Использование технологий Big Data в исследованиях медиааудитории: перспективы и опыт зарубежных проектов
Big Data в измерениях аудитории зарубежных проектов. Особенности применения технологий больших данных в анализе аудитории иностранных медиакомпаний. Зарубежный опыт и перспективы Big Data для исследования аудитории в России: мнение экспертов из индустрии.
| Рубрика | Журналистика, издательское дело и СМИ |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.07.2020 |
| Размер файла | 273,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
А с позиции look-alike моделирования?
Опять-таки, это сложный вопрос. Можно представить и положительные результаты, например, Facebook не знает то, что знает Google, и наоборот, и они поменяются и будут давать более качественные продукты. Но данные - результат работы компании. Люди сами по себе не генерируют данные, получение данных хранение обработка и результатов и исполнение анализа - делают другие люди, это не непосредственно то, что принадлежит пользователям. Заставляя компании меняться данными, мы заставляем отдавать результат действия просто так. Мы устраняем мотивацию у людей или компаний, которые что-то производят популярное производить это больше, потому что кто будет производить следующие данные, если мы заставляем делиться на условиях, которые мы диктуем? Данные производиться не будут, и благие намерения, которыми мы руководствуемся они станут противоположностью. Это во многом происходит с законом в Европе с GDPR, который был принят с благой мотивацией, но это приводит к тому, что это заставляет пользователя нажать кнопочку что он обо всем знает, люди делают это не задумываясь. Privacy - это важно, но решение сейчас дает обратную ситуацию. Если сайт делал раньше что-то что не укладывается в закон, его можно было заставить что-то исправить, а сейчас пользователь, не задумываясь нажимает, потому что все обязаны это показывать. Если раньше мне сайт показывал такое, я просто уходил с сайта. Сейчас в это окошко можно вместить всё что угодно. Никто ничего не читает, и это сделало законодательство.
Изменилось ли восприятие людей?
Люди стали говорить об этом больше. Хорошо это или плохо мне сложно судить. Плохие использования частных данных можно найти. Почти все примеры, которые я знаю, это когда государство использовало данные. Потому что для этого нужна власть, чтобы физически что-то сделать. Пример, когда корпорации использовали во зло - Cambridge аналитика, но я помню, когда читал анализ того, что происходило, я не видел того, как они на самом деле повлияли. Предположить, что компании, которые взяли данные пользователей и определили результаты голосования… Я не видел анализа, который бы показывал, как это было сделано.
Интервью 10
ФИО Лилита Б.
Компания Executive digital lead IPG Mediabrands
Дата 10.02.2020
Длительность 29:33
|
Блок вопросов |
Вопрос |
|
|
|
Личное восприятие ситуации |
Как Вы понимаете термин «технологии Big Data»? Понятие распространилось в 13 годах и это полотно данных с различными числами, номерами и так далее. По сути, одно дело -- это данные, а другое - как их использовать. Многие выделяют еще персональные данные, не персональные данные (MAC-адреса, IP-адреса, что связаны с устройством). Есть еще деление на данные 1 стороны, 2 стороны и 3 стороны. |
|
|
|
Восприятие ситуации на уровне компании |
Как применяют Big Data в Вашей компании? Для каких задач и в каких подразделениях? Инсайт был о том, что в целом когда мы размещаемся на TV или в digital это всегда социально-демографические показатели. Ты разместился, потом посмотрел рейтинг, но ты никогда не знаешь, достиг ли ты аудиторию и купит ли она твой продукт. Надо было понять, как найти людей в TV, которые заинтересованы в твоем продукте. Мне кажется, думать начали об этом в 2011 году, а решение появилось в 2017 году. Мы нашли выход - объединить данные с помощью алгоритмов, выборок и статистического анализа с данными Romir о покупках. Они знают медиапотребление. Наши математики через связи смогли проанализировать общее медиапотребление, связать его с покупками. Там 13000 где-то респондентов, по которым мы знаем и медиапотребление, и покупки. Как мы можем таргетироваться на реальных покупателей. |
|
|
|
Как Вы относитесь к законодательным инициативам в сфере больших данных? У нас нет единой терминологии. Что такое Персональные данные? Номер телефона - это персональные данные? В России еще не выработана терминология и законы. Есть ограничения, но они связаны с тем, что нельзя хранить данные на зарубежных серверах. От этого пострадали куча компаний, потому что до 2016 они могли сотрудничать с теми, у кого DMP за пределами России. А теперь они не имеют права это делать. У многих наших больших клиентов были проблемы. Сейчас рынок уже адаптируется, это заставляет творчески подходить. За границей всё более строго, юридические лица реально несут ответственность, и штрафы огромны. Для Google или Facebook, когда они отдавали данные это большие штрафы. Государственное регулирование нужно, есть спорные моменты, но надо понимать, что бизнесу будет не очень хорошо, если слишком в это вмешиваться. |
