Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов

10

Размещено на http://www.allbest.ru/

Цель фирмы, производящей те или иные виды продукции или оказывающей услуги, по крайней мере, как ее осознает собственник С точки зрения населения цель фирмы состоит в удовлетворении его потребностей, а с точки зрения государства - в создании рабочих мест и отчислению в бюджет налогов и других обязательных платежей., как правило, состоит в повышении прибыли, а также рентабельности. Наиболее очевидным способом увеличения прибыли является простое увеличение объема производства или оказанных услуг, т.е. экстенсивный путь, основанный на увеличении затрат. Повышение рентабельности также позволяет повысить прибыль, но без увеличения затрат, или получить ту же прибыль но с меньшими затратами. По своему экономическому смыслу рентабельность представляет собой эффективность используемого в фирме способа получения прибыли и обычно увеличение рентабельности предполагает технологическую модернизацию производства и его организации, внедрение инновационных технологий, т.е. его интенсификацию, поэтому этот путь называется интенсивным. Таким образом, путь достижения поставленной цели, а именно путь повышения прибыли фирмы, включает много различных компонент, определяющей из которых является выбор конкретной технологии, обеспечивающей получение заданного результата.

Однако сам путь от ситуации, фактически сложившейся в фирме, к целевой ситуации, как правило, является далеко не идеальным.

Руководство любой фирмы постоянно решает проблему поиска и получения в свое распоряжение технологии, обеспечивающей увеличение прибыли и рентабельности фирмы при имеющихся и известных руководству фирмы ограничениях на оборотные средства, транспорт, сырье и материалы, средства их обработки, складские и торговые помещения, и т.п., и т.д., но при неизвестной руководству емкости рынка на тот период будущего времени, когда продукция будет произведена и предметно станет вопрос о ее реализации.

К методу решения поставленной проблемы предъявляются определенные требования, обусловленные имеющимися реалиями:

1. Метод должен обеспечивать решение сформулированной проблемы в условиях неполной (фрагментированной) зашумленной исходной информации большой размерности, не отражающей всех ограничений и ресурсов и не содержащей полных повторностей всех вариантов сочетаний прибыли, рентабельности, номенклатуры и объемов продукции, причем получение недостающей информации представляется принципиально невозможным.

2. Метод должен быть недорогим в приобретении и использовании, т.е. для этого должно быть достаточно одного стандартного персонального компьютера, недорогого лицензионного программного обеспечения и одного сотрудника, причем курс обучения этого сотрудника должен быть несложным для него, т.е. не предъявлять к нему каких-то сверхжестких нереалистичных требований.

3. Вся необходимая и достаточная исходная информация о бизнес-процессах для применения метода должна быть в наличии в самой фирме.

4. Метод должен быть адаптивным, т.е. оперативно учитывать изменения во всех компонентах моделируемой системы.

При решении поставленной проблемы руководство традиционно исходит из методик и рекомендаций, разработанных учеными и практиками для подобных по объему и направлению деятельности фирм.

Однако при этом остается открытым и нерешенным вопрос о том, насколько эти рекомендации эффективны с точки зрения достижения цели для данной конкретной фирмы.

Будем предполагать, что эти методики и рекомендации разработаны именно для достижения поставленной цели, а не какой-либо другой. Об этом приходится говорить явно, т.к. такое на практике встречается сплошь и рядом.

Первый вопрос состоит в том, насколько полно и верно эти методики и рекомендации учитывают как специфику конкретной фирмы, так и специфику того региона, в котором данная фирма действует. Это вопрос о том, соответствуют ли эти рекомендации месту их применения, т.е. о том, насколько они локализованы.

Второй не менее важный вопрос - это вопрос о степени соответствия этих методик и рекомендаций времени их применения, т.е. о том, на сколько полно и верно они отражают последние новейшие мировые и отечественные достижения и тенденции в этой области, т.е. на сколько они адаптированы ко времени их предполагаемого применения.

Таким образом, методики рекомендации, удовлетворяющие всем сформулированным требованиям, практически недоступны фирмам, чаще всего по той причине, что они просто не существуют или разработаны давно и в основном за рубежом, а создание их отечественных аналогов или локализация и адаптация являются чрезвычайно наукоемким и дорогим делом, да и коллективов, которые могли бы взяться за него, очень мало. Поэтому на практике чаще всего применяются неадаптированные и нелокализованные методики, созданные вообще для других целей, чем те, для достижения которых их применяют. Это означает, что традиционный способ решения поставленной проблемы - это ее решение почти «вручную» или практически «на глазок», и обычно это не позволяет решить ее на должном уровне и достаточно эффективно.

Применение компьютерных технологий для решения подобных задач наталкивается на ряд сложностей связанных с тем, что как сами математические модели, так и реализующий их программный инструментарий, а также исходная информация для их использования не удовлетворяют сформулированным выше требованиям.

Целью данной работы является решение поставленной проблемы путем разработки адаптивной методики, обеспечивающей:

- на основе анализа бизнес-процессов выявление знаний о влиянии технологических факторов на объемы и качество производимой продукции и оказанных услуг, а также на прибыль и рентабельность фирмы;

- использование этих знаний для прогнозирования и поддержки принятия решений о выборе таких сочетаний технологических факторов, которые обеспечили бы достижение цели фирмы.

Для достижения поставленной цели выбран метод системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Этот выбор был обусловлен тем, что данный метод является непараметрическим, позволяет корректно и сопоставимо обрабатывать тысячи градаций факторов и будущих состояний объекта управления при неполных (фрагментированных), зашумленных данных различной природы, т.е. измеряемых в различных единицах измерения. Для метода СК-анализа разработаны и методика численных расчетов, и соответствующий программный инструментарий, а также технология и методика их применения. Они прошли успешную апробацию при решении ряда задач в различных предметных областях [1-14]. Наличие инструментария СК-анализа (базовая система "Эйдос") [1] позволяет не только осуществить синтез семантической информационной модели (СИМ), но и периодически проводить адаптацию и синтез ее новых версий, обеспечивая тем самым отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую адекватность модели в изменяющихся условиях. Важной особенностью СК-анализа является возможность единообразной числовой обработки разнотипных по смыслу и единицам измерения числовых и нечисловых данных. Это обеспечивается тем, что нечисловым величинам тем же методом, что и числовым, приписываются сопоставимые в пространстве и времени, а также между собой, количественные значения, позволяющие обрабатывать их как числовые: на первых двух этапах СК-анализа числовые величины сводятся к интервальным оценкам, как и информация об объектах нечисловой природы (фактах, событиях) (этот этап реализуется и в методах интервальной статистики); на третьем этапе СК-анализа всем этим величинам по единой методике, основанной на системном обобщении семантической теории информации А.Харкевича, сопоставляются количественные величины (имеющие смысл количества информации в признаке о принадлежности объекта к классу), с которыми в дальнейшем и производятся все операции моделирования (этот этап является уникальным для СК-анализа).

В работах [2-14] приведен перечень этапов системно-когнитивного анализа, которые необходимо выполнить, чтобы осуществить синтез модели объекта управления, решить с ее применением задачи прогнозирования и поддержки принятия решений, а также провести исследование объекта моделирования путем исследования его модели. Учитывая эти этапы СК-анализа выполним декомпозицию цели работы в последовательность задач, решение которых обеспечит ее поэтапное достижение:

1. Когнитивная структуризация предметной области и формальная постановка задачи, проектирование структуры и состава исходных данных.

2. Формализация предметной области.

2.1. Получение исходных данных запланированного состава в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации (обычно в форме базы данных какого-либо стандарта или Excel-формы).

2.2. Разработка стандартной Excel-формы для представления исходных данных.

2.3. Преобразование исходных данных из исходных баз данных в стандартную электронную Excel-форму.

2.4. Контроль достоверности исходных данных и исправление ошибок.

2.5. Использование стандартного программного интерфейса системы «Эйдос» для преобразования исходных данных из стандартной Excel-формы в базы данных системы "Эйдос" (импорт данных).

3. Синтез семантической информационной модели (СИМ), т.е. решение задачи 1: "Многокритериальная типизация хозяйственно-экономических результатов деятельности фирмы по объемам и качеству произведенных продукции и услуг, полученной прибыли и рентабельности по обусловливающим эти результаты технологическим факторам".

4. Измерение адекватности СИМ.

5. Повышение эффективности СИМ.

6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.

6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния технологических факторов на объемы производства продукции и услуг, их качество, на прибыль и рентабельность фирмы".

6.2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений о выборе таких технологических факторов, которые бы обеспечили бы производство заданных объемов продукции и услуг заданного качества, а также заданную прибыль и рентабельность фирмы".

6.3. Задача 4: «Исследование предметной области»

7. Разработка принципов оценки экономической эффективности разработанных технологий при их применении в торговой фирме.

8. Исследование ограничений разработанной технологии и перспектив ее развития.

Кратко рассмотрим решение этих задач.

Для этого в качестве примера рассмотрим фирму, занимающуюся производством и переработкой сельскохозяйственной различной продукции, находящуюся в Краснодарском крае (название фирмы мы не приводим в связи с конфиденциальностью предоставленной ей информации). Из всех видов продукции, производимых фирмой, для исследования мы выбрали озимую пшеницу. Необходимо отметить, что как выбор для исследования фирмы определенного направления деятельности, так и выбор конкретного вида продукции фирмы, является непринципиальным с точки зрения разрабатываемой методики, т.е. все разрабатываемые интеллектуальные технологии применимы и для фирм с другими направлениями и объемами деятельности и другими видами продукции и услуг.

1. Когнитивная структуризация предметной области это 1-й этап формальной постановки задачи, на котором решается, какие параметры будут рассматриваться в качестве причин, а какие - следствий или результатов. На этом этапе было решено рассматривать

в качестве следствий, т.е. классов - основные результирующие хозяйственные и экономические показатели деятельности фирмы:

Урожайность (ц/га).

Качество.

Прибыль (тыс.руб./га).

Прибыль (тыс.руб/поле).

Удельная прибыль (тыс.у.е./поле).

Удельная прибыль (у.е./га).

в качестве причин (факторов): - различные агротехнологические факторы:

Площадь поля (га) .

Сорт озимой пшеницы.

Предшественник 1 год назад.

Предшественник 2 года назад.

Предшественник 3 года назад.

Предшественник 4 года назад.

Предшественник 5 лет назад.

Предшественник 6 лет назад.

Предшественник 7 лет назад.

Предшественник 8 лет назад.

Предшественник 9 лет назад.

Предшественник 10 лет назад.

Обработка почвы (способ и глубина (см))

Посев (способ и норма высева (кг/га))

Основные внесенные удобрения (кг/га д.в.)

Борьба с вредителями (препарат и доза)

Борьба с сорняками (препарат и доза)

Подкормка при севе

1-я подкормка

2-я подкормка

3-я подкормка

Микро и макро элементы (снижение стресса)

Борьба с болезнями (препарат и доза)

На этапе формализации предметной области (постановки задачи), исходя из результатов когнитивной структуризации, было осуществлено проектирование структуры и состава исходных данных.

2.1. Исходные данные запланированного состава были получены в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации. В полученной базе данных представлены данные по годам о хозяйственно-экономических результатах выращивания озимой пшеницы на различных полях за 10 лет с 1999 по 2009 год, всего 89 примеров. Этого достаточно для целей данной работы, за что авторы благодарны руководству данной фирмы.

2.2. Была разработана стандартная Excel-форма для представления исходных данных (таблица 1), в которой и были получены данные

Таблица 1 - ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ (ФРАГМЕНТ)

2.3. Исходные данные из Excel-формы, представленной в таблице 1, были преобразованы средствами Excel в стандартную для программного интерфейса _152 системы "Эйдос" электронную Excel-форму, которая отличается от приведенной в таблице 1 отсутствием горизонтальной шапки.

2.4. На этапе контроля достоверности исходных данных было обнаружено, что в исходной базе данных в поле «Удельная прибыль (у.е./га)» значения были приведены в таких единицах измерения (Тыс.у.е./га), которые не позволяют рационально использовать разрядную сетку. Кроме того, в поле «Качество» в примере по полю №14 за 2002 год качество указано нестандартно: «IV-кл», вместо: «4 класс», как обычно. Все это было исправлено.

2.5. Затем Excel-форма, приведенная на таблице 1 с применением sCalc из пакета OpenOffice была записана в стандарте DBF MS DOS-кириллица с именем Inp_data.dbf. Информация ее шапки была представлена в виде отдельного текстового файла стандарта MS DOS с именем: Inp_name.txt. Для этого шапка была скопирована из Excel в MS Word, затем таблица преобразована в текст с концом абзаца после каждого заголовка столбца, текст был выровнен по левому краю и 1-е буквы сделаны большими, как в предложениях.

Все это сделано в соответствии с требованиями стандартного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных: режим _152. Экранная форма меню вызова данного программного интерфейса приведена на рисунке 1, help режима приведен на рисунке 2, экранные формы самого программного интерфейса _152 приведены на рисунках 3 и 4.

Рисунок 1. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».

Рисунок 2. Требования стандартного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных: режим _152.

Рисунок 4. Вторая экранная форма режима _152 системы «Эйдос».

В результате работы данного программного интерфейса автоматически получаются исходный справочник классов распознавания, справочник признаков, а также обучающая выборка, представляющая собой закодированные в соответствии с этими справочниками строки из таблицы 1 (таблица 2 - таблица 4):

Таблица 2 - СПРАВОЧНИК КЛАССОВ (ИНТЕРВАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ)

KOD	NAME
1	УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {32.10, 45.93}
2	УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {45.93, 59.76}
3	УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {59.76, 73.59}
4	КАЧЕСТВО-1 класс
5	КАЧЕСТВО-2 класс
6	КАЧЕСТВО-3 класс
7	КАЧЕСТВО-4 класс
8	КАЧЕСТВО-5 класс
9	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {1.60, 7.77}
10	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {7.77, 13.93}
11	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {13.93, 20.10}
12	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {126.00, 973.60}
13	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {973.60, 1821.20}
14	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {1821.20, 2668.80}
15	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {4.22, 41.49}
16	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {41.49, 78.76}
17	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {78.76, 116.03}
18	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {57.48, 329.61}
19	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {329.61, 601.74}
20	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {601.74, 873.87}

Таблица 3 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ ФАКТОРОВ (ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ)

KOD	NAME
1	ПЛОЩАДЬ (ГА)
2	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ
3	ПРЕДШЕСТ. 1
4	ПРЕДШЕСТ. 2
5	ПРЕДШЕСТ. 3
6	ПРЕДШЕСТ. 4
7	ПРЕДШЕСТ. 5
8	ПРЕДШЕСТ. 6
9	ПРЕДШЕСТ. 7
10	ПРЕДШЕСТ. 8
11	ПРЕДШЕСТ. 9
12	ПРЕДШЕСТ. 10
13	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))
14	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))
15	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)
16	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)
17	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)
18	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ
19	1-Я ПОДКОРМКА
20	2-Я ПОДКОРМКА
21	3-Я ПОДКОРМКА
22	МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)
23	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)

Таблица 4 - СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ (ГРАДАЦИЙ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ)

<...

KOD	NAME
1	ПЛОЩАДЬ (ГА): {49.00, 79.00}
2	ПЛОЩАДЬ (ГА): {79.00, 109.00}
3	ПЛОЩАДЬ (ГА): {109.00, 139.00}
4	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Батько
5	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Вита
6	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Восторг
7	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Грация
8	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Дея
9	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Дон-95
10	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Зимородок
11	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Княжна
12	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Краснодарская-99
13	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Крошка
14	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Купава
15	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Лира
16	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Москвич
17	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Ника-кубани
18	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Новокубанка
19	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Офелия
20	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Офелия элита
21	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Победа-50
22	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Половчанка
23	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Селлта
24	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Селянка
25	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Скифянка
26	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Скмфянка
27	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Таня
28	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Татьяна
29	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Уманка
30	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Финт
31	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Фортуна
32	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Эхо
33	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-дея
34	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-зимородок
35	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-офелия элита
36	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-половчанка
37	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-уманка
38	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-финт
39	ПРЕДШЕСТ. 1-горох
40	ПРЕДШЕСТ. 1-кук.зерно
41	ПРЕДШЕСТ. 1-кук.силосная
42	ПРЕДШЕСТ. 1-мног.травы
43	ПРЕДШЕСТ. 1-озим.пшеница
44	ПРЕДШЕСТ. 1-подсолнечник
45	ПРЕДШЕСТ. 1-сах.свекла
46	ПРЕДШЕСТ. 1-соя
47	ПРЕДШЕСТ. 2-горох
48

Страница:

•  1 
•  2 

статья "Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов" скачать

Подобные документы

• Оптимизация бизнес-процессов

  Виды и характеристика бизнес-процессов. Условия эффективности оптимизации бизнес-процессов и ее отличия от реинжиниринга. Схема окружения, горизонтальное и вертикальное описание бизнес-процессов. Диаграммы потоков данных и пример построения сети.
  
  реферат [861,9 K], добавлен 30.10.2011
  

• Введение в реинжиниринг бизнес-процессов

  Бизнес-процессы и их классификация. Реинжиниринг и усовершенствование бизнес-процессов, процедура их проведения. Цели, задачи и критерии для реорганизации бизнес-процессов. Элементы системного анализа. Проведения обследования деятельности предприятия.
  
  курсовая работа [175,2 K], добавлен 26.10.2012
  

• Практика применения системно-ситуационного подхода в управлении

  Система производства как объект управления. Характеристика факторов, влияющих на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении. Анализ опыта применения системно-ситуационного подхода в управлении на территории РФ и за рубежом.
  
  курсовая работа [65,0 K], добавлен 21.10.2013
  

• Реинжиниринг бизнес-процессов

  Общее понятие и характеристика бизнес-процесса. Реинжиниринг как кардинальная и революционная перестройка бизнес-процессов для достижения коренных улучшений компании. Необходимость и преимущества реинжиниринга. Системы управления бизнес-процессам.
  
  реферат [39,2 K], добавлен 23.08.2011
  

• Анализ процессов предприятия

  Сущность и виды бизнес-процессов современного предприятия, цели и особенности организации их анализа, методика проведения, управление. Оценка экономической эффективности использования ресурсов бизнес-процессов, факторы внешней и внутренней среды.
  
  реферат [196,9 K], добавлен 20.05.2014
  

• Цели и этапы портфельного анализа

  Сущность и значение портфельного анализа, его основные цели и этапы. Достоинства и недостатки портфельного анализа. Анализ на основе матрицы Бостонской консалтинговой группы. Краткая характеристика организации "Ренди". Пример применения матрицы.
  
  курсовая работа [128,8 K], добавлен 26.06.2014
  

• Принятие управленческих решений (на примере компании ОАО "Онест-Д")

  Понятие и классификация бизнес-процессов управленческих решений. Применение методов совершенствования бизнес-процесса принятия решений. Анализ наиболее популярных и актуальных управленческих решений, их эффективности и предложенных по ним рекомендаций.
  
  дипломная работа [829,0 K], добавлен 31.03.2018
  

• Практическая реализация требований стандарта ISO 9001

  Проблемы проектирования схем анализа и усовершенствования деятельности организации; построение действенной системы анализа и усовершенствование процессов управления. Рассмотрение информации и принятие решений на ее основе, методика выполнения процессов.
  
  статья [28,3 K], добавлен 19.08.2010
  

• Управление бизнес-процессом на швейной фабрике ООО "Бостон"

  Исследование методологий описания бизнес-процессов, особенности оценки их эффективности. Информационные технологии моделирования бизнес-процессов. Разработка мероприятий по совершенствованию бизнес-процессов на примере швейной фабрики ООО "Бостон".
  
  дипломная работа [732,7 K], добавлен 29.06.2015
  

• Практическое исследование бизнес-процессов туристской компании ООО "Охота!"

  Рассмотрение сущности понятия бизнес-процессов, определение их места и роли на рынке. Описание систематизированных подходов к анализу бизнес-процессов. Разработка практических мер управления бизнесом в сфере социально-культурного сервиса и туризма.
  
  курсовая работа [49,8 K], добавлен 07.09.2015
  

• Реинжиниринг бизнес-процессов

  Кадровая служба в системе управления, принципы формирования и критерии оценки практической эффективности соответствующей системы. Построение бизнес-процессов по стандарту IDEF0, их описание, структура после внедрения проектируемой информационной системы.
  
  контрольная работа [1,3 M], добавлен 22.03.2015
  

• CRM-система как средство эффективной организации бизнеса (на примере ЗАО "Сибтехнология")

  Ассортимент продукции и организационная структура предприятия, показатели его финансово-хозяйственной деятельности. Функции и проблемы существующей информационной системы. Оптимизация бизнес-процессов путем внедрения CRM-системы, анализ ее эффективности.
  
  презентация [780,5 K], добавлен 14.08.2013
  

• Моделирование бизнес-процессов функционирования гостиницы "Русь"

  Система менеджмента моделирования функционирования гостиницы. Построение моделей бизнес-процессов гостиницы "Русь". Основные диаграммы функциональной модели. Содержание документов системы. Модельный анализ экономических последствий внедрения системы.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 08.05.2009
  

• Совершенствование бизнес-процессов с помощью применения информационных ресурсов на предприятии

  Сущность и содержание бизнес-процессов. Методы оценки на предприятии информационных ресурсов. Характеристика деятельности предприятия ОАО "Нижнекамскшина". Анализ системы управления качеством и оценка уровня обеспеченности информационных ресурсов.
  
  дипломная работа [514,6 K], добавлен 30.06.2014
  

• Управление организацией на основе бизнес-процессов

  Моделирование бизнес-процессов. Взаимосвязь процессного и функционального подходов в управлении. Сущность, виды реинжиниринга. Особенности выделения процессов в организации и объединения их в одну сеть. Участники реинжиниринговой деятельности, их функции.
  
  курс лекций [2,2 M], добавлен 20.04.2012
  

• Модели основных бизнес-процессов ОАО "МРСК Центра"

  Описание стратегии предприятия, его финансово-экономическая характеристика, система управления проектами. Схема организационной структуры предприятия, анализ информационной системы. Модели основных бизнес-процессов, их структура и основные элементы.
  
  отчет по практике [251,3 K], добавлен 17.09.2014
  

• Основы проектирования бизнес-процессов в организации

  Системы реинжиниринга и оптимизации бизнес-процессов. Суть процессного подхода к управлению организацией. Проблема конкурентоспособности персонала в рамках эффективной системы обучения персонала. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта.
  
  реферат [1,3 M], добавлен 16.07.2016
  

• Совершенствование процессов поддержки принятия решений по кредитованию в системе "Diasoft" для МАСТ-БАНКА

  Концепция оценки рисков розничного кредитования. Исследование возможности уменьшения кредитных рисков банка посредством использования системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов. Разработка структуры интеллектуальной системы.
  
  диссертация [4,6 M], добавлен 11.04.2014
  

• Реинжиниринг бизнес-процессов предприятия ЗАО "Татпроф"

  Понятие, цели и методы реинжиниринга бизнес-процессов, его инструментальные средства. Схема создания бизнес-продуктов и продуктовые связи решения бизнес-задач. Описание продукции и конкурентной среды ЗАО "Татпроф". Реинжиниринг бизнес-процессов фирмы.
  
  курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.10.2014
  

• Выделение и описание бизнес-процессов в ОАО "Заречье"

  Общая характеристика ОАО "Заречье". Анализ макроокружения предприятия (среды косвенного воздействия), SWOT-анализ. Изучение основных конкурентов. Исследование особенностей внедрения новых систем. Графическое изображение основных бизнес-процессов.
  
  контрольная работа [425,2 K], добавлен 09.12.2015
  

Другие документы, подобные "Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам