Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

Введение

Глава 1. Интеллектуальная миграция: понятие, тенденции, последствия

1.1 Определение интеллектуальной миграции

1.2 Международная студенческая миграция

1.3 Человеческий капитал

1.4 Теоретическая схема предмета исследования. Система гипотез

Глава 2. Статистический анализ текущих процессов в области интеллектуальной миграции

Глава 3. Факторы и последствия интеллектуальной миграции из России на примере молодёжи

3.1 Логит-модель для факторов, влияющих на решение об отъезде за рубеж

3.1.1 Проверяемые гипотезы

3.1.2 Описание переменных

3.1.3 Регрессионный анализ

3.1.4 Проверка гипотез. Выводы

3.1.5 Мотивы студентов при принятии решения об отъезде

3.2 Последствия интеллектуальной миграции: модель человеческого капитала

3.2.1 Предпосылки модели

3.2.2 Описание модели Дисконтированной Величины Пожизненных Заработков

3.2.3 Выводы из модели человеческого капитала

Заключение

Список использованной литературы

Приложения



Введение

Тема миграции издавна волнует умы людей по всему миру. Скорость миграционных процессов заметно увеличилась в последние десятилетия, а вместе с тем выросло и число мигрантов. Есть большая вероятность, что данный феномен продолжит развиваться и дальше, благодаря распространению высоких технологий и глобализации. Сегодня многих ученых, исследователей, политических деятелей и общество в целом волнует вопрос относительно последствий миграционных процессов для мирового сообщества и отдельных стран в частности.

В данной работе будут изучены социальные и экономические аспекты интеллектуальной миграции из России на примере молодежи. Интеллектуальная миграция - это особый вид миграционных процессов, подразумевающий отъезд за рубеж более чем на год образованных и квалифицированных специалистов, ученых, представителей творческой интеллигенции, а также студентов. Более подробное определение интеллектуальной миграции будет дано в первой главе работы.

Как и миграция в целом, интеллектуальная миграция имеет прямое отношение к человеческому капиталу страны. Под человеческим капиталом понимается совокупность накопленных знаний, умений и мастерства, которые приобретаются работником благодаря общему и специальному образованию, профессиональной подготовке, производственному опыту. Концепция человеческого капитала впервые была выдвинута американским экономистом Г. Беккером в I960 г. Сегодня широко распространено мнение, что именно человеческий капитал является основным двигателем экономического роста.

Актуальность

Интеллектуальная миграция приводит к перераспределению человеческого капитала между странами мира. Массовая миграция наиболее образованных и перспективных кадров приводит к истощению человеческого капитала в стране, что значительно сказывается на возможностях ее экономического роста. Если говорить о России, то в последнее время все чаще звучат мнения, что пора избавляться от ресурсной зависимости и делать все возможное, чтобы стать страной с наукоемкой экономикой, с ориентацией на развитие инноваций. Для этого необходимы инвестиции в образование, в исследования, в науку.

Реальность показывает, что сегодня важно не просто вырастить квалифицированные перспективные кадры, но и удержать их в стране. Именно поэтому важно понимать, какие мотивы движут образованными людьми, когда они предпочитают покинуть родину. В чем основные причины отъезда? Что могло бы удержать мигрантов от этого шага? Сколько теряет страна из-за интеллектуальной миграции? И можно ли сделать так, чтобы этот процесс работал на благо России? На все эти крайне актуальные вопросы пока не были даны исчерпывающие ответы. В данном исследовании предпринята попытка осветить перечисленные выше проблемы на примере образованной молодежи (студентов и выпускников НИУ ВШЭ - одного из ведущих ВУЗов России). Группа образованной молодежи с высоким потенциалом была выбрана потому, что именно ее представители обладают наибольшим человеческим капиталом, посчитанным по методу дисконтированного потока будущих доходов. Таким образом, объектом данного исследования является высокообразованная и перспективная молодежь, а предметом - интеллектуальная миграция представителей данной социальной группы, и в частности ее причины и последствия.

Тему интеллектуальной миграции стали активно разрабатывать зарубежные исследователи, начиная с 1990-х годов. Хорошо изучен феномен "утечки мозгов", ставший особенно популярным в начале 2000-х. Исследования также проводились силами международных организаций, таких как Юнеско, ООН или ОЭСР. Если говорить о российских исследователях, то они в основном изучали интеллектуальную миграцию в узком смысле - то есть фокусировались на оттоке ученых из России в западные страны, который имел место в конце 1990-х годов.

Проблема интеллектуальной миграции была помещена на первый план, когда в 2009 году было опубликовано исследование, инициированное президентом РФ. Это исследование раскрывало тему Русских научных диаспор, существующих в развитых странах. Целью исследования было найти эффективные решения, которые поспособствовали бы возвращению Российских ученых из развитых стран, и использовать их научный потенциал на родине, в России.

Цель и задачи

Цель данного исследования - выявить социоэкономические факторы и эффекты интеллектуальной миграции из России образованной молодежи с высоким потенциалом, и на основе этого обосновать необходимость возможные меры по регуляции данного процесса.

В рамках проведения исследования автор ставил перед собой следующие задачи:

1. Изучить теоретическую и методологическую базу исследований в области интеллектуальной миграции.

2. На основе собранных данных получить полную статистическую картину интеллектуальной миграции (как для России, так и для зарубежных стран).

3. Выявить факторы, влияющие на миграционные настроения молодежи, на основе данных, полученных в ходе опроса более 400 студентов ВШЭ. Проверить гипотезу о том, что миграционные планы студентов коррелируют с направлением получаемого образования, карьерными планами, фактором наличия опыта проживания за рубежом, с местом текущего проживания и образовательной ступенью, на которой они находятся.

