1

ООО "АЗС-Авиа 2"

013

2

ООО "Дорсервис-7"

014

2

ООО "Нефтепродуктсервис"

Таким образом, при минимальном контакте агенты сотрудничают или соперничают с одним лицом, при максимально - с семнадцатью. В среднем по закупочным процессам, одно лицо связано с тремя прочими субъектами рынка.

"Центральность по посредничеству" оценивает агента с точки зрения способности контролировать контакты лиц сети. Действительно, агент, будучи посредником по линиям взаимодействия, управляет информационными потоками и может "сводить на нет" контакты любой формы. Показатель "разбросан" и свойственен наиболее крепким структурным единицам с доминантным положением на рынке, как ООО "Биогумус" - 204,05 - и МЛПУ "Егорьевская центральная районная больница - 75, 350. Средний показатель по рынку равен 18,115.

Рис. 7 Коэффициент "центральности по посредничеству" агентов Егорьевского муниципального района

"Центральная близость" измеряет наикратчайшее расстояние от одной вершины до другой. В данном случае индикатор значителен и близок к нулевому значению, что говорит о близости агентов и крепкой форме интерактивности: ООО "Биогумус" - 0,011, МЛПУ "Егорьевская центральная районная больница" - 0,020. Средний показатель равен 0,017.

Рис. 8 Коэффициент "центральной близости" агентов Егорьевского муниципального района

Под "центральностью собственного вектора" понимается не только количество, но и качество взаимодействий. Так, максимальное значение в 0,138 принадлежит ООО "Биогумус" при наличии минимального показателя - 0, 002.

Рис. 9 Коэффициент "центральности собственного вектора" агентов Егорьевского района

Коэффициент "кластеризации" определяет силу стремления агентов к кооперативному типу поведения. Итак, максимум (1,000) присваивается не вовлеченным в контрактные отношения поставщикам: ООО "Нефтепродуктсервис", "Сибнефть-АЗС", ООО "Дорсервис-7", ИП Качалин, ИП Кожин - заказчикам: Раменскому территориальному отделу, Комитету по образованию Егорьевского муниципального района, Администрации городского поселения Егорьевск. Таким образом, прослеживается максимальная интерактивность и плотная сгруппированность данных хозяйствующих единиц. Средний показатель по рынку Егорьевского муниципального района равен 0,439.

Рис. 10 Коэффициент "кластеризации" агентов Егорьевского муниципального района

Рис. 11 Конкуренция поставщиков при одновременном участии в конкурсной процедуре

Рассмотрим конкуренцию поставщиков. Итак, согласно графу на рынке за право исполнения заказа соперничают 13 агентов. ООО "Газпромнефть-Центр" на иллюстрации отсутствует, поскольку ни в одном процессе участия данной фирмы не наблюдается. 98 сделок из 102 заключенных дублированы, соответственно, прослеживается некая однородность тендерных процедур. Предполагается разграничение поставщиков по организаторам тендерных процедур. Тезис подкреплен низкой плотностью графа - 0,2, что говорит о недостаточной наполненности модели ребрами. Касательно "коэффициента по посредничеству", наиболее высокие показатели свойственны крупным компаниям со значительной долей обслуживаемых заказов, то есть, ООО "Биогумус" - 26,5, ООО "Нефтег" - 9,5. Данные агенты весьма активны, частота, с которой они соперничают в тендерах, высока. Фирмы выступают посредниками в линии взаимодействия субъектов рынка топлива и смазочных материалов.

По части коэффициента "кластеризации", показатель превосходит среднее значение и составляет 0, 649. Как упоминалось ранее, под кластеризацией понимается сгруппированность агентов, высокая степень интерактивности. Так, максимальное значение наблюдается у "Автолуч", "Нефтепродуктсервис", "Сибнефть-АЗС", "Дорсевис -7", ИП Ульянов, ИП Кожин, ИП Качалин, ИП Светлова, что говорит о регулярности кристаллических решеток. Примечательно, что доминантам рынка свойственны низкие показатели: ООО "Биогумус" - 0,143, ООО "Нефтег" - 0,300, ООО "АВМ-Петролиум" - 0, 000.

Рис. 12 Коэффициент "кластеризации" поставщиков Егорьевского муниципального района

Ранее упомянуто, что граф насчитывает 189 дублированных ребер, под этим понимается идентичный сценарий отбора заказчиками поставщиков и взаимодействий поставщиков друг с другом. "Edge Width" - толщина ребра, чем чаще оформляются договора на поставку продукции одними и теми же субъектами рынка, тем ребро толще.

Таким образом, наиболее высокое число выигрышей конкурсной процедуры (19 раз) на право реализации товара МЛПУ "Егорьевской центральной районной больницы" замечено у подрядчика ООО "Биогумус". Связь агентов крепка и стабильна на протяжении пяти лет исследования рынка. Частота соперничества поставщиков при подаче заявок на исполнение контракта помогает оценить конкурентность среды. 42 раза из 103 возможных конкурируют ООО "Биогумус" и "Нефтег".

Таблица 8

Программное обеспечение NodeXl позволило применить осуществить сетевой анализ муниципального рынка автомобильного и дизельного топлива, горюче-смазочных материалов. На графе отчетливо прослеживается закономерность исходов определенных процессов, что подтверждает несостоятельность рынка. Интерактивность агентов на предмет поставки продукции - ООО "Биогумус" и МЛПУ "Егорьевской центральной районной больницы" крепка и стабильна. ООО "Биогумус" - бесспорный лидер на рынке, он обслуживает более 70% контрактов на рынке рынка. "Сопутствует успеху" "Биогумус" и слабая активность восьми поставщиков с нулевым выигрышем по всем процедурам.

