Теория и приложения демографических потенциалов

Проведение исследования свойств и областей приложения демографических потенциалов на основе вклада в отдаленное потомство в рамках традиционной популяционной модели. Особенность разработки теории монотонной сходимости возрастных структур населения.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 02.03.2018
Размер файла 162,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

8

На правах рукописи

05.13.18. - «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук

Теория И ПРИЛОЖЕНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКих ПОТЕНЦИАЛов

Эдиев Д.М.

Москва-2008

Работа выполнена на кафедре математики Карачаево-Черкесской государственной технологической академии

Научный консультант доктор физико-математических наук, академик РАН Петров Александр Александрович

Официальные оппоненты:

доктор физико-математических наук, профессор Васин Александр Алексеевич

доктор физико-математических наук, профессор Нахушев Адам Маремович

доктор экономических наук, профессор Ермаков Сергей Петрович

Ведущая организация: Кафедра народонаселения, экономический факультет

Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Защита состоится «____» _________________ 2008 г. в _____ часов на заседании диссертационного совета Д 002.017.04 в Вычислительном Центре им. А.А. Дородницына РАН (119333, г. Москва, ул. Вавилова, д.40).

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Вычислительного Центра им. А.А. Дородницына РАН.

Автореферат разослан «____» ______________ 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета д.ф.-м.н. Новикова Н.М.

1. Общая характеристика работы

При исследовании систем со сложной структурой плодотворно изучение скрытых возможностей, заложенного в их внутренней структуре потенциала (от греч. чистая возможность, скрытая сила). Ярким примером тому является потенциальная энергия механической системы, скрытая в ее пространственной структуре. Плодотворным оказывается такой подход и при исследовании биологических, социальных и экономических систем Петров А.А., Шананин А.А. Математическая модель для оценки эффективности одного сценария экономического роста // Математическое моделирование. - 2002. - Т. 14, № 7. - С. 27-52., которые сложны по своей структуре Петров А.А., И.Г.Поспелов, Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. - М. : Энергоатомиздат, 1996. -544 с., Иванилов Ю.П. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, А.В. Лотов ; под ред. Н.Н. Моисеева - М. : Наука, 1979. - 304 с.. Не случайно термин «потенциал» в различных трактовках получил широкое распространение в моделях биологических, социальных и экономических наук. Начиная с середины XIX - начала XX веков, в научный оборот были введены различные «потенциалы», отражающие разные аспекты демографической системы. Несмотря на множество работ, концепции потенциальной демографии (капитализированная стоимость У. Фарра, репродуктивный потенциал Р. Фишера, потенциал роста П. Венсана, популяционная инерция Н. Кейфитца, жизненный потенциал и трудовой потенциал Л. Херша и др.) не были обобщены на случай меняющихся во времени показателей рождаемости и смертности. Известные попытки обобщения репродуктивного потенциала (П. Самуэльсон, Я. Ким, Ш. Тулджапуркар и др.) опирались на модели специального вида, не были адекватны классической интерпретации концепции или содержали ошибки. Обобщение потенциала роста (популяционной инерции) на общий случай не было предложено, а известные оценки для специального случая асимптотически стационарного населения оказались ошибочны в условиях изменения среднего возраста деторождения. Не была так же решена проблема разработки единого подхода к понятиям потенциальной демографии, выдвинутая уже давно Пирожков С.И. Демографические процессы и возрастная структура населения. - М. : Статистика, 1976. - 136 с..

Это обуславливает актуальность настоящей работы по разработке общего подхода к понятиям потенциальной демографии, обобщения их на случай популяционной модели общего вида; актуальность работы так же обусловлена большим интересом к разработке новых методов демографического анализа и моделирования. Этот интерес особенно велик в связи с последним развитием демографической ситуации в России и большим интересом к проблемам народонаселения в мире.

Целью работы является разработка теории демографических потенциалов, отражающих вклад человека в демографические, экономические, экологические и прочие процессы, с учётом последействия, реализующегося через его потомков, для динамических популяционных моделей общего вида и приложений к задачам теоретической и прикладной математической демографии, тесно связанным с проблематикой потенциальной демографии.

Для решения поставленной цели решаются следующие задачи:

разработка, исследование свойств и областей приложения демографических потенциалов на основе вклада в отдалённое потомство в рамках традиционной популяционной модели, с переменным, вообще говоря, режимом воспроизводства;

обобщение понятия репродуктивного потенциала (Р.А. Фишер) на случай произвольной динамики показателей воспроизводства;

разработка единого аксиоматического подхода к различным понятиям потенциальной демографии (демографический потенциал, репродуктивный потенциал, жизненный потенциал и др.);

разработка концепции демографического потенциала для модели неоднородного населения с учетом миграции;

разработка концепции демографического потенциала для популяционной модели с переменными, отличными от возраста;

разработка операторной популяционной модели общего вида и концепции демографического потенциала и исследование их свойств с учетом возможной сезонности показателей воспроизводства и без ограничения неотрицательности показателей фертильности;

обобщение и разработка понятия потенциала роста (П. Венсан, Н. Кейфитц) на основе понятия демографического потенциала на случай популяционной модели общего вида;

разработка, обобщение и исследование свойств понятий потенциальной демографии в узком смысле (капитализированная стоимость будущих доходов, жизненный потенциал, трудовой потенциал; У. Фарр, Л Херш) на основе единого аксиоматического подхода:

- разработка, исследование свойств и областей приложения приведенного жизненного потенциала на основе вклада в формирование человеко-лет, которые будут прожиты изучаемым населением, - разработка, исследование свойств и областей приложения конъюнктурных потенциалов на основе вклада в формирование доходов компаний, - разработка, исследование свойств и областей приложения ресурсных потенциалов на основе вклада в расходование дефицитного ресурса, - разработка, исследование свойств и областей приложения экологических потенциалов на основе вклада в истощение и загрязнение окружающей среды,

- разработка, исследование свойств и областей приложения трудовых потенциалов на основе вклада в формирование трудовых ресурсов общества, - разработка, исследование свойств и областей приложения экономических потенциалов на основе вклада в превышение производства над потреблением общества;

разработка приложений к спектральной теории дискретных и непрерывных популяционных моделей;

разработка теории монотонной сходимости возрастных структур населения и теории монотонных показателей инстабильности, обобщение известных результатов на случай популяционной модели общего вида;

разработка приложений аппарата демографических потенциалов к задачам математической и прикладной демографии;

разработка приложений к составлению индексов для мониторинга демографических и миграционных процессов;

разработка приложений к демографическому прогнозированию;

разработка приложений к ретроспективному демографическому оцениванию;

разработка агрегированных популяционных моделей на основе результатов теории демографических потенциалов;

апробация разработанных моделей и методов на примере анализа реальных демографических процессов.

Объектом исследования является народонаселение. Предметом исследования являются математические модели популяционной динамики.

Научная новизна работы заключается в том, что:

предложена и разработана для дискретных и непрерывных популяционных моделей общего вида концепция демографического потенциала, отражающего относительный вклад в отдаленное потомство населения;

предложен аксиоматический подход к разработке различных понятий потенциальной демографии;

разработана концепция демографического потенциала для неоднородных нестабильных и открытых населений, для операторной популяционной модели общего вида, с учетом динамики, в т.ч. сезонной, показателей воспроизводства, а также для популяционной модели с переменными, отличными от возраста;

исследованы вопросы устойчивости демографических потенциалов; исследовано свойство эргодичности как применительно к предложенной автором популяционной модели общего вида в операторной форме (без традиционных ограничений типа постоянства и неотрицательности показателей воспроизводства), так и применительно к модели динамики демографических потенциалов; установлено важное свойство эквивалентности между эргодичностью популяционной модели и модели динамики демографических потенциалов;

исследованы свойства демографических потенциалов, включая устойчивость к отклонениям реальных показателей воспроизводства населения от модельных;

предложена концепция генеалогической диаграммы, указана связь между числом генеалогических линий и величиной демографического потенциала населения;

дано обобщение репродуктивного потенциала (Р.А. Фишер) на общий случай популяционной модели;

получены важные обобщения результата Фишера относительно динамики репродуктивного потенциала популяции, связывающие эту динамику с мальтузианским параметром (коэффициентом Лотки) популяции;

дано обобщение потенциала роста (П.Венсан, Н.Кейфитц) на общий случай популяционной модели, предложены новые методы оценивания потенциала роста;

опровергнуто выдвинутое в литературе предположение об уникальности монотонного показателя инстабильности возрастной структуры населения, предложенного в работах американских исследователей (Ш. Тулджапуркар, Р. Шоен, Я. Ким); показаны существование и нерасширяемость широкого класса подобных показателей, включающего как частные случаи показатели, предложенные в указанных американских работах и в работах отечественных демографов (А.М. Рубинов, Н.Е. Чистякова); теория монотонных показателей сближения возрастных структур развита на случай нескольких реальных населений, а также на случай переменного режима воспроизводства;

предложены агрегированные индексы для демографического мониторинга на основе демографических потенциалов;

разработаны агрегированные популяционные модели, адекватные роли изменения возрастной структуры реального населения; предложенные популяционные модели апробированы в задачах демографического прогнозирования и ретроспективного оценивания;

получены новые результаты по спектральной теории дискретных и непрерывных популяционных моделей, указывающие на связь спектра модели со структурой демографических потенциалов;

развита теория экономико-демографических и иных приведенных потенциалов, обобщающих и улучшающих известные результаты по теории экономической стоимости человеко-лет получателя дохода (У. Фарр) и жизненного потенциала (Л. Херш); введены понятия приведённого жизненного потенциала, экономико-демографических потенциалов (конъюнктурный, трудовой, экономический), ресурсных потенциалов (в т.ч. экологического);

проведён анализ демографических процессов и перспектив демографической политики в РФ с использованием разработанных моделей;

дана ретроспективная оценка по косвенным данным миграции в США на основе разработанных моделей.

Практическая значимость заключается в том, что полученные результаты могут быть использованы при исследовании режимов воспроизводства, мониторинге реальных населений, демографическом прогнозировании, косвенном и ретроспективном демографическом оценивании, разработке и контроле демографической политики, анализе смертности, миграции, старения населения, экономическом анализе и принятии маркетинговых решений, проведении экономической политики. Результаты, касающиеся свойств полученных в работе потенциалов, полезны в теоретическом плане и позволяют обосновывать пригодность этих величин для прикладных исследований.

Для решения поставленной научной проблемы используются методы математического моделирования, математической демографии, математического анализа, линейной алгебры, функционального анализа и теории матриц. Разработанные методы апробированы на данных по населению России, США, Швеции, Японии, Франции и ряда других стран.

Достоверность полученных результатов обеспечивается:

всесторонним обсуждением содержательной стороны разрабатываемых величин, их адекватности изучаемым явлениям;

широким использованием математического аппарата и математико-демографического моделирования при разработке предлагаемых концепций, строгостью математических выкладок;

глубоким исследованием и обсуждением свойств полученных величин и следствий полученных теоретических результатов;

соответствием и непротиворечивостью получаемых результатов имеющимся выводам относительно демографических процессов в РФ, а также в других рассмотренных примерах.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались:

трижды - на научном семинаре отдела «Математическое моделирование экономических систем» ВЦ РАН (Москва, 2004, 2004, 2005);

на демографической секции Центрального Дома Ученых РАН (Москва, 2004);

на научном семинаре «Моделирование популяционных процессов» Института проблем управления РАН (Москва, 2005);

трижды - на научном семинаре Венского института демографии Австрийской Академии Наук (Вена, 2005, 2006, 2007);

на международном научном семинаре «Postponement of Childbearing in Europe» Венского Института Демографии Австрийской Академии Наук. (Вена, 2005);

на международном научном семинаре «Demographic-macroeconomic modeling» института Макса Планка демографических исследований (Росток, Германия, 2000);

на международном научном семинаре “Mortality in countries of the former USSR. Fifteen years after break-up: change or continuity?”, Киев, Институт демографии и социальных исследований НАН Украины (Киев, 2006);

на межвузовском научном семинаре НИИ Прикладной математики и автоматизации КБНЦ РАН, Карачаево-Черкесской государственной технологической академии и Адыгейского государственного университета (Черкесск, 2002);

неоднократно - в департаменте анализа переписной информации Университета Штата Айова (Эймс, США, 2000);

дважды - на научном семинаре НИИ прикладной математики и автоматизации Кабардино-Балкарского научного центра РАН (Нальчик, 1999, 2004);

