Дискретне перетворення Фур’є та його застосування для спектрального аналізу сигналів
Ознайомлення із математичним апаратом опису зв’язку у частотній області. Зміст дискретного перетворення Фур’є, його застосування для спектрального аналізу сигналів. Графік спектру трикутного вікна. Спектральна густина експонтенціального імпульсу.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Предмет | Цифрова обробка сигналів |
Вид | лабораторная работа |
Язык | украинский |
Прислал(а) | Агап |
Дата добавления | 17.12.2018 |
Размер файла | 363,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Використання абсолютних, відносних та середніх величин, рядів динаміки у фінансовому аналізі, складання аналітичних таблиць. Застосування індексного та графічного методів. Послідовність аналізу економічних показників, взаємозв’язок факторних показників.
курсовая работа [145,2 K], добавлен 31.05.2010Теоретичні відомості, історія виникнення, поняття, сутність, задачі, зміст та основні властивості визначеного інтегралу, аналіз його практичного застосування в економіці. Загальна характеристика взаємозв'язку між визначеним та невизначеним інтегралами.
курсовая работа [394,0 K], добавлен 21.09.2010Зміст і мета кластеризації. Переваги її застосування перед іншими методами класифікації даних. Ієрархічні і неієрархічні методи кластерного аналізу. Приклад вертикальної дендрограми. Алгоритми найближчого і дальнього сусіда. Схема ітеративного методу.
контрольная работа [2,4 M], добавлен 12.06.2019Процедури та моделювання систем зв’язку, формальний опис та оцінювання ефективності. Специфіка цифрового зображення сигналів. Особливості та методи побудови математичних моделей систем та мереж зв'язку. Математичні моделі на рівні функціональних ланок.
реферат [120,1 K], добавлен 19.02.2011Середні значення та стандартні відхилення. Нормалізація змінних за допомогою формул. Розрахунок кореляційних матриць, частинних коефіцієнтів кореляції. Способи звільнення від мультиколінеарності методом перетворення інформації, темпів зміни показників.
лабораторная работа [152,1 K], добавлен 07.05.2009Особливості диференційного числення та його застосування в економічному аналізі. Умови, які використовуються при аналізі функцій. Застосування диференційного числення до дослідження економічних операцій та розрахунків. Поняття екстремуму функції.
курсовая работа [466,7 K], добавлен 11.12.2011Завдання та етапи кластерного аналізу, вимоги до інформації. Приклад класифікації економічних об'єктів за допомогою алгоритму кластерного аналізу, методи перевірки стійкості кластеризації, інтерпретація результатів аналізу та побудування дендрограми.
реферат [311,2 K], добавлен 15.07.2011Дослідження категорійного апарату оцінки та аналізу ринкової вартості підприємства. Концептуальна схема взаємозв’язку моделей. Прогноз за методом експоненційного згладжування з урахуванням експоненційного тренду. Організація управління охороною праці.
дипломная работа [486,5 K], добавлен 20.11.2013Побудова регресійних моделей. Застосування, реалізація тесту Чоу. Тести на стійкість, на невдачу прогнозу. F-тест на стабільність коефіцієнтів. Метод використання фіктивних змінних на прикладі регресійного аналізу основних чинників. Вибірка спостережень.
реферат [96,9 K], добавлен 24.02.2009Особливості застосування теорії масового обслуговування в економічному аналізі. Система спеціальних знань, пов'язана з дослідженням існуючих економічних процесів і господарських комплексів. Методи математичного моделювання в аналітичному дослідженні.
контрольная работа [54,0 K], добавлен 07.02.2011Статистичні показники, що характеризують вхідні спостереження над факторами. Результати аналізу нормальності розподілу. Перевірка статистичної незалежності факторів. Присутність взаємозв’язку між факторами. Парна та групова оцінки взаємозв’язку факторів.
контрольная работа [268,5 K], добавлен 27.12.2012Застосування функції "ЛИНЕЙН" для оцінки параметрів та аналізу моделі. Перевірка загальної якості товару за допомогою коефіцієнта детермінації. Модель з якісними змінними. Значення F-критерію, який відповідає за статичну значущість всієї моделі.
контрольная работа [28,5 K], добавлен 09.11.2014Загальна характеристика, структура та аналіз енергетичного комплексу України. Особливості застосування методів багатовимірного статистичного аналізу в моделюванні енергоспоживання регіонами України. Оцінка величини енергетичних потреб населення регіону.
магистерская работа [5,7 M], добавлен 21.06.2010Вивчення прийомів кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між економічними показниками. Особливості розрахунку коефіцієнту кореляції та побудови лінії тренду, де показане рівняння та показник достовірності апроксимації.
лабораторная работа [57,7 K], добавлен 12.05.2010Сутність та предмет економічного аналізу. Визначення понять "технологія", "фактор", "резерв", "аналіз". Класифікація господарських резервів. Управлінський та оперативний аналіз. Основні джерела інформації у процесі здійснення аналітичного дослідження.
тест [13,0 K], добавлен 09.09.2010Основні принципи технічного аналізу Доу, типи трендів та закони руху цін. Види та методи обчислення простих, експонентних і лінійно зважених ковзних середніх, їх оцінка як інструменту технічного аналізу. Правила побудови графіків "смуг Болінджера".
эссе [1,4 M], добавлен 07.07.2011Поняття про кореляцію і регресію. Сутність дисперсійного аналізу. Однофакторний дисперсійний аналіз. Функціональна і статистична залежності. Визначення параметрів вибіркового рівняння прямої лінії середньоквадратичної регресії за незгрупованих даних.
реферат [123,3 K], добавлен 12.02.2011Поняття лагової змінної; загальна характеристика моделі розподіленого лага, його структура. Інтерпретація коефіцієнтів моделей з розподіленим лагом. Побудова моделі, процедура застосування методу Алмон. Оцінка моделей с лагами в незалежних змінних.
курсовая работа [264,3 K], добавлен 18.12.2014Мета кластерного аналізу: поняття, алгоритм, завдання. Головні особливості процедури Мак-Кіна. Графік середніх значень за трьома кластерами. Метод К-методів, переваги та недоліки використання. Поняття про сіткові алгоритми кластеризації (grid-based).
реферат [238,3 K], добавлен 27.05.2013Динамічне програмування як математичний метод, заслуга створення й розвитку якого належить насамперед Беллману, його фундаментальні принципи та засади при формуванні завдань. Особливості застосування динамічного програмування в економічних дослідженнях.
курсовая работа [320,4 K], добавлен 18.02.2011