Заключение

В современных условиях основное назначение системы государственных закупок - достичь эффективного распределения ресурсов и, как результат, обеспечить заказчика продуктом оптимального качества по рыночной цене при условии рационального поведения агентов закупочного процесса.

В результате выполнения данной работы были исследованы взаимодействия основных участников рынка муниципального заказа нефтепродуктов в Московской области. Все поставленные в работе задачи были выполнены.

Организационный процесс и сам ход проведения торгов регулируется федеральным законом от 05.04.2013 №44-ФЗ. Важно отметить, что сегодня контрактная система предусматривает охват всех стадий закупочного процесса, что, по сути, должно минимизировать риски сговора агентами.

На деле, кооперативный тип поведения приносит фирмам значительный денежный выигрыш на долговременной основе с полным покрытием затрат. Согласно статистическим данным, медианное значение надбавки картеля над конкурентной ценой составляет 25%, что, соответственно, склоняет агентов к сотрудничеству. Стабильность сговора зависит от выбора стратегии, под которой понимается параллельное установление фирмами максимально высокой цены на продукцию и долговременное ее удержание. В случае отклонения от кооперативной линии поведения участник сговора "наказывается" другими участниками картеля.

В практической части был рассмотрен рынок нефтепродуктов Егорьевского района Московской области, с точки зрении закупок муниципальными учреждениями топлива и смазочных материалов. Всего было изучено 103 процедуры закупок в период с 27.12.2006 по 15.12.2011 гг.

Спрос на поставку товара формируют 13 государственных субъектов, обеспечивают поступление товара 14 поставщиков. Доля МЛПУ "Егорьевской центральной районной больницы" в суммарном объеме потребностей муниципалитета - 61,6%.

Примечательно, что в ходе открытых аукционов максимальная стоимость исполнения контракта снижается незначительно. Так, средняя величина снижения цены составляет 3,2%, что значительно ниже даже рекомендуемой антимонопольными службами пятипроцентной ставки снижения цены на первом шаге процедуры.

Согласно результатам сетевого анализа, можно заключить, что рынок отличается не очень интенсивным соперничеством поставщиков за право исполнения контракта. Наблюдается высокая концентрация четырех фирм - 97,73%, что говорит о неравномерном распределении рыночных сил. Поставляют продукцию, в основном, шесть определенных агентов из четырнадцати. Доминирование ООО "Биогумус" по величине обслуживаемых заказов очевидно -72,13%.

Граф характеризует максимальную степень интерактивности "Биогумус" с 17 агентами: компания выступает единственным исполнителем Управления культуры, Администрации сельского поселения Саввинское, Юрцовского и Саввинского территориальных отделов.

На графе также прослеживается закономерность в получении поставщиками права поставлять продукцию определенным организаторам. Рынку Егорьевского муниципального района свойственно множественное повторение однотипных сделок: модель характеризуется большим количеством дублированных ребер.

Участвующие в конкурсной процедуре поставщики нередко предлагают стоимость поставки товара на уровне начальной цены, вследствие чего организатор торгов сталкивается с неопределенностью выбора. В конечном счете, выиграть тендер может недобросовестный агент с предложением низкого по качеству товара. Предположение о слабой конкуренции на рынке нефтепродуктов Егорьевского района Московской области подтвердилось, можно предполагать наличие "неявного" сговора.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 05.04.2013 №44-ФЗ "О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд" // КонсультантПлюс [Электронный ресурс], - consultant.ru

2. Авдашева С.Б., Шаститко А.Е. Экономические основы антимонопольной политики: российская практика в контексте мирового опыта // Экономический журнал ВШЭ. 2007. С.4-7

3. Бальсевич А.А., Еремина А.В., Зороастрова И.В. Возможности горизонтальной и вертикальной координации при осуществлении государственных закупок: анализ ситуаций // Научные доклады Института Институциональных исследований. 2012. С. 9.

4. Влияние конкуренции и антимонопольного регулирования на процессы экономической модернизации в России. / Под редакцией Авдашевой С.Б., Тамбовцева В.Л. М.: ТЕИС, 2005

5. Лебедев О.Т. Экономика отраслевых рынков // Программы поддержки инноваций в высшем образовании. W1. Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин. 2008. С. 54

6. Пивоварова С.Г. Сговор в государственных закупках: подходы к анализу // Вопросы государственного и муниципального управления. 2009. №3. С. 35-45.

7. Aoyagi M. Bid Rotation and Collusion in Repeated Auctions// University of Pittsburg, CMPO Working Paper series No. 00/29. 2000

8. Bernheim D., Whinston M. Multimarket Contact and Collusive Behaviour// Rand Journal of Economics. 1990. 21. P. 1-26.

9. Cassady R. Jr. Auctions and Auctioneering, Berkeley: University of California Press, 1967.

10. Graham D., Marshall R. Collusive Bidder Behavior at Single-Object Second-Price and English Auctions/ / Journal of Political Economy. 1987. 95. P. 1217-1239.

11. Green E., Porter R. Non-cooperative Collusion under Imperfect Price Information// Econometrica. 1984. 52. P. 87-100.

12. McAfee R., McMillan J. Bidding rings // American Economic Review. 1992. Vol. 82. No.3. P. 579-599.

13. Pesendorfer M. A Study of Collusion in First-Price Auctions / / Review of Economic Studies. 2000. 67. P. 381-411.

14. Rotemberg J., Saloner G. Supergame-Theoretic Model of Business Cycles and Price Wars during Booms// American Economic Review. 1986. 76. P. 390-407.

15. Stigler G.J. A theory of Oligopoly / / Journal of Political Economy. 1964. 72. P. 44-61.

Размещено на Allbest.ru