Анализ горизонта планирования компаний и его влияние на эффективность бизнеса на примере российского бизнес-сообщества

Рисунок 9 - Дедрограмма по удовлетворенности клиентов

Проанализировав данные значений переменных по кластерам получили следующие характерные признаки каждого из них.

Первый кластер характеризуется высокой важностью атрибутов «создание репутации/бренда компании с высоким качеством продуктов и услуг в отрасли» и «знать, что нужно клиентам, постоянно поддерживать обратную связь и проводить исследования для изучения клиентов» таким образом это компании, которые клиент знает, как надежных и которые знают своего клиента. Однако компании в этом кластере не стремятся предложить услуги и продукты, адаптированные под каждого клиента. Посмотрев на соответствующий этому классу уровень удовлетворенности клиентов можно увидеть, что здесь больше всего группы 5 - самая лучшая, однако есть и два низких показателя. Один из них можно объяснить тем, что компания не считает важным превосходное качество обслуживания клиентов, однако, чем обусловлен второй низкий результат остается не понятным. В целом можно назвать этом кластер «близким к клиентам» так как они стареются познакомить клиента со своей компанией и самим знать, что хотят клиенты и использовать эту информацию при их обслуживании.

Во второй кластер вошли компании, которые сосредоточены на превосходном качестве обслуживания клиентов, при этом также не стремящихся адаптировать свою продукцию под нужны конкретного клиента. По показателю удовлетворенности можно сделать вывод что это достаточно ровный кластер, большинство компаний в нем находится в группе лучших, не выдающиеся, но держащие планку. Назовем этом кластер «превосходное обслуживание».

Компании, вошедшие в третий кластер, считают достаточно значимым направлением предложение товара и услуг, адаптированных под конкретного клиента, но при этом не работают на свое имя. Таким образом и показатель удовлетворенности клиентов у них в основном средний, что можно проинтерпретировать тем, что клиенты просто не запоминают их компанию. Таким образом данный кластер можно назвать «отстающим».

Построим таблицу сопряженности между кластером, в который попала фирма, и полученной оценкой важности долгосрочного планирования по компаниям (табл.5).



Таблица 5 - Сопряженность D_mean * Client_clast

Частота
	Client_clast	Итого
	1	2	3
D_mean	6,56	0	0	1	1
	7,04	0	0	1	1
	7,41	0	1	0	1
	8,06	0	1	0	1
	8,12	0	1	0	1
	8,31	0	1	0	1
	8,37	0	1	0	1
«Продолжение таблицы»
	Client_clast	Итого
	1	2	3
D_mean	8,64	0	0	1	1
	8,83	0	0	1	1
	8,86	0	0	1	1
	9,00	0	1	0	1
	9,17	0	1	0	1
	9,21	0	1	0	1
	9,49	0	0	1	1
	9,64	0	1	0	1
	9,67	0	1	0	1
	9,77	0	1	0	1
	9,79	1	0	0	1
	9,79	0	1	0	1
	10,04	1	0	0	1
	10,05	0	1	0	1
	10,21	1	0	0	1
	10,69	1	0	0	1
	10,77	1	0	0	1
	11,21	0	1	0	1
	11,21	1	0	0	1
	11,34	1	0	0	1
	11,52	1	0	0	1
	11,69	1	0	0	1
	11,76	1	0	0	1
	11,89	1	0	0	1
Итого	11	14	6	31

Источник данных: разработки автора

По полученным данным можно сделать вывод, что фирмы, ориентированные на долгосрочный горизонт планирования, попадают в кластер с лучшим показателем удовлетворенности клиентов.

Итоги

Были собраны данные, получены вектора важности с помощью метода шкалы максимального различия. К рассчитанным оценкам важности каждого атрибута был применен метод иерархической кластеризации. Таким образом не было выявлено связи между долгосрочным горизонтом планирования компании и чисто финансовыми показателями эффективности, то есть результат нельзя выразить в деньгах и прибыли, однако заметна связь между вкладом в клиентов и показателем «удовлетворенности клиентов». Поэтому было решено рассмотреть этот вопрос подробнее.

Реализация модуля «анализ удовлетворенности клиента»

Теоретическая основа (описание методики)

Проанализировав предыдущие исследования на тему связи показателя удовлетворенности клиентов и показателей эффективности можно сказать что, некоторые исследователи подтверждают, что удовлетворенность клиентов непосредственно влияет на финансовые результаты фирмы (Eklof et al., 2017), (Grigoroudis et al., 2013), (Keisidou et al., 2013), (Sun, Kim, 2013), (Mittal, Frennea 2010), (Williams, Naumann, 2011) другие исследователи утверждают, что удовлетворенность клиентов имеет посредническую роль в формировании вклада в финансовые показатели (Saeidi et al., 2015) (Lins и et al. 2016). Взаимосвязь между удовлетворенностью клиентов и финансовыми показателями фирмы вызывает большой интерес у академиков и практиков (Dossi, Patelli, 2010).

Однако если удовлетворенность клиентов влияет на показатели эффективности, то можно повлиять на эти показатели через управление удовлетворенностью клиентов. Исследовательская работа по созданию единой методологии исследований удовлетворенности и лояльности в рамках проекта Extended Performance Satisfaction Index Customer Satisfaction Index (EPSI CSI) началась в середине 90-х годов. Проект EPSI CSI был инициирован Европейской Комиссией (DGIII, Industry) и Европейской Организацией Качества (EOQ). На базе Стокгольмской Школы Экономики решалась задача создания системы единых индикаторов, позволяющих осуществлять точную и достоверную оценку нефинансовых показателей деятельности компаний и секторов экономики. Значения индексов EPSI CSI используются частными компаниями (сравнение, управление качеством, управление персоналом), так и правительственными и негосударственными организациями.

Для измерения удовлетворенности и лояльности потребителей в рамках исследования EPSI CSI используется следующая модель удовлетворенности потребителя (рис.10).

Рисунок 10 - Структурная модель EPSI CSI

Графически модель ECSI представлена на рис.10. В модели участвуют семь так называемых латентных переменных (Latent Variables, LV). Латентными переменными называются такие величины, которые нельзя наблюдать в реальности напрямую, но их можно описывать с помощью наблюдаемых переменных (Manifest Variables, MV), которые ставятся в соответствие каждой латентной переменной. Латентными переменными являются все факторы, прямо или опосредованно влияющие на удовлетворенность потребителя (имидж, ожидания, воспринимаемые качество продукта и качество обслуживания, воспринимаемая ценность). Наблюдаемые переменные являются основой для расчета латентных переменных и собираются опросными методами (в основном через опросы потребителей по телефону), каждая латентная переменная формулируется в виде вопроса или утверждения для респондента и ему нужно выразить свое свой ответ по шкале от 1 до 10 баллов, где 1 соответствует негативному ответу либо полному несогласию, 10 - положительному ответу или полному согласию.

Таблица 6 - Типичный инструмент измерений для компании

Латентная переменная	Наблюдаемая переменная
Имидж	(a) Имидж честной компании (b) Имидж надежной компании (с) Имидж социально ответственной компании (d) Имидж компании, заинтересованной в своих клиентах (e) Имидж инновационной компании
Латентная переменная	Наблюдаемая переменная
Ожидания	(a) Ожидания от качества продуктов компании (b) Ожидания от качества обслуживания в компании (с) Ожидания относительно соотношения цена качество в компании
Воспринимаемое качество продукта	(a) Общее качество продуктов компании (b) Ассортимент продуктов компании (с) Точность оказания услуг компанией
Воспринимаемое качество обслуживания	(a) Общее качество обслуживания в компании (b) Вежливость и дружелюбие персонала компании (с) Скорость обслуживания в компании
Соотношение цена/качество (воспринимаемая ценность)	(a) Соотношение цена/качество продуктов компании (b) Соотношение цена/качество обслуживания в компании
Удовлетворенность потребителя	(a) Удовлетворённость в целом (b) Соответствие ожиданиям (с) Насколько компания соответствует представлениям об идеальной компании
Лояльность потребителя	(a) Вероятность повторного обращения в компанию (повторной покупки) (b) Вероятность того, что клиент будет положительно отзываться о компании (с) Вероятность того, что клиент будет рекомендовать компанию
Все наблюдаемые переменные измеряются по шкале от 1 до 10. Оценка 1 выражает крайне негативное отношение (отрицательный ответ на вопрос), оценка 10 выражает крайне позитивную оценку (положительный ответ на вопрос)

Источник данных: информация предоставлена компанией EPSI-Rating в 2015 году

Результатом оценивания этой модели являются индексы для каждой из наблюдаемых переменных (по шкале от 0 до 100 баллов), индексы для латентных переменных (по шкале от 0 до 100 баллов), связи наблюдаемых и латентных переменных (вклад наблюдаемых переменных в латентные переменные, по шкале от 0 до 1) и связи между латентными переменными, то есть влияние факторов удовлетворенности на индекс удовлетворённости (по шкале от 0 до 1) и, в свою очередь, влияние индекса удовлетворенности на индекс лояльности (по шкале от 0 до 1). Технически оценка модели осуществляется с использованием метода частичных наименьших квадратов, а именно его версии Partial Least Squares Path Modeling. Подробнее про техническую сторону оценивания модели удовлетворенности потребителя можно прочесть у (Tenehaus и др. 2005).

Компанией занимающейся маркетинговыми исследованиями в секторе B2B была поставлена задача создать веб-приложение, позволяющее проводить расчет индекса удовлетворенности по загружаемым данным о трех наблюдаемых переменных в режиме онлайн, а также визуализировать результаты расчетов. Данный инструмент вывода расчетов части индексов в онлайн режиме необходим заказчику как маркетинговый инструмент для привлечения клиентов.

Феймворк Django

Джанго (Django) это свободный фреймворк для веб-приложений написанный на языке программирования Python, он использует шаблон проектирования известный как MVC (Model-View-Controller, Модель-Представление-Контроллер). В Django контроллер представлен в виде представлений (View), а логика представления организуется с помощью шаблонов (Templatе). Поэтому уровневую архитектуру Django также называют «Модель-Шаблон-Представление» (MTV).

Django предоставляет возможность создавать сайт из одного или нескольких приложений. Эти приложения обычно независимы друг от друга и могут подключаться в настройках. Таким образом можно использовать уже написанные приложения повторно в других сайтах, что следует из принципа работы этого Фреймворка «не повторяйся». Это одно из существенных архитектурных отличий Фреймворка от, например, Ruby on Rails.

Обработчик URL в Django задается отдельно регулярными выражениями, а не реализуется непосредственно в шаблонах.

Несомненным плюсом выбранного Фреймворка также является автоматически создаваемая административная часть сайта. Она позволяет управлять любым объектом, реализованным на сайте, а именно создавать, изменять и удалять их. Также административное приложение ведет контроль (логирование) всех совершённых действий с использованием прав администратора, а также позволяет управлять пользователями, группами и их правами.

Модель данных в Фреймворке Django реализуется в виде классов на языке программирования Python, и по ней автоматически генерируется схема базы данных.

Для создания статической страницы сайта с помощью Django надо:

В файле urls.py прописать URL-адрес страницы, и дать ссылку на views.

В файле views.py прописать все переменные для шаблона HTML и дать ссылку на файл его содержащий (например, на файл index.html).

Если следует создать страницу сайта, отображающую данные из базы данных, то надо дополнительно создать:

Модель записи (в нашем случае это объект Post) в файле models.py.

После этого запустить создание миграции нашей модели с базой данных (создает таблицу в базе данных).

Для создания возможности добавлять и редактировать данные в БД не только через страницу администрирования надо создать форму в файле forms.py. Форма создается автоматически по шаблону модели.

Данный модуль разрабатывается на основе Фреймворка Django 1.7 с использованием языка программирования Python 3.

Общие требования к системе

При сборе требований к системе выяснилось следующее:

Пользователи системы - это фирмы (клиенты заказчика системы, представителя сектора B2B), которые выявили у себе цель проанализировать и в дальнейшем управлять удовлетворенностью клиентов. В дальнейшем называем эти фирмы и их представителей пользователями системы.

Доступ к сайту предоставляется только заказчиком системы (в дальнейшем владелец системы), пользователи не могут самостоятельно регистрироваться.

Пользователь должен пройти авторизацию для получения доступа к сайту по email и паролю.

При прохождении авторизации на сайте пользователь сможет: увидеть все свои расчеты, создавать новые расчеты, удалять старые и редактировать свой профиль.

Для создания нового расчета пользователь нажимает кнопку «загрузить», появляется форма нового расчета в которой пользователь прикладывает файл в формате .csv с данными сформированными по известному, заранее заданному шаблону, после сохранения формы система производит расчет и выводит результаты на экран.

Модели и формы

Для достижения этих требований было создано две модели: Post и ExtUser. Данные модели расположены в двух разных приложениях. В Фреймворке Django уже существует модуль авторизации и аутентификации в котором есть прописанная модель пользователя. Но не подходит модель по умолчанию, так как нужны дополнительные поля, для их создания существует несколько подходов:

Создание связанной с пользователем 1 к 1 модели профиля.

Полная замена стандартной модели пользователя на свою с последующим переписыванием бэкэндов авторизации.

Создание расширенной модели пользователя наследующей от имеющийся.

Первый способ уже устарел. Ещё в Django 1.5 была проделана огромная работа по рефакторингу существующих модулей, связанных с пользователями, что дало возможность расширять имеющуюся модель. К тому же, способ с дополнительной моделью заставляет нас писать код проверяющий события создания или удаления модели пользователя и т.д.

Второй способ плох тем, что нужно переопределить методы-обработчики событий авторизации и многих других действий.

Поэтому был выбран третий способ. Создадим модель с ключевым полем email и зависящими полями Фамилия, Имя, Дата регистрации, URL, Наименование компании, Телефон, Дней до конца лицензии, is_active, is_admin, is_superuser. С полным кодом модели можно ознакомиться в приложении 6.

Также создадим модель записи для расчета Post, ключевые поля индекс и пользователь, зависимые от них: index, author, title, url, file, file_name, created_date, а также поля где будут хранится результаты расчетов индексов удовлетворенности и лояльности, а также проценты распределения пользователей по пяти группам - csi, loyalty, one, two, three, four, five. С полным кодом модели можно ознакомиться в приложении 7.

После создания моделей были созданы формы для их изменения. Формы создаются автоматически на основе моделей. Форма для расширенной модели пользователей была скопирована из существующего модуля авторизации и аутентификации.

Администрирование Django

При создании приложения на Django автоматически создается часть администрирования. Для того, чтобы зайти на нее следует создать суперпользователя (в уже имеющейся модели ExtUser) через командную строку компьютера. После авторизации мы увидим приложения, которые подключены (активны) на данный момент, чтобы подключить приложение его надо прописать в настройках сайта (проекта). Открываем файл settings.py и дописываем названия наших приложений в Installed apps:

INSTALLED_APPS = (

'django.contrib.admin',

'django.contrib.auth',

'django.contrib.contenttypes',

'django.contrib.sessions',

'django.contrib.messages',

'django.contrib.staticfiles',

'calculation',

'extuser',

)

Теперь мы можем работать с моделями, созданными в этих приложениях, через страницу администрирования. Слева видны все приложения и модели. Справа отображаются последние действия произведенные на этой странице (рис.11).

Рисунок 11 - Главная страница администратора

Через страницу администратора в последствии будут создаваться пользователи. Поэтому нас интересует именно этот раздел (рис.12).

Рисунок 12 - Модель пользователя на странице администратора

Вид страницы администратора можно менять, но в данном проекте это не играет решающей роли, поэтому все оставлено по умолчанию. Форма создания нового пользователя, как и весь раздел администрирования, создается автоматически (рис.13).

Рисунок 13 - Форма создания нового пользователя на странице администратора

Но клиенты, которые будут производить расчеты, не имеют доступа к странице администрирования, поэтому мы должны определить, как будут выглядеть станицы сайта для них. Для этого пропишем сценарии работы на сайте.

Сценарии работы веб-приложения

При определении требований к работе на сайте были обозначены сценарии. А именно вид интернет страниц, а также переход от одной страницы к другой.

При переходе на URL адрес нашего сайта, если пользователь не авторизирован в системе он будет перенаправлен на страницу авторизации (рис.14).

Рисунок 14 - Страница авторизации

После успешного входа в систему пользователь попадает на страницу своего профиля (рис.15).

Рисунок 15 - Профиль пользователя

При нажатии кнопки редактирования попадаем на страницу редактирования профиля, пользователь может редактировать только некоторые поля в своей модели, поэтому только они и вынесены на эту страницу (рис.16).

Рисунок 16 - Форма редактирования профиля пользователя

По нажатию кнопки Save изменения сохраняются, и мы снова попадаем на страницу профиля пользователя. При нажатии на логотип компании (EPSI) мы попадаем на страницу со всеми расчетами пользователя отсортированные по дате создания, от новых к старым (каждый пользователь видит только свои расчеты) (рис.17).

Рисунок 17 - Главная страница с расчетами

При выборе одного из расчетов (записей) пользователь попадает на страницу с более подробной информацией о результатах (рис.18).

Рисунок 18 - Визуализация результатов

При нажатии на кнопку «Загрузка» мы попадаем на страницу с формой создания нового расчета (записи) (рис.10).

Рисунок 19 - Форма создания нового расчета (записи)

При сохранении попадаем на страницу с результатами расчета.

При нажатии на кнопку «logout» попадаем на страницу прощания (рис.20).

Рисунок 20 - Выход с сайта

По ссылке можно попасть на страницу авторизации.

Реализация обработки файла

Первой задачей при реализации расчетов было создание обработки файла. А именно файл, приложенный к расчету, должен быть сохранен в папке media, адрес которой прописан в настройках проекта (файл setting.py). Для расчета результатов было создано четыре функции.

Первая функция handle_uploaded_file(f), где f это поле в котором хранится ссылка на файл. Данная функция считывает данные с файла с расширением .csv в переменную table и возвращает ее. Переменная table это двумерный массив, который в python представляет собой список списков по строкам.

Вторая и третья функция count_csi(table) и count_loyalty(table) рассчитывают соответственно индекс удовлетворенности и лояльности по переменной table, которую вернула функция handle_uploaded_file(f). Результаты расчета записываются в соответствующие поля модели. Индексы представляют собой целые числа от 0 до 100.

Четвертая функция count_group(table) по этой же переменной производит подсчет количества опрошенных входящих в одну из пяти групп клиентов, эти данные также сохраняются в соответствующих полях модели. Группы характеризуются следующими границами, которые можно увидеть на рисунке 21.

Рисунок 21 - Матрица пользователей

Реализация визуализации результатов расчетов

Для отображения результатов анализа данных загруженных в систему пользователем были использованы средства языка HTML, CSS и JavaScript.

Индексы удовлетворенности и лояльности отображаются на спидометре. Стрелка поворачивается в зависимости от значения индекса. Спидометр выполнен следующим образом:

За основу взята картинка с заданными секциями.

Создана картинка стрелки с прозрачным фоном.

С помощью CSS задано позиционирование элементов на странице.

С помощью JavaScript задано свойство transform картинке со стрелкой, которое поворачивает ее на соответствующий градус.

Матрица распределения пользователей на группы создана с помощью вывода на экран картинки и поверх нее значений из базы данных. Позиционирование значений задано абсолютным, а картинки относительным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы были выполнены все поставленные задачи. Проведен обзор литературы и исследований по указанной тематике. В обзоре литературы показано, что стратегическое планирование - это необходимая основа для достижения устойчивого положения на рынке, а также получения конкурентного преимущества. Долгосрочный горизонт планирования включает в себя направления, связанные с инновациями, долей рынка, ключевыми ресурсами компании, организационным и управленческим потенциалом, различные исследования подтверждают, что каждый из этих пунктов положительно влияет на показатели эффективности компании.

Был разработан дизайн исследования на основе собранной информации о методологии соотнесения направлений действий и горизонта планирования компании. Составлена и запущена анкета. Сбор данных длился полгода и получили выборку из 35 компаний, 32 из которых подошли под критерии исследования. Собранные данные были закодированы и приведены к виду, требуемому для дальнейшего анализа.

Данные были проанализированы с использованием метода шкалы максимального различия (MaxDiff), а также с помощью иерархической кластеризации были выделены кластеры, связанные с финансовыми и нематериальными показателями. Был сделан вывод, что эффект от долгосрочного планирования нельзя увидеть на изменении краткосрочных финансовых показателях, однако существует зависимость с нематериальными показателями, например, уровень удовлетворенности клиентов.

Было решено подробнее рассмотреть связь между уровнем удовлетворенности клиентов и показателями эффективности бизнеса. Оказалось, что он напрямую влияет на показатели эффективности. Таким образом влияя на удовлетворенность клиентов мы в долгосрочном горизонте планирования обеспечиваем устойчивое положение на рынке и увеличение эффективности бизнеса. С этой целью был разработан модуль «анализ удовлетворенности клиента» в виде веб-приложения.

Для разработки модуля была изучена методология EPSI CSI подсчета индекса удовлетворенности и лояльности. Собраны требования к системе. Описаны сценарии работы веб-приложения. Модуль был реализован с использованием Фреймворка Django.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Статистический сборник «Малое и среднее предпринимательство в России. 2015. Росстат. - M., 2015. - 96 с.

Федеральный закон от 24.07.2007 № 209-ФЗ "О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации"

Аббакумов В.Л. Бизнес-анализ информации. Статистические методы. Учебник // В.Л. Аббакумов, Т.А. Лезина.- М.: ЗАО Издательство «Экономика», 2009, -374 с.

Головань С.И. Бизнес-планирование и инвестирование Учебник // С.И. Головань, М.А. Спиридонов. М.: Ростов Н/Д: Феникс, 2008. - 302 с

Дойль П. Маркетинг - менеджмент и стратегии. Учебник // Пер. с англ.-М.: СПб.: "Питер" 2002.

Друкер, Питер, Ф. Менеджмент. Учебник // Друкер, Питер, Ф., Макьярелло, Джозеф А. Пер. с англ. - М.: ООО “И.Д. Вильямс", 2010. - 704 с.: ил. - Парал. тит. англ.

Петров, А.Н. Стратегический менеджмент: Учебник // СПб.: Питер, 2010. - 496 с.

Adner, R. and Helfat, C.E., 2003. Corporate effects and dynamic managerial capabilties. Strategic management journal, 24(10), pp.1011-1025.

Ansoff, H.I., 1965. Corporate strategy: business policy for growth and expansion. McGraw-Hill Book.

Ansoff, H.I., Avner, J., Brandenburg, R.G., Portner, F.E. and Radosevich, R., 1970. Does planning pay? The effect of planning on success of acquisitions in American firms. Long Range Planning, 3(2), pp.2-7.

Barbero, J.L., Casillas, J.C. and Feldman, H.D., 2011. Managerial capabilities and paths to growth as determinants of high-growth small and medium-sized enterprises. International Small Business Journal, 29(6), pp.671-694.

Baregheh, A., Rowley, J. and Sambrook, S., 2009. Towards a multidisciplinary definition of innovation. Management decision, 47(8), pp.1323-1339.

Barney, J., 1991. Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of management, 17(1), pp.99-120.

Barney, J.B. and Hesterley, W., 2006. Organizational economics: understanding the relations between organizations and economics analysis. Handbook of Organization Studies. Sage, London, pp.111-148.

Boyd, B.K., 1991. Strategic planning and financial performance: a meta-analytic review.

Brews, P.J. and Hunt, M.R., 1999. Learning to plan and planning to learn: Resolving the planning school/learning school debate. Strategic Management Journal, pp.889-913.

Bryson, J.M., 2004. What to do when stakeholders matter: stakeholder identification and analysis techniques. Public management review, 6(1), pp.21-53.

Caves, R.E. and Porter, M.E., 1977. From entry barriers to mobility barriers: Conjectural decisions and contrived deterrence to new competition*. The quarterly journal of economics, pp.241-261.

Daily, C.M. and Dollinger, M.J., 1993. Alternative methodologies for identifying family-versus nonfamily-managed businesses. Journal of small business management, 31(2), p.79.

Damanpour, F. and Aravind, D., 2012. Managerial innovation: Conceptions, processes, and antecedents. Management and Organization Review, 8(2), pp.423-454.

Damanpour, F. and Schneider, M., 2009. Characteristics of innovation and innovation adoption in public organizations: Assessing the role of managers. Journal of public administration research and theory, 19(3), pp.495-522.

Damanpour, F. and Wischnevsky, J.D., 2006. Research on innovation in organizations: Distinguishing innovation-generating from innovation-adopting organizations. Journal of engineering and technology management, 23(4), pp.269-291.

Day, G.S.1994. Capabilities of market driven organizations. Journal of Marketing, 58:37-52.

DeSarbo, W.S., Di Benedetto, C.A. and Song, M., 2007. A heterogeneous resource based view for exploring relationships between firm performance and capabilities. Journal of modelling in management, 2(2), pp.103-130.

Dossi, A., Patelli, L. (2010) You learn from what you measure: financial and non-financial performance measures in multinational companies. Long Range Planning, 43(4), pp.498-526.

Eklof J., Hellstrom K., Parmler J., Malova A., Podkorytova O., 2016. Customer Perception Measures Driving Financial Performance - Theoretical and Empirical Work for a Large Decentralized Banking Group, SSRN working paper (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2859104)

Eklof J., Malova A., Podkorytova O., 2017. Linkage between Financial Performance and Intangibles in European banking, forthcoming

Eklof J., Malova A., Podkorytova O., 2017.Customer satisfaction index and financial perfromance: european cross-country empirical evidence

Fernandez, Z. and Nieto, M.J., 2005. Internationalization strategy of small and medium?sized family businesses: Some influential factors. Family Business Review, 18(1), pp.77-89.

Glaister, K.W., Dincer, O., Tatoglu, E., Demirbag, M. and Zaim, S., 2008. A causal analysis of formal strategic planning and firm performance: Evidence from an emerging country. Management Decision, 46(3), pp.365-391.

Graves, C., & Thomas, J. 2006. Internationalization of Australian family businesses: A Managerial capabilities perspective. Family Business Review, 19 (3): 207-224.

Grigoroudis E., Tsitsiridi E., Zopounidis C. (2013) Linking customer satisfaction, employee appraisal, and business performance: an evaluation methodology in the banking sector. Annals of Operations Research, 2013, 205(1), pp. 5-27

Gundry, L.K., Ofstein, L.F. and Kickul, J.R., 2014. Seeing around corners: How creativity skills in entrepreneurship education influence innovation in business. The International Journal of Management Education, 12(3), pp.529-538.

Hult, G.T.M., Hurley, R.F. and Knight, G.A., 2004. Innovativeness: Its antecedents and impact on business performance. Industrial marketing management, 33(5), pp.429-438.

International Affairs vol. 3, no.1, pp.125-150

Journal of Organizational Behavior vol. 12, no.1, pp.1-16. Welch, T.A., 1984. A technique for high-performance data compression. Computer, 17(6), pp.8-19.

Karel, S., Adam, P. & Radomнr, P., 2013. Strategic Planning and Business Performance of Micro , Small and Medium-Sized Enterprises. , 5(4), pp.57-72.

Keisidou E., Sarigiannidis L., Maditinos D.I., Thalassinos E.I. (2013) Customer satisfaction, loyalty and financial performance. International Journal of Bank Marketing, 31(4), pp. 259-288. doi: 10.1108/ijbm-11-2012-0114

Kelliher, F. and Reinl, L., 2009. A resource-based view of micro-firm management practice. Journal of Small Business and Enterprise Development, 16(3), pp.521-532.

Koteen, J., 1997. Strategic management in public and nonprofit organizations: Managing public concerns in an era of limits. Greenwood Publishing Group.

Kotler, P., Keller, K.L. and Bliemel, F., 2007. Marketing-management: Strategien fьr wertschaffendes Handeln. Pearson Studium.

Lawson, B. and Samson, D., 2001. Developing innovation capability in organisations: a dynamic capabilities approach. International journal of innovation management, 5(03), pp.377-400.

Lins K. V, Servaes H., Tamayo A. (2016) Social Capital, Trust, and Firm Performance: The Value of Corporate Social Responsibility during the Financial Crisis, Journal of Finance, Forthcoming; European Corporate Governance Institute (ECGI) - Finance Working Paper No. 446/2015. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2555863

Littunen, H., 2003. Management capabilities and environmental characteristics in the critical operational phase of entrepreneurship-A comparison of Finnish family and nonfamily firms. Family Business Review, 16(3), pp.183-197.

Martinez-Roman, J.A., Gamero, J. and Tamayo, J.A., 2011. Analysis of innovation in SMEs using an innovative capability-based non-linear model: A study in the province of Seville (Spain). Technovation, 31(9), pp.459-475.

Miller, C.C. and Cardinal, L.B., 1994. Strategic planning and firm performance: A synthesis of more than two decades of research. Academy of management journal, 37(6), pp.1649-1665.

Minna, S, Sanna, P & Juhani, U 2014, `The relationship between innovation capability and performance,' International Journal of Productivity and

Mittal V., Frennea C. (2010) Customer satisfaction: a strategic review and guideline for managers. MSI Fast Forward Series, Marketing Science Institute, Cambridge, MA

Mok, KM 2009, `The relationship between distinctive capabilities, strategy types, environment and the export performance of small and medium-sized enterprises of the Malaysian manufacturing sector,' Management vol. 4, no. 3, pp.205-223.

Nordqvist, M., Habbershon, T.G. and Melin, L., 2008. 6. Transgenerational entrepreneurship: exploring entrepreneurial orientation in family firms.

Penrose, E., 1959. The theory of the firm. NY: John Wiley & Sons. Penrose, E.T 1958. The theory of the Growth of the firm. New York: Wiley Penrose, E.T., 1959. The theory of the growth of the firm. New York: Sharpe.

Performance Management vol. 63, no. 2, pp.234-249.

Porter, M.E. and Stern, S., 1999. new challenge to America's prosperity. Council on competitiveness.

Porter, M.F., 1980. An algorithm for suffix stripping. Program, 14(3), pp.130-137.

Rappaport, A., 1981. Selecting strategies that create shareholder value. Harvard Business Review, 59(3).

Rhyne, L.C., 1986. The relationship of strategic planning to financial performance. Strategic management journal, 7(5), pp.423-436.

Robinson, R.B. and Pearce, J.A., 1983. The impact of formalized strategic planning on financial performance in small organizations. Strategic Management Journal, 4(3), pp.197-207.

Rosenbusch, N., Brinckmann, J. and Bausch, A., 2011. Is innovation always beneficial? A meta-analysis of the relationship between innovation and performance in SMEs. Journal of business Venturing, 26(4), pp.441-457.

Saeidi S. P., Sofian S., Saeidi P., Saeidi Say. P., Saaeidi S.A. (2015) How does corporate social responsibility contribute to firm financial performance? The mediating role of competitive advantage, reputation, and customer satisfaction. Journal of business research, 68 (2), pp. 341-350

Saunila, M. and Ukko, J., 2013. Facilitating innovation capability through performance measurement: A study of Finnish SMEs. Management Research Review, 36(10), pp.991-1010.

Schendel, D. and Hofer, C.W. eds., 1979. Strategic management: A new view of business policy and planning. Little, Brown.

Schumpeter, J. A. 1934. (Reprinted in 1962.) The theory of economic development: An inquiry into profits, capital, credit, interest and the business cycle. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Seedee, R 2012, `Moderating role of business strategies on the relationship between best business practices and firm performance,' International

Skokan, K., Pawliczek, A. and Piszczur, R., 2013. Strategic planning and business performance of micro, small and medium-sized enterprises. Journal of Competitiveness, 5(4).

Spanos, Y.E., Zaralis, G. and Lioukas, S., 2004. Strategy and industry effects on profitability: evidence from Greece. Strategic management journal, 25(2), pp.139-165.

Spriggs, M. et al., 2012. Too Many Cooks in the Kitchen: Innovative Capacity, Collaborative Network Orientation, and Performance in Small Family Businesses.

Sun, K.A., Kim, D.Y. (2013) Does customer satisfaction increase firm performance? An application of American Customer Satisfaction Index (ACSI). International Journal of Hospitality Management, 35, pp.68-77

Timmons Jeffrey, A. and Stephen, S., 2009. New Venture Creation. Entrepreneurship for the 21st.

Tokuda, A 2005, `The critical assessment of the resource-based view of strategic management: the source of heterogeneity of the firm,'Ritsumeikan

Volberda, H.W., Foss, N.J. and Lyles, M.A., 2010. Perspective-absorbing the concept of absorptive capacity: how to realize its potential in the organization field. Organization science, 21(4), pp.931-951.

Wang, C, Walker, E & Redmond, J 2011, `Explaining the lack of strategic planning in SMEs: the importance of owner motivation,' International

West, M.A. and Anderson, N.R., 1996. Innovation in top management teams. Journal of Applied psychology, 81(6), p.680.

Whittington, R. and Cailluet, L., 2008. The crafts of strategy: Special issue introduction by the guest editors. Long Range Planning, 41(3), pp.241-247.

Williams P., Naumann E. (2011) Customer satisfaction and business performance: a firm-level analysis. Journal of Services Marketing 25(1), pp. 20-32

Wood, D.R. and LaForge, R.L., 1979. The impact of comprehensive planning on financial performance. Academy of Management Journal, 22(3), pp.516-526.

Yusuf, T. O. & Dansu, F. S. (2013). SMEs, Business Risks and Sustainability in Nigeria. European Journal of Business and Social Sciences, 2(9), 76-94

Zellweger, T. and Sieger, P., 2012. Entrepreneurial orientation in long-lived family firms. Small Business Economics, 38(1), pp.67-84.



ПРИЛОЖЕНИЕ 1.

Анкета

Добро пожаловать!

Постарайтесь заполнить анкету за один раз.

Дисклаймер об анонимности: данная анкета является анонимной, мы просим Вас не указывать данных и себе или компании, про которую отвечаете.

Пожалуйста, подтвердите можете ли Вы ответить на вопросы о целях и задачах в Вашей компании или в компании, на которую Вы работаете?

Да, я могу

Нет, я не могу

Вопросы о целях и задачах Вашей компании

Ниже Вы увидите наиболее распространенные цели и задачи (стратегии) бизнеса. Ознакомьтесь с ними, пожалуйста, внимательно.

Увеличение объема продаж и доли рынка

Контроль и управление затратами (стремление к снижению общих затрат, затрат на единицу продукции и контроль за накладными расходами)

Экономия на росте масштаба производства / стремление к экономии от масштаба

Ориентация на самую низкую себестоимость в отрасли

Постоянный контроль и улучшение бизнес-процессов с целью повышения их эффективности для снижения стоимости продукции/услуг

Создание репутации/бренда компании с высоким качеством продуктов и услуг в отрасли

Превосходное качество обслуживания клиентов

Предложение продуктов и услуг, адаптированных под каждого клиента

Постоянные инновации в продуктах и услугах для того, чтобы превосходить конкурентов

Понимание и удовлетворение уникальных потребностей клиентов

Знать, что нужно клиентам, постоянно поддерживать обратную связь и проводить исследования для изучения клиентов

Наилучшее обслуживание узкого целевого клиентского сегмента (рыночная ниша)

Ориентация на рынок со специфическими потребностями

Использование агрессивной и инновационной рекламы и маркетинга

Ориентация на широкий спектр/ассортимент продуктов/услуг

Ориентация на широкий рынок (например, продажа товаров народного потребления)

Ориентация на широкий круг потребителей (широкий спектр клиентских сегментов)

Сейчас мы попросим Вас оценить различные наборы из вышеперечисленных стратегий. Каждый набор содержит по 5 стратегий. В каждом наборе отметьте одну наиболее важную стратегию и одну наименее важную стратегию для Вашего бизнеса.

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

1 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Наилучшее обслуживание узкого целевого клиентского сегмента (рыночная ниша)
Создание репутации/бренда компании с высоким качеством продуктов и услуг в отрасли
Знать, что нужно клиентам, постоянно поддерживать обратную связь и проводить исследования для изучения клиентов
Ориентация на самую низкую себестоимость в отрасли
Ориентация на широкий круг потребителей (широкий спектр клиентских сегментов)

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

2 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Превосходное качество обслуживания клиентов
Постоянный контроль и улучшение бизнес-процессов с целью повышения их эффективности для снижения стоимости продукции/услуг
Увеличение объема продаж и доли рынка
Ориентация на широкий спектр/ассортимент продуктов/услуг
Использование агрессивной и инновационной рекламы и маркетинга

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной

3 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Ориентация на широкий рынок (например, продажа товаров народного потребления)
Экономия на росте масштаба производства / стремление к экономии от масштаба
Превосходное качество обслуживания клиентов
Ориентация на самую низкую себестоимость в отрасли
Ориентация на широкий круг потребителей (широкий спектр клиентских сегментов)

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной

4 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Ориентация на рынок со специфическими потребностями
Ориентация на широкий рынок (например, продажа товаров народного потребления)
Понимание и удовлетворение уникальных потребностей клиентов
Создание репутации/бренда компании с высоким качеством продуктов и услуг в отрасли
Контроль и управление затратами (стремление к снижению общих затрат, затрат на единицу продукции и контроль за накладными расходами)

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной

5 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Ориентация на широкий круг потребителей (широкий спектр клиентских сегментов)
Постоянные инновации в продуктах и услугах для того, чтобы превосходить конкурентов
Постоянный контроль и улучшение бизнес-процессов с целью повышения их эффективности для снижения стоимости продукции/услуг
Контроль и управление затратами (стремление к снижению общих затрат, затрат на единицу продукции и контроль за накладными расходами)
Знать, что нужно клиентам, постоянно поддерживать обратную связь и проводить исследования для изучения клиентов

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной

6 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Увеличение объема продаж и доли рынка
Ориентация на рынок со специфическими потребностями
Постоянные инновации в продуктах и услугах для того, чтобы превосходить конкурентов
Использование агрессивной и инновационной рекламы и маркетинга
Экономия на росте масштаба производства / стремление к экономии от масштаба

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

7 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Наилучшее обслуживание узкого целевого клиентского сегмента (рыночная ниша)
Создание репутации/бренда компании с высоким качеством продуктов и услуг в отрасли
Предложение продуктов и услуг, адаптированных под каждого клиента
Увеличение объема продаж и доли рынка
Ориентация на широкий рынок (например, продажа товаров народного потребления)

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

8 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Предложение продуктов и услуг, адаптированных под каждого клиента
Ориентация на широкий спектр/ассортимент продуктов/услуг
Экономия на росте масштаба производства / стремление к экономии от масштаба
Понимание и удовлетворение уникальных потребностей клиентов
Увеличение объема продаж и доли рынка

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

9 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Знать, что нужно клиентам, постоянно поддерживать обратную связь и проводить исследования для изучения клиентов
Контроль и управление затратами (стремление к снижению общих затрат, затрат на единицу продукции и контроль за накладными расходами)
Использование агрессивной и инновационной рекламы и маркетинга
Предложение продуктов и услуг, адаптированных под каждого клиента
Ориентация на широкий спектр/ассортимент продуктов/услуг



Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

10 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Использование агрессивной и инновационной рекламы и маркетинга
Постоянный контроль и улучшение бизнес-процессов с целью повышения их эффективности для снижения стоимости продукции/услуг
Наилучшее обслуживание узкого целевого клиентского сегмента (рыночная ниша)
Понимание и удовлетворение уникальных потребностей клиентов
Создание репутации/бренда компании с высоким качеством продуктов и услуг в отрасли

Отметьте одну стратегию, которую Вы считаете наиболее важной для Вашего бизнеса и одну, которую считаете наименее важной.

11 из 11	Наименее важно	Наиболее важно
Постоянные инновации в продуктах и услугах для того, чтобы превосходить конкурентов
Ориентация на самую низкую себестоимость в отрасли
Ориентация на рынок со специфическими потребностями
Превосходное качество обслуживания клиентов
Ориентация на широкий спектр/ассортимент продуктов/услуг

Вопросы эффективности бизнеса

Пожалуйста, укажите эффективность бизнеса по отношению к отрасли, в отношении следующих показателей эффективности бизнеса по группам:

Самый низкий

Низкий

Средний

Лучший

Самый лучший

	Самый низкий	Низкий	Средний	Лучший	Самый лучший	Не могу ответить
Общий рост выручки
Общий рост активов
Рост чистой прибыли
Рост доли рынка
Рост производительности труда
Высокий уровень удовлетворенности сотрудников
Высокий уровень удержания персонала (низкий уровень текучести)
Высокий уровень удовлетворенности клиентов
Низкий уровень стоимости производства (себестоимости)
Высокий уровень дифференциации (отличия) от конкурентов



ПРИЛОЖЕНИЕ 2.

Макрос

Sub Макрос()

For resp = 1 To 33 'респонденты (строки)

For comb = 1 To 11 'комбинации (вопросы)

'обрабатываем ответ о самом важном

Sheets("strat").Select

Range("A2:DF33").Select 'выбираем диапазон содержащий изначальные данные

For v = 1 + 10 * (comb - 1) To 5 + 10 * (comb - 1)

If Selection.Cells(resp, v) = 1 Then

Sheets("matr").Select

Range("G15:J26").Select 'выбираем диапазон куда надо записать результат

Selection.Cells(comb + 1, resp * 2 - 1) = v - 10 * (comb - 1)

Selection.Cells(1, resp * 2 - 1) = "R" & resp & " Most important"

Exit For

End If

Next v

'обрабатываем ответ о самом неважном

Sheets("strat").Select

Range("A2:DF33").Select

For nv = 6 + 10 * (comb - 1) To 10 + 10 * (comb - 1)

If Selection.Cells(resp, nv) = 1 Then

Sheets("matr").Select

Range("G15:J26").Select

Selection.Cells(comb + 1, resp * 2) = nv - 5 - 10 * (comb - 1)

Selection.Cells(1, resp * 2) = "R" & resp & " Least important"

Exit For

End If

Next nv

Next comb

Next resp

Sheets("matr").Select

Range("G15:J26").Select

End Sub



ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Результаты индивидуальной оценки предпочтений по каждому респонденту методом MaxDiff



ПРИЛОЖЕНИЕ 4.

Шаги агломерации (стоимость производства)

Этап	Кластер объединен...

Подобные документы

• Влияние изменения цены сырой нефти марки Brent на рыночные котировки нефтяных компаний России

  Построение эмпирической модели, оценивающей связи между акциями, ценой сырой нефти, курсом рубля к доллару и фондовыми индексами США и РФ. Исследование временных рядов на наличие коинтеграции. Анализ взаимного влияния котировок акций нефтяных компаний.
  
  дипломная работа [11,1 M], добавлен 26.10.2016
  

• Расчет показателей тесноты связи

  Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
  
  контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011
  

• Анализ и прогнозирование конъюнктуры гостиничного бизнеса

  Проблемы и тенденции развития гостиничного бизнеса в России. Структура номерного фонда гостиниц. Прогнозирование уровня заполняемости гостиниц в России в ближайшие несколько лет методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
  
  курсовая работа [330,6 K], добавлен 20.06.2014
  

• Экономическое прогнозирование

  Зависимость объемов розничного товарооборота от времени. Расчет коэффициентов корреляции, оценка тесноты связи между показателями промышленного производства. Прогнозирование по уравнениям трендов, однофакторным и многофакторным регрессионным моделям.
  
  контрольная работа [237,5 K], добавлен 18.02.2011
  

• Корреляционно-регрессионный анализ однофакторной стохастической связи

  Понятие корреляционной связи. Связь между качественными признаками на основе таблиц сопряженности. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками. Определение коэффициентов уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов.
  
  контрольная работа [418,7 K], добавлен 22.09.2010
  

• Построение эконометрической модели

  Эконометрическое исследование признаков деятельности предприятий: доля расходов на закупку товаров, среднедневная заработная плата одного работающего. Построение линейного графика регрессионной зависимости между показателями, оценка адекватности модели.
  
  контрольная работа [93,3 K], добавлен 14.12.2011
  

• Структурная и приведенная форма модели

  Эконометрика как наука, позволяющая анализировать связи между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных. Структурная форма эконометрической модели. Метод наименьших квадратов: общее понятие, главные функции.
  
  курсовая работа [135,1 K], добавлен 05.12.2014
  

• Системный анализ предметной области "Школа танцев"

  Значение факторов внешней среды при организации бизнеса. Анализ внутренней структуры "Школа танцев". Разработка прототипа информационной системы для автоматизации деятельности предприятия. Моделирование бизнес-процесса и построение контекстной диаграммы.
  
  контрольная работа [902,2 K], добавлен 10.02.2013
  

• Определение коэффициентов корреляции и оценка адекватности регрессионной модели

  Определение методом регрессионного и корреляционного анализа линейных и нелинейных связей между показателями макроэкономического развития. Расчет среднего арифметического по столбцам таблицы. Определение коэффициента корреляции и уравнения регрессии.
  
  контрольная работа [4,2 M], добавлен 14.06.2014
  

• Корреляционный и регрессионный анализ в экономических расчетах

  Поиск несмещенных оценок математического ожидания и для дисперсии X и Y. Расчет выборочного коэффициента корреляции, анализ степени тесноты связи между X и Y. Проверка гипотезы о силе линейной связи между X и Y, о значении параметров линейной регрессии.
  
  контрольная работа [19,2 K], добавлен 25.12.2010
  

• Корреляционно-регрессионный анализ изменения окупаемости затрат растениеводства под влиянием производственных затрат на 100 га пашни

  Определение формы связи между связи между факторным признаком (производственными затратами) и результативным (окупаемостью затрат). Расчет коэффициентов регрессии, корреляции, детерминации, эластичности, доверительного интервала прогноза окупаемости.
  
  курсовая работа [67,0 K], добавлен 10.12.2013
  

• Анализ и разработка мероприятий по повышению эффективности сельскохозяйственной деятельности организации на основе эмпирического анализа теоретического и практического материала ОАО "Смолевичский Райагросервис"

  Особенности и методики моделирования специализации отраслей сельскохозяйственного товаропроизводителя. Экономико-математические модели планирования сельскохозяйственного производства, его современное состояние в целом, перспективы развития хозяйства.
  
  дипломная работа [162,5 K], добавлен 26.03.2011
  

• Корреляционно-регрессионный анализ

  Построение корреляционного поля зависимости между y и x1, определение формы и направления связи. Построение двухфакторного уравнения регрессии y, x1, x2, оценка показателей тесноты связи. Оценка модели через F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента.
  
  лабораторная работа [1,0 M], добавлен 23.01.2011
  

• Экономические модели зависимости величины активов, подверженных кредитному риску, от пассивов, прибыли (убытков), ВВП

  Статистический и корреляционный анализ активов, пассивов, прибыли, ВВП. Выбор формы моделей, отражающих зависимости между показателями. Построение и анализ регрессионной модели на основании реальных статистических данных, построение уравнения регрессии.
  
  курсовая работа [494,7 K], добавлен 20.11.2013
  

• Корреляционно-регрессионный анализ экономических процессов

  Сущность корреляционно-регрессионного анализа и экономико-математической модели. Обеспечение объема и случайного состава выборки. Измерение степени тесноты связи между переменными. Составление уравнений регрессии, их экономико-статистический анализ.
  
  курсовая работа [440,3 K], добавлен 27.07.2015
  

• Корреляционный анализ

  Виды проявления количественных связей между признаками. Определения функциональной и корреляционной связи. Практическое значение установления, направление и сила корреляционной связи. Метод квадратов (метод Пирсона), ранговый метод (метод Спирмена).
  
  презентация [173,6 K], добавлен 19.04.2015
  

• Распределение инвестиций между предприятиями: "Золотая скрепка", "Буренка", «DeJaVu", "Konditer"

  Общая характеристика и экономические показатели деятельности трех исследуемых предприятий. Решение задачи планирования производства, а также распределения инвестиций методом линейного и динамического программирования. Сравнительный анализ результатов.
  
  курсовая работа [215,1 K], добавлен 25.04.2015
  

• Основы эконометрики

  Расчет корреляции между экономическими показателями; построение линейной множественной регрессии в программе Excel. Оценка адекватности построенной модели; ее проверка на отсутствие автокорреляции и на гетероскедастичность с помощью теста Бреуша-Пагана.
  
  курсовая работа [61,2 K], добавлен 15.03.2013
  

• Решение задач по эконометрике

  Проведение корреляционно-регрессионного анализа в зависимости выплаты труда от производительности труда. Построение поля корреляции, выбор модели уравнения и расчет его параметров. Вычисление средней ошибки аппроксимации и тесноту связи между признаками.
  
  практическая работа [13,1 K], добавлен 09.08.2010
  

• Оценка запаса прочности бизнеса с использованием модулей "Анализ чувствительности", "Анализ по методу Монте-Карло" и "Анализ безубыточности"

  Финансовый анализ инвестиционного проекта с использованием модулей "Анализ чувствительности", "Анализ по методу Монте-Карло" и "Анализ безубыточности" компьютерной имитирующей системы Project Expert 6 Holding. Стратегия формирования капитала проекта.
  
  лабораторная работа [1,4 M], добавлен 15.03.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам