Вариант решения о переходе к массовому производству инновационной продукции	Выплаты при возможных сроках наступления массового спроса на инновационную продукцию и их вероятность, млн. у.е.
	Немедленно (0,2)	Через год (0,5)	Через 2 года (0,3)
Перейти немедленно	16	6	-6
Перейти через год	5	12	2
Перейти через 2 года	0	2	6

Задача 3. У предприятия есть три альтернативы будущей инновационной политики:

* инновационно активная;

* инновационно пассивная;

* компромиссная.

В перспективе возможны следующие сценарии развития внешней среды:

* рост покупательной способности населения и иностранной конкуренции (С1), вероятность наступления - 0,5;

* неизменная покупательная способность и конкурентная ситуация (С2), вероятность наступления - 0,3;

* снижение покупательной способности вследствие роста инфляции при неизменной конкуренции (С3), вероятность наступления - 0,2.

Экспертным путем получен прогноз прибыльности применения различных типов инновационной политики предприятия (таблица).

Таблица Прогноз прибыльности использования инновационной политики предприятия при различных сценариях развития рынка, усл. ед.

Политика	Сценарий и его вероятность
	С1 (0,5)	С2 (0,3)	С3 (0,2)
Инновационно активная	80	65	40
Инновационно пассивная	70	90	35
Компромиссная	50	60	80



Применив теорию игр, выбрать оптимальную инновационную политику фирмы по совокупности критериев.

Задача 4. Проанализировать инновационную политику известного вам предприятия и построить для него дерево целей.

Глава 9

Задача 1. Имеются следующие данные о деятельности предприятия: постоянные издержки равны 72 тыс. руб. в год; переменные издержки - 197 тыс. руб.; объем выпуска продукции предприятия в отчетном году составил 320 тыс. руб. Определить годовой объем безубыточных продаж многопродуктового предприятия.

Задача 2. Чему равны постоянные издержки предприятия, если известно, что переменные издержки предприятия в прошлом году равны 205 тыс. руб.; объем выпуска продукции тогда же 400 тыс. руб.; годовой объем безубыточных продаж предприятия 160 тыс. руб.

Задача 3. Известны следующие данные о деятельности предприятия: цена продукта - 140 руб.; удельные переменные операционные издержки - 70 руб.; постоянные расходы, вызванные освоением продукта, 540 тыс. руб. Необходимо определить, каким на втором году выпуска должен быть объем безубыточного выпуска и продаж планируемого к освоению продукта.

Задача 4. Чему равны постоянные издержки предприятия, если известно, что удельные переменные операционные издержки равны 105 руб.; цена продукта - 285 руб.; объем безубыточного выпуска и продаж планируемого к освоению продукта равен 4253,5 натуральной единицы измерения количества планируемого к освоению продукта.

Глава 10

Задача 1. При проведении исследования нового продукта получены данные, приведенные в таблице.

Группа проектов	Средняя сумма вкладов, затрат, вложений, тыс. руб.	Число проектов	Число неудач
1	180	8	2
2	178	10	2
3	230	5	1

Определить меру риска как наиболее ожидаемый плановый результат.

Задача 2. Предварительный расчет показывает, что наиболее ожидаемый доход от проекта составит 880 тыс. руб., но точность подсчетов (стандартное отклонение, колеблемость) равна 35%. Определить меру риска как пессимистическую оценку возможного результата.

Задача 3. Научно-техническая лаборатория разработала новый навигационный прибор. Затраты на проведение исследований и испытаний составили 40 тыс. руб. К навигационному прибору проявили интерес две компании, которые были готовы внедрить новшество и купить его за 65 тыс. руб. Себестоимость нового прибора для производителя составила 30 тыс. руб. Вероятность того, что компании купят или не купят прибор, одинакова: 50: 50.

Возможные результаты инновационной деятельности, (тыс. руб.)

Варианты стратегий каждой компании	Стратегия 1-й компании
	Купит	Не купит
Стратегия 2-й компании	Купит	+65	+30
	Не купит	+30	-40

Определить ожидаемый доход от инновации и уровень риска, рассчитав дисперсию и колеблемость.

Задача 4. Предварительно оценивая новый проект, компания определила меру риска (как пессимистическую оценку возможного результата) - 185 тыс. руб. Среднее линейное отклонение составляет 290 тыс. руб. Определить наиболее ожидаемый доход от нового проекта.

Глава 11

Задача 1. Известно, что эффективность инвестиций по величине дополнительной выручки предприятия составляет 80%. При этом на предприятии планировалось инвестировать 1 млн руб., а годовой объем продаж предприятия после реализации инновационного проекта составил 630 тыс. шт. Определить планируемую цену продаж инновационного товара, если годовая выручка до инвестирования составила 440 тыс. шт.

Задача 2. Определить показатель реализуемости инновационного проекта по материальному фактору при условии, что собственные затраты предприятия на производство продукции составляют 14 980 тыс. руб., а материальные затраты предприятия в целом на производство новой продукции по инновационному проекту - 16 830 тыс. руб.

Задача 3. Определить затраты, связанные с подготовкой кадров, необходимых для реализации инновационного проекта, если затраты на обучение персонала составляют 38 тыс. руб., а для реализации инновации на предприятии имеется 43 чел., причем всего по инновационному участку требуется 68 чел.

Задача 4. Рассчитать среднегодовые темпы роста рынка на ближайшие 4 года при условии, что объем продаж планируемого периода составляет 93 тыс. руб., а базисного периода - 68 тыс. руб.

Глава 12

Задача 1. Определить период начисления, за который первоначальный капитан в размере 20 000 руб. вырастет до 65 000 руб., если используется простая и сложная ставка процентов 20% годовых.

Задача 2. На осуществление инновационного проекта выдан кредит в размере 40 000 руб. по учетной ставке 15% годовых. Определить срок, на который предоставляется кредит, если заем-шик желает получить 30 000 руб.

Задача 3. Рассчитать учетную ставку, которая обеспечивает доход в 6000 тыс. руб., если сумма в 10 000 тыс. руб. выдается в ссуду на полгода.

Задача 4. Определить современную величину суммы 100 000 тыс. руб., подлежащей выплате через три года, при использовании ставки 18% годовых: простых и сложных процентов (ежегодное, поквартальное, непрерывное начисление).

Ответы на тренировочные задания

Глава 1

Задание 1: 1. а); 2. б); 3. а).

Задание 2: 1. г); 2, а); 3. а).

Задание 3: 1.а); 2.6); 3. а).

Задание 4: 1. а); 2. 6); 3. г).

Глава 2

Решение задачи 2.1.

Определим валовой сбор зерна в 2007 г. с помощью аналитической экстраполяции динамического ряда.

Прогнозирование на основе экстраполяции тренда включает ряд последовательных этапов:

1. Анализ и обработка исходной информации, проверка ряда динамики на наличие тренда.

2. Выбор вида функции, описывающей временной ряд.

3. Определение параметров прогнозной функции.

4. Расчет точечных и интервальных прогнозов.

Прежде чем подбирать тренд динамического ряда, статистически проверим гипотезу о его существовании. Есть несколько подходов к решению этой задачи: проверка разности средних, использование поворотных точек, корреляция рангов, применение критерия Кокса и Стюарта, Валлиса и Мура, метод серий и др.

Так как распределение величин нормальное, воспользуемся методом Фостера-Стюарта [21], дающим наиболее надежный практический результат. Он более чувствителен к выявлению тренда, чем классическая проверка гипотезы о случайном характере расхождения средних.

По исследуемому динамическому ряду валового сбора зерна с 1955-2006 гг. (табл.1) последовательным сравнением уровней определим характеристики 5 (для обнаружения тенденций в изменении дисперсии) и d (для обнаружения тенденций в средней):

где u и l - вспомогательные переменные.

y - фактические значения ряда динамики.

В рассматриваемом случае 5= 13, d = 7. Показатели S и d асимптотически нормальны и имеют независимые распределения. Они существенно зависят от порядка расположения уровней во времени. С учетом их фактических значений, применяя t-критерий Стьюдента, проверяется гипотеза о том, можно ли считать случайными разности d - 0 и S -, т. е.:

где - математическое ожидание величины S, определенное для случайного расположения уровней во времени;

- средняя квадратическая ошибка величины d;

- средняя квадратическая ошибка величины S.

Необходимые для получения t-критерия показатели , , табулированы, например, в [4] и при числе уровней ряда, равном 50, составляют: = 6,99; =2,12; = 2,64. Проверка d дает t₁ = 2,65, при проверке S получаем t₂ = 2,83. Поскольку оба результата выше табличного значения = 2,42 критерия Стьюдента при уровне значимости = 0,01, гипотеза о существовании тренда подтверждается, и можно прогнозировать валовой сбор зерна на ближайшие 3-5 лет методом экстраполяции тренда.

Выделение тренда может быть произведено тремя методами: скользящей средней, укрупнения интервала или аналитического выравнивания. Пол аналитическим выравниванием, которым мы и воспользовались, подразумевается определение основной проявляющейся во времени тенденцией развития изучаемого явления. Для этого находят некую функцию от времени f(t), которая наилучшим образом соответствует общей тенденции и дает содержательное объяснение рассматриваемому процессу. Выбор вида функции является достаточно сложным процессом и обычно несет в себе большую долю субъективизма.

Использование пакетов прикладных программ, например Statistica, MS EXEL и др.. позволяет проводить многовариантные расчеты по элементарным и комбинированным аппроксимирующим функциям и выбирать наиболее адекватную из них. Выбранная прогнозная эмпирическая функция, описывающая динамический ряд. должна отвечать необходимым и достаточным условиям. Эта аппроксимирующая функция должна минимизировать стандартное отклонение S на интервале оценивания, обеспечивать тесноту связи (по коэффициенту корреляции); аппроксимирующее уравнение должно быть адекватно фактической временной тенденции валового сбора (по F-критерию) и устранять автокорреляцию.

Динамика валового сбора довольно сложна и циклична в зависимости от периода развития сельскохозяйственного производства, уровня НТП, изменения природно-климатическим условий в соответствии 5-летним циклом колебания урожайности и 11-летним циклом солнечной активности и др. факторов. Поэтому для аппроксимации динамического ряда валового сбора, кроме линейных и параболических зависимостей, применены и некоторые виды комбинированных функций. Параметры уравнений трендов рассчитаны методом наименьших квадратов (см. рис. 1-6):



Рис. 1. Прогноз валового сбора на основе линейного тренда

Рис. 2. Прогноз валового сбора на основе полиномиального (2-й степени) тренда

Рис. 3. Прогноз валового сбора на основе логарифмического тренда

Рис. 4. Прогноз валового сбора на основе комбинированной функции

y = 1444,9+ 4,94t + 405,57sint, R² = 0,84

y - значение ряда динамики, t - время; r - множественный коэффициент корреляции; R² - коэффициент детерминации, характеризующий долю дисперсии результативного признака у, объясняемую трендом, в обшей дисперсии результативного признака



Рис. 5. Прогноз валового сбора на основе комбинированной функции

y = 1335,51+ 10,81lnt+ 239.39sint, R² = 0,92

Рис. 6. Прогноз валового сбора на основе комбинированной функции

y = 1626,63 - 440,59 cos, R² = 0,87

Для обоснованности прогноза методом трендовой экстраполяции были рассмотрены характеристики полученных аналитических выравнивающих функций (см. табл. на с. 398).

Характеристики выравнивающих функций для динамического ряда валового сбора зерновых



Обозначение функции	Вид аппроксимирующей функции	Прогнозируемый на 2007 год валовый сбор (r = 50)	Стандартное отклонение	Коэффициент корреляции	F-критерий Фишера	Коэффициент автокорреляции ряда
а	y = 26,35t + 1015,6	2333	450,2	0,52	1,15	0,13
б	y = -1,142t2 + 87,42t+ 469,53	1990	369,1	0,76	4,13	2,45
в	у = 466,32 lnt + 322,0	2146	410,9	0,78	1,92	1,18
г	y = 535,0 t0,31	1800	460,1	0,64	3,13	2,17
д	y = 1335,51+ 10,81 lnt + 239.39sint	1315	278.2	0,92	5,56	1,97
е	y = 1626,63- 440,59 cos	1312	212.5	0,87	3,89	1,63
ж	y = 1444,9 + 4,94t + 405,57sint	1583	301,2	0,84	4,12	1,91

Как показывают данные табл. 2, не все из выравнивающих функций можно использовать для прогнозирования. При оценке надежности уравнения регрессии фактический уровень критерия Фишера (F_фак) для функций а, в, г меньше его теоретического значения (F_теор). F_теор = 3,15 - 3,23 при уровне значимости 0,05. Это свидетельствует о том, что построенные уравнения неадекватно отражают сложившуюся в исследуемом ряду динамики тенденцию. В остальных функциях фактическое значение F-критерия больше табличного, т. е. каждая из связей считается значимой. Анализ коэффициента корреляции позволяет утверждать, что связь между аппроксимирующими аналитическими функциями а и г и фактическими данными слабая (коэффициент меньше 0,7). Близость полученных коэффициентов детерминации (квадрата коэффициента корреляции) к единице свидетельствует о наличие тесной связи (уравнения д, е, ж). Проверка на наличие автокорреляции зависимости последующих уровней ряда от предыдущих осуществлялась по критерию Дарбина-Уотсона. Если этот критерий равен 0, имеется полная положительная автокорреляция, 2 - автокорреляция отсутствует, 4 - полная отрицательная автокорреляция. В соответствии с этим критерием незначительная положительная автокорреляция, которую можно не исключать из взаимосвязи, присутствует в функциях б, г, д, ж.

Функции а и в без исключения автокорреляции применять для прогнозирования невозможно.

Таким образом, функции б, д, е, ж хорошо выравнивают исходный динамический ряд и их можно применять для прогнозирования валового сбора зерна в области. Из перечисленных функций минимальное стандартное отклонение S = 212,5 имеет функция н = 1626,63 - 440,59cost.

Прогнозное значение валового сбора зерна на 2007 г. составляет 1312 тыс. т. Ошибка прогноза рассчитана по формуле и составляет 4,24%, где

У_факт - фактическое значение валового сбора, У_прогн - прогнозное значение.

Полученная ошибка прогноза свидетельствует о высокой точности использованного метода прогнозирования.

Глава 3

Решение задачи 3.1.

Показатель расхода инвестиционных средств

= ((12 + 0,5) / 12) * 100% = 104,16%

Показатель производственного ресурсосбережения

D_пр = 100%, D_пр = ((80 - 80 * 0,1375) / 80) * 100% = 86,25%.

Решение задачи 3.2.

По формуле D_кн = - 100% определяем показатель квалификации научных кадров:

D_кн = (16 / 13,6) * 100% = 117,6%.

Решение задачи 3.3.

Объем продаж (выручку) от реализации инновационной продукции как сумму полной себестоимости и чистой прибыли

V_ип.ф = 46 + 71,4 = 117,4 тыс. руб.

Показатель исполнения маркетинговых прогнозов

D_мп = * 100% = (117,4 / 98,3) * 100% = 119,4%.

Показатель результативности инновационного развития

D_ир = * 100% = (71,4 / 98,3) * 100% = 72,6%.

Решение задачи 3.4.

Показатель расхода инвестиционных средств

D_ри = * 100% = (23 800 / 21 000) * 100% =113,3%.

Показатель производственного ресурсосбережения

D_пр = * 100% = (91 000 / 100 000) * 100% = 91%.



Глава 4

Решение задачи 4.1.

Цена покупки компанией акций фирмы равна 6 + (6 * 50 / 100) = 9 руб.

Меновое соотношение для акций составляет 9/45 = 0,2.

Количество акций, которые должна дополнительно выпустить компания для обмена их на акции фирмы, равно 0,2 30 = 6 тыс. акций

Решение задачи 4.2.

Цена фирмы определяется по формуле Ц = (ч / n) - K, где ч - годовая сумма чистой прибыли, руб.; n - размер ставки банковского процента за кредит, в долях единицы; K - балансовая стоимость активов фирмы, руб.

Ц = (10,08 / 0,28) - 25 = 11 млн. руб.

Решение задачи 4.3.

Сумма добавочного капитала равна 4,5 - 3 = 1,5 млн. руб.

Стоимость гудвилла составляет 20 - 13,5 - 1,5 = 5 млн. руб.

Решение задачи 4.4.

Цена фирмы Ц = (ч / n) - К = (54,31 / 0,15) - 72 = 290,06 млн. руб.

Глава 5

Решение задачи 5.1.

Затраты С₁^б = Р₁^б + (О_тр + Н_есн) + А_об + Н₁^р = 93 + (12 +5,8) + 10 + + 37,2= 158 тыс. руб.

Решение задачи 5.2.

Определим общий размер затрат на реализацию стратегии:

С^y

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

= С₁^y + С₂^y + С₃^y + С₄^y = 31 + 57 + 95 + 73 = 256 тыс. руб.

Решение задачи 5.3.

Затраты С₂^y = Р₂^y +(О_тр + Н_есн) + А₂^об + Н₂^y =127 + 15 + 7.2 + 12,5 + 46,9 = 208.6 тыс. руб.

Решение задачи 5.4.

Обший размер затрат на реализацию стратегии по формуле:

С^б = С₁^б + С₂^б + С₃^б + С₄^б. Имеем С₄^б = Р₄^б + (О_тр + Н_есн) + А₄^об + Н₄^р = 233 + 31 + 14,5 + 27 + 96,7 = 402,2 тыс. руб.

С^б

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

= 81 + 143 + 257 + 402,2 = 883,2 тыс. руб.

Глава 6

Решение задачи 6.1.

Средняя численность занятых в сфере НИР и ОКР:

П_н = Ч_нг + Ч_п - Ч_к = 56 - 1 +4=59.

Коэффициент персонала, занятого в НИР и ОКР, составляет:

K_пр = = 59 / 261 = 0,22.

Вывод: для предприятия целесообразна стратегия лидера.

Решение задачи 6.2.

Определим коэффициент освоения новой техники по формуле:

K_от = .

ОФ_ср = 564,560 + 887,954 + 124,743 = 1577,257 млн. руб.

K_от = 743,241 / 1577,258 = 0,47.

По результатам расчетов можно сделать вывод, что предприятие активно осваивает новую технику, своевременно осуществляет модернизацию и техническое перевооружение производства. Для предприятия целесообразна стратегия лидера.

Решение задачи 6.3.

Коэффициент имущества, предназначенного для НИР и ОКР, определим по формуле:

О_оп = 223 693,16 + 61,48 = 223 754,64 тыс. руб.

K_ни = 223 754,64 / 1 324 744,6 = 0,17.

Вывод: предприятию целесообразно выбрать стратегию последователя.

Решение задачи 6.4.

Общая себестоимость новой продукции и продукции, произведенной с использованием новой технологии, составляет сумму постоянных и переменных издержек:

С = 9,907 + 6.605 = 16,512 млн. руб.

Выручка от реализации данной продукции:

В = 16,512 + 16 5120,15 = 18,989 млн. руб.

По формуле K_вп = находим коэффициент внедрения новой продукции

K_вп = 18,989 / 35,296 = 0,538.

Вывод: предприятие параллельно с освоением новой техники эффективно внедряет усовершенствованные продукты и услуги.

Глава 7

Решение задачи 7.1.

Определим долю затрат каждой команды по формуле:

ДЗ_ki =

ДЗ_k1 = 3511 / 10 338 = 0,34.

ДЗ_k2 = 3920 / 10 338 = 0,38.

ДЗ_k3 = 2907 / 10 338 = 0,28.

Определим долю каждой команды в совокупной чистой прибыли по формуле:

ДП_ki =

ДП_k1 = 510/1522 = 0,33.

ДП_k2 = 492/1522 = 0,32.

ДП_k3 = 517/1522 = 0,34.

Решение задачи 7.2.

Определим среднюю эффективность по формуле:

Э₁ = 45 / 90 = 0,5.

Э₂ = 32 / 60 = 0,53.

Э₃ = 51 / 80 = 0,64.

Э₄ = 29 / 70 = 0,41.

Тогда Э_ср = (0,5 / 2 + 0,53 + 0,64 + 0,41 / 2) / 3 = 0,54.

Показатель взаимодействия ПВ = = 0,6 / 0,54 =1,1.

Решение задачи 7.3.

Определим среднюю эффективность по формуле:

Э₁ =25 / 80 = 0,31.

Э₂ = 30 / 90 = 0,33.

Э₃ = 10 / 50 = 0,20.

Э₄ = 34 / 70 = 0,49.

Тогда Э_ср = (0,31 / 2 + 0,33 + 0,20 + 0,49 / 2) / 3 = 0,31.

Интегральная эффективность технологической цепочки:

Э_и = = (25 + 30 + 10 + 34) / (80 + 90 + 50 + 70) = 0,34.

Показатель взаимодействия (ПВ) рассчитывается по формуле:

ПВ = = 0,34 / 0,31 = 1,1.

Решение задачи 7.4.

Чистая прибыль

ФПГ П_ФПГ = (ЧП_i) + ЧП_упр =(211+305 + 190 + 178) + 310= 1194 млн. руб.

Эффективность ФПГ Э_ФПГ = = 1194 / (1380 + 530) = 0,625 млн. руб.

Глава 8

Решение задачи 8.1.

Пусть статистические характеристики каждого из туров экспертной оценки выглядят так, как приведено в таблицах 1-3 соответственно по турам.

В результате первого тура были определены следующие данные (табл. 1).

Таблица 1 Первый тур опроса

Экспертные данные, тыс. т	1000	2900	1500	2500	2100	1200	1700
Ранжированный ряд	1000	1100	1100	1200	1200	1500	1700
Экспертные данные, тыс. т	2600	1100	2200	1200	1100	2400	2600
Ранжированный ряд	2100	2200	2400	2500	2600	2600	2900

Тогда среднее значение оценки:

Среднее квадратичное отклонение оценок:

где n - число экспертов, участвующих в экспертизе: x_i - оценка эксперта. Коэффициент вариации v = 100 = 100 = 35,0%.

Нижний квартиль Q_0,25 = 1200. Верхний квартиль Q_0,75 = 2500.

Медиана M_e = = 1900,0.

Результаты второго тура опроса представлены в табл. 2.



Таблица 2. Второй тур опроса

Экспертные данные, тыс. т	950	2000	1900	1100	900	2000	2600
Ранжированный ряд	900	950	1000	1100	1200	1200	1300
Экспертные данные, тыс. т	1500	2200	1000	1200	1100	1200	1300
Ранжированный ряд	1400	1500	1900	2000	2000	2200	2600

= 1517,8; Q_0,25 = 1100; = 511,16;

Me = 1350; Q_0,75 = 2000; v = 33,6%.

Результаты по третьему туру опроса представлены в табл. 3.

Таблица 3. Третий тур опроса

Экспертные данные, тыс. т	1200	1350	1100	1000	1300	1200	100
Ранжированный ряд	1000	1000	1000	1100	1100	1200	1200
Экспертные данные. тыс. т	1450	1200	1500	юно	1200	1400	1100
Ранжированный ряд	1200	1200	1300	1350	1400	1450	1500

= 1221.4; Q_0,25 = 1100; = 160,9;

M_e =1200; Q_0,75 = 1350; v = 13,1%.

Общие результаты экспертизы по турам представлены в табл. 4.

Таблица 4 Общие результаты экспертизы по турам

Тур	Интервал	Средняя оценка в туре	Дисперсия	Вариация, %
1	1200... 2500	1828,5	426 581,52	35
2	1100... 2000	1517,8	261 284,54	33,6
3	1100... 1350	1221,4	25 888,81	13,1

Поскольку после третьего тура достигнута высокая степень согласованности мнений экспертов (v = 13,1 %), можно считать экспертизу завершенной и сделать вывод, что валовой сбор зерна в Курской области в 2007 г. составит 1200 тыс. т. что на 90 тыс. т меньше, чем в 2006 г.

Решение задачи 8.2.

Упорядочим результаты по степени их важности и присвоим им значения от 7 до 1:

v₁ = 7, v₂ = 6, v₃ = 5, v₄ = 4, v₅ = 3, v₆ = 2, v₇ = 1.

Сравниваем v₁ с суммой v₂ + v₃ +... + v₇; v₁ = 7; v₂ + v₃+... + v₇ = 21. Оставляем v₁ = 7.

Сравниваем v₂ с суммой v₃ + v₄ +... + v_7; v₂ = 6; v₃ + v₄ +... + v₇ = 15. Оставляем v₂ - 6.

Сравниваем v₃ с суммой v₄ + v₅ +... + v₇; v₃ = 5; v₄ + v₅ +... + v₇ = 10. Оставляем v₃ = 5.

Сравниваем v₄ с суммой v₅ + v₆ + v₇; v₄ = 4; v₅ + v₆ + v₇ = 6. Полагая, что v₄ и v₅ + v₆ + v₇ равнозначны, примем v₄ = 6, соответственно v₁ = 9, v₂ = 8, v₃ = 7. Начинаем сравнения с начала.

Сравниваем v₅ с суммой v₆ + v₇; v₅ = 3; v₆ + v₇ = 3. Оставляем v₅ = 3.

Сравниваем v₆ с v₇: v₆ = 2; v₇ = 1. Оставляем v₆ = 2.

Рассчитаем нормированные коэффициенты:

v_i

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

= 36; v'₁ = 7 / 36; v'₂ = 6 / 36; v₃' = 5 / 36; v₄' = 4 / 36; v₅' = 3 / 36; v6' = 2 / 36; v₇' = 1 / 36.

Проведем оценку стратегий по отношению к достижению каждой из семи целей:

Цель	Стратегия
	A	B	C
1	0,8	0,8	0,8
2	0,7	0,7	0,8
3	0,6	0,7	0,8
4	0,4	0,5	0,6
5	1,0	0,4	0,3
6	0,8	0,9	0,7
7	0,7	0,8	0,6



Рассчитаем полезности стратегий:

П_А = (0,8 х 9 + 0,7 х 8 + 0,7 х 7 + 0,4 х 6 + 0,1 х 3 + 0,8 х 2 + 0,7 х 1) / 36 = 0,63;

П_B =(0,8 х 9 + 0,7 х 8 + 0,7 х 7 + 0,5 х 6 + 0,4 х 3 + 0,9 х 2 + 0,8 х 1) / 36 = 0,68;

П_C = (0,8 х 9 +0,8 х 8 + 0,8 х 7 + 0,6 х 6 + 0,3 х 3 + 0,7 х 2 + 0,6 х 1) / 36 = 0,71.

Вывод: все три стратегии достаточно близки по полезности, однако для достижения указанных инновационных целей организации целесообразно выбрать стратегию C или стратегию B.

Решение задачи 8.3.

Таблицы, приведенные в условии, трансформируем в виде платежных матриц:

Стратегии фирмы и поставщика № 1

Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 1
	П1	П2
С1	-500	-700
С2	-600	-650
С3	-650	-950
С4	-1100	-600

Стратегии фирмы и поставщика № 2

Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 2
	П1	П2
С1	-650	-850
С2	-730	-930
СЗ	-780	-1230
С4	-1380	-730



Стратегии фирмы и поставщика № 3

Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 3
	П1	П2
C1	-800	-1000
C2	-950	-1300
C3	-1000	-1600
C4	-1500	-950

Стратегии фирмы и поставщика № 4

Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 4
	П1	П2
С1	-950	-1150
С2	-1000	-1500
С3	-1050	-1800
С4	-1700	-1000

1. Выбор стратегии на основе максиминного критерия Вальда:

Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 1	Минимум строки
	П1	П2
С1	-500 максимакс	-700	-700
С2	-600	-650	-650 максимин
С3	-650	-950	-950
С4	-1100	-600	-1100
Максимум столбца	-500	-600 минимакс
Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 2	Минимум строки
	П1	П2
С1	-650 максимакс	-850	-850 максимин
С2	-730	-930	-930
С3	-780	-1230	-1230
С4	-1380	-730	-1380
Максимум столбца	-650	-730 минимакс
Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 3	Минимум строки
	П1	П2
C1	-800 максимакс	-1000	-1000 максимин
С2	-950	- 1300	-1300
СЗ	-1000	-1600	-1600
С4	-1500	-950	-1500
Максимум столбца	-800	-950 минимакс
Стратегия фирмы	Стратегия поставщика № 4	Минимум строки
	П1	П2
С1	-950 максимакс	-1150	-1150 максимин
С2	-1000	-1500	-1500
С3	-1050	-1800	-1800
С4	-1700	-1000	-1700
Максимум столбца	-950	-1000 минимакс

2. Используя максимаксный критерий, получаем:

J_m¹ = -500; J_m² = -650; J_m³ = -800; J_m⁴ = -950.

Следовательно, фирма не должна ничего предпринимать, т. е. выбираем стратегию С1.

3. Применение критерия Сэвиджа.

Рассмотрим матрицы рисков:

Решение	П1	П2	Максимум риска
Стратегия поставщика №1
C1	0	100	100*
С2	100	50	100*
С3	150	350	150
С4	600	0	600
Стратегия поставщика № 2
CI	0	120	120*
С2	80	200	200
С3	130	500	500
С4	750	0	750
Стратегия поставщика № 3
CI	0	50	50*
С2	150	350	350
С3	200	650	650
С4	700	0	700
Стратегия поставщика № 4
С1	0	150	150*
С2	50	500	500
С3	100	800	800
С4	750	0	750

Необходимо выбрать решение, обеспечивающее минимальное значение максимального риска. Минимакс риска достигается при выборе решения - стратегии С1.

Глава 9

Решение задачи 9.1.

Объем безубыточных продаж

V_a = C_f / (1 - C_v / V_вып).

Для расчета объема безубыточных продаж необходимо разнести издержки на постоянные и переменные и подсчитать итоговые значения тех и других:

C_f = 180 + 67 + 830 + 640 + 58 + 21 + 7 + 35 = 1838 тыс. руб.

C_v = 2427 + 2730 + 34 + 385 = 5576 тыс. руб.

Тогда объем безубыточных продаж

V_a = 1838 / (1 - 5576 / 8170) = 5789 тыс. руб.

Решение задачи 9.2.

Объем безубыточного выпуска и продаж планируемого к освоению продукта может быть оценен по формуле:



Q_a = C_f / (P - C_v') = 650 000 / (250 - 90) = 4062,5 (натуральных единиц измерения количества планируемого к освоению продукта).

Решение задачи 9.3.

Переменные издержки на рубль товарной продукции (по объему выпуска) в предыдущем периоде составили 0,72 руб. (C_a / V_вып = (275 + 625 + 40) / 1300). Сюда из приведенных элементов фактических операционных издержек фирмы в отчетном периоде в состав переменных издержек включены: заработная плата основного производственного персонала, затраты на сырье, материалы, покупные полуфабрикаты и компоненты, а Также технологические затраты на энергию и топливо. Заработная плата вспомогательного производственного персонала в отчетные переменные издержки не введена, поскольку их обычно включают в условно-постоянные (не жестко постоянные) операционные издержки, которые как раз и используются в данной задаче в плане на следующий период (C_f = 575 тыс. руб.).

В итоге объем безубыточных продаж:

V_a = C_f / (1 - C_v / V_вып) = 575 / (1 - 0,72) = 2053 тыс. руб.

Решение задачи 9.4.

Объем безубыточных продаж:

V_a = C_f / (P - C_v'') = 80 / (1 - 0,6) = 200 тыс. руб.

Глава 10

Решение задачи 10.1.

Наиболее ожидаемый доход от инновации:



r_e = 40 х 0,5 х 0,5 + 10 x 0,5x0,5+ 10 x 0,5 x 0,5 - 20 x 0,5 x 0,5 = +10 тыс. руб.

Для инновационной фирмы дисперсия и колеблемость составят:

var = (40 - 10)2 х 0,5 х 0,5 + (10- 10)2 х 0,5 х 0,5 + (10 - 10)2 х 0.5 х 0,5 + (-20 - 10)² х 0,5 х 0,5 = 450.

= 21 тыс. руб.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

= =2,1 = 210%.

Решение задачи 10.2.

М_р = 240 х + 400 х = 90 тыс. руб.

Принимая решение об освоении новой продукции, руководитель предприятия должен быть готов «потерять» в среднем 90 тыс. руб. на каждом новом типе изделий.

Решение задачи 10.3.

Среднее линейное отклонение

= 700 х 40 / 100 = 280 тыс. руб.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Мера риска в данном случае оценивается как возможный убыток деятельности консалтингового подразделения фирмы:

М_р = |700 - 3 х 280| = 140 тыс. руб.

Убыток не превысит 140 тыс. руб.

Решение задачи 10.4.



М_р = 250 х + 600 х = 245 тыс. руб.

При принятии решений об освоении нового продукта руководитель предприятия должен быть готов «потерять» в среднем 245 тыс. руб. на каждом новом изделии.

Глава 11

Решение задачи 11.1.

Применив формулу В₁ = Ц_пV_ип, получим:

В₁ = 2 * 550= 1100 млн. руб.

Затем по формуле Э_в = получаем:

Э_в = (1100 - 300) / 1000 * 100 = 80%

Решение задачи 11.2.

По формуле З_кап = V_помЦ_ст.р получено:

З_кап = 350 * 5000 = 1 750 000 руб.

Далее по формулеЗ_об = З_об.ип - С_{об.пред} + З_кап имеем

З_об

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

= 270 000 - 250 000 + 1 750 000 = 1 730 000 руб.

Решение задачи 11.3.

Затраты для реализации инновационного проекта определяются по формуле

З_ип = З_об + З_перс.

Затраты по подготовке кадровЗ_перс = (З_{перс.пред} - З_{перс.ип}) * О_перс = (67 - 51) * 42 000 = 672 000 руб.

З_кап = V_помЦ_ст.р = 400 * 3000 = 1 200 000 руб.

З_об = С_об.ип - С_{об.пред}+ З_кап = 940 000 - 720 000 + 1 200 000 = 1 420 000 руб.

З_ип = 672 000 + 1 420 000 = 2 092 000 руб.

Решение задачи 11.4.

Определим среднегодовые темпы роста рынка

Т_р = = (62 * 100) / (85 * 2) = 36,47%.

Глава 12

Решение задачи 12.1.

По формуле S = P(1 + ni)

5 = 50 000 (1 + 0,5 * 0,2) = 55 000 тыс. руб.

Решение задачи 12.2.

По формуле Р = S - D = S(1 - nd) = S(1 - d) получаем:

Р = 20 (1 - 0,5 х 0,15) = 18,5 тыс. руб.

Далее по формуле D = nD_e = ndS получено:

D =0,5 х 0,15 х 20 = 1,5 тыс. руб.

Решение задачи 12.3.

По формуле 5 = Р(1 + ni) для простых процентных ставок имеем:

S = 200 (1 + 5 х 0,18) = 380 тыс. руб.

По формуле S = Р(1 + i_e)ⁿ для сложных процентов

S = 200 (1 + 0,18)⁵ = 457,5 тыс. руб.

По формуле S_mn = P(1 + j/m)^nm для начисления по полугодиям

S = 200 (1 + 0,09)¹⁰ = 473,5 тыс. руб.

Из той же формулы для поквартального начисления

S = 200 (1 + 0,045)²⁰ = 482,3 тыс. руб.

По формуле S = Pe^jm для непрерывного начисления

S = 200 e^0,185 = 491,9 тыс. руб.

Решение задачи 12.4.

1. В случае точных процентов принимаем = 284.

По формуле S = P(1 + i) получаем:

S = 10 000 (1 + 284 / 366 * 0,18) = 11 396,721 тыс. руб.

2. Для обыкновенных процентов с точным числом дней ссуды имеем:

S = 10 000 (1 + 284 / 360 * 0,18) = 11 420 тыс. руб.

3. Для обыкновенных процентов с приближенным числом дней ссуды ( = 280) по формуле S = Р(1 + i) получаем

S = 10 000 (1 + 280 / 360 * 0,18) = 11 400 тыс. руб.



Литература

1. Балабанов И.Т. Инновационный менеджмент [Текст] / И.Т. Балабанов. - СПб.: Питер, 2000. - 208 с.

2. Бизнес-план инновационного проекта [Текст] / Под ред. В.П. Бурова, В.В. Галя. - М.: ЦИПКК АП. 1997. - 106 с.

3. Валдайцев СВ. Оценки бизнеса и инноваций [Текст) / С.В. Валдайцев. - М.: Фнлинъ, 1997. - 336 с.

4. Ващенко Т.В. Математика финансового менеджмента [Текст] / Т.В. Ващенко. - М.: Перспектива, 1996. - 82 с.

5. Вертакова Ю.В. Основы инновационного менеджмента [Текст]: учебное пособие/ Ю.В. Вертакова, С.С. Кужель. - Курск: Изд-во Курского государственного технического университета, 2003. - 287 с.

6. Воробьев В.П. Инновационный менеджмент: финансовый аспект [Текст] / В.П. Воробьев. В.В. Платонов. - СПб.: СПбУЭФ. 1996. -186 с.

7. Глазьев С.Ю. Экономическая теория научно-технического прогресса [Текст] / С.Ю. Глазьев. - М.: Прогресс, 1992. - 115 с.

8. Гунин В.Н. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 7 [Текст] / В.Н. Гунин. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 328 с.

9. Ендовицкий Д.А. Организация анализа и контроля инновационной деятельности хозяйствующего субъекта [Текст] /Д.А. Ендовицкий, С.Н. Коменденко. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 272 с.

10. Зинов В.Г. Менеджмент инноваций [Текст] / В.Г. Зинов. - М.: Дело, 2005. - 496 с.

11. Инновационный менеджмент [Текст] /Пол ред. С.Д. Ильенковой. - М.: ЮНИТИ. 2000. - 327 с.

12. Казаков В.Н. Новые формы организации научной деятельности в современных условиях [Текст]: учеб. пособие / В.Н. Казаков, А.В. Лесной. - М.: Изд-во МГУ, 1995. - 182 с.

13. Ковалев Г.Д. Основы инновационного менеджмента [Текст]: учебник для вузов / Под ред. проф. В.А. Швандара. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. -208 с.

14. Масленникова Н.Л., Желтенков А.В. Менеджмент в инновационной сфере [Текст] / Н.П. Масленникова. А.В. Желтенков. - М.: ИД ФБК-Пресс, 2005. - 536 с.

15. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство [Текст]: учеб. пособие / ВТ. Медынский, Л.Г. Ширшунова. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 240 с.

16. Ойхман Е.Г. Реинжениринг бизнеса [Текст] / Е.Г. Ойхман. Э.В. Попов. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 332 с.

17. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика [Текст]: учеб. пособие / Под ред. П.Н. Завлина. - М.: ОАО «НПО»: Экономика, 2000. - 475 с.

18. Основы научных исследований [Текст] / Под ред. В.И. Крутова, В.В. Попова. М.: Высшая школа, 1989. - 400 с.

19. Трифилова А.А. Оценка эффективности инновационного развития предприятия [Текст] / А.А. Трифилова. - М.: Финансы и статистика. 2005, - 304 с.

20. Устинов В.А. Управление инновационной деятельностью в процессе создания новой техники, освоение производства новой продукции [Текст] / В.А. Устинов. - М.. 1995, - 212 с.

21. Хучек М. Инновации на предприятиях и их внедрение [Текст] / М. Хучек. - М.: Луч, 1992. - 148 с.

22. Четыркин Е.М. Методы финансовых и экономических расчетов [Текст] / Е.М. Четыркин. - М.: Дело, 1995. - 320 с.

23. Швандер В.А. Инновационный менеджмент [Текст] / В.А. Швандер, В.Я. Горфинкель. - М.: Изд-во ВЗФЭИ, 2005. - 256 с.



Глоссарий

Абстракция (лат. abstractio - отвлечение) - форма познания, представляющая собой мысленное выделение существенных свойств и связей предмета и отвлечение от других его свойств и связей, признаваемых «частными», несущественными.

Анализ (греч. analysis - разложение, расчленение) - представляет собой метол научного исследования, состоящий в мысленном или фактическом разложении целого на составные части.

Антисипативный (предварительный) способ начисления процентов- выполняется в начаче каждого интервала начисления. Сумма процентных денег определяется исходя из наращенной суммы. Процентной ставкой будет выраженное в процентах отношение суммы дохода, выплачиваемого за определенный интервал, к величине наращенной суммы, полученной по прошествии этого интервала. Определяемая таким способом процентная ставка называется (в широком смысле слова) учетной ставкой, или антисипативным процентом.

Бенчмаркинг - способ изучения деятельности хозяйствующих субъектов, прежде всего своих конкурентов, с целью использования их положительного опыта в своей работе. Бенчмаркииг общий - сравнение показателей производства и продажи своих продуктов с показателями бизнеса достаточно большого числа продуцентов или продавцов аналогичного продукта. Бенчмаркинт функциональный - сравнение параметров работы отдельных функций (например, операций, процессов, приемов работ и т. п.) продавца с аналогичными параметрами наиболее успешных предприятий (продавцов), работающих в сходных условиях.

Бизнес-инкубатор - структура, специализирующаяся па создании благоприятных условий для возникновения и эффективной деятельности малых инновационных организаций, реализующих оригинальные научно-технические идеи.

Бизнес-тан инновационного проекта - комплексный стратегический документ, даюший представление о будущем предприятия, обращенный к потенциальному инвестору в инновации с целью привлечения его капитала.

Бренд (англ. brand- «клеймо, фабричная марка») - символическое воплощение комплекса информации, связанного с определенным продуктом или услугой; обычно включает в себя название и другие визуальные элементы (цветовые схемы и символы).

Бренд-стратегия (брендинг) - целостный маркетинговый комплекс по созданию дополнительных конкурентных преимуществ у данного предпринимателя или товара на рынке; комплексная проработка имиджа хозяйствующего субъекта на основе продвижения его брендов на рынке.

...