Разработка управленческого решения

Таким образом, контроль должен быть постоянным и помогать совершенствовать механизм управления, вскрывать недостатки в работе, устанавливать причины невыполнения управленческих решений, планов и принимать меры по их устранению.

Деятельность менеджера, конечно, не следует строго данной схеме. На каждом отрезке времени он готовит решения по одним вопросам, организует исполнение решений по другим, контролирует исполнение третьих и т.д. Ему нужно, таким образом, одновременно держать в поле зрения множество решений. Все это требует особых качеств ума и воли, больших организаторских способностей, профессиональной прозорливости, неустанной работы по самообразованию и самовоспитанию.

2.3 Методы и модели принятия управленческих решений

управленческий решение альтернатива риск

2.3.1 Методы принятия управленческих решений

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин "модель" обычно относится лишь к методам общего характера, только что описанным выше, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Подзаголовок данного раздела попадают платежная матрица и дерево решений, описанные ниже. Для облегчения использования этих методов и вообще повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием.

Матрица игры - в теории игр, теории решений, таблица в которую заносятся возможные результаты принимаемых решений (например, исходы игры в случае выбора игроками той или иной стратегии). Другие названия, отражающие разные подходы к определению элементов матрицы, но по существу аналогичные: матрица выигрышей, платежная матрица.

Построение платежной матрицы, в принципе, возможно для каждой конечно игры или вообще для принятия решения при конечном числе альтернатив. Однако на практике это удается сделать только для относительно простых случаев (когда размерность задачи невелика). Применяется ряд приемов для сокращения матрицы, например отсеивание заведомо невыгодных и дублирующих стратегий.

Суть каждого принимаемого руководством решения - выбор наилучшей из нескольких альтернатив по конкретным установленным заранее критериям. Платежная матрица - это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Он особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.

Дерево решений - схема, отражающая структуру задачи оптимизации многошагового процесса принятия решений. Применяется в динамическом программировании и в других областях для решения решений структуризации проблем. Ветви дерева отображают различные события, которые могут иметь место, а узлы (вершины) - состояния, в которых возникает необходимость выбора. Причем узлы различны - в одних выбор из некоторого набора альтернатив осуществляет сам решающий (руководитель), в других выбор от него не зависит. В таких случаях говорят, что выбор делает "природа", а руководитель может только оценить вероятность того или иного "решения".

Дерево решений применятся тогда, когда количество альтернатив и количество шагов принятия решений ограничено (конечно). Принцип использования этого метода покажем на простом примере.

2.3.2 Модели принятия управленческих решений

Существует ряд причин, обусловливающих использование модели вместо попыток прямого взаимодействия с реальным миром. К ним относятся естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни, даже когда они необходимы, и ориентация руководства на будущее.

Как все школы управления, наука управления стремится быть полезной в разрешении организационных проблем реального мира. Может показаться странным, что возможности человека повышаются при взаимодействии с реальностью с помощью ее модели. Но это так, поскольку реальный мир организации исключительно сложен и фактическое число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности любого человека, и постичь его можно, упростив реальный мир с помощью моделирования.

Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Конечно руководители фирмы, были бы не правы, если бы вложили миллионы долларов в новое изделие, не установив экспериментально, что оно будет функционировать, как намечено и, вероятно, будет принято потребителями. Определенные эксперименты в условиях реального мира могут и должны быть выполнены. Когда фирма "Боинг" проектирует новый самолет, "Ниссан" - новый автомобиль, "Ай Би Эм" новую модель компьютера, они всегда изготавливают образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени. Представьте, сколько стоил бы автомобиль и как мало было бы в нем нововведений, если бы фирма "Дженерал Моторс" в самом деле изготавливала и испытывала каждую из тысячи деталей, придуманных инженерами фирмы ради потенциальных усовершенствований.

Невозможно наблюдать явление, которое еще не существует, и может быть, никогда не состоится, как и проводить прямые эксперименты. Однако многие руководители стремятся рассматривать только реальное и осязаемое, и это, в конечном счете, должно выразиться в их повороте к чему-то видимому. Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Моделирование - исследование объектов познания на моделях или построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений, а также предполагаемых (конструируемых) объектов.

Моделирование в обоих указанных смыслах является мощным орудием научного познания и решения практических задач и широко используется как в науке, так и во многих областях производственной деятельности человека.

Моделирование основывается на принципе аналогии и позволяет (при определенных условиях и с учетом неизбежной относительности аналогии) изучать объект не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного объекта - модели.

Модель - логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенное свойство моделируемого объекта или процесса (обычно рассматриваемых как системы или элементы системы).

Прежде чем рассматривать широко используемые современными организациями модели и задачи, необходимо изучить три базовых типа моделей. Речь идет о физических, аналоговых и математических моделях.

Физическая модель - это то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Как указывает Шеннон: "Отличительная характеристика физической (называемой иногда "портретной") модели состоит в том, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая целостность".

Примеры физической модели: синька чертежа завода, его уменьшенная фактическая модель, уменьшенный в определенном масштабе чертеж проектировщика.

Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. График, иллюстрирующий соотношения между объемом производства и издержками, является аналоговой моделью. График показывает, как влияет уровень производства на издержки.

Другой пример аналоговой модели - организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии легко представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью.

В математической модели, называемой также символической, используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример математической модели и аналитической ее силы как средства, помогающего нам понимать исключительно сложные проблемы, - известная формула Эйнштейна Е=mc². Если бы Эйнштейн не смог построить эту математическую модель, в которой символы заменяют реальность, маловероятно, чтобы у физиков появилась даже отдаленная идея о взаимосвязи материи и энергии. В управлении хозяйственными процессами наибольшее значение имеют экономико-математические модели. Последние относятся к типу моделей, чаще всего используемых при принятии организационных решений.

Модель теории очередей, или модель оптимального обслуживания, используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков на разгрузку, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам какого-то банка, приходится слишком долго ждать кассира, они могут перенести свои счета в другой банк.

Теория массового обслуживания - раздел исследования операций, который рассматривает разнообразные процессы в экономике, а также в телефонной связи, здравоохранении и других областях, как процессы обслуживания, т.е. удовлетворения каких-то запросов, заказов (например, обслуживание кораблей в порту - их разгрузка и погрузка; обслуживание токарей в инструментальной кладовой цеха - выдача им резцов; в прачечной - стирка белья и т.д.). При всем разнообразии эти процессы имеют общие черты: требования на обслуживание нерегулярно (случайно) поступают на "канал обслуживания" (место у причала, окно в раздаточной) и в зависимости от его занятости, продолжительности обслуживания и других факторов образуют очередь требований. Теория массового обслуживания изучает статистические закономерности поступления требований на этой основе вырабатывает решения, т.е. такие характеристики, при которых затраты времени на ожидание в очереди, с одной стороны, и на простой каналов обслуживания - с другой, были бы наименьшими.

Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказа на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Для сухой очистки требуется поставка необходимого количества химикатов, для больницы - лекарств, для производственной фирмы - сырья и деталей, а также определенный задел незавершенного производства и запас готовой продукции.

Цель данной модели - сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Издержки бывают трех видов: на размещение заказов, хранение, а также на потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. Последние имеют место при исчерпании запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становится невозможным, а также возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент.

Модель линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Согласно опросу журналом "Форчун" вице-президентов по производству из 500 фирм, модели линейного программирования и управления запасами пользуются в промышленности наибольшей популярностью. Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей.

Все описанные выше модели подразумевают применение имитации в широком смысле, поскольку все являются заменителями реальности. Тем не менее, как метод моделирования имитация конкретно обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации.

Построение модели, как и управление, является процессом. Основные этапы процесса - постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели.

В зависимости от того, как процесс принятия решения воспринимается и интерпретируется на различных уровнях (индивидуальном или организационном), можно выделить три модели принятия решений (рис. 2).

Рис. 2. Модели принятия решения в организации

В рациональной модели при принятии решения выбираются альтернативы, специально направленные на максимизацию выгоды для организации. В рамках такого подхода требуется всестороннее определение проблемы, изнурительный поиск альтернатив и тщательный подбор данных и их углубленный анализ. Оценочные критерии в этом случае обычно определяются в начале процесса. Обмен информацией должен происходить беспристрастно и с учетом индивидуальных предпочтений, но на основе выбора лучшей альтернативы для организации в целом.

