Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов

Возникает закономерный и обоснованный вопрос о том, насколько корректным является получение образов классов путем обобщения примеров ситуаций, относящихся к различным периодам времени. Дело в том, что в этих ситуациях могут быть отражены различные закономерности предметной области, если она изменялась за время проведения исследования. Ответ на этот вопрос зависит от целей и результатов построения модели предметной области.

Например, если целью является построение модели высокой степени адекватности, то это не получится, если предметная область (моделируемый объект) обладает высокой динамичностью, но может и оказаться возможным, если моделируемый объект существенно не изменился за период исследования.

Если же целью моделирования является исследование самой динамики моделируемого объекта, то резкое понижение адекватности модели при учете в ней состояний объекта, относящихся к определенному периоду времени, указывает на то, что в этот период изменился сам характер взаимосвязей между признаками объекта (интервальными значениями влияющих на него факторов) и его состояниями.

Периодом эргодичности называется период, в течение которого характер взаимосвязей между факторами, влияющими на объект и его переходами в те или иные состояния существенно (качественно) не изменяются. Точками бифуркации называются границы периодов эргодичности, когда он один период эргодичности сменяется другим, т.е. существенно (качественно) изменяются закономерности взаимосвязи между факторами, влияющими на объект, и его переходами в различные состояния, обусловленные действием этих факторов. Таким образом, измерение степени адекватности модели в зависимости от объема исследуемой выборки (если объекты в ней упорядочены по времени) позволяет выявить границы периодов эргодичности и точки бифуркации и выявить, что их нет, не смотря на длительный период исследования (его лонгитюд).

В системе «Эйдос» есть режим _236, предназначенный специально для этой цели (рисунок 5).

Рисунок 5. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».

Применение этого режима дало следующие результаты. В целом модель продемонстрировала высокую достоверность, составляющую 88,756%, и это означает, что за время исследования моделируемая предметная область существенно не изменилась и таким образом получение обобщенных образов классов путем многопараметрической типизации примеров, относящихся к различным периодам времени является вполне корректным (рисунок 6).

Рисунок 6. Определение границ периодов эргодичности (точек бифуркации) путем измерения зависимости достоверности модели от объема исследуемой выборки (режим _236 системы «Эйдос»)

С другой стороны все же была выявлена определенная динамика достоверности модели, которую можно разделить на три четко выраженных и визуально-наблюдаемых периода:

- 1-й период: 1999-2000 годы, по-видимому, специфика этого периода может быть выражена одним словом: «постдефолтный», когда после дефолта 1998 года система находится в состоянии неустойчивости и поиска новых закономерностей, которые еще не найдены и не сформировались,

- 2-й период: 2001 год, в этот период новые постдефолтные закономерности уже найдены и сформировались, но еще не приобрели основной вес в модели, вследствие чего ее достоверность даже несколько снижается по сравнению с предыдущей при накоплении новых данных, отражающих эти новые закономерности;

- 3-й период: с 2002-2009 годы, в этот период новые постдефолтные закономерности, сформированные в 2001 году, приобретают все больший вес в модели, вследствие чего ее достоверность монотонно повышается вплоть до 2008 года, в который она незначительно снижается, что по-видимому, отражает влияние мирового финансового кризиса, которое, однако, как видно из рисунка 6, несопоставимо менее значительное, чем влияние дефолта 1998 года.

Низкий параметр достоверности регрессии обусловлен, по мнению авторов, не ее низким соответствием фактическому ряду, а очень большим разбросом его значений в постдефолтный (1-й) период, а во 2-м и 3-м периоде согласие регрессией очень хорошее, что очевидно.

4. Измерение адекватности СИМ осуществляется последовательным выполнением режимов _21 (копирование обучающей выборки в распознаваемую), _41 (пакетное распознавание) и _62 (измерение адекватности СИМ) системы «Эйдос».

Пункты 3 и 4 удобно выполнить также с помощью режима _25 системы "Эйдос", который сначала выполняет синтез семантической информационной модели (СИМ), а затем копирует обучающую выборку в распознаваемую выборку), проводит пакетное распознавание и проверку ее адекватности, которая оказалась довольно высокой: более 90% (таблица 7).

Таблица 7 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ ИСХОДНОЙ МОДЕЛИ (ФРАГМЕНТ)

5. В системе "Эйдос" реализовано несколько различных методов повышения адекватности модели:

- исключение из модели статистически малопредставленных классов и факторов (артефактов);

- исключение незначимых факторов, т.е. факторов имеющих низкую селективную силу или дифференцирующую способность;

- ремонт (взвешивание) данных, что обеспечивает не только классическую, но и структурную репрезентативность исследуемой выборки по отношению к генеральной совокупности;

- итерационное разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация);

- генерация сочетанных признаков, дополнение справочников классов и признаков и перекодирование исходной выборки.

Проверка адекватности модели, проведенная в режиме _25 после ее синтеза, показала, что повышение адекватности модели в нашем случае не требуется, т.к. вероятность правильного отнесения ситуации к классу, к которой она действительно относится и на неоптимизированной модели составляет 88,756%, что вполне достаточно для целей работы.

Но все же нами был применен метод повышения адекватности модели, путем итерационного разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация). В результате было получено следующее дерево классов (рисунок 7):

Рисунок 7 - Дерево разделения классов на типичную и нетипичную части (дивизивная кластеризация)

По результатам кластеризации можно сделать вывод о том, что различные классы обладают различной степенью вариабельности обусловливающих их факторов, т.е. одни классы являются жестко детерминированными, тогда как другие вызываются различными сочетаниями действующих факторов, что затрудняет и делает менее достоверной их прогнозирование и осуществление.

В результате проведения данной процедуры степень достоверности модели повысилась (таблица 8):

Таблица 8 - Выходная форма по результатам измерения адекватности модели, улучшенной методом дивизивной кластеризации (фрагмент)

Аналогичная информация приведена в скриншотах экранных форм (рисунок 8):

Рисунок 8. Экранные формы режима _62 системы «Эйдос» до и после повышения достоверности модели методом дивизивной кластеризации

Из сопоставительного анализа таблиц 7 и 8 и рисунка 8 можно сделать следующие выводы:

- в результате разделения классов на типичную и нетипичную части достоверность верной идентификации повысилась на 12%, достоверность верной неидентификации при этом немного понизилась, но общая (средняя) достоверность модели возросла на 3% (конечно, это небольшое повышение качества модели, однако улучшить изначально хорошую модель очень сложно);

- при прогнозировании и принятии решений целесообразно учитывать дифференциальную достоверность идентификации по классам, связанную со степенью их детерминированности;

- применение модели чаще всего обеспечивает во много раз более высокую достоверность, чем случайное угадывание или не использование модели, однако по слабодетерминированным классам это не так и их нецелесообразно учитывать при прогнозировании и рассматривать при анализе модели.

6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.

6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния технологических факторов на объемы производства продукции и услуг, их качество, на прибыль и рентабельность фирмы".

В системе "Эйдос" есть стандартный режим _42, обеспечивающий подсчет для каждого результата работы фирмы, представленного в распознаваемой выборке, суммарного количества знаний, которое содержится в интервальных значениях факторов о принадлежности данного результата к каждому из классов. Затем в режиме _431 все классы сортируются (ранжируются) в порядке убывания суммарного количества информации о принадлежности к ним, содержащегося в описании результата. Эта информация представляется в виде экранных форм и файлов (рисунки 9 - 10):

Рисунок 9. Пример экранной выходной формы с желательными для фирмы результатами прогнозирования (максимальная удельная прибыль)

Рисунок 10. Пример экранной выходной формы с нежелательными для фирмы результатами прогнозирования (минимальная прибыль)

Птичками "" На рисунках 9 - 10 отмечены классы, к которым данные результаты работы фирмы действительно относится.

Важно, что полученные результаты допускают наглядную графическую картографическую визуализацию [17].

Если в распознаваемой выборке представлено сразу несколько примеров результатов работы фирмы, то может представлять интерес другая форма вывода информации о результатах прогнозирования по ним, например по степени сходства с желаемым классом (высокая урожайность) (рисунок 11):

Рисунок 11. Пример экранной формы карточки прогнозирования с классом: «УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {59.76, 73.59}»

6.2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений о выборе таких технологических факторов, которые бы обеспечили бы производство заданных объемов продукции и услуг заданного качества, а также заданную прибыль и рентабельность фирмы".

