Оптимизация управленческих решений

Таким образом, на основании количественных методов можно сделать вывод об оптимальности принимаемых решений. В ООО «ЛОГИСТИК» по данному критерию качество решений удовлетворительное. Однако по экспертным оценкам руководителей присутствуют дефекты самого решения, вызываемые неполнотой информации, некомпетентностью ЛПР или недостатком времени для тщательной разработки альтернатив, так и плохая организация его выполнения и, прежде всего несогласованность и отсутствие контроля. В результате чего далеко не все принимаемые решения реализуются в заданные сроки (их удельный вес в общем числе принятых, составляет около 30 %), кроме того, 25% реализованных решений не дает ожидаемого результата, т.е. оказывается недостаточно эффективной. Хотелось бы также отметить, что механизм принятия решений на предприятии носит скорее интуитивный характер, однако положительным моментом в деятельности предприятия является довольно широкое применение анализа.

Направления совершенствования оптимизации управленческих решений. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа:

1. Анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели.

2. Определение методов, с помощью которых можно решить задачу.

3. Анализ полученных результатов.

Важнейшим моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения.

Такими критериями в системе менеджмента в ООО «ЛОГИСТИК» должны быть:

1. максимизация полезного эффекта товара при ограничении совокупности затрат;

2. максимизация прибыли при условии, что качество товара не снизится;

3. снижение себестоимости товара при условии, что его качество не снизится,

4. затраты у потребителя не увеличатся;

5. рост производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов, повышение оборачиваемости средств при условии, что качество товара не снизится и другие критерии не ухудшатся.

Таким образом, в качестве критерия оптимизации должно быть целое или любой компонент прибыли, эффективности товара, объема рынка при условии, что другие компоненты при этом не ухудшатся.

Например, уравнение целевой функциии система ограничений по оптимизации прибыли фирмы будут иметь следующий вид:

L = ? Пj * Xj =>max, (1)

?аij хj< ?i, i=l, 2,..., m, Xj> 0, j=l, 2, ..., n,

j=l

где Xj - количество производимой продукции j-го вида в натуральных измерениях; Пj - прибыль, получаемая от производства единицы продукции j-го вида; аij - норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции; ?i - запасы i-ro вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

Не для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

Вторым этапом моделирования экономических процессов в ООО «ЛОГИСТИК» является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования можно предложить несколько методов: симплексный, потенциалов. Лучшей моделью является не самая сложная и не самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, а излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации, неадекватному отражению реальности.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям, экономическая содержательность полученных оценок. Если результаты не соответствуют реальным условиям, то необходим анализ причин несоответствия, в качестве которых могут быть недостоверность информации, несоответствие модели экономическим условиям. По результатам анализа причин несоответствия экономико-математическая модель корректируется, и решение задачи повторяется.

Таким образом, на наш взгляд, наиболее приемлемым методом оптимизации управленческих решений в ООО «ЛОГИСТИК» является экономико-математическое моделирование. В деятельности данного предприятия возможно использование следующих моделей10:

Модели теории массового обслуживания. Нахождение оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Применяется в ситуациях, когда для принятия решения требуется оценить наилучшее число каналов обслуживания, которые необходимо иметь для сбалансирования издержек в случаях слишком малого и слишком большого их количества.

Модели управления запасами. Определение времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Применяется для сведения к минимуму негативных последствий накопления запасов, что выражается в определенных издержках. Существует несколько систем регулирования запасов.

Имитационное моделирование. Создание модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Используется в ситуациях, связанных с чересчур большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными или высоким уровнем неопределенности. Все модели подразумевают применение имитации в широком смысле.

Оптимальное линейное программирование. Нахождение максимума или минимума целевой функции при заданных ограничениях. Необходимое условие использования оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) - гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения. Традиционные критерии оптимальности: «максимум прибыли», «минимум затрат», «максимум рентабельности» и др.

Заключение

Наилучший вариант решения, принятого на одном из уровней управляющей системы по какому-либо вопросу, называют оптимальным, а процесс поиска этого варианта - оптимизацией.

Сложность и взаимозависимость технических, организационных, социально-экономических и других аспектов управления современным производством приводят к тому, что принятие управленческого решения неизбежно затрагивает десятки и даже сотни разнообразных факторов, настолько переплетающихся друг с другом, что выделить и проанализировать их отдельно обычными аналитическими методами невозможно. Важно также учитывать неопределенность и риск при принятии решений.

Основными методами оптимизации являются: анализ; прогнозирование; экономико-математическое моделирование.

Нами рассмотрено принятие решений в ООО «ЛОГИСТИК». На основании количественных методов можно сделать вывод об оптимальности принимаемых решений. В ООО «ЛОГИСТИК» по данному критерию качество решений удовлетворительное. Однако по экспертным оценкам руководителей присутствуют дефекты самого решения, вызываемые неполнотой информации, некомпетентностью ЛПР или недостатком времени для тщательной разработки альтернатив, так и плохая организация его выполнения и, прежде всего несогласованность и отсутствие контроля. В результате чего далеко не все принимаемые решения реализуются в заданные сроки (их удельный вес в общем числе принятых, составляет около 30 %), кроме того, 25% реализованных решений не дает ожидаемого результата, т.е. оказывается недостаточно эффективной. Хотелось бы также отметить, что механизм принятия решений на предприятии носит скорее интуитивный характер, однако положительным моментом в деятельности предприятия является довольно широкое применение анализа.

На наш взгляд, наиболее приемлемым методом оптимизации управленческих решений в ООО «ЛОГИСТИК» является экономико-математическое моделирование. В деятельности данного предприятия возможно использование следующих моделей:

· Модели теории массового обслуживания.

· Модели управления запасами.

· Имитационное моделирование.

· Оптимальное линейное программирование.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Анализ и прогнозирование экономических процессов: сб. науч. тр. / отв. ред. Павлов В.Н., Казанцева Л.К. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. 645с.

2. Башкатова Ю.И. Управленческие решения. - М.: ММИЭИФП, 2003. - 511с.

3. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. М.: «Дело», 2005. - 400с.

4. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации и принятия решений. М.: Дело, 2008. - 468с.

5. Злобина Н.В. Управленческие решения: Учебное пособие. - Тамбов: Издательство ТГТУ, 2007. - 310с.

6. Лапыгин Ю.Н. Управленческие решения. М.: Эксмо, 2009. - 625с.

7. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений: Учебник. - М.: Логос, 2000. - 734с.

8. Лукичева Л.И. Управленческие решения. М.: Омега-Л, 2009. - 564с.

9. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И.Орлов.- М.: Издательство Экзамен, 2005. - 287с.

10. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. -- М.: ТЕИС, 2001. - 529с.

11. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. - М.: «Дело», 2002. -388с.

12. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. - М.: «Дело и Сервис», 2001. - 492с.

13. Урубков А. Курс MBA по оптимизации управленческих решений. - М.: Альпина Паблишерз, 2006. - 450с.

14. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. - М.: Финансы и Статистика, 2001. - 523с.

Размещено на Allbest.ur