4. Выявить эффекты от интеллектуальной миграции молодежи на основе оценок, полученных из модели человеческого капитала с интеллектуальной миграцией. Проверить гипотезу о том, что потеря в человеческом капитале из-за отъезда некоторой доли высокообразованной молодежи может быть компенсирована за счет возвращения части уехавших специалистов.

5. На основе полученных выводов дать рекомендации по осуществлению мер, направленных на нивелирование последствий интеллектуальной миграции из России.

Теоретическо-методологические обоснования

В качестве теоретическо-методологических обоснований в работе, использовались наработки как российских, так и зарубежных ученых, таких как: И.П. Цапенко, Ж.А. Зайончковская, Л.И. Леденева, Н. Латова, А. Коробков, A. Saxenian, A. Scott. Модель человеческого капитала была разработана на основе трудов Gary Becker, Dale W. Jorgenson and Barbara M. Fraumeni, Р.И. Капелюшникова. Также были использованы данные исследований, выполненных различными международными негосударственными организациями, например ОЭСР, Мировой Банк и ООН.

Информационная база исследования и методы анализа данных

Информационная база исследования достаточно обширна. В части изучения миграционных настроений студентов использовались собственные эмпирические данные, полученные в ходе опроса студентов НИУ ВШЭ, проведенного в декабре 2013 года. При проведении статистического анализа использовались данные Федеральной Службы Государственной Статистики, а также международных организаций OECD, UNESCO, Gallup.

В качестве метода анализа данных были использованы статистические методы исследования, метод регрессионного анализа, метод моделирования (метод Джоргенсона-Фраумени). Логистическая регрессионная модель была построена с использованием статистического пакета Stata.

Научная новизна

Говоря о научной новизне работы, стоит заметить, что это единственное исследование, в котором делается попытка дать экономическую оценку последствиям интеллектуальной миграции молодежи посредством моделирования динамики человеческого капитала страны. В рамках разработанной модели человеческого капитала с интеллектуальной миграцией были рассмотрены несколько миграционных сценариев и дана оценка их возможного влияния на совокупный человеческий капитал.

Помимо этого, как уже упоминалось ранее, большинство исследований, опубликованных в России по данной тематике, фокусируются на интеллектуальной миграции ученых и исследователей из России (т.е. лишь тех, кто обладает научными степенями). Новизна данного исследования состоит в том, что оно рассматривает молодежную и студенческую миграции. Данный тип интеллектуальной миграции практически не изучен в России, отчасти потому, что получил широкое распространение в нашей стране сравнительно недавно.

И наконец, данная работа представляет собой исследование миграционных настроений молодежи, т.е. является перспективной, а не ретроспективной, и делает попытку спрогнозировать состояние вещей в будущем, что может быть крайне полезно для разработки эффективной социально-экономической политики.

Конечно, в силу того, что результаты исследования отражают настроения молодых людей, они не могут претендовать на высокую прогнозную точность. Однако видение того, что может произойти, если гипотетические желания людей воплотятся в реальность, могут стать серьезным аргументом для политиков и государственных деятелей, когда они разрабатывают стратегии, связанные с человеческим капиталом и миграцией, как сегодня, так и в будущем.



Глава 1. Интеллектуальная миграция: понятие, тенденции, последствия

1.1 Определение интеллектуальной миграции

На сегодняшний день не существует единого подхода к определению понятия "интеллектуальная миграция". В узком смысле оно включает только миграцию ученых и исследователей, обладателей научных степеней. В широком понимании подразумеваются миграционные потоки образованных и квалифицированных кадров вообще, включая студенческую миграцию, которая набирает обороты в России и в мире в последние десятилетия.

На основе указанных выше трактовок в данном исследовании интеллектуальная миграция определяется как процесс, основанный на передвижении специалистов, занимающихся высококвалифицированным, интеллектуальным или творческим трудом, а также потенциальных специалистов - студентов и стажеров, выезжающих за рубеж более чем на год.

На современном этапе усиление мобильности квалифицированного труда вызывается быстрым распространением технологических инновации? и ускорением процессов глобализации. Информация становится доступна все большему количеству людей. Особенно сильно это сказывается на развивающихся странах. Там наличие информации раскрывает людям неведомые ранее возможности, что способствует распространению миграционных процессов. Например, благодаря интернету сегодня набирает популярность тенденция получать образование он-лайн (дистанционно). Все больше людей могут себе позволить проходить курсы от ведущих ВУЗов мира и улучшать свои профессиональные навыки, оперативно отвечая на запросы рынка труда. Изучение иностранных языков также стало намного более доступным, что также открывает двери потенциальным мигрантам.

В литературе выделяют три основных подхода к оценке эффектов (выигрышей/потерь) от интеллектуальной миграции.

Brain drain или утечка мозгов - первоначальный процесс, плотно связанный с интеллектуальной миграцией, часто используется в качестве ее синонима. При данном подходе основной упор делается на отрицательный эффект для "страны-экспортера". При этом чаще всего обсуждается потеря инвестиций государства в образование, недополученные объемы налоговых сборов и снижение положительных внешних эффектов для экономики, производимых образованными и квалифицированными членами общества. Более того, недостаток квалифицированных кадров в долгосрочном периоде может приводить к ограничению роста производительности экономики, что, в свою очередь, может способствовать росту уровня безработицы. Макроэкономическая литература объясняет явление утечки мозгов следующим образом: менее развитые регионы испытывают недостаток в квалифицированных кадрах, а значит, доходность капитала невелика. Инвестиции не приходят в регион, и средняя производительность остается на низком уровне. Это еще больше стимулирует образованных и квалифицированных работников уезжать за рубеж, порождая утечку мозгов.

К числу последствий "утечки мозгов" из развивающихся стран также относят и "размывание" среднего класса, считающегося основой любого современного общества. В результате, стало популярным сравнение утечки мозгов с новым видом колониализма: если раньше колонии поставляли метрополиям готовые изделия и сырье, то ныне развивающиеся страны поставляют бывшим метрополиям своих специалистов, при этом зачастую ничего не получая взамен.

Последняя заметная тенденция в сфере интеллектуальной миграции в России является переход от невозвратной миграции к временной рабочей миграции. Это выделяют многие авторы, называя это явление "циркуляцией мозгов" (brain circulation). A. Saxenian в своей книге "The New Argonauts: Regional Advantage in the Global Economy" была одной из первых, кто начал изучать интеллектуальной миграцию, проведя аналогию с сообщающимися сосудами. Другими словами, квалифицированные специалисты (ученые, инженеры, исследователи, менеджеры) все чаще уезжают за рубеж по временным рабочими контрактам с целью накопления профессионально-производственного опыта, а не с целью эмигрировать. Такие специалисты затем возвращаются на родину, обогащенные новыми знаниями, умениями и опытом.

Brain gain или приток мозгов - это идея о том, что при грамотно построенной политике государства-экспортера, оно может также выиграть от интеллектуальной миграции своих специалистов. Данный подход основывается на идеях возвратной миграции, репатриации, материальной помощи, поступающей на родину от мигрантов, а также связывается с созданием национальных диаспор за рубежом, способствующих притоку на родину научных знаний и информации. Стоит заметить, что такой выигрыш от интеллектуальной миграции возможен только в случае, если эмигрант добивается за границей успеха на профессиональном поприще.

Однако нередко происходит так, что интеллектуальный мигрант, не может найти в новой стране рабочее место, соответствующее уровню его компетенций, и вынужден работать в качестве низкоквалифицированного персонала. В таких случаях используется третий подход к оценке интеллектуальной миграции, так называемая растрата умов, или Brain waste. Ее связывают с тем, что эмигрант не использует полностью свой интеллектуальный и профессиональный потенциал, по сути, растрачивая способности не по назначению.

Так, например, в исследовании "Brain Waste? Educated Immigrants in the U.S. Labor Market" было обнаружено, что эмигранты с высшим образованием, прибывающие в США из разных стран, имеют неравные шансы найти достойную их квалификации работу. В основном, это связано с особенностями страны происхождения, которые определяют качество человеческого капитала. Например, такими факторами являются суммарные расходы страны на высшее образование и качество владения английским языком.

В ряде исследований также отмечается интересный аспект, который в ближайшем будущем может способствовать снижению объемов интеллектуальной миграции. Дело в том, что многие зарубежные компании, обладающие наукоемким производством, открывают в России полноценные исследовательские центры и устанавливают крепкие связи с ведущими российскими ВУЗами, используя интеллектуальный потенциал страны на ее территории. Таким образом, иностранные инвестиции высокотехнологичных компании предлагают российским исследователям и ученым альтернативу миграции в условиях скудного финансирования наукоемких отраслей со стороны российского государства. Такие тенденции могут послужить хорошим примером глобализации человеческого капитала. Хотя, конечно, стоит помнить, что в данном случае все плоды работы ученых и исследователей принадлежат зарубежным компаниям, несмотря на то, что исследования производятся на территории России.

Исходя из вышеперечисленного, становится понятно, что понятия интеллектуальной миграции и утечки мозгов не являются равнозначными и не могут быть использованы как синонимы. Интеллектуальная миграция - процесс сложный и многогранный, который необходимо рассматривать с разных сторон.

Проект TOKTEN, запущенный в ряде развивающихся стран, как раз направлен на создание связей между представителями интеллектуальных элит, покинувшими страну, и их бывшими согражданами. Это волонтерский проект, подразумевающий, что иммигрировавшие соотечественники возвращаются на определенное время на родину с целью передачи знаний, навыков, профессионального опыта и консультирования соотечественников. Такой проект чрезвычайно актуален для развивающихся стран, ведь зачастую интеллектуальная миграция становится серьезным испытанием и в долгосрочной перспективе может вести к серьезным последствиям для экономики. Аналогично, в ряде "стран-экспортеров" уже пришли к пониманию, что стоит уходить от идей сдерживания интеллектуальной миграции, а вместо этого сконцентрироваться на идее развития и привлечения национальных диаспор за рубежом к экономическому и культурному развитию страны.

В результате происходит интеграция настоящих и "бывших" граждан страны (т.е. эмигрантов), что способствует развитию человеческого капитала в стране-экспортере. Ярким тому примером может стать Индия, где государству довольно успешно удается капитализировать интеллектуальную миграцию последних десятилетий. Там была создана специальная сеть для связи с эмигрантами, благодаря которой осуществляется не только репатриация специалистов, но и приток технологии ноу-хау и инвестиции от индусов, проживающих в других странах, которые поощряются законодательными и налоговыми мерами.

Другим интересным примером может послужить опыт Китая: до последнего времени именно эта страна в наибольшей степени страдала от "утечки мозгов". По оценкам Академии социальных наук, в Пекине начиная с 1980-х годов около 75% китайской молодежи, которая училась за границей, предпочитали не возвращаться на родину. Это был один из наивысших показателей в мире. С 2002 г. среди студентов, ежегодно уезжающих на учебу за границу, возвращались не более 30% . В связи с этим Китайское правительство разработало программу возвращения своих специалистов. Официальной статистики не существует, однако, согласно отчетам Шанхайской специальной экономической зоны Пудун, число вернувшихся туда специалистов выросло с 500 в 1999 г. до 3.2 тыс. в 2001-м. За это же время число компаний, созданных "возвращенцами", почти утроилось - до 330. При этом следует отметить, что администрация Пудуна ежегодно организует мероприятия по привлечению китайских специалистов, работающих в Силиконовой долине. Число посещающих это мероприятие увеличилось с 300 до 1500 человек за период с1999 по 2002 г.



1.2 Международная студенческая миграция

Традиционно считалось, что человеческий капитал надо накапливать внутри страны, а образование и наука виделись как задачи национального масштаба. Но в последние десятилетия ситуация изменилась и в основном за счет того, что человеческий капитал стал очень мобильным. Люди могут перемещаться из одной части света в другую за несколько часов, а их человеческий капитал, то есть знания и идеи, и вовсе находится в мгновенном доступе благодаря современным средствам связи. В результате, сегодня для многих стран остро встал вопрос в том, какую стратегию в отношении человеческого капитала выбрать: инвестировать в накопление отечественного человеческого капитала, субсидируя образование и сферу научных исследований, или повышать привлекательность страны для притока интеллектуальных мигрантов из-за рубежа, "импортируя" человеческий капитал, произведенный за пределами страны.

Еще один вариант - это привлекать студентов, т.е. носителей человеческого капитала с высоким потенциалом. Данная стратегия во многом является выигрышной для принимающей страны: на обучение специалиста не надо тратиться (иностранные студенты чаще всего учатся за свой счет), можно вырастить специалиста, отвечающего требованиям местного рынка труда. Также велика вероятность, что не потребуется прилагать больших усилий, чтобы специалист остался: зачастую он сам сделает все возможное, чтобы не возвращаться назад. Кроме того, подобный экспорт образовательных услуг - значительная статья доходов для принимающих стран.

Студенческая миграция - является составной частью интеллектуальной миграции. Чаще всего она является первым шагом к трудовой миграции. Кроме того, студенческая миграция сильно повышает шансы того, что молодой специалист преуспеет за границей, а не будет "растрачивать" свой потенциал на низкооплачиваемой работе (порождая эффект "brain waste").

Говоря о студенческой миграции, в первую очередь полезно описать процессы, связанные с международной студенческой мобильностью, ведь зачастую именно она становится предпосылкой для последующей миграции. Согласно исследованию, проведенному Организацией Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР), за период с 2000 по 2011 год число международных студентов увеличилось более чем в два раза. Под международными студентами понимаются все те, кто пересек границу своей страны с целью получить образование.

Если говорить о структурных характеристиках студенческой миграции, то больше половины составляют выходцы из стран Азии (Китай, Индия, Корейская Республика). Для сравнения: по данным ОЭСР, в 2011 году за границей получали высшее образование 71 тыс. российских студентов, 223 тыс. индийских и 723 тыс. китайских студентов.

Рассматривая вопрос студенческой миграции, важно понять, какой процент международных студентов не возвращается на родину после окончания обучения. Тогда эту оценку можно воспринимать, как вероятность эмигрировать для студента, уезжающего на учебу за рубеж. По данным для стран-участниц ОЭСР, на 2008-2009 год около 25% международных студентов предпочли остаться за рубежом после получения образования. Эта доля составляла более 30% для таких стран, как Австралия, Канада, Чешская Республика и Франция. Данной тенденции способствует еще и тот факт, что многие страны идут по пути упрощения условий для иностранных студентов, которые хотели бы остаться в стране после завершения образования с целью устроиться на работу.

Международные студенты - это потенциальный источник интеллектуальной миграции, высокообразованной и квалифицированной рабочей силы. Однако вопрос о том, могут ли они стать основным источником мигрантов в развитых странах, все еще остается открытым. Так, согласно исследованию ОЭСР, в большинстве стран-участниц доля международных студентов от общей численности населения страны в возрасте 20-24 года в среднем составляет 4,3%, что отражает потенциал для увеличения данной возрастной группы за счет студенческой миграции. Однако, если учесть, что лишь четверть всех международных студентов остаются за рубежом и вступают там на рынок труда, то потенциально доля 20-24 летних в странах ОЭСР может возрасти лишь на 1% за счет международных студентов.

1.3 Человеческий капитал

Сегодня получило широкое распространение мнение, что современная экономика - это экономика информации, технологий и инноваций. А это значит, что высококвалифицированные специалисты приобретают все большее стратегическое значение, как для отдельных компаний, так и для стран в целом, ведь именно высокое качество человеческого капитала способно обеспечить конкурентное преимущество на международных рынках.

Ряд эмпирических исследований свидетельствует, что накопление человеческого капитала порождает в обществе разнообразные положительные внешние эффекты. Склонность индивидов к различным формам антисоциального поведения ослабляется и в то же время усиливается их склонность к благоприятному для окружающих поведению. Так, с одной стороны, имеет место снижение риска занятия преступной деятельностью. С другой стороны, повышается уровень гражданской активности и информированности избирателей. Но поскольку подобные внешние эффекты не получают отражения в заработной плате индивидов, которые их порождают, человеческому капиталу зачастую приписывается более низкая ценность, чем та, которую он имеет на самом деле.

В ряде исследований поднимается вопрос о том, что если смотреть на процесс интеллектуальной миграции с точки зрения его пользы для мирового сообщества, то можно говорить о глобальном выигрыше от интеллектуальной миграции. Иными словами, благодаря миграционным процессам происходит естественное перераспределение человеческого капитала: его носитель направляется туда, где получает наибольшую отдачу на капитал с меньшим риском, а значит, согласно экономической теории, капитал используется наиболее эффективно. Международный рынок труда способствует тому, что работники и работодатели более эффективно находят друг друга. Вместе с тем более эффективные каналы международной передачи знаний повсеместно приводят к более эффективной генерации знаний, а значит к более эффективным решениям в сфере науки и исследований.

Если говорить о странах-реципиентах, то следует отметить, что в последние десятилетия многие развитые страны стали намного более внимательно подходить к процессу рабочей миграции, стараясь заполучить самые квалифицированные кадры. Основная цель: привлечь тех, кто может привнести наибольший экономический выигрыш для страны. Все больше стран внедряют миграционные программы призванные отбирать кандидатов, для которых наиболее вероятен профессиональный успех в принимающей стране.

Известно, что ценность человеческого капитала для отдельно взятого индивида способна падать в связи с внешними факторами: например, при отсутствии спроса на данные конкретные навыки и знания или при отсутствии необходимой материальной базы для его воплощения. В таком случае, если специалист оказывается невостребованным в своей стране, то это ведет к обесценению его человеческого капитала. Следовательно, решение об интеллектуальной миграции для индивида в данной ситуации является вполне экономически рациональным.

Согласно Капелюшникову, основными видами вложений в человека считаются образование, производственная подготовка, охрана здоровья, миграция, поиск информации на рынке труда, рождение и воспитание детей (Капелюшников, 2012). Из всего вышеперечисленного в данной работе нас особенно интересует миграция работника. Она напрямую способствует увеличению ценности человеческого капитала, так как приводит к повышению цен на его услуги. Иными словами, носитель капитала мигрирует с целью найти рынок, где спрос на его человеческий капитал выше, а значит и заработная плата больше.

При изучении интеллектуальной миграции необходимо ввести понятие человеческого капитала для того, чтобы иметь возможность дать экономическую оценку последствиям миграционных процессов. Строго говоря, существует два основных метода стоимостной оценки человеческого капитала - ретроспективный и проспективный (Капелюшников, 2012). Первый метод основывается на учете прошлых издержек, понесенных при формировании капитала. Второй основывается на учете доходов, источником которых предстоит послужить накопленному человеческому капиталу.

При этом важно заметить, что у человеческого капитала процесс износа и обесценения протекает принципиально иначе, чем у физического. В первые годы его функционирования за счет взросления работников, а также накопления ими знаний, навыков и профессионального опыта экономическая ценность имеющегося у них запаса умений и способностей не уменьшается, а возрастает. Считается, что темпы физического и морального износа человеческого капитала начинают перекрывать темпы повышения его ценности за счет накопления опыта к концу второго или даже третьего десятилетия трудового стажа. (Капелюшников, 2012). Из этого можно сделать вывод, что в случае, если из страны уезжает молодой специалист (или студент) - это более ощутимая потеря для суммарного человеческого капитала страны в долгосрочном периоде, т.к. ценность такого работника на этом этапе возрастает, и еще не достигла своего пика.



1.4 Теоретическая схема предмета исследования. Система гипотез

Предметом исследования является интеллектуальная миграция (ИМ). На схеме представлена теоретическая схема предмета, включающая в себя факторы интеллектуальной миграции, ее источники, подходы к оценке ИМ, подробно описанные в главе 1, а также эффекты от ИМ, как для страны-отправителя, так и для страны реципиента. Говоря об уровне разработанности представленных связей, в литературе на основе обширных статистических данных хорошо изучены группы населения, являющиеся источниками ИМ, а также перечисленные подходы к оценке интеллектуальной миграции. В зарубежных исследованиях также активно изучаются факторы ИМ, однако здесь важно понимать, они могут сильно разниться от страны к стране в связи с межстрановой спецификой. Именно поэтому в данной работе основной упор сделан на изучение факторов ИМ, и в частности студенческой миграции (для этого была построена логистическая модель на основе данных, полученных в ходе опроса студентов НИУ ВШЭ). В модели проверяются гипотезы о том, что миграционные планы студентов коррелируют с направлением получаемого образования, карьерными планами, фактором наличия опыта проживания за рубежом, с местом текущего проживания и образовательной ступенью, на которой они находятся.

Слабо изученной остается тема экономических последствий от интеллектуальной миграции. В данной работе автор изучает экономический эффект от ИМ для страны-отправителя на основе оценки влияния студенческой миграции на Человеческий капитал страны. Для этого построена модель Дисконтированной Величины Пожизненных Заработков (ДВПЗ) по методу Джоргенсона-Фраумени. С помощью модели проверяется гипотеза о том, что потеря в человеческом капитале из-за отъезда некоторой доли высокообразованной молодежи может быть компенсирована за счет возвращения части уехавших специалистов.



Глава 2. Статистический анализ текущих процессов в области интеллектуальной миграции

На основе данных Федеральной Службы Государственной Статистики (ФСГС), а также международных организаций (таких как Юнеско, ООН, Мировой Банк, ОЭСР) был проведен статистический анализ текущих процессов в области интеллектуальной миграции и сделаны соответствующие выводы.

Что касается данных ФСГС, необходимо отметить, что данный источник учитывает только официальную, легальную миграцию. Другими словами, имеется информация только относительно граждан, выезжающих за рубеж по официально оформленным разрешениям на работу и трудовым договорам. Следовательно, в данных не учитываются случаи, когда люди покидают страну, не имея заранее оформленного разрешения на работу или контракта (например, в связи с воссоединением семей, по инвестиционным визам и т.п.). Также в данных не учитывается студенческая миграция.

По данным ФСГС, уровень трудовой миграции в абсолютных величинах (отъезд трудоспособных граждан России на работу за рубеж без учета студенческой миграции) на протяжении исследуемого периода (2005-2012) является достаточно стабильным. Ежегодный прирост количества отъезжающих до 2008 года составлял в среднем 6%, достигнув максимума 73 тыс. в 2008 году, по всей видимости, в связи с началом мирового финансового кризиса. В последние годы (2009-2012) отмечено небольшое ежегодное снижение (в среднем -3%) количества отъезжающих в абсолютных величинах по отношению к уровню предыдущего года.

Это связано, по-видимому, с тем, что мировая экономика не достаточно быстро восстановилась после кризиса 2008 года, на зарубежных рынках все еще велика безработица, что осложняет процесс миграции для граждан РФ . Имеющиеся данные позволяют сделать вывод о влиянии как глобальных, так и локальных экономических процессов на миграцию рабочей силы.

Среди всего потока отъезжающих возрастная группа 16-29 лет является наиболее многочисленной и составляет порядка 30%. Если говорить отдельно о трудовой миграции граждан женского пола, то интересно будет заметить, что среди них данная возрастная группа составляла 70-80% на протяжении рассматриваемого периода. Это позволяет сделать вывод о том, что уезжают за рубеж в основном молодые женщины, с большой вероятностью не обладающие семьей и детьми. Мобильность женщин в последующих возрастных группах резко снижается (см. Таблица 1).

Среди всех отъезжающих за рубеж доля интеллектуальных мигрантов (классифицированных в зависимости от обладаемых профессий и должностей как руководители и специалисты) занимает в среднем около 47% и при этом стабильно растет от года к году на протяжении всего исследуемого периода. Если говорить о численности российских граждан, выехавших на работу за границей, в зависимости от уровня образования, то доля тех, кто обладает высшим или средним профессиональным образованием в среднем составила 77%, только высшим образованием - 39% за рассматриваемый период (см. Таблица 2, 3).

Основными направлениями трудовой миграции российских граждан являются страны западной Европы (прежде всего Германия, Великобритания), остров Кипр (интересно, что в среднем туда ежегодно отправлялись около 12% всех трудовых мигрантов России), а также США. Доля этих стран в общем эмиграционном потоке в среднем с 2005 по 2012 год составляла более 57% (см. Таблица 4).

Число иностранных граждан, въехавших в Россию и имеющих действующее разрешение на работу на конец 2012 г составило 1 148 700 чел., увеличившись почти на 33% по сравнению с уровнем 2010 г. (863000 чел). Возрастная группа 18-29 лет составляет порядка 40% от общего количества легально въехавших и является наиболее многочисленной (см. Таблица 5).

Легальный приток человеческого капитала в Россию в основном происходит из бывших стран СНГ (Узбекистана, Таджикистана, Киргизии, Украины) и составляет 84%. Среди стран дальнего зарубежья лидирующие позиции занимает Китай (6,7%), Турция (2,4%), КНДР (2%). Число граждан развитых стран Западной Европы и Америки в общем числе иностранных граждан, имевших действующее разрешение на работу в России, составляло менее 0,01%. Основная доля трудовых мигрантов в России являются представителями таких профессиональных групп как: неквалифицированные рабочие, а также рабочие, занятые на строительно-монтажных и ремонтно-строительных работах. Необходимо отметить, что общее кол-во разрешений на работу, выдаваемое иностранным гражданам является квотируемым и составляет 1,75 млн. с 2011 года.

Доля высококвалифицированных специалистов (которые могут быть отнесены к интеллектуальным мигрантам) среди иностранных специалистов, имеющих действующее разрешение на работу на конец 2012, составила менее 9%, несмотря на то, что высококвалифицированные специальности освобождены от квот (см. Таблица 6).

Из приведенных выше данных можно сделать вывод, что на сегодняшний день Россия очень слабо участвует как страна-реципиент (принимающая сторона) в процессе международной интеллектуальной миграции. Стоит отметить, что в июне 2012 года Президент РФ подписал документ, озаглавленный как "Концепция Государственной Миграционной Политики РФ", рассчитанный до 2025 года. Данный документ содержит ряд новых подходов, которые должны помочь государственной власти разработать и внедрить более эффективную миграционную политику, отвечающую текущим потребностям страны в дополнительной рабочей силе.

Если говорить об интеллектуальной миграции в странах Европейского союза, то показатели уровня образования трудовых мигрантов весьма разнятся между странами-участницами ЕС. В целом, среди мигрантов в возрасте 25-54 года около 25% обладают высоким уровнем образования, около 40% - средним уровнем и оставшиеся 35% - низким (начальным). Некоторые страны с большей вероятностью привлекают менее образованных мигрантов, особенно это проявляется во Франции, а также в южных странах (Португалия, Греция, Италия, Испания), где 40% (и более) мигрантов обладают низким уровнем образования. При этом в Ирландии, например, доля высоко образованных мигрантов превосходит 40%. Однако даже средний уровень в 25% образованных мигрантов по ЕС превосходит уровень России в 9%.

Что касается ситуации с интеллектуальной миграцией в США, то согласно Бюро статистики рынка труда, в 2012 году 24,6% участников рынка труда в возрастной группе старше 25 лет, родившиеся за границей, не обладали законченным средним образованием по сравнению с показателем в 5,1% для аналогичной возрастной группы коренных американцев. Помимо этого, родившиеся за границей также с меньшей вероятностью посещали колледж (эквивалентен 2 годам высшего образования): это было отмечено в 17,4% против 30,1% для коренных американцев. Что касается степени бакалавра, то там доли оказывались приблизительно равны (33% и 36,7% соответственно).

Если говорить о Китае, то доля иммигрантов среди всего населения очень мала и составляет менее 0,1%. Для Китая гораздо более актуальными являются процессы, связанные с внутренней миграцией, то есть перемещением рабочей силы из провинции в крупные города.

Говоря о студенческой миграции, по данным UNESCO, поток студентов, выезжающих из России на учебу за рубеж, с 1999 по 2012 год является стабильным с ежегодным приростом порядка 7% в абсолютных величинах. В последние годы количество отъезжающих студентов составило в среднем 50 тыс. В то же время Outbound mobility ratio - показатель, определяемый как доля студентов России, обучающихся за рубежом, в общем количестве студентов, оставалась неизменной (0,5%) на протяжении периода 1999-2012. Показатель слегка увеличился лишь в последние два года до 0,6%. (см. Таблица 7)

Основными направления миграции для Российских студентов являются наиболее развитые страны Западной Европы (Германия, Великобритания, Франция), а также США. Эти 4 страны приняли 44% всех обучающихся за рубежом российских студентов в 2012 году.

Необходимо отметить, что Outbound mobility ratio по данным UNESCO в среднем по миру составляет 1,8%. При этом для Центральной Азии (студенческое население которой в настоящее время признано наиболее мобильным) этот показатель составляет 7,5% (удвоившись за последнее десятилетие в 2 раза). В высокоразвитых странах Западной Европы Outbound mobility ratio многократно превосходит российский показатель (Германия - 4%, Франция, Италия-2,7%, Великобритания - 1,2%) . Даже для традиционно низко мобильных регионов (с точки зрения студенческой миграции) таких как: Южная и Западная Азия (1%), Латинская Америка (0,9%), Северная Америка (1,4%), данные показатели опережают российские в 2 раза. Это позволяет делать вывод о том, что данный процесс в России существенно отстает от среднемирового уровня. По-видимому, это определяется экономическим состоянием России. Обучение за рубежом для большинства российских семей является недоступным, при этом студентам сложно получить кредит на образование, все еще преобладает слабое знание зарубежных языков. В дополнение, зачастую подготовка, которую дают российские вузы, особенно региональные, является недостаточной для поступления в зарубежные (прежде всего в ведущие европейские и американские вузы). Также это свидетельствует о пока еще низкой интеграции российского образования в процесс глобализации знаний.

Количество иностранных студентов, обучающихся в России в 2012 году, по данным UNESCO составило 173 627, увеличившись в 4,2 раза по сравнению с 2000 годом. Основными направлениями, представленными в данном виде мобильности, были страны бывшего Советского Союза, которые составляют порядка 74%. Это объясняется, прежде всего, тесными культурными, этническими, экономическими и политическими связями, которые остались у этих стран со времен распада Советского Союза (большое количество этнических русских проживают в настоящее на территории данных республик, для которых русский язык по-прежнему является родным). Следует учитывать тот факт, что российское образование, прежде всего в крупнейших образовательных центрах таких как Москва, Петербург, Новосибирск традиционно считалось сильным со времен Советского Союза и всегда привлекало интерес прежде всего у русскоязычного населения, проживающего в республиках бывшего СССР. Среди стран дальнего зарубежья только Китай представляет достаточно большую группу - 5,6%. Среди оставшихся 20% достаточно равномерно представлены слаборазвитые страны Азии и Африки (такие как Вьетнам, Нигерия, Замбия и т.п.). Доля студентов из развитых европейских стран и США составляет менее 1% среди числа иностранных студентов, обучающихся в России в 2012 г (см. Таблица 7).



Глава 3. Факторы и последствия интеллектуальной миграции из России на примере молодёжи

Практическая глава данной работы состоит из двух частей: первая направлена на выявление факторов, которые влияют на принятие решения об отъезде за рубеж после окончания НИУ-ВШЭ, вторая - на попытку смоделировать, какой эффект имеет студенческая миграция на человеческий капитал отдельно взятой страны.

3.1 Логит-модель для факторов, влияющих на решение об отъезде за рубеж

С целью выявления социоэкономических факторов, влияющих на решение об отъезде за рубеж, автором была построена логистическая регрессия на основе данных, собранных в ходе опроса, проведенного в декабре 2013 года. В опросе приняли участие более 430 студентов НИУ-ВШЭ из всех кампусов (Москва, Санкт-Петербург, Пермь, Нижний Новгород). База данных была собрана путем проведения анкетирования студентов; распространение анкеты проходило через социальные сети, а также через электронные почты.

Основной целью опроса было выявить, каковы миграционные планы и настроения студентов одного из лидирующих ВУЗов России, а также понять, каковы социальные и экономические характеристики респондентов и как они коррелируют с миграционными настроениями.

В результате опроса был составлен портрет типичного представителя выборки. Что касается гендерного состава, то представительницы женского пола составили 62% всех опрошенных. По региональному составу, 69% респондентов обучаются в московском кампусе НИУ ВШЭ, 27% - в Перми, то есть примерно треть составили студенты из регионов, что делает выборку репрезентативной. 72% опрошенных студентов обучаются на местах с государственным финансированием. Что касается условий проживания, 48% в настоящее время проживают с родителями, 26% - в общежитиях. Оценивая свое материальное положение, 60% студентов определили уровень достатка своей семьи как выше среднего. У 68% респондентов оба родителя обладают законченным высшим образованием.

Более половины опрошенных - студенты последних курсов бакалавриата или специалитета. Это является хорошим показателем для качества выборки, т.к. считается, что именно на этом этапе человек серьезно начинает задумываться о своем дальнейшем пути и может обоснованно говорить о своих миграционных планах. В целях проведения регрессионного анализа уровни образования студентов были сгруппированы в три блока: в первый блок вошли 1-2 курс бакалавриата и 1-3 курсы специалитета, во второй блок вошли выпускные и предвыпускные курсы (бакалавриат 3-4 курс и специалитет 4-5 курс), и наконец в третий блок были отнесены 1 и 2 курсы магистратуры.

Для удобства все факультеты были разделены на несколько крупных блоков (см. Диаграмма 1).

Опрашиваемым студентам был задан вопрос относительно их карьерных планов: "В какой сфере вы планируете строить свою карьеру в дальнейшем?". Более половины респондентов (53%) заявили, что хотели бы работать в качестве наемного сотрудника в бизнесе, около трети (27%) - что хотели бы создать собственный бизнес и чуть меньше 10% -планируют строить карьеру в академической среде (См. Диаграмма 2).

Основной целью опроса было выявить миграционные настроения студентов НИУ ВШЭ. Опросную модель можно увидеть на диаграмме 3.

Диаграмма 3.

3.1.1 Проверяемые гипотезы

С целью выявления факторов, влияющих на миграционные планы студентов, автором были выдвинуты гипотезы, которые проверялись с применением методов регрессионного анализа.

Гипотеза 1. Миграционные планы студентов коррелируют с направлением получаемого ими образования.

Проверяется гипотеза о том, что студенты определенных специальностей более склонны к миграции за рубеж.

Гипотеза 2. Миграционные планы студентов коррелируют с карьерными планами студентов.

Автор предполагает, что миграционные планы могут коррелировать с выбранными карьерными направлениями.

Гипотеза 3. Наличие опыта длительного проживания за рубежом положительно сказывается на миграционных планах студентов.

Предполагается, что студенты, у которых присутствует опыт долгосрочного (более 1 месяца) проживания за рубежом, более склонны к планированию миграции за рубеж.

Гипотеза 4. Миграционные планы студентов коррелируют с местом их текущего проживания (столица/регионы).

Предполагается, что студенты, обучающиеся в московском кампусе НИУ ВШЭ более склонны к миграции за рубеж, чем их коллеги из регионов.

Гипотеза 5. Миграционные планы студентов коррелируют с образовательной ступенью, на которой они находятся.

В работе проверяется гипотеза о том, что студенты младших курсов будут менее склонны иметь миграционные планы. Это основано на предположении, что о вопросах обучения и/или трудоустройства за рубежом молодые люди начинают задумываться ближе к концу обучения в университете, по мере того, как к ним приходит более четкое понимание о карьерных возможностях и жизненных устремлениях.

3.1.2 Описание переменных

С целью проверки гипотезы о факторах, влияющих на желание студента уехать за рубеж после окончания обучения, в статистическом пакете Stata была построена логистическая регрессия. В приведенной ниже регрессии зависимой переменной является бинарная переменная "ABROAD", которая представляет собой результаты ответа на вопрос: "Хотели бы вы уехать за рубеж по завершению обучения в НИУ-ВШЭ?". При этом под значением 1 был закодирован ответ "Да, и планирую", а под значением 0 - ответы "Нет" и "Да, но не позволяют обстоятельства". Это было сделано с целью выявления факторов, влияющих именно на миграционные планы студентов НИУ ВШЭ.

Переменная "female" является дамми-переменной для пола респондентов. Далее идет последовательность из шести дамми-переменных, соответствующих различным блокам факультетов, в качестве опущенной переменной был выбран блок гуманитарных факультетов. Переменная "gpa" является непрерывной и обозначает средний балл респондента. За ней следует набор из пяти дамми-переменных, обозначающих различные направления карьерных устремлений студентов НИУ ВШЭ. В частности, "NKO" обозначает выбор карьеры в некоммерческих организациях, "GOS" - карьера в государственном секторе, "Science" - желание студента построить карьеру в академической среде, "Entrepren" - создать собственный бизнес, "office" - работать в качестве наемного работника в бизнес сфере, в качестве опущенной переменный был выбран вариант ответа "не планирую работать". Переменная "MSK" является дамми-переменной для города проживания респондента и обозначает город Москву, в то время как опущенной переменной являются сгруппированный в один блок города Пермь, Нижний Новгород и Санкт-Петербург. Наконец, переменная "int_exper1" является бинарной переменной обозначающей наличие или отсутствие долгосрочного (более одного месяца) опыта проживания за рубежом, а под переменной "_year" закодирована образовательная ступень, на которой находится респондент.



3.1.3 Регрессионный анализ

Рисунок 1. Логистическая модель студенческой миграции

интеллектуальный миграция молодёжь капитал

Рисунок 2. Предельные эффекты

Была осуществлена проверка гипотез с помощью построения логистической регрессии в статистическом пакете Stata. Были использованы данные, полученные в ходе проведенного среди студентов НИУ ВШЭ опроса. Логистическая регрессия была выбрана, т.к. объясняемая переменная является бинарной (т.е. принимает значения 0 и 1, в данном случае так кодировались ответы "да" и "нет"). Логистическая модель оценивает вероятность того, что зависимая переменная примет значение 1.

Как видно из представленных выше результатов регрессии, значимыми на уровне 5% являются переменные: ICEF (обучение в Международном институте экономики и финансов), maths (обучение на факультетах блока "Математика"), Science (если в карьерных планах студента - развиваться в академической/научной среде), int_exper1 (наличие у студента опыта проживания/обучения за рубежом в течение более чем 1 месяца), _year (образовательная ступень, на которой находится респондент).

В ходе проверки качества модели было выявлено, что ее предсказательная сила составляет 72% (см. рис. 3, 4, 5).

Рисунок 3. Предсказательная сила модели

Рисунок 4. Предсказательная сила модели

Рисунок 5. Качество модели



3.1.4 Проверка гипотез. Выводы

Гипотеза 1. Миграционные планы студентов коррелируют с направлением получаемого ими образования.

Значимость коэффициента при определенном блоке факультетов означает, что для этого факультета вероятность миграционных планов достоверно выше, чем в среднем по выборке, а значит, гипотеза 1 не отвергается.

Исходя из полученных результатов регрессии, а также предельных эффектов, можно предположить, что для студентов, обучающихся на факультете МИЭФ, вероятность планировать отъезд за границу после окончания обучения на 33 процентных пункта (п.п.) выше, чем для остальных студентов. Учитывая то, что данный факультет имеет тесные связи с зарубежным ВУЗом, и все преподавание ведется на иностранном языке, вполне вероятно, что студенты, поступающие на МИЭФ, изначально готовят себя к международной карьере. Аналогичную тенденцию можно увидеть и среди респондентов с математических факультетов, для представителей которых вероятность иметь миграционные планы на 34 п.п. выше, чем для остальных респондентов. В их случае может быть выделена иная причина: хорошо известно, что в нашей стране достаточно высок уровень подготовки специалистов данного направления, но при этом они слабо востребованы на российском рынке труда по сравнению с западными рынками, где уровни предлагаемых зарплат для специалистов данной сфере гораздо выше.

...