Данная задача является обратной по отношению к задаче прогнозирования. Если при прогнозировании по заданным интервальным значениям факторов определяется, какие результаты работы фирмы ими обусловливаются, то в задаче принятия решений, наоборот: по заданным целевым результатам работы фирмы определяется, какие интервальные значения технологических факторов детерминируют получение этих результатов, а какие препятствуют этому.

Данная задача решается во многих режимах системы "Эйдос", в частности в режиме _511, который выдает следующие формы (таблицы 9 и 10), содержащие знания об интервальных значениях технологических факторов, которые в различной степени способствует или препятствует (красным) получению заданных хозяйственно-экономических результатов.

Таблица 9 - Информационный портрет класса: урожайность (ц/га)

NUM	KOD	NAME	BIT	%
1	225	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-2,8кг/га, Альфацин-100г/г	0,69911	16,18
2	5	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Вита	0,61271	14,18
3	31	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Фортуна	0,61271	14,18
4	50	ПРЕДШЕСТ. 2-кук.силосная	0,61271	14,18
5	103	ПРЕДШЕСТ. 7-сах.свекла	0,61271	14,18
6	106	ПРЕДШЕСТ. 8-кук.зерно	0,61271	14,18
7	149	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 209	0,61271	14,18
8	153	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 216	0,61271	14,18
9	156	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 223	0,61271	14,18
10	159	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 230	0,61271	14,18
11	161	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 234	0,61271	14,18
12	162	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 235	0,61271	14,18
13	169	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 245	0,61271	14,18
14	170	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 246	0,61271	14,18
15	195	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-1ц/га, Хлор.калий-1ц/га,	0,61271	14,18
16	197	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-2,5ц/га ,N-36, P-103, Хло	0,61271	14,18
17	198	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-2ц/га, N-15, P-62	0,61271	14,18
18	200	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-1,5ц/га, N-16, P-42,	0,61271	14,18
19	204	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га ,N-24, P-62, Хл	0,61271	14,18
20	205	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-20, P-52, Хл	0,61271	14,18
21	208	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-21, P-54, Хл	0,61271	14,18
22	210	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га, N-29, P-75, Хл	0,61271	14,18
23	212	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-2ц/га,Калий-1ц/га N-	0,61271	14,18
24	214	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлор.калий, K-61,6, Аммофос, N-17	0,61271	14,18
25	215	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлористый калий, К-67, Диаммофоск	0,61271	14,18
26	216	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Хлористый калий-1ц/га, К-67, Аммо	0,61271	14,18
27	222	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,3л/га, Клерат-3,4кг/г	0,61271	14,18
28	223	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,8л/га, Альфацин-100г/	0,61271	14,18
29	224	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-12,6кг/га, Альфацин-100г/	0,61271	14,18
30	227	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-3,7кг/га, Альфацин-100г/г	0,61271	14,18
31	229	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-7,6кг/га, Альфацин-100г/г	0,61271	14,18
32	235	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Радикум-0,6л/га, Альфацин-100г/	0,61271	14,18
33	249	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-08л/га	0,61271	14,18
34	258	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Аммофос-0,5ц/га ,N-6, P-25	0,61271	14,18
35	259	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Аммофос-0,5ц/га, N-6 P-25	0,61271	14,18
36	260	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Аммофос-2ц/га, N-12, P-23,4	0,61271	14,18
37	261	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Диаммофоска-2ц/га ,N-56 P-23	0,61271	14,18
38	283	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га ,N-51	0,61271	14,18
39	284	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га ,N-57	0,61271	14,18
40	290	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.силитра-2,5ц/га, N-68	0,61271	14,18
41	311	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-фалькон-0,5л/га	0,61271	14,18
42	202	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-1ц/га,N-12, P-30	0,58002	13,42
43	305	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дерозал-Евро-0,6г/га	0,58002	13,42
44	220	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Альфацин-100г/га	0,54943	12,71
45	236	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Фостак-100г/га	0,52631	12,18
46	306	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Рекс-дуо-0,3л/га, Фалькон-0,	0,52631	12,18
47	310	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Фалькон-0,5л/га	0,52631	12,18
48	137	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование 8-10	0,50697	11,73
49	248	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-0,8л/га	0,50697	11,73
50	21	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Победа-50	0,47638	11,02
51	115	ПРЕДШЕСТ. 9-горох	0,45326	10,49
52	4	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Батько	0,42057	9,73
53	60	ПРЕДШЕСТ. 3-мног.травы	0,42057	9,73
54	67	ПРЕДШЕСТ. 4-кук.зерно	0,42057	9,73
55	176	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 254	0,42057	9,73
56	291	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.силитра-2ц/га, N-68,8	0,42057	9,73
57	298	3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-48кг/га	0,42057	9,73
58	300	3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-50кг/га,	0,42057	9,73
59	303	МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)-Кристалон-2кг/га	0,35894	8,31
60	28	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Татьяна	0,32547	7,53
61	158	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 228	0,30441	7,04
62	99	ПРЕДШЕСТ. 7-мног.травы	0,29422	6,81
63	16	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Москвич	0,28424	6,58
64	24	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Селянка	0,28424	6,58
65	48	ПРЕДШЕСТ. 2-кук.зерно	0,28424	6,58
66	68	ПРЕДШЕСТ. 4-кук.зерновая	0,28424	6,58
67	91	ПРЕДШЕСТ. 6-озим.ячмень	0,28424	6,58
68	107	ПРЕДШЕСТ. 8-кук.зерновая	0,28424	6,58
69	124	ПРЕДШЕСТ. 9-яров.ячмень	0,28424	6,58
70	142	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-пахота 25-27	0,28424	6,58
71	154	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 218	0,28424	6,58
72	165	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 239	0,28424	6,58
73	166	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 240	0,28424	6,58
74	168	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 242	0,28424	6,58
75	196	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Аммофос-2,3ц/га ,N-42, P-118, Хло	0,28424	6,58
76	253	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га ,N-17,5	0,28424	6,58
77	257	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.силитра-1ц/га, N-17,5	0,28424	6,58
78	244	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дикамерон-200г/га	0,24371	5,64
79	27	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Таня	0,23728	5,49
80	79	ПРЕДШЕСТ. 5-мног.травы	0,22842	5,29
81	109	ПРЕДШЕСТ. 8-мног.травы	0,22261	5,15
82	12	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Краснодарская-99	0,19456	4,50
83	51	ПРЕДШЕСТ. 2-мног.травы	0,17850	4,13
84	76	ПРЕДШЕСТ. 5-кук.зерно	0,17850	4,13
85	117	ПРЕДШЕСТ. 9-кук.зерновая	0,17850	4,13
86	70	ПРЕДШЕСТ. 4-мног.травы	0,14791	3,42
87	89	ПРЕДШЕСТ. 6-мног.травы	0,14791	3,42
88	299	3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-50кг/га	0,11666	2,70
89	138	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование в два следа 8-1	0,10998	2,54
90	139	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование в три следа 8-1	0,10275	2,38
91	63	ПРЕДШЕСТ. 3-подсолнечник	0,09739	2,25
92	39	ПРЕДШЕСТ. 1-горох	0,09210	2,13
93	42	ПРЕДШЕСТ. 1-мног.травы	0,09210	2,13
94	59	ПРЕДШЕСТ. 3-кук.силосная	0,09210	2,13
95	65	ПРЕДШЕСТ. 3-соя	0,09210	2,13
96	75	ПРЕДШЕСТ. 5-горох	0,09210	2,13
97	86	ПРЕДШЕСТ. 6-кук.зерно	0,09210	2,13
98	123	ПРЕДШЕСТ. 9-сах.свекла	0,09210	2,13
99	181	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 267	0,09210	2,13
100	44	ПРЕДШЕСТ. 1-подсолнечник	0,07366	1,70
101	286	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68	0,06293	1,46
102	90	ПРЕДШЕСТ. 6-озим.пшеница	0,06265	1,45
103	110	ПРЕДШЕСТ. 8-озим.пшеница	0,05527	1,28
104	1	ПЛОЩАДЬ (ГА): {49.00, 79.00}	0,04217	0,98
105	82	ПРЕДШЕСТ. 5-подсолнечник	0,04217	0,98
106	98	ПРЕДШЕСТ. 7-кук.силосная	0,01158	0,27
107	78	ПРЕДШЕСТ. 5-кук.силосная	-0,00300	-0,07
108	46	ПРЕДШЕСТ. 1-соя	-0,02406	-0,56
109	45	ПРЕДШЕСТ. 1-сах.свекла	-0,03760	-0,87
110	64	ПРЕДШЕСТ. 3-сах.свекла	-0,03760	-0,87
111	3	ПЛОЩАДЬ (ГА): {109.00, 139.00}	-0,03856	-0,89
112	15	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Лира	-0,04423	-1,02
113	53	ПРЕДШЕСТ. 2-озим.ячмень	-0,04423	-1,02
114	172	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 248	-0,04423	-1,02
115	276	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-1,5ц/га, N-34	-0,04423	-1,02
116	71	ПРЕДШЕСТ. 4-озим.пшеница	-0,04914	-1,14
117	52	ПРЕДШЕСТ. 2-озим.пшеница	-0,07955	-1,84
118	120	ПРЕДШЕСТ. 9-озим.пшеница	-0,08476	-1,96
119	83	ПРЕДШЕСТ. 5-сах.свекла	-0,09119	-2,11
120	111	ПРЕДШЕСТ. 8-озим.ячмень	-0,10005	-2,31
121	112	ПРЕДШЕСТ. 8-подсолнечник	-0,10005	-2,31
122	119	ПРЕДШЕСТ. 9-мног.травы	-0,13391	-3,10
123	72	ПРЕДШЕСТ. 4-озим.ячмень	-0,14201	-3,29
124	13	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Крошка	-0,14998	-3,47
125	40	ПРЕДШЕСТ. 1-кук.зерно	-0,14998	-3,47
126	69	ПРЕДШЕСТ. 4-кук.силосная	-0,14998	-3,47
127	250	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Эстерон-800г/га, Тиллура-био	-0,14998	-3,47
128	41	ПРЕДШЕСТ. 1-кук.силосная	-0,18056	-4,18
129	81	ПРЕДШЕСТ. 5-озим.ячмень	-0,23638	-5,47
130	118	ПРЕДШЕСТ. 9-кук.силосная	-0,23638	-5,47
131	238	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Циткор-100г/га, Рогор-500г/га	-0,23638	-5,47
132	252	ПОДКОРМКА ПРИ СЕВЕ-Ам.селитра-1ц/га, N-17,5	-0,23638	-5,47
133	267	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68,8	-0,23638	-5,47
134	80	ПРЕДШЕСТ. 5-озим.пшеница	-0,27126	-6,28
135	121	ПРЕДШЕСТ. 9-озим.ячмень	-0,27431	-6,35
136	100	ПРЕДШЕСТ. 7-озим.пшеница	-0,27914	-6,46
137	2	ПЛОЩАДЬ (ГА): {79.00, 109.00}	-0,30184	-6,98
138	73	ПРЕДШЕСТ. 4-подсолнечник	-0,30943	-7,16
139	88	ПРЕДШЕСТ. 6-кук.силосная	-0,30943	-7,16
140	95	ПРЕДШЕСТ. 7-горох	-0,30943	-7,16
141	101	ПРЕДШЕСТ. 7-озим.ячмень	-0,30943	-7,16
142	135	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование 10-12	-0,34840	-8,06
143	108	ПРЕДШЕСТ. 8-кук.силосная	-0,36273	-8,39
144	234	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Лямбда-100г/га	-0,36273	-8,39
145	61	ПРЕДШЕСТ. 3-озим.пшеница	-0,40143	-9,29
146	243	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дианат-0,2л/га, Гранстар-про	-0,41966	-9,71
147	92	ПРЕДШЕСТ. 6-подсолнечник	-0,47845	-11,07
148	102	ПРЕДШЕСТ. 7-подсолнечник	-0,52361	-12,12
149	122	ПРЕДШЕСТ. 9-подсолнечник	-0,56485	-13,07
150	309	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Рекс-дуо-0,6г/га	-0,56485	-13,07
151	237	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Фосфид-цинка-0,011г/га	-0,85209	-19,72

Таблица 10 - Информационный портрет класса: удельная прибыль

NUM	KOD	NAME	BIT	%
1	225	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-2,8кг/га, Альфацин-100г/г	1,22429	28,33
2	5	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Вита	1,13789	26,33
3	50	ПРЕДШЕСТ. 2-кук.силосная	1,13789	26,33
4	149	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 209	1,13789	26,33
5	222	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,3л/га, Клерат-3,4кг/г	1,13789	26,33
6	223	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Бром БД-0,8л/га, Альфацин-100г/	1,13789	26,33
7	224	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-12,6кг/га, Альфацин-100г/	1,13789	26,33
8	227	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-3,7кг/га, Альфацин-100г/г	1,13789	26,33
9	229	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Варат-7,6кг/га, Альфацин-100г/г	1,13789	26,33
10	235	БОРЬБА С ВРЕДИТ.(ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Радикум-0,6л/га, Альфацин-100г/	1,13789	26,33
11	202	ОСНОВН.ВНЕСЕН.УДОБ.(КГ/ГА Д.В.)-Диаммофоска-1ц/га,N-12, P-30	1,10519	25,57
12	305	БОРЬБА С БОЛЕЗНЯМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дерозал-Евро-0,6г/га	1,10519	25,57
13	158	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 228	0,82958	19,19
14	16	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Москвич	0,80941	18,73
15	165	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 239	0,80941	18,73
16	283	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га ,N-51	0,80941	18,73
17	138	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование в два следа 8-1	0,63515	14,70
18	303	МИКРО И МАКРО ЭЛЕМЕНТЫ (СНИЖЕНИЕ СТРЕССА)-Кристалон-2кг/га	0,62869	14,55
19	27	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Таня	0,62613	14,49
20	65	ПРЕДШЕСТ. 3-соя	0,61727	14,28
21	86	ПРЕДШЕСТ. 6-кук.зерно	0,61727	14,28
22	181	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 267	0,61727	14,28
23	291	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.силитра-2ц/га, N-68,8	0,61727	14,28
24	298	3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-48кг/га	0,61727	14,28
25	300	3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-50кг/га,	0,61727	14,28
26	103	ПРЕДШЕСТ. 7-сах.свекла	0,54422	12,59
27	115	ПРЕДШЕСТ. 9-горох	0,54422	12,59
28	139	ОБРАБОТКА ПОЧВЫ(СПОСОБ И ГЛУБИНА (СМ))-дискование в три следа 8-1	0,52217	12,08
29	46	ПРЕДШЕСТ. 1-соя	0,50111	11,59
30	15	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Лира	0,48094	11,13
31	48	ПРЕДШЕСТ. 2-кук.зерно	0,48094	11,13
32	172	ПОСЕВ (СПОСОБ И НОРМА ВЫСЕВА (КГ/ГА))-рядовой 248	0,48094	11,13
33	244	БОРЬБА С СОРНЯКАМИ (ПРЕПАРАТ И ДОЗА)-Дикамерон-200г/га	0,44041	10,19
34	60	ПРЕДШЕСТ. 3-мног.травы	0,42513	9,84
35	112	ПРЕДШЕСТ. 8-подсолнечник	0,42513	9,84
36	119	ПРЕДШЕСТ. 9-мног.травы	0,39126	9,05
37	72	ПРЕДШЕСТ. 4-озим.ячмень	0,38316	8,87
38	51	ПРЕДШЕСТ. 2-мног.травы	0,37520	8,68
39	69	ПРЕДШЕСТ. 4-кук.силосная	0,37520	8,68
40	76	ПРЕДШЕСТ. 5-кук.зерно	0,37520	8,68
41	123	ПРЕДШЕСТ. 9-сах.свекла	0,28880	6,68
42	299	3-Я ПОДКОРМКА-Мочевина-50кг/га	0,26819	6,21
43	109	ПРЕДШЕСТ. 8-мног.травы	0,22717	5,26
44	88	ПРЕДШЕСТ. 6-кук.силосная	0,21575	4,99
45	101	ПРЕДШЕСТ. 7-озим.ячмень	0,21575	4,99
46	63	ПРЕДШЕСТ. 3-подсолнечник	0,18835	4,36
47	99	ПРЕДШЕСТ. 7-мног.травы	0,16245	3,76
48	45	ПРЕДШЕСТ. 1-сах.свекла	0,15910	3,68
49	70	ПРЕДШЕСТ. 4-мног.травы	0,15247	3,53
50	90	ПРЕДШЕСТ. 6-озим.пшеница	0,13502	3,12
51	82	ПРЕДШЕСТ. 5-подсолнечник	0,13312	3,08
52	83	ПРЕДШЕСТ. 5-сах.свекла	0,10551	2,44
53	110	ПРЕДШЕСТ. 8-озим.пшеница	0,10106	2,34
54	79	ПРЕДШЕСТ. 5-мног.травы	0,09665	2,24
55	3	ПЛОЩАДЬ (ГА): {109.00, 139.00}	0,08509	1,97
56	12	СОРТ ОЗИМ.ПШЕНИЦЫ-Краснодарская-99	0,06279	1,45
57	98	ПРЕДШЕСТ. 7-кук.силосная	0,01614	0,37
58	44	ПРЕДШЕСТ. 1-подсолнечник	0,00516	0,12
59	78	ПРЕДШЕСТ. 5-кук.силосная	0,00156	0,04
60	286	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68	-0,00557	-0,13
61	64	ПРЕДШЕСТ. 3-сах.свекла	-0,03305	-0,76
62	122	ПРЕДШЕСТ. 9-подсолнечник	-0,03968	-0,92
63	267	1-Я ПОДКОРМКА-Ам.селитра-2ц/га, N-68,8	-0,03968	-0,92
64	1	ПЛОЩАДЬ (ГА): {49.00, 79.00}	-0,08960	-2,07
65	52	ПРЕДШЕСТ. 2-озим.пшеница	-0,14804	-3,43
66	120	ПРЕДШЕСТ. 9-озим.пшеница	-0,15325	-3,55
67	41	ПРЕДШЕСТ. 1-кук.силосная	-0,17600	-4,07
68	71	ПРЕДШЕСТ. 4-озим.пшеница	-0,18091	-4,19
69	100	ПРЕДШЕСТ. 7-озим.пшеница	-0,18819	-4,35
70	61	ПРЕДШЕСТ. 3-озим.пшеница	-0,20473	-4,74
71	2	ПЛОЩАДЬ (ГА): {79.00, 109.00}	-0,29729	-6,88
72	80	ПРЕДШЕСТ. 5-озим.пшеница	-0,40303	-9,33