многократно - на научных семинарах кафедр Математики и Прикладной математики и информатики Карачаево-Черкесской государственной технологической академии (Черкесск, 1997-2008 гг.);

на научном семинаре в НПО “МедСоцЭконИнформ” Минздрава РФ (Москва, 1997);

дважды - на научном семинаре кафедры Математических методов анализа экономики экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1998, 1999);

в отделении демографии НИИ проблем социально-экономической статистики Госкомстата РФ (Москва, 1997);

трижды - на научных семинарах в МФТИ, кафедры МОУ ФУПМ, биофизики ФФХБ (Долгопрудный, 1996, 1997);

на международной конференции «Миграция и развитие» (Пятые Валентеевские чтения), Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2007;

на международной конференции ORM2007, Москва, ВЦ РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2007;

на междунар. конфер. IV Валентеевские чтения «Политика народонаселения: настоящее и будущее», Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2005;

на 50-й научно-технической конференции Таганрогского государственного радиотехнического университета, Таганрог, 2004;

на международной конференции «Миграция, социальные и межкультурные аспекты устойчивого развития», государственный университет управления, ЮНЕСКО, УВКБ ООН, Международная организация по миграции, Федеральная миграционная служба МВД Российской Федерации, Москва, 2004;

на российско-казахском симпозиуме «Уравнения смешанного типа и родственные проблемы анализа и информатики», Нальчик-Эльбрус, 2004;

на III Всероссийских Межвузовских чтениях "Математические и статистические методы в экономике и естествознании", Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", Ростов-на-Дону, 2001;

на II Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и компьютерные технологии», секция «Экономико-математическое моделирование», Кисловодский институт экономики и права, Кисловодск, 1998;

на региональной научно-практической конференции «Северный Кавказ на пороге XXI века», Институт экономики и управления, Пятигорск, 1998;

на международной конференции “Нелокальные краевые задачи и родственные проблемы математической биологии, информатики и физики”, Кабардино-Балкарский Научный Центр РАН, НИИ Прикладной Математики и Автоматизации, Нальчик, 1996;

на международном научном симпозиуме “Экономика и право - стратегии 3000”, секция “Математическое моделирование и компьютерные технологии”, Кисловодский институт экономики и права, Кисловодск, 1996;

на XXXIX Юбилейной научной конференции Московского физико-технического института “Современные проблемы фундаментальной и прикладной физики и математики”, секция управления организационными и техническими системами, МФТИ, Москва, 1996.

По теме диссертации выполнялась научно-исследовательская работа, поддержанная грантами:

1) стажировка в университете штата Айова США по гранту Бюро образовательных и культурных программ США по теме: «Исследование демографической истории США на основе метода демографических потенциалов» (2000 г.);

2) госбюджетная НИР Министерства образования РФ по теме: «Разработка модели демографического потенциала и ее приложений» (2002-2003 гг.);

3) грант фонда Мак-Артуров № 02-73284 по теме: «Демографические потери депортированных народов СССР» (2002-2003 гг.);

4) руководитель гранта РФФИ № 05-06-80432 по теме: «Разработка математических моделей и методов оценивания показателей воспроизводства малочисленного населения», соисполнитель - ст.преп. КЧГТА Тебуев Дж.Б. (2005-2006 гг.);

5) поддержка Российского консорциума экономических исследований - финансирование доступа к базе данных западных научных публикаций JSTOR (2000-2007 гг.);

6) поддержка фонда Организации Объединенных Наций в области народонаселения - финансирование членства в Международном Союзе по Научному Изучению Народонаселения, IUSSP (2005-2009 гг.).

Положения, выносимые на защиту:

1. Концепция демографического потенциала предложена и разработана для модели однородного населения с произвольной динамикой возрастных показателей рождаемости и смертности.

2. Разработан единый аксиоматический подход к понятиям потенциальной демографии.

3. Разработана концепция демографического потенциала для модели неоднородного населения с учетом миграции.

4. Разработана концепция демографического потенциала для популяционной модели с переменными, отличными от возраста.

5. Разработаны операторная популяционная модель общего вида и концепция демографического потенциала с учетом возможной сезонности показателей воспроизводства и без ограничения неотрицательности показателей фертильности.

6. Исследованы свойства демографических потенциалов.

7. Обобщена концепция репродуктивного потенциала (Р. Фишер) на случай популяционной модели с произвольной динамикой возрастных показателей рождаемости и смертности.

8. Обобщен результат Р.А. Фишера относительно динамики репродуктивного потенциала.

9. Обобщено понятие потенциала роста (П. Венсан, Н. Кейфитц), разработаны методы его оценивания.

10. Получены общие результаты по эргодическому свойству линейных популяционных моделей, а также по спектральным свойствам популяционных моделей.

11. Дано исчерпывающее решение проблемы разработки монотонных показателей сходимости возрастных структур. Исправлены, улучшены и обобщены известные результаты.

12. Предложены и разработаны приведенные демографические потенциалы в развитие и обобщение капитализированной стоимости У. Фарра и потенциала Л. Херша.

13. Рассмотрены приложения к оцениванию параметров, сравнительному анализу воспроизводства населения, моделированию демографического перехода и динамики численности и иных линейных показателей населения.

14. Предложена и разработана агрегированная популяционная модель, апробированная на реальных данных.

15. На основе построенных моделей проведен анализ истории и перспектив воспроизводства населения России.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 45 работах, в т.ч. в двух монографиях, семи статьях в реферируемых российских журналах из списка ВАК, четырех статьях в зарубежных реферируемых журналах, пяти статьях в других зарубежных изданиях.

Структура работы. Работа состоит из введения, двух частей, пятнадцати глав, списка литературы из двухсот восьмидесяти девяти наименований и двух приложений. Объем работы - 318 страниц без списка литературы и приложений, в т.ч. 19 таблиц и 58 рисунков.

2. Основное содержание работы

Введение дает обоснование актуальности темы, дает общее представление о концепции демографического потенциала, формулирует объект, предмет, цели и задачи исследования, характеризует новизну и дает краткий обзор работы, содержит благодарности.

На микроуровне потенциал определяется как нечто присущее отдельному человеку. Для разработки демографического потенциала как меры вклада в демографические процессы, предлагается определение:

Пусть - численность потомства особи/популяции `a' к моменту времени t. Тогда демографические потенциалы определяются так, что

.

Обоснование корректности определению дается на основе т.н. свойства эргодичности. Учет возможностей, потенциально заложенных в ожидаемом потомстве важен и в ряде экономических, экологических, военно-политических и др. задач. Эти задачи так же предлагается решать на основе разработки специальных показателей, отражающих вклад людей с учетом, как их собственной роли, так и роли их ожидаемого в будущем потомства.

На макроуровне разработку демографического потенциала предлагается проводить на основе исследования агрегированных показателей, динамика которых удовлетворяет некоторым наперед заданным аксиоматическим требованиям в отсутствие внешних воздействий, нарушающих режим воспроизводства населения. В такой постановке концепция демографического потенциала родственна концепции энергии в физике: если нет процессов, не учтенных в модели динамики системы, если она замкнута, ее общая энергия должна быть постоянной. Демографический потенциал тоже можно подобрать так, чтобы он был постоянен, если воспроизводство населения идет согласно построенной модели. Оба подхода - основанные как на моделях микроуровня, так и на аксиоматических требованиях на макроуровне - приводят к одним и тем же показателям.

Первая часть посвящена литературному обзору, разработке теоретических основ концепции демографических потенциалов и исследованию их свойств.

Первая глава содержит краткое введение в традиционные однополые математико-демографические модели воспроизводства популяции, дает обзор научной литературы и анализ результатов, предшествовавших настоящей работе. При постоянных коэффициентах рождаемости и дожития традиционная дискретная однополая популяционная модель имеет вид:

,

где компоненты вектора есть численности отдельных возрастных групп, а - матрица Лесли, содержащая показатели рождаемости и вероятности дожития к концу элементарного интервала времени. При обычных на практике условиях, модель (1) обладает эргодическим свойством, возрастная структура асимптотически стабилизируется, а динамика численности населения асимптотически экспоненциальная с коэффициентом прироста за год (коэффициент Лотки, мальтузианский параметр), таким, что:

,

где , , - индекс возраста, вероятность дожить с рождения до возраста и коэффициент рождаемости в возрасте .

В непрерывной модели используют функцию плотности численности населения от возраста , , в момент времени . Здесь и далее будем придерживаться соглашения, что вторая переменная, как правило, - это переменная времени; если она отделена от первой переменной (возраста) запятой, то она соответствует моменту рождения человека, а при отделении точкой с запятой - текущему моменту времени. Соответственно, вместо дискретных наборов показателей смертности и рождаемости используют функции дожития и рождаемости . Первая функция соответствует вероятности дожития с рождения до возраста , а функция рождаемости задает интенсивность рождения детей в возрасте . Коэффициент Лотки непрерывной модели, связанный с дискретным коэффициентом прироста соотношением , удовлетворяет уравнению Эйлера-Лотки:

.

Понятие стабильного населения и экспоненциальная асимптотика популяционной динамики осмыслены только в контексте постоянных по времени показателей смертности и рождаемости. Для моделей с переменными показателями воспроизводства имеет место т.н. слабое свойство эргодичности, заключающееся в том, что всякие два населения, независимо от начальных условий, асимптотически сходятся по своей структуре, если следуют одному и тому же режиму воспроизводства.

Репродуктивный потенциал (Р. Фишер)

Понятие репродуктивного потенциала (reproductive value), введенное известным генетиком и статистиком Р.А. Фишером Fisher R.A. The genetical theory of natural selection. - New-York : Dover Publications, 1930., Fisher R.A. The actuarial treatment of official birth records // Eugenics Review. - 1927. - Vol. 19. - P. 103-108., является наиболее ранней попыткой разработать специальную величину, адекватную демографическим возможностям, скрытым в возрастной структуре населения. Лотка пришел к сходной концепции, хотя и не предлагал математического ее выражения. Опираясь на финансовые аналогии, в качестве репродуктивного потенциала человека возраста Фишер ввел суммарную текущую стоимость его будущих «выплат по долгу» (рождений), используя в качестве дисконтирующего фактора коэффициент Лотки (4):

,

где - репродуктивный потенциал человека возраста .

Фишер показал важное свойство репродуктивного потенциала:

,

где - суммарный репродуктивный потенциал населения в момент времени . Ввиду связи между репродуктивным потенциалом и асимптотикой популяционной модели, это понятие получило широкое применение в эволюционных теориях. В то же время, на основе (6) не были построены приемлемые агрегированные модели популяционной динамики, поскольку соответствующие модели оказались неадекватными в краткосрочном и среднесрочном плане. Дискретная теория репродуктивного потенциала была развита П. Лесли. Ряд работ был посвящен исследованию зависимости репродуктивного потенциала от возраста, от уровней рождаемости и смертности, обобщению концепции на модели, в которых популяция подразделяется на подклассы не обязательно по возрасту, но и, возможно, по другим характеристикам.

Серьезным фактором, ограничивающим применение репродуктивного потенциала, явилось то, что концепция разработана только в рамках модели с постоянным режимом воспроизводства. В общем случае экспоненциальной асимптотики нет, и финансовые аналогии Фишера теряют смысл.

Интересные попытки обобщения концепции были предложены известным экономистом П.А. Самуэльсоном. Он рассмотрел неклассические модели двуполой популяции Samuelson P.A. Generalizing Fisher's `reproductive value': Linear differential and difference equations of `dilute' biological systems // Proceedings of National Academy of Sciences of USA. - 1977. - Vol. 74, № 11. - P. 5189-5192., Samuelson P.A. Generalizing Fisher's “reproductive value”: Nonlinear, homogeneous, biparental systems // Proceedings of National Academy of Sciences of USA.- 1977.- Vol.74, №12. - P.5772-5775. , а также модели с внешним ограничением на размер эволюционной ниши, занимаемой популяцией Samuelson P.A. Generalizing Fisher's “reproductive value”: “Incipient” and “penultimate” reproductive-value functions when environment limits growth; linear approximations for nonlinear Mendelian mating models // Proceedings of National Academy of Sciences of USA. - 1978. - Vol. 75, № 12 - P. 6327-6331.. В первом случае обобщение оказалось чересчур формально, поскольку использованное предположение об отсутствии возраста, как и предложенная двуполая модель не адекватны реальным процессам воспроизводства. Во втором случае, когда асимптотическая численность не зависит от начальных условий, Самуэльсон предложил две модельные ситуации. Когда начальная численность популяции гораздо меньше емкости среды, а темп прироста популяции достаточно мал, он предлагает выражение для «начального» (incipient) репродуктивного потенциала населения:

,

здесь нижний индекс соответствует номеру возрастной группы, верхний индекс «0» применяется к начальным условиям, - асимптотический коэффициент роста населения при фиксированных исходных значениях показателей воспроизводства, а - общая численность населения в момент времени T. Обобщение (7) совпадает с потенциалом Фишера, рассчитанным в предположении постоянства исходных показателей воспроизводства. Когда предположение о малости исходного масштаба населения неверно, Самуэльсон предложил ввести «пред-асимптотические» (penultimate) репродуктивные потенциалы:

.

Модель Самуэльсона представляет только частный случай популяционной динамики, а демографический смысл, вкладываемый в соотношения (8), не согласуется с демографической интерпретацией репродуктивных потенциалов Фишера. Обобщения Самуэльсона опираются на относительную роль начальных условий в устойчивости асимптотической динамики, а не в структуре асимптотической численности. Помимо неадекватности классической интерпретации, обобщения, предложенные Самуэльсоном, в явном виде опираются на абсолютные показатели численности популяции в бесконечно далеком будущем. Неопределенность, присущая знаниям о будущей популяционной динамике, исключает такой подход на практике.

Другое обобщение, совпадающее, с точностью до множителя, с обобщением, излагаемым в настоящей работе, было предложено американскими исследователями Тулджапуркаром и Ли Tuljapurkar S., Lee R. Demographic Uncertainty and the Stable Equivalent Population // Mathematical and Computer Modelling. - 1997. - Vol. 26, № 6. - C. 39-56., Tuljapurkar Sh., Caswell H. Structured-population Models in Marine, Terrestrial and Freshwater Systems. - New York: Springer, Chapman and Hall, 1997. - 656 p. независимо от автора настоящей работы, но несколько позднее. Они изучали дискретную модель, в которой матрицы Лесли испытывают малые стохастические возмущения относительно математических ожиданий, не зависящих от времени, и рассмотрели динамику числа потомков:

,

где - численность потомства [в бесконечно далеком будущем - Д.Э.] организма типа i в момент времени t, - число организмов типа j, производимых к моменту времени t+1 организмом типа i в момент времени t. Заметим, что выражение (9) некорректно, поскольку численность потомства будет бесконечна, если только не рассматривается модель асимптотически сокращающегося или стационарного населения; причем, в последнем случае - в рамках модели Тулджапуркара-Ли - асимптотическое значение численности потомства всякого конечного населения равна нулю вследствие случайного вымирания населения с вероятностью 1. Кроме того, попытка моделирования абсолютного значения численности потомства в бесконечно далеком будущем должна быть признана несостоятельной. Выражение (9) было использовано для обобщения понятия репродуктивного потенциала:

,

где элементами векторов , и матрицы являются репродуктивные потенциалы, «численности» потомств и показатели воспроизводства в зависимости от типа организма. Несмотря на некорректность (9), выражение (10) корректно и, с точностью до множителя, совпадает с обобщением концепции Фишера, предлагаемым в диссертации на основе понятия демографического потенциала. Недостатком обобщения является то, что оно применимо только к дискретной популяционной модели.

Ким и Сайкс Kim Y.I., Sykes Z. An experimental study of weak ergodicity in human populations // Theoretical Population Biology. - 1978. - № 10. - P. 150-172. эмпирически исследовали свойство эргодичности и так же подошли к обобщению репродуктивного потенциала. Ким Kim Y.I. Dynamics of populations with changing vital rates: Generalizations of the stable population theory // Theoretical Population Biology. - 1987. - № 31. - P. 306-322. аналитически исследовала модель (2) с переменной матрицей и изучала произведения:

.

При этом,

.

Элементы первого столбца матрицы (11) даются уравнением:

,

где - ожидаемое число рождений в возрасте j у человека из младшей возрастной группы в момент времени . Выражение (13) не применимо для , и Ким предлагает специальные начальные условия, гарантирующие (13) для всех . К сожалению, демографическое содержание этих условий искусственно: смертность у всех доживающих до момента равняется нулю, равно как и рождаемость у всех когорт, родившихся после этого момента. При таких начальных условиях обобщение репродуктивного потенциала теряет смысл, поскольку все потомства равны нулю после момента времени . Далее Ким вводит показатели роста , делает вывод (нуждающийся в обосновании) о существовании для некоторой функции , не зависящей от t и предлагает декомпозицию произведения (11):

,

где - вектор обобщенных (по Ким) репродуктивных потенциалов:

.

Однако, декомпозиция (14) и обобщение (15) неправомерны даже в рассмотренном классе дискретных моделей со специальными начальными условиями, поскольку в (14) игнорирована зависимость от t, в т.ч. при близких к t (см. верхний предел индекса произведения в (14)).

Потенциал роста, популяционная инерция (П. Венсан, Н. Кейфитц)

Потенциал роста был предложен французским демографом П. Венсаном Vincent P. Potentiel d'accroissement d'une population stable // Journal de la Societe de Statistique de Paris. - 1945. - № 86.- P. 16-29., хотя идея концепции прослеживается в работах Дублина, Лотки и Фишера. Потенциалом роста называется аккумулированное за период стабилизации отклонение динамики численности населения с постоянным режимом воспроизводства от динамики стабильного населения. Случай стационарной асимптотики был исследован Ж. Буржуа-Пиша, который предложил ряд зависимостей, в т.ч.:

,

,

- ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Он рассмотрел важный случай стабильного исходного населения, согласованного не с асимптотическим, а с иным режимом воспроизводства:

,

- общий коэф. рождаемости (число рождений за единицу времени, деленное на численность населения), - коэф. Лотки до изменения режима воспроизводства.

Кейфитц Keyfitz N. On the momentum of Population Growth // Demography. - 1971. - № 8. - P. 71-80., опираясь на связь репродуктивного потенциала и популяционной асимптотики, вывел выражение для популяционной инерции:

,

- асимптотический средний возраст деторождения. С учетом (5), это выражение преобразуется в (16). Для случая, когда рождаемость мгновенно сокращается до уровня простого воспроизводства, без смены возрастной структуры рождаемости, Кейфитц получил упрощенную формулу:

,

где все показатели, кроме , характеризуют население до изменения рождаемости; . Ряд работ был посвящен обобщению результатов Кейфитца.

Андреев и Пирожков Андреев Е.М., Пирожков С.И. О потенциале демографического роста // Население и окружающая среда. - М., 1975., исследуя потенциал роста, использовали потенциалы Фишера и предложили величину, которая может быть сведена к стабильному эквиваленту Кейфитца Q. Для случая стабильной, но не обязательно стационарной асимптотики, они предложили обобщение, эквивалентное предложенному французской и американской школами:

,

где - темп прироста численности населения в году .

В рамках теории демографических потенциалов удается обобщить понятие потенциала роста, в т.ч. на не нашедший отражения в литературе случай с переменным режимом воспроизводства. В одном важном случае полученные обобщения позволяют исправить ошибку, допущенную в предшествующих исследованиях. А именно, вопреки устоявшемуся мнению о том, что изменение среднего возраста деторождения не приводит к популяционной инерции Li N., Tuljapurkar Sh. Population Momentum for Gradual Demographic Transitions // Population Studies. - 1999. - Vol. 53, № 2.- P. 255-262., с.260, инерция в этом случае так же наблюдается.

Капитализированная стоимость доходов (У. Фарр), жизненный потенциал (Л. Херш)

По-видимому, первым, кто исследовал проблему экономического оценивания жизни человека, был У. Фарр, который предложил концепцию капитализированной стоимости способности получать доход как ожидаемую текущую стоимость будущих доходов человека Vital statistics, a memorial volume of selections from the reports and writings of William Farr / N. Humphreys (ed.) - London: Sanitary Institute, 1885.:

,

- темп дисконтирования, а - интенсивность получения дохода в возрасте лет. Другой способ был предложен. Л. Хершем Hersch L. De la demographie actuelle a la demographie potentielle. - Geneva, 1944. и привлек большое внимание в отечественной литературе. Он ввел понятие жизненного потенциала как ожидаемое число лет, которое человек проживет до смерти,

или в составе определённой группы (скажем, от до лет):

,

.

Включая в расчет трудоспособные возрасты, получают трудовой потенциал. С учетом различной ценности возрастов с точки зрения проводимого анализа, годы жизни в (22) и (23) взвешивают специальной функцией:

,

где - весовая функция, отражающая степень участия в экономической или иной деятельности. Сходные подходы применялись в медико-демографических исследованиях при разработке индексов DALY, отражающих ожидаемое число человеко-лет жизни с учетом дожития и качества жизни в различных возрастах.

Два недостатка описанных показателей приводят к некорректности выводов, получаемых для населения в целом. Во-первых, в жизненный потенциал с одинаковым весом включаются годы жизни, относящиеся к разным моментам времени, что недопустимо, если эффект от одного и того же явления, относящегося к различным моментам времени, различен. Этот недостаток устранен в индексе DALY и капитализированной стоимости за счет дисконтирования. Во-вторых, в капитализированной стоимости и в жизненном потенциале не берутся в расчет годы жизни детей, которые родятся в будущем.

Для устранения этих недостатков, в диссертации предложен класс приведенных потенциалов. При этом решена проблема разработки единого подхода к понятиям потенциальной демографии, выдвинутая давно4. Удалось так же выявить существование ранее не исследованных смешанных потенциалов, которые, обладая свойствами приведенных потенциалов, отражают еще и вклад в асимптотическую численность.

Теории показателей инстабильности и монотонной сходимости

К традиционной потенциальной демографии примыкает тематика показателей инстабильности (в отечественной литературе) и монотонной сходимости (в американской литературе). Тулджапуркар Tuljapurkar S.D. Why use population entropy? It determines the rate of convergence // Journal of Mathematical Biology. - 1982. - № 13. - P. 325-337. ввел монотонную меру сходимости возрастной структуры населения к структуре стабильного населения на основе расстояния Куллбака-Лейблера:

,

где - доли возрастных групп в репродуктивном потенциале населения, звездочкой здесь и далее помечены показатели стабильного эквивалентного населения. Позже это расстояние было исследовано Шоеном и Ким Schoen R., Kim Y.J. Movement toward stability as a fundamental principle of population dynamics // Demography. - 1991. - № 28. - P. 455-466., которые рассмотрели так же непрерывную постановку и высказали ошибочное предположение об уникальности этого показателя как монотонной меры сходимости к стабильному населению.

В отечественной литературе сходная тематика развивалась независимо, в рамках теории показателей инстабильности. Модифицировав показатель Пирожкова, Рубинов и Чистякова Рубинов А.М., Чистякова Н.Е. Возрастная структура и потенциал роста населения // Демографические процессы и их закономерности / Ред. А.Г. Волков. - М.: Мысль, 1986.- С. 38-52. ввели показатель

,

отметив монотонность как его отличительную черту.

Таким образом, теория монотонных показателей инстабильности получила (независимое) фрагментарное развитие в американской и отечественной традициях, в рамках каждой из которых было предложено по одному (предположительно, уникальному) показателю. В обоих случаях рассматривались только модели с постоянными показателями воспроизводства. Недостатком показателя (25), не получившим отражения в литературе, является его чувствительность к вариации оценок параметров модели. Наконец, логически вытекающая из постановки проблемы задача разработки монотонных показателей близости возрастных структур реальных населений не была решена. Попытка такого решения была неудачно предпринята Шоеном и Ким, отметившими, что куллбаковское расстояние между реальными населениями свойством монотонности не обладает21.

Разработка теории демографических потенциалов показала, что предложенные ранее показатели являются частными случаями обширного класса, который состоит из сумм (интегралов) функций уклонений от стабильности в отдельных возрастах, взвешенных демографическими потенциалами. Это указывает на то, что близость концепций потенциальной демографии и теории монотонной сходимости теснее, чем предполагалось ранее. Упомянутый класс - при обычных на практике условиях - не может быть расширен. В рамках этого класса удается выделить монотонные (в т.ч. робастные) показатели сближения возрастных структур двух и более реальных популяций, в т.ч. в случае переменного режима воспроизводства. В то время, как демографические потенциалы являются аналогами энергии (см. выше), показатели инстабильности - аналоги физической энтропии, динамика которой указывает на степень неравновесности системы.

Во второй главе рассматривается концепция демографического потенциала в рамках традиционной однородной однополой модели замкнутого (в отношении миграции) населения. Сначала рассматривается дискретная модель Лесли воспроизводства населения. Можно выделить следующие три важнейших свойства, которые можно положить в основу при аксиоматической разработке концепции демографического потенциала:

10. Непрерывность. Демографический потенциал является непрерывной функцией возраста человека. Для дискретных моделей это условие излишне.

20. Аддитивность. Потенциал группы, состоящей из подгрупп с непересекающимися потомствами, равен сумме потенциалов этих подгрупп.

30. Преемственность. Это условие касается динамики суммарного потенциала замкнутого населения и зависит от особенностей модели и целей анализа. В качестве общего требования можно положить независимость динамики суммарного потенциала от текущей структуры населения:

,

где - общий потенциал в момент времени t при заданном значении потенциала в предшествующий момент времени, а - некоторая функция, вид которой определяет тип потенциала. Из условия аддитивности следует, что для линейной популяционной модели функция должна быть однородной первого порядка, т.е., (27) можно уточнить:

,

с коэффициентом K, не зависящим от начальных условий.

В рамках классической дискретной популяционной модели (2) с постоянными показателями воспроизводства. асимптотика популяционной динамики экспоненциальная, и демографический потенциал можно искать в форме аддитивного индекса с экспоненциальной динамикой:

,

где - потенциал населения в момент времени ; - вектор возрастных коэффициентов потенциала; - коэффициент Лотки, равный Перронову собственному значению матрицы Лесли, см. (3). Из (2), (29), (30) имеем для произвольного вектора : . Тогда вектор повозрастных потенциалов есть левый собственный вектор матрицы Лесли, соответствующий коэффициенту Лотки, , он с точностью до множителя совпадает с вектором репродуктивных потенциалов, при этом:

.

Для модели с переменными показателями рождаемости и смертности:

,

когда экспоненциальная асимптотика, финансовые аналогии Фишера и условие (30) теряют смысл, рассмотрено наиболее простое условие преемственности - постоянство демографического потенциала, - и показано:

,

Можно показать:

,

т.е., потенциал человека есть сумма потенциала его детей, которые родятся в течение предстоящего периода и его же потенциала к концу периода.

В рамках непрерывной модели воспроизводства общего вида показана эквивалентность аксиоматического подхода к разработке демографического потенциала и подхода на микроуровне, на основе вклада в отдаленное потомство. В условиях постоянных во времени рождаемости и смертности, на основе конструктивного определения (1), имеем:

,

где - потенциал человека возраста x, родившегося в момент t. Отсюда: приложение демографический популяционный возрастной

.

Из (36), с учетом требования , имеем:

.

Из (37) видно, что возрастная структура потенциала не зависит от времени:

.

Для структуры потенциала по возрастам для людей-современников имеем:

.

Потенциал (39) идентичен репродуктивному потенциалу Фишера, ср. (5). Выражения (37) и (38) эквивалентны следующему:

,

т.е., потенциал всякого человека есть сумма потенциалов его ожидаемых в будущем детей. Соотношение (39) можно переписать как:

,

что также отражает то, что репродуктивный потенциал родителя есть сумма (дисконтированных) потенциалов его будущих детей. Относительно устойчива структура ожидаемого будущего демографического потенциала младенца . Для случая постоянного режима воспроизводства:

.

Учитывая (31), легко получить дискретные аналоги (38) и (42):

,

.

В общем случае переменных показателей рождаемости и смертности

,

.

Из (46) с учетом условия получим:

,

Выписав (47) для младенцев, получим аналог уравнения Лотки:

.

Далее рассмотрен аксиоматический подход с условием преемственности в виде постоянства потенциала применительно к общему случаю модели с переменными показателями воспроизводства и показано, что аксиоматическим требованиям удовлетворяет только потенциал (47).

Для модели простого режима воспроизводства демографический потенциал с точностью до постоянного множителя равняется числу генеалогических линий населения, определенных особым образом. Аппарат количества генеалогических линий обсуждается в контексте теории демографического потенциала во второй главе.

В заключение второй главы даются обобщения понятий репродуктивного потенциала Фишера и потенциала роста Венсана-Кейфитца. В качестве обобщения потенциала Фишера предлагается отношение потенциалов (47) к потенциалу младенца-современника (48):

.

Интерпретация репродуктивных потенциалов, данная Фишером может быть заменена аналогичной общей интерпретацией для (49). Имеем из (49), (47):

,

здесь суммируются ожидаемые в будущем числа рождений, дисконтированные пропорционально изменению потенциала младенца.

В работе показано, что в общем случае результат Фишера (6) является хорошей аппроксимацией, а в одном классе моделей может быть обобщен как точный: темп прироста обобщенного репродуктивного потенциала равен коэффициенту Лотки реальных когорт, если последний постоянен, т.е. если

при некотором . Это условие не предполагает постоянства коэффициента Лотки синтетических когорт, удовлетворяющего уравнению для момента времени t. Рассмотренный случай является важным, поскольку показатели синтетических когорт весьма изменчивы, а показатели реальных когорт, напротив, более постоянны.

Для обобщения потенциала роста (инерции) населения использовано то, что средний потенциал стабильного населения не зависит от времени, а суммарные потенциалы реального и эквивалентного ему стабильного населений равны. Показано, что в классическом случае постоянного режима воспроизводства потенциал роста равен

.

Для асимптотически стационарного населения (52) сводится к результату Буржуа-Пиша и Кейфитца. Можно получить так же обобщение потенциала роста на случай произвольного режима воспроизводства:

,

где - средний потенциал асимптотически эквивалентного населения, принятого в качестве стандарта. Соотношение (53) указывает на важную роль изменения среднего возраста деторождения для потенциала роста, поскольку средний демографический потенциал населения обратно пропорционален среднему возрасту деторождения. Эта роль оказалась неучтенной в известных работах по теории потенциала роста, поскольку они игнорировали связи между численностями различных поколений. В то же время, эти связи отражены в демографических потенциалах, поскольку, например, суммарные потенциалы поколения родителей и их детей равны.

Ограничения однородности и замкнутости снимаются в третьей главе. В случае открытого неоднородного населения сначала рассматривается население из k групп, которые не перемешиваются, но дети представителей одних групп могут относиться к другим группам. При этом:

, ,

где - интенсивность рождения детей группы j у родителей группы i.

Для асимптотически стабильного населения доказана разрешимость системы интегральных уравнений (54), в условиях, когда матрица нетто-коэффициентов воспроизводства неразложима (в противном случае отдельные подгруппы населения будут перемешиваться только между собой, изолируясь от остальной части населения). Рассмотрены так же специальные случаи, когда решение (54) может быть упрощено.

В диссертации та же рассмотрен случай перемешивающихся групп, когда люди могут переходить из одной группы в другую (это удобная модель при включении в анализ брачного состояния, числа уже рожденных детей, уровня доходов и т.д.) Пусть - интенсивность перехода из i-й группы в j-ю в возрасте x для когорты родившихся в момент времени t. Прежде всего, следует учесть эти переходы в функциях дожития, домножив функции дожития i-й группы на (ниже предполагается, что это уже сделано). При этом расчет потенциалов сводится к решению аналога (54):

...

Подобные документы

  • Понятие и содержание транспортной задачи, структура ее ограничений, составление соответствующей матрицы. Существующие методы ее разрешения, история их разработки и анализ эффективности: венгерский, потенциалов. Определение потенциалов текущего плана.

    контрольная работа [72,7 K], добавлен 23.04.2016

  • Вычисление координат экстремумов. Многоугольник решений, вектор нормали и начальная симплекс-таблица. Неотрицательные решения системы неравенств. Оптимизирующая функция и ее минимум. Разница потенциалов, условие оптимальности и система потенциалов.

    контрольная работа [754,3 K], добавлен 11.05.2009

  • Задачи, функции и принципы прогнозирования, классификация и моделирование его объектов. Сущность формализованных и интуитивных методов. Процесс разработки демографических и отраслевых прогнозов. Прогнозирование рынка труда и уровня жизни населения.

    учебное пособие [877,2 K], добавлен 10.01.2012

  • Основные методы решения задач линейного программирования. Графический метод, симплекс-метод. Двойственная задача, метод потенциалов. Моделирование и особенности решения транспортной задачи методом потенциалов с использованием возможностей Мicrosoft Excel.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 14.03.2014

  • Прогноз курса доллара согласно линейной модели, показательной, модифицированной экспоненты, кривой Гомперца и логистической кривой. План объема продажи и структура товарооборота. Метод потенциалов для определения оптимального плана поставок продукции.

    контрольная работа [136,0 K], добавлен 04.04.2012

  • Подходы к оценке стоимости финансовых активов в рамках линейной и нелинейной парадигмы. Анализ фрактальных свойств американского фондового рынка. Разработка методики расчета параметров модели Веге-Изинга, построенной на основе гипотезы когерентных рынков.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 13.12.2010

  • Составление математической модели, целевой функции, построение системы ограничений и симплекс-таблиц для решения задач линейного программирования. Решение транспортной задачи: определение опорного и оптимального плана, проверка методом потенциалов.

    курсовая работа [54,1 K], добавлен 05.03.2010

  • Математическая модель задачи (транспортная матрица с опорным планом северо-западного угла) и её решение вычислением потенциалов, графическим, фиктивного пункта методами. Проверка решений на оптимальность, нахождение новых схем пунктов перевозок.

    контрольная работа [105,0 K], добавлен 15.12.2009

  • Нахождение начального опорного плана методом минимальной стоимости, оптимизация его методом потенциалов. Решение задачи о назначениях с заданной матрицей затрат. Построение набора дуг, соединяющих все вершины сети и имеющих минимальную протяженность.

    контрольная работа [341,0 K], добавлен 24.04.2012

  • Формулировка проблемы в практической области. Построение моделей и особенности экономико-математической модели транспортной задачи. Задачи линейного программирования. Анализ постановки задач и обоснования метода решения. Реализация алгоритма программы.

    курсовая работа [56,9 K], добавлен 04.05.2011

  • Особенности решения задач линейного программирования симплекс-методом. Управляемые параметры, ограничения. Изучение метода потенциалов в процессе решения транспортной задачи. Создание концептуальной модели. Понятие стратификации, детализации, локализации.

    лабораторная работа [869,0 K], добавлен 17.02.2012

  • Характеристика территориально распределённых методов (метод потенциалов, составление расписания перевозок, поиск кратчайшего пути в графе по алгоритму Флойда) и их математические модели. Информационное и программное обеспечение транспортной логистики.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 31.10.2015

  • Понятие классической транспортной задачи, классификация задач по критерию стоимости и времени. Методы решения задач: симплекс, северо-западного угла (диагональный), наименьшего элемента, потенциалов решения, теория графов. Определение и применение графов.

    курсовая работа [912,1 K], добавлен 22.06.2015

  • Составление математической модели задачи. Расчёт оптимального плана перевозок с минимальной стоимостью с использованием метода потенциалов. Оптимальный вариант специального передвижного оборудования для технического обеспечения управления производством.

    контрольная работа [135,3 K], добавлен 01.06.2014

  • Построение модели и индивидуального спроса в рамках стратегических рыночных игр. Построение модели и постановка игры, введение базовых понятий и переменных. Упрощение модели и постановка задачи максимизации. Ожидаемая полезность и проблемы максимизации.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 25.08.2017

  • История возникновения и развития нейронной сети, ее значение и применение. Реализация приложения, позволяющего определить фигуры изображенные пользователем на панели приложения. Создание однослойной нейронной сети (персептрон) с возможностью её обучения.

    курсовая работа [860,1 K], добавлен 13.07.2012

  • Метод Ньютона в задачах на безусловный экстремум. Свойство квадратичной сходимости. Сущность модели межотраслевого баланса. Составление системы балансовых соотношений в матричной форме. Определение оптимальных стратегий отраслей с помощью теории игр.

    курсовая работа [207,6 K], добавлен 05.02.2014

  • Задачи операционного исследования. Построение базовой аналитической модели. Описание вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на основе технологии симплекс-метода. Анализ результатов базовой аналитической модели и предложения по модификации.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 12.12.2009

  • Сущность и сферы применения аппарата теории игр. Понятие олигополии и дуополии. Стратегии олигополий и теория игр. Ценовая война и ее последствия в условиях олигополии. Поведение компаний в ценовой войне. Применение теории игр в экономическом анализе.

    реферат [114,5 K], добавлен 17.07.2014

  • Построение графиков сечений заданных поверхностей с помощью экспериментальных данных, полученных при моделировании электропотенциального поля в проводящей среде эквипотенциальных поверхностей. Построение графика распределения разностей потенциалов.

    контрольная работа [160,0 K], добавлен 18.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.