Применение статистических методов для анализа процесса получения серебра из фиксажных растворов
Обеспечение необходимого объема продукции. Обзор этапов статистического управления качеством. Рассмотрение методов анализа. Сбор и обработка данных. Исследование процесса получения серебра из фиксажных растворов. Необходимость контроля температуры.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 16.05.2016 |
| Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
|
№ выборки |
Результаты измерения температуры, °С |
||||||||||
|
1-10 |
79,3 |
70,7 |
73,4 |
80,2 |
59,8 |
79,9 |
72,0 |
69,5 |
72,8 |
64,6 |
|
|
11-20 |
77,4 |
76,4 |
73,7 |
75,5 |
55,3 |
69,6 |
78,0 |
73,6 |
63,4 |
65,8 |
|
|
21-30 |
72,5 |
74,3 |
66,7 |
65,0 |
57,0 |
69,6 |
65,7 |
76,9 |
74,9 |
65,1 |
|
|
31-40 |
82,4 |
76,4 |
71,0 |
62,1 |
56,5 |
74,9 |
78,6 |
71,4 |
69,5 |
74,0 |
|
|
41-50 |
71,5 |
68,9 |
80,0 |
58,9 |
67,5 |
74,5 |
74,1 |
74,4 |
71,7 |
74,6 |
|
|
51-60 |
80,0 |
71,4 |
71,7 |
69,0 |
61,9 |
80,2 |
81,0 |
71,6 |
78,1 |
64,2 |
|
|
61-70 |
69,6 |
75,5 |
85,6 |
72,5 |
71,2 |
65,2 |
68,3 |
67,4 |
67,8 |
76,2 |
|
|
71-80 |
69,1 |
69,8 |
90,4 |
74,1 |
67,6 |
59,4 |
65,9 |
67,6 |
72,5 |
70,9 |
|
|
81-90 |
64,8 |
73,8 |
80,5 |
67,7 |
59,5 |
62,2 |
62,8 |
65,5 |
66,0 |
79,3 |
|
|
91-100 |
76,4 |
77,9 |
77,7 |
69,7 |
66,4 |
70,6 |
68,4 |
69,8 |
61,2 |
81,3 |
- Определяем наибольшее xmax и наименьшее xmin значение из всех полученных данных и вычисляем размах R по формуле 3.
- Размах характеризует разброс контролируемой величины, он определяет ширину гистограммы. При большом числе данных (порядка 100) определение этих значений затруднительно, поэтому вначале можно определить наибольшее и наименьшее значение в каждом десятке значений, а затем среди них определить наибольшее и наименьшее значение (таблица 14).
- Таблица 14 - Определение xmax и xmin
- Таким образом, R = xmax - xmin = 90,4-55,3 = 35,1 (°С).
- Определяем количество интервалов гистограммы по формуле (5).
- Получаем несколько вариантов числа интервалов от 8 до 12, выбираем интервал, равный 9, то есть число интервалов n=9.
- Далее определяем ширину (h) интервалов по формуле (6):
- h = 35,1/94 (°С).
- Определяем границы интервалов, так чтобы они включали наименьшее и наибольшее значения и положим их в основу таблицы частот.
- Вычисляем среднее арифметическое значение выборки по формуле (7):
- = = 71.
- Среднее значение для каждого интервала определяем по формуле (8):
- 1 = = 57,25.
- Операцию повторяем для всех интервалов. Все результаты заносятся в таблицу 15.
- Таблица 15 - Таблица частот температуры
- Строим график гистограммы (рисунок 6). На горизонтальную ось x необходимо нанести границы интервалов. На оси абсцисс с обеих сторон следует оставить место, не менее размера одного интервала. Пользуясь шириной интервалов как основанием, строят прямоугольники, высота каждого из которых равна частоте попадания результатов наблюдений в соответствующий интервал.
- Рисунок 6 - Гистограмма температуры
- При анализе данных получилась гистограмма обычного типа с отдельным островком. Это возможно по причине наличия включения данных из другого распределения, ошибки измерения или включение данных из другого процесса. Необходимо проводить контроль над показаниями температуры.
- Для того чтобы определить наличие связи между показателями необходимо использовать инструмент - диаграмма разброса.
- Данные используем из таблицы 1.
- Определяем максимальное и минимальное значение по каждому из типов парных данных.
- -максимальное значение: xmax= 90,4; ymax= 8,3;
- -минимальное значение: xmin= 55,3; ymin= 3,3.
- Построим горизонтальные и вертикальные оси диаграммы разброса. Для этого необходимо выбрать шкалу для осей на основании разницы между максимальным и минимальным значением каждого из типов парных данных:
- -Rx= xmax - xmin = 90,4 - 55,3 = 35,1;
- -Ry= ymax - ymin = 8,3 - 3,3 = 5,0.
- Наносим на диаграмму точки полученных пар значений x, y (рисунок 7).
- Рисунок 7 - Диаграмма разброса для извлечения серебра
- Количественная оценка степени связи между двумя переменными величинами, осуществляется с помощью коэффициента корреляции, который принято вычислить по формуле (9):
- r = , (9)
- где S(xy)= ,
- S(xx)= , (10)
- S(yy)= , (11)
- n - количество пар данных,
- - среднее арифметическое значение пар данных x,
- - среднее арифметическое значение пар данных y.
- Коэффициент корреляции (r) принимает значение из диапазона -1 r 1. Коэффициент корреляции для данного примера равен r = 0,8, что свидетельствует о сильной корреляции.
- Исходя из диаграммы, можно утверждать, что между двумя параметрами существует корреляционная связь, о чем свидетельствует линейная тенденция и наличие коэффициента корреляции r = 0,8. Таким образом, существует зависимость между скоростью отстоя и температурой, поэтому если температура будет постоянной, то скорость отстоя не будет изменяться. Для этого необходимо постоянно контролировать показание температуры.
- Библиографический список
- 1 Савчик, Е.Н. Статистические методы в управлении качеством: курс лекций для студентов направления 221400.62 «Управление качеством» профиля подготовки «Управление качеством в социально-экономических системах» очной и заочной формы обучения / Е.Н. Савчик. - Красноярск: СибГТУ, 2014 - 130 с.
- 2 Клячкин, В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: уч. Пособие/ В.Н. Клячкин. - М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2009. - 304 с.
- 3 Шарашкина, Т.П. Статистические методы управления качеством: учеб. пособие/ Т.П. Шарашкина. - Саранск: Изд-во Мордов.ун-та, 2007. - 88 с.
- 4. http://www.metrologie.ru/qualitymanagement-stat1.htm
- 5. http://ibrain.kz/himiya-svoystva-elementov/serebro
- Размещено на Allbest.ru
|
№ выборки |
Результаты измерения температуры, °С |
Максимум в строке |
Минимум в строке |
||||||||||
|
1-10 |
79,3 |
70,7 |
73,4 |
80,2 |
59,8 |
79,9 |
72,0 |
69,5 |
72,8 |
64,6 |
80,2 |
59,8 |
|
|
11-20 |
77,4 |
76,4 |
73,7 |
75,5 |
55,3 |
69,6 |
78,0 |
73,6 |
63,4 |
65,8 |
78,0 |
63,4 |
|
|
21-30 |
72,5 |
74,3 |
66,7 |
65,0 |
57,0 |
69,6 |
65,7 |
76,9 |
74,9 |
65,1 |
76,9 |
57,0 |
|
|
31-40 |
82,4 |
76,4 |
71,0 |
62,1 |
56,5 |
74,9 |
78,6 |
71,4 |
69,5 |
74,0 |
82,4 |
56,5 |
|
|
41-50 |
71,5 |
68,9 |
80,0 |
58,9 |
55,3 |
74,5 |
74,1 |
74,4 |
71,7 |
74,6 |
80,0 |
55,3 |
|
|
51-60 |
80,0 |
71,4 |
71,7 |
69,0 |
61,9 |
80,2 |
81,0 |
71,6 |
78,1 |
64,2 |
80,2 |
64,2 |
|
|
61-70 |
69,6 |
75,5 |
85,6 |
72,5 |
71,2 |
65,2 |
68,3 |
67,4 |
67,8 |
76,2 |
85,6 |
65,2 |
|
|
71-80 |
69,1 |
69,8 |
90,4 |
74,1 |
67,6 |
59,4 |
65,9 |
67,6 |
72,5 |
70,9 |
90,4 |
65,9 |
|
|
81-90 |
64,8 |
73,8 |
80,5 |
67,7 |
59,5 |
62,2 |
62,8 |
65,5 |
66,0 |
79,3 |
80,5 |
59,5 |
|
|
91-100 |
76,4 |
77,9 |
77,7 |
69,7 |
66,4 |
70,6 |
68,4 |
69,8 |
61,2 |
81,3 |
81,3 |
61,2 |
|
|
Итоговое значение: |
xmax=90,4 |
xmin=55,3 |
|
№ п/п |
Границы интервалов |
Средина класса |
Частота |
|
|
1 |
55,25-59,25 |
57,25 |
4 |
|
|
2 |
59,25-63,25 |
61,25 |
8 |
|
|
3 |
63,25-67,25 |
65,25 |
14 |
|
|
4 |
67,25-71,25 |
69,25 |
24 |
|
|
5 |
71,25-75,25 |
73,25 |
24 |
|
|
6 |
75,25-79,25 |
77,25 |
13 |
|
|
7 |
79,25-83,25 |
81,25 |
11 |
|
|
8 |
83,25-87,25 |
85,25 |
0 |
|
|
9 |
87,25-91,25 |
89,25 |
2 |
|
|
Всего |
100 |
Подобные документы
Технология производства чая. Требования к качеству и безопасности продукции; контролируемые параметры и показатели. Дефекты и пороки чая; статистические методы контроля и управления качеством. Анализ видов и последствий отказов технологического процесса.
курсовая работа [478,9 K], добавлен 03.11.2014Сущность элементарного, промежуточного и передового статистических методов управления качеством. Понятие, типы и назначение контрольных карт. Достоинства и недостатки статистического приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 26.05.2014Понятие системы управления качеством на предприятии. Значение статистических методов в управлении качеством. Контрольные карты Шухарта как метод статистического контроля и управления качеством. Основные принципы построения контрольных карт Шухарта.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 19.05.2011Характеристика продукции и технология её производства. Анализ процесса производства проката для сварных труб с применением статистических методов. Сущность статистических методов для управления качеством продукции. Типы и построение контрольной карты.
дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.05.2014Процессный и функциональный подходы к управлению организацией. Практическое использование статистических методов контроля качества для повышения управляемости процесса. Анализ процесса "Установка кессона". План мероприятий по переходу к новой модели.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 29.11.2016Анализ управления качеством на предприятиях в советский период. Стадии и этапы жизненного цикла продукции. Стандартизация как метод управления качеством, его принципы и функции. Применение статистических методов, алгоритм квалиметрической оценки.
шпаргалка [101,1 K], добавлен 07.12.2009Сущность и применение новых инструментов управления качеством: диаграммы родственных связей и отношений, древовидной, матричной и линейной диаграммы, метода мозгового штурма и карты технологического процесса. Практическое применение данных методов.
курсовая работа [791,6 K], добавлен 09.09.2012Классификация административных, технологических, экономических и психологических методов управления качеством по различным признакам. Осуществление статистического регулирования и приемочного контроля качества продукции путем построения диаграммы Парето.
реферат [27,3 K], добавлен 17.01.2012Исследование систем управления. Способы получения нового знания. Общие методологические подходы, используемые для анализа подсистем управления. Системный подход в современных исследованиях по менеджменту. Постоянное улучшение системы менеджмента качества.
презентация [938,8 K], добавлен 24.12.2013Описание алгоритма анализа материальных ресурсов по методу ABC и XYZ, особенности применения указанных методов для анализа ассортимента товаров компании. Условия использования и оценка практической эффективности. Составление матриц и анализ результатов.
курсовая работа [65,1 K], добавлен 04.05.2015Методы управления качеством в производстве. Особенности анализа и устранения дефектов в хлебопекарном производстве. Производственные процессы ООО "Котласский хлебокомбинат". Оценка эффективности управленческого решения по применению методов системы 5S.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 10.04.2017Методы контроля качества продукции, анализа дефектов и их причин. Обзор процессов производства; основные нормативные документы, обеспечивающие и регламентирующие пробу ювелирных изделий. Анализ практики управления качеством на ювелирном заводе "Адалит".
курсовая работа [191,6 K], добавлен 09.09.2012Сущность и значение процесса управления качеством как процесс его непрерывного улучшения на каждом уровне управления. Анализ применяемых методов в данной деятельности в строительстве. Исследование зарубежными и отечественными школами управления.
презентация [2,6 M], добавлен 18.12.2014Сущность и назначение статистического контроля, его классификация и характеристика основных типов: процесса и приемочного. Этапы реализации данных форм контроля, анализ полученных результатов. Проведение выборки по качественным признакам. Метод Тагуши.
курсовая работа [50,2 K], добавлен 27.03.2013Экономический и административный подходы к управлению качеством. Методы определения показателей надежности, унификации, транспортабельности. Описание принципов управления качеством. Сущность статистического регулирования технологического процесса.
реферат [45,1 K], добавлен 31.10.2010Технология проведения замеров и мониторинга удовлетворенности потребителей качеством товара. Обзор существующих исследований и методов оценок. Исследование удовлетворенности потребителей на примере ЗАО "Синемаменеджмент", затраты на их проведение.
курсовая работа [234,6 K], добавлен 25.02.2011Факторы, влияющие на конкурентоспособность продукции. Анализ деятельности предприятия по повышению конкурентоспособности. Оценка управления качеством продукции, определение направлений совершенствования форм и методов управления качеством продукции.
курсовая работа [145,7 K], добавлен 07.04.2014Роль специалистов технических служб в процессе внедрения проекта по применению статистических методов контроля и управления технологическими процессами. Внедрение статистического управления процессами в механосборочном производстве на ОАО "ЧАЗ".
презентация [1008,6 K], добавлен 19.04.2016Организационная структура управления ОАО "ЕВРАЗ ЗСМК". Анализ видов выпускаемой продукции, параметров ее качества, основных потребителей. Практика применения статистических методов контроля качества. Интегрированная система менеджмента ОАО "ЕВРАЗ ЗСМК".
отчет по практике [88,4 K], добавлен 27.04.2015Сущность и содержание эвристических методов проектного анализа. Элементы истории развития эвристических методов анализа. Особенности "качественных" методов анализа: мозговая атака, сценарии, "дельфи", дерево целей, Цвикки, метод проб и ошибок, синектика.
контрольная работа [24,3 K], добавлен 04.12.2010
