Оптимизация производственной программы предприятия как фактор эффективного развития (на примере МРУСП "Мостовчанка")
Использование экономико-математических методов в агропромышленном комплексе. Характеристика отраслей растениеводства и животноводства Республики Беларусь. Выявление целесообразных путей использования ресурсов и возможностей получение максимальной прибыли.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 04.07.2018 |
Размер файла | 178,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
-0,143
Зернобобовые
2,9
0,712
-0,143
Рапс
7,3
0,712
-0,143
Силосные
14,6
0,55
-0,012
Однолетние травы на ЗК
20,3
0,45
-0,05
Многолетние травы (сено)
6,3
0,75
-0,15
Сенокосы на сено
6,34
0,6
-0,15
Кукуруза на силос
14,6
0,55
-0,012
Сахарная свекла
48,0
0,33
-0,025
Рассчитаем затраты труда на 1 га:
озимые зерновые:
= 17,7+0,712*15,42-0,143*32,5=24,02 чел.-ч;
яровые зерновые:
= 7,3+0,712*22,50-0,143*33,5=18,53 чел.-ч;
зернобобовые:
= 2,9+0,172*15,25-0,143*25,5 = 19,18 чел.-ч;
рапс:
= 7,3+0,712*11,82-0,143*21,9= 12,58 чел.-ч;
кукуруза на силос:
= 14,6+0,55*4,74-0,012*255,9= 14,14 чел.-ч;
однолетние травы на зеленую массу:
= 20,3+0,45*3,13-0,05*116,5=15,88 чел.-ч;
многолетние травы на зеленый корм:
=0,85*15,88=13,50 (85% от затрат труда на возделывание однолетних трав на зеленый корм);
многолетние травы на семена:
=1,36*13,50=18,36 чел.-ч (используем поправочный коэффициент);
сенокосы на сено:
= 6,34+0,6*1,19-0,15*25,9=1,98 чел.-ч;
сенокосы на сенаж:
= 0,6*1,98 =1,19 чел.-ч (60% от сенокосов на сено);
пастбища на сенаж: = 0,2*1,98= 0,4 чел.-ч (20% от сенокосов на сено);
пастбища на зеленый корм: =0,11*1,98=0,22чел.-ч (11% от сенокосов на сено).
Затраты труда в напряженный период определяются умножением полученных годовых затрат труда на соответствующие коэффициенты:
озимые зерновые:
=0,468*24,02=11,24 чел.-ч;
яровые зерновые:
= 0,496*18,53=9,19 чел.-ч;
зернобобовые:
=0,546*10,11=5,52 чел.-ч.
рапс:
=0,496*12,58=6,24 чел.-ч;
кукуруза на силос:
= 0,828*14,14= 11,70 чел.-ч;
многолетние травы на зеленый корм :
= 0,603*13,50=8,14 чел.-ч;
сахарная свекла:
= 0,697*55,57=38,74 чел.-ч;
однолетние травы на зеленый корм:
= 0,558*15,58=8,86 чел.-ч;
сенокосы на сено:
= 0,743*1,98 =1,47 чел.-ч;
сенокосы на сенаж:
= 0,643*1,19 = 0,76 чел.-ч.
пастбища на сенаж:
= 0,625*0,4 = 0,25 чел.-ч;
пастбища на зеленый корм:
=0,565*0,22 =0,12 чел.-ч.
Расчёты сведём в таблицу 3.4, в которой представлены плановые показатели функционирования отрасли растениеводства. К этим показателям относятся: плановая урожайность сельскохозяйственных культур, производимых в МРУСП «Мостовчанка»; затраты труда, которые отражаются в годовой потребности и в напряженный период; себестоимость и цена 1 ц определенной сельскохозяйственной культуры. В колонки «Себестоимость, руб./ц» и «Цена, руб./ц» занесена фактическая информация за последний 2017 год.
Таблица 3.4 - Плановые показатели функционирования отрасли растениеводства
Культура, вид угодий |
Урожайность, ц/га |
Распределение продукции |
Затраты труда, чел/час |
Себестоимость руб./ц |
Цена, руб./ц |
|||||
Основная |
Побочная |
за год |
напряженный |
|||||||
семена |
Корм |
товарная |
корм |
|||||||
Озимые зерновые - продовольственные |
32,5 |
3 |
11,4 |
18,1 |
32,5 |
24,02 |
11,24 |
27,5 |
23,9 |
|
- фуражные |
32,5 |
3,8 |
28,7 |
32,5 |
24,02 |
11,24 |
25,5 |
|||
Яровые зерновые - продовольственные |
33,5 |
4,28 |
11,7 |
17,5 |
33,5 |
18,53 |
9,19 |
27,5 |
23,9 |
|
- фуражные |
33,5 |
4,28 |
29,2 |
33,5 |
18,53 |
9,19 |
21,8 |
|||
Зернобобовые - продовольственные |
25,5 |
8,9 |
16,6 |
19,18 |
10,47 |
27,5 |
23,9 |
|||
- фуражные |
25,5 |
25,5 |
19,18 |
10,47 |
24,1 |
|||||
Рапс |
21,9 |
21,9 |
12,58 |
6,24 |
39,4 |
68,4 |
||||
Сахарная свекла |
371,7 |
371,7 |
55,57 |
38,74 |
8,9 |
6,9 |
||||
Кукуруза на зерно |
51,0 |
51,0 |
40,00 |
22,00 |
27,4 |
28,8 |
||||
Кукуруза на силос |
255,9 |
179,1 |
14,14 |
11,70 |
6,0 |
|||||
Многолетние травы: - зеленый корм |
171,7 |
171,7 |
13,50 |
8,14 |
75,0 |
|||||
- семена |
3,7 |
3,7 |
18,36 |
9,38 |
||||||
Однолетние травы з/к |
116,5 |
116,5 |
15,88 |
8,86 |
5,9 |
|||||
Пожнивные культуры |
93,2 |
93,2 |
||||||||
Сенокосы - сено |
25,9 |
25,9 |
1,98 |
1,47 |
0,3 |
|||||
- сенаж |
72,1 |
72,1 |
1,19 |
0,76 |
4,9 |
|||||
Пастбища: - зеленый корм |
48,1 |
48,1 |
0,22 |
0,12 |
||||||
- сенаж |
86,9 |
120,0 |
0,40 |
0,25 |
4,9 |
Продуктивность животных планируем по КМ вида:
, (3.20)
где , - соответственно планируемая и средняя за 3 года фактическая продуктивность животных;
t - величина планового периода;
- приращение урожайности зерновых культур;
- коэффициент регрессии (для продуктивности коров - = 2,6; молодняка КРС - = 0,0054).
Рассчитаем продуктивность животных:
Коровы:
Молодняк КРС:
Расход кормовых единиц на производство 1 ц продукции животноводства определяется из корреляционной модели вида (3.21):
=+х-1, (3.21)
где х - продуктивность животных,
и - параметры модели.
В связи с тем, что нам для расчетов необходима продуктивность за год, получаем:
по молодняку КРС:
= 572,22*365/100000 = 2,09 ц;
Чтобы определить расход к. ед. на 1 голову, необходимо полученный результат умножить на годовую продуктивность животных в ц:
коровы:
= (0,63+20,7*(71,16-1) * 38,07 = 44,7 ц к. ед.;
молодняк КРС:
= (4,3+ 3,03*(0,773-1) *2,09= 20,0 ц к. ед.;
Потребность в перевариваемом протеине определяем умножением полученных показателей в кормовых единицах на обеспеченность их в перевариваемом протеине (для коров - 102 г, для молодняка КРС - 103 г), то есть: для коров:
44,7*10,2=455,8 кг п. п.;
для молодняка КРС:
20,0*10,3=206,4 кг п. п.;
Затраты труда в животноводстве на одну голову скота в год планируем по КМ вида (3.22):
, (3.22)
где - фактические средние затраты труда на 1гол, чел.-ч;
- плановая годовая продуктивность животных, ц.
, , - параметры модели.
Коровы: = 60,2+0,97*79,0-0,95*38,07=44,7 чел.-ч;
Молодняк КРС:
= 23,6+0,4*55,6-1,58*2,09=22 чел.-ч;
Затраты труда в напряженный период находим по удельному весу годовых затрат, которые составляют:
для коров:
= 0,703*100,6=70,7 чел.-ч;
для молодняка КРС:
= 0,297*42,5=12,6 чел.-ч;
Далее заполняем таблицу 3.5 «Информация по животноводству».
Таблица 3.5 - Информация по животноводству
Вид животных |
Продуктивность |
Расход на голову |
Затраты труда, чел.-ч. |
Себестоимость, руб./ц |
Цена, руб./ц |
|||
ц. к. ед. |
кг.п. п. |
за год |
в напряженный период |
|||||
Коровы |
38,07 |
44,7 |
455,8 |
100,61 |
69,1 |
31,3 |
54,8 |
|
Молодняк КРС |
2,09 |
20,0 |
206,4 |
46,0 |
14,4 |
261,2 |
183,4 |
Для оптимизации рациона кормления животных важным является установление минимальных и максимальных границ скармливания кормов. Это находит свое отражение в таблице 3.6.
Путем перемножения каждого вида корма на соответствующее ему содержание питательных веществ определяем максимальные и минимальные нормы питательности кормов.
Таблица 3.6 - Предельные нормы кормления животных
Корма |
Коровы |
Молодняк КРС |
|||
не менее |
не более |
не менее |
не более |
||
Концентраты |
14 |
22 |
4 |
9 |
|
Силос |
19,8 |
115 |
12,5 |
110 |
|
Зеленый корм |
35 |
90 |
10 |
65 |
|
Сено |
5 |
10 |
3 |
7 |
|
Сенаж |
8 |
22 |
7 |
12 |
|
Молоко |
0,5 |
0,8 |
|||
Обрат |
1,7 |
2,5 |
Данные по содержанию кормовых единиц в видах кормов приводятся в таблице 3.7 «Содержание питательных веществ в 1 ц корма».
Таблица 3.7 - Содержание питательных веществ в 1 ц корма
Корма |
ц. к. ед. |
кг.п. п. |
|
Концентраты |
1 |
10,5 |
|
Жом |
1,30 |
0,8 |
|
Силос |
0,20 |
1,4 |
|
Корнеплоды |
0,12 |
0,9 |
|
Картофель |
0,30 |
1,0 |
|
Зеленый корм |
0,19 |
2,1 |
|
Сено |
0,45 |
5,3 |
|
Сенаж |
0,28 |
3,3 |
|
Солома |
0,25 |
1,1 |
|
Молоко |
0,34 |
3,3 |
|
Обрат |
0,13 |
3,1 |
|
ЗЦМ |
2,02 |
22,1 |
|
Рыбная мука |
0,98 |
57,1 |
|
Мясокостная мука |
1,04 |
34,1 |
Рассчитаем минимальное и максимальное содержание питательных веществ в видах кормов для животных, данные занесем в таблицу 3.8 «Минимальное и максимальное содержание питательных веществ в кормах».
Таблица 3.8 - Минимальное и максимальное содержание питательных веществ в кормах
Содержание в предельных границах: |
Коровы |
Молодняк КРС |
|||
мин |
макс |
мин |
макс |
||
- ц.к.ед |
29,10 |
72,76 |
12,10 |
50,46 |
|
-кг.п.п. |
331,38 |
910,50 |
151,47 |
667,33 |
Для составления ограничений задачи важное место отводится ресурсам предприятия, как земельным, так и трудовым.
Земельные:
- пашня - 5371 га;
- сенокосы - 3769 га;
- пастбища - 100 га.
Задачу решаем в предположении, что площадь пашни берется за 2017 г. без учета площади под другие культуры (232 га).
Трудовые:
Фактический среднегодовой запас труда в растениеводстве и животноводстве без учета неиспользуемых в модели видов деятельности составляет 394000 чел.-ч. Запас труда в напряженный период составляет 60 % от планового годового запаса труда - 236400 чел.- ч.
3.4 Анализ полученных результатов
На основании данных была составлена матрица задачи. После решения поставленной задачи были получены значения переменных, позволяющие определить параметры перспективно-производственной программы развития МРУСП «Мостовчанка».
Результат решения задачи представлен в отчете.
Анализ решения начнем с изучения уровня использования ресурсов предприятия. Основными ресурсами любого сельскохозяйственного предприятия являются земельные ресурсы, в которые входят пашня, сенокосы, пастбища, и трудовые ресурсы, характеризующие такие показатели как годовой труд, труд в напряженный период. Именно от рационального использования этих ресурсов и зависит эффективность работы предприятия.
Фактические и расчетные данные, характеризующие уровень использования ресурсов в МРУСП «Мостовчанка», представлены в таблице 3.9 «Уровень использования ресурсов».
Таблица 3.9 - Уровень использования ресурсов
Ресурсы |
Фактически |
По расчету |
Расчет в % к факту |
|
Пашня, га |
5603 |
5603 |
100,0 |
|
Сенокосы, га |
3769 |
3769 |
100,0 |
|
Пастбища, га |
100 |
100 |
100,0 |
|
Годовой труд, чел-ч |
394000 |
393362 |
99,8 |
|
Труд в напряженный период, чел-ч |
236400 |
207207 |
87,7 |
Так, из данных таблицы 3.9 видно, что на сто процентов используются земельные угодья предприятия, годовой запас труда и запас труда в напряженный период используется только на 99,8% и 87,7 % соответственно.
Согласно решению поставленной задачи предлагается изменить структуру посевных площадей.
В таблице 3.10 «Размер и структура посевных площадей» приведены фактические данные за 2017 год и расчетные.
Таблица 3.10 - Размер и структура посевных площадей
Культуры |
Фактически |
По расчету |
Расчет в % к факту |
|||
га |
% |
га |
% |
|||
Озимые зерновые |
822 |
14,67 |
857 |
15,29 |
104,3 |
|
Яровые зерновые |
958 |
17,09 |
980 |
17,49 |
102,3 |
|
Зернобобовые |
210 |
3,75 |
204 |
3,64 |
97,1 |
|
Рапс |
300 |
5,36 |
304 |
5,43 |
101,3 |
|
Сахарная свекла |
200 |
3,57 |
203 |
3,62 |
101,5 |
|
Картофель |
50 |
0,89 |
53 |
0,95 |
106,0 |
|
Кукуруза на зерно |
140 |
2,49 |
140 |
2,49 |
100,0 |
|
Кукуруза на силос |
760 |
13,57 |
380 |
6,79 |
50,0 |
|
Многолетние травы |
571 |
10,19 |
1380 |
24,63 |
241,7 |
|
Однолетние травы |
865 |
15,44 |
870 |
15,53 |
100,6 |
|
Прочие и масличные культуры |
232 |
4,14 |
232 |
4,14 |
100,0 |
|
Прочее |
495 |
8,84 |
- |
- |
- |
|
ИТОГО |
5603 |
100,00 |
5603 |
100,00 |
100,0 |
Планируется увеличить посевы яровых и озимых зерновых на 4,3% и 2,3% соответственно и сократить площадь под зернобобовые на 2,9%. При этом доля зерновых и зернобобовых в структуре посевов практически не изменится. Рекомендуется также более чем в два увеличить посевные площади под многолетние травы, уменьшив при этом на 50% площадь под кукурузу на силос. Площадь посевов под остальные сельскохозяйственные культуры согласно решению предлагается оставить на прежнем уровне.
Запланированные и фактические данные по поголовью животных отражены в таблице 3.11
Таблица 3.11 - Поголовье скота, голов
Вид животных |
Фактически |
По расчету |
Расчет в % к факту |
|
Коровы |
1524 |
1541 |
101,1 |
|
Молодняк КРС |
3158 |
3008 |
95,2 |
Согласно решению по отношению к средней численности, рассчитанной за три года, планируется увеличить поголовье коров на 1,1 % и сократить на 4,8% численность молодняка КРС.
Если сравнивать расчетные данные по поголовью с фактическими за 2017 г, то рекомендуется увеличить численность коров на 9 гол., а молодняка КРС - на 283 гол.
Такие мероприятия правомерны, так как в хозяйстве имеются скотоместа, о чем свидетельствуют данные за предыдущие годы.
Совершенствование структуры посевных площадей позволит улучшить состояние кормовой базы, сбалансировать рационы кормления, повысить качество кормов. В процессе решения задачи оптимизированы рационы кормления скота. Оптимальным является рацион кормления, представленный в таблице 3.12.
Таблица 3.12 - Нормы кормления
Корма |
Коровы |
Молодняк КРС |
|||||
ц |
ц к. ед. |
% |
ц |
ц к. ед. |
% |
||
Концентраты |
14,0 |
14,0 |
31,3 |
4,0 |
4,0 |
20,0 |
|
Силос |
19,8 |
4,0 |
8,8 |
12,5 |
2,5 |
12,5 |
|
Зелёный корм |
90,0 |
17,1 |
38,3 |
41,8 |
7,9 |
39,5 |
|
Сено |
10,0 |
4,5 |
10,1 |
7,0 |
3,2 |
15,7 |
|
Сенаж |
18,4 |
5,1 |
11,5 |
7,0 |
2,0 |
9,8 |
|
Молоко |
- |
- |
- |
0,8 |
0,3 |
1,4 |
|
Обрат |
- |
- |
- |
1,7 |
0,2 |
1,1 |
|
Итого |
- |
44,7 |
100,0 |
- |
20,0 |
100,0 |
В планируемом рационе кормления, как для коров, так и для молодняка крупного рогатого скота преобладающие позиции занимают зелёный корм и концентраты.
Оптимизация структуры посевных площадей, рост урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных позволяет увеличить объёмы валовой продукции, а, следовательно, и объёмы ее реализации, тем самым увеличить прибыль от реализации продукции.
Величину расчетных показателей по реализации продукции представим в таблице 3.13.
Таблица 3.13 - Реализация продукции, ц
Продукция |
Фактически |
По расчету |
Расчет в % к факту |
|
Зерно |
29953 |
32649 |
109 |
|
Картофель |
9253 |
10086 |
109 |
|
Сахарная свекла |
53833 |
75365 |
140 |
|
Рапс |
3997 |
6658 |
167 |
|
Молоко |
44107 |
56272 |
128 |
|
Мясо КРС |
5767 |
6286 |
109 |
сельскохозяйственный прибыль растениеводство животноводство
Из таблицы 3.13 видно, что предполагается увеличение товарной продукции зерна и картофеля на 9 %. Это объясняется в основном ростом урожайности данных культур.
Однако, что касается рапса и сахарной свеклы, то такое отличие от средних значений имеет место в результате резких колебаний в рассматриваемом периодекак урожайности культур, так и размеров посевов, а также товарности. Еслисравнивать план реализации продукции с результатами производства за 2017г., то наблюдается рост продукции только на 17,2% и 4,9% соответственно, что легко объясняетсянезначительными ростом урожайности и площади посевов. Рост товарной продукции животноводства объясняется ростом продуктивности и поголовья скота. Это приводит к увеличению объемов производства молока и мяса КРСна 28 % и на 9% больше фактического среднего за рассматриваемые три года.
Оценить эффект от внедрения результатов решения задачи позволит анализ изменения показателей уровня производства (табл.3.14).
Таблица 3.14 - Уровень производства
Показатели |
Фактически |
По расчету |
Расчет в % к факту |
|
На 100 га сельхозугодий приходится: |
||||
Молоко, ц |
563,9 |
619,4 |
110 |
|
Мясо КРС, ц |
61,4 |
66,4 |
108 |
|
На 100 га пашни приходится: |
||||
Зерно, ц |
1115,1 |
1303,3 |
117 |
|
Сахарная свекла, ц |
960,8 |
1345,1 |
140 |
|
Рапс, ц |
79,6 |
118,8 |
149 |
|
Картофель, ц |
190,8 |
225,0 |
118 |
В результате решения задачи произошли некоторые изменения анализируемых показателей. Так возможно увеличение производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий на 10 %, прироста крупного рогатого скота - на 8 %.
Решением предусмотрено также производство на 100 га пашни больше зерна (на 17 %), сахарной свеклы (на 40 %), рапса (на 49 %) и картофеля (на 18 %)
Определим специализацию хозяйства. Для этого воспользуемся данными, представленными в таблице 3.15 «Структура товарной продукции».
Таблица 3.15 - Структура товарной продукции
Вид продукции |
Фактически |
По расчету |
|||
тыс. руб. |
% |
тыс. руб. |
% |
||
Зерновые |
690,5 |
14,05 |
780,5 |
12,78 |
|
Рапс |
273,4 |
5,56 |
455,5 |
7,46 |
|
Картофель |
105,3 |
2,14 |
114,8 |
1,88 |
|
Сахарная свекла |
370,2 |
7,54 |
518,3 |
8,49 |
|
Мясо КРС |
1057,5 |
21,52 |
1152,7 |
18,88 |
|
Молоко |
2417,5 |
49,19 |
3084,3 |
50,51 |
|
Всего |
4914,4 |
100,00 |
6106,1 |
100,00 |
Легко видеть, что направление специализации по-прежнему молочно-мясное скотоводство с развитым зерносеянием. Коэффициент специализации для средних значений (0.32) не изменился.
Внедрение данного проекта позволит снизить убыток по растениеводству и животноводству на 26,2%. Это подтверждает целесообразность применения разработанных на основе модели показателей по трансформации отраслей.
Таким образом, в работе показана эффективность и возможность применения экономико-математического моделирования в обосновании программы развития предприятия, оптимизации специализации и сочетания отраслей, соответственно, цель проекта достигнута.
4. БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ
На предприятиях Республики Беларусь всегда большое внимание уделяли охране труда. Однако, несмотря на снижение производственного травматизма, состояние условий труда в республике продолжает оставаться острой социальной проблемой.
Охрана труда - это система законодательных актов, социально-экономических, организационных, технических, гигиенических и лечебно-профилактических мероприятий и средств, обеспечивающих безопасность, сохранение здоровья и работоспособности человека в процессе туда.
Задача охраны труда сводится к тому, чтобы свести к минимуму воздействие на человека опасных и вредных производственных факторов, возникающих на рабочих местах, максимально уменьшить вероятность несчастных случаев и заболеваний работающих, обеспечить комфортные условия труда, способствующие высокой производительности.[27]
За работу по охране труда в МРУСП «Мостовчанка» отвечает ведущий инженер по охране труда и технике безопасности.
Поскольку в пределах хозяйства выделяются самостоятельные отрасли производства, то их руководители (главные специалисты) несут ответственность по вопросам охраны труда.
В бригадах, мастерских, гаражах и других производственных участках за проведение работы по охране труда отвечают управляющие отделениями, бригадиры, мастера и т.д.
Инженер по охране труда проводит работу по планам, утвержденным руководителем хозяйства, в соответствии с законодательством Республики Беларусь, коллективным договором, решениями органов государственного управления по охране труда, соответствующими нормативными актами, нормативно-технической документацией.
На него возложена координация деятельности всех структурных подразделений хозяйства и организация работы по созданию здоровых и безопасных условий труда.
В его обязанности входит:
а) проверять состояние техники безопасности и производственной санитарии, а также соблюдение трудового законодательства по режиму рабочего времени и времени отдыха, об охране труда женщин и подростков на производственных участках и давать их руководителям указания по устранению обнаруженных недостатков,
б) следить за своевременным снабжением рабочих спецодеждой, индивидуальными средствами защиты,
в) требовать выполнения специалистами, рабочими и служащими законодательства, а также инструкций и правил по технике безопасности и производственной санитарии,
г) организовать своевременное обучение работников и пропаганду безопасности труда,
д) регулярно проверять состояние охраны труда и рассматривать результаты этих проверок на производственных собраниях коллектива, расследовать несчастные случаи и т.п.
Для предупреждения несчастных случаев широко применяют различные технические средства обеспечения безопасности: защитные ограждения, предохранительные, тормозные, блокировочные и сигнализирующие устройства; автоматические сцепки, дистанционное управление и др.
Для защиты операторов от неблагоприятных факторов воздействия производственной среды все тракторы и самоходные сельскохозяйственные машины оборудуют кабинами, обладающими повышенной жесткостью.
Вне кабины для обеспечения чистоты воздуха размещают аккумуляторы, топливные баки заправочные горловины, указатель уровня, давления пестицидов и минеральных удобрений.
Допущенные к работе комбайны, тракторы и другие сельскохозяйственные машины должны быть исправны, опробованы на холостом ходу.
Все подвижные детали должны быть ограждены кожухами, окрашенными в сигнальный цвет.
Не допускается: подтекание топлива, смазки, воды, пропуск отработавших газов, искрение электрической проводки.
Особенно проверяют перед работой надежность рулевого управления и тормозов.
Для предупреждения травматизма при сцепке или навеске подавать трактор к сельскохозяйственной машине следует плавно, на малой скорости, после подачи предупредительного сигнала. Выезд техники разрешается только после прохождения водителями предрейсового медицинского контроля.
На участках работы техники, в кабинах тракторов, комбайнов, машин не должно быть посторонних лиц. Во время движения агрегата запрещается проводить какие-либо регулировки, очистку рабочих органов, кому-либо находиться на крыльях и подножках машин, на прицепном устройстве, навесном орудии, раме машины и др. конструкциях.
Во избежание опрокидывания работа тракторов, комбайнов на полях с уклоном более 8-9 градусов запрещена.
Послеуборочную обработку продукции растениеводства проводят в специальных помещениях и на производственных площадках, соответствующих нормам технологического проектирования.
Недопустимо нахождение людей в бункерах-накопителях зерна. Известны случаи, когда при выпуске из них зерна находившихся по недисциплинированности в бункере людей засыпало насмерть зерном.
На всех люках бункеров и завальных ямах устанавливают металлические решетки, работа без них запрещена.
Основными причинами травм при погрузочно-разгрузочных работах являются: неправильная организация работ, ненадежная строповка груза, работа без средств индивидуальной защиты.
К постоянным погрузочно-разгрузочным работам допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие медицинский осмотр и инструктаж по технике безопасности.
Администрация предприятия обязана обеспечить грузчиков средствами защиты рук, головы и предохранительными приспособлениями в соответствии с видом проводимых работ: при работе с пестицидами, минеральными удобрениями - пыленепроницаемыми очками, респираторами.
Электрический ток представляет собой большую опасность для человека. Для защиты человека от поражения электрическим током применяют:
- изоляцию токоведущих частей, проводов путем нанесения на них диэлектрического материала(резины, пластмассы);
- ограждение электроустановок;
- блокировочные устройства, автоматически отключающие напряжение с электроустановок;
- заземление корпусов электроустановок и др.
Неконтролируемое горение, наносящее материальный ущерб, называется пожаром.
Количество пожаров за последние годы у нас в стране растет. Пожар возникает там, где есть горючий материал и источники зажигания. Пожароопасность многих минеральных удобрений и пестицидов связана с их высокой горючестью, способностью при нагревании выделять атомарный кислород и взрываться.
Для обеспечения пожарной безопасности следует соблюдать установленные правила хранения данных препаратов. Полы в складских помещениях выполняют безыскровым покрытием, без ямок и каналов для обеспечения легкого смыва водой. В каждом складе должно быть не менее двух выходов.
Сухие и грубые корма также легко воспламеняются, поэтому их хранят на открытом складе в поле или на территории животноводческих ферм.
К первичным средствам пожаротушения следует отнести: пожарные машины, установки пожаротушения, установки пожарной сигнализации, огнетушители, пожарное оборудование, пожарный ручной инструмент, пожарные спасательные устройства.[27]
Улучшение условий труда - важная социально-экономическая проблема, решение которой требует от руководителей и специалистов сельскохозяйственного производства глубоких теоретических знаний и практических навыков в области обеспечения безопасности жизнедеятельности.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Производственная программа занимает ведущее место среди показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятия. На ее основе определяется потребность в материально-технических и трудовых ресурсах, величина дохода и прибыли, получаемых предприятием, уровень рентабельности.
В условиях перехода к рыночной экономике целью деятельности каждого экономического субъекта становится максимизация его доходов и прибылей. Получение максимальной прибыли является основной задачей, которую приходится решать руководителю предприятия. Использование при этом экономико-математических методов и моделей, позволяет определить оптимизационные планы отчетных и прогнозных показателей.
В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации производственно-отраслевой структуры.
С её помощью, опираясь на фактические данные за предшествующие годы, возможно определение основных параметров развития производства для текущего и перспективного планирования, выявление более целесообразных путей использования ресурсов и возможностей увеличения объёмов производства продукции.
В связи с актуальностью этой проблемы в дипломном проекте было проведено обоснование оптимальных размеров основных отраслей, обеспечивающих рациональное использование и сбалансирование факторов производства с целью получения максимума прибыли на примере МРУСП «Мостовчанка» Мостовского района.
Проведён анализ уровня развития основных и дополнительных отраслей хозяйства, равномерность использования трудовых ресурсов, степени выполнения плана и динамики показателей, анализ развития отраслей животноводства и растениеводства.
В результате экономического анализа МРУСП «Мостовчанка» было установлено, что предприятие достаточно эффективно использует имеющиеся в его распоряжении ресурсы. Однако сельскохозяйственное производство зависит не только от производственных, технологических и экономических факторов, которые, если рассматривать длительный промежуток времени, можно назвать стабильными, но и природных - неуправляемых. Это и ведет к колебаниям параметров сельскохозяйственного производства.
МРУСП «Мостовчанка» является убыточным предприятием. Произведенная в хозяйстве продукция практически полностью реализуется, за исключением зерновых, большая часть которых остается на внутрихозяйственные нужды и семенной материал.
Полученные результаты исследования позволяют сделать следующие выводы.
Для перспективного развития хозяйства земельные ресурсы будут использоваться полностью, а именно пашня в размере 5603 га, сенокосы - 3769 га, пастбища - 100 га, а годовой запас труда и запас труда в напряженный период - только на 99,8% и 87,7 % соответственно.
В структуре посевных площадей планируется увеличить посевы яровых и озимых зерновых на 4,3% и 2,3% соответственно и сократить площадь под зернобобовые на 2,9%.
При этом доля зерновых и зернобобовых в структуре посевов практически не изменится. Рекомендуется также более чем в два увеличить посевные площади под многолетние травы, уменьшив при этом на 50% площадь под кукурузу на силос. Площадь посевов под остальные сельскохозяйственные культуры согласно решению предлагается оставить на прежнем уровне.
Согласно решению по отношению к средней численности, рассчитанной за три года, планируется увеличить поголовье коров на 1,1 % и сократить на 4,8% численность молодняка КРС. Таким образом фактическое поголовье за 2017 г рекомендуется увеличить на 9 коров и на 283 гол. молодняка КРС. Эти мероприятия правомерны, так как в хозяйстве имеются скотоместа, о чем свидетельствуют данные за предыдущие годы. Данного количества животных будет достаточно для выполнения госзаказа и плановой реализации продукции.
Совершенствование структуры посевных площадей позволит улучшить состояние кормовой базы, сбалансировать рационы кормления, повысить качество кормов. В процессе решения задачи для животных разработаны рационы кормления, дифференцированные по продуктивным группам, сбалансированные по питательным веществам и перевариваемому протеину. В планируемом рационе кормления, как для коров, так и для молодняка крупного рогатого скота преобладающие позиции занимают зелёный корм и концентраты. Разработанные рационы кормления позволяют повысить продуктивность животных.
Выполнение всех указанных выше рекомендаций позволяет увеличить объёмы реализации продукции. Предполагается рост товарной продукции зерна и картофеля на 9 %.Это является следствием увеличения урожайности культур и изменения посевных площадей. Однако, что касается рапса и сахарной свеклы, то такое отличие от средних значений имеет место в результате резких колебаний в рассматриваемом периоде как урожайности культур, так и размеров посевов, а также товарности. Если, сравнивать план реализации продукции с результатами производства за 2017г., то наблюдается рост продукции только на 17,2% и 4,9% соответственно, что легко объясняется незначительными ростом урожайности и площади посевов.
Реализация продукции животноводства также возросла, а именно: товарная продукция по молоку возрастет на 28% или на 12165 ц, товарная продукция по мясу крупного рогатого скота возрастет на 9% или на 519 ц. Это является результатом увеличения продуктивности и поголовья скота.
В перспективе хозяйство по-прежнему будет специализироваться на производстве молока, мяса и зерна. Коэффициент специализации останется равным 0,32.
Внедрение данного проекта позволит снизить убыток по растениеводству и животноводству на 26,2%. Это подтверждает целесообразность применения разработанных на основе модели показателей по трансформации отраслей. Однако столь низкий уровень рентабельности говорит о необходимости принятия соответствующих мер по повышению прибыльности хозяйства. К таким мерам, прежде всего, относится снижение себестоимости продукции, повышение производительности труда и фондоотдачи, углубление специализации хозяйства на более рентабельных видах продукции.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адамова А.Н, Марков А.С. Математическое моделирование экономических процессов в АПК - Горки: Белорусская сельскохозяйственная академия, 1990.
2. Белкина Е. Н. Программно-целевая стратегия модернизации животноводства: монография / Е. Н. Белкина; рец.: В. И. Гайдук, О. Н. Бунчиков, 2013. - 302 с.
3. Браславец, М.Е. Практикум по экономико-математическим методам в организации и планировании сельскохозяйственного производства/ М.Е. Браславец М.Е. - Учеб.пособие.- 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономика, 1975. - 364 с.
4. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. и др.; под ред. Гатаулина А.М, Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве - М.: Агропромиздат, 2001.
5. Гладишевский А.М. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования - М.: Экономика, 2006.
6. Головков В.А., Шафранская И.В. Моделирование и оптимизация в агропромышленном комплексе: Методические указания/Головков В.А., Шафранская И.В.; ГГАУ. - Гродно, 2015. - 59 с.
7. Гусаков, Шпак, Н.Бычков, М.Антоненко, Ю. Селюков, И.Казакевич, Н. Киреенко. Базовые принципы перспективного развития агропромышленного комплекса Беларуси.//Аграрная экономика.-2013г. -№5. - 2-7 с.
8. Гусаков, Шпак. Приоритетные направления повышения эффективности и конкурентоспособности агропромышленного комплекса Беларуси.//Аграрная экономика.-2013г. -№2. - 2-10 с.
9. Долгошей, Г. А., Макеенко, М. М. Экономика сельского хозяйства. - М.: Колос, 2006.
10. Жуков А. Новый сельскохозяйственный год: главное -- экономика // Белорусское сельское хозяйство- 2013г.-№3. - 4-8 с.
11. Кандаурова Г.А., Борисевич В.И., Кандуров Н.Н.и др.; Под общ.ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб.пособие - Мн.: ИП «Экоперспектива», 2009
12. Кардаш В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве. - М.: Экономика, 2008 - 183с.
13. Кожан В.М. Размещение и специализация сельскохозяйственного производства в Республики Беларусь - Гродно, 1993.
14. Колеснев В.И., Шафранская И.В. // Экономико-математические методы и модели в практике землеустройства: Учебное пособие. Горки. БСХА, 2006.456 с.
15. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 402 с.
16. Леньков И. И. Экономико-математические методы в экономике АПК: пособие / И. И. Леньков. - Мн.: БГАТУ, 2009. - 168 с.
17. Леньков И.И. Моделирование и прогнозирование экономики агропромышленного комплекса / И. И. Леньков. - Мн.: БГАТУ, 2011. - 228 с.
18. Ленькова Р. К. Экономико-математические методы и модели / Р. К. Ленькова, Е. В. Гончарова. - Горки: БГСХА, 2011. - 220 с.
19. Лещиловский П.В., Тонкович В.Н., Мозоль А.В. Экономика предприятий и отраслей АПК: учебник: изд. 2-е /под ред. П.В. Лещиловского, B.C. Тонковича, А.В. Мозоля. Минск, 2007. 574 с.
20. Об охране труда: Закон Республики Беларусь 12 июля 2013 г. № 61-З// НРПА. - 2013. - № 158.
21. Пономаренко Ю. А. Корма, биологически активные вещества, безопасность: практическое пособие: [монография] / Ю. А. Пономаренко, В. И. Фисинин, И. А. Егоров ;рец.: В. Г. Гусаков, И. Д. Волотовский, 2013. - 848 с.
22. Программа социально-экономического развития Республики Беларусь на 2011-2015 годы. Мн.: Беларусь, 2011. - 94 с.
23. Сельское хозяйство - проблемы и перспективы. Сборник научных трудов УО «ГГАУ»/ Под ред. ч-к НАН Беларуси Пестиса В.К. - Гродно УО «ГГАУ», 2016 г (т 2).
24. Статистический сборник «Сельское хозяйство Республики Беларусь» Минск 2016 г.
25. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в сельском хозяйстве. М., 2004 г.
26. Шафранская, И.В. Информационное обеспечение программы развития сельскохозяйственной организации / И.В. Шафранская // Проблемы экономики: сб. науч. трудов. Выпуск 1(20). Горки, 2015. - С. 301-309.
27. Шкрабак, В. С., Казлаускас, Г. К. Охрана труда. - М.: Агропромиздат, 2008.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.
контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006Методы разработки экономико-математических моделей управления развитием предприятия. Разработка модели организационной структуры и системы управления развитием предприятия на примере ООО "Метра". Оптимизация использования фонда развития предприятия.
курсовая работа [76,7 K], добавлен 11.09.2008Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Теоретические основы экономико-математических методов. Этапы принятия решений. Классификация задач оптимизации. Задачи линейного, нелинейного, выпуклого, квадратичного, целочисленного, параметрического, динамического и стохастического программирования.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 07.05.2013Использование различных ресурсов для производства изделия с применением математических методов и построением функциональной зависимости. Математическая идеализация процентного изменения спроса. Составление модели межотраслевого баланса разных отраслей.
контрольная работа [195,4 K], добавлен 19.08.2009Классификация экономико-математических моделей. Использование алгоритма последовательных приближений при постановке экономических задач в АПК. Методики моделирования программы развития сельскохозяйственного предприятия. Обоснование программы развития.
курсовая работа [244,3 K], добавлен 05.01.2011Примеры задач, решения которых найдено путем использования метода экспертных оценок и линейное прогнозирование (симплекс-метод). Определение структуры комплекса оборудования и получения максимальной выгоды при наличии ограниченных исходных данных.
контрольная работа [54,7 K], добавлен 07.07.2010Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного предприятия. Обоснование эффективности использования ресурсов в CПК "Яглевичи". Структурная экономико-математическая модель, исходная информация. Анализ результатов решения.
курсовая работа [154,4 K], добавлен 18.01.2016Характеристика ипотечного кредитования на примере Брянской области. Обзор математических методов принятия решений: экспертных оценок, последовательных и парных сравнений, анализа иерархий. Разработка программы поиска оптимального ипотечного кредита.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 29.11.2012Общая характеристика и классификация экономико-математических методов. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности. Балансовые методы и модели в анализе связей внутризаводских подразделений, в расчетах и цен.
курсовая работа [200,8 K], добавлен 16.06.2014Объявление торгов администрацией штата на определенное количество строительных подрядов для определенного количества фирм. Экономико-математическая модели для минимизации затрат. Определение количества песцов и лисиц для получения максимальной прибыли.
контрольная работа [18,2 K], добавлен 05.03.2010Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010Оптимизация производственной программы предприятия по деповскому ремонту грузовых вагонов. Оптимизация загрузки мощностей по производству запасных частей для предприятий железнодорожного транспорта. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса.
методичка [657,0 K], добавлен 01.12.2010Теоретические основы экономико-математических задач о смесях. Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей. Организационно-экономическая характеристика и технико-экономические показатели работы СПК "Родина".
курсовая работа [66,6 K], добавлен 01.04.2011Анализ перспектив развития кадрового отдела ОАО "Cухой" и возможности адекватной реакции отдела на изменения во внешней среде. Формирование математических моделей управления предприятием. Количественное моделирование и оптимизация трудовых ресурсов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.04.2015Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015Расчет минимального значения целевой функции. Планирование товарооборота для получения максимальной прибыли торгового предприятия. Анализ устойчивости оптимального плана. План перевозки груза от поставщиков к потребителям с минимальными затратами.
контрольная работа [250,6 K], добавлен 10.03.2012Открытие и историческое развитие методов математического моделирования, их практическое применение в современной экономике. Использование экономико-математического моделирования на всей уровнях управления по мере внедрения информационных технологий.
контрольная работа [22,4 K], добавлен 10.06.2009