Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	презентация
Язык	украинский
Дата добавления	10.10.2013
Размер файла	318,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Класична лінійна регресія

  Побудова загальної лінійної регресії та аналіз її основних характеристик. Перевірка гіпотези про лінійну залежність між змінними. Визначення статистичної властивості окремих оцінок і моделі в цілому. Альтернативні способи оцінки параметрів регресії.
  
  лабораторная работа [77,0 K], добавлен 22.07.2010
  

• Побудова економетричних моделей

  Статистичні методи аналізу та обробки спостережень. Характерні ознаки типової і спеціалізованої звітності підприємств. Оцінка параметрів простої лінійної моделі методом найменших квадратів. Аналіз показників багатофакторної лінійної і нелінійної регресії.
  
  контрольная работа [327,1 K], добавлен 23.02.2014
  

• Побудова лінійної регресійної моделі

  Параметри проведення економетричного аналізу. Метод найменших квадратів. Оцінка параметрів лінійної регресії за методом найменших квадратів. Властивості простої лінійної регресії. Коефіцієнти кореляції і детермінації. Ступені вільності, аналіз дисперсій.
  
  контрольная работа [994,5 K], добавлен 29.03.2009
  

• Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством аграрно-промислового комплексу

  Особливості побудови математичної моделі економічного явища. Множинна лінійна регресія в стандартизованому масштабі. Множинна нелінійна регресія, комп’ютерна реалізація методу Брандона. Моделювання для підприємств аграрно-промислового комплексу.
  
  курсовая работа [1,9 M], добавлен 29.04.2010
  

• Лінійна регресія

  Виконання економетричної моделі, що визначає залежність товарообороту від торгової площі. Побудова діаграми розсіювання, обґрунтування можливості використання парної, нелінійної, багатофакторної лінійної регресії для розробки економічної інтерпретації.
  
  контрольная работа [449,4 K], добавлен 09.02.2014
  

• Лінійні моделі множинної регресії

  Загальна лінійна економетрична модель, етапи побудови. Емпірична модель множинної лінійної регресії. Проведення кореляційного аналізу за допомогою MS Exel. Позитивна та негативна автокореляція. Значення статистик Дарбіна-Уотсона при 5% рівні значимості.
  
  лекция [1,3 M], добавлен 10.10.2013
  

• Основи економетрики

  Оцінка якості моделі лінійної регресії. Використання методу найменших квадратів при розрахунках параметрів. Згладжування рядів динаміки за методом простої середньої і експоненціального згладжування. Перевірка адекватності моделі за критерієм Фішера.
  
  контрольная работа [272,3 K], добавлен 10.05.2015
  

• Непрямий метод оцінювання параметрів строго ідентифікованої системи рівнянь

  Застосування математичних методів у економіці. Об'єкти та предмети економетрії. Аналіз реальних економічних систем за допомогою економетричних методів і моделей. Непрямий метод найменших квадратів при оцінюванні параметрів ідентифікованої системи рівнянь.
  
  контрольная работа [41,1 K], добавлен 12.02.2010
  

• Економетрія

  Типи економетричних моделей. Етапи економетричного аналізу економічних процесів та явищ. Моделі часових рядів та регресійні моделі з одним рівнянням. Системи одночасних рівнянь. Дослідження моделі парної лінійної регресії. Однофакторні виробничі регресії.
  
  задача [152,8 K], добавлен 19.03.2009
  

• Побудова функції попиту на послуги операторів мобільного зв’язку

  Поняття "моделі" та роль економетричних моделей. Формування сукупності спостережень та поняття однорідності. Принципи побудови лінійних, нелінійних економетричних моделей попиту, пропозиції. Відбір факторів і показників для побудови функції споживання.
  
  курсовая работа [308,9 K], добавлен 09.07.2012
  

• Побудова багатофакторної і однофакторної лінійних моделей нормальної регресії

  Статистичний і економічний зміст коефіцієнтів кореляції і детермінації. Економічне тлумачення довірчих інтервалів коефіцієнтів моделі, точкового значення прогнозу. Форма відображення статистичних даних моделі. Параметри стандартного відхилення асиметрії.
  
  контрольная работа [20,1 K], добавлен 03.08.2010
  

• Загальні принципи побудови моделей в економетриці

  Предмет, об'єкт, метод та основні завдання економетрики. Розробка і дослідження эконометричних методів (методів прикладної статистики) з урахуванням специфіки економічних даних. Поняття економетричної моделі і її вибір. Типи економетричних моделей.
  
  контрольная работа [32,8 K], добавлен 18.06.2010
  

• Двокроковий метод найменших квадратів

  Застосування методу найменших квадратів для оцінки невідомих параметрів рівняння пропозиції грошей. Побудування діаграми розсіювання, обчислення числових характеристик показника і фактора дисперсії. Визначення функції попиту та коефіцієнта детермінації.
  
  контрольная работа [276,4 K], добавлен 22.07.2010
  

• Рівняння регресії і побудова економетричних моделей

  Побудова економетричної моделі парної регресії. На основі даних про витрати обігу (залежна змінна) і вантажообігу (незалежна змінна) побудувати економетричну модель. Рівняння регресії. Коефіцієнт парної детермінації та кореляції. Перевірка надійності.
  
  задача [563,6 K], добавлен 28.12.2008
  

• Методи економетрії

  Особливість проведення розрахунків параметрів чотирьохфакторної моделі, обчислення розрахунків значень Yр за умови варіювання. Аналіз методів перевірки істотності моделі за допомогою коефіцієнтів кореляції і детермінації, наявності мультиколінеарності.
  
  контрольная работа [36,2 K], добавлен 24.01.2010
  

• Багатокритеріальні задачі лінійного програмування в економіці

  Багатокритеріальність, існуючі методи розв’язку задач лінійного програмування. Симплекс метод в порівнянні з графічним. Вибір методу розв’язання багатокритеріальної задачі лінійного програмування. Вирішення задачі визначення максимального прибутку.
  
  курсовая работа [143,7 K], добавлен 15.12.2014
  

• Статистичний аналіз залежностей економічних показників типових підприємств для надання практичних рекомендацій по підвищенню продуктивності праці

  Методи одержання стійких статистичних оцінок. Агломеративні методи кластерного аналізу. Грубі помилки та методи їх виявлення. Множинна нелінійна регресія. Метод головних компонент. Сутність завдання факторного аналізу. Робастне статистичне оцінювання.
  
  курсовая работа [1,2 M], добавлен 28.04.2014
  

• Економетричні моделі в системі прогнозування

  Поняття та процес економічного прогнозування, процес формування прогнозу про розвиток об'єкта на основі вивчення тенденцій його розвитку. Сутність та побудова економетричних моделей. Зарубіжний досвід побудови та використання економетричної моделі.
  
  реферат [43,5 K], добавлен 15.04.2013
  

• Прогноз облікової ставки на основі методу найменших квадратів

  Головна мета методів найменших квадратів. Розрахунок системи рівнянь для динамічного ряду облікової ставки ФРН. Розрахунок лінійної залежності рентабельності фірми від наявних сумарних активів і середньорічної вартості нормованих оборотних засобів.
  
  контрольная работа [71,7 K], добавлен 11.02.2010
  

• Економетричний аналіз лінійної функції парної регресії

  Перевірка загальної якості рівняння регресі та статистичної значущості оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності. Економетричний аналіз лінійної функції парної регресії в MS Exel.
  
  презентация [1,4 M], добавлен 10.10.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам