При описании используемого метода употребляются следующие обозначения.

1) ДП+Упр - Дирекция продаж и Управление Дирекции продаж.

2) ЗШ - Завод Шинглас.

3) ЦФО -- Центр финансовой ответственности.

4) АСБ -- Автоматизированная система бюджетирования (предназначена для загрузки плановых и фактических данных за отчетный период по всем завода «Технониколь» для консолидации по компании ).

5) ППК -- Производственное предприятие Компании.

6) ОТ и ПБ -- Охрана труда и производственная безопасность.

7) КЦ -- Корпоративный центр.

8) IT -- Отдел информационных технологий корпоративного центра.

9) Ш1+Ш2 -- Ш1- старая линия Завода, Ш2 - новая линия Завода

Прогнозная отчетность начинается с вычисления величина капитала, ожидаемого на конец прогнозируемого периода и на каждый год в течение этого периода. Зачастую в уставном, добавочном и резервных капиталах ничего не меняется (кроме случаев, когда компания планирует осуществление эмиссии своих акций). В связи с этим, можно внести эти показатели в прогнозную модель в таком же виде, в каком они представлены в последней финансовой отчетности. Итак, собственный капитал может измениться только за счет прибыли, которой распоряжается организация. Размер прогнозируемой прибыли рассчитывают по пропорциональным зависимостям, в зависимости от коэффициента рентабельности будущего периода. Этот коэффициент равен результату деления общей прибыли на выручку от реализации продукции.

Таким образом, для эффективной проверки модели и для того, чтобы уменьшения ожидаемых ошибок, вносятся изменения в уже существующую модель. Т.е. завод каждый год составляет финансовая модель на следующие 5 лет, а также на текущий отчетный период, с учетом изменений. Можно сказать, что в модель вносят изменения с учетом реальной деятельности организации, то есть во время всего прогнозируемого периода.

Если речь идет о трендах, колебаниях продаж в зависимости от сезона или цикличности, необходимо постоянная корректировка вносимых в прогноз показателей, и, затем, проверка этих изменений. Итак, этапы работы с прогнозной моделью:

1) сбор информации;

2) разработка шаблона модели,

3) внесение данных в модель;

4) проверка актуальности информации;

5) уточнение информации и корректировка.

Затем эти этапы повторяются, таким образом, образуется цикл.

Подводя итог всему вышесказанному, модель развития завода «Шинглас» построена комбинированным способом - на основе фактических статистических данных за 2013-2014гг., также используется перспективное финансовое планирование на период 5 лет. Этот период можно считать подходящим для приближенного к реальности плана.

На 2015 год применяется точное планирование с учетом ближайших перспектив и фактических данных по 2013 и 2014 годам, а на период 2016-2019 гг. применено прогнозирование, исходя из предположений в условиях, изложенных в генеральном целеполагании.

Как было упомянуто в Главе 1, планирование - это более узкое, чем прогнозирование, понятие. Прогнозирование состоит из информации о конкурентной среде организации и ее взаимодействии с поставщиками.

Исходные данные закрепляются в листах предположений. В рассматриваемой модели это листы:

- «Предположение отчета о прибылях и убытках (ОПУ)»

- «Предположение Баланс»

- «Капитальные затраты»

Основными шагами (этапами) прогнозирования являются:

1.составить прогноз продаж;

2.составить прогноз переменных издержек;

3.составлить прогноз инвестиций в статьи основных и оборотных активов, которые необходимы для выполнения прогноза продаж;

4.рассчитать потребности во внешнем финансировании и определить соответствующие источники.

У завода «Шинглас» в 2015 году есть к погашению валютный займ, полученный у корпорации «Технониколь» на покупку новой линии, других займов нет.

Первый шаг в зоне ответственности Дирекции продаж. Второй и четвертый -- за финансистами. Третий - инженерная служба -- дает необходимый для выполнения производственной программы объем капложений.

При составлении финансовой модели учтен такой макроэкономический показатель как инфляция, ее необходимо учитывать, чтобы избежать ошибочных выводов в прогнозировании. Так на листе «Предположения ОПУ» в п.4. средняя заработная плата за год индексируется на 7%,

В п. 6 доля затрат на энергоресурсы от выручки индексируется на 4,5%. В п.18 на листе «Предположение Баланс» закладывается ставка дисконтирования, равная 15%. Ставка дисконтирования - процентная ставка, используемая для перерасчета будущих потоков доходов в единую величину текущей стоимости. [46]

Отправная точка построения модели - прогноз продаж и расходы, которые связаны с ними. На основе экспертных оценок рынка сбыта сотрудниками дирекции продаж, уровень дисконтирования средней цены был установлен на 7%.

Завод «Шинглас» состоит из двух линий с различным ассортиментом, поэтому продажи для каждой линии планируют раздельно и, для составления прогноза, собирают в одну форму (см. таб.4.)



Таблица 4 - Лист «Продажи» прогнозной модели

Большое значение на модель оказывают данные, которые используются при построении прогнозной модели. Оптимальным вариантом считаются данные за большой промежуток времени. На примере Завода Шинглас приводятся фактические данные за 2 года. Используемые данные 2012-2014гг. на период 2015-2019 считаются в данной работе "типичными".

При работе с данными по энергетике, например, оптимальным было использование количественных усредненных связей между показателями для 2012-2014 гг. Однако при работе с рынками сбыта надежные результаты экономико-математических методов были дополнены экспертными оценками. Для построения предположений о прогнозируемом уровне спроса на товары следует изучить прогнозный объем продаж. Спрос зависит от многих факторов, и при составлении прогноза объема продаж можно установить эти взаимосвязи. Прогноз строится в зависимости от:

1) уровня спроса предыдущего периода,

2) демографических изменений,

3) изменений рыночной доли организаций в отрасли,

4) политической обстановки в стране,

5) интенсивности рекламы,

6) конкурентной среды, и др.

Представленный график показывает, что присутствие завода на рынке Молдовы полностью повторяет темпы роста рынка строительных материалов в целом.

Одним из важных моментом при разработке модели является построение баланса. Прогнозный баланс разрабатывается следующим образом:

1) Анализ текущего финансового состояния организации по данным аналитических таблиц;

2) Анализ финансовых результатов и факторов, влияющих на них;

3) Определение относительных и абсолютных изменений в структуре активов, пассивов, доходов, расходов;

4) Построение прогнозного баланса. [26, с.176]

На основании таб.5 - полученного прогнозного баланса, можно сделать вывод, что размер полученной прибыли позволяет заводу уже не брать, а выдавать займы. Строка «Кредиты и займы» с минусом - это не полученный, а выданный кредит.

Таблица 5 - Лист «Баланс ЗШ»



Были использованы количественные оценки усредненных взаимосвязей и пропорций на период 2015-2019гг., сложившихся на заводе по факту в течение 2013-2014 годов. По энергетике, например -- п.6, лист Excel «Предположения ОПУ» (см. таб.6). Затраты по энергетике делятся на переменные и постоянные.

Доля переменных затрат по энергетике на 2016 год и далее установлена, исходя из плана на 2015 год, а постоянные затраты индексируются примерно на 5% с 2016 года и далее (см. рис.6).

Таблица 6 - Лист «Предположения ОПУ»

В Генеральном целеполагании уделяется особое внимание безопасности труда, в связи с этим расходы на охрану труда и производственную безопасность выделены в отдельный блок, это п.7 листа «Предположения ОПУ» (см. таб.6).

П.13-- По прочим затратам на 2016-2019гг. взят процент по плану на 2015 год. К прочим затратам относятся расходы в следующей аналитике:

- Параграф 13.1. Аренда имущества

- Параграф 13.2. Содержание офисов

- Параграф 13.3. Содержание складов

- Параграф 13.4. Услуги связи

- Параграф 13.5. Хозяйственные расходы

- Параграф 13.6. Содержание транспорта

- Параграф 13.7. Страхование, оценка имущества

- Параграф 13.8. Сертификация товара

- Параграф 13.9. Юридические расходы

- Параграф 13.10. Командировочные расходы

- Параграф 13.11. Представительские расходы

- Параграф 13.12. Найм персонала

- Параграф 13.13. Организация рабочих собраний

- Параграф 13.14. Внутренний аутсорсинг

- Параграф 13.15. Внешний аутсорсинг ИТ (разработка ПО, ИТ услуги)

- Параграф 13.16. Внешний аутсорсинг, консалтинг

- Параграф 13.17. Охрана производственных площадок

- Параграф 13.18. Обслуживание перечислений (ЛСД)

- Параграф 13.19. Директорский фонд

- Параграф 13.20. Прочие расходы

П.15 - Прочие расходы - переменная часть -- по данному предположению планируются выплаты клиентам по имеющимся претензиям о качестве поставленной продукции.

П.15 - Прочие расходы - постоянная часть -- временные расходы Дирекции продаж (ДП) и Управления ДП, курсовые разницы.

Подразделение «Дирекция продаж и Управление» не генерирует доход, а является, по факту, только центром затрат. Сумма затрат за период по данному подразделению включается в Финансовый результат Завода в строку «- Прочие расходы - постоянная часть». Так как подразделение ДП имеет большую сумму затрат, то для понимания и анализа расходов ведется подробная аналитика по статьям бюджета затрат, но финансовый результат, как мы видим, на примере модели в листе «ОПУ ДП+Упр» (см. таб.7), ДП имеет нулевой (строка 58).



Таблица 7- Лист «ОПУ ДП+Упр»

Лист «Предположение Баланс» построен по тем же принципам, как и на листе Предположения ОПУ (см. рис.6 и рис.8). В нем содержится предварительный неснижаемый остаток денежных средств (п.14). С учетом этого прогнозного сальдо на конец бюджетного периода, а также определив чистую прибыль и сумму необходимых капитальных вложений, становится возможным подготовить прогнозный бухгалтерский баланс, который является конечным продуктом всего процесса составления главного бюджета.

Ограниченность материально-финансовых ресурсов усиливает роль правильного выбора приоритетов деятельности хозяйствующего субъекта. Таким образом, полученная модель позволит обеспечить конкурентоспособный процесс производства продукции при условии оптимального использования всех ресурсов, эффективное развитие предприятия в соответствии с изменениями внешних условий.

В процессе моделирования обязательно проверяются условия выполнения основных обязательств и финансовых ковенант (коэффициентов). Так, помимо помимо прогнозного баланса на 2015-2019 гг., Лист «Баланс ЗШ» представляет показатели финансового состояния. Например, EVA - показатель, отражающий экономическую добавленную стоимость, по прогнозам с каждым годом растет - и уже к 2017 году достигнет положительного значения.

Таблица 8 - Лист «Предположение Баланс»

По формулам рассчитывается анализ по некоторым коэффициентам-- оборачиваемость активов, рентабельность актива (ROE), рентабельность собственного капитала, EVA.

Таблица 9 - Лист «Баланс ЗШ», расчет коэффициентов

Составление прогнозного баланса помогает решению проблем, которыми в организации заниматься не планировали (например, понижение ликвидности компании). Впрочем, для завода «Шинглас» данный показатель не актуален, гибкая черепица -- продукт высокомаржинальный. Например, кризис 2009 года никак не повлиял на загрузку производства, количество реализованной продукции даже выросло по сравнению с 2008 годом. Благодаря прогнозному балансу производится расчет финансовых показателей. Помимо этого, контролирует «схождение» всех бюджетов прогнозного периода между собой тоже прогнозный баланс. При правильном составлении бюджетов активы быть равны собственному капиталу и обязательствам организации. Прогнозный баланс оценивает финансовое состояние организации по окончанию заданного периода, проверяет корректность остальных проводимых расчетов, рассчитывает коэффициенты и оценивает их важность и значение с учетом запросов финансового рынка.

Задачей прогнозного баланса является расчет структуры источников финансирования, так как возникшую разницу между активом и пассивом прогнозного баланса необходимо перекрыть за счет дополнительных источников внешнего финансирования.

Выводы по Главе 3:

1) Разработанная модель учитывает возможные колебания инфляции.

2) По полученному прогнозному ОПУ (см. таб.10) ситуация для Завода складывается благоприятно. П. 5.1.2. (EBITDA) не ниже 25% к 2019 году, как предполагалось в генеральном целеполагании, вполне выполним.

3) В 2015 году организация выйдет из кризиса, чистая прибыль (после налогообложения) составит 315 543 тыс. рублей против убытка в 2014г., равному 95 947 тыс. рублей.

4) Продажи с каждым годом будут увеличиваться, в 2014 году - 12 917 тыс.кв.м., к 2019 году - 27 739 тыс.кв.м., то есть планируется увеличения объемов продаж почти в два с половиной раза.



Таблица 10 - Лист «ОПУ ЗШ»



Заключение

В результате проведенного в дипломной работе исследования можно сформулировать следующие выводы.

Первая глава была посвящена рассмотрению теоретических аспектов построения прогнозной модели. Финансовое планирование и прогнозирование в организации являются основой этой модели. Основные задачи финансового планирования:

1) обеспечить производственную и инвестиционную деятельность требующимися ресурсами, и, если необходимо, организовать оптимальные способы получения их из внешней среды организации;

2) наладить рациональное взаимодействие организации и субъектов хозяйствования, банков, страховых компаний;

3) определить эффективность вложений в капитал и оценить рациональность использования средств;

4) выявить и перегруппировать возможные резервы, использующие трудовые, материальные и денежные ресурсы, которые способствуют увеличению прибыли;

5) контролировать образование и использование платежных средств.

Таким образом, с помощью финансового прогнозирования организация может ответить для себя на следующие вопросы.

- Какое количество денежных средств может находиться в распоряжении организации в прогнозируемом периоде?

- Откуда поступают эти денежные средства?

- Есть ли необходимость в привлечении сторонних финансовых ресурсов для достижения спрогнозированных показателей?

- Как распределить средства таким образом, чтобы не было недостатка средств и в бюджете, и во внебюджетных фондах, чтобы была возможность погасить часть займа, если он есть?

- Каким образом распределить и использовать полученную прибыль?

- Как сбалансировать плановые затраты и доходы организации с помощью таких принципов, как самоокупаемость и самофинансирование?

Оптимизировать прогнозные решения следует с помощью разработки нескольких прогнозных расчетов, затем выбирается оптимальный вариант. Можно использовать разнообразные критерии: максимизация прибыли; снижение ресурсов финансирования; снижение текущих издержек; минимизация вливания капитала и максимально эффективный результат; достижение абсолютного максимума получаемой прибыли.

При разработке прогнозной модели необходимо широкое использование экономико-математических методов моделирования. Благодаря этому становится возможным количественное определение взаимозависимости финансовых показателей и факторов, которые влияют на эти показатели.

Увеличение обоснованности полученных в результате прогнозирования показателей с точки зрения науки требует работы над несколькими вариантами прогнозов. Они строятся на оптимистичных и пессимистичных путях развития организации.

Основным критерием оценки эффективности прогнозной модели является реальность прогноза. Важно обратить внимание и на полноту описания будущего организации - как в целом, так и финансового благополучия. Полнота представления будущего оптимально описывается в методах, которые позволяют сделать прогноз о формах отчетности. Если использовать эти методы, перспективы развития организации можно будет предугадать до состояния, максимально приближенного к реальности. Впрочем, для определения точности полученного прогноза требуется более пристальное внимание и ежеквартальное сопоставление полученного прогноза с реальностью, чтобы можно было скорректировать полученные прогнозы в зависимости от результата. Точностью (или ошибкой прогноза) называют разницу между прогнозными и фактическими значениями, каждая конкретная модель, как и ее точность, изменяются под влиянием многих факторов.

Исторические данные - информация о данных за длительный промежуток времени - имеют большое значение в процессе разработки модели. Еще одним важным моментом является «типичность» данных в данной ситуации. Четкие требования, предъявляемые к подобной информации, описываются в стохастических методах прогнозирования, эти методы пользуются аппаратом математической статистики и достаточно верны. Если эти требования не выполняются, гарантий точности прогнозирования дать невозможно. Наиболее важными считаются требования к:

1) достоверности;

2) сопоставимости;

3) возможности выявить закономерность;

4) однородности;

5) устойчивости к колебаниям среды. [28, с.600]

Выбранный метод прогнозирования находится в прямой зависимости от точности прогноза не в каждом случае - нельзя утверждать, что для конкретной организации и ситуации можно применить только одну модель. Несколько моделей, комбинированных вместе, дадут вполне надежный результат.

Основной элемент любой прогнозной модели - тренд, или основная тенденция линии ряда. Довольно часто организация предполагает линейность существующего тренда, однако эти предположения, упускающие возможную изменчивость ряда, отрицательно сказываются на точности прогноза. Метод, использующийся при отделении выделении сезонных колебаний из тренда - сложение или умножение - также оказывает влияние на точность. Если используются методы регрессии, необходимо верно определить причинно-следственные связи между количественными и качественными факторами, и, в дальнейшем, корректно выделить эти взаимосвязи в прогнозной модели.

Во второй главе был проведен анализ деятельности компании ООО «Завод Шинглас». ООО «Завод Шинглас» является одним из лидеров на рынке гибкой черепицы. Структура портфеля его продуктов представлена на рис.8. С учетом того, что шинглас является основной продукцией организации, можно сделать вывод, что акцент в ближайшие годы будет сделан именно на улучшении конкурентоспособности данного товара и узнаваемости бренда на рынке. Это предположение является одним из ключевых в построении прогнозной модели.

Информационная база для проведенного анализа - бухгалтерский учет и отчетность: форма №1 «Бухгалтерский баланс предприятия», форма № 2 «Отчет о финансовых результатах предприятия».

Также была проанализирована розничная и оптовая торговля, динамика, состав и структура доходов организации на основе отчетности за 2013-2014 гг.

В качестве выводов данной работы приводятся рекомендации по увеличению прибыли организации на всем протяжении прогнозного периода.

1) Уменьшение себестоимости реализуемой продукции за счёт поиска поставщиков производственного сырья в ближайшем зарубежье - Беларусь, Молдова. Партнерские отношения с этими странами уже налажены, потому что с ними происходит активная торговля.

2) Увеличение ассортимента, достижение более высокого качества ЛЮКСАРД.

Основные моменты, которые могут повлиять на реальность приведенного прогноза в данной работе.

1. Появление новых конкурентов - внутренних производителей, таких как «РКРЗ» - «Рязанский картонно-рубероидный завод», «Дёке». Ужесточение конкуренции и угроза обострения «ценовых войн».

2. Замещение импорта.

3. Коммуникационная стратегия продвижения, направленная на конечного потребителя.

4. Необходимость повышения степени контроля над рынком через управление вторичными продажами и тесную работу с подрядчиками и архитекторами как лидерами мнения.

5. Общее снижение объемов строительства.

Ключевые инициативы ООО «Завод Шинглас», способствующие реализации намеченного прогноза:

1. Акцент на максимально быструю загрузку линий и формирование новых подходов обороны каналов продаж. Повышение барьеров для входа на рынок, вход в ассортимент ключевых торговых партнеров.

2. Замещение на полках торговых партнеров импортных поставщиков

3. Установление прямых коммуникаций с субдилерами в традиционной рознице и налаживание инструментов защиты доходности при «вторичных» продажах.

4. Формирование программ лояльности технологичных каналов коммуникаций с продавцами торговых партнеров и субдилеров

5. Развитие программ обучения и сертификации подрядчиков и формирование программ лояльности.

6. Обеспечение роста за счет импортозамещения и замещение товаров-субститутов.

Применение описываемой прогнозной модели (более подробно представленной в Приложении 2) при анализе перспектив организации помогает определить степень влияния тех или иных планов развития на структуру активов/пассивов, доходов/расходов организации и определить степень влияния ключевых факторов (например, степень влияния инфляции) на будущую прибыть, показатели ликвидности и финансовой устойчивости. Прогнозная модель, фактически, это инструмент анализа и контроля за текущей ситуации в организации, который способствует принятию грамотной финансовой стратегии [2, с.4].

Подводя итог представленной информации, успешное управление деятельностью организации нельзя осуществить без регулярного построения прогнозных моделей и прогнозирования результатов ее деятельности. Точность, своевременность, приближенность к реальной ситуации на рынке и соответствие задачам и проблемам влияют на прибыль, которую получает предприятие. Реальность выводов и предположений, сделанных в данном прогнозе, зависит от количества и качества информации, с которой проводилась работа.

Исходя из проведенного анализа, ООО «Завод Шинглас» также рекомендуется создать прогнозный отдел, который будет заниматься регулярной проверкой построенной прогнозной модели на соответствие реальности. В этом случае прогноз будет считаться максимально полезным, так как его будет корректировать периодически и адаптировать под текущую ситуации.



Содержание

1. Абрютина, М.С., Грачев, А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия [Текст] -- М.: Дело и сервис, 2002.--256 с.

2. Балабанов, И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? [Текст] -- М.: Финансы и статистика, 2001

3. Бешелев, С.Д., Гурвич, Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений [Текст] - М.: Экономика, 2006. -- 287 с.

4. Васильев, А.А. Генезис гибридных моделей прогнозирования на основе объединения прогнозов [Текст] / А.А. Васильев // Экономика и управление. Выпуск 23. - Тверь: Вестник Тверского государственного университета. - 2014. - С. 316-331.

5. Вертоградов В. Управление продажами. -- СПб: Питер, 2011. -- 236 с.

6. Герасенко, В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой. Ч.1 [Текст] - Гомель.,2007. - 320с.

7. Гинзбург, А. И. Экономический анализ [Текст] -- М.: Наука, 2004. - 176 с.

8. Глухова, Л.В. Методология управления инновационной деятельностью предприятий [Текст] / Л.В. Глухова // Инновации и инвестиции, №3. -- 2009. -- С. 66-72.

9. Головнина О. А. Экономический анализ [Текст] - М.: КНОРУС, 2010. - 400 с.

10. Добров, Г.М., Ершов, Ю.В., Левин, Е.И., Смирнов, Л.П. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании [Текст] -- Киев: Наукова думка, 2004. -- 263с.

11. Евланов, Л.Г., Кутузов, В.А. Экспертные оценки в управлении [Текст] -- М.: Экономика, 2008. -- 133 с.

12. Ефимова, О.В. Финансовый анализ. 2-е изд., перераб. и доп. [Текст] -- М.: Изд-во «Бухгалтерский учет», 2003. -- 320с.

13. Завод Шинглас. Техника безопасности и охрана труда на предприятии [Текст] - Рязань: Желтые страницы, Центр Деловой Информации, 2007. - 72с.

14. Катькало, В. С. Эволюция теории стратегического управления [Текст] - СПб, 2008. - 548 с.

15. Ковени, М. Стратегический разрыв: технологии воплощения корпоративной стратегии в жизнь, пер. с англ. [Текст] - М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 232 с.

16. Корнева, О. С. Прогнозирование денежных потоков инвестиционного проекта [Текст] / О. С. Корнева // Молодой ученый, №12. -- 2014. -- С. 140-143.

17. Колчанова, В. А. Планирование финансовых потоков торговой фирмы с помощью модели прогнозирования продаж [Текст] / В. А. Колчанова // Молодой ученый, №2. -- 2013. -- С. 144-150.

18. Крейнина, Н.Н. Финансовое состояние предприятия: Методы оценки [Текст]-- М.: Финансы и статистика, 1998.

19. Кузьмин, В. Microsoft Office Excel 2003. Учебный курс [Текст] - СПб: Питер: Издательская группа BHV, 2004. -- 493 с.

20. Лукасевич, Н.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений [Текст] -- М.: Финансы, ЮНИТИ, 2001. -- 400 с.

21. Майсак, О. С. SWOT-анализ: объект, факторы, стратегии. Проблема поиска связей между факторами [Текст] // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. -- 2013. -- № 1 (21). -- С. 151--157.

22. Савенков, Д. Л. Практика внедрения «бережливого производства» на промышленных предприятиях машиностроительного комплекса России [Текст] - М.: Финансы и статистика, 2006. -224 с.

23. Спиро Р. Л., Стэнтон У. Дж. Управление продажами [Текст]-- М. : Издат. дом Гребенникова, 2004. -- 704 с.

24. Фомин, Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности [Текст] - М.: Финансы и статистика, 2001. - 544 с.

25. Хан, Д., Хунгенберг, Х. Планирование и контроль. Стоимостно-ориентированные концепции контроллинга: пер. с нем. [Текст] / Под ред. JI. T. Гловача, M. JI. Лукашевича и др. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 928 с.

26. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование, 7-е издание: пер. с англ. [Текст] - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. - 656 с.

27. Шеремет, А.Д., Сайфулин, Р.С. Финансы предприятий. Учебное пособие [Текст] -- М.: Инфра_М, 2000. -- 343 с.

28. Шуляк П.Н. Финансы предприятия [Текст] - М.: Финансы, 2000. - 650 с.

29. Шурдумова, Э.Г., Ульбашева, М.Р. Современные основы налоговой оптимизации на предприятиях [Текст] / Э.Г. Шурдумова, М.Р. Ульбашева // Проблемы современной экономики (Новосибирск). №15 - 2013. - С. 180-185.

30. Baumstark, L., Gollier, C. The relevance and the limits of the Arrow-Lind Theorem. [Text] //Journal of Natural Resources Policy Research.2014. Vol .6. p.45-49.

31. Cogley, T., Sbordone., A. Trend Inflation, Indexation, and Inflation Persistence in the New Keynesian Phillips Curve [Text] // American Economic Review. 2008. Vol. 98. P.2101-2026.

32. Colander D. The Complexity Revolution and the Future of Economics. Middlebury College Working Paper Series 0319 [Text] / Middlebury College, Department of Economics - 2003 - 16p.

33. Conrad, J., Cornell, B., Landsman, W., Rountree, B. How do analyst recommendations respond to major news? [Text] // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 2006. Vol.41. P. 25?50.

34. Damodaran, A. Investment valuation. Tools and techniques for determining the value of any asset [Text] / John Wiley and Sons, Ltd. -- 2002 - 1008p.

35. Graham, J., Harvey, C., Rajgopal, S. The economic implications of corporate financial reporting. [Text] // Journal of Accounting and Economics.2005. Vol.40. P.3?73.

36. Hautsch, N., Schaumburg, J., Schienle, M. Forecasting systemic impact in financial networks [Text] // International Journal of Forecasting. 2014. Vol. 30 (3). P.781-794.

37. Hendry, D.F., Clements, M.F. Pooling of forecasts. [Text] // Econometrics Journal. 2002. Vol.5. P.1-26.

38. Irvine, P. Analysts' forecasts and brokerage-firm trading. [Text] // The Accounting Review. 2004. Vol. 79. P.125?149.

39. Matsumura, T., Kanda, O. Mixed oligopoly at free entry markets. [Text] // Journal of Economics. 2005. Vol. 84. P. 27-48.

40. McCarthy, Teresa M., Donna F. Davis, Susan L. Golicic, and John T. Mentzer. 2006. The evolution of sales forecasting management: A 20-year longitudinal study of forecasting practices. [Text] // Journal of Forecasting. 2007. Vol. 25. P. 303-324.

41. Sbordone, A. 2007. Inflation Persistence: Alternative Interpretations and Policy Implications. [Text] // Journal of Monetary Economics. 2007. Vol. 54. P.1311--1339.

42. Sorescu, S., Subrahmanyam, A. The cross section of analyst recommendations. [Text] // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 2006. Vol.41. P.139?168.

43. Tulip, P. Has the Economy Become More Predictable? [Text] // Journal of Money, Credit and Banking. Vol. 41(6). P.1217--1231.

44. Wilson, G., Banzhaf, W. Fast and effective predictability filters for stock price series using linear genetic programming. [Text] // Evolutionary Computation (CEC). 2010. P.1-8.

45. Zhang, X. Information uncertainty and analyst forecast behavior. [Text] // Contemporary Accounting Research. 2006. Vol.23. P.565?590.



Приложения

Приложение 1

Организационная структура

Размещено на http://www.allbest.ru/



Приложение 2

Баланс ЗШ



Приложение 3

ОПУ ЗШ



Приложение 4

ОПУ Шинглас



Приложение 5

ОПУ ДП+Упр

Размещено на Allbest.ru

...