Выявление детерминант качества роста российских компаний
Потенциал роста - фактор инвестиционной привлекательности компаний. Модель экономической прибыли в финансовом анализе. Расчет показателя совокупной акционерной доходности. Регрессионный анализ факторов, влияющих на рост рыночной капитализации фирмы.
Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
Вид | диссертация |
Язык | русский |
Дата добавления | 12.06.2016 |
Размер файла | 872,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Показатели корпоративного управления. В качестве прокси качества корпоративного управление в анализ введены две группы переменных. Первая группа дамми-перменных отражает изменение в общем количестве членов совета директоров:
Во вторую группу входит переменная, характеризующая число заседаний совета директоров компании за год. Данный показатель, помимо характеристики качества корпоративного управления, также может быть рассмотрен, как характеристика интеллектуального капитала компании (Байбурина Э.Р., Головко Т.В., 2008), (Liang C.J., Huang T.T., Lin W.C., 2011).
Показатели структуры собственников. Для контроля того, как структура собственников влияет на показатели роста компании, были введены в анализ три дамми-переменные. Первая из них контролирует наличие среди собственников государственных органов:
Большое количество научных работ связывает изменение показателей эффективности компаний с концентрацией собственности. Для контроля концентрации собственности были введены следующие дамми-переменные:
Показатели интеллектуального капитала. В рамках данного исследования для контроля зависимости роста компании от расходов на интеллектуальный капитал были введены показатели роста капитальных вложение, а также уже упомянутый выше показатель, отвечающий за частоту встреч членов совета директоров компании в течение года.
Обозначение переменных, описание и способы их расчета приведены в таблице 32.
Показатели жизненного цикла компании. Так как для компаний, находящихся на разных стадиях жизненного цикла, характерны различные финансовые показатели и в первую очередь показатели роста, в анализе использовались дамми-переменные, обозначающие стадию жизненный цикл компании. Для определения стадии жизненного цикла, был использован подход основанный на анализе денежных потоков компании.
Так как выборка была сформирована из массива публичных компаний, по определению, компании в выборке не могут располагаться на стадии Становление.
Таким образом, для компаний выборки, в соответствии с денежными потоками, была определена одна из четырех стадий жизненного цикла - Рост, Зрелость, Выживание, Спад.
Таблица 3.2. Описание переменных и способы их расчета
Обозначение переменной |
Описание и способ ее расчета |
|
Переменные базовые |
||
Спред доходности инвестированного капитала, где - доходность инвестированного капитала, - средневзвешенная ставка затрат на капитал |
||
Спред доходности собственного капитала, где - доходность собственного капитала, - ставка затрат на собственный капитал |
||
Спред инвестированного капитала, где - темп роста инвестированного капитала, - средний темп роста капитала |
||
Показатель роста чистой прибыли компании |
||
Показатель роста совокупных активов компании |
||
Показатель роста капитальных вложений |
||
Чистые активы компании |
||
Оборотный капитал компании |
||
Финансовый рычаг компании, рассчитанный как отношение общего сумме заемного капитала к общей сумме собственных средств компании |
||
Отраслевые переменные |
||
Отраслевые дамми-переменные. В выборке представлено 8 отраслей: машиностроение, металлургия, нефтегазовая отрасль, потребительский сектор, телекоммуникации и IT, транспорт, электроэнергетика. |
||
Доля рынка, доля продаж компании, рассчитанная по отношению к общим продажам отрасли |
||
Рост отрасли, среднеотраслевой рост продаж конкурентов за период (не включая анализируемую компанию) |
||
Переменные качества корпоративного управления |
||
Дамми переменные корпоративного управления, контролируют следующие факторы: · Увеличение состава совета директоров; · Уменьшение состава совета директоров |
||
Прокси качества корпоративного управления, число заседаний совета директоров компании за период |
||
Переменные жизненного цикла |
||
Дамми-переменные жизненного цикла. Определены 4 стадии жизненного цикла на основе финансовых потоков (DickinsonV., 2011): · Рост; · Зрелость; · Выживание; · Спад |
||
Переменные собственности |
||
Дамми переменные собственности контролируют следующие факторы: · Государственная компания; · Наличие акционера с долей владения 50% и более; · Наличие акционера с долей владения 20% и более; |
Во второй части эмпирического исследования предполагается проанализировать объясняющую способность описанных ранее индексов устойчивости при анализе доходности акционеров.
Для этого в анализе был использован показатель совокупной акционерной доходности TSR, рассчитанный следующим образом:
, где
- цена акций компании в начале периода,
- цена акций компании в конце периода,
- сумма выплаченных дивидендов на акцию за период.
3.2 Измерение качества роста компаний
Проведенное в предыдущем разделе изучение взаимосвязи показателей роста и финансовых показателей компании позволяет нам перейти к дальнейшему анализу, построенному на изучении характеристики индексов устойчивости роста.
Характеристики устойчивого роста компаний.
На основе среднегодового темпа роста выручки и рыночной капитализации была построена базовая матрица качественного роста 53 компаний выборки за 5 лет с 2008 по 2012 гг.
Рисунок 3.1. Матрица качественного роста, по выборке компаний
Можно выделить следующие отраслевые особенности расположения российских компаний в матрице качественного роста:
· компании, занимающиеся транспортными перевозками, не демонстрировали высоких темпов роста капитализации за анализируемый период;
· компании металлургической отрасли демонстрируют невысокий темп роста выручки;
· наиболее высокие темпы роста капитализации за анализируемый период показывали компании потребительского сектора;
· компании химической и нефтехимической отрасли демонстрируют рост рыночной капитализации и выручки за анализируемый период выше среднего по выборке.
Рисунок 3.2. Средние показатели роста по группам компаний
Отметим, что за рассматриваемый период компании демонстрирую невысокие темпы роста по выручке относительно темпов роста капитализации. Компании с более высоким темпом роста выручки, расположенные в ячейках Q1 и Q3 матрицы качественного роста, обладают средним ростом выручки 9% и 7%, соответственно (см. рисунок 3-2). При этом средний темп роста капитализации компаний, расположенных в ячейках Q1 и Q2,около 30%.
На рисунке 3.2. представлен срез по средним показателям темпов роста выручки и рыночной капитализации по каждой из групп компаний в координатах матрицы.
Анализируя перемещения компаний, представляющих выборку данного исследования, видно, что ни одна из компаний не демонстрировала сбалансированный рост на протяжении всего рассматриваемого периода (см. рисунок 3-3). Около 30% компаний располагались в первой четверти матрицы в течение лишь одного года, 13 % в течение 2-х лет, и лишь 6% и 2% компаний в течение 3-х и 4-х лет, соответственно. При этом 27% компаний вовсе ни разу не демонстрировали сбалансированный рост на протяжении периода с 2008 по 2012 гг.
Рисунок 3.3. Время, в течение которого компании демонстрировали сбалансированный рост
Была проанализирована динамика перемещений компаний по матрице роста. Результаты подтверждают выводы, сделанные в работе 2008 года на выборке компаний в 2000 по 2006 год(Ивашковская И.В., Пирогов Н.К., 2008). Переход к сбалансированному росту менее всего ассоциируется с ростом, сфокусированном на прибыли. Чаще всего компании передвигались в координаты первой четверти матрицы из третьей и четвертой четвертей, то есть компании характеризовались агрессивным ростом прибыли или догоняющим ростом. При этом наиболее сложно компаниям было выбраться из координат догоняющего роста, в среднем 40% компаний, попавших в данную ячейку матрицы, оставались в ней и в следующем периоде.
Таблица 3.3.Динамика перемещения компаний по матрице роста
Период |
Переместились из Q1 |
Переместились из Q2 |
|||||||
в Q1 |
в Q2 |
в Q3 |
в Q4 |
в Q1 |
в Q2 |
в Q3 |
в Q4 |
||
2008-2009 |
20% |
10% |
40% |
30% |
0% |
0% |
86% |
14% |
|
2009-2010 |
14% |
29% |
21% |
36% |
11% |
11% |
44% |
33% |
|
2010-2011 |
0% |
25% |
50% |
25% |
9% |
36% |
9% |
45% |
|
2011-2012 |
36% |
27% |
18% |
18% |
0% |
36% |
0% |
64% |
|
Среднее |
18% |
23% |
32% |
27% |
5% |
21% |
35% |
39% |
|
Период |
Переместились из Q3 |
Переместились из Q4 |
|||||||
в Q1 |
в Q2 |
в Q3 |
в Q4 |
в Q1 |
в Q2 |
в Q3 |
в Q4 |
||
2008-2009 |
29% |
35% |
24% |
12% |
37% |
11% |
21% |
32% |
|
2009-2010 |
11% |
33% |
11% |
44% |
25% |
0% |
33% |
42% |
|
2010-2011 |
23% |
23% |
23% |
31% |
33% |
10% |
19% |
38% |
|
2011-2012 |
50% |
8% |
25% |
17% |
5% |
26% |
21% |
47% |
|
Среднее |
28% |
25% |
21% |
26% |
25% |
12% |
24% |
40% |
|
Примечание: Расчеты автора на данных агентства Bloomberg по выборке российских публичных компаний, 2008-2012гг. |
Как и в исследовании 2008 года, на анализируемых данных наблюдается возникновение, так называемой «ловушки прибыли», впервые сформулированной специалистами компании ATKearney: компании с агрессивным ростом достигают большего успеха в возращении обратно, чем компании, сфокусированные на росте капитализации.
Были рассчитаны средние значение каждого из рассчитанных индексов устойчивого роста компаний, расположенных в каждой из четвертей матрицы устойчивого роста. Легко увидеть, что среднее значение индексов снижается по мере того, как мы движемся по матрице от Сбалансированного роста к Догоняющему росту. При этом, если сравнивать значения индексов для компаний находящихся в Q2 и Q3, то более высокие значения индексов демонстрируют компании, сфокусированные на росте капитализации, чем компании, сфокусированные на росте выручки.
Таблица 3.4. Среднее значение Индексов Устойчивости Роста по группам компаний, разделенным согласно матрице устойчивого роста
Q1 -Сбалансированный рост |
0.147 |
0.126 |
0.217 |
0.144 |
0.124 |
|
Q2 - Сфокусированный рост |
0.106 |
0.109 |
0.162 |
0.105 |
0.091 |
|
Q3 - Агрессивный рост |
0.051 |
0.041 |
0.062 |
0.048 |
0.034 |
|
Q4 - Догоняющий рост |
0.023 |
0.026 |
0.023 |
0.022 |
0.015 |
Чтобы проверить взаимосвязь между построенными индексами и доходностью акционеров, были построены корреляционные матрицы. При этом, чтобы сделать вывод о размерах временного горизонта, необходимого для построения максимально качественного индекса устойчивого роста, каждый из индексов был рассчитан за различные по длительности периоды от 3 до 6 лет.
Согласно полученным результатам, наиболее качественными характеристиками, с точки зрения объясняющей способности, текущей доходности акционеров, обладают индексы, рассчитанные за 5-летний период. При этом наибольшую корреляцию с текущей акционерной доходностью демонстрирует индекс устойчивости роста, построенный с учётом динамики инвестированного капитала. Полученные коэффициенты корреляции данного индекса, а также индексов, построенных на основе спреда доходности инвестированного капитала, значимы на уровне 1%. Оставшиеся индексы также демонстрируют значимость корреляции на 5%-ом уровне. Таким образом, мы не можем опровергнуть выдвинутую нами гипотезу 1 о том, что индексы устойчивости роста, построенные на основе экономической прибыли, доходности капитала и темпах прироста капитала, дают схожие результаты и обладают положительной взаимосвязью с совокупной доходностью акций российских компаний.
Таблица 3.5. Показатели корреляции между индексами устойчивости роста и акционерной доходности текущего и будущего периода
Период оценки |
3 года |
4 года |
5 лет |
6 лет |
|||||
Переменная |
|||||||||
1 |
1 |
1 |
1 |
||||||
0.153 (0.053) |
1 |
-0.176 (0.070) |
1 |
-0.113 (0.418) |
1 |
1 |
|||
0.029 (0.715) |
0.012 (0.875) |
0.050 (0.609) |
0.211 (0.029) |
0.458 (0.000) |
0.015 (0.911) |
0.076 (0.585) |
0.024 (0.941) |
||
0.034 (0.667) |
0.008 (0.917) |
0.036 (0.709) |
0.165 (0.089) |
0.301 (0.028) |
0.070 (0.617) |
0.108 (0.438) |
0.041 (0.185) |
||
0.055 (0.484) |
0.115 (0.147) |
0.126 (0.196) |
0.200 (0.039) |
0.556 (0.000) |
-0.262 (0.057) |
-0.263 (0.056) |
0.132 (0.311) |
||
0.029 (0.714) |
0.012 (0.872) |
0.051 (0.603) |
0.210 (0.030) |
0.459 (0.000) |
0.010 (0.940) |
0.068 (0.624) |
0.018 (0.428) |
||
0.038 (0.632) |
0.010 (0.891) |
0.037 (0.706) |
0.160 (0.100) |
0.293 (0.033) |
0.076 (0.584) |
0.123 (0.377) |
0.068 (0.549) |
Оценивая корреляцию построенных индексов и акционерную доходности будущих периодов, легко увидеть, что 4-х летний промежуток является оптимальным для анализа. Все полученные на данном промежутке коэффициенты оказались значимы, при этом наибольшую корреляцию демонстрируют также индексы, построенные на основе спреда доходности инвестированного капитала и индекс, построенный с учётом динамики инвестированного капитала.
Отметим, что модификация индексов устойчивости роста, основанная на учете как положительных, так и отрицательных спредов доходности, не способствовала увеличению корреляции между индексом и совокупной доходности акций будущего периода. Таким образом, гипотеза 2 данного диссертационного исследования не подтверждается. Тем не менее, нельзя отвергнуть гипотезу 3 о том, что индексы устойчивости роста имеют положительную предсказательную силу для совокупной доходности акций будущего периода.
3.3 Регрессионный анализ детерминант качества роста компаний
Анализ детерминант качества роста компаний
Для проверки основной группы гипотез, объясняющих взаимосвязь между индексами устойчивости роста и финансовыми и нефинансовыми показателями компании, были построены пять моделей регрессий, в которых в качестве зависимых переменных выступают индексы устойчивого роста компаний, рассчитанные за 4 летний период. Была проведена оценка регрессий при помощи трех моделей, применимых для панельных данных: модели сквозной регрессии, модели с детерминированными эффектами и модели со случайными эффектами. В результате проведенных тестов Вальда, Бройша-Пагана и Хаусмана и полученных статистик для определения наиболее адекватной модели, была выбрана модель со случайными эффектами как наиболее подходящая для описания данных. Результаты анализа представлены в таблице 3.6.
Таблица 3.6. Регрессионный анализ детерминант устойчивого роста компаний
0.0313 (0.039) |
0.055* (0.034) |
-0.036 (0.044) |
0.027 (0.039) |
0.034 (0.034) |
||
-0.007 (0.014) |
0.008 (0.012) |
-0.010 (0.016) |
-0.007 (0.015) |
0.004 (0.0139) |
||
0.001 (0.000) |
0.000 (0.000) |
0.001** (0.000) |
0.000 (0.000) |
0.000 (0.000) |
||
0.037*** (0.014) |
0.025** (0.012) |
0.481*** (0.016) |
0.036*** (0.014) |
0.024* (0.013) |
||
0.027** (0.012) |
0.055*** (0.011) |
0.214*** (0.013) |
0.028** (0.012) |
0.058*** (0.011) |
||
0.043** (0.020) |
0.009 (0.016) |
0.061*** (0.022) |
0.043** (0.021) |
0.007 (0.017) |
||
0.003 (0.006) |
-0.003 (0.007) |
-0.013* (0.007) |
0.004 (0.007) |
-0.002 (0.006) |
||
0.010 (0.006) |
0.004 (0.007) |
-0.026*** (0.008) |
0.010 (0.007) |
-0.000 (0.007) |
||
-0.004 (0.005) |
-0.006 (0.004) |
-0.029*** (0.005) |
-0.004 (0.005) |
-0.008* (0.004) |
||
0.007 (0.018) |
-0.003 (0.021) |
-0.082*** (0.023) |
0.009 (0.019) |
0.001 (0.022) |
||
-0.011 (0.007) |
-0.003 (0.006) |
0.018** (0.008) |
-0.011 (0.008) |
-0.006 (0.007) |
||
-0.012 (0.019) |
0.004 (0.021) |
-0.050** (0.024) |
-0.011 (0.020) |
0.008 (0.021) |
||
0.002 (0.049) |
0.025 (0.062) |
-0.064 (0.064) |
0.005 (0.051) |
-0.008 (0.064) |
||
0.022 (0.037) |
0.002 (0.049) |
0.043 (0.050) |
0.014 (0.039) |
0.003 (0.052) |
||
0.091* (0.055) |
0.096 (0.071) |
0.104 (0.073) |
0.085 (0.05) |
0.072 (0.074) |
||
0.062 (0.080) |
0.144 (0.101) |
-0.371*** (0.105) |
0.068 (0.084) |
0.183* (0.105) |
||
-0.022 (0.080) |
-0.047 (0.100) |
-0.081 (0.105) |
-0.022 (0.084) |
-0.044 (0.104) |
||
0.045 (0.041) |
0.044 (0.055) |
-0.102* (0.056) |
0.045 (0.044) |
0.036 (0.057) |
||
0.312*** (0.054) |
0.215*** (0.068) |
0.180*** (0.071) |
0.314*** (0.057) |
0.232*** (0.071) |
||
0.082 (0.093) |
0.082 (0.108) |
0.355*** (0.119) |
0.078 (0.097) |
0.045 (0.111) |
||
0.091** (0.039) |
0.019 (0.035) |
0.069** (0.045) |
0.090** (0.040) |
-0.006 (0.035) |
||
-0.013 (0.019) |
0.006 (0.018) |
-0.023 (0.022) |
-0.012 (0.020) |
0.014 (0.018) |
||
-0.003 (0.019) |
0.018 (0.017) |
0.014 (0.022) |
-0.003 (0.020) |
0.024 (0.017) |
||
0.015 (0.034) |
0.018 (0.047) |
0.020 (0.047) |
0.020 (0.036) |
0.013 (0.049) |
||
0.043 (0.028) |
0.046 (0.039) |
0.028 (0.039) |
0.043 (0.030) |
0.034 (0.040) |
||
-0.001 (0.001) |
-0.001* (0.000) |
0.001 (0.000) |
-0.001 (0.000) |
-0.001 (0.000) |
||
0.034 (0.022) |
0.054* (0.031) |
-0.001 (0.031) |
0.036 (0.023) |
0.056* (0.032) |
||
-0.005* (0.031) |
-0.015* (0.041) |
-0.034** (0.041) |
-0.005* (0.032) |
-0.011* (0.043) |
||
0.030 (0.023) |
0.033 (0.032) |
-0.000 (0.032) |
0.028 (0.024) |
0.023 (0.033) |
||
-0.063 (0.138) |
-0.012 (0.165) |
0.505*** (0.178) |
-0.073 (0.144) |
-0.041 (0.170) |
||
Number of obs |
78 |
78 |
78 |
78 |
78 |
|
Number of groups |
31 |
31 |
31 |
31 |
31 |
|
Wald chi2(29) |
211.95 |
145.92 |
1635.04 |
194.68 |
141.67 |
|
Prob >chi2 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
|
R-sq: within |
0.699 |
0.779 |
0.976 |
0.681 |
0.783 |
|
between |
0.906 |
0.667 |
0.942 |
0.904 |
0.636 |
|
overall |
0.881 |
0.681 |
0.959 |
0.877 |
0.645 |
Согласно результатам оценки моделей исследования, увеличению качества роста способствует рост чистых активов компании, в том числе статистически значимую положительную зависимость показали лагированные переменные роста активов. Остальные финансовые показатели обладают слабой предсказательной силой для оценки качества роста компаний практически для всех рассматриваемых индексов, за исключением индекса устойчивого роста, рассчитанного на основе темпов роста инвестированного капитала. Данный индекс показал статистически значимую зависимость со всеми финансовыми детерминантами, используемыми в модели. При этом, интересно, что увеличение темпов роста капиталовложения отрицательно связано с показателями качества роста компаний. Таким образом, гипотеза 4 о том, что качество роста российских компаний зависит от определенных финансовых показателей компании, подтверждается.
Отраслевой срез анализа показывает, что дамми-переменная для отрасли «Химия и нефтехимия» оказалась положительной и значимой на уровне 1% для всех исследуемых индексов. Агрегированный показатель роста отрасли также показывает положительное статистически значимое влияние на качество роста компаний. Кроме того, в регрессии с зависимой переменной - индексом устойчивости роста, основанном на скорости увеличения инвестированного капитала, коэффициент при независимой переменной доли рынка положительный и статистически значим на уровне 1%. Таким образом, гипотеза 5 данного диссертационного исследования, подтвердилась.
Дамми-переменные жизненного цикла не продемонстрировали статистически значимое влияние на качество роста компаний. Гипотеза 6 о том, что компании на разных этапах жизненного цикла демонстрируют различные характеристики качественного роста, не подтверждается.
Гипотеза 7 о том, что качество корпоративного управления положительно связанно с качеством роста компаний на анализируемых данных не подтвердилась. Включение в регрессию дамми-переменных, отвечающих за изменения в совете директоров не позволяет сделать однозначного заключения, более того, все полученные коэффициенты при переменных оказались статистически не значимыми. Анализ переменной, отвечающей за число встреч совета директоров, показал невысокий отрицательный коэффициент при переменной, что тоже не позволяет нам сделать однозначных выводов.
Анализируя следующую гипотезу о положительной взаимосвязи концентрации собственников компании с качеством корпоративного роста в России, мы наблюдаем положительную и статистически значимую зависимость для индексов, смоделированных на основе спреда доходности собственного капитала. На этом основании мы не можем опровергнуть выдвинутую гипотезу.
Гипотеза 9 о положительной взаимосвязи факта наличия государственных органов среди собственников компании с качеством роста российских компаний не подтвердилась. Напротив, для всех анализируемых индексов, наблюдается обратная статистически значимая взаимосвязь между качеством роста и фактом наличия государства среди крупных собственников компании.
Сравнительный анализ детерминант качества роста и факторов, влияющих на качественный рост компаний.
В рамках данного диссертационного исследования, качественный рост был определен как рост и стратегических, и финансовых результатов компании. Финансовая модель анализа компаний предполагает, что данными результатами выступают высокие темпы роста прибыли и рыночной капитализации. С целью сравнить детерминанты качества роста, выявленные в предыдущей главе с факторами, влияющими на рост выручки и рыночной капитализации компании, были построены следующие регрессии:
, (11)
, (12)
Оценка регрессий, как и в случае выявления детерминант качества роста, была проведена при помощи моделей сквозной регрессии, с детерминированными эффектами и со случайными эффектами. В результате проведенных тестов Вальда, Бройша-Пагана и Хаусмана, и полученных статистиках для определения наиболее адекватной модели, была выбрана модель со случайными эффектами, как наиболее подходящая для описания данных. Результаты анализа представлены в таблице 3.7.
Таблица 3.7. Регрессионный анализ факторов, влияющих на рост выручки и рыночной капитализации компаний
Зависимая переменная |
|||||
Независимые переменные |
Коэффициент |
Стандартная ошибка |
Коэффициент |
Стандартная ошибка |
|
-0.001 |
(0.001) |
-0.002 |
(0.002) |
||
0.783*** |
(0.188) |
-0.922 |
(0.622) |
||
-0.084** |
(0.037) |
-0.058 |
(0.124) |
||
-0.092* |
(0.051) |
0.466*** |
(0.169) |
||
0.032* |
(0.019) |
0.047 |
(0.064) |
||
-0.007 |
(0.004) |
-0.019 |
(0.015) |
||
0.035** |
(0.017) |
0.092 |
(0.057) |
||
-0.077 |
(0.057) |
0.197 |
(0.189) |
||
0.043 |
(0.034) |
-0.123 |
(0.115) |
||
-0.024 |
(0.096) |
-0.521 |
(0.320) |
||
0.001 |
(0.152) |
0.226 |
(0.503) |
||
-0.009 |
(0.104) |
0.127 |
(0.347) |
||
0.032 |
(0.141) |
0.134 |
(0.469) |
||
-0.174 |
(0.239) |
0.214 |
(0.791) |
||
-0.131 |
(0.195) |
0.549 |
(0.646) |
||
-0.130 |
(0.122) |
0.565 |
(0.404) |
||
-0.483*** |
(0.179) |
1.317** |
(0.593) |
||
0.462** |
(0.232) |
0.159 |
(0.770) |
||
0.566*** |
(0.079) |
-1.067*** |
(0.261) |
||
1.824** |
(0.901) |
4.061 |
(2.982) |
||
1.866** |
(0.902) |
4.182 |
(2.985) |
||
1.712* |
(0.906) |
4.002 |
(2.999) |
||
-0.092 |
(0.080) |
0.073 |
(0.274) |
||
-0.102 |
(0.067) |
0.284 |
(0.223) |
||
-0.001 |
(0.001) |
-0.007 |
(0.004) |
||
-0.045 |
(0.059) |
0.235 |
(0.196) |
||
-0.044 |
(0.084) |
-0.038 |
(0.280) |
||
-0.005 |
(0.057) |
0.117 |
(0.192) |
||
-1.459 |
(0.975) |
-4.675 |
(3.226) |
При анализе взаимосвязи зависимых переменных и финансовых показателей компании получена положительная и статистически значимая зависимость между ростом активов и капиталовложений за последний период. Важно отметить, что введение в анализ лагированных переменных роста активов и расходов на капитальные вложения, предложенные П. Героски и соавторами в своей работе, также позволило получить значимые результаты.
Важным результатом данного анализа является обнаруженная нами статистически значимая взаимосвязь между показателями роста отрасли и зависимыми переменными в обеих моделях регрессии. Рост выручки конкурентов положительно влияет на рост выручки компании. Это можно объяснить тем фактором, что рост отраслевой выручки в первую очередь связан с повышением спроса, что отражается на всех компаниях в отрасли. В то же время рост рыночной капитализации отрицательно связан с ростом отрасли. Зависимости же от других отраслевых специфик не выявлено, о чем свидетельствуют незначимое значение коэффициентов при дамми-переменных.
Наблюдается положительная и статистически значимая взаимосвязь между стадиями жизненного цикла и ростом выручки компаний. При этом самый высокий коэффициент взаимосвязи в обеих моделях у компаний, находящихся на стадии зрелости. Данные компании, согласно нашей классификации, основанной на работе В. Дикинсон (Dickinson V., 2011), обладают положительными денежными потоками от операционной и отрицательными денежными потоками от финансовой и инвестиционной деятельности. Это подтверждает наши рассуждения о том, что именно зрелые компании обладают ресурсами и эффективно используют эти ресурсы для генерации качественного роста как в виде роста продаж, так и в виде роста рыночной капитализации.
Нельзя сделать однозначного вывода о характере взаимосвязи между темпами роста выручки и рыночной капитализации и показателями качества корпоративного управления, концентрации собственников и наличии государственных органов среди собственников. Если мы рассмотрим первую регрессию, то увидим, что любое изменение в числе членов совета директоров, как в сторону увеличение, так и в сторону уменьшения, ведет к снижению показателя роста продаж. В то же время, эти показатели демонстрируют положительную взаимосвязь с показателем роста рыночной капитализации.
В обеих регрессиях показатель числа встреч совета директоров за год имеет очень невысокий отрицательный коэффициент.
Отрицательную взаимосвязь с обоими показателями роста также демонстрирует дамми-переменная, отвечающая за существование государственного влияния в компании. Коэффициенты при дамми-переменных, отвечающих за концентрацию собственности, отрицательные в регрессии с ростом выручки в качестве зависимой переменной и положительные в регрессии с ростом рыночной капитализации и качестве зависимой переменной.
Все полученные коэффициенты при независимых переменных качества корпоративного управления и структуры собственности оказались не значимыми.
В третьей главе диссертационного исследования был проведен эмпирический анализ детерминант качества роста российских компаний и были получены следующие выводы:
· Четырёхлетний период является оптимальным для оценки динамики будущей доходности акционеров с использованием индексов устойчивого роста.
· Подтверждается взаимосвязь между качеством роста компаний и ее финансовыми показателями.
· Индексы устойчивости роста имеют положительную предсказательную силу для совокупной доходности акций будущего периода.
· Индексы устойчивости роста, построенные на основе экономической прибыли, доходности капитала и темпах прироста капитала, дают схожие результаты и обладают положительной взаимосвязью с совокупной доходностью акций российских компаний.
· Модификация индексов устойчивости роста, основанная на учете как положительных, так и отрицательных спредов доходности, не способствовала увеличению корреляции между индексом и совокупной доходности акций будущего периода
· Финансовыми детерминантами качества роста российских компаний являются:
o Изменение чистой прибыли;
o Изменение и объем чистых активов;
o Изменение темпов роста капиталовложений;
o Объем оборотного капитала;
o Структура капитала.
· Отраслевыми детерминантами качества роста российских компаний являются:
o Темпы роста отрасли;
o Рыночная доля компаний.
· Концентрация собственности и факт наличия государственного участия в управлении кампанией также влияют на качество роста российских компаний.
Заключение
инвестиционный доходность регрессионный капитализация
Исследование качества роста компаний - это относительно новое направление в анализе деятельности фирм в условиях расширения и глобализации мировой экономики.
В данном диссертационном исследовании представлены результаты анализа детерминант качества роста на выборке российских публичных компаний в период с 2008 по 2012 гг. По результатам диссертационного исследования были сделаны следующие выводы. Во-первых, разработаны альтернативные индексы устойчивого роста на основании спреда собственного капитала и темпов роста инвестированного капитала.
Во-вторых, определено, что оптимальным периодом для построения индексов устойчивого роста является 4-х летний интервал. Индексы, построенные на данном интервале, имеют наибольшую корреляцию с будущей акционерной доходностью, а значит, наиболее эффективны в анализе.
В-третьих, выявлено, что финансовыми детерминантами качества роста российских компаний являются: изменение чистой прибыли, изменение и объем чистых активов, изменение темпов роста капиталовложений, объем оборотного капитала, структура капитала.
В-четвертых, установлено, что на качество роста российских компаний значительное влияние оказывают их отраслевые характеристики: темпы развития отрасли и изменение рыночной доли компании.
В-пятых, показано, что наличие государственных органов среди собственников компании не оказывает положительного влияния на качество роста российских компаний.
В диссертационном исследовании предложен ряд рекомендаций по использованию индексов устойчивого роста при анализе деятельности компаний.
Таким образом, поставленная в диссертационной работе цель по выявлению детерминант качества роста российских компаний выполнена. Результаты исследования могут найти применение в практиках преподавании и финансового менеджмента компаний при принятии решений о выборе стратегии развития компаний.
Список литературы
1. Ивашковская И.В. Управление стоимостью компании: вызовы российскому менеджменту. Российский журнал менеджмента. Том 2. №4.
2. Ивашковская И.В. Финансовые измерения корпоративных стратегий. Аудит и финансовый менеджмент. №5.
3. Ивашковская И.В. Финансовые измерения корпоративных стратегий. Москва: Инфра-М.
4. Ивашковская И.В., Животова Е.Л. Индекс Устойчивости Роста: Эмпирическая Апробация на Данных Российских Компаний. Вестник Санкт-Петербургского Университета. №8 (4), 3-29.
5. Ивашковская И.В., Пирогов Н.К. Финансовый анализ роста российских компаний. Аудит и финансовый анализ. №6.
6. Beck T., Demirguc-Kunt A., Laeven L., Levine R. Finance, Firm Size, and Growth. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 40, No. 7, стр. 1380-1405.
7. Biddle G., Bowen R., Wallace J. (1998). Does EVA beat Earnings? Evidence on associations with Stock Return and Firm Values.
8. Bottazzi G., Cefis E., Dosi G. (2002). Corporate Growth and Industrial Structures: Some Evidence from the Italian Manufacturing Industry. Industrial and Corporate Change, Vol. 11, No. 4.
9. Claessens S., Djankov S. Ownership Concentration and Corporate Performance in the Czech Republic. Journal of Comparative Econnomics, 498-513.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Эмпирические исследования структуры капитала российских, зарубежных компаний. Обоснование гипотез влияния детерминант на леверидж фирмы. Регрессионный анализ с помощью моделей с фиксированными эффектами. Распределения переменных в фирмах среднего размера.
дипломная работа [690,2 K], добавлен 09.09.2016Теории, предписывающие поведение факторов, определяющих структуру капитала. Исследование детерминант структуры капитала российских компаний на разных стадиях жизненного цикла. Выбор спецификации модели, описывающей влияние факторов на структуру капитала.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 19.09.2016Оценка инвестиционной привлекательности компаний. Анализ системы показателей инвестиционной привлекательности организации-эмитента и их значении для принятия решений в отношении инвестирования. Виды целей вкладчика при инвестировании в финансовые активы.
контрольная работа [161,1 K], добавлен 21.06.2012Основные аспекты и методы разработки инвестиционной стратегии организации, ее догосрочные цели. Анализ и особенности стратегий российских и зарубежных компаний. Сущность стратегии поглощения или слияния, использование зарубежного опыта в России.
курсовая работа [94,5 K], добавлен 02.03.2012Сущность понятия рыночной капитализации, группировка компаний на ее основе. Основные способы оценки рыночной капитализации: дисконтирование денежных потоков, чистые активы. Процедура определения рыночной стоимости компании методом капитализации дохода.
курсовая работа [70,1 K], добавлен 09.04.2015Направления исследований инвестиционной активности компаний. Влияние факторов на уровень капитальных вложений в текущем периоде: выручка компании, уровень капитальных вложений за предыдущий год, рентабельность инвестиций, денежный поток и прибыль.
курсовая работа [217,5 K], добавлен 22.09.2016Обоснования направления влияния дивидендных выплат. Политика выплаты российских компаний. Метод event study. Расчет нормальной доходности акции, влияние объявлений о дивидендных выплатах на цены. Усредненная избыточная доходность по типам новостей.
курсовая работа [454,5 K], добавлен 13.10.2016Традиционные, поведенческие, альтернативные модели структуры капитала. Модели ассиметричной информации, агентских издержек и корпоративного контроля. Исследование теорий и детерминант структуры капитала. Финансовые решения современных российских компаний.
дипломная работа [390,6 K], добавлен 23.07.2016Характеристика современного состояния нефтяного сектора экономики РФ. Проблемы и тенденции экономического развития нефтяной отрасли. Факторы, влияющие на стоимость акций компаний различных отраслей. Динамика цен акций российских нефтяных компаний.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 23.08.2017Виды деятельности ОАО "Карат", производимая продукция, покупатели, поставщики, учредители, дочерние и зависимые общества. Оценка рыночной деятельности компании, обоснование будущих темпов роста выручки. Модель "Дюпон" и модель устойчивого темпа роста.
курсовая работа [173,8 K], добавлен 12.10.2012Выявление и измерение влияния факторов, воздействующих на прибыль. Анализ основных источников резервов роста прибыли на предприятии ООО "Чаганский хлеб": обеспеченность материальными ресурсами, анализ прибыли от реализации продукции. Использование прибыли
курсовая работа [63,4 K], добавлен 02.01.2008Теоретические аспекты государственного регулирования инвестиционной деятельности. Оценка инвестиционной политики РФ на основе индекса ведения бизнеса. Анализ ее влияния на инвестиционную привлекательность российских компаний, перспективы развития.
курсовая работа [575,9 K], добавлен 19.01.2015Определение ожидаемой доходности портфеля, планируемых дивидендов и полной стоимости акций компаний. Средневзвешенная стоимость капитала фирмы. Расчет величины прибыли для инвестора по акциям, их бета-коэффициента и дохода по безрисковым ценным бумагам.
контрольная работа [59,9 K], добавлен 02.04.2011Налоговый фактор активизации экономического роста. Влияние политики государства на увеличение фискальных платежей на предпринимательскую деятельность. Необходимость и направления активизации стимулирующего воздействия налогов на экономический рост.
диссертация [757,1 K], добавлен 15.01.2017Модели оценки влияния валютных рисков на доходность компании. Суть методики в области ценообразования активов. Анализ модели определения детерминант, влияющей на степень подверженности денежным угрозам. Определение рентабельности активов и прибыли.
дипломная работа [416,7 K], добавлен 26.08.2017Экономическая сущность и финансовый потенциал предприятия, методика его оценки. Взаимосвязь финансовой и инвестиционной привлекательности организации. Анализ имущественного положения ОАО "Нефтекамскнефтехим" и направления улучшения его деятельности.
дипломная работа [328,7 K], добавлен 24.11.2010Изучение теоретических аспектов капитализации - финансового показателя, используемого для оценки совокупной стоимости рыночных инструментов, субъектов и рынков. Регулирование курса акций, их дополнительный выпуск и увеличение их номинальной стоимости.
курсовая работа [52,2 K], добавлен 24.11.2011Понятие, мониторинг и методические подходы к анализу инвестиционной привлекательности предприятия. Характеристика, финансовый анализ и анализ инвестиционной привлекательности ОАО "Лукойл". Пути повышения инвестиционной привлекательности предприятия.
курсовая работа [76,0 K], добавлен 28.05.2010Понятие инвестиций и их роль в обеспечении экономического роста. Анализ деятельности предприятия ООО "Скит". Разработка инвестиционного проекта развития деятельности компании. Влияние реализации инвестиционного проекта на экономический рост компании.
курсовая работа [944,0 K], добавлен 21.01.2013Проведение инвестиционного анализа или анализа инвестиционной привлекательности региона или других объектов. Оценка стоимости инвестиционной ценности: анализ дисконтных потоков средств; сравнительный анализ компаний, операций; анализ заменяемой стоимости.
реферат [20,2 K], добавлен 02.12.2009