Прогнозирование в менеджменте

Цель метода - выявление содержательных структур.

Как осуществляется контент - анализ? Суть его в том, чтобы перевести текстовую информацию в количественные показатели. Для этого выделяются два типа единиц - единицы анализа и единицы счета.

Единицы анализа:

-понятия (слово, термин, словосочетание);

-темы, выраженные в частях текста;

-имена людей, названия, общественные события, факты, случаи и т.д.

После того, как исследователь определил для себя единицу анализа, он выявляет единицу счета, т.е. частоту упоминания в тексте единицы анализа».

Для целей социальной экспертизы более приемлем неколичественный вид контент - анализа, который основан на нечастотной модели содержания текста. В этом случае предусматривается следующий порядок действий:

1.Определяются индикаторы содержания, выделенные по тому или иному признаку в соответствии с решаемой задачей.

2.Установленные индикаторы фиксируются в анализируемых текстах, при этом значение придается лишь наличию такого индикатора в тексте, численные показатели которого несущественны.

3.Полученная качественная структура анализируется в аспектах задачи (ожидания, соотношение групп и т.д.).

Процедура исследования с применением количественного варианта контент - анализа включает 18 операций. В нашем случае достаточен и изложенный качественный вариант, который «позволяет выделить типы качественных моделей содержания теста (вне зависимости от частоты встречаемости каждого типа) (Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - С.128).

Важным представляется то, что контент - анализ, имея дело с текстом, фактически совпадает по технике проведения со сходными по исследовательским задачам методами многих наук - психологии, истории, психиатрии, антропологии, этнографии, педагогики, лингвистики, документалистики, информатики и т.д. Этим расширяется поле применения для целей социальной экспертизы междисциплинарных методов, без чего некоторые задачи практически невозможно решать (например, такие, как оценка приживаемости новоселов).

Метод «репертуарных решеток»

Разработка принадлежит английскому психиатру Д. Келли, в новейших модификациях применяется в качестве одной из техник социально-психологической диагностики.

Цель метода - установить слабо осознаваемые экспертами мотивы выбора того или иного из вариантов решения, используя характерные для восприятия любой ситуации психологические механизмы установления сходства и различия. Для достижения цели осуществляется следующий порядок действий:

1.Эксперту предлагается три решения (три формулировки нормы и т.п.) и ставится задача выбрать два исходных, отделив, таким образом, один отличающийся от выбранной пары.

2.По итогам отбора, ведущим исследование, перед экспертом ставится вопрос: какое качество было им положено в основу сделанного распределения вариантов? Это качество фиксируется.

3.Продолжается представление вариантов решения по триадам с фиксацией каждый раз качественной характеристики (или ряда таких характеристик, если это предлагается экспертом), положенной в основу объединения или разделения вариантов.

4.Анализируются названные экспертом основания сходства и различия характеристик, и выявляется преимущественная ориентация эксперта.

Достоинство метода: он позволяет приоткрыть неосознаваемые экспертом основания его предпочтений и этим придать аналитизм эксперту. Метод может дать богатый материал ориентации и при групповой экспертизе и этим способствовать выявлению тенденций общественного сознания, которые могли быть упущены при использовании других исследовательских методов.

Недостатки метода: необходимость предварительной группировки предоставляемых экспертам вариантов решения (текстов), как и само наличие множественности вариантов решения данного вопроса.

Результаты прогнозов и требования к ним

Для того, чтобы прогноз можно было использовать в практике, при проведении прогнозирования важно определить требования к результатам прогноза:

1.Обеспечить согласованность результатов решения различных прогнозируемых проблем с реальными возможностями.

2.Определить сферу использования прогнозируемого события или комплекса событий, количественных и качественных внешних связей прогнозируемого события с другими процессами и системами их взаимовлияния и взаимодействия.

3.Выявить вероятности наступления самых ранних и самых поздних сроков прогнозируемых событий, а также тех факторов и мер, которые могут «ускорять» или «затормаживать» эти сроки.

4.Определить главные направления деятельности отрасли, региона, организации в зависимости от вида прогнозирования - долгосрочного, краткосрочного и т.д.

5.Определить основные тенденции развития данной сферы и возможных событий, способных повлиять на решение прогнозируемой проблемы, изменить заданный интервал времени.

6.Выбрать стратегию действия, проанализировать и сопоставить результаты других прогнозов по различным направлениям социально-экономической деятельности и выявить возможности согласования этих результатов с целью нахождения оптимального подхода.

7.Учесть реальные экономические возможности и на этой основе найти варианты использования результатов прогнозирования.

Прогнозирование, ставящее своей целью создание эффективного и надежного прогноза, должно осуществляться с учетом следующих принципов:

1.Выбор основных факторов и элементов социальной системы, определение их роли и значимости.

2.Выявление основных тенденций (траекторий) развития исследуемых процессов.

3.Экстраполяция данных тенденций в будущее.

4.Синтез обозначенных будущих траекторий в настоящих социальных процессах.

5.Интеграция с прогнозами в других сферах общественной деятельности.

6.Составление комплексного многоуровневого прогноза как в целом, так и по отдельным процессам и направлениям.

7.Непрерывная корректировка прогнозов.

Для того, чтобы получить необходимые результаты прогноза, на подготовительном этапе исследования разработчики прогноза должны четко определить цель. Четко поставленная цель предопределяет направленность исследования и его эффективность.

К числу основных условий надежности прогнозов также можно отнести:

-глубину и объективность анализа;

-знание конкретных условий;

-оперативность, компетентность и быстроту в подготовке и обработке материалов.

В теоретико-методологическом отношении необходимо учитывать ряд важнейших положений:

1.Социальные процессы должны восприниматься как объективная реальность.

2.К исследованию должен быть применен целостный, системный подход.

3.Необходимо признание следственно-причинную обусловленность социальных процессов (исторический детерминизм).

Результаты прогнозов могут быть выражены следующим образом:

1.Как сравнение показателей отечественных и зарубежных достижений в данной исследуемой проблеме.

2.Как показатели эффективности той или иной деятельности.

3.Как ожидаемые показатели.

4.Как варианты распределения ресурсов, их видов, адресность.

5.Как оценка последствий мер, предпринимаемых правительством, ассоциациями, административными организациями и т.д.

6.Как оценка эффективности вкладываемых средств и других финансовых мер.

7.Как оценка возможности применения данных методов в других регионах и сферах социальной практики.

8.Как возможные финансовые ресурсы на решение локальных социальных проблем.

Основные ошибки, возникающие при прогнозировании социальных процессов

Если сгруппировать основные ошибки при прогнозировании социальных процессов, то они сведутся к следующим:

1) соотношение между прогнозами и ретроспективной направленностью не в пользу прогноза;

2) недостаточное освещение прогнозного фона внешнего окружения, тех факторов и процессов, которые оказывают влияние;

3) неразработанность методических и процедурных аспектов;

4) ограниченный объем информации;

5) отсутствие должной организационно - правовой основы процессов прогнозирования;

6) слабая научная разработанность теории, методологии прогнозирования.

6. Роль моделирования в прогнозировании отношений и структур

Моделирование - это один из методов, который сегодня получает все большее распространение.

Моделирование (лат. - мера, норма и француз. - образец, прообраз) - это метод исследования объектов познания с помощью их моделей.

Объекты познания - реально существующие системы (органические и неорганические), предметы, явления, социальные процессы.

Модель объекта - его аналог, который может быть представлен в виде структуры, схемы, знаковой системы, функции, результата. Аналог служит для хранения и расширения знания о свойствах и структурах объекта. С гносеологической точки зрения - это заместитель оригинала в познании и практике.

Результаты разработки и исследования модели переносятся на оригинал. С логической точки зрения, подобный перенос основан на отношениях изоморфизма (одинаковости) и гомоморфизма (уподобления), существующих между моделью и тем, что с ее помощью моделируется.

Потребность в моделировании возникает в случае, когда исследования самого объекта затруднительно или даже невозможно.

Виды моделирования:

1. Предметное (модель воспроизводит определенные геометрические, физические, динамические,функциональные характеристики оригинала).

2. Аналоговое (оригинал и модель описываются едиными математически отношениями).

3. Знаковое (моделью служат схемы, чертежи, формулы).

4. Логико-математическое (построение логико-математических моделей на основе мысленно наглядного представления знаков и операций с ними).

Моделирование во многом основывается на рассуждении по аналогии на основании исходных данных. При этом данные могут изменяться, в соответствии с чем расширяются выразительные возможности модели.

Изменяющиеся данные параметры объекта - это переменные, которые классифицируются на:

1) внутренние (собственные параметры объекта);

2) внешние (не зависят и не определяются объектом)

3) управляемые (выбираются руководителем или исследователем по своему усмотрению);

4) неуправляемые (не зависят от води субъекта, значение их можно лишь регистрировать);

5) случайные (распределены по некоторому вероятностному закону, неконтролируемы; не имеют вероятностной природы, неопределенные).

Цель моделирования - воспроизвести данные, оценивающие натуральные нагрузки, ход работы объекта, а также исследовать его внутренние процессы.

Основная задача моделирования -- воспроизвести модель, которая должна иметь сходство с оригиналом, но не должна быть его полным аналогом. Это основное условие моделирования. В противном случае моделирование теряет смысл.

Основное отличие оригинала от модели - способность к гибкому прогнозному моделированию, не влияющему на исходные данные модели.

Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий и явлений). В отличие от физической, социальная модель не копирует изучаемые объекты или явления, а преобразует значение одних признаков социального явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значение других признаков, выбранных в качестве зависимых.

Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения или прогнозирования изменения изучаемых социальных процессов или явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков. То есть необходимо разводить понятия: разработанная схема (в которой то, что независимо может быть представлено зависимо от каких-либо условий) и существующая реально социальная действительность с ее объективными независимыми условиями.

Моделирование применяется;

а)при исследовании глобальных проблем, которые охватывают всю жизнедеятельность человека и узких проблем социальной сферы (например, состояния демографической ситуации в России);

б)в условиях рыночных отношений (например, состояние образования, здравоохранения, женщины и семьи в условиях социальных реформ, моделирование духовно-нравственной сферы личности, системы переквалификации в условиях рыночных отношений работников и т.д.).

Моделирование социальных структур создает много моделей, учитывающих влияние тех или иных социальных факторов на исследуемые социальные процессы.

Основой и предметом моделирования является проблемная ситуация, которая обусловлена объективными (противоречие между потребностями и способами их удовлетворения, между процессом развития и процессом стабилизации) и субъективными факторами.

Наиболее распространенные методы моделирования: разработка, анализ и исследование модели, проблемной ситуации, инновационных моделей, эвристических моделей, специальных математических моделей. В последнее время широкое распространение получают модели, создаваемые на ЭВМ.

Основными средствами моделирования являются:

– словесное описание - наиболее простой и доступный способ задания моделей;

– графическое представление в виде кривых, чертежей - этот способ имеет ограниченное самостоятельное значение, может являться дополнением к другим;

– блок-схемы, матрицы решений - этот способ может считаться промежуточным между словесным и математическим описаниями;

– математическое описание;

– программное описание (для ЭВМ).

В повседневной практике достаточно часто используются возможности компьютерной программы Excel, имеющей различные функции для осуществления расчета тенденций изменения переменной в периоде основания для продолжения тенденции в период упреждения прогноза.

Виды и функции моделей

Моделирование - специфическое многофункциональное исследование. Его главная задача - воспроизвести на основании сходства с существующим объектом другой, заменяющий его объект (модель). Модель - это аналог оригинала. Она должна иметь сходство с оригиналом, но не повторять его, так как в этом случае само моделирование теряет смысл. Недопустимо и произвольное моделирование; оно в этом случае не дает должного представления об оригинале модели, а также не выполняет своей функции. Модели различаются по степени близости к действительности (степени изоморфизма с действительностью).

Все многообразие моделей в соответствии со способом воспроизведения действительности и применяемыми средствами построения модели можно разделить на три класса:

1) материальные модели, которые ввиду специфичности социальных объектов должны реализовываться в форме моделей, основанных на участии в них людей (как правило, это игровые модели);

2) идеальные модели в настоящее время используются в социологии практически на всех направлениях научного поиска. Идеальные модели обычно классифицируют по следующим основаниям:

– по объему исследования различают модели социальной структуры общества и социально-демографических процессов, модели образа жизни и социально-политических процессов и т. д.;

– по уровню моделируемой системы - микро- и макромодели;

– по ориентированности на воспроизведение тех или иных сторон оригинала - субстанциональные, структурные, функциональные и смешанные модели;

– способу отображения в модельных конструкциях законов и закономерностей, которым подчиняется объект исследования, - детерминистические и стохастические модели;

– ориентированности на изучение функционирования или развития системы - модели с постоянной и изменяющейся структурой;

– месту в структуре научного познания - измерительные, описательные, объяснительные, предсказательные и критериальные;

– уровню формализации - концептуальные и формально-логические (математические) модели;

3) смешанные модели, сочетающие элементы первых двух (так называемые человекомашинные модели). Сфера применения моделей первого и третьего классов весьма ограничена в социологии.

Функции моделей. В зависимости от задач исследования модели могут включаться в познавательный процесс как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне знания. При этом на эмпирическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции:

– измерительную (измерение социальных характеристик) и описательную (фиксация результатов эмпирического исследования и выражение их в понятиях науки).

На теоретическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции:

– объяснительную - раскрытие сущности исследуемых объектов,

– критериальную - проверка истинности некоторых положений теории или системы гипотез,

– предсказательную - оценка будущего состояния рассматриваемой системы.

Отдельные функции могут выполняться моделями как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне знания. Что же касается конкретных моделей, то они могут конструироваться специально для выполнения одной из названных функций. Кроме того модели могут конструироваться специально для одновременной реализации нескольких функций. Например, имитационные модели выполняют, как правило, одновременно описательную и объяснительную функции или описательную и критериальную.

Каким требованиям должна отвечать социальная модель?

Первая группа требований. Модель должна

– быть простой, удобной;

– давать новую информацию об объекте;

– способствовать усовершенствованию самого объекта.

Ко второй группе требований можно отнести:

– определение или улучшение характеристик объекта;

– рационализацию способов его построения;

– возможность управления или познания объекта на его модели.

Следовательно, правомерно при разработке моделей говорить об их подобии объекту-оригиналу. При этом, с одной стороны, соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.

Оценка моделей

Каким требованиям должна отвечать социальная модель? Сегодня в научной литературе к модели выдвигаются следующие требования:

– она должна быть простой, удобной;

– позволять изучить объект и получить новую информацию о нем;

– способствовать усовершенствованию объекта;

– давать возможность рассмотреть управление объектом на его модели.

При разработке модели соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.

Критерии оценки модели

1) Одним из критериев оценки служит прогрессивность модели, означающая, насколько она по целому ряду параметров является лидирующей,

2) вид отражения (интуитивное отражение, качественное описание, наглядная имитация, количественное описание, системное воспроизведение);

3) распространенность (социальная сфера в целом, отрасль, социальная группа и т.д.);

4) уровень разработанности (выдвинута идея, построена схема, разработан алгоритм, формализованная, материализованная система и т.п.);

5) уровень творческого решения с помощью модели. Первый уровень - определение (различение, распознавание), классифицирование известных фактов, предметов, событий, упорядочение их и решение простых задач, усовершенствование простейших модельных представлений. Второй уровень - осуществление научного прогноза качественно новых фактов, событий и их практического использования.

Не менее важным является рассмотрение структуры моделей. В структуру модели входят три основных компонента: совокупность направлений развития объекта познания; побудительные силы развития; факторы внешних воздействий.

При исследовании важно зафиксировать степень реализованного воздействия всех основных компонентов на предыдущем этапе познания объекта, что может быть осуществлено при ретроспективном анализе. Подобный подход в значительной мере предопределяет предвидение развития исследуемого объекта, базирующееся на опыте прошлого, на сравнении с ним, опирается на репрезентативные массивы информации.

Цель прогнозирования в социальной работе - дать вариативный прогноз изменения социального объекта (явления, процесса, ситуации, группы, личности), т.е. описать его состояние в будущем с указанием количественных и качественных характеристик.

В соответствии с описываемыми характеристиками, прогнозы так и будут называться: качественные прогнозы, количественные прогнозы.

Размещено на Allbest.ru

...