П1. Двухпараметрическое логарифмически нормальное распределение. Основные свойства и взаимосвязи параметров
П2. Пример расчета параметров отчетных распределений на региональном уровне
П3.Система моделей прогнозирования демографических показателей
П4. Применение операторных преобразований к решению интегральных уравнений
П5. Состав и основные функции инструментальных средств расчета прогнозных параметров распределения, показателей и оценок уровня бедности, дифференциации и поляризации денежных доходов населения
П6. Инструментальные средства долгосрочного прогноза макроэкономических показателей
П7. Справки о внедрении результатов диссертационных исследований
П8. Список НИР, выполненных в лаборатории информатизации проблем социальной политики в Центре информационных технологий и в Институте микроэкономики за период с 1994 по 2006 годы
Основное содержание диссертации
В первой главе диссертации проведен анализ и обзор математических распределений населения по уровню денежных доходов, предлагаемых другими исследователями; рассмотрены теоретико - методологические подходы, учитывающие влияние основных макроэкономических факторов на динамику процессов формирования прогнозных параметров распределения денежных доходов населения; разработаны аналитический метод прогноза параметров распределения населения, а также метод прогноза показателей и оценок уровня бедности.
На начальном этапе перехода к рыночным отношениям в системе анализа, управления и прогноза показателей социальной сферы возникла острая проблема - прогноз распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов. Появление феномена бедности, резкого расслоения населения по уровню денежных доходов, проявления поляризации этих доходов - все это были новые явления в социальных процессах. Отсутствовала не только методология прогноза этих процессов, но и опыт оценки этих явлений, необходимый для принятия хотя бы экспертных решений у лиц, ответственных за принятие таких решений. Поэтому, появившаяся в 1994 - 1996 годах в России разработка методологии построения отчетной логнормальной модели распределения населения по уровню денежных доходов и практическое решение проблем обработки выборочных обследований домашних хозяйств стали методологической опорой экспертных методов прогноза. Однако, появление экспертных методов, а затем и регрессионных моделей для прогноза параметров распределения в 1996-2002 годах не снизило остроты проблемы качества прогноза параметров распределения. От точности прогноза параметров распределения зависела точность прогноза многих других показателей уровня жизни. Настоятельно требовались новые, более точные - аналитические - методы прогноза параметров распределения, и такие методы были предложены автором.
Для решения проблем построения системы прогноза параметров распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов и показателей дифференциации и поляризации выделяются и рассматриваются три основные направления исследований, проводимых на основе:
· существующего логнормального распределения;
· новых (модифицированных) логарифмических распределений;
· прогнозных оценок поведения основных факторов, определяющих денежные доходы большинства населения, - оплаты труда и трансфертов.
Концепция построения системы прогноза, предложенная автором, рассматривается в разрезе этих направлений.
Концепция системы прогноза параметров распределения на основе существующего логнормального распределения.
Результаты прогноза параметров распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов должны методологически соответствовать параметрам отчетной генеральной совокупности, полученной в результате обработки выборочного обследования домашних хозяйств и обработки отчетного баланса денежных доходов и расходов населения. Этот постулат изначально предполагает, что разработка прогноза параметров распределения должна выполняться на методологической основе существующего логнормального распределения. Концепция этого направления исследований основывается на прогнозе макроэкономических, демографических и показателей структуры доходов баланса денежных доходов и расходов населения.
Система моделей, на базе которой подготавливаются исходные данные и рассчитываются прогнозные параметры распределения и показатели дифференциации и поляризации денежных доходов населения, представлена на рис. 1. макроэкономический доход дифференциация
Минэкономразвития РФ регулярно пересчитывает и прогнозирует сценарные, макроэкономические показатели и показатели структуры доходов населения в БДРН. Для решения проблем прогноза структуры доходов населения в Минэкономразвития РФ разработана видоизмененная (по сравнению с Росстатом) структура БДРН. Принципиальное отличие структуры доходов МЭРТ от Росстата состоит в том, что в ней экспертно досчитываемые показатели структуры доходов населения отнесены в «прочие».
Росстат выполняет официальный краткосрочный прогноз демографических показателей.
Рис. 1. Структура системы моделей прогноза параметров распределения и показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения.
Минздравсоцразвития РФ осуществляет предварительный прогноз показателя «прожиточный минимум». Затем этот показатель утверждается постановлением Правительства РФ.
Концепция построения модифицированных логарифмических распределений. Логнормальное распределение не является идеальным. «Достаточно удачно» в двухпараметрическом варианте логнормальное распределение описывает среднюю часть распределения, отражая положение примерно 65% населения. Выборочное обследование домашних хозяйств не охватывает самые низкодоходные группы населения (около 10%) и высокодоходные (около 25%). Для устранения этих недостатков предусматриваются исследования модифицированных вариантов логарифмических распределений. Схема моделей этого направления исследований приведена на рис 2.
Рис. 2. Модифицированные модели логарифмических распределений населения по уровню денежных доходов и расходов.
1. Для учета низкодоходных групп, основываясь на базовых допущениях, предлагается включить в распределение ранее не учитываемые доходы обездоленных категорий граждан, построив модели смещенных логнормальных распределений.
2. Для расширения возможностей учета влияния факторов различной природы (линейных, степенных, асимметричных) рассматриваются многопараметрические логарифмические модели распределения.
3. В расходах высокодоходных групп населения значительную долю занимает опережающее потребление. Поэтому предлагается рассмотреть модели распределения населения по уровню среднедушевых денежных расходов, учитывающие, главным образом, расходы высокодоходных групп населения.
Концепция системы оценок прогнозного поведения оплаты труда и трансфертов. Основными источниками денежных доходов населения являются оплата труда, трансферты, предпринимательские доходы и доходы от собственности. В совокупности эти элементы структуры денежных доходов БДРН составляют около 98% объема всех денежных доходов населения. Почти для (88 90)% населения оплата труда и/или трансферты являются единственными источниками денежных доходов.
Чтобы представлять прогнозное поведение показателей дифференциации и поляризации, возникала необходимость исследования прогнозных оценок последствий поведения основных источников денежных доходов населения. На рис .3 приведена схема моделей, предназначенных для таких исследований.
Рис. 3. Модели исследования прогнозных оценок последствий поведения основных источников денежных доходов населения.
Рассматривается зависимость параметров распределения денежных доходов населения, показателей дифференциации и поляризации от оценок долей показателей, определяющих структуру макропоказателя «формирование ВВП по источникам доходов».
Аналитические методы прогноза параметров распределения населения по среднедушевому среднемесячному денежному доходу. В методологических положениях по статистике Росстата результаты обработки выборочных обследований домашних хозяйств и переход от выборочной совокупности к генеральной описываются двухпараметрической логарифмически нормальной кривой распределения населения по уровню денежных доходов. То есть, случайная переменная х - среднедушевой среднемесячный денежный доход - имеет логарифмически нормальное распределение с параметрами и
f(x) = , (1.1)
Утверждение (1.1) эквивалентно тому, что случайная переменная lnx имеет нормальное распределение с теми же параметрами: математическим ожиданием и дисперсией 2.
Прогноз параметров распределения строится на базе параметров отчетного распределения, но Росстат параметры отчетного распределения не публикует. Поэтому возникла необходимость восстановления параметров распределения по отчетным данным. В диссертации проведен анализ методов определения параметров отчетного логарифмически нормального распределения. Практически применяемый метод основан на теоретически известной связи логарифмически нормального распределения с нормированной функцией нормального распределения. По значениям отчетной функции распределения F(x), публикуемой Росстатом, отыскиваются параметры и (таблица 1).
Таблица 1 Результаты расчетов отчетных параметров распределений
|
Год |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
|
7,726 |
7,757 |
8,014 |
8,270 |
8,467 |
8,690 |
8,758 |
||
|
0,6971 |
0,7401 |
0,7355 |
0,7417 |
0,7526 |
0,7501 |
0,7589 |
Параметр имеет слабоколебательный рост, а параметр , достигнув в 2001 году величины 0,74, в дальнейшем стабилизируется на уровне близком к 0,755.
На базе отчетных параметров распределения и прогнозных показателей демографии, макроэкономики и структуры денежных доходов БДРН разработаны методы аналитического прогноза параметров распределения.
Параметры и (1.1) двухпараметрического логарифмически нормального распределения населения по уровню СДД, определяются величинами Хс и Хmod :
= (1/3) ln(ХmodХс2) 2 = (2/3)(lnХс - lnХmod)
Здесь Хс - математическое ожидание. По экономическому смыслу соответствует среднему значению среднедушевого среднемесячного денежного дохода в генеральной совокупности. С одной стороны, Хс определяется делением денежных доходов населения на среднегодовую численность населения, а с другой - параметрами логнормального распределения: Хс = exp( + 0,52).
Модальное значение среднедушевого среднемесячного денежного дохода в генеральной совокупности Хmod, соответствует (в ближайшей окрестности) доходам наиболее многочисленной группы населения. С одной стороны, Хmod ретроспективно определяется на основе данных выборочного обследования, а с другой - Хmod -значение дохода, при котором плотность распределения населения по уровню дохода f(x) достигает своего максимального значения. Модальное значение определяется через те же параметры логнормального распределения: Хmod =exp( - 2).
Таким образом, задача прогноза плотности распределения населения по среднедушевому среднемесячному денежному доходу fi+1 (x) сводится к получению любой пары прогнозных значений параметров из четырех (Хсi+1, Xmodi+1, i+1, i+1).
Прогноз параметров распределения базируется на следующих предпосылках:
1. Характеристики распределения населения по среднедушевому среднемесячному денежному доходу подчиняются двухпараметрическому логнормальному распределению с параметрами i+1 и i+1, и эти параметры вычисляются через показатели, имеющие явный экономический смысл: модальное значение дохода - Xmodi+1 и среднее значение дохода - Хсi+1.
2. В установившейся (или слабо меняющейся) структуре распределения денежных доходов населения темп роста модального значения дохода modi+1 соответствует темпу роста среднего значения дохода в выборочной совокупности вi+1.
Каждый прогнозный расчет производится для среднегодовых показателей. Для расчета прогнозных показателей Xmodi+1 и Хсi+1 используются отчетные и прогнозные макропоказатели, демографические данные и показатели структуры доходов БДРН для моментов времени i+1 и i соответственно.
Прогнозное значение Хсi+1 - среднедушевой среднемесячный денежный доход в генеральной совокупности определяется по макропоказателям:
Хсi+1 = PIi+1/(12Ni+1) = ВВПi+1 dPIi+1/(12Ni+1).
Для момента времени i+1 используются значения показателей предшествующих уровней прогноза: Ni+1 -среднегодовой численности населения; INi+1 - темпа изменения численности населения; ВВПi+1 - значения ВВП в текущих ценах; IVTi+1 - темпа роста ВВП; PIi+1 - объема денежных доходов населения; dPIi+1 - доли денежных доходов населения в ВВП; IdPIi+1 - темпа изменения доли доходов населения в ВВП.
Для прогноза второго параметра - модального значения Xmodi+1 - потребовалось экспертно уточнить численность населения, имеющего прямой доступ к предпринимательским доходам и уточнить структуру доходов в БДРН. Один из вариантов экспертной оценки численности лиц, имеющих прямой доступ к предпринимательским доходам, приведен в диссертации. Результаты оказались близкими к оценкам Росстата.
В ходе исследований автором доказано, что прогнозное модальное значение денежного дохода в генеральной совокупности Xmodi+1 определяется следующим образом:
Xmodi+1 = Xmodi kSi+1 = Xmodi сi+1 DSi+1 kSi+1. (1.2)
где DSi+1 = DSi+1 /DSi
DSi+1 = Wi+1, + TRi+1 - доля суммарных доходов оплаты труда и трансфертов в уточненной структуре доходов БДРН; Wi+1 - доля оплаты труда; TRi+1 - доля трансфертов населению.
Коэффициент kSi+1 отражает компенсационное воздействие агрегированных показателей структуры БДРН на формирование показателя - темп роста модального значения дохода modi+1. Величина коэффициента kSi+1 мало отличается от единицы:
kSi+1 (1,0011,004).
Для расчета прогнозного значения дисперсии 2i+1 - индикатора дифференциации - получаем аналитическое выражение:
i+12 = i+12 - i2 = ln или i+12 = i2 - ln
Дисперсия снижается, если в прогнозируемом периоде величина суммарной доли оплаты труда и трансфертов в БДРН будет выше, чем в отчетном. И наоборот, если в прогнозируемом периоде величина суммарной доли оплаты труда и трансфертов в БДРН будет ниже, чем в отчетном, то дисперсия возрастает.
Для расчета второго параметра распределения i+1, в общем случае, используя выражение (1.2), имеем:
i+1 = ln
Отсюда
i+1 = i + ln+ln
Аналитическое выражение для расчета прогнозного значения параметра i+1, определяемого с использованием макроэкономических показателей принимает вид:
i+1 = i + ln IVTi+1 + ln IdPIi+1 + (1/3)ln IDSi+1 - ln INi+1.
Прирост определяется индексами: ВВП в текущих ценах; доли доходов в ВВП; доли доходов в структуре БДРН и численности населения. Такая запись дает возможность оценить вклад каждого перечисленного фактора в изменение величины параметра .
Методы и модели прогноза уровня бедности. Решению задачи прогноза уровня бедности предшествует решение двух независимых задач прогноза: прожиточного минимума и параметров распределения населения по уровню среднедушевого среднемесячного денежного дохода.
Проблема оценки прожиточного минимума является одной из самых сложных в силу многофакторности, неформализуемости и расплывчатости областей определения. Эта проблема включает в себя учет медико-биологических, географических, климатических, этнических, социальных, демографических, профессиональных, экономических, правовых, технологических и других факторов. Поэтому для решения математических проблем прогноза рассматривается максимально упрощенный аспект объемно-ценового содержания понятия «Прожиточный Минимум (ПМ)». Учитывается только объем Vi+1 корзины ПМ и условная цена единицы такой корзины PVMi+1. В такой редакции ПМ определяется так: PMi+1 = Vi+1PVM i+1.
Имеет смысл сравнивать между собой только равные (или сопоставимые) корзины, то есть, логично полагать Vi = Vi+1 . Отношение (PVM i+1/PVM i) есть индекс цен прожиточного минимума (IPMi+1). Тогда темп роста прожиточного минимума ПМi+1 равен: ПМi+1 = PMi+1 /PMi = (PVMi+1 /PVMi)(Vi+1/Vi) = IPMi+1.
При принятых допущениях это означает, что темп роста прожиточного минимума равен индексу цен прожиточного минимума.
Вторая задача - прогноз параметров распределения населения по уровню среднедушевого среднемесячного денежного дохода была решена выше. Тогда, если в качестве верхнего предела прогнозной функции распределения Fi+1(0<x<Х) рассматривать прожиточный минимум ПМ, то получаем долю численности населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума (или уровень бедности YБ):
YБ = FН(0<x<ПМ) = du.
...Подобные документы
Расчет показателей, характеризующих уровень жизни населения: величин их доходов и расходов, количества накопленного имущества, уровня границ бедности. Применение модели множественной линейной регрессии для создания стратификационной системы населения.
курсовая работа [592,5 K], добавлен 18.04.2011Статистическое изучение и прогнозирование основных показателей финансового состояния Республики Башкортостан за 2001-2011 гг. Корреляционно-регрессионный анализ факторов, потенциально влияющих на уровень среднедушевых денежных доходов населения региона.
курсовая работа [164,7 K], добавлен 27.06.2012Тенденции изменения масштаба бедности населения в Российской Федерации. Статистический анализ динамики численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит денежного дохода. Методы и направление преодоления бедности.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.04.2011Проблемы неравномерного распределения доходов среди населения. Закон распределения Парето: зависимость между размером доходов и количеством людей. Распределение Парето в теории катастроф. Методы обработки данных с распределением с тяжелыми хвостами.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 06.01.2012Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Уровень жизни - одна из важнейших социально-экономических категорий. Генетический характер зависимости между категориями уровня и качества жизни. Источники статистических данных. Показатели доходов и расходов населения. Региональная социальная политика.
курсовая работа [51,7 K], добавлен 26.06.2013Модели, описывающие распределение населения по величине доходов. Типологии потребления в российской экономике. Синтетические категории и интегральные индикаторы качества жизни. Специфика работы с временными рядами, используемыми в регрессионном анализе.
контрольная работа [658,4 K], добавлен 04.04.2012Понятие бюджетной системы Российской Федерации, структура доходов бюджета субъектов. Экономико-математические методы статистического анализа и прогнозирования доходов бюджета региона. Эконометрические методы прогнозирования, анализ доходов бюджета.
курсовая работа [487,7 K], добавлен 15.10.2009Изучение зависимости оборота розничной торговли от денежных доходов населения, доли доходов, используемых на покупку товаров и оплату услуг, численности безработных, официального курса рубля. Проведение регрессионного и дисперсионного анализа ситуации.
контрольная работа [924,3 K], добавлен 27.10.2014Основные задачи и принципы экстраполяционного прогнозирования, его методы и модели. Экономическое прогнозирование доходов ООО "Уфа-Аттракцион" с помощью экстраполяционных методов. Анализ особенностей применения метода экспоненциального сглаживания Хольта.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.02.2015Построение гипотезы о форме связи денежных доходов на душу населения с потребительскими расходами в Уральском и Западно-Сибирском регионах РФ. Расчет параметров уравнений парной регрессии, оценка их качества с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа [4,5 M], добавлен 05.11.2014Разработка алгоритма и программы на одном из алгоритмических языков для построения эмпирической плотности распределения случайных величин. Осуществление проверки гипотезы об идентичности двух плотностей распределения, используя критерий Пирсонга.
лабораторная работа [227,8 K], добавлен 19.02.2014Анализ распределений для выявления закономерности изменения частот в зависимости от значений варьирующего признака и анализ различных характеристик изучаемого распределения. Характеристика центральной тенденции распределения и оценка вариации признака.
лабораторная работа [606,7 K], добавлен 13.05.2010Формулы вычисления критерия Пирсона, среднего квадратического отклонения и значений функций Лапласа. Определение свойств распределения хи-квадрата. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова. Построение графика распределения частот в заданном массиве.
контрольная работа [172,2 K], добавлен 27.02.2011Структурная равноинтервальная группировка. Определение связи между численностью постоянного населения и потреблением продуктов на душу населения. Динамический ряд для характеристики изменения социально-экономических показателей по Псковскому району.
контрольная работа [252,9 K], добавлен 07.03.2011Изучение потребления на базе выборки бюджетов домашних хозяйств. Динамика потребления населения и потребительских цен. Анализ уровня и структуры потребления населением товаров и услуг. Особенности влияния доходов населения на потребительские расходы.
курсовая работа [160,0 K], добавлен 08.03.2011Расчет валового выпуска и промежуточного потребления продукции, численности безработных, уровня экономической активности и занятости населения, индекса концентрации доходов, баланса основных фондов, эффективности кредитных вложений по рентабельности.
контрольная работа [209,1 K], добавлен 29.01.2010Описание сценарных условий для формирования прогноза социально-экономического развития в 2013-2015 годах. Рассмотрение основ рынка труда и формирования доходов населения, управления рисками. Изучение методов социально-экономического прогнозирования.
курсовая работа [306,1 K], добавлен 19.01.2015Анализ данных о среднедушевых денежных доходах и расходах населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Построение линии регрессии на диаграмме рассеивания. Определение остатков. Значимость оценки коэффициента регрессии.
контрольная работа [181,7 K], добавлен 10.03.2012Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели.
контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010
