Погода как экстралегальный фактор, влияющий на принятие судейского решения

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Факультет Санкт-Петербургская школа социальных и гуманитарных наук Национального исследовательского университета

«Высшая школа экономики»

БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА

по направлению подготовки 39.03.01 «Социология»

образовательная программа «Социология»

Погода как экстралегальный фактор, влияющий на принятие судейского решения

Макковеева Арина Максимовна

Кандидат социологических наук

Панеях Элла Львовна

Санкт-Петербург 2018

Введение

Существует огромное количество различных факторов, которые влияют на принятие решений людьми в обычной жизни. Вопреки формалистическому подходу, принятому в правоведении, тоже самое происходит и судьями. Во время слушания дела, вынесения приговора и обдумывания решения, судья подвержен влиянию множестваокружающих его факторов, не только юридических, но и социальных, и просто физических. Во-первых, судья при написании приговора опирается на легальные факторы: закон и объективно связанные с ним обстоятельства. К этому относится состав преступления, наличие отягчающих обстоятельств и, наконец, признание или непризнание вины подсудимым. Несмотря на наибольшую значимость буквы закона, на судью оказывают влияние и экстралегальные факторы[см. обзор Guthrieetal. 2007].Из эндогенных факторов, влияющих на судей, хорошо изучены и описаны как иностранными, так и российскими исследователями, социально-демографические характеристики самих судей и подсудимых.Статистически доказано влияния пола [Albonetti 2002], возраста [LaFrentz&Spohn 2006], расы [Rehavi&Starr 2014, Wooldredge 2015], семейного положения [Chatsverykova 2017], статуса занятости [Volkov 2016] и образования [Четверикова 2014] находящегося под следствием подсудимого на решение о вынесении приговора и длине срока вынесенного приговора. Пол [Peresieи др. 2005], возраст[Manning 2004], раса [Steffensmeier 2001] и партийная принадлежность [Schultz&Petterson 1992] самого судьи также в значительной степени оказывает эффект на его решение по делу.Во вторую очередь, если еще детальнее взглянуть на общую картину принятия судейских решений, то можно заметить присутствие так называемого«эффекта якоря»: судья при вынесении приговораопирается на свои предыдущие решения по похожим делам [Chen&Moskowitz2016], на требования прокурора [Mussweiler 2001], и, что самое неожиданное, на совершенно случайные, никак не связанные с судебным процессом, факторы, такие как случайное число, выпавшее на игральных костях,и мнение журналиста относительно длины срока заключения [Englich 2006]. Наконец, в дополнении к внутренним характеристикам и якорному эффекту, на судью оказывают влияние внешние, экзогенные переменные. Сюда можно отнести такой фактор как время, прошедшее с последнего приема пищи [Danziger2011], или день рождения подсудимого в день суда, которое уменьшает количество дней срока лишения свободы [Arnaud 2017]. Из всего вышеперечисленного следует, что даже не относящиеся к закону вещи способны, хоть и в малой степени, оказывать статистически значимое влияние на судью при вынесении решения. Но как далеко простирается эта зависимость судей от экстралегальных факторов? В данной работе будет рассмотрено влияние погоды -одного из самых «посторонних», внеположенных законуфакторов, какой только можно вообразить. Ранее погодный фактор в контексте влияния на вынесенный приговор был описан американским профессором Даниелем Ченоми коллегами на данных судов по иммиграционным делам за 1993-2013гг [Chenи др. 2016] и федеральных судов США за 1992-2013гг [Bakhturinaи др. 2016]. Новизна моей работы заключается в проведении анализа по данным другой страны на гораздо большей по объему выборке. Более того, в силу абсолютно разного устройства судебной системы США и России, данные, на которых строится анализ, не только различны по странам как таковым, но и по правовым устройствам этих стран. Конечно, погода - сильно отдаленный от закона фактор, что наталкивает на сомнения относительно её возможности влияния на принятие судейского решения. Однако, как показывают исследования Чена и коллег, сила её влияния схожа с другими экстралегальными факторами (также мала), чтобы заподозрить, что статистическая значимость получена случайно. С добавлением результатов моей работы, сделанной на бульших по объему данных по стране с совершенно другой судебной системой, вероятность случайности результатов сводится к нулю. Кроме того, данное исследование вносит вклад в дискуссию о дискреции судей и лишний раз подчеркивает правомерность применения теории легального реализма к изучению решений судей. Оно дополняеттеоретически важный спор о судье - «юридическом роботе», опирающимся при вынесении решения только на юридически-правовые факторы, и судье - живом, социальном человеке, на которого оказывают влияния посторонние факторы в силу психологических особенностей устройства человека.

Цель данного исследования заключается в том, чтобы понять, как погодные условия влияют на принятие судейского решения относительно длины срока приговора. погода судейский экстралегальный

Объектом данного исследования являются решения районных и областных судов Российской Федерации.

В качестве предмета исследования рассматривается степень влияния погодных факторов на принятие судейского решения.

В задачи исследования входит:

1. Узнать, влияет ли погода на принятие судейского решения.

2. Определить, какие из погодных факторов являются значимыми в регрессии по принятию судейского решения.

3. Понять, как именно значимые погодные факторывлияют на решение судьи относительно срока приговора (положительно/отрицательно).

4. Выделить не погодные факторы, которые в интеракции с эффектом погоды влияют на принятие судейского решения.

Глава 1. Литературный обзор

1.1 Подходы к изучению судейских решений

В настоящее время научное сообщество придерживается двух подходов к изучению принятия судейских решений и факторов, влияющих на эти решения [Wistrich 2014]. Первый из них, формализм, основан на идее того, что при вынесении приговора судья опирается только на сухой закон и вытекающие из него факторы. Согласно формалистам, судьи применяют регулирующий закон к фактам дела логическим, механическим и совещательным образом [Neuborne1992]. Для формалистов вся судебная система - это «гигантская машина силлогизма», и судья действует как «высоко квалифицированный механик» [Guthrie 2007]. Судья представляется сидящем в вакууме, на который не влияют и не могут влиять никакие посторонние факторы кроме закона и сухой логики. Второй подход, легальный или правовой реализм, появившийся лишь в ХХ веке, представляет собой абсолютную противоположность формализму. Реалистская точка зрения обычно карикатурируется тропом, что справедливость «то, что судья съел на завтрак» [Kozinski 1993].Идея реализма уходит корнями к наблюдениям верховного американского судьи Оливера Уэнделла Холмса, который говорил, что «жизнь закона - это не логика, а опыт» [Holmes 1881]. Согласно реалистам, судьи следуют интуитивно понятному процессу, чтобы прийти к выводам, которые они только позже рационализируют. Для реалистов судья «решает по ощущениям, а не по суждениям» [Guthrie 2007]. Основная суть подхода заключается в том, что рациональное применение юридических причин не в полной мере объясняет судебные решения. Безусловно, судьи в гораздо большей мере опираются на главы закона при написании приговора суда, однако психологические, политические и социальные факторы также имеют сильное влияние, которое нельзя игнорировать [Frank 1931]. Эмпирическим доказательством правомерности применения данного подхода выступает множество исследований, посвященных социально-демографическим характеристикам судей и подсудимых[см. обзорLaFrentz]. Все эти исследования показывают явную связь между посторонними, не связанными с законом факторами, к примеру, полом или возрастомподсудимого, и сроком, который судья выносит по определенному делу. Данная работа также придерживается подхода легального реализма. В силу этого в качестве анализируемого фактора были выбраны погодные условия, как явный анти и экстра-легальный фактор, способный влиять на принятие судейского решения.

1.2 Эндогенные факторы

1.2.1 Эффекты характеристик подсудимых

Как уже не раз было упомянуто выше, судья при принятии решения опирается на множество факторов. Как пишут в своей работе Эверетт и Войткевич [Everett&Wojtkiewicz 2002]:«правонарушители получают наказание за то, что они сделали (статья, характеристики преступления, криминальная история подсудимого), кем они являются (раса/этническая принадлежность, возраст, пол), а также за то, что они не смогли сделать во время судебного процесса (признать себя виновным или выразить раскаяние)». Конечно, в первую очередь при вынесении решения относительно лишения свободы и его срока судья опирается на легальные факторы. Преступники с более высокими показателями требований срока со стороны обвинения и оценками тяжести преступления гораздо чаще подвергаются тюремному заключению (каждое повышает вероятность лишения свободы на 7 и 12 процентов, соответственно), чем проходящие по делам низкой тяжести с маленьким сроком лишения[Steffensmeier 2001].Однако, помимо факторов, основанных на законе, на судью оказывают значительное, хотя и малое по сравнению с легальными факторами, влияние экстралегальные факторы. Здесь стоит начать с описания влияния эндогенных факторов, так как они тщательно изучены и описаны большим количеством зарубежных и отечественных авторов. В первую очередь, к внутренним факторам относятся социально-демографические характеристики подсудимых: пол, возраст, образование, семейное положение, профессиональная деятельность и т.д. Все они совершенно по-разному влияют на решение по делу и длину срока приговора, при этом ярко демонстрируя дискрецию судей.

Первой характеристикой, которая оказывает значительное влияние на принятие судейского решенияотносительно приговора и длины срока заключения, является пол обвиняемого [Albonetti 2002, Spohn 2013]. Многие исследования, проведенные в разных странах на отличных друг от друга данных, говорят об одном и том же: женщинам дают в среднем гораздо меньший срок, чем мужчинам при прочих равных. Мужской пол увеличивает шансы заключения и длины срока по всем видам преступления за исключением статей по наркотикам, где разница совсем незначительная [Volkov 2016]. Данная тенденция скидки на слабый пол характерна, как для зарубежных судов, так и для российских. С большим процентным перевесом суд выносит более мягкие приговоры (что проявляется в длине срока) подсудимым женского пола, чем мужского[Четверикова 2014], с контролем по всем остальным переменным, включая легальные факторы, такие, например, как статья и наличие отягчающих обстоятельств, и экстралегальные, такие как пол и возраст судьи.

Следующим важным фактором, который влияет на принятие судейского решения относительно приговора и досудебного заключения, является раса подсудимого [Everett 2002, LaFrentz 2006, Spohn 2013].Чернокожие обвиняемые получают приговоры, которые почти на 10% длиннее по сроку заключения, чем у сопоставимых белых, арестованных за одни и те же преступления [Rahavi 2014].Это несоответствие может быть частично объяснено уголовными обвинениями прокуроров, присутствующих в суде. В частности, когда обвиняемый является чернокожим, прокурор с большей вероятностью потребует больший срок приговора [Mustard 2001].Тенденция относительно более строгого отношения к чернокожим наблюдается и по решениям касательно досудебного заключения под стражу. Белых людей гораздо реже заключают под стражу до суда (примерно на 23%)чем чернокожих [Wooldredge 2015]. Досудебное заключение также более вероятно для безработных, неженатых и не имеющих высшего образования. В контексте расы крайне важно говорить о досудебном заключении, потому что она не только оказывает прямой эффект на решение судьи, но и косвенно влияет на тот же приговор, посредством увеличения шансов досудебного заключения, которое в свою очередь оказывает сильное влияние на итоговый приговор. Выходит, что наличие досудебного срока, во-первых, понижает шансы вынесения оправдательного приговора, а во-вторых, увеличивает срок заключения в среднем на 8 месяцев [Spohn 2008].Безусловно, переменная расы имеет значение в основном в контексте американских исследований в силу того, что в Российской Федерации темнокожих людей проживает слишком малое количество для проведения исследования и выявления каких-либо закономерностей. Зато в контексте России можно смело говорить о национальности и гражданстве. Например, согласно исследованию Волкова [Volkov 2016], российское гражданство и статус местного жителя (наличие прописки в городе, где проходит судебное слушанье) предсказывают меньшую вероятность оказаться в тюрьме и менее суровое наказание, что в первую очередь выражается в длине срока за все виды преступлений.

Возраст подсудимого, как и пол с расой, является экстралегальным фактором, влияющим на принятие судейского решения. Согласно многим исследованиям [LaFrentz 2006, Spohn 2008],молодых судят гораздо лояльнее (больше оправдательных и условных приговоров и меньший срок наказания), чем людей старшего возраста. Если быть точнее, то связь возраста и длины срока можно выразитьпараболой: совсем молодые подсудимые в возрасте до 21 года и люди зрелого возраста (50 и больше) получают гораздо меньшие по длине сроки наказания, чем люди в возрасте от 22-49 [Steffensmeier 1998]. Данная дискриминация по возрасту наблюдается независимо от пола и расы. То есть, как белые, так и чернокожие люди среднего возраста (22-49), получают более жесткие сроки заключения, чем представители других возрастных групп. Та же тенденция наблюдается относительно пола. Люди зрелого возраста (50+) получают наиболее мягкие решения, также как имеют наименьшие шансы получить обвинительный приговор суда в целом. Жестче всех оценивается группа от 22 до 29 лет, так как выступает в глазах судей, как наиболее опасная,склонная к повторному совершению преступления и заслуживающая реального наказания. Наиболее молодые взрослые (18-21) оцениваются судьями гораздо мягче остальных возрастных групп, так как представляются более невинными, впечатлительными и имеющими большую вероятность стать жертвой насилия в тюрьме [Steffensmeier 1998].

Говоря о социально-демографических признаках подсудимого, которые влияют на принятие судейского решения, нельзя также не сказать про семейное положение, статус занятости и профессию. Статус безработного оказывает существенное и независимое влияние на решение о заключении в тюрьму [Chiricos 1991]. Более того, безработица взаимодействует с этнической принадлежностью и возрастом, усиливая шансы на тюремное заключение для молодых безработных чернокожих мужчин [Steffensmeier 2016]. Суды выносят более мягкие приговоры в отношении подсудимых, имеющих семью и занимающих более высокие профессиональные позиции [Четверикова 2014]. При прочих равных их чаще оправдывают и реже лишают свободы, применяя альтернативные виды наказания. Предпринимателей судят жестче за все виды преступлений, так же, как и служащих правоохранительных органов (особенно по статьям о наркотиках и мошенничестве), а к студентам, наоборот, относятся снисходительнее [Volkov 2016].

1.2.2 Эффекты характеристик судей

Помимо характеристик подсудимых существенное влияние на вынесение приговора оказывают и социально-демографические особенности самого судьи. По некоторым видам преступлений шанс получить реальный тюремный срок при судействе чернокожего судьи в 1.66 раза выше, чем при судействе белого. Чернокожие судьи гораздо жестче судят правонарушителей, осужденных за серьезные виды преступлений и преступлений, связанных с наркотиками [Steffensmeier 2001]. При этом интересно, что и белые и черные судьи судят белых заключенных мягче.

Относительно пола наблюдается любопытная особенность, что женщины-судьи в среднем чаще заключают в тюрьму правонарушителей (62% по сравнению с 51%) и приговаривают на несколько более длительные сроки (в среднем на 1,5 месяца), чем мужчины-судьи[Steffensmeier 1999]. Если смотреть на интеракцию пола судьи и различных социально-демографических характеристик подсудимых, можно заметить еще много интересных закономерностей. Например, судьи-женщины на 22% менее вероятно заключают в тюрьму женщину,чем мужчину-правонарушителя, по сравнению с 14% для судей мужского пола. Более того,женщины-судьи на 10% менее вероятно заключают в тюрьму белых, чем чернокожих преступников, по сравнению с 5% -ной разницей для судей мужского пола. Говоря про возраст, как судьи из числа женщин, так и мужчин, менее вероятно заключают в тюрьму пожилых правонарушителей, чем молодых взрослых преступников, но опять же, разница больше для женщин-судей (на 24% менее вероятна по сравнению с 18% для судей мужского пола)[Steffensmeier 1999]. Это объясняется тем, что судьи женского пола больше подвержены влиянию социально-демографических характеристик, чем судьи мужского пола. На примере исследования Пересе[Peresie 2005], основанного на решениях федеральных судов обжалования по делам о сексуальном домогательстве и дискриминации по признаку пола в период 1999-2001 годов,четко видна разница в вынесении приговоров судей разного пола. Так, наличие хоть одной женщины в коллегии судей (в американской системе трое судей) вдвое повышает вероятность победы пострадавшего (истца), по сравнению с чисто мужским составом судейства. Только женская тройка повышает вероятность победы истца на 86% в делах о сексуальных домогательствах и на 65% в делах о дискриминации по половому признаку.

В отличие от многих других признаков, которые не меняются со временем (пол, раса), возраст судьи изменяется. Решения судей в разном возрасте отличаются: со временем судья меняет свою позицию относительно приговоров по похожим делам. Например, результаты исследования Маннинга [Manning 2004]по делам о возрастной дискриминации говорят о том, что молодые судьи (моложе 45 лет) выносят меньше положительных приговоров (решений в сторону истца), чем судьи старшего возраста (старше 65 лет). Интересные результаты с возрастом получаются с добавлением партийной принадлежности судьи. Судьи-демократы чаще встают на сторону обвинения/пострадавшего, чем республиканцы [Schultz 1992]. Причем в возрасте меньше 45 эта разница совсем незначительна, что может объяснятся поздним увлечением политикой.

Все вышеперечисленные исследования лишний раз демонстрируют дискрецию судей и подчеркивают необходимость включения эндогенных факторов в анализ при изучении принятий судейских решений.

1.3 Экзогенные факторы

1.3.1 Эффект якоря

При исследовании принятия решения судьи относительно длины срока обязательно стоит говорить про эффект якоря. Данный эффект, который также называют эвристикой привязки, показывает особенность человеческого мышления, которая проявляется в тяготении оценки неизвестного значения к ранее предъявленным или известным числам[Tversky&Kahneman 1974]. В большинстве случаев люди используют якоря, которые соответствуют теме заданного вопроса, однакозачастую подвергаются влиянию совершенно случайных значений, выступающих в качестве отправных точек, никак не относящихся к делу. Как мы оцениваем других людей, например, зависит от социальной категории, к которой они принадлежат [Bodenhausen 2016] или их физической привлекательности [Nisbett 1977].

Возвращаясь к судейскому решению, во-первых, судья при вынесении приговора ориентируется на свои предыдущие решения по похожим делам[Chapman 1996]. Например, согласно исследованию Чена [Chen&Moskowitz2016], вероятность вынести положительное решение по миграционному делу (предоставить убежище беженцу) увеличивается на 2%, если предыдущее решение судьи было положительным.

Во-вторых, судья сильно подвержен влиянию со стороны обвинения, в особенности относительно срока заключения. Конечно, по всем статьям существует определенный диапазон сроков, одно из значений которого может быть использовано в качестве решения, поэтому можно сказать, что это не опора на требование прокурора, а решение в рамках закона. Однако, когда речь идет о годах лишения свободы, каждый месяц важен для подсудимого. Когда судья имеет возможность вынести меньший или больший срок чем тот, что требует сторона обвинения, а в конечном итоге выносит крайне близкий к нему, можно видеть зависимость решения судьи и его ориентацию на требуемый срок прокурора, как на якорь. Данную закономерность ярко демонстрирует исследование Масваилера[Mussweiler 2001], основанноена трех экспериментах. Суть всех экспериментов состояла в том, что действующим судьямдавали дело о гипотетическом случае изнасилования (описание случая, жертвы и насильника, мнения экспертов). Экспериментаторы варьировали предлагаемый приговор обвинителя: одна половина участников считала, что обвинитель запрашивает 2 месяца тюремного заключения, для другой запрос обвинителя был равен 34 месяцам. Участники должны были назвать приговор, который они бы вынесли, будь они на месте судей по этому делу. Эксперимент показал, что вынесенные приговоры были высокими у судей, первоначально получивших более высокую точку отсчёта (в среднем давали 28месяцев), чем для участников, исходивших от более низкого запроса (18 месяцев). Таким образом было доказано, что влияние запрашиваемого срока на итоговый приговор действительно существует: решения о приговоре сходны с приговором, предлагаемым обвинителем. Так судьи используют предлагаемый стороной обвинения срок в качестве «якоря» при принятии итогового решения.

В-третьих, судья подвержен не просто влиянию требования со стороны компетентного человека - прокурора,на основание которого можно полагаться, но и совершенно постороннего фактора. Экспериментальное исследование Инглич[Englich 2006] показывает, что эффект якоря на длину срока подсудимого сохраняется даже при условии, что срок в предварительном приговоре был требованием некомпетентного в вопросах права журналиста или даже волей случая, когда сам судья бросал игральные кости.

1.3.2 Слабые эффекты: справедливость то, что судья съел на завтрак

В отличие от социально-демографических характеристик судей и подсудимых, крайне малое количество экзогенных переменных были также хорошо изучены и описаны научным сообществом. Это лишний раз подчеркивает значимость их изучения для расширения контекста о дискреции судей. Как бы абсурдно не казалось на первый взгляд все описанное далее, экзогенные факторы действительно оказывают влияние на решение по приговору, причем в такой же степени, что и эндогенные.

Как бы смешно или, наоборот, грустно не звучала шутка, что «справедливость то, что судья съел на завтрак», это частично оказывается правдой. РаботаДанзигера[Danziger 2011] тому прямое доказательство. Имея базу решений израильских судей по условно-досрочному освобождению и времени, когда судья уходил на обеденный перерыв, исследователивыяснили, что вероятность благоприятного решения поусловно-досрочному освобождению больше в самом начале рабочего дня (то есть после утреннего завтрака) и после перерыва на обед. Выходит, что даже такой фактор, как время, прошедшее с последнего приема пищи, может влиять на принятие судейского решения. Единственное, потенциальная проблема с этим исследованием заключается в том, что порядок появления прошенийзаключенных об УДО перед судьями и точное время, когда судьи выбирают перерывы на еду, может быть не случайным [Weinshall?Margel&Shapard 2011].

Значительная корреляция также обнаруживается между характеристиками голоса адвоката и результатами судебных процессов[Chen&Halberstam2016]. Данная корреляция специфична для воспринимаемой маскулинности голоса, даже если суждение о ней основано только на трех секундах слушанья. Выходит, что мужчины-адвокаты с большей вероятностью выиграют дело, когда их голос оценивается как менее маскулинный, и их воспринимают как менее мужественных. Частично это связано с тем, что мужественные голоса воспринимаются как более агрессивные и доминирующие [Chen&Halberstam 2016]. Данная особенность характерна только для адвокатов мужского пола.

Еще одним любопытным фактором, влияющим на принятие судейского решения, является день рождения подсудимого в день слушанья. Подсудимые на 5% реже получают приговоры свыше трех месяцев, если они приговорены (приговор был вынесен) в день своего рождения и присутствовали в зале суда в этот день [Arnaud 2017]. Более того, день рождения подсудимого влияет и на длину срока заключения.В свой день рождения подсудимый в среднем получает срок на несколько дней меньше, чем должен был бы, при условии присутствия на слушанье. Точно так же, обвиняемые с большей вероятностью получают 1 год и 1 день при приговоре в свой день рождения, чем просто один год. Это связано с тем, что для судейской системы Франции, люди имеют право на большее последующее сокращение срока, если срок наказания превышает 1 год.

Наконец, такие факторы как результат футбольного мачта и погода за окном, могут оказывать эффект на судью. Значимость данных факторов в регрессии по принятию судейского решения была описана Даниэлем Ченом и коллегами [Bakhturina 2016, Chenetal. 2016]. Первое исследование было проведено на данных федеральныхсудов США 1992-2013гг [Bakhturina 2016], где большинство преступников идут по статьям незаконного оборота наркотиков, использованию огнестрельного оружия и мошенничеству. Чаще всего ответчик по таким делам заключает соглашение с прокурором, которое затем одобряется или отклоняется судьей. База данных включала в себя 15 переменных, характеризующих обвиняемого и само преступление, и 5 переменных по погоде, полученных от национального управления океанических и атмосферных исследований: количество осадков в мм в день закрытия дела (который совпадает с днем вынесения приговора), количество солнечных минут, минимальная и максимальная температура в градусах Цельсия, средняя облачность, измеряемая в процентах.В качестве анализа данных в исследовании использовалось несколько методов. Сначала была построена логистическая регрессия и метод опорных векторов (SVM), где зависимая переменная являлась бинарной со значениями решений судьи относительно срока приговора выше или ниже медианы ориентира (диапазон возможного срока по делу, сформированный комиссией по приговору Соединенных Штатов (TheUnitedStatesSentencingCommission) . Далее, для построения линейной регрессии, случайного леса и градиентногобустинга использовалась уже количественная переменная, опять же сравнивающая длину реального срока и ориентира. В результате исследования выяснилось, что слишком высокая и низкая температура положительно коррелирует с длиной срока, то есть увеличивает её.

Второе исследование [Chenetal. 2016] проводилось по данным дел иммигрантов о предоставлении убежища, полученным от Административного управления по контролю за иммиграцией (ExecutiveOfficeforImmigrationReview) в период с 1993 по 2013 года. Зависимая переменная исчислялась вотношении количестваположительных решений к числу решений, вынесенных судьей в данном здании суда в определенный день.При построении линейной регрессии с фиксированными эффектами выяснилось, что результаты вчерашней футбольной игры влияют на длину вынесенного приговора. Шансы получить убежище, при условии победы любимой футбольной команды из национальной футбольной лиги (выбранной по количеству лайков в социальной сети Facebook средикомьюнити, где находится здание суда) на 1.3% выше шансов при условии проигрыша, на уровне значимости равном 10%.Погодные условия также получились значимыми факторами, оказывающими влияние на принятие судейского решения относительно предоставления убежища. В базе использовались три типа погодных переменных, полученных от национальной службы погоды, и выраженных в качественной и количественной форме отдельно: наличие дождя и точное число выпавшего дождя в мм, наличие снега и число в мм, наличие сильного ветра и сила ветра, измеряемая в м/с. Оказалось, что все три типа плохой погоды снижают долю удовлетворенных судьей ходатайств. Например, дождь снижает уровень гранта на 0,3% -0,5%, наличие снега на 0,7%-1,2%. Несмотря на то, что индивидуально не все погодные коэффициенты оказались статистически значимыми (что можно частично объяснить их коллинеарностью), F-критерий совместного значения сильно отвергает нулевую гипотезу, что говорит нам о существовании эффекта.Подводя итог, хочется лишний раз отметить, что даже такой неявный фактор, как погодные условия в, пускай, и небольшой степени, но оказывает влияние на длину приговора судьи.

1.4 Влияние погодных условий на людей

Существование влияния погодных условий на настроение и решения людей неплохо изучено и описано научным сообществом [Sanders 1982]. Например, было установлено, что плохая погода связана с негативным поведением людей, начиная от плохого поведения студентов на парах [Dexter 1900] и заканчивая большим количеством самоубийств [Digon 1966]. С другой стороны, хорошая погода связана с позитивным, одобряемым поведением, таким как повышенное радостное настроение [Persinger 1975] и большая готовность оказывать помощь другим [Cunningham 1979].Точно также доказано, что воздействие более высоких температур предсказывает повышенное настроение в течение весны, но в то же время оказывает обратное влияние на настроение в течение лета[Keller 2005]. При этом солнечный свет и давление воздуха оказывает существенное влияние на усталость[Denissen 2008], а высокий уровень влажности снижает концентрацию внимания и повышает чувство сонливости[Howarth 1984]. Примером влияния погоды на людей может служить исследование Ринда[Rind 2001], которое показало, что благоприятные погодные условия (солнечное, безоблачное небо) ведут к оставлению более высоких чаевых гостями ресторанов.

Исследования Коха [Cohn 1990], применяющее теорию рационального выбора, указывает на то, что криминальное поведение связано с посторонними факторами, такими как погодные условия. Предыдущие работы показали, что предположительно-случайное изменение дневных температур влияет на частоту насильственных преступлений на улице, где более высокие температуры ведут к более высокому уровню преступной деятельности [Brunsdon 2009; Bushman 2005]. Известно, что сильно высокая температура повышает чувствоагрессии [Anderson 1995].Отсюда получается, что жаркое лето имеет самые высокие показатели агрессивной преступности, а зима - самыенизкие [Butke 2010]. Летом агрессивность преступления обычно увеличивается линейно по мере возрастания кажущейся температуры, особенно в случаях домашнего насилия. Однако такая зависимость объясняется тем, что при крайне жаркой погоде люди больше времени проводят дома и в помещениях, отсюда и больше не уличных преступлений. Полдень и ранние ночные часы имеют наиболее значимые результаты, касающиеся кажущейся температуры для агрессивной преступности[Butke 2010]. Исследование Рансона[Ranson 2014] еще раз доказывает, что более высокие температуры приводят к повышению уровня преступности (для всех случаев, кроме непредумышленного убийства), вследствие роста чувства агрессии. Однако, здесь стоит делать скидку на криминологическое объяснение такой закономерности: когда тепло - больше уличных преступлений, как и в целом преступлений, в силу благоприятных условий. Помимо температуры, на тяжесть преступления оказывает влияние и количество осадков в день совершения преступления [Skougarevskiy 2017].

Раз погодные условия оказываются значимым фактором, влияющим на поведение студентов, посетителей ресторанов и преступников, то вероятно существование воздействия и на судей тоже. Изучение данной связи не простолюбопытное исследование курьезной особенности.Оно вносит вклад в теоретически важный спор о судье, как «юридическом роботе», операющимся при вынесении решения только на юридически-правовые факты, не поддаваясь никаким человеческим чувствам, и судье - живом и социальном человеке, на которого оказывают влияния посторонние факторы в силу психологических особенностей устройства человека.

Таким образом, на основе прочитанной литературы, в данной работе были сформулированы 3 гипотезы:

1. Погода влияет на принятие судейского решения.

2. Увеличение количества осадков в день вынесения приговора будет положительно влиять на увеличение срока приговора.

3. Между температурой и сроком будет наблюдаться полиномиальная (U-образная) зависимость. То есть крайние температуры будет положительно влиять на увеличение срока приговора.

Глава 2. Эмпирическая часть

2.1 Данные и метод

Для проведения данного исследования была использована база, состоящая из решений районных и краевых судов Российской Федерации по уголовным делам за 2009-2014 годы, собранная Институтом Проблем Правоприменения (ИПП) при Европейском университете. Судебный департамент Верховного Суда Российской Федерации для взрослых правонарушителей предоставил ИПП доступ во вселенную из более чем 5 миллионов судебных документов - фактически генеральную совокупность, из которых впоследствии была составлена база. Так как база содержала некоторое количество ошибок, ведущим научным сотрудником ИПП Дмитрием Скугаревскимбыла проведена очистка данных, в ходе которой было удалено примерно 5% записей. Далее были удалены все дубликаты и приведены к одному формату имена судей (даже с учетом смены фамилии на определенном моменте карьеры).К очищенной базе Дмитрием были добавлены погодные условия, взятые из Европейскогоцентрапрогнозапогоды [Dee 2011]. Они состояли из трех параметров:ежедневная средняя 2-метроваятемпература, измеряемая в градусах Цельсия, ежедневная 10-метровая сила ветра, измеряемая в метрах в секунду, и общее суточное количество осадков на 0,25 сетки(~ 28 Ч 28 км), измеряемое в миллиметрах. В ходе работы с данными мной были удалены 473 943 наблюдения, где были выявлены ошибки приведения координат судов к координатной сетке погодной модели. Итоговая база, на которой строился весь анализ данной работы, составила 2 234 747 наблюдений по 36 переменным. Изначально все вычисления проводилисьна 10% выборке, а уже при вычислении значимых результатов регрессии и полному написанию кода, он был исполнен на всей базе. В данной работе представлены только результаты по общей базе, но они не сильно отличаются от 10% в силу закона больших чисел.

В качестве метода анализа данных была выбрана линейная регрессия, построенная с помощью пакета Lfe[Gaure 2013] в R и пакета Reghdfeв Stata. Данные пакеты были выбраны в силу использования в регрессии большого количества многоуровневых фиксированных эффектов, которое не в силах потянуть другие пакеты.Включение фиксированных эффектов в регрессию было неслучайно. Оно позволяет избежать получения неверных результатов относительно значимости какой-либо переменной в силу нахождения ошибочной корреляции. Уравнение регрессии выглядело следующим образом:

Размер реального лишения свободы = фиксированные эффекты + в1*температура + в2*сила ветра + в3*осадки + в4*легальные эффекты +в5*экстралегальные эффекты

Зависимая переменная в регрессии - длина безусловного реального срока лишения свободыв годах, где 0 означает любое решение судьи, такое как условное лишение, исправительные работы, штраф, смертная казнь, кроме реального лишения.В регрессию были включены легальные и экстралегальные переменные, описанные в литературном обзоре выше. Регрессии строились поступательно: от простой, с включением только одной погодной переменной и фиксированных эффектов, до самой сложной, учитывающей все три переменные по погодным данным, а также легальные и экстралегальные эффекты. Состав преступления (статья и ее части) в интеракции с полугодиями, idрегионов, в которых проходили слушанья дел, id судей, выносящих приговор и, конечно же, день вынесения приговора, были использованы в качестве фиксированных эффектов. Наличие данныхпеременных в качестве фиксированных эффектов страхует нас от получения ошибочных результатов регрессии. Мы учитываем, что за разные статьи и их части законом предусматривается неодинаковый диапазон сроков лишения свободы. Более того, интеракция состава преступления и полугодий позволяет нам избежать возможных ошибок в силу постоянного изменения законодательства относительно выставления новых типов наказания за разные виды преступлений. Учитывается также, что в силу своей огромной территории разные регионы России находятся в совершенно разных климатических зонах.Восприятие температуры, осадков и силы ветра сильно отличается по регионам страны. Например, температура в 15 градусов ниже нуля в городе Санкт-Петербург, совсем не тоже самое, что в Краснодарском крае. Мало того, что отличия будут в восприятии данной температуры относительно других погодных показателей, в частности повышенной влажности Петербурга, которая искажает ощущение температуры, делая ее на 3-5 градусов холоднее той, которая есть на самом деле. Также разница будет в восприятии той самой температуры людьми с точки зрения характерности ее для данного региона, в данном случае несвойственности такого большого минуса для Краснодарского края, и в силу этого придание темепарутре гораздо большей значимости. Благодаря построению регрессии на уровне судей, мы смотрим не просто на погоду в целом регионе страны, а на изменение погодных условий в конкретном здании суда и для конкретного судьи. Это позволяет избежать ошибки того, что разные люди совершенно по-разному реагируют на изменение погодных условий также, как и что погодные условия в разных частях региона или города могут существенно отличаться.Более того, фиксированные эффекты судьи необходимы для того, чтобы отдельно не включать его социально-демографические характеристики, описанные в литературном обзоре. Переменная, содержащая idсудьи, автоматически включает в себя все особенности конкретного судьи: и его пол с возрастом, и гендерные и расовые предрассудки, и даже его восприятие перемены погоды. День в качестве фиксированного эффекта необходим, во-первых, потому, что по нему берутся данные о погодных условиях, а во-вторых, затем, чтобы избежать вероятности появления значимых результатов в силу ошибки, связанной со случайным стечением обстоятельств того, что в один день проходили слушанья только по одному составу преступления.Ошибки во всех регрессиях кластеризованы на уровне региона.

Изначальные погодные условия в базе взяты по дате фактического вынесения решения суда,а именно оглашения приговора подсудимому. Чтобы установить справедливость использования данной переменной, был выполнен плацебо-тест. Суть данного теста заключается в переносе погодных условий в прошлое или будущее (на несколько дней), тем самым регрессируя длину безусловного реального срока лишения свободы на погодные условия в дни, предшествующие или идущие после фактической даты вынесения приговора. Проведение данного теста крайне важно, так как позволяет избежать ошибки неправильного выбора дня-ориентира, за который берутся погодные данные. Построение плацебо-теста дает нам возможность увидеть, в какой из дней эффект погоды является самым высоким. Другими словами, погодные условия какого дня действительно оказывают влияние на судейское решение. Данный метод позволяет найти тот самый день, когда судья принимает непосредственное решение по делу, так как в силу особенности построения судебного процесса и длительности некоторых судебных разбирательств, возникает вероятность того, что дни, когда судья принимает фактическое решение и зачитывает приговор, не совпадают. Для проведения данного теста мной вручную были добавлены дополнительные погодные переменные в общую базу данных.

2.2 Результаты

2.2.1Описательная статистика

Результаты описательной статистики по базе данных представлены в таблице 1 в приложении. Согласно данным, больше всего дошедших до суда обвиняемых, 37.7%, закончили только школу; 29.4% - закончили профессиональное училище и только лишь 8.5% имеют высшее или незаконченное высшее образование. Остальные подсудимые - либо не закончили школу (9 классов, например), либо вообще не имеют образования.Сравнивая эти цифры с общим уровнем образования в стране, взятым из всероссийской переписи населения за 2010 год (Таблица 4), высшее или незаконченное-высшее образование имеет более 27% населения, тогда как только школу закончило 18%. Такая сильная разница свидетельствует о зависимости совершения преступления и образования нарушителя, также, как и о низкой в среднем образованности преступников, пойманных полицией и дошедших до стадии судебного разбирательства. Однако, стоить помнить, что все дело может быть в том, что образованных людей сложнее ловить, или они каким-то образом уходят от наказания.

Возраст обвиняемых представлен с 18 (так как это данные только по совершеннолетним правонарушителям) до 89 лет. Средний возраст обвиняемого в России за исследуемый период - 31 год, однако большинство обвиняемых очень молодые - 20-25 лет. Гораздо меньшая представленность группы людей в возрасте от 35 до 45 лет, а 75+ колеблется в районе 1-15 человек в каждой возрастной категории. Количество мужчин подсудимых в 6 раз больше, чем количество подсудимых женского пола (85.9% против 14.1% соответственно). Более того, процентсостоящих в бракеобвиняемых в 3 раза меньше процентаодиноких. Наконец, вопреки стереотипам, очень маленький процент подсудимых (3,7%)представители не русской национальности, тогда как по данным все той же переписи населения 2010 года всего представителей не русской национальности около 19%. 64.4% всех подсудимых безработные, 22.3% - рабочие, остальные категории представлены в количестве от 1 до 3х процентов. По данным сайта Федеральной службы государственной статистики, количество безработных в исследуемых мной годах колеблется в районе 6% (Таблица 5), что также, как и с образованием, свидетельствует о связи данной переменной с совершением преступления.

Несмотря на кажущийся очевидным факт того, что женщины гораздо реже чем мужчины привлекаютсяпотяжкими особо тяжкимделами чаще по нетяжким делам, это не является правдой. В этом моирезультаты совпадают и лишний раз подтверждают выводы предыдущих исследований [см. Четверикова 2014]. Процент женщин, судимых по не тяжким делам от общества числа женщин-обвиняемых, действительно больше, чем процент мужчин в той же категории от общего числа обвиняемых мужского пола. Но при этом в группе тяжких дел и дел особой тяжести представленность женщин и мужчин, можно сказать, что равная (разница в 1-5%), опять же от общего числа находящихся под следствием мужчин и женщин.Другими словами, женщины на удивление совершают столько же тяжких преступления, сколько и мужчины.

Говоря о переменных, не связанных с социально-демографическими характеристиками подсудимых, хочется в первую очередь отметить, что 34.1% обвиняемыхполучают реальный срок лишения свободы - то есть отправляются в места заключения, еще столько же (34.2%) получают условное наказание. 8.4%выносят приговор в виде штрафа и 7%- назначают наказание в виде исправительных работ. Все эти данные совпадают с открытыми данными Судебного департамента РФ . Лишь 1.1% обвиняемых находятся под действием наркотических веществ при совершении преступления. С алкоголем ситуация обстоит хуже, здесь уже 25.2% преступлений совершаются в нетрезвом состоянии. Такая разница по наркотикам и алкоголю объясняется неравным количеством населения, потребляющим данный вид продукции в целом.Касательно наличия судимости, гораздо больший процент преступлений, дошедших до суда, совершается ранее не судимыми людьми (83.1% против 16.9%). В данном случае опять напрашивается комментарий о том, что возможно ловить преступников, имеющих судимость, труднее, чем первоходов.

В преобладающем большинстве (79.6%) преступления в Российской федерации совершаются одним человеком, не состоящим ни в какой группировке. Если же говорить о преступлениях, совершаемых группой людей, то из них в96% по делу проходит фактический исполнитель преступленияи лишь в 1.5% - непосредственный заказчик. Хочется также отметить, что 94% всех групповых преступлений совершается умышленно. 90% всех дел, рассматриваемых в суде РФ - это совершенные преступления, только лишь 9.3% покушения и менее одного процента - планируемые. Здесь хотелось бы еще раз отметить, что вся статистика, приведенная выше, ровно, как и всё исследование, строится на данных судебного департамента. То есть, база данных состоит только из дошедших до полиции, рассмотренных, расследованных и, наконец, переданных в суд случаев, а не из всех совершенных преступлений в Российской Федерации за 2009-2014 года. Таким образом, различного рода закономерности и процентные соотношение, наблюдаемые в данных, не в полной мере отражают криминальную ситуацию в стране. Так, например, количество совершенных групповых преступлений в России может быть меньше 20% от общего числа преступлений, так как полиция зачастую намеренно создает группу, когда на деле преступление совершил один человек.

Температурные данные представлены в интервале от -55 до +34 градусов, со средним значением температуры в +5 градусов. Среднее значение силы ветра равно 3.7 метрам в секунду при общем разбросе от 0.2 до 19 м/с. Максимальное количество выпавших осадков достигает 13 миллиметров, среднее - 0.16. Зависимая переменная, измеряемая в годах, лежит в промежутке от 0 до 30 со средним значением 1,31. Для построения графиков зависимости погодных условий от срока данные были разделены на 100 корзин, в каждой их которых был посчитал средний срок заключения и погода (по каждой из переменных).Именно эти средние значения в дальнейшем выводятся на график. Благодаря такому способу построения получается показать взаимосвязь в данных, несмотря на зашумленность выбросами.Переходя к непосредственному описанию связи погодных переменных и срока, стоит сказать, что во всех случаях LOESS кривая принимает форму прямой линии, что говорит о линейной зависимости между переменными. Температура и сила ветра отрицательно связана с увеличением срока (Рисунок 1, Рисунок 3), тогда как количество осадков - положительно (Рисунок 2). Тут хочется отметить, что данная тенденция характерна для сроков меньше 20 лет. Далее виден большой разброс погодных переменных, что затрудняет возможность говорить о наличии какой-либо связи вообще. Данные результаты частично опровергают третью гипотезу о наличии полиномиальной связи температурной переменной и срока заключения. Низкая температура действительно положительно влияет на срок приговора, но такой тенденции не наблюдается в случае с высокой температурой. Такой результат можно объяснить наличием в данных критично низких температур, но отсутствие критично высоких. Для дополнительной проверки этой гипотезы были построены регрессии, где температура была представлена в виде двух отдельных переменных: со значениями выше и ниже нуля. Результаты подтвердили отсутствие полиномиальной зависимости.

2.2.2Результаты регрессии

Результаты исследованияпоказали, что погодные факторы в регрессии по принятию судейского решения относительно длины срока реального безусловного тюремного заключения действительно дают значимый эффект, что подтверждает первую гипотезу данной работы. В таблице 1 в приложении к диплому приведены результаты регрессий, построенных на уровне региона, без учета фиксированных эффектов судей. С каждым включением дополнительной переменной в модель, коэффициент детерминации рос. Итоговая (последняя)модель объясняет 68.4% вариации (R-Squared), что характеризует ее как довольно точную.Переходя к непосредственной интерпретации результатов, стоит начать с переменной, характеризующей температуру в день вынесения приговора суда. Данная переменная имеет значимый отрицательных эффект на зависимую переменную на уровне значимости равному 5%. Значимость измеряется по p-value .C увеличением температуры на 1 градус Цельсия, срок безусловного реального лишения свободы уменьшается на 0.0008года.Следующая погодная переменная, добавленная в регрессию - сила ветра, оказалась незначимой во всех моделях. Этот результат вполне ожидаем, так как трудно представить, как может параметр ветра влиять на настроение и принятие решения человеком. Более того, отсутствие какого-либо упоминания и малейшего влияния силы ветра на людей в литературе, лишний раз подтверждается результатами построенной мной регрессии. Наконец, последняя погодная переменная - количество осадков, не показала значимого эффекта (p-valueбольше 0.1). Это говорит о не подтверждении второй гипотезы.Между количеством осадков и реальным сроком лишения свободы действительно наблюдается положительная корреляция, но эта связь не является значимой.Количество осадков напрямую связано с давлением, а изменения давления влияет на людей и их состояние [Denissen 2008], поэтому с одной стороны такой результат немного удивляет. Но так как в регрессии переменная именно по количеству выпавших в день осадков в мм, а не давление воздуха, значимости мы не получаем.

Дабы избежать возможности случайной значимости погодных факторов в силу различного влияния погодных условий на людей, были построены пять регрессий опять же с постепенным добавлением факторов уже на уровне судей (Таблица 3). Доля объясненной дисперсии (R-Squared)финальной модели получилась равной 69.5%, что выше полной модели на уровне региона на 1.1%.Это означает, что новая модель еще лучше описывает зависимую переменную. Количество осадков вновь оказалось незначимым ни в какой из моделей на уровне судьи, поэтому говорить о них более не имеет смысла, а вот сила ветра и температура заслуживает пояснения. Сила ветра оказалась значима в полной модели, то есть содержащей и легальные и экстарлегальные переменные. Оказывается, чем сильнее ветер, тем больше вероятность получить меньший срок реального лишения свободы. Однако, так как значимость наблюдается только в одной из моделей, да еще и на уровне значимости 10%, велика вероятность случайности данного результата. Характеризующая температуру переменная также, как и на уровне региона осталась значимой на уровне 1% во всех моделях (p-valueменьше 0.01). Крайне интересно, что более детальный уровень построения модели, хоть и не очень значимо, но увеличивает коэффициенты.То есть, учитывая в анализе социально-демографические особенности судьи, также, как и его индивидуальное восприятие посторонних эффектов, получается более заметный результат. Коэффициент температурной переменнойв итоговой модели по сравнению с начальной уменьшился в 1.3 раза, но это вполне объяснимо добавлением в модель других, оказывающих больший эффект на решение, переменных. Более того, как известно все погодные условия связаны между собой, так как являются природными свойствами. В силу этого можно говорить о небольшой, но скореллированости их, что и уменьшает коэффициенты. Интерпретируя непосредственные коэффициенты, согласно результатам, безусловный реальный срок лишения свободы уменьшается на 0.001 года, при увеличении температуры в день вынесения приговора суда на 1 градус Цельсия. Что касается процентных изменений, можно сказать, что шансы получить более длительный срок тюремного заключения при высокой температуре на 0,1% ниже шансов его получения при низкой. Другими словами, чем холоднее, тем длиннее срок реального тюремного заключения дает судья.Влияние температурной переменной на срок можно объяснить влиянием ее на настроение судьи. Как описано в литературном обзоре выше: благоприятные погодные условия ведут к повышению настроения и влияют на положительное поведение людей. Высокая температура в России, в силу климатических особенностей, чаще всего является наиболее благоприятной, так как в такую погоду маленькая вероятность возникновения осадков, изменения в атмосферном давлении и тд. Тут важно подчеркнуть, что регрессия строилась с учетом фиксированных эффектов судей, то есть для каждого судьи учитывалась именно его индивидуальное восприятие температурных изменений.