Основы языкознания

· По своей структуре проекты искусственного языка могут быть разделены на следующие группы:

· Априорные языки -- словарный состав и грамматика не заимствуются из естественных языков, а конструируются по собственным правилам: линкос, сольресоль.

· Апостериорные языки -- слова заимствуются из естественных языков, а грамматика строится по образцу естественных языков, данные языки, построенны преимущественно на основе интернациональной лексики: интерлингва, бейсик инглиш.

· Смешанные языки -- слова и словообразование частично заимствованы из неискусственных языков, частично созданы на основе искусственно придуманных слов и словообразовательных элементов: волапюк, идо, эсперанто.

39. Машинный перевод. Лингвистические аспекты искусственного интеллекта

Искусственный интелект раздел информатики, изучающий принципы действия интеллектуальных машин. Исследователи, работающие в этом направлении, надеются достичь такого понимания механизмов интеллекта, при котором можно будет составлять компьютерные программы с человеческим или более высоким уровнем интеллекта. Общий подход состоит в разработке методов решения задач, для которых отсутствуют формальные алгоритмы: понимание естественного языка, обучение, доказательство теорем, распознавание сложных образов и т.д. Теоретические исследования направлены на изучение интеллектуальных процессов и создание соответствующих математических моделей. Экспериментальные работы ведутся путем составления компьютерных программ и создания машин, решающих частные интеллектуальные задачи или разумно ведущих себя в заданной ситуации. Систематические исследования в области искусственного интеллекта начались лишь с появлением цифрового компьютера. Первая научная статья по искусственному интеллекту была опубликована в 1950 А.Тьюрингом. Ниже будут указаны основные направления исследований в области искусственного интеллекта и соответствующие методы.

Понимание языка. Существуют программы, распознающие и воспроизводящие человеческую речь. Некоторые из них распознают сотни отдельных слов, другие могут даже «понимать» связную речь. Существуют компьютерные программы, способные читать тексты из букварей и отвечать на некоторые вопросы по этим текстам. Другие программы могут вести диалог с врачом о заболеваниях крови. Но круг вопросов, в которых «разбираются» такие программы, очень узок. И трудность не в запасе слов, а в том, что для понимания статьи из энциклопедии требуется больше начальных знаний и умения рассуждать, чем может учесть программа.

В 1950-х годах составлялись программы компьютерного перевода с одного языка на другой. Они были не очень эффективны, и спустя несколько лет пришлось признать, что для успешного перевода необходимо, чтобы программа «понимала» текст, который переводит. В настоящее время прилагаются усилия к тому, чтобы наделить компьютеры более полным пониманием все больших и больших фрагментов и закономерностей естественного языка. Такое понимание оценивается по эффективности программ, отвечающих на вопросы по тексту на основании информации, содержащейся в тексте, и заложенной в программу «способности к рассуждению».

Обучение на опыте. Человек и животные обучаются на собственном опыте, и такой способностью должны обладать и программы. Чтобы программа могла обучаться на собственном опыте, следует соответствующим образом представить в машине ее собственное поведение. Такое обучение может быть эффективным, если малые с точки зрения человека изменения в поведении отображаются малыми же изменениями в способе представления поведения. В настоящее время, чтобы изменить поведение программы, следует пересмотреть всю программу и в ряде мест внести в нее существенные изменения.

Одной из главных целей исследований в области искусственного интеллекта остается разработка программ, умеющих рассуждать, т.е. способных сочетать инструкции с собственными знаниями. Таким образом, для создания эффективно самообучающейся программы необходимо дальнейшее продвижение в области эпистемологии и способов представления знаний.

Обработка информации. Исследования в области искусственного интеллекта тесно связаны с исследованиями человеческого интеллекта. Направление в психологии, делающее упор на психологические механизмы обработки информации, начало которому положили А.Ньюэлл и Г.Саймон в 1950-х годах, основан на компьютерном моделировании интеллектуальных процессов.

Конечная цель исследований в области искусственного интеллекта - достичь такого понимания интеллектуальных механизмов, при котором можно было бы создать компьютеры, по уровню интеллекта превосходящие человека. Одни ученые считают, что это нереально, другие - что успех уже близок. Большинство же сходится на том, что, хотя разработанные методы и ведут к дальнейшим успехам, для достижения хотя бы человеческого уровня интеллекта нужно еще совершить решающий прорыв, наделив компьютерные программы неким общим представлением о мире.

Машинный, а точнее, компьютерный перевод -- это также письменный перевод, поскольку в результате мы получаем письменный текст. Однако осуществляет его не переводчик, а особая компьютерная программа. Современные компьютерные программы перевода достаточно совершенны, но они до сих пор не могут разрешить самую сложную задачу процесса перевода: выбор контекстуально необходимого варианта, который в каждом тексте обусловлен многими причинами. В настоящее время результат этого вида перевода может быть использован как черновой вариант будущего текста, который будет редактировать переводчик, а также как средство, чтобы в крайней ситуации отсутствия переводчика получить общее представление о теме и содержании текста.

Еще более сложную задачу представляет перевод устного текста с помощью компьютерных программ, так как проблема распознавания устной речи находится лишь на начальном этапе своего решения.

До сих пор непреодолимым препятствием является индивидуальная окраска звучания сегмента речи -- на любом языке такая речь плохо формализуется.

40. Текстовые процессоры

Текстовый процессор -- вид прикладной компьютерной программы, предназначенной для производства (включая набор, редактирование, форматирование, иногда печать) любого вида печатной информации. Иногда текстовый процессор называют текстовым редактором второго рода.

Текстовыми процессорами в 1970-е -- 1980-е годы называли предназначенные для набора и печати текстов машины индивидуального и офисного использования, состоящие из клавиатуры, встроенного компьютера для простейшего редактирования текста, а также электрического печатного устройства. Позднее наименование «текстовый процессор» стало использоваться для компьютерных программ, предназначенных для аналогичного использования.

Текстовые процессоры, в отличие от текстовых редакторов, имеют больше возможностей для форматирования текста, внедрения в него графики, формул, таблиц и других объектов. Поэтому они могут быть использованы не только для набора текстов, но и для создания различного рода документов, в том числе официальных. Наиболее известным примером текстового процессора является Microsoft Word.

Программы для работы с текстами можно разделить на простые текстовые процессоры, мощные текстовые процессоры и издательские системы.

Известные текстовые процессоры

· AbiWord

· Adobe InCopy

· ChiWriter -- популярный в Восточной Европе текстовый процессор, для работы с научными текстами

· JWPce -- текстовый процессор для японского языка.

· LaTeX -- наиболее популярный набор макрорасширений (или макропакет) системы компьютерной вёрстки TeX

· Lotus WordPro

· Microsoft Word

· Microsoft Works

· OpenOffice.org Writer

· LibreOffice Writer

· Apple iWork Pages

· PolyEdit

· WordPad -- входит в дистрибутив MS Windows

· WordPerfect

ТЕКСТОВЫЕ РЕДАКТОРЫ

Текстовые редакторы (или текст-процессоры) и издательские системы - это системы для набора, редактирования и подготовки к печати любых документов от маленькой заметки или договора на одну страничку до много томной энциклопедии и цветного иллюстрированного журнала. Самый известный и распространённый в России текст-процессор - это Microsoft Word. Новейшие версии текстовых редакторов по своим возможностям стоят уже довольно близко к издательским системам (программ вёрстки), таким как Quark Xpress, PageMaker, InDesign, FrameMaker или Corel Ventura. Задача таких программ - подготовить макет книги, газеты или журнала, отвечающий самым строим полиграфическим требованиям. Пользуются ими в основном профессионалы-издатели. Есть программы-переводчики - с английского, немецкого, французского и других языков на русский и обратно (PROMPT, SOCRAT).Такие программы обычно комплектуются специализированными словарями по разным областям человеческой деятельности, что позволяет значительно уменьшить астрономическое число стилевых и смысловых ляпов, характерное для нынешних машинных переводов. Программы эти уже сегодня могут реально помочь людям, не знающим иностранных языков или же знающим, но желающим сэкономить время при переводе текстов большого объёма.

Размещено на Allbest.ru