Финансовое прогнозирование деятельности организации

Размещено на http://allbest.ru

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Амурский государственный университет

Факультет Экономический

Кафедра Финансы

Специальность 080105 - Финансы и кредит

КУРСОВАЯ РАБОТА

Финансовое прогнозирование деятельности организации

по дисциплине «Финансы организаций»

Исполнитель:

студент группы 970 В.А. Заводской

Руководитель:

доцент, к.э.н. Ю.А. Ковшун

Благовещенск 2011



Содержание

Введение

1. Сущность и методы прогнозирования

1.1 Сущность прогнозирования деятельности предприятия

1.1.1 Финансовый анализ, как составная часть прогнозирования деятельности предприятия

1.1.2 Классификация методов прогнозирования

1.2 Основные методы прогнозирования

1.3 Комбинированный метод

2. Анализ финансового состояния ЗАО «Холдинг»

2.1 Характеристика предприятия

2.1.1 Краткая характеристика структуры и деятельности предприятия

2.1.2 Учетная политика организации

2.1.3 Основные показатели деятельности организации

2.2 Анализ финансовой отчётности ЗАО «Холдинг»

2.2.1 Общая оценка структуры и динамики статей бухгалтерского баланса

2.2.2 Общая оценка структуры и динамики статей отчета о прибылях и убытках

2.2.3 Анализ финансовых коэффициентов ЗАО «Холдинг»

2.3 Прогнозирование деятельности на ЗАО «Холдинг»

3. Пути совершенствования прогнозирования деятельности организации

3.1 Проблемы прогнозирования деятельности организации

3.2. Улучшенная модель прогнозирования деятельности на ЗАО «Холдинг»

3.3 Экономическое обоснование прогноза

Заключение

Библиографический список



Введение

Прогнозирование деятельности предприятий и фирм - это оценка перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений условий сбыта и продвижения товаров. Прогнозирование как результат маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю.

Основная цель прогноза - определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка. При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные - на1-1.5 года, среднесрочные - на 4-6 лет и долгосрочные - на 10-15 лет.

Главный акцент при краткосрочном прогнозировании делается на количественной и качественной оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Здесь учитываются также временные, случайные факторы.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на системе прогнозов - конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения, ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.

При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не учитывают временные и случайные факторы воздействия на рынок. Если краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматриваются как вероятностные оценки динамики изменения цен.

В качестве инструментария прогнозирования применяются формализованные количественные методы (факторные, статистического анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок, базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и рынку.

При прогнозировании деятельности предприятий по выпуску продукции производственного назначения учитывается анализ инвестиционной политики в отраслях, потребляющих соответствующие товары, тенденции развития НТП в этих отраслях, а также формирование принципиально новых потребностей и способов их лучшего удовлетворения.

При прогнозировании деятельности предприятий, выпускающих продукцию широкого потребления, обычно опираются на данные опросов потребителей и продавцов товаров. В этом случае используются такие методы изучения рынка как анкетирование, телефонные и персональные интервью.

Целью данной курсовой работы является определение и изучение прогнозирования деятельности организации. В связи с этим поставлены задачи: изучить сущность и методы прогнозирования, проанализировать финансовое состояние организации и предложить для неё, более лучший метод прогнозирования. Объектом данного исследования является организация по обеспечению тепло энергией города Шимановска ЗАО «Холдинг».

финансовый прогнозирование актив баланс



1. Сущность и методы прогнозирования

1.1 Сущность прогнозирования деятельности предприятия

1.1.1 Финансовый анализ, как составная часть прогнозирования деятельности предприятия

Актуальность задач, связанных с прогнозированием состояния предприятия, отражена в одном из используемых определений финансового анализа, согласно которому финансовый анализ представляет собой процесс, основанный на изучении данных о финансовом состоянии предприятия и результатах его деятельности в прошлом с целью оценки будущих условий и результатов деятельности. Таким образом, главной задачей финансового анализа является снижение неизбежной неопределенности, связанной с принятием экономических решений, ориентированных в будущее.

Прогнозирование деятельности предприятия невозможно осуществить без определения его финансового состояния.

В целом результаты деятельности организации могут оцениваться с помощью как абсолютных, так и относительных показателей. Следует иметь в виду, что абсолютные показатели не позволяют проводить обоснованные сравнения между организациями, и подвержены влиянию инфляции, что может лишить их экономического смысла, если при этом не используются соответствующие способы их пересчета в сопоставимые результаты.

Применение методики относительных показателей позволяет углубить анализ и значительно ослабить влияние инфляции. Относительные показатели (коэффициенты) рентабельности представляют собой различные соотношения прибыли к вложенному капиталу или затраченным средствам (ресурсам).

Коэффициенты рентабельности показывают, насколько прибыльна и эффективна деятельность предприятия.

Коэффициент рентабельности всех активов организации (рентабельность активов) (KR_а) рассчитываются делением чистой прибыли (P_ч) на среднегодовую стоимость всех активов организации (A):

(1);

Коэффициент рентабельности основных средств и прочих внеоборотных активов (KR_о) определяется делением чистой прибыли на среднюю величину основных средств и прочих внеоборотных активов(A_о):

(2);

Коэффициент рентабельности текущих (оборотных) активов (KR_т) рассчитывается как отношение чистой прибыли к средней величине оборотных (текущих) активов (A_т):

(3);

Коэффициент рентабельности реализации (KR_р) рассчитывается посредством деления чистой прибыли на объем реализованной продукции (N).показывает, какую прибыль имеет организация с каждого рубля реализованной продукции.

(4);

Существенный блок анализа включает оценку оборачиваемости активов организации. Дело в том, что финансовое положение организации непосредственно зависит оттого, насколько быстро средства, вложенные в активы, превращаются в реальные деньги. Ведь со скоростью оборота средств, связана потребность в дополнительных источниках финансирования и многие другие затраты.

Скорость оборота - это количество оборотов, которое делают за анализируемый период капитал предприятия и его составляющие. Коэффициент оборачиваемости текущих (оборотных) активов (K_от) рассчитывается по формуле:

(5)

Где N_р - выручка от реализации;

А_т - средняя величина текущих (оборотных) активов.

Далее рассчитывается продолжительность одного оборота (О_та) (в днях). Она равна длительности анализируемого периода в днях (Д), деленной на коэффициент оборачиваемости.

(6);

Финансовая устойчивость оценивается по соотношению собственных и заемных средств, по темпам накопления собственных средств, в результате текущей и финансовой деятельности, соотношению мобильных и иммобилизованных средств предприятия, достаточному обеспечению материальных оборотных средств собственными источниками средств.

Устойчивость финансового состояния организации характеризуется системой относительных показателей - финансовых коэффициентов.

Коэффициент автономии (или коэффициент собственности) является одним из важнейших показателей, характеризующих устойчивость финансового состояния организации, его независимость от заемных источников средств. Коэффициент автономии (К_а) равен доле источников собственных средств (С_с) в общем итоге баланса (B):

(7);

Он показывает долю собственных средств в общей сумме всех средств организации. Считается, что чем выше доля собственных средств (капитала), тем больше шансов у предприятия справиться с непредвиденными обстоятельствами, возникающими в рыночной экономике.

Нормальное минимальное значение коэффициента автономии оценивается на уровне 0,5. Нормальное ограничение - К_а?0,5 - означает, что все обязательства организации могут быть покрыты его собственными средствами.

Весьма существенной характеристикой устойчивости финансового состояния является коэффициент маневренности (К_м), равный отношению собственных оборотных средств организации к общей величине источников собственных и долгосрочных заемных средств:

(8);

Он показывает, какая часть собственных средств организации находится в мобильной форме, позволяющей относительно свободно маневрировать этими средствами.

1.1.2 Классификация методов прогнозирования

Прогнозирование позволяет в значительной степени улучшить управление предприятием за счет обеспечения координации всех факторов производства и реализации, взаимосвязи деятельности всех подразделений, и распределения ответственности.

Все большее распространение получает использование формализованных моделей управления финансами. Степень формализации находится в прямой зависимости от размеров предприятия: чем крупнее фирма, тем в большей степени ее руководство может и должно использовать формализованные подходы в финансовой политике. В западной научной литературе отмечается, что около 50 % крупных фирм и около 18 % мелких и средних фирм предпочитает ориентироваться на формализованные количественные методы в управлении финансовыми ресурсами и анализе финансового состояния предприятия. Ниже приведена классификация именно количественных методов прогнозирования финансового состояния предприятия.

Исходным пунктом любого из методов является признание факта некоторой преемственности (или определенной устойчивости) изменений показателей финансовой деятельности от одного отчетного периода к другому. Поэтому, в общем случае, перспективный анализ финансового состояния предприятия представляет собой изучение его финансово-хозяйственной деятельности с целью определения финансового состояния этого предприятия в будущем.

Перечень прогнозируемых показателей может ощутимо варьировать. Этот набор величин можно принять в качестве первого критерия для классификации методов. По набору прогнозируемых показателей методы прогнозирования можно разделить на следующие:

1) Методы, в которых прогнозируется один или несколько отдельных показателей, представляющих наибольший интерес и значимость для аналитика, например, выручка от продаж, прибыль, себестоимость продукции и т. д.

2) Методы, в которых строятся прогнозные формы отчетности целиком в типовой или укрупненной номенклатуре статей. На основании анализа данных прошлых периодов прогнозируется каждая статья баланса и отчета и финансовых результатах. Огромное преимущество методов этой группы состоит в том, что полученная отчетность позволяет всесторонне проанализировать финансовое состояние предприятия. Аналитик получает максимум информации, которую он может использовать для различных целей, например, для определения допустимых темпов наращивания производственной деятельности, для исчисления необходимого объема дополнительных финансовых ресурсов из внешних источников, расчета любых финансовых коэффициентов и т. д.

Методы прогнозирования отчетности, в свою очередь, делятся на методы, в которых каждая статья прогнозируется отдельно исходя из ее индивидуальной динамики, и методы, учитывающие существующую взаимосвязь между отдельными статьями как в пределах одной формы отчетности, так и из разных форм. Различные строки отчетности должны изменяться в динамике согласованно, так как они характеризуют одну и ту же экономическую систему.

В зависимости от вида используемой модели все методы прогнозирования можно подразделить на три большие группы (см. рисунок 1):

1. Методы экспертных оценок, которые предусматривают многоступенчатый опрос экспертов по специальным схемам и обработку полученных результатов с помощью инструментария экономической статистики. Это наиболее простые и достаточно популярные методы, история которых насчитывает не одно тысячелетие. Применение этих методов на практике, обычно, заключается в использовании опыта и знаний торговых, финансовых, производственных руководителей предприятия. Как правило, это обеспечивает принятие решения наиболее простым и быстрым образом. Недостатком является снижение или полное отсутствие персональной ответственности за сделанный прогноз. Экспертные оценки применяются не только для прогнозирования значений показателей, но и в аналитической работе, например, для разработки весовых коэффициентов, пороговых значений контролируемых показателей и т. п.

2. Стохастические методы, предполагающие вероятностный характер, как прогноза, так и самой связи между исследуемыми показателями. Вероятность получения точного прогноза растет с ростом числа эмпирических данных. Эти методы занимают ведущее место с позиции формализованного прогнозирования и существенно варьируют по сложности используемых алгоритмов. Наиболее простой пример - исследование тенденций изменения объема продаж с помощью анализа, темпов роста показателей реализации. Результаты прогнозирования, полученные методами статистики, подвержены влиянию случайных колебаний данных, что может иногда приводить к серьезным просчетам.

Рисунок 1 - Классификация методов прогнозирования финансового состояния предприятия



Стохастические методы можно разделить на три типовые группы, которые будут названы ниже. Выбор для прогнозирования метода той или иной группы зависит от множества факторов, в том числе и от имеющихся в наличии исходных данных.

Первая ситуация - наличие временного ряда - встречается на практике наиболее часто: финансовый менеджер или аналитик имеет в своем распоряжении данные о динамике показателя, на основании которых требуется построить приемлемый прогноз. Иными словами, речь идет о выделении тренда. Это можно сделать различными способами, основными из которых являются простой динамический анализ и анализ с помощью авторегрессионых зависимостей.

Вторая ситуация - наличие пространственной совокупности - имеет место в том случае, если по некоторым причинам статистические данные о показателе отсутствуют, либо есть основание полагать, что его значение определяется влиянием некоторых факторов. В этом случае может применяться многофакторный регрессионный анализ, представляющий собой распространение простого динамического анализа на многомерный случай.

Третья ситуация - наличие пространственно-временной совокупности - имеет место в том случае, когда:

а) ряды динамики недостаточны по своей длине для построения статистически значимых прогнозов;

б) аналитик имеет намерение учесть в прогнозе влияние факторов, различающиеся по экономической природе и их динамике. Исходными данными служат матрицы показателей, каждая из которых представляет собой значения тех же самых показателей за различные периоды или на разные последовательные даты.

3. Детерминированные методы, предполагающие наличие функциональных или жестко детерминированных связей, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. Используя эту модель и подставляя в нее прогнозные значения различных факторов, например выручки от реализации, оборачиваемости активов, степени финансовой зависимости и других, можно рассчитать прогнозное значение одного из основных показателей эффективности - коэффициента рентабельности собственного капитала.

Другим весьма наглядным примером служит форма отчета о прибылях и убытках, представляющая собой табличную реализацию жестко детерминированной факторной модели, связывающей результативный признак (прибыль) с факторами (доход от реализации, уровень затрат, уровень налоговых ставок и др.).

1.2 Основные методы прогнозирования

Простой динамический анализ.

Каждое значение временного ряда может состоять из следующих составляющих: тренда, циклических, сезонных и случайных колебаний. Метод простого динамического анализа используется для определения тренда имеющегося временного ряда. Данную составляющую можно рассматривать в качестве общей направленности изменений значений ряда или основной тенденции ряда. Циклическими называются колебания относительно линии тренда для периодов свыше одного года. Такие колебания в рядах финансовых и экономических показателей часто соответствуют циклам деловой активности: резкому спаду, оживлению, бурному росту и застою. Сезонными колебаниями называются периодические изменения значений ряда на протяжении года. Их можно вычленить после анализа тренда и циклических колебаний. Наконец, случайные колебания выявляются путем снятия тренда, циклических и сезонных колебаний для данного значения. Остающаяся после этого величина и есть беспорядочное отклонение, которое необходимо учитывать при определении вероятной точности принятой модели прогнозирования.

Метод простого динамического анализа исходит из предпосылки, что прогнозируемый показатель (Y) изменяется прямо (обратно) пропорционально с течением времени. Поэтому для определения прогнозных значений показателя Y строится, например, следующая зависимость:

Y_t=a+bЧt (9);

где t - порядковый номер периода.

Параметры уравнения регрессии (a, b) находятся, как правило, методом наименьших квадратов. Существуют также другие критерии адекватности (функции потерь), например метод наименьших модулей или метод минимакса. Подставляя в формулу (1) нужное значение t, можно рассчитать требуемый прогноз.

Авторегрессионые зависимости.

В основу этого метода заложена достаточно очевидная предпосылка о том, что экономические процессы, имеют определенную специфику. Они отличаются, во-первых, взаимозависимостью и, во-вторых, определенной инерционностью. Последняя, означает, что значение практически любого экономического показателя в момент времени t зависит определенным образом от состояния этого показателя в предыдущих периодах (в данном случае мы абстрагируемся от влияния других факторов), т.е. значения прогнозируемого показателя в прошлых периодах должны рассматриваться как факторные признаки.

Уравнение авторегрессионой зависимости в наиболее общей форме имеет вид:

Y=A₀+A₁ЧY_t-1+A₂ЧY_t-2+...+A_nЧY_t-n (10);



где Y_t - прогнозируемое значение показателя Y в момент времени t;

Y_t-i - значение показателя Y в момент времени (t-i);

A_i - i-й коэффициент регрессии.

Достаточно точные прогнозные значения могут быть получены уже при k = 1. На практике также нередко используют модификацию уравнения (2), вводя в него в качестве фактора период времени t, то есть, объединяя методы авторегрессии и простого динамического анализа. В этом случае уравнение регрессии будет иметь вид:

Y=A₀+A₁ЧY_t-1+A₂Чt (11);

Коэффициенты регрессии данного уравнения могут быть найдены методом наименьших квадратов. Соответствующая система нормальных уравнений будет иметь вид:

jЧA₀+A₁Ч?Y_t-1+A₂Ч?t=?Y_t;

A₀Ч?Y_t-2+A1Ч?(Y_t-1)²+A₂Ч?(tЧY_t-1)=?Y_t; (12);

A₀Ч?Y_t+A1Ч?(tЧY_t-1)+A₂Ч?t²=?(tЧY_t-1)

где j - длина ряда динамики показателя Y, уменьшенная на единицу.

Для характеристики адекватности уравнения авторегрессионой зависимости можно использовать величину среднего относительного линейного отклонения:

e = Ч?(Y_i -Y_i') : Y_i (13);

где Y^*_i - расчетная величина показателя Y в момент времени i;

Y_i - фактическая величина показателя Y в момент времени i.

Если e < 0,15, считается, что уравнение авторегрессии может использоваться при определении тренда временного ряда экономического показателя в прогнозных целях. Ввиду простоты расчета критерий e достаточно часто применяется при построении регрессионных моделей.

Многофакторный регрессионный анализ.

Метод применяется для построения прогноза какого-либо показателя с учетом существующих связей между ним и другими показателями. Сначала в результате качественного анализа выделяется k факторов (X₁, X₂,..., X_k), влияющих, по мнению аналитика, на изменение прогнозируемого показателя Y, и строится чаще всего линейная регрессионная зависимость типа

Y=A₀+A₁ЧX₁+A₂ЧX₂+...+A_kЧX_k (14);

где A_i - коэффициенты регрессии, i = 1,2,...,k.

Значения коэффициентов регрессии (A₀, A₁, A₂,..., A_k) определяются в результате сложных математических вычислений, которые обычно проводятся с помощью стандартных статистических компьютерных программ.

Определяющее значение при использовании данного метода имеет нахождение правильного набора взаимосвязанных признаков, направления причинно-следственной связи между ними и вида этой связи, которая не всегда линейна. Влияние этих элементов на точность прогноза будет рассмотрено ниже.

Балансовая модель прогноза финансового предприятия.

Суть данного метода ясна уже из его названия. Баланс предприятия может быть описан различными балансовыми уравнениями, отражающими взаимосвязь между различными активами и пассивами предприятия. Простейшим из них является основное балансовое уравнение, которое имеет вид:



A = E+L (15);

где А - активы, Е - собственный капитал, L - обязательства предприятия.

Левая часть уравнения отражает материальные и финансовые ресурсы предприятия, правая часть - источники их образования. Прогнозируемое изменение ресурсного потенциала должно сопровождаться:

а) неизбежным соответствующим изменением источников средств;

б) возможными изменениями в их соотношении. Поскольку модель (7) аддитивна, такая же взаимосвязь будет между показателями прироста:

дA = дE+дL (16);

На практике прогнозирование осуществляется путем использования более сложных балансовых уравнений и сочетания данного метода с другими методами прогнозирования.

1.3 Комбинированный метод

Описанные ранее методы прогнозирования являются основой любых моделей финансового прогнозирования, однако редко используются на практике в чистом виде. В большинстве случаев применяется некий комбинированный метод, сочетающий в себе приемы и алгоритмы нескольких. Это обусловлено наличием у каждого отдельного метода недостатков и ограничений, которые нейтрализуются при их комплексном использовании. Базовые методы в составе комбинированных, взаимодополняют друг друга. Зачастую один из них рассматривается как инструмент дополнительного контроля результатов, полученных другими методами.

Комбинированный метод по приведенной классификации относится к методам, прогнозирующим формы отчетности. В прогнозировании учитывается не только индивидуальная динамика статей, но и взаимосвязь между отдельными статьями как внутри одной формы отчетности, так и между различными формами. На рисунке 1 показана связь данного метода с базовыми. В качестве результата прогнозирования получают баланс и отчет о прибылях и убытках в предстоящем периоде.

Далее для описания комбинированного метода будут использованы следующие условные обозначения:

ВА - внеоборотные активы; ТА - текущие активы; СК - собственный капитал; КЗ - величина кредиторской задолженности; Т_ТА - длительность оборота текущих активов; Т_КЗ - средний срок погашения кредиторской задолженности; В - выручка от реализации; П - прибыль, остающаяся в распоряжении организации; n - последний отчетный период; n+1 - прогнозируемый период.

Составление прогнозной отчетности начинают с определения ожидаемой величины собственного капитала. Уставный, добавочный и резервный капиталы обычно меняются редко (если только в прогнозируемом периоде не планируется осуществить очередную эмиссию акций), поэтому в прогнозный баланс их можно включить той же суммой, что и в последнем отчетном балансе. Таким образом, основным элементом, за счет которого изменяется сумма собственного капитала, является прибыль, остающаяся в распоряжении организации. Размер прибыли можно рассчитать по методу пропорциональных зависимостей, исходя из величины коэффициента рентабельности продаж Р_П в будущем периоде, который равен отношению прибыли к выручке от реализации:

Р_П = (17);



Прогнозная величина данного показателя, а также выручки от реализации определяются методом авторегрессии на основании их индивидуальной динамики в предыдущих периодах. Здесь следует заметить, что более надежный прогноз величины выручки от реализации может быть получен экспертными оценками специалистов предприятия, базирующимися на прошлых объемах продаж, рыночной конъюнктуре, производственных мощностях, ценовой политике и т. д. Однако, такого рода оценки, как правило, недоступны внешнему аналитику, имеющему в своем распоряжении только публичную отчетность предприятия. Итак, величина собственного капитала в будущем периоде определяется, как его величина в последнем отчетном периоде, увеличенная на величину прогнозируемой прибыли (детерминированный факторный метод):

СК_n+1 = CК_n + П (18);

Далее определятся потребность в собственном оборотном капитале П_СОК, определяемом как необходимая часть собственного капитала, которая направляется на формирование оборотных (текущих) активов:

П_СОК = СК - ВА (19);

Уравнение (19) является частным случаем балансового уравнения, поскольку отражает равенство между собственным капиталом, как источником формирования средств, и теми видами активов, на формирование которых он направляется. Таким образом, фактически здесь используется балансовый метод прогнозирования. Величина внеобортных активов в прогнозном периоде определяется с помощью метода авторегрессии.

Следующим шагом будет определение величины кредиторской задолженности в прогнозном периоде КЗ_n+1, которая связана с величиной П_СОК. Действительно, кредиторская задолженность является кредитом поставщиков предприятию и, поэтому, должна рассматриваться как источник финансирования. Вследствие разрыва в сроках погашения кредиторской задолженности и оборота оборотного капитала, возникает потребность в дополнительном финансировании, то есть П_СОК. Определим вид зависимости между величинами КЗ и П_СОК.

Если заемные средства в виде кредиторской задолженности предоставляются на срок, более короткий, чем длительность производственно-коммерческого цикла, то платежи по обязательствам могут осуществляться лишь при условии, что предприятие располагает достаточным собственным оборотным капиталом. Величина потребности в этом источнике финансирования определяется временем между окончанием использования кредита поставщиков и окончанием производственно-коммерческого цикла (периода оборота текущих активов) (Т_ТА - Т_КЗ), а также величиной предстоящих платежей в единицу времени П/Д:

П_СОК = (Т_ТА - Т_КЗ)Ч (20);

С другой стороны, для оборачиваемости кредиторской задолженности, по определению имеем:

Об_КЗ = (21);

где П - сумма платежей кредиторам.

Тогда средний срок погашения задолженности будет равен:

Т_КЗ = Д/ Об_КЗ = КЗЧД / П (22);

П_СОК = КЗ_n+1Ч(Т_ТА - Т_КЗ) / Т_КЗ (23);



где Д - длительность отчетного периода. Исключая из формул (20) и (22) величину П / Д, имеем.

Таким образом, потребность в собственном оборотном капитале определяется величиной кредиторской задолженности, длительностью оборота капитала, вложенного в текущие активы, а также сроком погашения кредиторской задолженности. Величина П_СОК сокращается при уменьшении периода оборота текущих активов. В случае, когда Т_ТА < Т_КЗ, выражение в скобках формулы дает отрицательный результат, что означает отсутствие потребности в собственном капитале для формирования оборотных средств. В данном случае все текущие пассивы представлены только задолженностью кредиторам.

Из формулы (23) для величины кредиторской задолженности получим:

КЗ_n+1 = П_СОК Ч Т_КЗ / (Т_ТА - Т_КЗ) (24);

Рассчитанная по этой формуле величина будет максимально возможной величиной кредиторской задолженности, рассчитанной в предположении, что вся потребность предприятия в финансировании удовлетворяется за счет собственного капитала. Таким образом, величина кредиторской задолженности прогнозируется детерминированным факторным методом с помощью функциональной зависимости (24). Величина П_СОК, входящая в формулу (24), была определена нами ранее. Длительность оборота текущих активов в прогнозном периоде Т_ТА определяется методом авторегрессии, позволяющим выделить основную тенденцию изменения данного показателя на предприятии. Для определения величины срока погашения кредиторской задолженности Т_КЗ предположим, что в предстоящем периоде характер расчетов с поставщиками не изменится. Тогда можно положить значение Т_КЗ в прогнозном периоде равным его значению в последнем отчетном периоде:



Т_КЗ(n+1) = Т_КЗ(n) (25);

Перед определением окончательной величины кредиторской задолженности для включения в прогнозный баланс, необходимо рассчитать значение величины текущих активов ТА(n+1). Для этого воспользуемся уже рассчитанным выше значением длительности оборота текущих активов Т_ТА. Для оборачиваемости текущих активов, по определению, имеем:

Об_ТА = В : <ТА> (26);

где <ТА> обозначает среднюю за отчетный период величину текущих активов.

Тогда длительность оборота текущих активов будет равна:

Т_ТА = Д : Об_ТА = <ТА>ЧД : В (27);

где Д - длительность отчетного периода.

С другой стороны:

<ТА> = (ТА(n) + ТА(n+1))/2 (28.1)

Из (19) и (20) имеем:

ТА(n+1) = 2Ч ВЧТ_ТА : Д - ТА(n) (28)

Подставляя уже известные нам величины в правую часть формулы (28), мы определим прогнозную величину текущих активов ТА(n+1) (детерминированный метод).

Итак, для окончательного построения прогнозных форм отчетности нам осталось определить величины кредиторской задолженности и кредитов в пассиве баланса. Это делается по следующей схеме. Определяем величину валюты баланса как сумму величин текущих и внеоборотных активов. Затем рассматриваем определенную нами ранее по формуле (24) максимальную величину кредиторской задолженности КЗ_n+1. В зависимости от ее величины, прогнозирование завершается одним из двух вариантов:

Если сумма КЗ_n+1 и величины собственного капитала превышает валюту баланса, то величина кредиторской задолженности уменьшается и принимается равной разности между валютой баланса и величиной собственного капитала. В этом случае предприятию достаточно собственных источников финансирования, поэтому в строке "Кредиты и займы" ставим нуль. Здесь нами снова используется базовый балансовый метод увязки показателей, являющийся составной частью описываемого комбинированного метода.

Если же собственных источников недостаточно для удовлетворения потребности в финансировании (сумма КЗ_n+1 и величины собственного капитала меньше валюты баланса), то погашние обязательств перед кредиторами возможно лишь при условии привлечения дополнительных финансовых ресурсов - кредитов банка. Это отразится на длительности производственно-коммерческого цикла. Замедлится оборачиваемость средств из-за роста себестоимости, в которую теперь будут входить и банковские проценты за пользование кредитом. Это приведет к увеличению разрыва между сроком оборота текущих активов и периодом погашения кредиторской задолженности. Следовательно, увеличится совокупная потребность в финансировании П_Ф, представленном собственным капиталом и банковскими кредитами. Величина П_Ф может быть определена по формуле:

П_Ф = ТАЧ(Т_ТА - Т_КЗ) : ТА (29)

Значение строки «Кредиты и займы» определяется как разность между совокупной потребностью в финансировании П_Ф и уже рассчитанной нами по формуле (11) величиной собственного оборотного капитала в прогнозном периоде П_СОК. По строке «Кредиторская задолженность и прочие пассивы» отражается величина, доводящая суммарный пассив баланса до величины валюты баланса, определенной по активным статьям (балансовый метод).

Комбинированный метод - один из многих принципиально возможных для построения прогнозных форм отчетности.

При разработке любой из моделей прогнозирования предполагается, что ситуация в будущем не будет сильно отличаться от настоящей. Другими словами, считается, что все значимые факторы либо учтены в модели прогнозирования, либо неизменны в течение всего периода времени, на котором она используется. Однако модель - это всегда огрубление реальной ситуации путем отбора из бесконечного количества действующих факторов ограниченного числа тех из них, которые считаются наиболее важными исходя из конкретных целей анализа. Точность и эффективность построенной модели будут напрямую зависеть от правильности и обоснованности такого отбора. При использовании модели для прогнозирования следует помнить о существовании факторов, сознательно или несознательно не включенных в нее, которые, тем не менее, оказывают влияние на состояние предприятия в будущем.



2. Анализ финансового состояния ЗАО «Холдинг»

2.1 Характеристика предприятия

2.1.1 Краткая характеристика структуры и деятельности предприятия

Закрытое акционерное общество «Холдинг» зарегистрировано 22 апреля 2005 года. Юридический и физический адрес: 676306, Амурская область, г. Шимановск, ул. Ленина, 14. Уставный капитал 10000 рублей.

Виды деятельности - услуги инженерно-технических работников (бухгалтерские, юридические, снабженческо-бытовые, кадровые и т.д.) по договорам возмездного оказания услуг с восьмью организациями ЖКХ города Шимановска. Основной вид деятельности общества - производство пара и горячей воды котельными. До четвёртого квартала 2006 года общество применяло упрощенную систему налогообложения. В ноябре 2006 года в связи с превышением ограничения, установленного пунктом 4 статьи 346.13 Налогового кодекса Российской Федерации, по сумме дохода, полученного по итогам 11 месяцев 2006 года, право на применение УСН утрачено. С октября 2006 года осуществлён переход на обычный режим налогообложения.

Структура предприятия:

Административно-управленческий персонал.

Отрасль теплоснабжения:

- центральная котельная (угольная с автоматизированной загрузкой);

- котельная поселка Мелиоратор (угольная);

- баня по ул. Ленина;

- баня по ул. Первомайская.

Для снижения затрат на производство и передачу тепловой энергии по г. Шимановску проводятся мероприятия по реконструкции системы теплоснабжения по программе «Реформирование и модернизация ЖКХ» посредством перехода на выработку тепловой энергии котельными на твердом топливе. В целях реализации этой программы построены магистральные тепловые сети в районе ж/д г. Шимановска. С 14 декабря 2006 года после завершения строительства магистральных тепловых сетей потребители тепловой энергии района ж/д и Крестьянского поселка были подключены к котельной №1. 11января 2007 года оборудование котельной №2 на жидком топливе выведено на консервацию.

ЗАО «Холдинг» при финансовой поддержке бюджетов Амурской области и Муниципального образования г. Шимановска участвует в программе модернизации объектов коммунальной инфраструктуры в целях значительного сокращения расходов на топливно-энергетические ресурсы. В рамках целевой программы «Модернизация коммунальной инфраструктуры г. Шимановска» в 2008 году проведена замена топок на двух котлах КВТС на вихревые топки «Торнадо», установлены частотные преобразователи.

2.1.2 Учетная политика организации

В 2010 году учет ведет централизованная бухгалтерия ЗАО «Горканал».

Финансово-хозяйственная деятельность предприятия отражается в учете на основании Учетной политики, утвержденной приказом № 47 от 25 декабря 2006 года.

Материально-производственные запасы, кроме топлива, оцениваются по методу себестоимости каждой единицы, топливо - по методу средней себестоимости. Списание общехозяйственных расходов производится на счета учета производственных затрат пропорционально выручке от реализации продукции.

Амортизация по основным средствам начисляется линейным методом.

Резервы предстоящих расходов и платежей не формируются.

Ведение налогового учета осуществляется на основе бухгалтерского учета в целях налогообложения. Регистры налогового учета, рекомендованные МНС России, не применяются.

Учет доходов и расходов осуществляется отдельно по каждой котельной, для чего открыты счета учета затрат 21, 23 с субсчетами.

Начисление ежемесячных авансовых платежей по налогу на прибыль осуществляется исходя из фактически полученной прибыли.

2.1.3 Основные показатели деятельности организации

Предприятие не имеет собственных нематериальных активов и основных средств. По договорам аренды с Комитетом по управлению муниципальной собственностью г. Шимановска по состоянию на 31 декабря 2010 года было арендовано основных средств первоначальной стоимостью 115059000 рублей.

В соответствии с федеральным законом от 14 апреля 1995 года № 41-ФЗ «О государственном регулировании тарифов на электрическую и тепловую энергию в Российской Федерации» тарифы по основным видам деятельности предприятия регулируются государством.

Приказом управления государственного заказа и государственного регулирования тарифов Амурской области от 11.12.2009г. №112-пр/т утвержден тариф 1159,49 руб./Гкал без учета НДС для всех групп потребителей. А от 11.12.2010г. - 1269,17 руб./Гкал.

Поставщики угля в ЗАО «Холдинг»: ЗАО «Торговый дом «Энергетические угли» - 92,9 %, ООО «СТК-Маркет» - 5,2 %, Все договоры на поставку угля предусматривают предоплату за топливо и транспортные железнодорожные услуги.

2.2 Анализ финансовой отчётности ЗАО «Холдинг»

2.2.1 Общая оценка структуры и динамики статей бухгалтерского баланса

В балансе представлены основные показатели, отражающие финансовое положение организации. Баланс характеризует финансовое положение организации на определенную дату и отражает ресурсы организации в единой денежной оценке по их составу и направлениям использования с одной стороны (актив), и по источникам их финансирования - с другой (пассив). Таким образом, пассив (обязательства) показывает объем средств, полученных организацией, и их источники, а актив - принятые предприятием инвестиционные решения, направления использования полученных им средств. Отсюда вытекает равенство (баланс) общей суммы активов организации общей сумме обязательств перед владельцами.

На основе группировок актива и пассива баланса может быть составлен агрегированный аналитический баланс, в рамках которого осуществляется анализ структуры и динамики имущества организации (актива) и источников его формирования (пассива) с помощью методики горизонтального и вертикального анализа.

Таблица 1 - Аналитическая группировка и вертикальный анализ статей актива баланса

Актив	2008	2009	2010
	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс руб.	в % к итогу
1. Актив - всего	73546	100	50520	100	52871	100
1.1 Внеоборотные активы	1359	1,85	3675	7,27	1858	3,52
1.2 Оборотные активы	72187	98,15	46845	92,73	51013	96,48
1.2.1 Запасы	10036	13,65	30124	59,63	20822	39,38
1.2.2 Дебиторская задолженность	61605	83,8	16233	32,13	27930	52,83
1.2.3 Денежные средства	511	0,7	412	0,82	2179	4,12

Как видно из таблицы, общая структура статей актива баланса относительно стабильна, но все же следует отметить некоторые структурные сдвиги. Оборотные активы за эти 3 года составили более 90 % всех активов организации. Однако, в структуре оборотных активов произошли значительные изменения. В 2008 году основную часть всех активов (более 80 %) составляла дебиторская задолженность. В 2009 году основную часть (почти 60 %) составили запасы. В 2010 году дебиторская задолженность и запасы относительно уравнялись, хотя большую часть (около 50 %) все же составляла дебиторская задолженность. Так же следует отметить, что объем денежных средств, в структуре активов баланса чрезвычайно маленький, хотя все же наблюдается его рост по годам (0,7 % 0,82 % 4,12 %).

Таблица 2 - Аналитическая группировка и вертикальный анализ статей пассива баланса

Пассив	2008	2009	2010
	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу	тыс. руб.	в % к итогу
1. Источники средств всего	73546	100	50520	100	52871	100
1.1 Собственный капитал	37054	50,38	11768	23,29	18367	34,74
1.2 Заемный капитал	36492	49,62	38734	76,71	34494	65,26
1.2.1 Долгосрочные обязательства	-	-	-	-	-	-
1.2.2 Краткосрочные. займы и кредиты	6770	9,2	12703	25,17	13176	24,93
1.2.3 Кредиторская задолженность	29722	40,42	26031	51,54	21318	40,33

Если структуру актива баланса ещё можно назвать стабильной, то к пассиву это не относиться. С 2008 по 2010 года наблюдается значительное изменение объемов собственного и заемного капитала. В 2008 году собственный и заемный капиталы равны, за небольшим преимуществом (0,76 %) первого. В 2009 году они имеют огромную разницу: основную часть (76,7 %) составляет заемный капитал. В 2010 году основную часть (65,3 %) снова составил заемный капитал, но все же наблюдается увеличение доли собственного капитала. Если рассматривать структуру пассива баланса ещё подробнее, то заметно, что за все эти 3 года почти половину всего пассива составляет кредиторская задолженность. При этом, виден большой рост объема кредитов и займов в 2009 и 2010 годах, что и свидетельствует об увеличении общей доли заемного капитала в структуре пассива баланса.

Для проведения горизонтального анализа рассчитывается изменение казателей в отчетном периоде по сравнению, с предшествующим, в абсолютном и относительном выражении.

Таблица 3 - Аналитическая группировка и горизонтальный анализ статей актива баланса

Актив	2008	2009	2010	Изменение 2009 по сравнению с 2008	Изменение 2010 по сравнению с 2008
				в сумме	в %	в сумме	в %
1. Актив - всего	73546	50520	52871	-23026	-31,3	-20675	-28,1
1.1 Внеоборотные активы	1359	3675	1858	2316	170,4	499	36,7
1.2 Оборотные активы	72187	46845	51013	-25342	-35,1	-21174	-29,3
1.2.1 Запасы	10036	30124	20822	20088	200,2	10786	107,5
1.2.2 Дебиторская задолженность	61605	16233	27930	-45372	-73,6	-33675	-54,7
1.2.3 Денежные средства	511	412	2179	-99	-19,4	1668	326,4

В 2009 году наблюдается снижение стоимости активов организации на 23026 тыс. руб. или на 31,3 % по сравнению с 2008 годом. Это вызвано снижением стоимости оборотных активов на 25342 или на 35,1 %. При этом произошло снижение стоимости дебиторской задолженности на 45372 тыс. руб. или 73,6 %. В 2010 году стоимость активов организации так же гораздо меньше, чем в 2008 году (на 28,1 %), но все же больше, чем в 2009 году. Этот рост вызван в большей степени тем, что дебиторская задолженность увеличилась по сравнению с 2009 годом на 11697 тыс. руб.

Таблица 4 - Аналитическая группировка и горизонтальный анализ статей пассива баланса

Пассив	2008	2009	2010	Изменение 2009 по сравнению с 2008	Изменение 2010 по сравнению с 2008
				в сумме	в %	в сумме	в %
1. Источники средств всего	73546	50520	52871	-23026	-31,3	-20675	-28,1
1.1 Собственный капитал	37054	11768	18367	-25286	-68,2	-18687	-50,4
1.2 Заемный капитал	36492	38734	34494	2242	6,1	-1998	-5,5
1.2.1 Долгосрочные обязательства	-	-	-	-	-	-	-
1.2.2 Краткосрочные. займы и кредиты	6770	12703	13176	5933	87,6	6406	94,6
1.2.3 Кредиторская задолженность	29722	26031	21318	-3691	-12,4	-7959	-26,8

В 2009 году по сравнению с 2008 годом происходит снижение источников финансирования почти на треть (31,3 %), однако в 2010 году видно небольшое их увеличение (меньше, чем в 2008 году на 28,1 %). Это обусловлено сильным сокращением средств собственного капитала (на 68,2% в 2009 и на 50,4 % в 2010 году). При этом заемный капитал практически не изменился: в 2009 году, по сравнению с 2008 годом, он увеличился только на 6,1 %, а в 2010 меньше, чем в 2008 на 5,5 %. Но в самой структуре заемного капитала произошли серьезные изменения. Кредиторская задолженность в 2009 году уменьшилась на 12,4 %, а в 2010 году уже на26,8 % по сравнению с 2008 годом. А кредиты и займы, наоборот, увеличились на 87,6 % в 2009 году и на 94,6% в 2010 году по сравнению с 2008 годом. Также видно, что у организации нет никаких долгосрочных обязательств.

2.2.2 Общая оценка структуры и динамики статей отчета о прибылях и убытках

В анализе динамики состава прибыли используются данные, содержащиеся в Отчете о прибылях и убытках которые позволяют проанализировать финансовые результаты, полученные от деятельности организации, установить структуру прибыли. Это одна из основных частей финансового анализа организации.



Таблица 5 - Аналитическая группировка и анализ статей отчета о прибылях и убытках

Показатель	2008	2009	2010	Изменение 2009 по сравнению с 2008	Изменение 2010 по сравнению с 2008
				в т. р.	в %	в т. р.	в %
Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом НДС, акцизов и аналогичных обязательных платежей)	34305	30668	83196	-3637	-10,6	48891	142,5
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг	27059	14263	78024	-12796	-47,3	50965	188,3
Прибыль (убыток) от продаж	7246	16405	5172	9159	126,4	-2074	-28,6
Прочие доходы	11400	4568	1881	-6832	-59,9	-9519	-83,5
Прочие расходы	238	4935	5344	4697	1973	4459	1873
Балансовая прибыль	18171	15696	1381	-2475	-13,6	-16790	-92,4
Чистая прибыль	14330	13261	1198	-1069	-7,5	-13132	-91,6

Горизонтальный анализ абсолютных показателей, приведенный в таблице, показывает, что в 2009 году выручка уменьшилась на 10,6 % по сравнению с 2008 годом, но при этом чистая прибыль снизилась лишь на 7,5 %. Это обусловлено восновном тем, что себестоимость услуг сократилась на 47,3 %. Прибыль от продаж увеличилась на 126,4 %, а чистая прибыль сократилась на 7,5 %. Это вызвано сокращением прочих доходов на 59,9 %. В 2010 году выручка организации сильно выросла (на 142,5 %) по сравнению с 2008 годом, но при этом чистая прибыль оказалась гораздо меньше (на 91,6%). Это обусловлено тем, что с увеличением выручки увеличилась и себестоимость работ и услуг на 188,3 %. В итоге прибыль от продаж уменьшилась на 28,6 % по сравнению с 2008 годом. Сыграло роль и снижение прочих доходов (на 83,5 %). Анализ структуры полученной прибыли (вертикальный анализ) позволяет установить, что основную часть её в 2010 году составляет прибыль от продаж энергии и услуг, также как и в 2009 году. В 2008 году, наоборот, основную часть прибыли составели прочие доходы.

2.2.3 Анализ финансовых коэффициентов ЗАО «Холдинг»

Применение методики относительных показателей позволяет углубить анализ и значительно ослабить влияние инфляции.

Коэффициенты рентабельности показывают, насколько прибыльна и эффективна деятельность предприятия.

Таблица 6 - Рентабельность деятельности организации

	2007	2008	2009	2010
Рентабельность всех активов	8,93	21,345	21,377	11
Рентабельность ОС и прочих ВА	1135,8	1351,9	526,56	206,7
Рентабельность ОА	9	21,687	22,28	11,629
Рентабельность реализации	7,275	41,77	43,24	9,32

Анализируя показатели рентабельности видно, что пик рентабельности приходится на 2009 год, а в 2010 году заметно снижается. Также в 2007 году замечен чрезмерно высокий уровень рентабельности ОС и ВА при относительно маленькой рентабельности всех активов организации, что свидетельствует об избыточном увеличении оборотных средств, что может быть следствием образования излишек запасов, чрезмерного роста дебиторской задолженности или денежных средств. Однако, эти показатели к 2010 году более стабилизируются.

Финансовое положение организации непосредственно зависит оттого, насколько быстро средства, вложенные в активы, превращаются в реальные деньги. Ведь со скоростью оборота средств, связана потребность в дополнительных источниках финансирования и многие другие затраты.



Таблица 7 - Динамика показателей оборачиваемости активов

Показатель	2007	2008	2009	2010
Выручка от реализации (без НДС), тыс. руб.	68302	34305	30668	61034
Средняя величина текущих активов, тыс. руб.	55184,5	66076,5	59516	48929
Оборачиваемость текущих активов (в днях)	1,2377	0,51917	0,51529	1,2474
Продолжительность оборота (в днях)	294,9	703	708,33	292,6

По сравнению с 2009 годом продолжительность оборота текущих активов уменьшилось на 415,73 дня, что свидетельствует об улучшении финансового положения организации (средства, вложенные в 2010 году в текущие активы, проходят полный цикл и снова принимают денежную форму на 415,73 дня меньше, чем в предыдущем году). В результате увеличилась выручка от реализации. Также можно отметить, что 2007 году, примерно продолжительность оборота, как и в 2010 году.

Таблица 8 - Динамика показателей самостоятельности организации

Показатель	2007	2008	2009	2010
Коэффициент автономии	0,3639	0,4452	0,3937	0,291
коэффициент ...

Подобные документы

• Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности ЗАО "Салют"

  Построение аналитического баланса предприятия, анализ оборотных и внеоборотных активов. Сравнительный анализ дебиторской и кредиторской задолженности предприятия. Анализ ликвидности, платежеспособности, финансовой устойчивости, рентабельности организации.
  
  курсовая работа [675,8 K], добавлен 24.10.2011
  

• Анализ кредиторской задолжности и её влияние на финансовое состояние организации

  Общее понятие и классификация кредиторской задолженности, цели и задачи ее анализа. Анализ динамики и структуры кредиторской задолженности на примере ООО "КЦ" ПРОФИ", ее влияние на показатели платежеспособности и финансовой устойчивости организации.
  
  дипломная работа [110,3 K], добавлен 17.06.2011
  

• Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятии ОАО "КБ "Вымпел"

  Анализ активов, пассивов, финансовой устойчивости предприятия. Анализ источников финансирования оборотных и внеоборотных активов. Расчет финансовых коэффициентов. Сопоставление дебиторской и кредиторской задолженности. Диагностика вероятности банкротства.
  
  курсовая работа [253,9 K], добавлен 27.08.2012
  

• Финансовый анализ деятельности организации

  Экономические факторы, влияющие на величину прибыли. Анализ движения денежных средств, дебиторской и кредиторской задолженности. Анализ ликвидности, платежеспособности и финансовой устойчивости организации. Обценка оборачиваемости активов организации.
  
  контрольная работа [356,3 K], добавлен 10.07.2011
  

• Диагностика и анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия

  Общая оценка структуры имущества организации. Анализ платежеспособности, деловой активности, соотношения дебиторской и кредиторской задолженности. Оценка рентабельности деятельности строительного предприятия. Прогнозирование вероятности банкротства.
  
  курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.10.2013
  

• Анализ финансового состояния организации

  Анализ финансовой устойчивости, платежеспособности предприятия и ликвидности его баланса. Определение структуры имущества и источников его образования. Оценка структуры активов оборачиваемости. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности организации.
  
  курсовая работа [280,4 K], добавлен 28.05.2016
  

• Управление кредиторской задолженностью

  Значение, задачи и информационное обеспечение анализа кредиторской задолженности. Общая характеристика и финансовое состояние СООО "Авис". Анализ состава, структуры и динамики кредитоспособности предприятия: структуры основных средств, рентабельности.
  
  курсовая работа [91,7 K], добавлен 30.11.2015
  

• Финансовое состояние предприятия

  Анализ экономического роста и финансового состояния компании. Оценка динамики состава и структуры активов, собственного и заемного капитала, платежеспособности и ликвидности активов баланса. Сравнительный анализ кредиторской и дебиторской задолженностей.
  
  курсовая работа [52,8 K], добавлен 13.04.2015
  

• Процесс организации и функционирования финансового механизма

  Принципы, цель, понятия, функции и сущность финансового механизма. Экономическая характеристика предприятия, анализ собственного капитала, финансовой устойчивости, платежеспособности, динамики и структуры оборотных активов, рентабельности деятельности.
  
  курсовая работа [58,9 K], добавлен 27.04.2012
  

• Анализ и прогнозирование финансового состояния предприятия (на примере ООО "Гезлер")

  Экономическая сущность, цели и оценка финансового состояния предприятия. Анализ прибыли от реализации товарной продукции, балансовой прибыли. Методика анализа и прогнозирования финансового состояния организации по данным финансовой отчетности.
  
  курсовая работа [49,7 K], добавлен 24.05.2015
  

• Анализ и оценка деловой активности и рентабельности предприятия

  Исследование состава, динамики и структуры имущества предприятия, оценка его имущественного положения, структура вложенного капитала. Оценка чистых активов и чистых оборотных активов. Анализ финансовой устойчивости, платежеспособности предприятия.
  
  контрольная работа [135,0 K], добавлен 06.09.2014
  

• Финансовый анализ предприятия

  Анализ размещения и структуры капитала. Система показателей анализа финансовой отчетности. Оценка рыночной устойчивости предприятия. Комплексный анализ текущих активов и текущих пассивов. Увеличение кредиторской задолженности, снижение суммы запасов.
  
  контрольная работа [40,4 K], добавлен 23.01.2011
  

• Оценка финансового состояния ОАО "ФСК ЕЭС"

  Подготовка отчетности и разработка аналитических форм. Оценка структуры и динамики активов и пассивов организации. Факторный анализ показателей прибыли, рентабельности, деловой активности. Оценка доходов, расходов и прибыли. Разработка финансового плана.
  
  курсовая работа [806,5 K], добавлен 25.12.2013
  

• Анализ финансового состояния предприятия на примере ОАО "ХХХ"

  Сущность, приёмы и технология оценки финансово-хозяйственной деятельности организации, предложения по ее повышению. Оценка структуры и динамики активов и пассивов, ликвидности и деловой активности предприятия. Основы подготовки финансовой отчетности.
  
  дипломная работа [362,8 K], добавлен 01.03.2014
  

• Финансовый анализ деятельности предприятия

  Анализ динамики структуры активов и пассивов предприятия. Порядок расчета темпов роста и прироста структурных коэффициентов. Понятие ликвидности и финансовой устойчивости. Экономическая сущность и определение рентабельности и доходности предприятия.
  
  контрольная работа [38,1 K], добавлен 28.10.2010
  

• Совершенствование финансовых результатов деятельности ОАО "Универмаг Центральный"

  Задачи анализа финансового состояния предприятия, использование бухгалтерской отчетности как источника информации. Оценка активов и пассивов, дебиторской задолженности и платежеспособности организации. Расчет резервов роста прибыли от реализации товаров.
  
  курсовая работа [3,5 M], добавлен 18.12.2011
  

• Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия на примере ОАО "Брянконфи"

  Горизонтальный и вертикальный анализ имущества предприятия. Анализ платежеспособности, ликвидности, финансовой устойчивости, рентабельности, оборачиваемости, внеоборотных активов. Расчет финансового рычага на основе данных финансовой отчетности.
  
  курсовая работа [784,4 K], добавлен 01.12.2013
  

• Анализ состава, структуры, состояния, динамики и оборачиваемости кредиторской задолженности предприятия

  Понятие и экономическая сущность кредиторской задолженности, ее виды и оценка. Значение, задачи и информационная база ее анализа. Финансово-экономическая характеристика ООО "Оммет". Анализ структуры и динамики кредиторской задолженности предприятия.
  
  курсовая работа [91,0 K], добавлен 16.02.2013
  

• Анализ и оценка финансовых результатов деятельности организации (на примере организации ООО "Эко-Сервис")

  Понятие, значение и обзор современных методик формирования финансового результата. Бухгалтерский, налоговый учет и отражение отчетности в финансовом результате. Оценка показателей рентабельности деятельности организации. Анализ динамики прибыли.
  
  дипломная работа [268,6 K], добавлен 16.01.2023
  

• Анализ финансового состояния ООО "МЭЛ"

  Экономическая характеристика организации. Анализ бухгалтерского баланса, оборотных средств, платежеспособности, ликвидности, рентабельности, дебиторской и кредиторской задолженности, финансовой устойчивости. Пути повышения финансовой устойчивости.
  
  курсовая работа [73,4 K], добавлен 13.01.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам