Проект совершенствования логистической деятельности компании "ГУП ДСУ № 3"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский университет

"Высшая школа экономики"»

Санкт-Петербургский филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"»

Факультет Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Департамент менеджмента

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

На тему: «Проект совершенствования логистической деятельности компании»

Выполнил:

Студент группы БМН 121

Кудрявцев Николай Сергеевич

Санкт-Петербург, 2016

Содержание

Введение

Глава 1. Логистика: понятие, значение, проблемы и методы их решения, показатели оценки эффективности

1.1 Понятие, значение, цели, задачи, функции логистической деятельности, а так же проблемы, возникающие при осуществлении логистической деятельности

1.2 Анализ существующих путей решения проблем, возникающих при осуществлении логистической деятельности

1.3 Показатели оценки логистической эффективности

Глава 2. Анализ состояния и проблем развития логистики на предприятие «ГУП ДСУ № 3»

2.1 Общая характеристика и анализ деятельности на отраслевом рынке

2.2 Характеристика и анализ логистической деятельности

2.3 Анализ проблем, возникающих в логистической деятельности предприятия, и предложения по их решению

Глава 3. Разработка и оценка эффективности мероприятий по повышению эффективности логистической деятельности предприятия

3.1 Выявление номенклатурных групп запасных частей автомобилей с помощью многокритериального ABC-анализа

3.2 Моделирование стратегий управления запасами для шин легкового автомобиля

3.3 Выбор информационно-технической системы управления запасами на предприятии

3.4 Оценка экономической эффективности предлагаемых мероприятий

Заключение

Список использованных источников

Приложение

Введение

Сохранение и увеличение конкурентного преимущества является одной из наиболее актуальных проблем любой компании, особенно в настоящее время, в виду непростой экономической ситуации. Одним из ключевых аспектов, который поможет увеличить конкурентоспособность организации может стать развитие логистической деятельности. В своей книге Раштон утверждает, что успешность развитие логистической деятельности влияет не только на общее снижение издержек, но и снижает стоимость конечных продуктов данной деятельность [40, с.25].Этим также обусловлены высокие издержки в структуре ВВП - в России данная цифра составляет около 19 % от ВВП, а в среднем по миру 11,9 % [42].

Обычно организации используют логистику не только как инструмент улучшения своего положения на конкурентном рынке, но и инструмент повышение доходность активов, повышения качества сопутствующих процессов и снижения затрат.

Исследованием логистической деятельности и управлением цепями поставок уделяется значительное внимание как в международной, так и в отечественной научной среде. В западных странах существует большее разнообразие авторских точек зрения и более проработанная научная база - это может являться следствием более высокого уровня развития логистических процессов и общего уровня экономики. Наибольший вклад в исследование понятия логистики, а также уточнения задач и представление методов и моделей внесли следующие зарубежные авторы: Дж. Д. Баурсокс, Д. Клосс, Дж. Сток, Д. Ламберт и многие другие. Российские ученые тоже внесли значительный вклад в развитие теории логистики. Данная работа будет опираться на работы и статьи таких авторов, как Лукинский В.С, Лукинский В.В., Сергеев В.И., Гаджинский А. М и других.

Объектом данного исследования является логистическая деятельность компании ГУП «ДСУ №3».

Основная цель данной работы - проанализировать логистическую деятельность ДСУ №3 и в результате анализа определить какие у компании существуют проблемы, связанные с осуществлением логистической деятельностью и предложить мероприятия, которые могут повысить эффективность данной деятельности Для достижение данной цели были определены и решены следующие задачи:

- был проведен обзор литературных источников и были выявлены, что из себя представляет определения логистики, ее значение, функции, основные проблемы, которые возникают в логистике и методы их решения, а также основные показатели логистической эффективности;

- дана общая характеристика ГУП «ДСУ № 3»;

- проанализирована логистическая деятельность компании, определены основные проблемы в данной области;

- предложены мероприятия по повышению эффективности логистической деятельности в компании;

- дана оценка эффективности применения данных мероприятий в компании.

Согласно данной цели, диплом состоит из трех глав: «Логистика: понятие, значение, проблемы и методы их решения, показатели оценки эффективности», «Анализ состояния и проблем развития логистики на предприятие ГУП ДСУ № 3» и «Разработка и оценка эффективности мероприятий по повышению эффективности логистической деятельности предприятия».

В первой главе будут даны определения логистики, ее цели, задачи, определены основные проблемы, возникающие в отрасли, рассмотрены классификации методов и моделей, а также рассмотрены основные показатели эффективности, их классификации и методы расчёты. Основной теоритической базой будет являться работы таких авторов, как Лукинский В.В, Сергеев В.С, Лукинский В.С., Баурсокс Д, Дж и Клосс Д. Дж.

Во второй главе будет подробно рассмотрена внутренняя структура компании ДСУ №3, будет дана ее характеристика, а также проанализирована логистическая деятельность. Особое внимание было уделено рассмотрению логистической стратегии компании, определены цели и задачи логистики в компании и модель потоков в логистической системе предприятия. Были также проанализированы эффективность использования основных средств и анализ существующих показателей эффективности .

В третьей главе будет предложен ряд мер по повышению эффективности логистики в компании, а в частности улучшения управления запасами. Рассмотрим подробно каждую из мер, эффективность её введения и использования в компании.

Глава 1. Логистика: понятие, значение, проблемы и методы их решения, показатели оценки эффективности

1.1 Понятие, роль, цели, задачи, функции логистической деятельности, а также проблемы, возникающие при осуществлении логистической деятельности

В современном мире логистика занимает ключевое место. Процессы глобализации и интеграции повысили необходимость в скоростной и качественной доставки груза из пункта А в пункт Б. Несомненно, конкуренция на данном рынке растет пропорционально развитию отрасли в целом, поэтому для осуществления наиболее успешной деятельности необходимо подстраиваться под запросы возможных клиентов и стремиться к общей оптимизации всей деятельности [17, с 34]. Для любой компании или предприятия крайне важно построить наиболее релевантную и эффективную логистическую сеть.

Обычно, при развитии логистическую деятельности, крупные логистические компании в свою очередь ориентируются на крупные торговые сети, чтобы оставаться наиболее конкурентоспособными. Главный вопрос, который возникает в данном сегменте, как доставить товар наиболее быстро, при этом придерживаться уровня минимальных издержек [8, с.128]. Данный вопрос можно называть ключевым всей логистики в целом, поэтому все больше и больше компаний по всему миру начинают уделять вниманию лидерству по затратам и локальному снижению логистических издержек [8, с. 55]. Поэтому, для поддержания высокого уровня конкурентоспособности необходимо сочетать применение новейших технологий складирования и транспортировки [9, с. 57], а также эффективного логистического менеджмента.

Термин “логистика” впервые упоминается еще в Древней Греции и обозначало «совокупность известных в то время вычислительных (в арифметике) и измерительных (в геометрии) алгоритмов. [5, с.15]» Вполне ожидаемо, что с течением времени, понятие несколько изменилось: в 17 веке во Франции оно широко использовалось в военной сфере и означало выбора места дислокации войск. Именно из военного дела в гражданскую сферу пришло современное понятие логистики, в связи с развитием международных рыночных отношения в США и странах Европы в 50-ых годах. Как научная отрасль, логистика полностью сформировалась лишь к 1970-ым [2, с. 32].

Существует широкий спектр определений термина «логистика». Одним из наиболее полных и канонических считается определение, данное в 1985 году Консилиумом по Управлению цепями поставок (CLM). В нем говорится, что «логистика - есть процесс планирования, выполнения и контроля эффективного, с точки зрения снижения затрат, потока запасов сырья, материалов, незавершенного производства, готовой продукции, сервиса и связанной информации от точки его зарождения до точки потребления (включая импорт, экспорт, внутренние и внешние перемещения) для полного удовлетворения требований потребителей» [17, с. 36]. Другое определение дает американское общество инженеров-логистов (SOLE) - логистика является искусством и наукой управления, техникой и техническим видом деятельности, которые предусматривают планирование, снабжение и применение средств перемещения для реализации запланированных операции? во имя достижения поставленной? цели [17, с. 38]. Как можно заметить, определения подчеркивают основные функции логистики и взаимно дополняют друг друга.

В российской науке широкое распространение получило определение, представленное В.С. Лукинским, что логистика представляет собой науку о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя [37, с. 9]. В данном определении можно выделить, что основной объект управления логистической деятельности - материальный поток, а сопутствует ему информационный. В последнее время, в логистике стало большее внимание уделяться сервисному потоку, так как оказание высокого уровня сервиса положительно влияет на работу всей логистической цепи [21, c. 5].

Некоторые ученые склоны не разделять понятие «логистика» и «управления цепями поставок», в виду того, что процесс управления напрямую связан с осуществлением деятельности по выстраиванию логистических взаимодействий. Можно допустить, что логистика является более общим и скорее теоретическим понятием, другими словами, научная область, в которой изучаются процессы. Управлением цепями поставок, напротив, чаще используется в бизнесе и является более практической сферой, в которой обсуждаются конкретные методы реализации и улучшения, которые при этом строится на теоретических методах, разработанные «теоретической» логистикой [52].

С точки зрения бизнеса, логистику можно рассматривать как инструмент управления материальными потоками, который сопровождается управлением различными сопутствующими потоками, такими как информационный, финансовый и сервисный, с целью достижения целей организации, при этом затрачивая на это оптимальное число ресурсов [22].

Как уже было сказано выше, основной областью управлениям и исследования в логистики являются материальные потоки, которым сопутствуют информационные, финансовые и сервисные. Этими потоками управляют звенья логистической цепи, которые в свою очередь, входят в цельную логистическую систему. Под звеньями обычно понимают какую-то обособленную единицу, выполняющую свою определённую цель, связанную с определением логистической функции и логистической операции [19, с 10].

Под логистической системой (ЛС) принято понимать сложную организационно структурированную экономическую систему, которая состоит из множества разнообразных элементов-звеньев, которые направлены в едином процессе на управление материальными и сопутствующими потоками [8, с.10]. Логистические системы бывают следующих видов [21, с. 27]:

а) Макрологистические - наиболее крупные системы управления материальных потоков, которые включают в себя предприятия и организации промышленности, посреднические, торговые и транспортные организации различных ведомств, расположенных в разных районах, регионах страны или в разных странах [19, с. 38]. Цели, которые преследует данный тип систем обычно более крупные, чем микрологистические и могут быть экологические или политические. При этом снижение издержек может быть не ключевым фактором деятельности данных систем. Можно выделить следующие макрологистические системы [5]:

1) По признаку территориального деления, который связан с непосредственной географической обобщенности;

2) По объектно-функциональному признаку, который связан с отраслевым объединением.

Также макрологистические системы могут делиться по видам связей:

1) Системы с прямыми связями - материальный поток идет напрямую от производителя к потребителю;

2) Системы с эшелонированными связями - при передаче материального потока от производителя к потребителю существует как минимум один логистический посредник. Наиболее распространённый вид связей в системе осуществления логистической деятельности;

3) Системы с гибкими связями - наиболее прогрессивный тип логистической системы, где одновременно могут присутствовать прямые и связи через посредников.

б) Микрологистические - это подсистемы, структурные составляющие макрологистических систем. Они связаны с определенным предприятием и предназначены для управления потоками в процессе производства, снабжения и сбыта [6, с. 38]. Микрологистические обычно выстраиваются внутри организации и в зависимости от особенностей разделяются на следующие виды [21, с.28]:

1) Внутрипроизводственные ЛС - вид логистических систем, который направлен на оптимизацию материального потока в приделах определенной организации, путем снижения затрат и улучшения оборачиваемости капитала;

2) Внешние логистические системы - решают задачи, связанные с управлением потоками от их источников к пунктам назначения вне производственного технологического цикла [5], иными словами, направлены на оптимизацию всех процессов, которые связаны со снабженческой и распределительной деятельностью;

3) Интегрированные логистические системы - представляют собой комбинацию внутрипроизводственных и внешних логистических процессов с целью создания единой, наиболее успешной логистической системы. Большинство компаний направляют свои ресурсы нас создание систем именного такого вида, так как они дают наибольшее число возможностей для осуществления прогрессивной деятельности, и позволяет компаниям быть более гибкими при возможных рисках.

Сергеев, Дыбская и их коллеги выделяют также мезологистическую систему, которая представляет собой систему интегрированного управления материальным потоком, охватывающая различные организации, функционирующие в одной отрасли в условиях партнерства [8, c. 141]. К таким организациям можно отнести объединение металлургических предприятий одного региона, с целью создания и лоббирования наиболее удобной для всей отрасли логистической системы, но такая классификация скорее является продолжением стандартной, и может быть рассмотрены как часть макрологистической системы.

Проектирование и создание оптимальной логистической системы является одним из важнейших факторов успешной деятельности любой компании. Реализация выбранной и разработанной логистической стратегии обычно происходит в соответствия с так называемыми «правилами логистики», которых изначально было 4, и они были напрямую интегрированы с маркетингом: точное время доставки, определённое место, необходимый продукт и продвижение товара [29, с. 28]. В течение время, классификация 4P была адаптирована непосредственно к логистике. Джонсон и его коллеги выделили 4 ключевых фактора: качество, стоимость, время и сервис, которые, по их мнению, оказывают наибольшее влияния на удовлетворённость клиентов деятельностью логистической компании [29, с. 29]. Впоследствии, данная классификация была модернизована в концепцию 7R (Rights) или «семи правил логистики», при соблюдении которых организация, скорее всего, будет показывать отличный результат [30, с 39]:

- 1R (right product) - нужный товар;

- 2R (right quality) - необходимого качества;

- 3R (right quantity) - в необходимом количестве;

- 4R (right time) - в нужное время;

- 5R (right place) - в нужное место;

- 6R (right customer) - нужному потребителю;

7R (right cost) - с требуемым уровнем затрат.

Цель логистической деятельности, которая может быть сформулирована как обеспечение потребителя товаром или продукции в нужное для него время и место при минимальных затратах на осуществление операций и используемых производственных ресурсов [13, c. 8], обычно строиться на соблюдении всех этих семи принципов в таком отношение, чтобы удовлетворить потребности как клиента, так и компании. Любая компания старается ставить перед собой долгосрочные цели, которые при этом сопровождаются оперативными и краткосрочными подцелями.

Главная цель логистической деятельности обычно раскрывается и подкрепляется с помощью задач, которые компания ставит перед собой[32, c.6]. Такие задачи обычно делятся по времени и важности на три группы: глобальные, общие и локальные.

Глобальные являются наиболее стратегическими и амбициозными, так как требует затрат множества ресурсов и реорганизации деятельности. Данные задачи обычно направлены на создание гибкой, высокофункциональной и постоянно совершенствующейся системы внутри организации.

Примером таких целей могут быть:

- интеграции хозяйственных процессов;

- создание успешной логистической цепи [12, с. 27].

Глобальные задачи нельзя реализовывать без кратковременных, общих задач. Общие задачи обычно представляют собой организационные процессы, которые сопровождают повседневную логистическую деятельность [19, с. 56]. Решение таких задач может способствовать:

- повышению уровень конкурентоспособности;

- улучшению общий уровень жизнеспособности компании;

- оптимизации текущих материальных потоков;

- созданию моделей прогнозирования запасов;

- стандартизации процессов;

- созданию и внедрению системы контроля качества.

В отличие от глобальных и общих задач, локальные более динамичны и процессориентированы - они возникают в процессе деятельности и связаны с оптимизации конкретно “на местах”. К таким задачам может относиться сокращение времени доставки и улучшение качества сервиса [19, с.56].

Все представленные выше задачи направлены на создание бесперебойной логистической цепи и выполнения основных функций логистики. Под логистической цепью принято понимать линейно упорядоченное множество звеньев логистической системы (производителей, дистрибьюторов, складов общего пользования) осуществляющих логистические операции по доведению материального потока либо одной логистической системы до другой, либо до конечного потребителя [24, с.52]. Для выстраивания наиболее успешной логистической цепи необходимо, чтобы все звенья этой цепи были «встроены» в одну глобальную логистическую сеть и каждое звено выполняло свою особую логистическую функцию.

Логистические функции - это укрупненная группа логистических операций, направленных на реализацию целей логистической системы и задаваемых значений показателей, являющихся выходными параметрам (сбыт, производство и снабжение)[37, c. 11]. Логистические функции могут быть базисными, которые характерны для всех товаропроизводителей, так как являются основными для абсолютного любого предприятия: сбыт, снабжение и производство [37, c.11]. На основе базисных выделяются ключевые и поддерживающие функции логистики. К ключевым относят те функции, которые направлены на непосредственное оказание услуг [21, c. 2]:

- управление закупками материального потока для обеспечения производства;

- транспортировка;

- управление запасами;

- компьютерно-информационная поддержка;

- поддержка стандартов качества производства;

- предоставления качественного сервиса

- постпродажное обслуживание и другие функции.

К поддерживающим функциям можно отнести [14, 20 с.]:

- складирование;

- грузопереработку;

- защитную упаковку;

- сопутствующий сервис;

- обеспечение возврата товара;

- прогнозирование спроса на готовое производство и расход материального потока;

- сбор и утилизация возвратных отходов.

Для достижения наиболее успешного результата деятельности, каждой компании необходимо выбирать для себя на какие ключевые и поддерживающие функции стоит обратить особое внимание. Этот выбор должен напрямую коррелируется со стратегическими целями и задачами компании.

У каждой функции существуют свои цели и задачи, которые мы рассмотрим подробнее ниже [37, c. 12]:

- Функция контроля качества - представляет собой введение и поддержку определенного контроля на всех этапах производственного процесса и соблюдение определенных общепризнанных стандартов качества, таких как ISO 9000.

- Функция управления и организации закупками - напрямую взаимосвязана с удовлетворением производственных целей компании и прогнозированием спроса на различные ресурсы. Такая функция включает в себя процессы выбор поставщика, определение сроков и объемов поставок, а также многие другие процессы.

- Функция транспортировки - одна из ключевых функций, которая включает в себя доставку товара или материальных ресурсов. Основной задачей является выбор наиболее удачных маршрутов, оптимального вида транспорта, выбор перевозчика и многие другие функции.

- Функция управления запасами - регулирует отношение к запасам на всех базисных этапах. Основными задачами данной функции является оптимизация запасов, снижение риска возникновение дефицита и любые другие активности, связанные с запасами.

- Управление производственными процессами или Организационные менеджмент - управление потоками материальных ресурсов и незавершённого производства в процессе выпуска готовой продукции. Основной задачей является оптимизация общих производственных процессов, путем локальной оптимизации, с помощью методов бережливого производства (Lean Production) и методики Канбан [33, с.233].

- Функция складирование - создание устойчивой складской сети, а также управление процессами на складе. Основными задачами можно назвать выбор места для склада и организацию внутреннего пространства.

Несмотря на успешное исполнение всех функций логистики, любая даже самая успешная логистическая компания зачастую сталкивается с проблемами и трудностями, связанными как со специфической региональной ситуаций, так и с неудачными организационными решениями и неудовлетворительной работы с поставщиками. В логистической деятельности мы можем наблюдать следующие проблемы:

- Конфликтные ситуации. Возникающие во всех сферах деятельности, проблемы во взаимоотношениях, трения и недопонимания. Конфликты влекут глобальные транзакционные издержки, которые мешают всей логистической деятельности. Они могут быть, как и внутри департамента, что порождает несогласованность, так и между поставщиками и посредниками, что в итоги порождает срывы поставок, задержки, несогласованность и многие другие, вполне критичные для высококонкурентной среды, проблемы [2, с. 108].

- Нерациональное использование ресурсов. Плохие снабженческие и сбытовые стратегии порождают две полярные, но одинаково важные проблемы: недостаток ресурсов для осуществления деятельности и наоборот переизбыток данных ресурсов. В первом случае, это может привести к неспособности продолжать деятельность и невозможность удовлетворить потребности всех клиентов, в виду ошибок c обработкой информационных потоков и плохой координации отделов. Во втором случае, основной проблемой является переизбыток ресурсов, который включает нерациональное использование складских помещений, снижает общую ликвидность и несет нерациональное использование финансовых ресурсов, которые могли быть израсходованы на что-то более необходимое для получения конкурентного преимущества [8, с. 189].

- Неточность и недостаточный контроль. Неточность в закупке, предоставление информации о времени доставки порождают множество сопутствующих проблем, таких как банальна несвоевременность доставки, неисполнение контрактных обязательств или невозможность адекватно расценить запросы клиентов [34, с.147]. Большинство таких проблем происходить из-за плохо развитой системы контроля за логистическими операциями, и обычно некоторые компании не считают нужным уделять внимание созданию и поддержки систем контроля, что может спровоцировать куда более серьезные проблемы в долгосрочной перспективе, такие как повышения процента брака и снижения общего уровня сервиса.

- Устаревание системы. Весьма обширный пул проблем, который возникает, в особенности в российских компаниях, - устаревание уже существующей логистической стратегии (особенно на предприятиях, чья деятельность началась до 1991 года, так как многие из них используется те же самые стратегии, что и во времена СССР) или нежелание развивать логистическую стратегию, адаптировать новые технологии и не понимание перспектив эффективной логистической стратегии, влечет за собой целый комплекс проблем, которые в долгосрочной перспективе может лишить компанию конкурентного преимущества или вывесьте с рынка в виду нерационального использования имеющихся возможностей [10, c 142].

Все сопутствующие проблемы могут возникать в любой компании, и основной задачей логистической деятельности эти проблемы минимизировать. Какими методами эти «узкие места» можно свесьте к минимуму или совсем устранить рассмотрим в следующем пункте.

1.2 Анализ основных концепций, систем, технологий, моделей и методов, предназначенных для решения проблем в логистической деятельности компаний

Выбор наиболее приемлемого решения при возникающих проблемах может быть фундаментальным компонентом логистической деятельности компании. Выбор правильного решения не только повышает общую эффективность компании, но и напрямую влияет на повышение уровня конкурентного преимущества. Поэтому в логистике, как науке, существует довольно обширный набор методов, которые применяются для решения конкретных проблем, которые могут возникнуть в области сервиса, управления запасами, складирования или транспортировки [37, с. 12]. Обширное количество данных методов обусловлено высоким уровнем разнообразия логистических аспектов, которые является приоритетными для разных компаний. Рассмотрим некоторые из данных процессов, а также, с помощью каких моделей и методов данные проблемы можно решить:

а) Управление закупками. Основная проблема - недостаточное удовлетворение потребностей производства в материальных запасах для осуществления деятельности. Основными методами решения данной проблемы могут являться [16, с. 18]:

1) методы прогнозирования - способ исследования объекта, направленный на разработку прогноза с целью наиболее точного предугадывания поведения данного объекта в будущем. Обычно выделяют:

- анализ показателей рынка сырья и материалов;

- анализ потребностей, спроса (рассматриваются как отдельные блоки в системе MRP, DRP);

2) некоторые другие методы.

- алгоритмы выбора поставщиков материальных ресурсов - выбор наиболее подходящего для осуществления взаимной деятельности поставщика по конкретным критериям, специфичным для каждой конкретной организации. Часто используют метод рейтингования, метод анализа иерархий, затратно-коэффициентный метод и метод доминирующих характеристик [25, c. 79] ;

- ABC-анализ. Метод формирование номенклатурных групп с целью эффективного управления и сокращения общих затрат. Существует три разновидности - эмпирический, дифференциальный и графический (например, метод касательных) [3, с.63 ].

- решение дилеммы «Производить или покупать» (Make or Buy).

б) Транспортировка - основные проблемы: непродуманность выбранных маршрутов, несвоевременность и нарушение условий транспортировки. Методы решения:

1) модель выбора перевозчиков - нахождение наиболее оптимального перевозчика по определенным критериям. Данная модель строится на методе экспертных оценок и рейтингование, а также расчете взвешенных коэффициентов.

2) маршрутизация перевозок - составление и выбор наиболее оптимальных маршрутов доставки грузов и движения транспорта. Для выбора обычно используют экономико-математические метод (для примера, метод Кларка-Райта [15, c. 15]), но также и полностью автоматизированные методы (использование специализированного программного обеспечения, такого как «Деловая карта»).

3) модель Just-in-Time (точно в срок). Модель оптимизации логистических процессов как в производстве, так и на всех других этапах логистической деятельности, для того, чтобы сократить время исполнения заказа и время функционального цикла. Для внедрения данной модели необходимо максимально точно рассчитать функциональный цикл (при этом разбивая его на составляющие, высчитывая среднее значение и среднее квадратичное отклонение, а также выбирать доверительная вероятность). Подразделяется на имитационную, которая заключается в воспроизведение исследуемого процесса с помощью математической модели (для пример, метод Монте-Карло) и аналитическую, которая разбирает логистический цикл на составляющие, модели.

4) модель логистических центров (ЛЦ), направленная на выбор места аренды или строительства логистического центра, который должен отвечать параметрам «производство - транспорт - потребление» [7, c. 165].

в) Управление производственными процессами. Основными проблемами могут быть неэффективное и недальновидное планирование выпуска продукции, недостаточный контроль качества и недостаточное внимание к организационным моментам. Методов решения может быть великое множество, но для решения наиболее общих проблем могут быть использованы следующие:

1) методы теории прогнозирования - как уже было сказано выше, направлены на предугадывание поведения предмета изучения в будущем. Существует оперативное, тактическое и стратегическое, а основные систем прогнозирования - экспертные (интуитивные) и математические, которые в свою очередь могут быть симплексные (метод временного ряда), статистическими (регрессионный анализ) и комбинированные (синтез нескольких методов в одном).

2) модели управления запасами - направлены на установление оптимального размера материального ресурса, ожидающего вступления в процесс производства или запаса на случаи непредвиденных обстоятельств (страховой запас). Текущий запас рассчитывается с помощью формулы Уилсона, а страховой по методу Баурсокса и Клосса [4, c. 243].

3) методы планирования хода производства - специфические методы оперативного планирования хода производства, которые направлены на конкретизацию производственных процессов. Обычно бывают двух видов:

- Объемно-календарный метод - в нем формируются сметно-суточные задания, и процесс четко привязан к календарному плану (например, ленточный график Ганта).

- Объемно-динамический метод - основан непосредственно на результатах деятельности и тесно интегрируется со спросом и удовлетворённостью потребителя [43].

г) Управление складированием. Основные проблемы - нерациональное использование площади и мощности складов, неоптимальное размещение материальных ресурсов на складе, высокие затраты на складирование. Основные пути решение:

1) метод Парето - напрямую связанный с ABC и XYZ анализам метод, направленный на графическое представление дисбаланса совокупного эффекта по отношению к общему количеству (Исходя из теории полезности Парето, что 20 процентов деятельности/товара, приносят 80% результата/прибыли)[18, c. 218].

2) метод приятие решения о покупке или аренде склада - позволяет путем расчета точки безубыточности определить, будет ли выгодно строить свой склад или же арендовать (данный метод является вариацией метода решения дилеммы Make or Buy) [2, c. 186].

3) модель выбора оптимального расположения складов - основываясь на разных параметрах, выбирается наиболее удовлетворительная точка для строительства или аренды склад. Обычно применяются как математические методы, для примера метод расчета координат, так и компьютерное моделирование, например, дискретное моделирование, которое помогает оптимизировать данный выбор .

д) Управление запасами. В данном случае, основными проблемами могут выступать поддержка нерационального уровня запасов, неправильный расчет страхового запаса, а также проблема выбора места размещения имеющихся ресурсов. Методами решения могут быть:

1) Модели EOQ (Economic Order Quantity) - модель позволяет определить оптимальный размер поставки партии товара, то есть определить оптимальный размер заказа. Зачастую базируется на формуле Уилсона;

2) Модели (стратегии) контроля и управления запасами - разделяются в соответствии с целями компании:

- модели с постоянным размером заказа;

- модели, которые учитывают периодичность заказа;

- модели с установленной периодичностью пополнения запасов до необходимого уровня;

3) система управлением запасов «минимум - максимум» и др.;

- нестационарные и стохастические модели управления запасами;

- ABC-анализ.

Несмотря на то, что все представленные модели и методы решают проблемы разных областей логистики, их можно условно поделить на три большие группы [13, c. 19]:

- модели и методы, которые применяются в «нормальных условиях», где нет ограничений внешней среды и риски минимальны;

- модели и методы, которые применятся в условиях риска и неопределенность, но где отсутствует должный уровень конкуренции;

- модели и методы, которые применяются в условии жесткой конкуренции, высоких рисков и нестабильной внешней среды.

К моделям первой группы можно отнести следующие концепции:

- разнообразные модели выбора (поставщиков, местоположения склада, перевозчика);

- модели прогнозирования (объема сырья, текущего складского запаса и многих других);

- модели выявления номенклатурных групп (ABC, XYZ);

- аддитивные временные модели (Just-In-Time);

- модели определения потребностей (основанные на теории восстановления;

- модели управления запасами и некоторые другие [13, c.20].

В случае применения второй группы (в условиях риска, но без конкуренции обычно используются) обычно используются модели, в которых предусмотрена оптимизационные процедуры, такие как линейной программирование. К таким методам могут относиться:

- транспортные задачи на закрепление поставщиков или потребителей;

- задача коммивояжера и другие комбинированные методы.

Основным отличием между второй и первой группой: модели второй группы основаны на многокритериальном анализе и всегда направлены на оптимизацию процессов, когда в моделях первого вида оптимизация либо не используется вообще, либо только по одному критерию [13, c.20].

К моделям второго вида могут быть также отнесены следующие модели:

- определение оптимальной величины заказа;

- алгоритм управления запасами;

- формирование номенклатуры и ассортимента распределительных и торговых центров разного уровня;

- выбор вида транспорта и способа перевозки.

Модели третьего уровня включают все элементы логистической системы (сети, цепи или канала). Эти модели включают сложные процессы, такие как реинжиринг логистических издержек и использования моделей для синтеза всех логистических подсистем. Данные модели, несмотря на их сложность, наиболее прогрессивны [13, c.20].

Кратко рассмотрим основные модели, которые применяются для решения возникающих у компаний проблем:

- Модели выбора. Выбора наиболее приемлемого и надежного посредника/перевозчика/складского оборудование является одним из ключевых факторов для успеха в логистической деятельности. Поэтому многие компании уделяют огромное внимание аспекту выбора. Для примера, можно взять модель выбора поставщика. В данной модели рассматривается, что выбор поставщика может рассматриваться с точки зрения двух подходов: аналитического и метода экспертных оценок. Аналитический является более универсальным, так как характеризуется формулами, в которые включены ряд специфичных параметров. Метод экспертных оценок, напротив универсальностью не отличается, так как каждый эксперт оценивает конкретный, не коррелирующий с другими параметрами. При использовании метода экспертных оценок мы можем использовать рейтинговая критериев (что является несколько более сложным, так как подразумевает несколько длительный подготовительный процесс и необходимость в сложных расчетах) и метод анализа иерархий (МАИ) (простой, но менее точный, чем рейтингование) [37, c. 52]. Для решений многокритериальных задач, которой может являться выбор поставщиков, используется метод анализа иерархия Томаса Саати, разработанный им в 1980 году и описанный в работе «Аналитическое планирование. Организация систем» который состоит из первоначального выбора критериев, а затем их попарного сравнения. Данный метод, несмотря на некоторую критику, давно доказал свою эффективность. Он состоит из определения одной цели всего анализа иерархий, определения альтернатив, которые могут быть решением проблемы, и критерии, по которым эти альтернативы будут сравниваться. На следующем этапе критерии сравниваются между собой и рассчитывается вектор приоритетов- какой критерий будет наиболее важным, а какой наименее. На следующем шаге, альтернативы попарно сравниваются между собой по каждому из представленных критериев, а потом все собирается в итоговую таблиц, из которой можно сделать вывод о том, какую альтернативу желательно использовать в конкретном случае [20, c. 54].

- Модели прогнозирования.Как уже было кратко сказано в описание методов, суть прогнозирования сводится к тому, чтобы попытаться наиболее точно предсказать поведение переменной. Прогнозирование может быть четко привязано ко времени (краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные) зависеть от методов (математический или экспертный), а также быть двух типов: прогнозирование I типа, когда мы уверены, что данные не потерпят существенных изменений («узкий») и прогнозирование II типа, когда используются опережающие методы прогнозирования и процесс разбивается на два этапа («широкий»). Из-за объективной сложности, многие компании применяют первый метод, так как второй более затратный и трудоёмкий. Одним из наиболее частых методов прогнозирования I типа - метод экстраполяции, который может быть выражен в формуле:

, (1)

где y_t - прогнозные значения временного ряда;

- среднее значение прогноза (тренда);

v_t - сезонная волна (составляющая прогноза, отражающие сезонные колебания);

е_t - случайная величина отклонения прогноза.

В логистике также используется экспертные методы прогнозирования. К такому типу методов можно отнести те, которые основаны скорее на эвристических знаниях и личном опыте:

- метод экспертных оценок;

- метод анализа иерархий;

- метод Делфи.

Метод анализ динамических рядов основывается на статистическом анализе данных за прошлые периоды, для которых характерны какие-то устойчивые тенденции. Подразделяется на Метод скользящей средней, который может быть выражен в формуле:

, (2)

где F_t -прогнозная скользящая средняя на период t;

S_i-t - объем продажи за период (i-1);

n - число периодов.

и Метод экспоненциального сглаживания, где вводится дополнительное значение постоянного коэффициента сглаживания, а базовая формула представляет собой вид:

, (3)

где F_t - прогноз объема продаж за период t;

D_t-1 - фактический объем спроса в период (t-1);

F_t-1 - прогноз объема продаж на период (t-1);

б - альфа-фактор или постоянный коэффициент сглаживания (0? б ? 1).

Метод причинно-следственной связи коррелируется с регулярной регрессивной оценки объема продажа по каждой единице хранения с учетом независимых факторов, возможно, таких сомнительных как температура воздух. При использовании методов прогнозирования необходимо учитывать измерения погрешности и незапланированные факторы, а также заранее закладывать возможные риски.

Модель точно-в-срок (Just-in-Time)

При желании реализовать наиболее стратегически полные и амбициозные решений компании обычно применяют систему полной оптимизации всех производственных, закупочных и сбытовых процессов - точно-в-срок (Just-in-Time). Разработанная компанией Toyota для регуляции бизнес-процессов и снижению временных затрат на осуществления временного цикла, системы нашла широкий отклик во всех индустриях связанных с логистикой. Основная задача данной модели - минимизировать задержки, обусловленные отклонением фактического срока совершения операции от планового. Существует два типа модели: аналитическая и имитационная. Обычно, для формирования в организации аналитической модели точно в срок, необходимо совершить следующие этапы [13, c 52]:

Выявление точной продолжительности каждого этапа логистического цикла;

Расчет среднего квадратичного отклонения и среднего значения времени логистического цикла.

Определение продолжительности логистического цикла (с заданной вероятностью P);

Определение времени выполнения логистического цикла, исходя из концепции «точно в срок»;

Расчет вероятности выполнения данного цикла «точно в срок»;

Вынесения конкретных предложений, направленных на минимизацию издержек на этапах цикла.

Несмотря на доказанную эффективность, реализация и внедрение этой модели крайне сложна: все процессы должны точно следовать друг за другом, любой простой может сбить весь цикл и принести колоссальные убытки [8]. Поэтому необходимо точно рассчитать продолжительность цикла и время на каждую операцию.

В завершение, необходимо отметить, что существует весьма обширное количество разнообразных методов и моделей, направленная на решения самых разнообразных проблем, и каждая компания может выбрать тот метод, который именно ей будет удобнее всего применять.

1.3 Показатели оценки эффективности логистической деятельности

Так как в современном мире наблюдается высокий уровень конкуренции во всех отраслях бизнеса, все больше и больше компаний развивают свои собственные логистические сети. Для того чтобы поддерживать необходимый уровень качества, необходимо проверять каждый конкретный этап логистической деятельности: будь это этап производства или же непосредственного сбыта [28, c. 514]. Поэтому многие компании разрабатывают и используют различные системы оценок, которые помогают скалькулировать показатели эффективности логистической деятельности и оперативно воздействовать на проблемные места, в частности показатели мониторинга и показатели контроля

Показатели мониторинга обычно помогают отследить динамику работу компании в прошлом, поэтому обычно применяются при измерении эффективности сервиса и разнообразных издержек [48]. Показатели контроля, напротив, измеряют текущую деятельность компании, например, время доставки груза.

Система измерения эффективности нашла свое применения в так называемых ключевых показателях эффективности или Key Performance Indicators (KPI). KPI - это показатель достижения успеха в определенной деятельности или в достижение определенных целей. Применение данных показателей дает компании объективную возможность оценить свою деятельности и насколько эффективно реализуется логистическая стратегия компании [11, c. 24].

Разработка KPI обычно разрабатывается индивидуально для каждой конкретной компании: необходимо учитывать такие факторы как диапазон внедрения, временные рамки. Грамотно выбранная система расчет дает возможности, такие как комплексно оценивать логистическую деятельность, совершать более длительное и объективное стратегическое планирование, анализировать внешнее и внутренние бизнес процессы, рассматривать динамику показателей, помогает принимать операционные решения и выявлять проблемные места.

Разнообразные показатели в логистике мы может разделить на внутренние и внешние. Обычно, для измерения используются внутренние, так как информация наиболее релевантная проблем со сбора данными не существует. В отличие от внутренних факторов, внешние факторы обычно используют только крупные логистические конгломераты для исследования логистических ожиданий потребителя и заимствование опыта других отраслей. Мы можем выделить следующие группы внутренние логистических показателей [14, c. 161]:

- Общие логистические издержки (KPI-1);

- Качество логистического сервиса (KPI-2);

- Продолжительность логистического цикла (KPI-3);

- Производительность (KPI-4);

- Качество продукции (KPI-5).

В теории, мы можем рассматривать каждый отдельный внутренний логистический показатель, как часть модели общих логистических затрат (TLC)[14, c. 162]. Это модель может быть представлена по следующей формуле:

 ,(4)

где С_к - затраты, связанные с приобретением (закупкой) продукции;

С_з - затраты, связанные с оформлением и выполнением заказов;

С_т - затраты, отражающие транспортировку и погрузо-разгрузочные операции;

С_х- затраты на хранение текущего (С_хт ) и страхового (С_хс ) запасов;

С_д - издержки, отражающие потери от дефицита продукции;

С_ш - издержки, связанные с нарушением условий поставки (например, срока поставки);

Сл- латентные (или скрытые) затраты.

Одним из ключевых факторов, который отражает успешность или не успешность осуществляемой деятельности - величина издержек, которые возникают при совершении логистических операций. Обычно, рассчитывают общие логистические издержки - общая сумма затрат и удельные - сумма затрат с расчетом на единицу продукции. Для определения эффективность деятельности всей компании в целом стоит сравнивать фактические издержки компании с прошлыми и планируемыми [14, c. 162 ].

Вторым по значимости фактором является качество сервиса. Можно отследить возможность компании удовлетворить запросы и нужды потребителей. Мы можем рассматривать сервис, с точки зрения следующих показателей (см. Таблицу 1) [11, c. 24]:

Таблица 1 - Расчет КПЭ Сервис Рассчитано по Казарина Л.А. Логистические издержки: проблемы учета и оценки // Вестник ТГПУ, № 9 (72),2007, с. 25

Показатель	Методика расчета
Удовлетворённость сервисом, %	(Количество довольных клиентов / Общее количество клиентов) * 100
Упущенные продажи, %	((Спрос в определенном периоде - Фактический объем продаж) / Спрос в определенном периоде) * 100
Ошибки при отгрузке	Количество ошибок при отгрузке в год
Своевременность доставки, %	(Количество товара доставленного в срок / Общее количество доставленного товара) * 100
Жалобы потребителя	Количество жалоб в год

Третьим по значимости можно выделить продолжительность логистического цикла (KPI-3), чем меньше он по времени, тем лучше для логистической деятельности. Его можно рассмотреть, как коррелирующий показатель вероятности времени выполнения заказа (логистического цикла) в срок:

, (5)

где P - заданная вероятность;

T₀- фактическое время выполнение заказа (точно во в время);

Т_н - нормативное (заданное) время выполнение поставки.

Производительность обычно определяется как отношение конечных результатов деятельности компании, к количеству ресурсов, которые были потрачены на достижение этих результатов. К показателям производительности могут быть отнесены (см. Таблицу 2) [10, с. 280]:

Таблица 2 - Расчет KPI Производительность Рассчитано по Залманова М.Е., Новиков О.А., Производственно-коммерческая логистика. - Саратов: Саратовский гос. техн. ун-т, 2013, с.280

Показатель	Методика расчета
Число заказов на сотрудника	Количество заказов в год / число сотрудников
Среднесуточная величина заказа	Количество заказов в год / 365 дней
Логистическая производительность	Общее количество отгруженной продукции / затраченное количество человека-часов
Трудоёмкость	Среднее количество персонала / объём продукции ( в штуках)

KPI-5 - Качество продукции. Показатели обычно характеризуется определением эффективность не одной конкретной операции, а их совокупности, тем самым значительно усложняет их расчет. Можно рассчитать такие показатели, как (см. Таблицу 3):

Таблица 3 - Расчет КПЭ Качество продукции Рассчитано по Залманова М.Е., Новиков О.А., Семененко А.И. Производственно-коммерческая логистика. Учебное пособие. - Саратов: Саратовский гос. техн. ун-т, 2013. - 809 с.

Наименование показателя	Методика расчета
Процент брака	100*(Количество брака / Объём выпуска )
Процент возвратов	100*(Количество возвратов / Объём продаж)
Претензии потребителей	(Число полученных претензий / общее число заказов)* 100

Как и с методами и моделями, существует значимое количество специфичных внутренних показателей эффективности, которые компании могут индивидуально выбирать для своих собственных целей. При оценке по любому из критериев необходимо составить предварительные нормативы или использовать результаты прошлых, так как без сравнительной базы, результаты имеют крайне небольшой смысл. Компания, которая совершает исследование, должна сравнить получающиеся показатели с плановыми, и, если результаты разочаровывающий, принять ряд корректирующих мероприятий.

Таким образом, можно сделать вывод, что логистическая деятельность очень важна для любой компании. Правильные логистические методы повышают конкурентоспособность, способствует снижению затрат компании, повышает качества обеспечивающих процессов и повышают общую эффективность логистической деятельности компании, а также повышает доходность активов организации и увеличивают инвестиционную привлекательность.

Глава 2. Анализ состояния и проблем развития логистики на предприятии ГУП ДСУ № 3

2.1 Общая характеристика и анализ деятельности на отраслевом рынке

Государственное Унитарное Предприятие Владимирской области «Дорожно-строительное управление №3», было образовано в 1992 году, постановлением главы администрации Владимирской области, путем слияния локальных филиалов во всех областных центрах, тем самым став крупнейшей в регионе дорожностроительной компанией, которая сохраняет данную позицию и по настоящее время. Уставной капитал составил 108 миллионов рублей, которые были выделены из государственного бюджета Владимирской области, исходя из закона об унитарных предприятиях[1]. По форме организации деятельности, компания является государственным унитарным предприятием, то есть учредителями данной организации является Департамент Имущественно-Земельных Отношений (ДИЗО) и Администрация Владимирской Области. Это накладывает некоторые ограничения на деятельность организации: несмотря на то, что основная цель, как и у любой другой компании, получение прибыли, унитарное предприятие не может совершать крупные сделки и распоряжаться имуществом без согласия собственника, но при этом может в полном объеме рассчитывать на дотации из бюджета [41].

В данный момент в состав организации входят 17 локальных организаций, которые связаны в единую филиальную сеть с головным центром, который находится в городе Владимире. В бизнес-плане организации заявлено, что компания занимается, следующими видами деятельности:

...