Модель ограниченной рациональности в принятии решений предполагает, что менеджер в своем желании быть рациональным зависит от познавательных ограничений, привычек и предубеждений в восприятии. В зависимости от преобладания в них личного или элементов организационной культуры модель имеет две разновидности: личностно-ограниченная рациональность и организационно-ограниченная рациональность. Определение проблемы при этом происходит упрощенным образом. Поиск альтернативы осуществляется в известных для менеджера областях. Анализ данных упрощается, сдвигаясь с долгосрочных ориентиров на краткосрочные. Обмен информацией точен только отчасти и отражает во многом индивидуальные предубеждения. Оценочные критерии сводятся до уровня прошлого опыта. Первая из альтернатив, превысившая этот уровень кладется в основу выбора. Соответственно люди преследуют цели удовлетворенности, а не максимизации. Удовлетворенность при этом трактуется как действия, которые достаточно хороши для организации в целом и требуют минимум усилий со стороны членов организации.

Политическая модель управленческих решений отражает обычно желание членов организации удовлетворить свои индивидуальные интересы. Предпочтения устанавливаются еще на раннем этапе процесса, исходя из групповых целей. Обмен информацией носит спорадический характер. Определение проблемы, поиск альтернативы, сбор данных и оценочные критерии выступают как средства, используемые для того, чтобы склонять решения в чью-либо пользу. Решение в данном случае становится функцией распределения власти в организации и эффективности политики, используемой различными участниками процесса.

Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, состоит в постановке задачи. Правильное использование математики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно диагностирована. "Альберт Эйнштейн однажды сказал, что правильная постановка задачи важнее даже, чем ее решение.

Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи нужно знать, в чем она состоит. Как ни просто и прозрачно данное утверждение, чересчур многие специалисты в науке управления игнорируют очевидное. Миллионы долларов расходуются ежегодно на поиск элегантных и глубокомысленных ответов на неверно поставленные вопросы".

Чарльз Дж. Хитч, работавший ранее в министерстве обороны, сказал: "По опыту знаю, что самое трудное для специалиста по системному анализу - не техника анализа. По сути дела, методы, используемые нами в бюро министра обороны, как правило, просты и старомодны. Полезного и продуктивного аналитика отличает умение сформулировать (спроектировать) задачу".

Далее из того только, что руководитель осведомлен о наличии проблемы, вовсе не следует факт идентификации истинной проблемы. Руководитель обязан уметь отличать симптомы от причин. Рассмотрим для примера фармацевтическую компанию, получающую множество жалоб от аптек из-за задержек с выполнением их заказов. Истинная причина, как оказалось, не в том, что заказы задерживались из-за производственных трудностей на трех химических предприятиях фирмы. Это было вызвано нехваткой исходных химических реагентов и запасных частей к оборудованию, что в свою очередь было обусловлено некачественным прогнозированием потребности в материалах и запасных частях.

После правильной постановки задачи следующий этап процесса - построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие выходные нормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешить возникшую перед ним проблему. Если продолжить приведенный выше пример, нужная выходная информация должна содержать точные нормативы времени и количества заказываемых исходных материалов и запасных частей.

Построив модель, ее следует проверить на достоверность. Один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальной действительности. Специалист по науке управления должен установить - все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Это, конечно, может оказаться непростым делом, если задача сложна. Проверка многих моделей управления показала, что они несовершенны, поскольку не охватывают всех релевантных переменных. Естественно, чем лучше отражает реальный мир, тем выше ее потенциал как средства оказания помощи руководителю в принятии хорошего решения, если предположить, что модель не слишком сложна в использовании.

Другой аспект проверки модели связан с установлением степени, в которой информация, получаемая с ее помощью, действительно помогает руководству справиться с проблемой.

После проверки на достоверность модель готова к использованию. Как говорит Шеннон, ни одну модель науки управления "нельзя считать успешно выстроенной, пока она не принята, не понята и не применена на практике". Это кажется очевидным, но зачастую оказывается одним из самых тревожных моментов построения модели. Согласно одному обследованию отделов, анализирующих операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управления были использованы в полной или почти полной мере. В других обследованиях было установлено, что финансовые руководители американских корпораций и западноевропейские управляющие маркетингом недостаточно широко используют модели для принятия решений. Основная причина недоиспользования моделей руководителями, возможно, заключается в том, что они их не понимают, и опасаются их применить.

Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она потребует обновления. Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна или желательны дополнительные данные. Если цели организации изменяются таким образом, что это влияет на критерии принятия решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать. Аналогичным образом изменение во внешнем окружении - например, появление новых потребителей, поставщиков или технологии - может обесценить допущения и исходную информацию, на которых основывалась модель при построении.

Как все средства и методы, модели науки управления могут привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей. Наиболее часто встречающиеся погрешности - недостоверные исходные допущения, ограниченные возможности получения нужной информации, страхи пользователя, слабое использование на практике, чрезмерно высокая стоимость.

Любая модель опирается на некоторые исходные допущения или предпосылки. Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, например: расходы на рабочую силу в следующие шесть месяцев составят 200 тыс. долл. Такие предположения можно объективно проверить и просчитать.

Основная причина недостоверности предпосылок и других затруднений - это ограниченные возможности в получении нужной информации, которые влияют и на построение и на использование моделей. Если ситуация исключительно сложна, специалист по науке управления может быть не в состоянии получить информацию по всем релевантным факторам или встроить ее в модель. Если внешняя среда подвижна, информацию о ней следует обновлять быстро, но это может быть нереализуемым или непрактичным.

Модель нельзя считать эффективной, если ею не пользуются. Основная причина неиспользования модели заключается в том, что руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать получаемые с помощью модели результаты и потому боятся ее применять.

Согласно ряду исследований уровень методов моделирования в рамках науки управления превосходит уровень использования моделей.

Выгоды от использования модели, как и других методов управления, должны с избытком оправдать ее стоимость. При установлении издержек на моделирование руководству следует учитывать затраты времени руководителей высшего и низшего уровней на построение модели и сбор информации, расходы и время на обучение, стоимость обработки и хранение информации.

2.4 Методы прогнозирования управленческих решений

2.4.1 Классификация методов прогнозирования

Прогноз - научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях и сроках достижения этих состояний (либо как о том, так и о другом). Это суждение, хотя и носит вероятностный характер, все же обладает определенной степенью достоверности. Если достоверность является полной, можно применить и термин "предсказание". На практике прогноз - это документ, фиксирующий возможную степень достижения тех или иных целей в зависимости от способа будущих действий (или отсутствие каких-либо действий).

Экономические прогнозы делятся на оперативные, краткосрочные, перспективные (среднесрочные и долгосрочные, включая так называемые дальнесрочные). Наибольшее экономическое значение имеют долгосрочные прогнозы. Такое деление связано с принятой классификацией планирования на оперативно-календарное (до месяца), текущее (годовое), перспективное (пятилетнее) и долгосрочное.

По способам представления результатов прогнозы подразделяются на точечные и интервальные.

По методам разработки различаются пассивный прогноз, который основывается на изучении экономических процессов, обладающих большой инерционностью, и целевой, или активный (условный), прогноз, который опирается на систему моделей экономической динамики, учитывающих возможность некоторого воздействия на общий ход экономических процессов.

Экономические прогнозы используются для предсказания общего состояния экономики и объема сбыта для конкретной компании или по конкретному продукту.

Прогнозы развития технологии позволят предсказать, разработки каких новых технологий можно ожидать, когда это может произойти, насколько экономически приемлемыми они могут быть.

Прогнозы развития конкуренции позволяют предсказывать стратегию и тактику конкурентов.

Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность предсказать, используя данные многих областей знания, что произойдет в сложных ситуациях. Например, будущий рынок автомобилей можно оценить только с учетом надвигающегося изменения состояния экономики, общественных ценностей, политической обстановки, технологии и стандартов по защите окружающей среды от загрязнений.

Социальное прогнозирование, которым в настоящее время занимается всего несколько крупных организаций, используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества. Очевидно, фирма, сумевшая правильно предсказать отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, может иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг.

Прогнозирование такого рода может быть полезным в управлении, особенно применительно к мотивации трудящихся. Например, фирма Дженерал Электрик применяет сложный метод социополитического прогнозирования для повышения качества перспективного планирования в сфере трудовых отношений.

Прогнозирование сегодня - специализированная область с подразделами. Существуют организации, занимающиеся только прогнозированием в конкретных сферах деятельности. Примером служит институт Гэллапа, специализирующийся на сборе и анализе информации, позволяющей прогнозировать предпочтения и результаты различных политических и социальных процессов. Многие фирмы и отделения крупных предприятий проводят хитроумный анализ рынка, стремясь спрогнозировать отношение потребителей к планируемым новым видам продукции.

Вербальная информация. Естественно, что руководство также полагается на различные источники письменной и устной информации как вспомогательное средство для прогнозирования и выработки целей.

Методы сбора вербальной, устной информации наиболее часто используются в анализе внешней среды. Сюда следует отнести информацию, получаемую из радио- и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, на торговых совещаниях, в профессиональных организациях, от юристов, бухгалтеров и финансовых ревизоров, консультантов.

Письменная информация. Источники письменной информации о внешнем окружении - это газеты, торговые журналы, информационные бюллетени, профессиональные журналы и годовые отчеты.

Промышленный шпионаж. Недавно официальные представители двух японских фирм Хитачи и Мицубиси - крупнейших в мире поставщиков электронных изделий, компьютеров и компонентов к ним - были потрясены: в ходе хитроумной секретной операции 18 их сотрудников высокого уровня были арестованы за попытку украсть секреты фирмы IBM.

2.4.2 Количественные методы прогнозирования

Количественные методы можно использовать для прогнозирования, когда есть основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель обязан знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны перекрыть расходы на создание модели.

Два типичных метода количественного прогнозирования - это анализ временных рядов (причинно-следственное моделирование).

Анализ временных рядов. Иногда называемый проецированием тренда анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого.

Данный метод анализа часто используется для оценки спроса на товары и услуги, оценки потребности в запасах, прогнозирования структуры сбыта, характеризующегося сезонными колебаниями, или потребности в кадрах.

Основные понятия анализа временных рядов: тренд, или длительная ("вековая") тенденция; лаг или запаздывание одного явления по отношению к другому, связанному с ним; периодические колебания (сезонные, циклические и другие).

Тренд - длительная ("вековая") тенденция изменения экономических показателей. Когда строятся экономико-математические модели прогноза, тренд оказывается первой, основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на который уже накладываются другие составляющие, например, сезонные колебания. Среди способов выявления тренда наибольшее распространение имеют метод наименьших квадратов и разные способы выравнивания временных рядов (по средней, скользящей средней и т.д.).

Временной ряд (ряд динамики, или динамический ряд) - ряд последовательных значений, характеризующих изменение показателя во времени.

Временные ряды разделяются, во-первых, на моментные (данные которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные даты) и интервальные (характеризующие определенные периоды), во-вторых, на эволюторные процессы, содержащие тренд, и стационарные, не содержащие тренда.

Показателями, характеризующими развитие экономических объектов, описываемое временными рядами, являются абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.

2.4.3 Качественные методы прогнозирования

Для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной для выявления тенденций или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно, руководство не понимает сложный методы или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, тогда руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования - это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

Мнение жюри. Этот метод прогнозирования заключается в соединении и усреднении мнений экспертов в релевантных сферах. Например, для прогнозирования рентабельности производства новой модели компьютера фирма может снабдить имеющейся основной информацией своих менеджеров отделов производства, маркетинга и финансов и попросить их высказать мнение о возможном сбыте и его пределах.

Совокупное мнение сбытовиков. Опытные торговые агенты часто прекрасно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и могут принять в расчет их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенном временном отрезке зачастую чувствует рынок по сути дела точнее, чем количественные модели.

Модель ожидания потребителя. Как можно судить по названию, модель ожидания потребителя является прогнозом, основанным на результатах опроса клиентов организации. Их просят оценить собственные потребности в будущем, а также новые требования. Собрав все полученные таким путем данные и сделав поправки на пере- или недооценку, исходя из собственного опыта, руководитель зачастую оказывается в состоянии точно предсказать совокупный спрос.

Метод экспертных оценок. Он является более формализованным вариантом метода коллективного мнения. Первоначально метод был разработан фирмой Рэнд Корпорейшн для прогнозирования событий, интересующих военных.

Метод экспертных оценок, в принципе, представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию. Эксперты, практикующие в самых разных, но взаимосвязанных областях деятельности, заполняют подробный вопросник по поводу рассматриваемой проблемы. Они записывают также свои мнения о ней. Каждый эксперт затем получает свод ответов других экспертов, и его просят заново рассмотреть свой прогноз, и если он не совпадает с прогнозами других, просят объяснить, почему так. Процедура повторяется обычно три или четыре раза, пока эксперты не приходят к единому мнению. Анонимность экспертов помогает избежать возможности группового размышления над проблемой и возникновения межличностных конфликтов.

2.5 Эффективность управленческих решений

2.5.1 Принципы экономического обоснования управленческих решений

Конечная цель системы менеджмента -- увеличение массы прибыли за счет повышения конкурентоспособности товара, расширения рынка его сбыта и обеспечения устойчивости работы фирмы. Другими словами, улучшения финансового состояния фирмы можно достигнуть за счет повышения качества товара (чем выше качество, тем выше цена), реализации политики ресурсосбережения, увеличения программы выпуска конкурентоспособного товара, организационно-технического и социального развития фирмы. Любые мероприятия по улучшению этих сторон деятельности отражаются на росте прибыли фирмы -- изготовителя товара.

У потребителя товара главными критериями являются качество товара, его цена и затраты на использование.

Эти особенности проявления эффективности развития системы менеджмента в сферах производства и потребления товара требуют применения разных методик расчета экономического эффекта при унифицированных принципах подхода к этим расчетам.

К принципам экономического обоснования относятся:

1) учет фактора времени;

2) учет затрат и результатов за жизненный цикл товара;

3) применение к расчету системного подхода;

4) применение к расчету комплексного подхода;

5) обеспечение многовариантности технических и организационных решений;

6) обеспечение сопоставимости вариантов по исходной информации;

7) учет факторов неопределенности и риска.

Сущность фактора времени заключается в том, что инвестор, вложив свои средства в какое-нибудь мероприятие, через несколько лет получит большую сумму. Отняв от этой суммы первоначальные вложения, получим прибыль от вложений. Сегодняшний рубль дороже завтрашнего. Фактор времени выражается через коэффициент дисконтирования.

2.5.2 Методика экономического обоснования управленческих решений по повышению качества компонентов системы менеджмента

Мероприятия по повышению качества "входа" системы -- качества сырья, материалов, комплектующих изделий, получаемых изготовителем.

Экономический эффект внедрения этих мероприятий проявляется:

а) у изготовителя товара -- за счет повышения качества процесса, что влияет на снижение себестоимости товара вследствие сокращения остановок производства при применении качественных материалов и комплектующих, снижения производственного брака;

б) у потребителя товара -- за счет повышения качества его изготовления (качество разработки не изменяется), что позволяет изготовителю повысить цену товара. Так как сырье, материалы и комплектующие изделия входят в текущие затраты -- себестоимость товара, то затраты на повышение качества "входа" системы могут превысить экономию производственных затрат при применении качественных материалов и комплектующих за счет сокращения остановок производства и брака. В этом случае суммарная составляющая изменения себестоимости товара будет отрицательной.

Мероприятия по повышению качества процесса в системе - по совершенствованию технологии, организации производства, оперативного управления, повышению уровня автоматизации. В этом случае эффект получается у потребителя за счет "переноса" высокого качества "входа" системы через процесс системы к ее "выходу". Допустим, качество "входа" отвечает требованиям конкурентоспособности, т.е. оценивается на отлично, а качество процесса удовлетворительное, т.е. технология и организация процессов не отвечают требованиям "входа". Тогда на "выходе" системы будет "удочка". Для использования преимуществ высокого качества "входа" обязательно следует повысить качество процесса (в данном примере -- до "отлично"). На это мероприятие изготовителю требуются дополнительные затраты (себестоимость товара, как правило, повышается). Эффект, получаемый потребителем за счет применения более качественного товара, и соответственно, более полного удовлетворения своих потребностей, либо выпуска с применением данного товара более качественной продукции (реализуемой по большей цене) или в больших количествах (за счет повышения качества товара), в условиях конкуренции автоматически распределяется между изготовителем и потребителем товара через его цену на рынке.

Функциональный подход к оценке эффективности управления предприятием базируется на выработке частных оценок эффективности отдельных функций управления: маркетинга, планирования, организации и контроля. Этот подход наиболее приемлем для оценки эффективности внутрифирменного управления. Он позволяет определить конкретные нарушения в функционировании системы управления предприятием.

Ресурсный подход к оценке эффективности управления предприятием заключается в определении эффективности использования имеемых на предприятии ресурсов, задействованных в достижении намеченных целей. Все ресурсы при этом можно сгруппировать следующим образом: капитал, материальные ресурсы, трудовые ресурсы и информация. Рассчитав частные значения эффективности управления данными ресурсами, мы можем, применив соответствующий экономико-математический аппарат, дать обобщающую оценку эффективности управления предприятием.

В основе целевого подхода к оценке эффективности управления предприятием лежит анализ степени выполнения поставленных перед предприятием целей. Здесь важно четко определить иерархию целей и их взаимосвязь.

Наиболее комплексной является оценка эффективности управления предприятием с точки зрения экономического механизма менеджмента, который включает внутрифирменное управление, управление производством и управление персоналом. Эта оценка позволяет учесть множество факторов, влияющих на систему управления и деятельность по ее совершенствованию, в том числе уровень стимулирования, социально-психологические, коммуникативные и т.д.

Другим нетрадиционным подходом к оценке эффективности управления может быть подход с позиций технологии менеджмента. Суть его заключается в оценке эффективности технологических этапов менеджмента: выработки целей и стратегии развития фирмы, процесса принятия и реализации управленческих решений и информационного обеспечения менеджмента.

Таким образом, задача оценки эффективности управления предприятием сводится к расчету частных оценок эффективности технологических этапов управления и выработке их математических весов.

Основной проблемой расчета частных оценок эффективности является выработка адекватных критериев. Наиболее приемлемой формой представления частных оценок являются коэффициентный метод представления.

Исходя из этого, в качестве наиболее емкого критерия оценки эффективности этапа выработки целей и стратегии имеет смысл выбрать степень соответствия целей и стратегии фирмы ее экономической политике. Для расчета данной частной оценки целесообразно применять методы экспертной оценки, в частности - метод номинальной группы.

Для этапа принятия и реализации решений таким критерием может выступить коэффициент выполнения поставленных целей на основе принятого и реализованного решения. В целях более точной оценки могут быть введены различные поправки учитывающие, например, количество корректирующих воздействий в процессе реализации первоначального решения.

Расчет оценки эффективности информационного обеспечения управленческой деятельности целесообразно построить на основе двух показателей: экономического эффекта от информации и стоимости ее приобретения.

Необходимо отметить, что частные оценки эффективности технологических этапов также могут рассчитываться на основе средневзвешенной величины, т.к. сами этапы в свою очередь являются сложными объектами. Математические веса частных оценок эффективности необходимо вырабатывать для каждого конкретного предприятия. Это обусловлено различной значимостью тех или иных частных оценок в различных сферах деятельности: для финансовых и трастовых компаний особую значимость имеет информационное обеспечение, для производственных фирм с длительным процессом реализации принятых решений на первый план выходит оценка эффективности именно этого технологического этапа и т.п. К определению значимости частных оценок целесообразнее привлекать экспертов.

2.5.3 Методика оценки эффективности инвестиционных проектов

Целью производства в рыночных условиях является получение прибыли. Под прибылью понимают доход, полученный на вложенный капитал. Процесс вложения финансовых ресурсов и их наращения называют инвестированием. Как правило, инвестирование разделяют на пакетное (вложение средств в ценные бумаги) и проектное или реальное (создание нового или модернизация старого производства). Хотя эти виды инвестирования являются, вообще говоря, связанными (так стоимость акций организации существенным образом зависит от реализуемой этой организации проектов) в нашем исследовании мы будем рассматривать инвестиции в реальное производство.

Инвестиции в производство с точки зрения инвестора - это вложение средств, которые затем будут способны приносить доход инвестору. Для того, чтобы реальное производство способно было приносить прибыль, необходимы затраты как на создание основных фондов, так и на оборотные средства. Кроме того, в проекте может быть предусмотрено создание основных средств уже после того, как проект стал приносить прибыль (такое бывает, например, в нефтедобыче).

С другой стороны под инвестициями часто понимают капитальные вложения - создание основных фондов. Как было уже показано, эти понятия не являются тождественными. Однако, в нашей работе рассматриваются проекты в области нефтедобычи, в которых, в силу ряда причин, обсуждаемых нами ниже, инвестирование - это, в основном, создание основных фондов.

