Размещено на http://www.allbest.ru/

Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Факультет мировой экономики и мировой политики

Образовательная программа «Мировая экономика»

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

На тему: «Влияние дигитализации на конкурентные преимущества экономики ФРГ в XXI веке»

Студентка группы № БМЭ163

Перенесенко Анна Михайловна

Научный руководитель

д.э.н., профессор Гловели Г.Д.

Москва, 2020 г.



Содержание

Введение

Глава 1. Введение ключевых терминов и концепций, важных для понимания особенностей дигитализации в Германии

1.1 Появление термина «дигитализация». Новые возможности и вызовы

1.2 Особенности дигитализации в Германии

1.3 Ключевые показатели эффективности экономики. Термин «конкурентные преимущества». Пять сил Портера. Критика подхода Портера

1.4 Исторически сильные отрасли экономики Германии при формировании конкурентных преимуществ страны

Глава 2. Анализ ключевых факторов, влияющих на конкурентоспособность Германии

2.1 Общая концепция SWOT-анализа

2.2 Применение SWOT-анализа для Германии

2.3 Взаимосвязь между конкурентными преимуществами страны и мировыми индексами конкурентоспособности

Глава 3. Влияние дигитализации на конкурентные преимущества Германии

3.1 Влияние дигитализации на ключевые отрасли экономики ФРГ

3.2 Влияние дигитализации на конкурентные преимущества ключевых отраслей экономики ФРГ

Заключение

Список литературы



Введение

Актуальность темы. В XXI веке возник термин «дигитализация», который привел к полной трансформации мировой экономики. Эра технологий привнесла не только большое количество новых возможностей, но и создала ряд вызовов для стран по всему миру. Однако до сих пор нет полной картины о влиянии цифровизации на всю мировую экономику. С развитием новых сложных технологий в оборот вошел термин «Индустрия 4.0», который некоторые ученые интерпретируют как четвертую промышленную революцию (Шваб, 2017), хотя впервые он появился в Германии в значении новой индустриальной стратегии государства. Несмотря на то, что Германия играет ключевую роль в мировой цифровой экономике, на данный момент отсутствуют исследования о влиянии цифровизации на конкурентоспособность страны на мировом рынке. Понимание того, с какими вызовами Германия столкнулась в связи с цифровизацией и того, как она их преодолевает, может помочь выявить наиболее уязвимые места в ее экономике и построить гипотезы о дальнейшем эффективном развитии страны. Так как Германия наиболее значимой страной в Европейском союзе, ее опыт может быть полезен как внутри европейского сообщества, так и вне его.

Степень разработанности и информационная база исследования. На данный момент проблема не является разработанной. В нашей работе мы используем подходы современных авторов в выявлении конкурентных преимуществ страны, таких как Х. Вайрих, С. Мохапатра, Ф. Дэлькен, а также обзоры крупнейших аналитических центров для определения дигитализации (McKinsey, UNCTAD). Помимо этого, мы обращаемся к аналитическим агентствам по расчету индексов конкурентоспособности (World Economic Forum, IMB World Competitiveness Index, DESI).

Цель исследования:

дать качественную и количественную оценку влияния цифровизации на конкурентоспособность и конкурентные преимущества ФРГ.

Цель предполагает решение следующих задач:

- раскрытие категории «дигитализация» и разграничение её и смежных понятий (в том числе «Индустрия 4.0»);

- общее определение значения дигитализации и смежных с ней феноменов для мировой экономик в целом и обоснование важности именно для экономики ФРГ;

- введение феномена «дигитализации» в долговременный контекст «конкурентных преимуществ» Германии;

- качественная оценка сильных и слабых сторон экономики ФРГ и обоснование гипотезы о том, как применить сильные стороны для максимального использования возможностей мировой экономики и как под них адаптировать слабые стороны, а также как избежать угроз мировой экономики при комбинировании своих сильных и слабых сторон;

- выяснение взаимосвязи между конкурентными преимуществами ФРГ и индексами конкурентоспособности на основе ключевых переменных индексов;

- интерпретация полученных результатов.

Объект исследования. Объектом исследования является влияние дигитализации на экономику Германии.

Предмет исследования. Предметом исследования является влияние дигитализации на конкурентные преимущества наиболее сильных и значимых для немецкой экономики отраслей.

Методология исследования. Методологической основой исследования выступают концепция кластеров и национальной конкурентоспособности Майкла Портера, концепция промышленных революций Клауса Шваба, SWOT-анализ, корреляционный анализ и регрессионный анализ.

Научная новизна. Посредством регрессионного анализа удалось выяснить, что Германия ухудшила свои показатели за последние 10 лет именно в категории «Инновации». Однако, если Федеральное правительство Германии обратит внимание на эти показатели и сможет простимулировать развитие именно этих направлений, стране, возможно, удастся вернуть прежние позиции.

Практическая значимость - выявление основных тенденций адаптации экономики Германии к цифровизации, применение ее опыта в мировой экономике.

Структура работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. 

Глава 1. Введение ключевых терминов и концепций, важных для понимания особенностей дигитализации в Германии

1.1 Появление термина «дигитализация». Новые возможности и вызовы

Для начала необходимо разобраться в ключевых терминах XXI века - в чем разница между такими терминами как «дигитализация» (digitalization - англ., Digitalizierung - нем.), «диджитизация» и «цифровая трансформация» (digital transformation - англ.)? Термины «индустриальная трансформация», «Индустрия 4.0» и «IV промышленная революция» также часто используются как синонимы к слову «дигитализация». Однако если обратиться к появлению этих терминов, то разница будет кардинальной. Для чего нам различать эти понятия?

Во-первых, дигитализация и цифровая трансформация невозможны без диджитизации. Диджитизация - это создание цифровой версии аналоговых/физических вещей (таких как документов, изображений, фотографий, звуков и пр.), которое не подразумевает уничтожение оригинала.

Итак, диджитизация - это простая конвертация чего-то нецифрового в цифровой формат, который в дальнейшем может быть использован компьютерными системами во многих целях. В бизнесе термин «диджитизация» используют как синоним к слову «автоматизация» (переход от мануального процесса к цифровому).

Термин «дигитализация» означает превращение интеракций, коммуникаций, бизнес-моделей и бизнес-функций в цифровой формат, который часто сводится к сочетанию цифрового и физического, как в многоканальном обслуживании клиентов, интегрированном маркетинге или интеллектуальном производстве с сочетанием автономных, полуавтономных и ручных операций. В бизнесе «дигитализация» чаще всего означает внедрение, улучшение и/или трансформация бизнес-операций, бизнес-функций, бизнес-процессов и бизнес-моделей посредством распространения цифровых технологий и более широкого использования диджитизированных данных. Компании также используют понятие «дигитализация пространства», которое включает в себя внедление мобильных технологий, цифровых платформ, а также цифровых систем производства.

В более широком смысле, дигитализация означает повсеместное распространение цифровых технологий во всевозможной общественной и социальной деятельности.

«Цифровая трансформация», в свою очередь, является более широким термином, чем «дигитализация». Он подразумевает переход к цифровому бизнесу. Дигитализация ведет к цифровому бизнесу, в то время как цифровая трансформация требует цифрового бизнеса и диджитизации. Таким образом, цифровой бизнес входит в понятие цифровой трансформации, но она включает в себя еще многое другое. Цифровая трансформация охватывает все аспекты бизнеса и ускоряет внедрение технологий, которые приводят к совершенно новому рынку, клиентам и бизнесу, что, в свою очередь, создает новые реалии и проблемы, в конечном итоге приводящие к новой экономике Digitization, digitalization and digital transformation: the differences [В Интернете] // i-scoop. - 2013 Май 2020 г.. .

В современных странах, относящихся к постиндустриальному миру, главным драйвером экономического роста, развития отраслей и бизнеса является цифровая экономика. Почему? За последние двадцать лет эта отрасль развивалась настолько стремительно, что ее показатели не заставят кого-то усомниться в ее перспективности. За 15 лет Интернет-трафик увеличился в 460 раз. В 2002 году он составлял всего 100 Гб в секунду, в то время как в 2017 году 46000 Гб в секунду. К 2022 году показатель вырастет еще на 328% UNCTAD Доклад о цифровой экономике 2019 [В Интернете] // Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию ЮНКТАД. - 4 Сентябрь 2019 г.. - 13 Май 2020 г.. К 2025 году планируется рост цифровой экономики в 3 раза. Это значит, что в Европейском союзе доля цифровой экономики в ВВП будет составлять около 25% против 8% в 2015 году Аптекман Александр [и др.] Цифровая Россия: новая реальность [В Интернете] // McKinsey. - Июль 2017 г.. - 13 Май 2020 г.. Обладание цифровыми ресурсами дает компаниям ряд конкурентных преимуществ. Следовательно, в скором времени уровень конкурентоспособности компании будет определяться уровнем ее цифровизации. Особую роль здесь играет взятый курс на развитие промышленной стратегии «Индустрия 4.0», которая зародилась в Германии в 2011 году как средство повышения конкурентоспособности обрабатывающей промышленности Германии через усиленную интеграцию CPS (киберфизических систем) в заводские процессы. Поэтому наиболее интересной страной для изучения влияния цифровизации на экономику является ФРГ. Данный вопрос, однако, важно рассмотреть как со стороны национальной конкурентоспособности страны в целом, так и со стороны конкурентоспособности отдельных отраслей и компаний.

Сегодня многие ассоциируют понятие цифровизации с четвертой промышленной революцией. Однако на сегодняшний день рано говорить о революции. Вместо этого следует говорить о курсе ряда государств на внедрение промышленных стратегий «Индустрия 4.0». «Индустрия 4.0» обладает следующими мощными инновационными инструментами: анализ больших массивов информации, машинное обучение и машинное зрение, промышленный интернет вещей, виртуальная реальность, дополненная реальность, трехмерное моделирование, трехмерная печать, беспилотные летательные аппараты и робототехника Там же. Эти технологии уже на начальном этапе внедрения существенно преобразили мировую экономику, а их дальнейшее развитие и распространение могут, по оценкам некоторых экспертов, принести эффект, сравнимый с прошлыми промышленными революциями. В первую очередь распространение промышленной стратегии «Индустрия 4.0» окажет влияние на создание стоимости на производстве. По данным McKinsey, ожидаются снижение расходов на обслуживание продукции на 10-40%, сокращение сроков выхода на рынок на 20-50%, повышение точности прогнозов до 85%, сокращение затрат на обеспечение качества на 20-50%, прирост производительности технических функций на 45-55% благодаря автоматизации труда, сокращение времени простоя оборудования на 30-50%, прирост производительности на 3-5% Там же. При таком существенном снижении стоимости на производстве, конечная цена на товары сильно снизится, что, конечно, повлияет на конкурентоспособность компаний.

1.2 Особенности дигитализации в Германии

Перейдем к рассмотрению цифровой трансформации ФРГ. Германия обладает большим потенциалом развития высоких технологий. На сегодняшний день она находится среди лидеров, стимулирующих предложение на технологическом рынке (совместно с США и Японией). Компании этих стран активно инвестируют в новейшие технологии. Например, немецкие компании SAP (Systems, Applications and Products in Data Processing) и Bosch подписали соглашение о партнерстве в области разработки программного обеспечения для промышленного производства. Однако все это было бы невозможно без сильной поддержки со стороны государства, которое в этих странах также активно поддерживает развитие технологий. Так, Федеральное правительство Германии первое приняло стратегию «Industrie 4.0» целью своей правительственной программы, целью которой было создание тесного взаимодействия государства и бизнеса для поддержания высокого уровня конкурентоспособности промышленности за счет создания стимулов к инновациям в различных секторах экономики.

В 2011 году Федеральное правительство Германии заявило о начале реализации промышленной стратегии «Индустрия 4.0», которая была дополнена утвержденной в 2014 году программой «Новая высокотехнологичная стратегия». Германия четко объявила свои цели на ближайшее время: повысить конкурентоспособность и качество жизни, расширить охват сети и развить сеть передачи данных, сделать экономику инновационной, создать рамочные условия для развития технологий, а также сделать все процессы перехода к инновационному обществу прозрачными и вовлечь в них как можно больше участников Die Bundesregierung Die neue Hightech-Strategie Innovationen fu?r Deutschland [В Интернете] // Die Bundesregierung. - 13 Май 2020 г.. Отличительной особенностью этой стратегии является размытость формулировок и отсутствие конкретных мер по выполнению плана. В том же году Федеральное правительство также подписало «Цифровую повестку на 2014-2017 годы», в которую включались такие же положения, представленные выше, содержащие, однако, еще меньше конкретных действий. С 2016 года в стране также действует «Цифровая стратегия 2025», которая ориентирована на 10 основных целей по переходу к цифровой экономике: переход к гигабитному обществу, поддержка молодых старт-апов, создание рамочных условий для увеличения инвестиций и развития инноваций, распространение Сети в инфраструктуре экономики, улучшение безопасности данных, внедрение новых бизнес-моделей для малых и средних предприятий, реализация стратегии «Индустрия 4.0» для развития Германии, внедрение непрерывного образования, создание цифрового агентства как современного центра компетенций. Именно эти шаги, по мнению Федерального правительства, необходимы для интеграции нового информационного общества в единую сеть Перенесенко А.М. Вызовы промышленной стретагии "Индустрия 4.0" для германского рынка труда [Журнал]. - Москва : НИУ ВШЭ, 2019 г.. С. 4.

Однако сегодня ФРГ теряет свои позиции на международной арене, так как существующие в ней системы и институты не соответствуют предъявляемым требованиям. До сих пор ни одна из описанных выше стратегий не реализована в полной мере. Несмотря на то, что она была прародителем появления новой инновационной инициативы, ей не удалось сохранить лидирующие позиции в области технологий. Федеральное правительство Германии должно обратить внимание на создание рамочных условий для стимулирования бизнесов на развитие высоких технологий. К таким рамочным условиям относятся описанные в программе промышленной стратегии «Индустрия 4.0» инициативы:

а) Создать базовые концепции и конкретные указания для рабочих групп, которые помогут преодолеть трудности на пути к Индустрии 4.0;

b) Обеспечить конкретными рекомендациями научно-исследовательские организации, компании и политические сообщества по переходу к новому информационному обществу;

c) Стимулировать малый и средний бизнес для создания и развития новых технологий;

d) Стимулировать кооперацию в области развития сферы IT-безопасности и стандартизации Там же С. 4-5.

Соответственно, в рамках инновационного развития государство должно обеспечить все рабочие группы, научные центры, компании и всех участников конкретными рекомендациями по созданию нового инновационного общества. Оно должно поддерживать инновационные инициативы, которые являются драйверами современной конкурентоспособности компаний, и, следовательно, отраслей в целом. Кроме того, необходимо организовать обмен опытом и технологиями на национальном и интернациональном уровне, для чего также необходимы государственные рамочные условия. Без этих обязательных пунктов начать повсеместную дигитализацию будет невозможно. Именно на эти пункты необходимо в первую очередь обратить внимание Федеральному правительству Германии.



1.3 Ключевые показатели эффективности экономики. Термин «конкурентные преимущества». Пять сил Портера. Критика подхода Портера

Сегодня под эффективностью экономики понимается способность государства не только увеличивать темпы роста экономики, но и сохранять их в среднесрочной перспективе. Помимо этого, под эффективностью экономического функционирования также часто понимают высокий уровень производительности факторов производства в стране. Эти два показателя совмещает в себе понятие конкурентоспособности страны. Конкурентоспособность национальной экономики - это также ее способность производить товары и услуги в соответствии с предъявляемым спросом и при этом сохранять или повышать уровень жизни населения. Однако одна только оценка конкурентоспособности экономики страны не дает возможности для долгосрочного стратегического планирования. Именно поэтому в рамках данной работы мы обращаемся к такому термину как «конкурентные преимущества». Под конкурентными преимуществами национальной экономики мы будем понимать какие-либо уникальные свойства или характеристики, присущие только этому субъекту (в нашем случае, государству), которые дают ему значительное преимущество перед остальными субъектами, обладающими схожими свойствами или характеристиками.

Классический подход к определению конкурентных преимуществ национальной экономики - анализ Майкла Портера. Майкл Портер ввел такое понятие как «Конкурентный ромб», который отражает четыре фактора, влияющих на конкурентную среду субъекта (рис. 1).



Рис. 1. Источник: Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов/ Пер. с англ. -- М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. С. 38

При этом он выделяет следующие факторные условия: людские ресурсы; природные ресурсы; капитал; научно-информационный потенциал и инфраструктура. Сами факторы также делятся на базисные и развитые. К первым относятся, например, природные ресурсы, климат. К развитыми - квалифицированный рабочий труд, коммуникационная инфраструктура и технологии. При этом для развития прочной конкурентоспособности необходимо опираться на развитые факторы, а не на базисные. Портер утверждает, что основу прочной конкурентоспособности не могут составлять наличие природных ресурсов, удачные климатические условия и т.д. Перенесенко А.М. Структурные сдвиги и эволюция национальной конкурентоспособности ФРГ [Журнал]. - Москва : НИУ ВШЭ, 2018 г.. С. 13

Однако многие эксперты считают, что этих факторов недостаточно для определения современного уровня конкурентоспособности отраслей. Портер сформировал свою концепцию в 1979 году, до широкого распространения глобализации и цифровизации. В связи с этим такой специалист как Ф.Дэлькен и др. предполагают, что концепции Портера недостает введение таких понятий как глобализация, цифровизация и дерегуляция, хотя они крайне важны для изучения современной экономики, так как именно из-за них изменилась структура промышленности в последние десятилетия. Все компании сегодня связаны с управлением информацией, при этом дигитализация значительно снизила транзакционные издержки за поиск и пользование информацией, тем самым повысив прибыль компаний. Помимо этого, цифровизация изменила бизнес структуры в сторону виртуализации, в некоторых случаях заменила «традиционные продажи» Интернет-продажами Dдlken F. Are Porter's five competitive forces still applicable? A critical examination concerning the relevance for today's business : дис. - University of Twente, 2014. . Как это влияет на концепцию пяти сил Портера? Новые технологии значительно меняют конкурентную среду, поэтому невозможно определить конкурентоспособность отрасли без учета влияния инноваций. По мнению С.Мохапатра, технологии изменили правила конкуренции следующим образом:

1) Повлияли на существующие бизнес-модели;

2) Новые стратегии формируются под действием использования ИКТ;

3) Новые технологии привели к созданию новых бизнес-моделей Mohapatra S. IT and porter's competitive forces model and strategies //Information Systems Theory. - Springer, New York, NY, 2012. - С. 265-281..

Цепочка влияния технологий на все силы Портера очень проста: растет число конкурентов, которые начинают использовать IT в целях выживания. Это приводит к развитию дифференциации продукции и росту ценности для покупателя. Остальные конкуренты обязаны развивать такие же технологии, чтобы не потерять долю рынка. Компания вынуждена также инвестировать в новые технологии, человеческие ресурсы и потенциал работников, иначе они теряют конкурентное преимущество. При этом цены становятся прозрачными, покупатель получает способность выбирать, сравнивая цены. Чтобы влиять на выбор покупателя, производитель начинает собирать данные о нем, чтобы индивидуализировать предложение. Внедряя IT, компания может в кратчайшие сроки производить новые товары и подстраиваться под меняющиеся тренды, тем самым снижая вероятность появления субститутов. Таким образом, говоря о современной экономике, мы не можем не учитывать влияние дигитализации.

Кроме того, некоторые предпосылки Портера должны быть скорректированы. Он утверждает, что для получения конкурентного преимущества стране необходимо, чтобы бизнесы одной отрасли были сконцентрированы в одном географическом местоположении. Он утверждает, что немецкая автомобильная промышленность стала конкурентоспособной благодаря тому, что крупные автомобилестроительные компании находятся вблизи друг от друга (Штутгарт, Мюнхен, Ингольштадт, Некарсульм, Регенсбург). Однако, хотя Mercedes, BMW и Porsche действительно находятся вблизи этих городов, одна из крупнейших компаний - Volkswagen - находится далеко Weihrich H. Analyzing the competitive advantages and disadvantages of Germany with the TOWS Matrix-an alternative to Porter's Model //European Business Review. - 1999. . И пусть анализ Портера дает описательную картинку ситуации, он не позволяет разработать альтернативные стратегии для выбора политики. Именно поэтому мы согласны с теми, кто считает подход Портера ключевым для понимания конкурентной среды экономики, но несостоятельным для построения стратегического плана развития страны.

1.4 Исторически сильные отрасли экономики Германии при формировании конкурентных преимуществ страны

Для стратегического анализа необходимо понимание исторических событий, происходящих в стране, так как именно они дают более точное понимание происходящих в стране событий в настоящем.

Исторический анализ показывает, что в ходе первой и второй промышленных революций в Германии появились следующие сильные отрасли, способствующие переходу страны от аграрно-индустриальной к индустриально-аграрной (впоследствии именуемые «исконно сильные отрасли немецкой промышленности»): текстильная, металлообрабатывающая и машиностроительная промышленности. В конце XIX - начале XX веков в Германии также активно развиваются электротехническая и химическая промышленности. К началу XXI века Германия является известной на весь мир благодаря следующим отраслям: машиностроение, автомобилестроение, химическая промышленность. Экономика Германии также является широко кластеризованной. Самые крупные кластеры также отражают наиболее конкурентоспособные отрасли немецкой экономики. Первый кластер - это химическая продукция, включающая в себя пластмассы и специальные вещества, а также используемое в химической отрасли машинное и прочее оборудование. Второй кластер - это металлообработка и связанное с ней производство оборудования и строительство металлургических заводов. Третий крупный кластер - это производство транспортного оборудования, машин и деталей для них. Дальше идут кластеры, связанные с печатной продукцией и печатным машинным оборудованием, а также со здравоохранением и продукцией, относящейся к нему. Важный кластер - это производство пищевых продуктов, оборудования для пищевой промышленности, текстиля и одежды (подлинное конкурентное преимущество в машинном оборудовании) Перенесенко А.М. Эволюция… С. 22.

Наиболее сильными кластерами экономики при этом являются кластер химической промышленности, кластер металлообрабатывающей промышленности, кластер машиностроения и автомобилестроения, кластер, связанный с печатным продукцией и печатным машинным оборудованием, кластер здравоохранения. Данные отрасли являются наиболее конкурентоспособными. Развивая эти отрасли, Германия упустила начавшееся в конце XX века становление и развитие производства высокотехнологичных продуктов. Именно поэтому к началу XXI века она не обладала конкурентными преимуществами в таких важных отраслях как сфера услуг, компьютерная и электротехническая отрасль (при том, что в XX веке Германия имела весомые конкурентные преимущества в этой отрасли, к концу века она их упустила), а также в большинстве товаров конечного пользования. Это привело к тому, что Германия оказалась неадаптированной к новейшим возникшим отраслям, поставив руководство перед необходимостью реструктуризации экономики страны и развития современных отраслей и технологий Там же С. 24.



Глава 2. Анализ ключевых факторов, влияющих на конкурентоспособность Германии

2.1 Общая концепция SWOT-анализа

SWOT-анализ - это инструмент стратегического планирования и стратегического менеджмента организаций, который используется для построения эффективной конкурентоспособной стратегии развития. Он также помогает провести стратегический анализ ситуации. В данном контексте будем рассматривать государство как организацию. Для построения стратегического менеджмента необходимо проанализировать две среды - внутреннюю (собственные факторы) и внешнюю (внешние факторы). Аббревиатура SWOT расшифровывается как сильные стороны (strengths), слабые стороны (weaknesses), возможности (opportunities) и угрозы (threats). Сильные и слабые стороны - это собственные, внутренние факторы компании. Возможности и угрозы - это внешние. В основном принято изображать все факторы в матрице 4x4. Под сильными сторонами понимают такие характеристики, которые дают конкурентное преимущество. Под слабыми сторонами - характеристики, дающие отставание. Возможности - это внешние факторы в окружающей среде, дающие компании преимущества. Угрозы - факторы, создающие трудности.

SWOT-анализ позволяет более широко дополнить представления о национальной конкурентоспособности, оценивая реальные внутренние сильные и слабые стороны экономики и интегрируя их в имеющиеся внешние возможности и угрозы. Для разработки эффективного стратегического плана необходимо построить матрицу стратегий - сочетания сильные стороны + возможности (SO), сильные стороны + угрозы (ST), слабые стороны + возможности (WO), слабые стороны + угрозы (WT). Наиболее выгодная стратегия - SO, позволяющая использовать сильные стороны страны для достижения наибольших выгод от возможностей, предоставляемыми внешними факторами. Наименее выгодная стратегия - WT (полностью наоборот) Gьrel Emet SWOT Analysis: a Theoretical Review [В Интернете] // The Journal of International Social Research. - Август 2017 г.. - 13 Май 2020 г..

Мы предлагаем следующий перечень возможных сильных и слабых сторон национальной экономики и возможностей и угроз:

Табл. 1. Составлено автором.

Сильные/слабые стороны:	Внешние возможности и угрозы:
Общие темпы роста экономики и темпы роста ключевых индустрий; Ключевая процентная ставка; Государственные выплаты; Политика трудоустройства и размер минимальной заработной платы; Волатильность валюты; Финансовые потоки; Инвестиции (внутренние и внешние); Торговля (внутренняя и внешняя); Развитие малого и среднего бизнеса; Развитие технологий; Развитие услуг; Социальная политика; Размер среднего класса; Уровень образования и прочие.	Экономические силы; Политические силы; Социальные силы; Промышленные силы; Технологические силы; Экологические силы и прочие.

2.2 Применение SWOT-анализа для Германии

В контексте этого анализа нам интересно рассмотреть сильные и слабые стороны немецкой экономики. Это было сделано Хайнцем Вейрихом, который предложил свои категории сильных и слабых сторон Weihrich H. Analyzing….



Табл. 2. Составлено автором на основе работы Хайнца Вейриха. Мы предлагаем дополнить список сильных и слабых сторон экономики.

Сильные стороны:	Слабые стороны:
Образованная, опытная рабочая сила; Сильный экспорт; Развитые инженерная, машиностроительная, химическая (BASF Bayer, Hoechst), автомобильная (Mercedes Benz, BMW, Volkswagen), электромеханическая (Siemens) отрасли и сфера банковских услуг (Deutsche Bank); Большое количество маленьких и средних бизнесов; Немецкая унификация; Немецкое высокое качество.	Высокая стоимость труда и высокие социальные траты; Медленная адаптация к трендам; Медленное развитие инноваций; Недостаток специалистов в новейших отраслях; Слабая развитость услуг; Сравнительно высокие показатели безработицы.

Табл. 3. Составлено автором.

Сильные стороны:	Слабые стороны Schwab Klaus The Global Competitiveness Report 2018 [В Интернете] // World Economic Forum. - 2018 г.. - 13 Май 2020 г..:
Положительные темпы роста экономики за последние 9 лет Жуков Е.Рост экономики Германии замедлился до 1,5 процента [В Интернете] // Deutsche Welle. - 15 Январь 2019 г.. - 13 Май 2020 г.. - https://www.dw.com/ru/рост-экономики-германии-замедлился-до-15-процента/a-47086611.; Высокооплачиваемые и высококвалифицированные рабочие кадры; Большое количество образованных и целеустремленных рабочих кадров в научных и технических отраслях; Развитая научная база в сильных отраслях; Высокая степень развития университетских научных исследований; Коллаборация в исследованиях между университетами, компаниями и государством; и прочие.	Налоговые ставки; Налогообложение; Ограничительные правила труда; Неэффективная государственная бюрократия; Недостаточный потенциал для инноваций; Слабая рабочая этика у национальной рабочей силы; Недостаточное развитие инфраструктуры; Политическая нестабильность; Государственная нестабильность; Инфляция; Иностранная валютная политика; Доступ к финансированию; Преступления и воровство; Коррупция; Слабая система бесплатного здравоохранения.

Дополним матрицу SWOT-анализа ключевыми внешними возможностями и угрозами для немецкой экономики:

· Развитие международной экономики;

· Экономическая политика Европейского союза;

· Политика G7;

· Политика США;

· Волатильность евро;

· Развитие технологий;

· Пандемия;

· Международная энергетическая политика;

· Международная экологическая политика;

· Локальные войны;

· и прочие.

В контексте нашей темы возьмем следующий фактор за основу как для категории «Возможности», так и для категории «Угрозы» - развитие цифровой экономики. При стратегическом планировании экономического развития Германии самой лучшей стратегией будет SO, так как в данном случае Германия сможет адаптировать свои сильные стороны (в том числе высокая конкурентоспособность отдельных отраслей) под меняющиеся новые реалии. Германии также необходимо обратить внимание на стратегию WO: если Германия сможет преобразовать свои слабые стороны в сильные вовремя, то она ответит на внешние возможности еще более эффективно. Сегодня правительство Германии продолжает развивать свои исконно сильные отрасли промышленности, однако забывает о необходимости адаптации слабых отраслей и сторон экономики под меняющиеся тренды. Германии необходим сильный анализ стратегии ST, так как именно сильные стороны экономики смогут нивелировать возможные риски при наступлении угрозы. Стратегия WT будет самой рискованной для Германии, так как слабые стороны ФРГ находятся на таком низком уровне, что они вряд ли смогут ответить на внешние угрозы. Таким образом, проведя SWOT-анализ, мы выявили те слабые стороны, на которых стоит сконцентрироваться правительству.

Ключевые отрасли экономики, в которых Германия обладает конкурентными преимуществами, мы выделили в I главе. Однако перечислим их здесь еще раз: металлообрабатывающая и машиностроительная промышленности, автомобилестроение, электротехническая промышленность, химическая промышленность, текстильная промышленность, сфера здравоохранения (которая является сильнейшей отраслью за счет высокого уровня развития фармацевтической промышленности).

В основном, Германия заработала конкурентные преимущества именно благодаря тем конкурентным преимуществам, которыми она обладает и которые перечислены в матрице SWOT-анализа. Теперь попробуем количественно оценить конкурентоспособность немецкой экономики.

2.3 Взаимосвязь между конкурентными преимуществами страны и мировыми индексами конкурентоспособности

Конкурентоспособность национальной экономики - это ее способность производить товары и услуги в соответствии с предъявляемым спросом и при этом сохранять или повышать уровень жизни населения. Для определения национальной конкурентоспособности Германии обратимся к индексу глобальной конкурентоспособности. По данным мирового экономического форума 2019, Германия сегодня занимает 7 место из 141 по индексу глобальной конкурентоспособности Schwab Klaus The Global Competitiveness Report 2019 [В Интернете] // World Economic Forum. - 2019 г.. - 13 Май 2020 г.. При этом по данным мирового экономического форума 2018, Германия занимала 3 место Schwab Klaus The Global Competitiveness Report 2018…. Таким образом, Германия потеряла целых 4 позиции в этом списке.

Для определения статистически значимых факторов, учитываемых при расчете индекса, обратимся к отчетности 2007-2017 годов. С 2017 года механика расчета индекса изменилась, однако, вследствие того, что для статистической точности необходим продолжительный временной период, обратимся именно к данным этих лет.

С 2007 года одной из двенадцати ключевых характеристик глобального индекса конкурентоспособности являются развитие инноваций в стране (innovations). Эта характеристика включает в себя семь переменных: способность к инновациям (capacity for innovations), качество научно-исследовательских институтов (quality of scientific research institutions), расходы компаний на исследования и развитие (company spending on R&D), коллаборация институтов и индустрий в исследованиях и развитии (institution-industry collaboration on R&D), государственная закупка продвинутых высокотехнологичных продуктов (government procurement of advanced technology products) , обеспеченность учеными и инженерами (availability of scientists and engineers), количество патентов на 1 миллион населения (PST patents) - все эти переменные являются независимыми в анализе и будут обозначены как X1, X2, …, X7 соответственно. При этом переменные X1, …, X6 принимают значения от 1 до 7 (1 - очень плохо, хуже всех; 7 - очень хорошо, лучше всех), а переменная X7 принимает значения больше 0, так как является числом, равным количеству патентов на 1 миллион населения.

Для того, чтобы определить наиболее значимые переменные в выбранной категории, необходимо провести регрессионный анализ переменных и выяснить, какие из них вносят наибольший вклад в вариацию зависимой переменной (в данном случае - индекс конкурентоспособности, обозначаемый за Y). Для анализа возьмем данные по всем 135 странам, учитываемых при подсчете индекса.

Изначально посмотрим степень влияния каждой отдельной переменной на индекс конкурентоспособности. Для этого проведем корреляционный анализ, который необходим для того, чтобы определить наличие зависимости между двумя переменными. Коэффициент корреляции принимает значения от -1 до 1, при этом положительный коэффициент означает, что при росте одной переменной растет и другая, а отрицательный - что увеличение одной переменной влечет за собой падений другой. При этом чем ближе значение по модулю к 1, тем выше степень зависимости между переменными. Корреляционный анализ также поможет нам выяснить, есть ли взаимозависимость между независимыми переменными X1, X2, …, X7.

Табл. 4. Составлено автором.

	Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
Y	1
X1	0,84	1
X2	0,87	0,86	1
X3	0,85	0,92	0,88	1
X4	0,83	0,90	0,87	0,94	1
X5	0,59	0,64	0,52	0,70	0,71	1
X6	0,79	0,73	0,81	0,75	0,74	0,54	1
X7	0,71	0,70	0,72	0,79	0,72	0,40	0,56	1



Корреляционный анализ (табл. 4) показывает, что зависимая переменная Y (индекс конкурентоспособности) имеет зависимость со всеми независимыми переменными X1, …, X7. Самая сильная взаимосвязь при этом наблюдается с переменной X2 (качество научных исследовательских институтов), а самая слабая - с переменной X5 (государственная закупка продвинутых технологических продуктов).

Теперь необходимо построить регрессионный анализ, чтобы выявить степень влияния каждой независимой переменной на зависимую переменную. На выходе мы должны получить уравнение вида Y = a0 + b1*X1 + b2*X2 + bn*Xn, где Y - это зависимая переменная, a0 - константа, отражающая значение Y при всех X1 … Xn = 0, Xn - независимые переменные, а bn - коэффициенты влияния независимых переменных. Получаем следующие выводы по модели (рис. 2):

Рис. 2. Составлено автором.

Для определения статистической значимости модели в первую очередь оцениваем R-квадрат - коэффициент детерминации. Он принимает значения от 0 до 1, чем ближе к 1, тем более значима модель. В нашем случае R-квадрат равен 0,82, что говорит о том, что наша модель значима и на 82% объясняет зависимость между зависимой переменной и независимыми переменными.

В результате регрессионного анализа получаем следующее уравнение зависимости переменных:



Коэффициент 1,356 показывает, каким будет значение Y, если все рассматриваемые нами переменные X1…X7 будут равны 0. Так как его значение больше 0, это означает, что на него влияют и другие факторы, не описанные в модели.

Коэффициенты при переменных X1…X7 показывают весомость их влияния на переменную Y. Их значимость также определяется благодаря показателю «t-статистика» (критерий Стьюдента). Для нашей выборки Tтабл (n-m-1; a/2) = 1,972. Это означает, что все коэффициенты со значением больше 1,972 являются статистически значимыми для модели. Таким образом, коэффициенты при переменных X3, X4 и X5 являются статистически не значимыми в модели. Коэффициент при переменной X7 является слишком маленьким, т.е. его изменения практически не влияют на конечное значение переменной Y.

Таким образом, в результате регрессионного анализа удалось выяснить, какие переменные являются наиболее значимыми в разделе «инновации» индекса конкурентоспособности. К таким переменным следует отнести переменные X1, X2 и X6. Эти переменные отражают следующие показатели: способность к инновациям, качество научно-исследовательских институтов и доступность ученых и инженеров.

Обратимся к значениям индекса и независимых переменных Германии. В 2017 году индекс конкурентоспособности равнялся 5,7, а Германия при этом занимала 5 место по индексу конкурентоспособности в мире, после Швейцарии, США, Сингапура и Нидерландов. При этом, в категории «Инновации» она также занимала 5 место в мире со значением 5,6. Выявленные нами ключевые переменные X1, X2 и X6 имели значение 5,8, 5,7 и 5,2.

И если по переменной X1 Германия также занимала 5 место, то по переменным X2 и X6 - 11 место. Это говорит о том, что категории «качество научных исследовательских институтов» и «доступность ученых и инженеров» в стране оставалось на более низком уровне, хотя именно их необходимо развивать, так как они оказывают большое влияние на индекс конкурентоспособности. конкурентоспособность дигитализация мировой

В 2018 году изменилась механика подсчета индекса, который получил название «Индекс глобальной конкурентоспособности 4.0». При подсчете индекса, как и раньше, учитываются 12 основных показателей, каждый из которых делится на подпункты. Однако теперь «Инновационная экосистема» включает в себя 2 широких показателя - «Бизнес динамизм» и «Инновационные возможности». Помимо этого, изменилась система оценки переменных. Все значения принимают значения от 0 до 100.

Система оценки показателей стала также более обширной (табл. 5):

Табл. 5. Составлено автором на основе данных World Economic Forum.

Инновационная экосистема [0-100]
Бизнес динамизм 0-100	Инновационные возможности 0-100
Администра-тивные требования [0-100]	Культура предприни-мательства [0-100]	Диверсификация и коллаборация [0-100]	R&D [0-100]	Коммерциа-лизация [0-100]
а) Стоимость открытия бизнеса [% ВНД на душу населения]	a) Отношение к предприни-мательскому риску [1; 7]	a) Разнообразие рабочей силы [1; 7]	a) Научные публикации [количество]	a) Искушен-ность покупателя (buyer sophistication) [1; 7]
b) Время открытия бизнеса [дни]	b) Готовность делегировать полномочия [1; 7]	b) Положение кластерного развития [1; 7]	b) Заявки на патенты [на миллион населения]	b) Заявки на товарный знак [на миллион населения]
c) Степень восстанов-ления несостоятель-ности [центы к доллару]	c) Рост инновацион-ных компаний [1; 7]	c) Международные совместные разработки [на миллион населения]	c) Затраты на R&D [% ВВП]
d) Нормативно-правовая база несостоятель-ности [0; 16]	d) Компании, принимаю-щие пробивные идеи [1; 7]	d) Сотрудничество с участием многих заинтересованных сторон [1; 7] (multistakeholder collaboration): внутри компаний; между компаниями; сотрудничество между университетами компаниями	d) Известность научно-исследовательских учреждений [0; 100]

«Бизнес динамизм» делится на следующие показатели: А) Административные требования; В) Культура предпринимательства. Категория «Инновационные возможности» делится на три подгруппы: А) Диверсификация и коллаборация; B) R&D; С) Коммерциализация.

Проведем регрессионный анализ (рис. 3), чтобы установить, какой из показателей оказывает более весомое влияние на индекс конкурентоспособности. Обозначим его за зависимую переменную Y, а показатели «Бизнес динамизм» и «Инновационные возможности» за X1 и X2 соответственно.



Рис. 3. Составлено автором.

R-квадрат равен 0,89, следовательно, модель статистически значима и объясняет 89% случаев. Анализ t-статистики также показывает, что коэффициенты при переменных статистически значимы. Выпишем полученное уравнение:

Значение константы const = 16,66 показывает, что зависимая переменная Y зависит еще от иных факторов, не описанных в модели. При этом можно видеть, что переменные x1 и x2 оказывают приблизительно одинаковое влияние на него, то есть их важность в оценке индекса конкурентоспособности одинакова.

Теперь оценим влияние каждого пункта в категориях «Бизнес динамизм» и «Инновационные возможности». Примем показатели «Административные требования», «Культура предпринимательства», «Диверсификация и коллаборация», «R&D» и «Коммерциализация» за переменные соответственно. Построим для них регрессию (рис. 4 и рис. 5).



Рис. 4. Составлено автором.

Значение R-квадрат высокое, получаем уравнение для переменных из категории «Бизнес динамизм», в котором оба коэффициента при переменных статистически значимы:

Таким образом, переменная оказывает более значимое влияние на индекс конкурентоспособности.

Построим регрессионный анализ для оставшихся переменных:

Рис. 5. Составлено автором.

Значение R-квадрат высокое, получаем уравнение для переменных из категории «Инновационные возможности», в котором все коэффициенты при переменных статистически значимы:



Таким образом, переменная оказывает минимальное влияние на индекс конкурентоспособности, в то время как переменные оказывают значительное влияние на индекс.

Проанализировав две регрессионные модели выше, можно сделать вывод о том, что странам необходимо сконцентрироваться на переменных «Культура предпринимательства» из категории «Бизнес динамизм» и «Диверсификация и коллаборация» и «Коммерциализация» из категории «Инновационные возможности».

Германия занимает пятое место в мире в категории «Бизнес динамизм». Рассмотрим при этом, какое место она занимает в категориях, выделенных нами как самые важные. Переменная , или «Культура предпринимательства» является одной из самых важных характеристик категории, но Германия занимает по ней лишь 9 место, демонстрируя низкие показатели по всем 4 критериям подкатегории. Она занимает 7 место в критерии «Компании, принимающие пробивные идеи», 8 - в критерии «Рост инновационных компаний» и 16 по двум критериям - «Готовность делегировать полномочия» и «Отношение к предпринимательскому риску».

В категории «Инновационные возможности» Германия занимает первое место. Однако по переменным , или «Диверсификация и коллаборация» и «Коммерциализация», она занимает лишь 4 и 5 места соответственно. В категории «Диверсификация и коллаборация» она занимает 4 место по критерию «Состояние кластерного развития», 7 - «Сотрудничество с участием многих заинтересованных сторон», 11 - «Международные совместные разработки» и 16 - «Разнообразие рабочей силы». В категории «Коммерциализация» - 11 место в критерии «Заявки на товарный знак» и 13 место в критерии «Искушенность покупателя».

Важно отметить, что Германия потеряла свои позиции в глобальном индексе конкурентоспособности в 2019 году в сравнении с 2018 годом именно в категориях, связанных с инновационным развитием, в особенности в категориях, рассматриваемых нами как самые важные.