|||
|
Восприятие ситуации на рынке |
Про качество данных: Качество данных - важно. Никто не проверяет, насколько данные хороши и правдивы. Например, мы разместили продукт, но сегмент не сработал, продажи упали. Но мы даже не можем понять, почему так вышло, залезть внутрь этих данных. Мы купили, разместились, но не получили результатов. Люди, которые предоставляют данные, когда что-то не срабатывает, они не несут ответственности и не дают гарантий того, что их данные стоит купить. Про то, как измерять кампанию, когда всё закрыто: палка о двух концах. Часто возникает проблема, когда мы провели рекламную кампанию, было 5 разных площадок: Яндекс, Google, Mail.ru и так далее. Мы хотим понять, как сработала реклама на продажу, потому что ни Яндекс, ни мейл не отдают данные. Мы не можем получить cookies людей и посмотреть, как эти cookies купили или не купили, как повели себя на сайте. Это проблемы атрибуции. Найти этих людей во всех площадках и связать воедино, атрибутировать путь к покупке мы не можем. Мы можем только экосистему строить в одной площадке. Когда у тебя широкий сплит в digital, ты половину не знаешь и не можешь сравнить по продажам, только по медийным показателям. Большие компании хотят сами собирать данные, не зависеть и быть cost-эффективными. Они собирают свои большие данные, и никто не хочет им отдавать ничего - это может быть только у них на сайте, там они видят всё. Они хотят получать персональные данные, cookies, связывать их с признаками и интересами, но есть куча ограничений, когда никто не хочет делиться. Либо приходится покупать сторонние данные. На стороне паблишера - у нас есть договорённости и контракты, есть компании, которые проверяют, чтобы уровень видимости объявления был достаточным и бот-траффика не было. Мы видим процент этот. И если этого не происходит, паблишер возмещает это. |
|
|
|
Как Вы думаете, возможно ли выработать единый инструментарий обработки таких данных, единые метрики для всех? Мне кажется, это возможно, но не очень нужно. В цифре такая конкуренция, потому что каждый уникален. Если этого не будет, всё сведется к тому, что есть на ТВ, когда есть одно окно входа и выхода. У нас в стране есть крупные игроки, есть глобальные, и все они сильно конкурируют. Именно поэтому они закрытые и пытаются сделать так, чтобы данные из одной компании не попали в другую. Я думаю, это нормально. |
|
||
|
Как Вы оцениваете, достаточно ли данных, которые предоставляют технологии Big Data? Или нужно дополнительно использовать опросы и другие методы получения данных? Тут такой вопрос, что есть фокус-группы, опросы, и как раз данные позволяют этого избежать. Потому что это человеческий фактор всегда. Ты можешь случайно соврать, приукрасить, исказить информацию. Когда у тебя есть данные, ты точно знаешь, что сделал человек. Сложно уйти от правды. Но тут важна точность. Ты когда интерпретируешь, вносишь субъективное. Или, когда у тебя есть набор данных и нужно найти связи, иногда может тут сработать неточность. Большая проблема в том, что сейчас в агентствах мало специалистов, которые в этом что-то понимают. Мало кто понимает, зачем это нужно, и, во-вторых, сейчас делают всякие тесты, ты учишься на ошибках - покупаешь данные, делаешь размещение, а оно не сработало. Клиент не очень доволен. Иногда всё сводится к тому, что гипотеза просто не сработала. |
|
||
|
Как Вы оцениваете отношение общества к сбору данных? Что изменилось за последние годы, а что осталось прежним? Судя по исследованиям, люди готовы отдавать данные, если понимают, зачем и какую они получают пользу. Релевантную рекламу. Но мои знакомые, например, когда я им рассказываю, чем я занимаюсь, как можно найти потребителя и как знать по мак-адресу, что кто делает, у многих расширяются глаза. Многие не понимают, что то, что они делают в интернете, регистрируются, покупают транзакцию банковской картой, что это всё может быть связано. Они пугаются. Многие не знают, что, если заходишь в интернет в метро, Максима-Телеком видит всё, что ты делаешь в ходе сессии. |
|
||
|
К кому Вы можете посоветовать обратиться по теме исследования? |
|
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Автоматизированные измерения аудитории телевидения: сет-метрия, пассивная пиплмтерия, методика RPD. Системы Radiocontrol и Arbitron PPM. Способы и методы исследования аудитории Интернета: счётчики, фиксирующие посещение сайтов, система MediaMetrix.
реферат [5,8 M], добавлен 05.12.2013Мотивы обращения к печатным СМИ как регуляторы информационного поведения аудитории. Активационные и контекстуальные теории. Особенности потребления СМИ в современном обществе. Основные проблемы сегментирования аудитории прессы в меняющемся обществе.
диссертация [206,5 K], добавлен 20.03.2011Понятие и основные виды сериала. Особенности формирования адаптированных сериалов в России. Исследования телевизионной аудитории сериалов и технологические особенности съемок адаптаций форматов. Исследование потенциала работы с форматом сериала "Мамаша".
дипломная работа [1,7 M], добавлен 16.08.2016Особенности социальных проектов в средствах массовой информации. Характеристика радиостанции "Наше радио". Исследование приемов активизации целевой аудитории проекта "Нашествие". Оптимизация культурной и социально-психологической среды обитания человека.
дипломная работа [440,7 K], добавлен 05.06.2016Включенность населения и личности, в частности, в СМИ. Влияние массовой аудитории на результативность журналистики. Зависимость журналистского материала от аудитории и ее отношение к журналистике как к власти. Законодательная регламентация работы СМИ.
реферат [19,5 K], добавлен 28.12.2009История основания телеканала ТНТ, его логотипы и ориентированная политика. Сводная информация о телевизионной аудитории, показатели рейтингов канала и его телевизионная сетка. Анализ программ телеканала ТНТ, факторы успеха, проблемы и перспективы.
курсовая работа [676,0 K], добавлен 06.08.2013Исследование проблемы адаптации зарубежных сериалов. Сравнение российского опыта с зарубежным по вопросу адаптаций на основе социально-культурных ценностей. Изучение телевизионной аудитории сериалов и технологические особенности съемок адаптаций форматов.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 07.09.2016Понятие социальной журналистики, ее цели и задачи. Особенности социальных проектов и акций в СМИ. Характеристика радиостанции "Наше радио" и социального проекта "Нашествие". Исследование приемов активизации целевой аудитории проекта "Нашествие".
дипломная работа [460,5 K], добавлен 17.07.2016Понятие и структура телесмотрения. Основные показатели, использующиеся для измерения телевизионной аудитории. Способы аккумулирования аудитории. Исследование телевизионной аудитории на примере города Новосибирска, индекс популярности телеканалов.
курсовая работа [88,4 K], добавлен 07.10.2010Общие черты газетных рынков Европы и Америки. Формирование массовой аудитории прессы. Характеристика газетной индустрии как фактора информационного рынка. Организация доступа к массовой аудитории на примере ежедневной стокгольмской газеты "Метро".
курсовая работа [82,0 K], добавлен 14.05.2019Аудитория как совокупность получателей сообщения, общего для всех ее членов, ее структура и основные элементы, внутренние взаимодействия. Основные факторы, влияющие на количество, качество и формирование аудитории. Способы измерения печати и прессы.
презентация [50,5 K], добавлен 05.01.2011Виды, характеристики, типология печатных средств массовой информации, методы и направления исследования их аудитории. Выявление распространенности и актуальности, а также аудитории печатных СМИ (на примере газет "Мetro", "Известия", "Экспресс газета").
курсовая работа [27,3 K], добавлен 20.12.2013Аудитория средств массовой информации. Телевидение как мощнейшее средство влияния на поведение человека. Психологические типы аудитории и особенности телезрителя. Тенденции на современном телевидении. Анализ телевизионных предпочтений зрителей.
курсовая работа [41,1 K], добавлен 12.01.2011Средства массовой информации: общие понятия, классификация. Аудитория: понятия, характеристики. Информационная потребность аудитории. Включенность населения в систему СМИ. Личность в сфере влияния СМИ. СМИ и духовный мир человека.
реферат [40,8 K], добавлен 25.01.2003Анализ и оценка субъективных характеристик аудитории еженедельной газеты "Вечерние Челны" г. Набережные Челны. Основные методы сбора и обработки информации. Рекомендации по совершенствованию деятельности организации в области связей с общественностью.
курсовая работа [493,0 K], добавлен 01.05.2014Средства массовой информации и влияние их на человека. Использование СМИ для формирования определённых стилей жизни в современном обществе. Esquire в системе журналов типа Lifestule. Способы воздействия журнала на интеллектуальное развитие аудитории.
курсовая работа [57,9 K], добавлен 15.03.2016Особенности и основные методы изучения аудитории радио. Классификация видов радиостанций. Стандартизированное, полустандартизированное, свободное и фокусированное интервью. Особенности аудитории радио "Ретро FM" города Чебоксары Чувашской Республики.
курсовая работа [276,6 K], добавлен 08.10.2014Теоретические основы исследования общественного телевидения, его значение как важного компонента демократии. Отдельные элементы общественного телевидения РФ в разных аспектах: как системы и как информационной телевизионной единицы. Опыт зарубежных стран.
курсовая работа [41,8 K], добавлен 26.06.2014Интерпретация понятия "аудитория". Стиль жизни как социокультурная характеристика аудитории. Проведение социологического исследования, направленного на определение социального портрета и стиля жизни читательской аудитории газеты "Калужский перекресток".
реферат [94,1 K], добавлен 29.04.2011Понятие деловой журналистики. Краткая история деловых СМИ в России. Особенности эфирных и сетевых экономических радиостанций. Приемы подготовки программ для массовой аудитории на экономической Интернет-радиостанции. Методика "эфирной" подачи материала.
дипломная работа [147,5 K], добавлен 23.08.2015
