(Хнаиб - Хнаим)*2=(9,6-8,4)*2=2,4

Значит шкала -карты будет от 7,7 до 10,1.

Для R-карты шкала должна иметь значения от нуля до двукратного наибольшего размаха R, наблюдавшегося в начальный период.

Rmax =4,1

Значит, шкала для R-карты будет от 0 до 8,2.

4.2.3 Нанесение значений средних и размахов на контрольные карты

После выбора шкал наносим значения средних и размахов на соответствующие карты. Затем соединяем точки сплошными линиями, чтобы были наглядно видно ход изменений и тренды.( Приложения А)

4.2.4 Вычисление контрольных границ

Контрольные границы вначале определяем для карты размахов, а затем - для карты средних.

Для начального периода обследования и вычисления контрольных границ находят среднее размахов и среднее процесса по формулам:

; (32)

; (33)

где k - число подгрупп;

R₁ и ₁ - размах и среднее первой подгруппы,

R₂ и ₂ - то же второй подгруппы и т.д.

Произведем расчеты в соответствии с формулами (32) и (33).

Сводим значения в таблицу, содержащуюся в Приложение А.

Контрольные границы рассчитываем для того, чтобы определить, насколько средние и размахи подгрупп изменяются под действием только обычных причин. Они основаны на объеме подгрупп и величине изменчивости внутри подгруппы, отражаемой размахами. Верхнюю и нижнюю контрольные границы для размахов и средних вычисляют по формулам:

; (34)

; (35)

; (36)

; (37)

где D₄, D₃ и А₂ - множители, зависящие от объема подгруппы n. В таблице 2 приведены значения этих множителей.

A2=0,223

D3=0,347

D4=1,653

Сводим значения в таблицу Приложение А.

Для построения линий среднего размаха и среднего процесса на контрольных картах проводим сплошные горизонтальные линии со значениями и соответственно, которые являются центральными линиями на картах. Контрольные границы (UCL_R, LCL_R, UCL, LCL) наносим штриховыми горизонтальными линиями и соответственно обозначают.

4.2.5 Построение линии средних границ на -карте и R-карте

Нижняя средняя граница 8,2+0,5 = 8,7

Верхняя средняя граница 8,7+0,5 = 9,2 на -карте.

Нижняя средняя граница 1,1+1,36 = 2,46

Верхняя средняя граница 2,46+1,36 = 3,82 на R-карте.

Строим линии средних границ в соответствиина -карте и R-карте в Приложение А.

5. АНАЛИЗ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ

5.1 Анализ данных на карте размахов

При анализе карты размахов видим, что на участке с 8 по 14 подгруппу просматривается серия из 7 точек последовательно убывающих.

Образования серии из 7 точек являются признаком следующих причин:

- уменьшился разброс данных, что указывает на улучшение состояния процесса, которое следует изучить для широкого использования и для совершенствования процесса;

- произошло изменение в измерительной системе, которое может скрыть истинное изменение в настройке процесса.

80% точек лежат внутри средней третьей полосы между контрольными границами, значит необходимо исследовать одну из причин:

1. Контрольные границы или точки нанесены ошибочно;

2. Процесс или метод извлечения выборок расслаивается;

3. Данные были редактированы.

5.2 Анализ данных на карте средних значений

При анализе карты средних значений видим, что прослеживается тренд процесса, при этом 1 и 20 точка абсолютно приближены к контрольным границам. Рассмотрев подробно значения данных подгруппы 1выяснили, что имеется три бракованных образца продукции, значение которых вышли за пределы нижней границы поля допуска. Также и в подгруппе 20 один бракованный образец, значения которого вышло за пределы верхней границы поля допуска. Это нарушение может свидетельствовать о расстраивании оборудования или износе инструмента.

6. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО КОРРЕКТИРОВКИ ПРОЦЕССА

После анализа контрольных карт необходимо прописать рекомендации по устранению причин нарушения стабильного хода процесса.

В целом на R-карте не выявлено особых причин нарушения хода процесса. Но т.к. 80%точек лежат внутри средней третьей полосы между контрольными границами, следовательно, есть вероятность, что данные были редактированы на этапе их сбора. Необходимо проверить бланки сбора данных. Так же возможно, что контрольные границы или точки нанесены ошибочно, значит, следует проверить расчеты контрольных границ и сверить значения точек в таблице с нанесенными данными на карту. Возможно перерасчет R-карты.

На R-карте имеется участок из 7 убывающих точек, его следует изучить для широкого использования и для совершенствования процесса.

По карте средних значений выявлены несколько причин нарушения статистической управляемости процесса. Тренд свидетельствует о расстраивании оборудования или износе инструмента. Необходимо срочно приостановить процесс шлифования деталей. Вызвать мастера для настройки оборудования или замены изношенного инструмента. Иначе, если не отреагировать вовремя, это приведет к появлению брака или поломки оборудования, следовательно, потери в производстве. Так же возможен риск излишней наладки. Риск устанавливается экономическими расчетами или соглашением отдела - разработки технологического процесса с ОТК на основе практического опыта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В курсовой работе применили контрольную карту по количественному признаку (- R-карта) для регистрации данных, фиксирующих измеренные значения шероховатости поверхности рукоятки гаечного ключа. В ходе построения и анализа карты выявили, что процесс статистически не управляем, соответственно нашли причины. В заключении, результатом данной работы являются рекомендации по устранению причин нарушения нормального хода процесса. Профессор К. Исикава, который был горячим сторонником контрольных карт Шухарта, говорил, что «контроль качества начинается с контрольной карты и заканчивается контрольной картой». При этом он имел в виду, что благодаря систематическому ведению контрольных карт Шухарта, мы получаем возможность в каждый момент времени принимать обоснованные решения о том, кто, когда и какие действия должен совершать. Эффект от применения контрольных карт можно оценить уменьшением стоимости ущерба от брака, затрат на анализ, регулирование и контроль. Этот эффект будет возрастать по мере накопления опыта применения контрольных карт, совершенствования производства[2].

Изучение необходимой литературы, подбор контрольной карты по количественному признаку к выданному массиву данных преподавателем, включение фантазии о возможном процессе производства определенного изделия, проведение расчетов для построения контрольной карты, анализ полученных результатов и изложение возможных рекомендаций, все эти этапы сформировали у меня базовые знания и видения ситуации, как происходит статистическое управление процессом на производстве. В дальнейшем я смогу зарекомендовать себя на дипломной практике, как студента имеющего знания применения контрольных карт для анализа процесса производства. Спасибо дисциплине «Статистические методы в управлении качеством».

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Ефимов В.В. Средства и методы управления качеством : учебное пособие / В.В. Ефимов. -- М. : КНОРУС, 2007. -- 232 с.

2 Кане М. М. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: Учебное пособие. -- СПб.: Питер,2008. -- 560 с.

3 ГОСТ Р 50779.42-99 (ISO 8258-91). Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. - Введ. впервые; дата введ. 01.01.2000. - М.: Стандартинформ, 2006. - 36 с.

4 ГОСТ Р 51814.3-2001. Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами. - Введ. впервые; дата введ. 01.01.2002. - М.: Стандартинформ, 2006. - 36 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А