О недостаточном инновационном развитии в стране свидетельствует также и другой индекс - на сегодняшний день Германия занимает лишь 12 место в рейтинге по индексу DESI (Digital Economy and Society Index) среди других стран Евросоюза. Индекс учитывает пять основных показателей: подключение к Интернету, человеческий капитал, использование Интернет-услуг, интеграция цифровых технологий и цифровые общественные услуги. По последнему показателю в 2019 году Германия заняла 24 место из 28, снизившись на четыре позиции по сравнению с 2018 годом. Такую низкую позицию Германия занимает из-за того, что только 43% немцев используют услуги электронного государства и лишь 7% пользуются здравоохранительными услугами онлайн [6]. Учитывая ключевую роль государства в переходе к цифровому обществу, именно оно должно укреплять национальную стратегию промышленного развития. Одной из наиболее важных инициатив со стороны государства должно быть стимулирование предпринимательства в технологичных секторах, так как это оказывает значительное влияние на создание стоимости на местном уровне. По Портеру, национальная конкурентоспособность обеспечивается: людскими ресурсами, физическими ресурсами, ресурсом знаний, денежными ресурсами и инфраструктурой. Именно поэтому государство должно поддерживать бизнесы в развитии технологий. При развитии инноваций более технологичные компании получают конкурентные преимущества относительно других компаний, следовательно, развивают инновационность отрасли и инновационность страны в целом.

Существует также второй индекс оценки конкурентоспособности страны, предоставленный Международным фондом по развитию менеджмента. Тут Германия занимает 17 место в списке из 63 стран, при этом опустившись на два места по сравнению с 2018 годом IMB World Competitiveness Center IMD World Competitiveness ranking 2019 [В Интернете] // IMD. - 2019 г.. - 13 Май 2020 г.. Этот индекс учитывает четыре группы факторов: экономическая деятельность, эффективность государства, эффективность бизнеса, инфраструктура. Так как этот индекс не учитывает влияние уровня технологий напрямую, он не представляет для нас особого интереса.



Глава 3. Влияние дигитализации на конкурентные преимущества Германии

3.1 Влияние дигитализации на ключевые отрасли экономики ФРГ

Таким образом, мы выяснили, как дигитализация влияет на конкурентоспособность экономики страны, однако для более детального понимания необходимо связать конкурентоспособность экономики с конкурентоспособностью ключевых отраслей экономики в ходе цифровизации. Анализ McKinsey Windhagen Eckart [и др.] Driving German Competitiveness in the Digital Future [В Интернете] // McKinsey&Company. - Июль 2017 г.. - 13 Май 2020 г. отображает степень дигитализации по отраслям (табл. 6).

Табл. 6. Источник: McKinsey&Company.

Сектор	Германия			Слабая дигитизация
ИКТ
Профессиональные услуги
Медиа
Финансы и страховка
Оптовая торговля
Розничная торговля
Производство высокотехнологичсных продуктов				Высокая дигитизация
Производство базовых товаров
Здравоохранение
Строительство
Недвижимость
Государство



В данной таблице можно видеть, что в Германии отсутствуют отрасли с высокой степенью дигитизации. Сфера ИКТ достигает наивысшей степени дигитизации в стране. Об этом также свидетельствует и то, в соответствии с прогнозами ЕС, к концу 2020 года рынок ИКТ в Европе вырастет до 430 миллиардов евро, а Германия займет четверть этого рынка GTAI Industrie 4.0 Market by Industry Sector [В Интернете] // Germany Trade and Invest. - 13 Май 2020 г... Однако, мы можем также видеть, что такие важные отрасли как производство высокотехнологичных продуктов, производство базовых товаров, здравоохранение и строительство дигитизированы по уровню ниже среднего. Беря во внимание тот факт, что эти отрасли являются достаточно сильными для Германии, можно сделать вывод о том, что Германия действительно медленно и недостаточно адаптируется к новым реалиям и внедряет технологии. Особенно явно об этом говорит то, что сфера здравоохранения и государство являются слабо дигитизированными, хотя курс на создание e-health и e-government был взят еще в 2014 году.

В Германии ожидают наибольший рост благодаря использованию технологий Индустрии 4.0 в таких сферах как программное обеспечение, IT-услуги и оборудование. Рост составит до 425 миллиардов евро к 2025 году. Лучше всего технологии смогут прижиться в таких отраслях как автомобилестроение, машиностроение, электроника и сектор высоких технологий GTAI Industrie 4.0 and Germany Germany's Growing Market [В Интернете] // Germany Trade and Invest. - 13 Май 2020 г.. Теперь обратимся к анализу степени дигитизации тех отраслей, в которых Германия обладает конкурентными преимуществами.

Автомобилестроение. Сектор автомобильных и легких технологий хорошо адаптируется к Индустрии 4.0. Почти все компании автомобильного сектора уже используют «умные» концепции или намерены в ближайшем будущем (по сравнению с 85 процентами респондентов в более широком производственном секторе) Staufen German Industry 4.0 Index 2017 [В Интернете] // Staufen Digital Neonex GmbH and Staufen AG. - 2017 г.. - 13 Май 2020 г... Повышение внутренней эффективности стало мотивирующим фактором для 97 процентов решений компаний автомобильного сектора о внедрении Industrie 4.0 и цифровых мер, за которыми последовало снижение затрат (89 процентов) и прозрачные процессы (86 процентов). Прогнозируемое техническое обслуживание, в частности, как ожидается, будет играть важную роль в производстве автомобилей в ближайшие два-пять лет. Производителям транспортных средств потребуется увеличить уровни легкодоступных компонентов с 30 до 70 процентов к 2030 году, чтобы компенсировать увеличение веса электропривода и более эффективные технологии двигателей. Годовой потенциал добавленной стоимости в 1,5 процента - или 15 млрд. евро - до 2025 года прогнозируется в результате интеграции данных в реальном времени с интерфейсом проектирования производства и использованием более универсальных производственных систем (данных в режиме реального времени, человеко-машинные интерфейсы и гибкая автоматизация) GTAI Industrie 4.0 Market by Industry Sector….

...