Инвестиции в воспроизводство основных фондов осуществляются в форме капитальных вложений. В процедуре инвестирования выделяют три этапа:

1. Преобразование ресурсов в капитальные вложения, т.е. трансформация инвестиций в конкретные объекты инвестиционной деятельности (непосредственно этап инвестирования).

2. Превращение вложенных средств в прирост капитальной стоимости, т.е. трансформация инвестиций в новую потребительную стоимость.

3. Прирост капитальной стоимости в форме дохода или социальной эффективности.

Ключевым моментом, позволяющим проводить методически грамотные исследования инвестиционного процесса в топливно-энергетических отраслях экономики, является то, что процесс этот осуществляется в рамках инвестиционных проектов.

Существуют различные трактовки понятия "проект". Так проектом называют и комплект проектно-сметной документации, и реализацию плана некоторых мероприятий. В рамках нашего исследования под проектом будем понимать некий замысел, включающий в себя исходные данные некой задачи или проблемы, желаемые для достижения цели, а так же средства достижения этих целей.

Целями проекта могут (и обычно являются) не только получение какой-либо конкретной продукции, а и удовлетворение целой системы условий, часто противоречивых с очень сложной системой оценки результатов. Понятно поэтому, что любой проект является системой.

Проект имеет ряд свойств, обуславливающих методические подходы к его реализации: проект возникает, существует, развивается и прекращает существование в определенной окружающей среде; проект не остается неизменным в процессе его реализации; проект, являясь системой, может быть разделен на элементы и связи между ними.

Взаимодействуя с внешней средой, проект представляет собой пример открытой системы. Как и для многих других открытых систем, зачастую сложно провести жесткую границу между проектом и его окружением.

Конечным результатом деятельности инвесторов в проектах, реализуемых посредством капитального строительства, является продукция, которая после ввода в действие принимает форму основных фондов различных отраслей народного хозяйства. Вместе с тем, готовая строительная продукция принимает такую форму только при условии освоения производственных мощностей в объеме, предусмотренным проектом. Таким образом, в сфере капитального строительства важно различать понятия готовой и реализованной продукции.

Объекты производственного назначения, в которых доминирует активная часть основных фондов, определяющая перспективность и конкурентоспособность продукции - достаточно сложные наукоемкие изделия. Они являются результатом деятельности большого числа предприятий и организаций инвестиционно-строительного комплекса, охватывающего стадии прединвестиционных исследований, НИОКР, проектирования, строительства, ввода в действие и освоение производственных мощностей. Следовательно, высокое качество готовой строительной продукции может быть обеспечено как эффективной работой каждого подразделения, так и эффективностью их взаимодействия в процессе разработки и изготовления продукции.

Либерализация цен, разрушение производственно-ведомственных систем, предоставление сначала права полного хозяйственного ведения государственным предприятиям, а затем крупномасштабная приватизация государственной собственности - все это вносит принципиальные изменения в политическую, социальную, экономическую и технологическую среду, в которой осуществляется инвестиционный процесс. Указанные факторы влияют на инвестиционные процессы во всех отраслях народного хозяйства, особенно сказываясь на тех из них, в которых капитальные вложения занимают существенную часть инвестиций, таких, в частности, как нефтепродуктообеспечение.

С переходом от директивно управляемой к рыночной экономике существенным изменениям подвергся механизм хозяйственного развития. В рыночных условиях поведение хозяйствующих субъектов направлено на достижение, в первую очередь, целей выживания в конкурентной борьбе и экономического роста. Конкретные пути развития формируются в процессах поиска и естественного отбора во взаимодействии с окружающей средой. На передний план выдвигается задача создания новых институтов регулирования общественного производства, соответствующих новым условиям хозяйствования, и приведение систем государственного и корпоративного управления в соответствие с принципами рыночной экономики.

Таким образом, переход предприятий к условиям функционирования в рыночной экономике требует глубоких преобразований в инвестиционной сфере. Преодоление дефицита инвестиционных ресурсов и их наиболее эффективное использование связано с реализацией комплекса мер, одно из приоритетных мест, в числе которых занимает проблема анализа инвестиционных проектов, адекватного рыночным условиям хозяйствования.

Размещено на Allbest.ru