Оптимизация производственной программы предприятия как фактор эффективного развития (на примере МРУСП "Мостовчанка")
Использование экономико-математических методов в агропромышленном комплексе. Характеристика отраслей растениеводства и животноводства Республики Беларусь. Выявление целесообразных путей использования ресурсов и возможностей получение максимальной прибыли.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 04.07.2018 |
Размер файла | 178,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://allbest.ru
1
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ
2. ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МРУCП «МОСТОВЧАНКА» МОСТОВСКОГО РАЙОНА
2.1 Общие сведения о хозяйстве
2.2 Землепользование хозяйства
2.3 Характеристика отраслей растениеводства
2.4 Характеристика отраслей животноводства
2.5 Специализация хозяйства
2.6 Наличие трудовых ресурсов в хозяйстве
2.7 Производительность труда
2.8 Наличие и использование основных фондов
2.9 Уровень и эффективность производства
3. ОПТИМИЗАЦИЯ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАЗВИТИЯ МРУСП «МОСТОВЧАНКА»
3.1 Постановка экономико-математической задачи
3.2 Структурная экономико-математическая модель задачи
3.3 Обоснование исходной информации
3.4 Анализ полученных результатов
4.БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Сельское хозяйство является важнейшей отраслью материального производства, так как оно обеспечивает население продуктами питания, а перерабатывающую отрасль сырьем. Его важнейшей задачей является получение высокой прибыли, позволяющей осуществить воспроизводство.
Несмотря на то, что сельское хозяйство Беларуси приобрело устойчивость развития в настоящее время, для дальнейшего эффективного функционирования предприятий данной отрасли необходимо сосредоточить внимание на решении ряда коренных проблем, обеспечивающих условия для самоинвестирования, самохозяйствования и саморазвития всей совокупности агропромышленных предприятий.
Возникающие при планировании трудности, связанные с определением основных и вспомогательных отраслей, могут быть устранены путём применения экономико-математических методов и моделей, которые позволяют определить оптимизационные планы отчетных и прогнозных показателей.
В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры.
Она дает возможность определять основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объёмов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы.
Изложенное выше и обусловило выбор темы дипломного проекта «Оптимизация производственной программы предприятия как фактор эффективного развития (на примере МРУСП «Мостовчанка»)».
Цель дипломного проекта - оптимизировать производственную программу развития МРУСП «Мостовчанка» Мостовского района для получения максимальной прибыли.
Объектом исследования является МРУСП «Мостовчанка» Мостовского района.
В связи с поставленной целью необходимо решить ряд задач:
- изучить теоретические аспекты и методы планирования и оптимизации производственной программы
- дать производственно-экономическую характеристику МРУСП «Мостовчанка»
- изучить методику и особенности экономико-математического моделирования программы развития хозяйства;
- составить экономико-математическую модель программы развития МРУСП «Мостовчанка» с целью получения максимума прибыли;
- рассчитать сбалансированную программу развития хозяйства и выполнить анализ решения.
В последнее время МРУСП «Мостовчанка» имеет некоторые проблемы с эффективностью производственной деятельности и для поиска направления ее совершенствования необходимо оптимизировать производственную программу развития.
В ходе подготовки дипломного проекта рассмотрены методы планирования и оптимизации производственной программы. Кроме того произведена оценка эффективности производства в рассматриваемом сельскохозяйственном предприятии.
В связи с этим изучены уровень развития основных и дополнительных отраслей хозяйства, равномерность использования трудовых ресурсов, степень выполнения плана и динамика показателей, проведен анализ развития отраслей животноводства и растениеводства.
Для этого использованы данные годовых отчетов за три года, а также нормативная и справочная документация.
После чего рассчитаны значения основных показателей производства на перспективу, разработана модель для определения оптимальной производственно-экономической структуры рассматриваемого хозяйства, найдено соответствующее решение.
Для написания дипломного проекта использовались следующие методы исследования: монографический, балансовый, расчетно-конструктивный и экономико-математический.
1. МЕТОДЫ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ
Сельскохозяйственная организация является важнейшим комплексообразующим объектом агропромышленного комплекса. По этой причине прогнозная программа любого аграрного (агропромышленного, корпоративного) формирования предусматривает детальную проработку и оптимизацию развития сельскохозяйственного подразделения-поставщика незаменимых продуктов питания и сырья для промышленности.
Эффективность функционирования агропромышленного комплекса Беларуси в рыночных условиях хозяйствования в значительной степени зависит от его рационального размещения, специализации и сочетания отраслей.
Ориентирами для деятельности любого предприятия является его планы: план производства, план реализации продукции, план развития и т.д. Производственная программа является одним из таких планов, который отражает основные направления и задачи развития в плановом периоде, производственно-хозяйственные связи с другими предприятиями, профиль и степень специализации производства.
Производственная программа -это основной раздел годового и перспективного бизнес-плана развития предприятия. В ней определяется объем изготовления продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях.
Производственная программа включает следующие основные разделы:
- План по производству продукции предприятия.
- План выпуска продукции на экспорт.
- План по повышению качества продукции.
- План реализации продукции. [14]
При разработке планов используются следующие методы планирования: балансовый, расчетно-аналитический, экономико-математический, программно-целевой, экспертных оценок, графоаналитический, сетевой и др.
Балансовый метод заключается в сопоставлении потребности производства продукции с возможностью обеспечения ресурсами, обеспечивает увязку разделов плана. Проводятся балансовые расчеты материальных, трудовых, финансовых ресурсов, рабочего времени и др. При отсутствии равновесия определяются источники их покрытия для достижения намеченных целей.
Расчетно-аналитический метод используется для расчета показателей плана, анализа их динамики и факторов, обеспечивающих необходимый количественный уровень показателей.
Оценивается изменение основных показателей плана в плановом периоде по сравнению с базисным периодом за счет влияния основных факторов, рассчитываются индексы изменения плановых показателей по сравнению с базисным уровнем.
Экономико-математические методы позволяют разработать экономические модели, отражающие зависимость количественных параметров (показателей) от влияния основных факторов, подготовить несколько вариантов плана и выбрать оптимальный.
Программно-целевые методы применяются при составлении плана в виде программы: составление мероприятии по решению к намеченным срокам комплекса задач, объединенных одной целью. Намечается цель, разрабатываются задачи, необходимые для достижения цели, и мероприятия для реализации задач.[22]
Главной целью могут быть: повышение качества и конкурентоспособности продукции, «завоевание рынка», оптимизация действующих мощностей, развитие предприятия на основе капитальных затрат и др.
Графоаналитический метод позволяет изобразить результаты экономического анализа графическими средствами, выявить количественную зависимость между сопряженными показателями, например, между темпами изменения фондоотдачи, фондовооруженности и производительности труда.
Сетевые графики представляют разновидность графоаналитических методов. С их помощью моделируется параллельное выполнение работ в пространстве и времени по сложным объектам, например, разработка и выполнение новой техники и др.
Методы экспертных оценок сопровождают плановые процессы всегда. Они базируются на опыте и квалификации управленческих работников. Различают индивидуальные экспертные оценки и коллективные типа мозговой атаки, генерации идей, метода Дельфи и др.
Для разработки реального варианта производственной программы применяют современные экономико-статистические методы с применением ЭВМ.
Для различных целей и на различных стадиях разработки и корректировки производственной программы могут быть использованы модели оптимизации различного типа: оптимизационные, имитационные, матричные, статистические, графические. [4]
Использование моделей оптимизации различного типа: оптимизационных, детерминированных, имитационных, матричных, статистических, графических - зависит от целей и этапов разработки и корректировки производственной программы.
На практике широкое применение получили оптимизационные модели, позволяющие выявить максимум (или минимум) критерия оптимизации производственной программы при четко заданных ограничениях. Эта модель имеет вид
(1.1)
где R - сумма прибыли; Н - количество выпущенной продукции; i, j - различные виды продукции, разные способы производства и различные виды ресурсов; - величина прибыли по отдельным изделиям при разных способах производства; - объем производства различных видов изделий при разных способах производства.
Основной целью применения такой модели является всестороннее обоснование и правильный выбор критерия оптимизации. К критериям оптимизации производственной программы относят следующие показатели: максимум выпуска продукции, максимум получения прибыли, максимум использования производственной мощности.[1]
Под оптимальными размерами производства понимаются такие, которые обеспечивают выполнение заключенных договоров, обязательств, заказов по производству продукции в установленные сроки с минимумом приведенных затрат на производство и реализацию продукции.
Критерием оптимизации производственной программы для цехов, участков могут быть показатели: минимум простоев оборудования, минимум брака, отходов и т.д.
Если в систему вводят ограничение использования ресурса и его потребление лимитировано, то используют формулу
(1.2)
где - расход ресурса j-го вида i-й продукции при изготовлении r-м способом(1,…, R, 1,…, H), - лимит получения j-го вида ресурса.
На стадии перспективного и среднесрочного прогнозирования производственной программы применяют статистические модели и модели детерминированного моделирования.
Детерминированные модели применяются в виде набора количественно измеряемых факторов, влияющих на результативный показатель. Модели могут быть двух видов: аддитивные и мультипликативные.
Аддитивные модели имеют вид сумм некоторых величии:
(1.3)
Мультипликативная модель представляется как произведение факторов:
(1.4)
Главным вопросом при таком моделировании является обоснование факторов, вводимых в модель. Число факторов должно быть ограниченно, а влияние существенно.
Цель применения таких моделей - найти наиболее экономичные пути достижения заданного уровня объема производственной программы.[2]
На практике самое широкое и эффективное применение получили оптимизационные модели, позволяющие выявить максимум (или минимум) критерия оптимизации производственной программы при четко заданных ограничениях. [19]
Сопоставление вариантов решений и хода производства воспроизводится с помощью имитационной модели, которая очень сложная с точки зрения применения математических приемов, включая оптимизационные, детерминированные, матричные модели.
Данные модели применяются в сложных ситуациях, когда, например, требуется сделать модель изменения покупательского спроса из-за изменения цены товара. Как правило, их применяют в перспективном, текущем и оперативном планировании.
Сетевые модели применяются при построении сквозных графиков выпуска продукции с опережениями - основного документа оперативно-календарного плана.
Графическая модель позволяет выявить резервные пути повышения производства, выделить наиболее эффективные варианты сокращения производственного цикла.
Сетевой график отражает логическую последовательность событий, ведущих к поставленной цели, состоит из событий и работ. События - это начало или окончание каждого вида работ, где четко указаны начальная и конечная стадии.
Начальным событием является время начала первых работ по подготовке и реализации запланированного мероприятия, конечное событие завершается достижением поставленной цели.
Как правило, на графике события представлены кружками с указанными в них номерами, а выполняемая работа - стрелками, соединенными последовательно. Продолжительность работы указывается над стрелкой (количество дней, месяцев). Под стрелкой указываются затраты на проведение работы (руб., чел.-дни). [8]
Формирование плана производства. Краткосрочные планы охватывают годовой период. Они разрабатываются на уровне предприятия в виде производственной программы на основе поступивших заказов или результатов маркетинговых исследований, а затем конкретизируются для отдельных цехов на квартал или месяц.
Цеха и подразделения предприятия в процессе краткосрочного планирования формируют собственные производственные программы и задания участкам и бригадам с учетом их выполнения на каждом рабочем месте. В них входят:
- оперативно-календарные планы запуска-выпуска продукции;
- сменно-суточные задания.
Руководит процессом планирования специальный орган - плановый комитет (отдел).
План производства продукции предприятия разрабатывается в четыре этапа.
На первом этапе дается оценка экономической и политической обстановки, в которой действует предприятие, определяются (на текущий момент и на перспективу) общие возможности рынка, позиции конкурентов, потенциал, связанный с выпуском продукции и т.д.
На втором этапе планирования формулируются конкретные задачи и утверждаются сроки их решения с учетом выработанных целей.
На третьем этапе планирования рассматриваются плановые предположения, т.е. ожидаемые характеристики ситуации, в которых должен выполняться план.
Четвертый этап планирования связан с выбором наиболее предпочтительного варианта действий исходя из имеющихся альтернатив.
Выбрав одну из альтернатив и скорректировав ее на момент неопределенности, предприятие приступает к осуществлению главного этапа планирования - к разработке планов производства продукции, которые впоследствии детализируются. [12]
Планы производства продукции разрабатываются как определенные задания для всех видов деятельности, для каждого звена или на один вид работы.
Основными требованиями при разработке плана являются эффективность и сбалансированность. Эффективность плана производства продукции предприятия означает напряженность, реальность, оптимальность и действенность.
Под обеспечением действенности плана развития предприятия понимается:
- обоснованность плановых заданий системой прогрессивных технико-экономических норм;
- необходимость обеспечения ресурсами в заданных пределах;
- обеспечение разработанной системой учета, контроля, стимулирования его выполнения;
- назначение квалифицированного специалиста, отвечающего за выполнение плана.
Итак, использование современных экономико-статистических методов с применением ЭВМ, основой которых являются оптимизационные модели, позволяющие выявить максимум или минимум критерия оптимизации производственной программы при заданных ограничениях, является актуальным и позволяет найти эффективный вариант планирования деятельности предприятия.[16]
2. ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МРУCП «МОСТОВЧАНКА» МОСТОВСКОГО РАЙОНА
2.1 Общие сведения о хозяйстве
МРУСП «Мостовчанка» начала свою историю развития с 1952 г. с образования административно-хозяйственного центра в г. Мосты.
Мостовское районное унитарное сельскохозяйственное предприятие «Мостовчанка» является государственным сельскохозяйственным предприятием и находился в коммунальной собственности районного уровня управления. Оно расположено вокруг г. Мосты. Административно-хозяйственный центр находится в г. Мосты. Отдаленность от областного центра г. Гродно - 65 км.
В структуре управления главным руководителем хозяйства выступает директор, однако в целом хозяйство подчинено управлению сельского хозяйства и продовольствия Мостовского райисполкома.
Производственное направление хозяйства мясомолочное с развитым производством зерновых и свеклосеянием. МРУСП «Мостовчанка» является пригородным хозяйством, поэтому все его населенные пункты связаны между собой сетью дорог: Мосты -Скидель, Мосты - Слоним, Волковыск - Мосты - Щучин.
На территории хозяйства проходит Белорусская железная дорога. Имеется и густая сеть полевых дорог. Некоторые из них препятствуют созданию более крупных пахотных массивов, затрудняет использование сельскохозяйственной техники.
В среднем земельный массив хозяйства представляет собой средневолнистый грядовоморенный рельеф, хотя во многих местах он весьма разнообразен. По форме поверхности территорию МРУСП «Мостовчанка» можно разделить на две части.
Первая юго-западная часть землепользования характеризуется волнисто-холмистым рельефом. Остальная часть хозяйства имеет более спокойный рельеф, однако, и здесь есть отдельные невысокие сглаженные холмы, чередующиеся с ложбино-образными понижениями.
Территория МРУСП «Мостовчанка» как и вся Гродненская область, входит в третий западный почвенно-климатический округ. Этот округ характеризуется малоснежными мягкими зимами со среднегодовым количествам осадков 590 мм.
Распределение атмосферных осадков по месяцам происходит неравномерно: за холодный период выпадает 175 мм, а за теплый период - 420 мм годовой суммы осадков.
МРУСП «Мостовчанка» расположено в зоне умеренно-континентального климата с преобладающим влиянием воздушных масс с Атлантического океана. Частое перемещение воздушных масс создает неустойчивый тип погоды.
Зима преимущественно мягкая, возможны также частые оттепели. Самый холодный месяц - это январь. Весна наступает в конце марта, когда среднесуточная температура воздуха становится весьма положительной.
Для весны типичны периодические возвраты холодов. В мае, начале июня наблюдаются заморозки.
Лето обычно теплое и влажное, наступает в конце мая, когда среднесуточная температура достигает 15`С. Летом бывают в основном большие, но не продолжительные дожди.
Осенью преобладает пасмурная, сырая и ветреная погода. Часто наблюдаются туманы.
В среднем за год выпадает 590 мм осадков, 2/3 из которых приходится на теплый период (апрель-октябрь). В дождливые годы выпадает более 780 мм, а в засушливые - не более 400 мм. Преобладают ветры восточного направления, в основном умеренные. Сильные ветра наблюдаются редко и чаще в холодное время года.
Пахотные земли хозяйства представлены песчаным, супесчаным и дерново-подзолистыми типом. Что касается качественной оценки земель МРУСП «Мостовчанка», то данное хозяйство располагается на легких песчаных и супесчаных почвах, подстилаемых моренными суглинками.
Наиболее ценные почвы - это суглинистые, подстилаемые моренным суглинком. Их в МРУСП «Мостовчанка» очень мало, около 5 % в целом от общей площади пашни.
На повышенных частях рельефа встречаются песчаные почвы. Вдоль ручьев расположенные перегнойные и дерново-перегнойные почвы. Отдельные пахотные земли подвержены действию водной и ветровой эрозии.
Таким образом, в целом мягкий климат, богатый атмосферными осадками, хорошее плодородие земель способствуют росту и развитию всех сельскохозяйственных культур и позволяют получать хорошие урожаи при правильном возделывании.
Естественное плодородие пашни оценено в 27,2 баллов, а сельскохозяйственных угодий - в 25,5 баллов.
Земельные ресурсы служат местом, базой расположения предприятия и других объектов.
В сельском хозяйстве земельные угодья выступают предметом и средством труда. Можно отметить, что в отличие от других средств производства земля при правильном обращении с ней не только не утрачивает свои природные свойства, но и улучшает их.
Рациональные размеры предприятий способствуют росту экономической эффективности производства. Для этого необходимо более эффективно использовать все производственные ресурсы, имеющиеся на предприятии (земельные, трудовые, основные средства, МТП).
2.2 Землепользование хозяйства
Основным ресурсом сельскохозяйственного производства является земля, поэтому рассмотрим земельный фонд и его структуру в хозяйстве (табл. 2. 1).
Таблица 2.1 -Землепользование хозяйства
Вид угодий |
Площадь, га |
Структура в 2017 году, % |
||||
2015 |
2016 |
2017 |
Землепользования |
Сельхозугодий |
||
Всего закреплено земли |
12136 |
11585 |
11585 |
100,0 |
- |
|
В том числе: |
||||||
- пашня |
5764 |
5603 |
5603 |
48,4 |
59,1 |
|
- сенокосы |
2791 |
3769 |
3769 |
32,5 |
39,8 |
|
- пастбища |
1200 |
100 |
100 |
0,9 |
1,0 |
|
- многолетние насаждения |
2 |
2 |
2 |
0,1 |
0,1 |
|
Итого сельхозугодий |
9757 |
9474 |
9474 |
81,9 |
100,0 |
|
Прочие земли |
2379 |
2111 |
2111 |
18,1 |
X |
Как видно из таблицы 2.1 в землепользовании хозяйства за рассматриваемый период произошли некоторые изменения. Общая земельная площадь в 2017 г. составила 11585 га, что на 551 га меньше аналогичного показателя 2015 г. Следует отметить, что площадь сельскохозяйственных угодий сократилась на 283 га, пашни -на 161 га. Однако значительно увеличились сенокосы- на 978 га.
Наибольший удельный вес в структуре землепользования занимают сельхозугодия - 81,9 %, наименьший - многолетние насаждения 0,1 %. Что касается пашни, то под нее отводится в структуре землепользования и в структуре сельхозугодий 48,4% и 59,1% соответственно
Распаханность земель в хозяйстве составляет 48,4 %, что свидетельствует о том, что в хозяйстве невысокий уровень интенсивности использования земли.
Таким образом, МРУСП «Мостовчанка» располагает земельными угодьями, пригодными для успешного ведения растениеводства и животноводства.
2.3 Характеристика отраслей растениеводства
Одним из основных показателей, характеризующих деятельность хозяйства, является объем производства сельскохозяйственной продукции. От его величины зависит объем реализации продукции, а значит, и степень удовлетворения потребности населения в продуктах питания. На валовой сбор продукции большое влияние оказывает структура посевных площадей, а также урожайность.
Рассмотрим структуру посевных площадей МРУСП «Мостовчанка» за 2015-2017гг. (табл. 2.2).
По данным таблицы видно, что посевная площадь в 2017 г. составила 5603 га, что на 610 га и 405 га меньше, чем в 2015 г. и 2016 г. соответственно.
За рассматриваемый период наблюдаются значительные колебания размеров посевных площадей основных сельскохозяйственных культур.
Таблица 2.2- Размер и структура посевных площадей, га
Наименование культур |
Годы |
2017г. в % к итогу |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
|||
Зерновые и зернобобовые, всего |
2294 |
1949 |
1990 |
35,5 |
|
в том числе: озимые зерновые |
1300 |
1215 |
822 |
14,7 |
|
яровые зерновые |
780 |
677 |
958 |
17,1 |
|
зернобобовые |
214 |
57 |
210 |
3,7 |
|
Технические, всего |
710 |
318 |
690 |
12,2 |
|
в том числе: кукуруза |
- |
13 |
140 |
2,4 |
|
сахарная свекла |
300 |
100 |
200 |
3,6 |
|
картофель |
110 |
40 |
50 |
0,9 |
|
рапс |
300 |
165 |
300 |
5,3 |
|
Кормовые, всего |
3064 |
4185 |
2196 |
39,2 |
|
в том числе: кукуруза на силос |
1215 |
1037 |
760 |
13,6 |
|
многолетние травы |
750 |
1196 |
571 |
10,2 |
|
однолетние травы |
1099 |
1952 |
865 |
15,4 |
|
Прочие культуры |
252 |
12 |
232 |
4,2 |
|
Всего посевов |
6213 |
6008 |
5603 |
91,2 |
Наибольший удельный вес в структуре посевов на протяжении трех лет занимают кормовые культуры. Так в 2017 году им соответствуют 39,2%. На долю зерновых и зернобобовых приходится 35,5%, а на долю технических культур -12,3 %. Следует отметить, что в 2017 г. основные культуры занимают 91,2% от всего размера пашни.
Во многом эффективность производства сельскохозяйственной продукции зависит от урожайности сельскохозяйственных культур. Рассмотрим изменение этого показателя за период с 2015 г по 2017 г. (табл. 2.3).
Таблица 2.3- Динамика урожайности сельскохозяйственных культур, ц/га
Вид культур |
Годы |
2017 к 2015 г,% |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
|||
Зерновые и зернобобовые без кукурузы |
37,6 |
25,2 |
23,2 |
61,7 |
|
в том числе: |
|||||
озимые зерновые |
34,8 |
24,2 |
28,8 |
82,6 |
|
яровые зерновые |
42,5 |
27,7 |
20,1 |
47,2 |
|
зернобобовые |
36,7 |
17,4 |
14,8 |
40,3 |
|
Сахарная свекла |
177 |
365,8 |
359,2 |
202,9 |
|
Кукуруза на зерно |
- |
53,1 |
37,6 |
||
Рапс |
20,6 |
9,3 |
18,9 |
91,7 |
|
Картофель |
103,6 |
213,3 |
242,8 |
234,4 |
|
Кукуруза на силос |
78 |
133 |
240 |
307,7 |
По данным таблицы 2.3 видно, что в 2017 г. по сравнению с 2015 г. наблюдается уменьшение урожайности практически по всем видам сельскохозяйственных культур кроме картофеля, сахарной свеклы и кукурузы на силос. Так, снизилась урожайность зерновых и зернобобовых на 14,4 ц/га (на 38,3%),рапса на 1,7 ц/га (8,3%). Урожайность сахарной свеклы осталась примерно на уровне 2016 года, а по сравнению с началом исследуемого периода выросла примерно в два раза.
Рассмотрим изменение валовой и товарной продукции растениеводства в течение изучаемого периода (табл. 2.4).
Таблица 2.4- Динамика валовой и товарной продукции растениеводства, т
Виды продукции |
Годы |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
||
Валовая продукция |
||||
Зерновые и бобовые без кукурузы |
8629 |
4912 |
4608 |
|
Кукуруза на зерно |
- |
69 |
526 |
|
Свекла сахарная |
5309 |
3658 |
7183 |
|
Картофель |
1140 |
853 |
1214 |
|
Рапс |
617 |
153 |
568 |
|
Товарная продукция |
||||
Зерновые и бобовые без кукурузы |
3786 |
2644 |
1914 |
|
Кукуруза на зерно |
231 |
17 |
73 |
|
Свекла сахарная |
5309 |
3658 |
7183 |
|
Картофель |
1036 |
650 |
1090 |
|
Рапс |
609 |
131 |
459 |
|
Уровень товарности, % |
||||
Зерновые и бобовые без кукурузы |
43,9 |
53,8 |
41,5 |
|
Кукуруза на зерно |
- |
24,6 |
13,9 |
|
Свекла сахарная |
100 |
100 |
100 |
|
Картофель |
90,9 |
76,2 |
89,8 |
|
Рапс |
98,7 |
85,6 |
80,8 |
Согласно данным таблицы 2.4 с 2015 г. наблюдается снижение уровня производства зерновых с 8629 т до 5134 т или на 40,5%, это связано со снижением урожайности и размера посевных площадей в 2017 г. Однако имеет место рост на 35,3 %валовой продукции сахарной свеклы. В 2016 г. начали выращивать кукурузу на зерно, и в 2017 урожай её составил 526 т.
Товарная продукция резко колеблется по годам за исключением зерна, для которого имеет место отрицательная динамика.
Что касается уровня товарности, только для картофеля он изменился в большую сторону на 17,9%, для остальных видов продукции он стал меньше: зерна - на 2,4%, рапса - на 17,9%, кукурузы на зерно - на 10,7 %.Из таблицы видно, что уровень товарности сахарной свеклы остаётся неизменным, равным 100%.
2.4 Характеристика отраслей животноводства
Тесно с развитием отрасли растениеводства связано развитие отрасли животноводства. В отрасли животноводства МРУСП «Мостовчанка» можно выделить поголовье крупного рогатого скота молочного направления и на откорме. Изучение данной отрасли начнем с анализа поголовья скота в хозяйстве и его структуры (табл. 2.5).
Таблица 2.5-Поголовье скота, гол.
Вид животных |
Выходное поголовье |
Структура стада в 2017 г. % |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
|||
КРС в том числе |
5101 |
4688 |
4257 |
100 |
|
- молочное стадо |
1508 |
1533 |
1532 |
36 |
|
- на выращивании и откорме |
3593 |
3155 |
2725 |
64 |
Из данных таблицы 2.5 видно, что за исследуемый период поголовье молочного стада колеблется и по сравнению с 2015 годом увеличилось на 24 гол. Количество молодняка КРС на выращивании и откорме за этот период снизилось на 868 гол. -с 3593 гол. до 2725 гол. (на 31,9 %). Легко видеть, что в структуре поголовья молочное стадо и КРС на выращивании и откорме равны 36 % и 64 % соответственно. По состоянию на 31.12.2017 г. численность коров хозяйства составляет 1532 гол, а численность молодняка КРС - 2725 гол.
Однако для изучения развития отрасли животноводства необходимо проанализировать продуктивность животных, так как она, как и урожайность культур, является одним из важнейших показателей использования производственных ресурсов сельхозпредприятия.
Основные показатели продуктивности животных и их изменение за рассматриваемый период приведены в таблице 2.6.
Таблица 2.6- Основные показатели продуктивности животных
Показатели |
Годы |
2017 к 2015 г,% |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
|||
Удой молока на 1 среднегодовую корову, кг |
4050 |
3320 |
3153 |
77,6 |
|
Среднесуточный прирост живой массы КРС, г.: |
528 |
499 |
488 |
92,4 |
Показатели продуктивности животных имеют отрицательную динамику. С 2015 года значительно сократился среднегодовой удой молока - с 4050 кг до 3153 кг (на 22,4 %), а также снизился среднесуточный привес КРС - с 528 г до 488 г, т.е. на 40 г (на 7,6 %).
Снижение связано с ухудшением уровня корма и отсутствием в рационе кормовых добавок.
Изучив продуктивность, перейдем к рассмотрению объемов валовой и товарной продукции животноводства за исследуемые три года (табл. 2.7).
Таблица 2.7- Динамика валовой и товарной продукции животноводства, т
Виды продукции |
Годы |
2017 к 2015г, % |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
|||
Валовая продукция |
|||||
Молоко |
6108 |
5089 |
4830 |
79,1 |
|
Мясо КРС |
704 |
566 |
474 |
67,3 |
|
Товарная продукция |
|||||
Молоко |
5123 |
3973 |
4136 |
80,7 |
|
Мясо КРС |
666 |
709 |
355 |
53,3 |
|
Уровень товарности |
|||||
Молоко |
83,8 |
78,1 |
85,6 |
102,1 |
|
Мясо КРС |
94,6 |
125,3 |
74,9 |
79,2 |
Согласно таблице 2.7 уровень производство молока и уровень живой массы за рассматриваемый период понизились на 1278 т (на 20,9 %) и на 230 т (на 32,7 %) соответственно. Это связано с уменьшением поголовья скота и снижением их продуктивности.
Товарная продукция имеет тенденцию к убыванию: в 2017 г.по сравнению с 2015 г. было реализовано молока и мяса КРС меньше на 19,3 % и 46,7 % соответственно. При этом уровень товарности молока вырос на 2,1 %, а мяса КРС снизился на 20,8 %. Следует отметить, что в 2016 г. уровень товарности мяса выше 100%, так как был реализован остаток этой продукции за предыдущий год, а также имели место закупки у населения.
2.5 Специализация хозяйства
Специализация сельскохозяйственного предприятия означает сосредоточение его деятельности на производстве одного или нескольких видов конкурентоспособной товарной продукции, для производства которых здесь имеются лучшие условия.
Уровень специализации предприятия определяется по удельному весу основных сельскохозяйственных отраслей в структуре товарной продукции. Проведем анализ уровня специализации МРУСП, где исходными данными и показателями выступит уровень выручки в среднем за 2015-2017 годы.
Таблица 2.8- Размер и структура основной товарной продукции за 2015-2017 гг.
Виды продукции (отраслей) |
Товарная продукция |
|||
на сумму, тыс. руб. |
в % к итогу |
№ в ранжир.ряду |
||
Зерновые |
690,5 |
14,05 |
3 |
|
Рапс |
273,4 |
5,56 |
5 |
|
Картофель |
105,3 |
2,14 |
6 |
|
Сахарная свекла |
370,2 |
7,54 |
4 |
|
Мясо КРС |
1057,5 |
21,52 |
2 |
|
Молоко |
2417,5 |
49,19 |
1 |
|
Всего |
4914,4 |
100,00 |
Х |
В среднем за период с 2015 по 2017 г. МРУСП «Мостовчанка» было получено по основным видам товарной продукции на 4914,4 тыс.руб. Наибольший удельный вес в ее структуре занимает продукция животноводства - 3475 тыс. руб. (70,71 %).
Это подтверждает молочно-мясное направление специализации хозяйства. В МРУСП «Мостовчанка» выращивают только крупный рогатый скот.
Среди продукции животноводства наибольший удельный вес приходится на молоко. Его реализовано на сумму 2417,5тыс.руб.
Продукции растениеводства продано на сумму 1439,4 тыс. руб. Наибольший удельный вес в структуре растениеводческой продукции занимают зерновые и зернобобовые (14,05 %) и сахарная свекла (7,53 %). Исходя из представленных данных, можем найти коэффициент специализации хозяйства по формуле:
К= 100/ ?[Удi*(2i - 1)], где (2.1)
- коэффициент специализации;
Удi - удельный вес i-го вида товарной продукции в общем ее объеме;
i - порядковый номер продукции в ранжированном ряду.
Получим, что коэффициент специализации составляет:
=100/[(49,19*(2*1-1) + 21,52*(2*2-1) + 14,05*(2*3-1) + 7,54*(2*4-1)+
+ 5,56*(2*5-1) + 2,14*(2*6-1) = 0,32(2.2)
Коэффициент специализации - 0,32. Это говорит о среднем уровне специализации.
Производственное направление - молочно-мясное скотоводство с развитым зерносеянием.
2.6 Наличие трудовых ресурсов в хозяйстве
Большое значение в достижении результатов производственной деятельности играют трудовые ресурсы хозяйства.
Достаточная обеспеченность сельскохозяйственного предприятия необходимыми трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеет большое значение для увеличения объёма производства продукции и повышения эффективности производства.
В частности, от обеспеченности хозяйства трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависит объём и своевременность выполнения сельскохозяйственных работ.
Наличие рабочей силы по категориям в хозяйстве представлено в таблице 2.9.
Таблица 2.9- Среднесписочная численность работников, чел.
Категории работников |
2015 |
2016 |
2017 |
2017 г. в % к 2015 г. |
|
Работники, занятые в с/хозяйственном производстве |
338 |
318 |
297 |
94 |
|
- рабочие |
288 |
260 |
243 |
91 |
|
- служащие |
50 |
58 |
54 |
105 |
|
из них: |
|||||
- руководители |
6 |
8 |
8 |
89 |
|
- специалисты |
44 |
50 |
46 |
109 |
|
Рабочие неосновной деятельности: |
18 |
20 |
7 |
142 |
|
Всего |
356 |
338 |
304 |
96 |
Из данных таблицы 2.9 видно, что численность работников, занятых на предприятии в 2017 г. составляет 304чел., что на 52 работников меньше, чем в 2015. Наблюдается уменьшение их количества по всем категориям работников.
Сокращение рабочих связано с интенсивностью миграционных потоков из сельской местности в городскую, а также низким уровнем заработной платы, что отрицательно сказывается на условиях жизнедеятельности сельского населения.
2.7 Производительность труда
Эффективность использования трудовых ресурсов выражается в производительности их труда. Рост данного показателя имеет большое социально-экономическое значение, поскольку это единственный источник увеличения производства, основа снижения себестоимости продукции, основа и условие повышения заработной платы работников, основа конкурентоспособности продукции, которую предлагает предприятие-производитель. Для определения уровня производительности труда в сельском хозяйстве используется система натуральных и стоимостных показателей, которые представлены в таблице 2.10
Анализируя данные таблицы 2.10, можно сделать вывод, что имеет месторост произведенной валовой продукции сельского хозяйства на одного среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве.
Таблица 2.10-Показатели производительности труда
Показатели |
Годы |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
||
Произведено валовой продукции сельского хозяйства на одного среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, руб. |
19410,1 |
15272 |
24862 |
|
на 1 чел.-час, руб. |
12,08 |
12 |
11 |
|
в том числе:в растениеводстве, руб. |
13,72 |
17 |
13 |
|
в животноводстве, руб. |
11,10 |
10 |
10 |
|
Отработано в сельском хозяйстве - всего, тыс. час |
543 |
453 |
573 |
|
в том числе: |
||||
- в растениеводстве |
202 |
123 |
253 |
|
- в животноводстве |
341 |
330 |
320 |
Однако наблюдается снижение этого показателя на 1 чел.-час. Так в растениеводстве он снизился по сравнению 2015 г. на 0,72 руб., а в животноводстве - на 1,10 руб.
При этом на 30 тыс. увеличилось отработанных в сельском хозяйстве часов.
2.8 Наличие и использование основных фондов
Основные фонды являются основой увеличения объемов продукции предприятия, благоустройства населения. Они определяют уровень развития материально-технической базы предприятия, фондовооруженность труда, его квалификацию и производительность.
Данные, необходимые при анализе имеющихся в хозяйстве фондов, представлены в таблице 2.11.
Таблица 2.11-Динамика и структура основных фондов в хозяйстве
Показатели |
Годы |
||||||
2015 |
2016 |
2017 |
|||||
тыс. руб. |
% |
тыс. руб. |
% |
тыс. руб. |
% |
||
Здания и сооружения |
21361,8 |
67,84 |
20746,5 |
67,15 |
23423,0 |
69,68 |
|
Передаточные устройства |
58,2 |
0,19 |
54,5 |
0,18 |
51,0 |
0,15 |
|
Машины и оборудование |
7192,8 |
22,84 |
6759,0 |
21,87 |
6342,0 |
18,87 |
|
Транспортные средства |
286,8 |
0,91 |
268,0 |
0,87 |
243,5 |
0,72 |
|
Инструмент и производственный инвентарь |
18,5 |
0,06 |
17,5 |
0,06 |
18,0 |
0,05 |
|
Рабочий скот |
2544,1 |
8,08 |
3027,5 |
9,79 |
3517,0 |
10,46 |
|
Многолетние насаждения |
24,6 |
0,08 |
25,0 |
0,08 |
23,0 |
0,07 |
|
Итого основных средств |
31486,8 |
100,00 |
30898,0 |
100,00 |
33617,5 |
100,00 |
Рассматривая структуру основных фондов, представленную в таблице 2.11, легко видеть, что основную долю в ней занимают здания и сооружения, машины и оборудование. Так в 2017 г. на них приходится 69,68 % и 18,87 % соответственно.
Основные фонды по всем показателям в течение рассматриваемого периода снижаются, кроме зданий и сооружений и рабочего скота, которые выросли на 2061,2 тыс. руб. и на 972,9 тыс. руб. соответственно. В результате этого общая сумма основных средств увеличилась на 2130,7 тыс. руб.
В таблице 2.12. приведены показатели эффективности использования основных фондов в хозяйстве: фондоотдача, фондоемкость и фондовооруженность.
Таблица 2.12-Эффективность использования основных производственных фондов на предприятии
Показатели |
Годы |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
||
Фондообеспеченность на 100 га сельхозугодий, тыс. руб. |
322,7 |
320,9 |
354,8 |
|
Фондовооруженность на 1 работника, тыс. руб. |
88,5 |
89,9 |
110,6 |
|
Фондоотдача, руб. на руб. |
0,21 |
0,17 |
0,19 |
Для фондоотдачи валовой доход = Чистая прибыль (убыток) (± 150 - 160 ± 170 ± 180 - 190-200)( Форма №2 лист 2)+ Форма № 8-АПК лист 1 Итого затрат (коды 100+200+300+400+500)- Затраты по закладке и выращиванию молодых многолетних насаждений (601)
Исходя из данных вышеуказанной таблицы видно, что Фондообеспеченность из года в год колеблется: если вначале она составляла лишь 322,7 тыс.руб., то уже в следующем году понизилась на 0,6 % (320,9тыс. руб.), а в 2017 г. повысилась - 354,8 тыс. руб. или на9,9 % к первоначальному уровню.
Фондовооруженность в отчетном периоде составила 110,6тыс. руб. или + 24,9% к уровню 2015 г.
Известно, чем выше уровень фондообеспеченности и фондовооруженности предприятия, тем оно мощнее, в чем и можно убедиться.
Фондоотдача определяется как отношение стоимости валовой продукции к стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения. Значение этого показателя в хозяйстве снизилось по сравнению с 2015 г. на 9,5 %.
В течение всего рассматриваемого периода происходит увеличение всех показателей, кроме фондоотдачи, что свидетельствуют об эффективной воспроизводственной политике, проводимой на предприятии (табл.2.13).
2.9 Уровень и эффективность производства
Исходя из имеющегося анализа, также рассмотрим уровень рентабельности РУСП по реализованной продукции.
Таблица 2.13 - Показатели эффективности производства в 2017 г.
Вид продукции |
Товарная продукция |
Себестоимость реализованной продукции, тыс.руб. |
Денежная выручка, тыс. руб. |
Прибыль (убыток) тыс. руб. |
Уровень рентабельности (Убыточности), % |
|
Зерновые и зернобобовые |
1987 |
546 |
475 |
-71 |
-13 |
|
Сахарная свекла |
7183 |
636 |
494 |
-142 |
-22,3 |
|
Картофель |
1090 |
339 |
124 |
-215 |
-63,4 |
|
Рапс (семена) |
459 |
181 |
314 |
133 |
73,4 |
|
Другая продукция растениеводства |
- |
41 |
66 |
25 |
60,9 |
|
Итого по растениеводству |
- |
1743 |
1473 |
-270 |
-15,5 |
|
Молоко |
4136 |
2212 |
2267 |
55 |
2,5 |
|
КРС на мясо |
355 |
1669 |
638 |
-1031 |
-61,8 |
|
Другая продукция животноводства |
- |
21 |
19 |
-2 |
9,5 |
|
Итого по животноводству |
- |
3902 |
2924 |
-978 |
-25,1 |
|
Прочая продукция |
- |
385 |
702 |
317 |
82,3 |
|
Всего |
- |
6030 |
5099 |
-931 |
-15,4 |
Информация, представленная в таблице 2.13, указывает на то, что отрасли растениеводства и животноводства МРУСП «Мостовчанка» являются убыточными.
В 2017 году в хозяйстве наблюдается только одна рентабельная культура - рапс с уровнем в 73,4 %.
Отрасль растениеводства сработала с убытком в 15,5 %, а животноводства -в 25,1 %. Уровень рентабельности в целом по МРУСП «Мостовчанка» в 2017 г. составил -15,4%.
Выполнить анализ уровня и эффективности производства можно по данным представленным в таблице 2.14.
Таблица 2.14- Уровень и эффективность производства
Показатели |
Годы |
|||
2015 |
2016 |
2017 |
||
Приходится на 100 га сельхозугодий |
||||
- молодняка КРС на выращивании и откорме, гол |
37 |
33 |
28 |
|
- коров, гол |
15 |
16 |
16 |
|
- молока, ц |
626 |
537,2 |
509,8 |
|
- мяса в живом весе, ц |
72,2 |
59,74 |
50,03 |
|
- валовой продукции, тыс. руб. |
67,2 |
55,8 |
66,7 |
|
- прибыли (убытка), тыс. руб. |
-21,1 |
-23,9 |
-9,83 |
|
Приходится на 100 га пашни: |
||||
- рапса, ц |
107 |
27,3 |
101,4 |
... |
Подобные документы
Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.
контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006Методы разработки экономико-математических моделей управления развитием предприятия. Разработка модели организационной структуры и системы управления развитием предприятия на примере ООО "Метра". Оптимизация использования фонда развития предприятия.
курсовая работа [76,7 K], добавлен 11.09.2008Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 07.05.2013Использование различных ресурсов для производства изделия с применением математических методов и построением функциональной зависимости. Математическая идеализация процентного изменения спроса. Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей.
контрольная работа [195,4 K], добавлен 19.08.2009Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011Примеры задач, решения которых найдено путем использования метода экспертных оценок и линейное прогнозирование (симплекс-метод). Определение структуры комплекса оборудования и получения максимальной выгоды при наличии ограниченных исходных данных.
контрольная работа [54,7 K], добавлен 07.07.2010Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Характеристика ипотечного кредитования на примере Брянской области. Обзор математических методов принятия решений: экспертных оценок, последовательных и парных сравнений, анализа иерархий. Разработка программы поиска оптимального ипотечного кредита.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.11.2012Общая характеристика и классификация экономико-математических методов. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности. Балансовые методы и модели в анализе связей внутризаводских подразделений, в расчетах и цен.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 16.06.2014Объявление торгов администрацией штата на определенное количество строительных подрядов для определенного количества фирм. Экономико-математическая модели для минимизации затрат. Определение количества песцов и лисиц для получения максимальной прибыли.
контрольная работа [18,2 K], добавлен 05.03.2010Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010Оптимизация производственной программы предприятия по деповскому ремонту грузовых вагонов. Оптимизация загрузки мощностей по производству запасных частей для предприятий железнодорожного транспорта. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.
методичка [657,0 K], добавлен 01.12.2010Теоретические основы экономико-математических задач о смесях. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Организационно-экономическая характеристика и технико-экономические показатели работы СПК "Родина".
курсовая работа [66,6 K], добавлен 01.04.2011Анализ перспектив развития кадрового отдела ОАО "Cухой" и возможности адекватной реакции отдела на изменения во внешней среде. Формирование математических моделей управления предприятием. Количественное моделирование и оптимизация трудовых ресурсов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.04.2015Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015Расчет минимального значения целевой функции. Планирование товарооборота для получения максимальной прибыли торгового предприятия. Анализ устойчивости оптимального плана. План перевозки груза от поставщиков к потребителям с минимальными затратами.
контрольная работа [250,6 K], добавлен 10.03.2012Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009