Главная Коллекция "Revolution" Менеджмент и трудовые отношения Разработка модели, позволяющей диагностировать определенную стадию жизненного цикла организации на развивающихся рынках

Разработка модели, позволяющей диагностировать определенную стадию жизненного цикла организации на развивающихся рынках

Использование финансовых данных при диагностировании жизненного цикла организации. Выявление финансовых показателей для построения регрессии. Основные закономерности изменения финансовых показателей при переходе от одной стадии жизненного цикла к другой.

Рубрика	Менеджмент и трудовые отношения
Вид	диссертация
Язык	русский
Дата добавления	30.01.2016
Размер файла	3,6 M

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Таблица 16.3. Таблица классификации

Прим: Значение отсечения - ,500

Полученная модель имеет следующий вид:

Z = -0.354*CAPEXtoDA - 0.735*lnSales - 10.525*EBITDAtoSales + 2.432*Cashratio

P_j= 1/(1+e^-z) = 1 / 1+e⁽^{-0.354*CAPEXtoDA - 0.735*lnSales - 10.525*EBITDAtoSales + 2.432*Cashratio}⁾

При переходе компании с третьего этапа на четвёртый компания продолжает снижать уровень капитальных затрат (CAPEXtoDA учитывается в регресси со знаком минус). Помимо этого, у компании начинает сокращаться выручка и рентабелность по EBITDA. К этому приводит потеря организациией своей доли на рынке. Также примечательно, что коэффициент абсолютной ликвидности идёт в модели со знаком плюс. Как следует из модели, следствием недостаточного количества инвестиционных проектов является скопление денежных средств на счетах компании. На вопрос тратит ли их компания деньги на выплату дивидендов, снижение долга или просто копит их на счетах данная модель ответа не даёт

3.4.4 Построение модели перехода с 1 стадии на 2 (Корректировка на CAPEXtoDA)

Таблица 17.1. Сводка для модели

-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
77,482^a	.128	.273

Прим: Оценка прекращена на итерации номер 7, так как оценки параметров изменились менее, чем на ,001.

Для откорректированной выборки на коэффициент CAPEX/D&A при построении модели перехода 1го на 2й этап R²получились 12.8% и 27.3% для Кокса и Снелла и Нэйджелкерка соответственно. До корректировки данные R²были несколько ниже - 11.1% и 24.4% соответственно.

Таблица 17.2. Переменные в уравнении

	B	Среднеквадратичная ошибка	Вальд	ст.св.	Знач.	Exp (B)
lnSales	.857	.370	5.361	1	.021	2.356
EBITDAtoSales	7.493	3.251	5.311	1	.021	1795.177
Cashratio	2.363	1.796	1.731	1	.188	10.627
Константа	-6.042	2.870	4.432	1	.035	.002

Прим: Переменные, введенные на шаге 1: CAPEXtoDA, lnSales, EBITDAtoSales, DivtoEBIT, Cashratio, NDtoEBITDA, EqtoA.

Данная модель смогла предсказать 99.3% правильных наблюдений для компаний со второй стадии, однако для первой стадии количество правильных наблюдений составило только 13.3%. Общий процент правильно предсказанных наблюдений составил 91.1%.

Таблица 17.3. Таблица классификации

Прим: Значение отсечения - ,500

В целом можно констатировать, что данная регрессия имеет незначительные отличия от варианта анализа выборки по Дикинсон. Полученная модель имеет вид:

Z = 0.857*LnSales + 7,493*EBITDA/Sales + 2.363*Cashratio

P_j= 1/(1+e^-z) = 1 / 1+e^{(0.857*LnSales + 7,493*EBITDA/Sales + 2.363*Cashratio)}

Тем не менее, веса всех коэффициентов выше, чем в модели, построенной по выборке в соответствии с методологией Дикинсон.

3.4.5 Построение модели перехода со 2 стадии на 3 (Корректировка на CAPEXtoDA)

Таблица 18.1. Сводка для модели

-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
393,239^b	.111	.149

Прим:

Оценка прекращена на итерации номер 7, так как оценки параметров изменились менее, чем на ,001.

Оценка прекращена на итерации номер 4, так как оценки параметров изменились менее, чем на ,001.

В данной модели после корректировки R²также незначительно подросли до 11.1% для Кокса и Снелла и 14.9% для Нэйджелкерка.

Таблица 18.2. Переменные в уравнении

	B	Среднеквадратичная ошибка	Вальд	ст.св.	Знач.	Exp (B)
CAPEXtoDA	-.276	.066	17.283	1	.000	.759
EBITDAtoSales	3.195	.956	11.180	1	.001	24.416
Константа	.218	.270	.655	1	.418	1.244

Прим: Переменные, введенные на шаге 1: CAPEXtoDA, lnSales, EBITDAtoSales, DivtoEBIT, Cashratio, NDtoEBITDA, EqtoA.

Отдельно стоит заметить, что в данном варианте разбивки выборки вес коэффициента CAPEXtoDA увеличивается, а вес коэффициента EBITDAtoSales уменьшается. Сама модель даёт 52.1% правильно предсказанных наблюдений для стадии «Рост» и 84.1% для стадии «Зрелость». Общее количество верно предсказанных наблюдений по данной модели составило 69.6%.

Таблица 18.3. Таблица классификации

Прим: Значение отсечения - ,500

Модель имеет следующий вид:

Z = - 0.276*CAPEX/D&A + 3.195*EBITDAtoSales

P_j= 1/(1+e^-z) = 1 / 1+e^{(- 0.276*CAPEX/D&A + 3.195*EBITDAtoSales)}

3.4.6 Построение модели перехода с 3 стадии на 4 (Корректировка на CAPEXtoDA)

Таблица 19.1. Сводка для модели

-2 Log-правдоподобие	R-квадрат Кокса и Снелла	R-квадрат Нэйджелкерка
54,341^b	.060	.194

Прим:

Оценка прекращена на итерации номер 9, так как оценки параметров изменились менее, чем на ,001.

Оценка прекращена на итерации номер 7, так как оценки параметров изменились менее, чем на ,001.

При построении модели перехода организации с 3 на 4й этап R²составил 6.0% для Кокса и Снелла и 19.4% для Нэйджелкерка, что значительно ниже, чем в модели, построенной по разбивке в соответствии с методологией Дикинсон.

Таблица 19.2. Переменные в уравнении

	B	Среднеквадратичная ошибка	Вальд	ст.св.	Знач.	Exp (B)
EBITDAtoSales	-7.235	4.028	3.227	1	.072	.001
Cashratio	1.880	.630	8.904	1	.003	6.550
Константа	-2.673	.673	15.790	1	.000	.069

Прим: Переменные, введенные на шаге 1: CAPEXtoDA, lnSales, EBITDAtoSales, DivtoEBIT, Cashratio, NDtoEBITDA, EqtoA.

Примечательно, что при данном варианте выборки коэффициенты CAPEXtoDA и LnSales стали незначимы и не вошли в модель. Оставшиеся коэффициенты - EBITDAtoSales и Cashratio имеют меньше влияние на вероятность перехода компании с третьей на четвёртую стадию. Тем не менее, несмотря на низкие R²модель верно предсказывает 99.4% наблюдений для компаний на стадии «Зрелость» и на 12.5% - на стадии «Возрождение». Общее количество верно предсказанных наблюдений составило 95.5%.

Таблица 19.3. Таблица классификации

Прим: Значение отсечения - ,500

Полученная модель имеет следующий вид:

Z = - 7.235*EBITDAtoSales + 1.88*Cashratio

P_j= 1/(1+e^-z) = 1 / 1+e^{(- 7.235*EBITDAtoSales + 1.88*Cashratio)}

Данная модель показывает, что снижение маржинальности бизнеса, а также накопление денежных средств на счетах компании повышает вероятность её перехода с 3 на 4 стадию. Действительно, также как и в аналезе стран BRICS можно прийти к выводу о том, что компания не видит способов дальнейшего расширения бизнеса. Компания начинает запасаться деньгами, возможно, чтобы пережить временный, как считает менеджмент, бизнеса.

Выводы по третьей главе

Резульатом третьей главы явились построенные логистические регрессии по выборке Российских компаний в период с 2006 по 2014 год. Данные регрессии моделировали переход компаний от балее ранней стадии к более поздней, а именно: «Зарождение» - «Рост», «Рост» - Зрелость» и «Зрелость» - «Возрождение».

1) Тест Колмогорова - Смирнова выявил, что большинство данных из представленной выборки не соответствуют нормальному закону распределения. В итоге, для дальнейшего анализа были использованы непараметрические тесты. Благодаря ранговому методу Спирмена были выялвены 7 наименее коррелирующих финансовых показателей. Значимые коэффициенты для каждой из пар стадий мы смогли выявить с помощью непараметрического U-теста Манна - Уитни.

2) Были построены вероятностные модели разграничения стадий ЖЦО. При этом для разбивки по Дикинсон качество модели в терминах правильных предсказаний составило 91.7% для стадий «Зарождение» - «Рост», 66.0% для стадии «Рост» - «Зрелость» и 93.3% для стадий «Зрелость» - «Возрождение». После корректировки качество данных моделей выросло до 91.1%, 69.6% и 95.5% соответственно.

3) Было статистически доказано, что для различных этапов ЖЦО статистически значимыми являются различные финансовые показатели.

4) Показатель CAPEXtoDA оказался значимым в нескольких моделях, хотя и не так часто, как это было в моделях для стран BRICS. В целом, на примере Российских компаний также очевидна целесообразность анализа данного коэффициента.

Заключение

В рамках данного исследования был рассмотрен вопрос использования финансовых коэффициентов для выявления стадии жизненного цикла организации. Примечательно, что основной упор исследования данной проблематики был сделан с позиции менеджмента компании. Финансисты упорно рассматривают этот вопрос всего-лишь порядка 30 лет.

В целом можно отметить, что несмотря на большое количество исследований концепции ЖЦО с точки зрения менеджмента, финансовый аспект также имеет большое значение.

Проанализировав ряд статей по проблематике выявления стадии ЖЦО можно сделать вывод о том, что нет какого-либо универсального показателя.

Целью данной работы являлось выявление финансовых показателей и разработка модели, позволяющую диагностировать определённую стадию ЖЦО на развивающихся рынках

Итогом данной работы стали следующие результаты:

1) Были проанализированы и систематизированы теоретические и эмпирические подходы к проблематике выявления стадии ЖЦО, при этом данная проблематика была рассмотрена как с позиции менеджмента компании, так и с позиции финансиста.

2) Были рассмотрены модели определения стадии ЖЦО российских и западных авторов. Примечательно, что одни авторы фокусировались на бухгалтерских показателях фирмы, другие исследовали динамику денежных потоков, третьи использовали эмпирические переменные, характеризующие структуру менеджмента и организационную структуру компании.

3) На примере компаний с развивающихся рынков были рассмотрены блоки финансовых показателей, характеризующих стадию ЖЦО. В ходе проверки гипотез было обнаружено, что при изменениях финансовых коэффициентов для компаний стран BRICS также существует определённая закономерность. В процессе роста компания стремится занять максимально возможную долю на рынке, для чего привлекаются ресурсы из всех возможных источников. Соответственно растут капитальные затраты и долговая нагрузка, что выливается в рост выручки.

Далее, когда цели роста достигнуты, компания начинает фокусироваться на максимальной эффективности бизнеса, т.е. оптимизирует операционные издержки, начинает искать равновесие в соотношении собственного и заёмного капитала. Капитальные затраты начинают снижаться.

На последних этапах компания снижает свои инвестиции, что приводит к снижению объёма выручки, потери в рентабельности и, как итог, потери своих конкурентных позиций на рынке.

4) Построены логистические регрессионные модели, позволяющие оценить вероятность перехода компании от одной стадии ЖЦО к другой. Качество данных моделей составило от 61.4% до 84%.

5) Были выявлены основные финансовые показатели, характеризующие различные стадии ЖЦО организации, при этом было показано, что на каждой стадии значимыми являются разные финансовые детерминанты. При этом если на одном этапе ЖЦО определённый финансовый показатель шёл с положительным знаком, то на другом - с отрицательным. Тем самым можно проследить динамику изменения финансовых данных организации при переходе от одной стадии ЖЦО к другой

6) Отдельным пунктом становится подтверждение того, что финансовый показатель CAPEXtoDA, а именно его включение является отличительной чертой данной работы от других авторов, был значим в большинстве полученных моделей. Также при корректировке выборки на данный финансовый коэффициент, а именно: Если CAPEX/D&A > 1, то ICF > 0, если CAPEX/D&A <1, то ICF < 0

Качество регрессий незначительно, но улучшалось. Таким образом, данная детерминанта также помогает определить стадию ЖЦО, а его динамика - вероятность перехода компании от одной стадии к другой.

Литература

1. Agarwal R., Gort M._Firm and Product Life Cycles and Firm Survival. 2002

2. Agarwal R., Sarkar MB, Echambadi R._The Conditioning Effect of Time on Firm Survival - An Industry Life Cycle Approach. 2002

3. Aharony J., Falk H., Yehuda N._Corporate Life Cycle and the Relative Value-Relevance of Cash Flow versus Accrual Financial Information. 2006

4. Anthony J., Ramesh K._Association between accounting performance measures and stock prices-A test of the life cycle hypothesis. 1992

5. Black E._Life-cycle impacts on the incremental value-relevance of earnings and cash flow measures. 1998

6. DeAngelo H., DeAngelo L., Stulz R._Dividend policy and the earned,contributed capital mix-a test of the life-cycle theory. 2006

7. Dickinson V._Future Profitability and the Role of Firm Life Cycle. 2006

8. Fama Eugene, Keneth French.. Testing Tradeoff and Pecking Order Predictions about Dividends and Debt. 2002

9. Frank, Murray and Vidham Goyal. Testing the Pecking Order Theory of Capital Structure. 2003

10. Grabowski H., Mueller D._Life-Cycle Effects on Corporate Returns on Retentions. 1975

11. Gregory, Brian, Matthew Rutherford, Sharon Oswald and Lorraine Gardine. An Empirical Investigation of the Growth Cycle Theory of Small Firm Financing. 2004

12. Harjoto M., Jo H._CEO Power and Firm Performance - A test of the Life-Cycle heory. 2009

13. Jenkins D., Kane G., Velury U. The Impact of the Corporate Life-Cycle on the Value-Relevance of Disaggregated Earnings Components. 2004

14. Kallunki J., Silvola H._The effect of organizational life cycle stage on the use of activity-based costing. 2008

15. Miller D., Friesen P._A longitudinal Study of the Corporate Life Cycle. 1984

16. Owen S., Yawson A. Corporate life cycle and M&A activity. 2010

17. Park Y., Chen K. The Effect of Accounting Conservatism and Life-Cycle Stages on Firm Valuation. 2006

18. Pashley M., Philippatos G._Voluntary divestitures and corporate life-cycle: some empirical evidence. 1990

19. Teixeira G. R. Do Firms Have Financing Preferences along Their Life Cycle?. 2005

20. Адизес Ицхак. Управление жизненным циклом корпорации. Питер, 2008 год, 384 с

21. Адизес Ицхак. Как преодолеть кризисы менеджмента. Стокгольмская школа экономики. 2006г. 285с.

22. Глухова_Концепция жизненных циклов необходимо ли ее понимание и применение. 2007

23. Ивашковская И.В., Константинов Г.Н., Филонович С.Р._Становление корпорации в контексте жизненного цикла организации. 2004

24. Ивашковская И.В., Янгель Д.О._Жизненный цикл организации и агрегированный показатель роста. 2007

25. Ивашковская И.В._Жизненный цикл организации-взгляд финансиста. 2006

26. Широкова Г.В., Клемина Т.Н., Козырева Т.П._Концепция жизненного цикла в современных организационных и управленческих исследованиях. 2007

27. Широкова Г.В., Меркурьева И.С., Серова О.Ю._Особенности формирования жизненных циклов российских компаний (эмпирический анализ). 2006

Приложение 1

Критерий знаковых рангов Вилкоксона (Выборка BRICS)

Ряды
	N	Средний ранг	Сумма рангов
genstageas - genstage	Отрицательные ранги	17^a	9.00	153.00
	Положительные ранги	0^b	0.00	0.00
	Совпадающие наблюдения	2441^c
	Всего	2458

a. genstageas < genstage

b. genstageas > genstage

c. genstageas = genstage

Статистические критерии^a

	genstageas - genstage
Z	-4,025^b
Асимптотическая значимость (2-сторонняя)	000

a. Критерий знаковых рангов Вилкоксона

b. На основе положительных рангов.

Критерии знаков частоты

	N
genstageas - genstage	Отрицательные расхождения^a	17
	Положительные расхождения^b	0
	Совпадающие наблюдения^c	2441
	Всего	2458

a. genstageas < genstage

b. genstageas > genstage

c. genstageas = genstage

Статистические критерии^a

	genstageas - genstage
Точная знч. (2-х сторонняя)	,000^b

a. Критерий знаков

b. Использовано биномиальное распределение.

Приложение 2

Частотная таблица (Выборка BRICS)

Приложение 3

Проверка на нормальность распределения. Тест Колмогорова-Смирнова (Выборка BRICS)

a. Проверяемое распределение является нормальным.

b. Вычислено из данных.

c. Коррекция значимости Лильефорса.

Приложение 4

Результаты непараметрического U-тест Манна-Уитни (Выборка BRICS)

Приложение 5

Результаты рангового метода корреляции Спирмена (Выборка BRICS)

		LnCAPEX	LnSales	EBITtoSales	EBITDAtoSales	CashFlowtoSales	CAPEXtoDA_0	CAPEXtoSales	Dividendratio	EtoTA	NDtoEBITDA	NDtoE
LnCAPEX	Коэффициент корреляции	1.000	,831^**	,208^**	,286^**	,285^**	,402^**	,594^**	,241^**	,172^**	,446^**	,470^**
	Знач. (2-х сторонняя)		0.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000
	N	2495	2483	2483	2483	2483	2491	2483	2495	2495	2495	2495
LnSales	Коэффициент корреляции	,831^**	1.000	,141^**	,152^**	,150^**	,066^**	,101^**	,274^**	,103^**	,427^**	,453^**
	Знач. (2-х сторонняя)	0.000		.000	.000	.000	.001	.000	.000	.000	.000	.000
	N	2483	2492	2492	2492	2492	2481	2483	2492	2492	2492	2492
EBITtoSales	Коэффициент корреляции	,208^**	,141^**	1.000	,933^**	,925^**	,178^**	,184^**	,493^**	-,043^*	,209^**	.009
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000		0.000	0.000	.000	.000	.000	.031	.000	.664
	N	2483	2492	2492	2492	2492	2481	2483	2492	2492	2492	2492
EBITDAtoSales	Коэффициент корреляции	,286^**	,152^**	,933^**	1.000	,996^**	,103^**	,318^**	,430^**	.022	,280^**	,071^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	0.000		0.000	.000	.000	.000	.277	.000	.000
	N	2483	2492	2492	2492	2492	2481	2483	2492	2492	2492	2492
CashFlowtoSales	Коэффициент корреляции	,285^**	,150^**	,925^**	,996^**	1.000	,101^**	,320^**	,430^**	.021	,284^**	,073^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	0.000	0.000		.000	.000	.000	.290	.000	.000
	N	2483	2492	2492	2492	2492	2481	2483	2492	2492	2492	2492
CAPEXtoDA_0	Коэффициент корреляции	,402^**	,066^**	,178^**	,103^**	,101^**	1.000	,670^**	,104^**	.027	,050^*	.014
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.001	.000	.000	.000		0.000	.000	.177	.013	.497
	N	2491	2481	2481	2481	2481	2491	2481	2491	2491	2491	2491
CAPEXtoSales	Коэффициент корреляции	,594^**	,101^**	,184^**	,318^**	,320^**	,670^**	1.000	.035	,204^**	,179^**	,182^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.000	.000	.000	0.000		.084	.000	.000	.000
	N	2483	2483	2483	2483	2483	2481	2483	2483	2483	2483	2483
Dividendratio	Коэффициент корреляции	,241^**	,274^**	,493^**	,430^**	,430^**	,104^**	.035	1.000	-.039	,253^**	,086^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.084		.051	.000	.000
	N	2495	2492	2492	2492	2492	2491	2483	2505	2505	2505	2505
EtoTA	Коэффициент корреляции	,172^**	,103^**	-,043^*	.022	.021	.027	,204^**	-.039	1.000	.003	-,134^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.031	.277	.290	.177	.000	.051		.862	.000
	N	2495	2492	2492	2492	2492	2491	2483	2505	2505	2505	2505
NDtoEBITDA	Коэффициент корреляции	,446^**	,427^**	,209^**	,280^**	,284^**	,050^*	,179^**	,253^**	.003	1.000	,649^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.000	.000	.000	.013	.000	.000	.862		.000
	N	2495	2492	2492	2492	2492	2491	2483	2505	2505	2505	2505
NDtoE	Коэффициент корреляции	,470^**	,453^**	.009	,071^**	,073^**	.014	,182^**	,086^**	-,134^**	,649^**	1.000
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.664	.000	.000	.497	.000	.000	.000	.000
	N	2495	2492	2492	2492	2492	2491	2483	2505	2505	2505	2505

Приложение 6

Построение и анализ регрессий с включением предикторов, влияние которых оказывается несущественным на зависимую переменную (Выборка BRICS)

Приложение 7

Критерий знаковых рангов Вилкоксона (Выборка Россия)

Ряды

	N	Средний ранг	Сумма рангов
genstageas - genstage	Отрицательные ранги	10^a	5.50	55.00
	Положительные ранги	0^b	0.00	0.00
	Совпадающие наблюдения	365^c
	Всего	375

a. genstageas < genstage

b. genstageas > genstage

c. genstageas = genstage

Статистические критерии^a

	genstageas - genstage
Z	-3,051^b
Асимптотическая значимость (2-сторонняя)	.002

a. Критерий знаковых рангов Вилкоксона

b. На основе положительных рангов.

Критерий знаков частоты

	N
genstageas - genstage	Отрицательные расхождения^a	10
	Положительные расхождения^b	0
	Совпадающие наблюдения^c	365
	Всего	375

a. genstageas < genstage

b. genstageas > genstage

c. genstageas = genstage

Статистические критерии^a

	genstageas - genstage
Точная знч. (2-х сторонняя)	,002^b

a. Критерий знаков

b. Использовано биномиальное распределение.

Приложение 8

Частотная таблица (Выборка Россия)

Приложение 9

Проверка на нормальность распределения. Тест Колмогорова-Смирнова (Выборка Россия)

a. Проверяемое распределение является нормальным.

b. Вычислено из данных.

c. Коррекция значимости Лильефорса.

Приложение 10

Результаты непараметрического U-тест Манна-Уитни (Выборка Россия)

b. Не скорректировано на наличие связей.

Приложение 11

Результаты рангового метода корреляции Спирмена (Выборка Россия)

Страница:

1
2
3

диссертация "Разработка модели, позволяющей диагностировать определенную стадию жизненного цикла организации на развивающихся рынках" скачать

Подобные документы

Модели жизненного цикла организации
Механизм управления организацией по стадиям ее жизненного цикла и направления его совершенствования. Один из вариантов деления жизненного цикла организации на соответствующие временные отрезки. Модель жизненного цикла Ларри Грейнера и Ицхака Адизеса.

курсовая работа [723,2 K], добавлен 23.05.2015

Анализ жизненного цикла организации на примере ОАО "Мегафон"
Понятие и концепции моделей жизненного цикла организаций. Стратегии управления организацией на этапах жизненного цикла. Проблема формирования критериев определения стадии жизненного цикла. Возникновение, развитие, стагнация, возрождение организации.

курсовая работа [1,1 M], добавлен 02.12.2014

Анализ жизненного цикла продукции
Концепция, основные стадии и виды жизненного цикла продукции. Особенности маркетинговых решений на разных этапах жизненного цикла. Анализ жизненного цикла продукции на примере компании "Сименс". Характеристика предприятия и выпускаемой продукции.

курсовая работа [385,6 K], добавлен 26.10.2015

Свойства и жизненный цикл организаций
Классификация свойств организации. Стратегии руководителя на разных стадиях жизненного цикла организации. Анализ модели уровня развития организации в аспекте ее жизненного цикла. Взаимосвязь жизненного цикла и денежного (финансового) потока организации.

курсовая работа [1,7 M], добавлен 17.06.2011

Модель жизненного цикла организации Л. Грейнера
Понятие жизненного цикла организации. Формирование модели жизненного цикла организации по теории Л. Грейнера. Характеристика этапов роста организации: творчество, управление, делегирование, координирование, сотрудничество. Дополнения к модели Грейнера.

курсовая работа [72,3 K], добавлен 28.03.2016

Использование моделей жизненного цикла информационной системы. Каскадная модель. Спиральная модель. Проведение анализа
Стадии жизненного цикла информационной системы (ИС). Проблемы спирального цикла. Проблемы внедрения при использовании итерационной модели жизненного цикла. Положительные стороны применения каскадного подхода. Поэтапная модель с промежуточным контролем.

лабораторная работа [52,9 K], добавлен 02.02.2015

Жизненный цикл организации
Сущность и структура жизненного цикла организации, его основные этапы и значение. Методика анализа жизненного цикла организации. Механизм управления организацией по стадиям ее жизненного цикла. Факторы, влияющие на продолжительность жизни организации.

курсовая работа [36,0 K], добавлен 10.11.2010

Жизненные стадии и циклы организации
Определение и основные характерные признаки организации. Основные подходы и модели жизненного цикла организации, особенности отдельных стадий. Особенности управления организацией на различных стадиях жизненного цикла на примере компании "Coca-Cola".

курсовая работа [1,1 M], добавлен 23.07.2015

Стадии жизненного цикла организации и специфика их проявления
Методологические подходы к анализу жизненного цикла организации. Современные методики организации стратегического управления. Роль формирования дальнесрочной тактики для его эффективности. Механизм ее разработки на различных стадиях развития предприятия.

курсовая работа [1,3 M], добавлен 27.09.2013

Особенности деятельности предприятия на различных стадиях жизненного цикла
Основная концепция жизненного цикла предприятия. Методики для описания жизненного цикла предприятия. Оценка показателей экономической, финансовой, управленческой деятельности предприятия, особенности выбора стратегии его развития на соответствующем этапе.

курсовая работа [47,2 K], добавлен 09.12.2009

Анализ особенностей деятельности по управлению персоналом на различных стадиях жизненного цикла организации
Понятие, цели и функции системы управления персоналом. Основные задачи и методы построения системы управления персоналом. Стратегии развития на стадиях жизненного цикла организации. Управление персоналом на стадии интенсивного роста организации.

курсовая работа [44,9 K], добавлен 01.07.2011

Жизненный цикл предпринимательской фирмы
Понятие жизненного цикла организации. Организационная диагностика с помощью специальных методов. Критерии при выборе типа управления. Основные модели жизненного цикла организации: Ларри Грейнера, Ицхака Адизеса. Риски и их влияние на организацию.

курсовая работа [254,9 K], добавлен 15.05.2014

Концепция развития жизненного цикла организации
Понятие и анализ жизненного цикла организации, определение руководителем стиля управления предприятием. Усовершенствование социальной культуры, организационной структуры и стратегии компании. Основные ситуации взаимовлияния спроса, технологи и товара.

курсовая работа [243,4 K], добавлен 05.02.2011

Анализ текущей и разработка целевой концепции развития ОАО "ТВЭЛ"
Миссия и задачи предприятия. Его организационная структура, стадии жизненного цикла, корпоративные и конкурентные стратегии. Отраслевые рынки и группы потребителей. Анализ финансовых показателей деятельности. Мероприятия целевого развития организации.

курсовая работа [350,0 K], добавлен 01.01.2014

Жизненный цикл организации как инструмент управленческого воздействия (на примере ООО "Универсал-Строй")
Изучение теоретических основ жизненного цикла организации как инструмента управленческого воздействия и выявление существующих проблем в ООО "Универсал-Строй". Модель Айзека Адизеса. Разновидности моделей и стадии развития жизненного цикла предприятия.

контрольная работа [247,7 K], добавлен 29.05.2014

Понятия организации: концепция жизненного цикла
Основные элементы организации и концепция ее жизненного цикла. Акционерное общество и виды его деятельности. Оценка сотрудников, условия эффективности управленческих решений. Критерии оценки программы профессионального развития, его основных целей.

контрольная работа [31,8 K], добавлен 23.07.2010

Концепция развития ООО "Аэроэкспресс" на стадии жизненного цикла – устойчивый рост
Организационная характеристика и определение миссии транспортной компании ООО "Аэроэкспресс". Описание стадий жизненного цикла организации и анализ системы стратегического управления. Разработка конкурентной стратегии и концепции развития предприятия.

курсовая работа [1,5 M], добавлен 17.06.2015

Сравнительный анализ трех моделей жизненного цикла организации: модель Торбета, Модель Адизеса, Модель Грейнера
Концепция жизненного цикла организации. История формирования общих представлений о циклических колебаниях в экономике. Стадии, через которые должна пройти развивающаяся организация по Грейнеру. Особенности фазы стабилизации в жизненном цикле организации.

реферат [178,3 K], добавлен 16.12.2012

Жизненный цикл организации и процесс трансформации организационных структур
Исследование функций и принципов формирования организационных структур управления. Изучение взаимосвязанности стадии жизненного цикла организации и организационной структуры. Характеристика жизненного цикла и корпоративной культуры ООО "Стройинвест +".

реферат [187,8 K], добавлен 20.12.2015

Основы стратегического управления
Модель жизненного цикла организации как основа формирования ее стратегического развития, ее роль и значение в деятельности предприятия. Типология и управление стратегией по стадиям развития. Принципы ее выбора в зависимости от стадии жизненного цикла.

контрольная работа [57,5 K], добавлен 15.06.2015

Другие документы, подобные "Разработка модели, позволяющей диагностировать определенную стадию жизненного цикла организации на развивающихся рынках"

главная

рубрики

по алфавиту

вернуться в начало страницы

вернуться к началу текста

вернуться к подобным работам

Рубрики

По алфавиту

Закачать файл

Заказать работу

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены

		lnCAPEX	CAPEXtoSales	CAPEXtoD&A	lnSales	EBITDAtoSales	EBITtoSales	CashFlowtoSales	DivtoEBIT	Current ratio	Quick ratio	Cash ratio	NDttoebitda	NDtoEq	IptoEBITDA	EqtoA
lnCAPEX	Коэффициент корреляции	1.000	,511^**	,300^**	,815^**	,424^**	,385^**	,344^**	,347^**	,185^**	,216^**	,106^*	-,176^**	-,190^**	,397^**	,334^**
	Знач. (2-х сторонняя)		.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.047	.001	.000	.000	.000
	N	355	355	355	355	344	339	355	354	354	353	353	351	353	354	354
CAPEXtoSales	Коэффициент корреляции	,511^**	1.000	,506^**	-.020	,543^**	,409^**	,383^**	.101	.099	,184^**	.035	-.075	-,191^**	,184^**	,433^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000		.000	.707	.000	.000	.000	.057	.064	.001	.517	.158	.000	.000	.000
	N	355	355	355	355	344	339	355	354	354	353	353	351	353	354	354
CAPEXtoD&A	Коэффициент корреляции	,300^**	,506^**	1.000	.007	.028	,139^*	-.037	-.053	.072	.022	-.015	-.101	-,195^**	,218^**	,243^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000		.901	.603	.010	.491	.319	.175	.681	.777	.060	.000	.000	.000
	N	355	355	355	355	344	339	355	354	354	353	353	351	353	354	354
lnSales	Коэффициент корреляции	,815^**	-.020	.007	1.000	,164^**	,197^**	,171^**	,364^**	,137^**	,120^*	,127^*	-,160^**	-.083	,334^**	.084
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.707	.901		.002	.000	.001	.000	.009	.023	.016	.003	.121	.000	.114
	N	355	355	355	358	345	342	358	357	357	356	356	352	354	355	357
EBITDAtoSales	Коэффициент корреляции	,424^**	,543^**	.028	,164^**	1.000	,920^**	,686^**	,412^**	,215^**	,295^**	,252^**	-,265^**	-,135^*	,504^**	,353^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.603	.002		.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.012	.000	.000
	N	344	344	344	345	346	339	345	344	344	343	343	340	342	343	344
EBITtoSales	Коэффициент корреляции	,385^**	,409^**	,139^*	,197^**	,920^**	1.000	,589^**	,412^**	,214^**	,263^**	,246^**	-,286^**	-.105	,589^**	,287^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.010	.000	.000		.000	.000	.000	.000	.000	.000	.053	.000	.000
	N	339	339	339	342	339	343	342	341	341	340	340	336	338	339	341
CashFlowtoSales	Коэффициент корреляции	,344^**	,383^**	-.037	,171^**	,686^**	,589^**	1.000	,286^**	,228^**	,302^**	,295^**	-,228^**	-,195^**	,329^**	,348^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.491	.001	.000	.000		.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000
	N	355	355	355	358	345	342	358	357	357	356	356	352	354	355	357
DivtoEBIT	Коэффициент корреляции	,347^**	.101	-.053	,364^**	,412^**	,412^**	,286^**	1.000	,170^**	,149^**	,259^**	-,315^**	-,185^**	,332^**	,152^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.057	.319	.000	.000	.000	.000		.001	.005	.000	.000	.000	.000	.004
	N	354	354	354	357	344	341	357	359	356	355	355	351	353	354	356
Current ratio	Коэффициент корреляции	,185^**	.099	.072	,137^**	,215^**	,214^**	,228^**	,170^**	1.000	,855^**	,577^**	-,323^**	-,470^**	,201^**	,553^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.064	.175	.009	.000	.000	.000	.001		.000	.000	.000	.000	.000	.000
	N	354	354	354	357	344	341	357	356	358	356	356	352	354	355	357
Quick ratio	Коэффициент корреляции	,216^**	,184^**	.022	,120^*	,295^**	,263^**	,302^**	,149^**	,855^**	1.000	,589^**	-,296^**	-,418^**	,233^**	,541^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.001	.681	.023	.000	.000	.000	.005	.000		.000	.000	.000	.000	.000
	N	353	353	353	356	343	340	356	355	356	356	356	351	353	354	356
Cash ratio	Коэффициент корреляции	,106^*	.035	-.015	,127^*	,252^**	,246^**	,295^**	,259^**	,577^**	,589^**	1.000	-,309^**	-,275^**	,219^**	,262^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.047	.517	.777	.016	.000	.000	.000	.000	.000	.000		.000	.000	.000	.000
	N	353	353	353	356	343	340	356	355	356	356	356	351	353	354	356
NDttoebitda	Коэффициент корреляции	-,176^**	-.075	-.101	-,160^**	-,265^**	-,286^**	-,228^**	-,315^**	-,323^**	-,296^**	-,309^**	1.000	,650^**	-,395^**	-,491^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.001	.158	.060	.003	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000		.000	.000	.000
	N	351	351	351	352	340	336	352	351	352	351	351	353	353	353	352
NDtoEq	Коэффициент корреляции	-,190^**	-,191^**	-,195^**	-.083	-,135^*	-.105	-,195^**	-,185^**	-,470^**	-,418^**	-,275^**	,650^**	1.000	-,281^**	-,785^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.000	.121	.012	.053	.000	.000	.000	.000	.000	.000		.000	.000
	N	353	353	353	354	342	338	354	353	354	353	353	353	355	355	354
IptoEBITDA	Коэффициент корреляции	,397^**	,184^**	,218^**	,334^**	,504^**	,589^**	,329^**	,332^**	,201^**	,233^**	,219^**	-,395^**	-,281^**	1.000	,419^**
	Знач. (2-х сторонняя)	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000	.000		.000
	N	354	354	354	355	343	339	355	354	355	354	354	353	355	358	355
EqtoA	Коэффициент корреляции	,334^**	,433^**	,243^**	.084	,353^**	,287^**	,348^**	,152^**	,553^**	,541^**	,262^**	-,491^**	-,785^**	,419^**	1.000