Необходимо отметить, что задача выявления фактически имеющихся зависимостей, и задача содержательного объяснения причин существования именно обнаруженных зависимостей, а не каких-либо других, т.е. задача содержательной интерпретации обнаруженных зависимостей, - это совершенно разные задачи. По мнению авторов, задача интерпретации должна решаться специалистами в моделируемой предметной области, однако сама возможность применения обнаруженных зависимостей в практике прогнозирования и принятия решений не связано с наличием или отсутствием такой содержательной интерпретации или со степенью ее адекватности.

6.3. Задача 4: «Исследование предметной области» решается применением режимов системы «Эйдос», предназначенных для этих целей, которые приведены в работе [1]. Подробные примеры применения этих режимов приведены в работах [2-14]. Классификация исследовательских задач, которые могут решаться с применением системы «Эйдос», приведена в работе [16]. Здесь же отметим лишь, что одновременно получить высокий урожай озимой пшеницы высокого качества невозможно, т.к. системы детерминации этих классов, соответствующих эти результатам, сильно отличаются друг от друга (таблица 11). Наибольшая удельная прибыль с поля достигается при максимальной урожайности, а не наиболее высоком качестве озимой пшеницы (таблица 12).

Таблица 11 - КОНСТРУКТ «УРОЖАЙНОСТЬ»

№	Код	Наименование класса	Сходство, %
1	3	УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {59.76, 73.59}	100,00
2	20	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {601.74, 873.87}	41,71
3	11	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {13.93, 20.10}	38,41
4	6	КАЧЕСТВО-3 класс	31,42
5	16	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {41.49, 78.76}	26,69
6	14	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {1821.20, 2668.80}	25,60
7	19	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {329.61, 601.74}	24,84
8	10	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {7.77, 13.93}	23,82
9	13	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {973.60, 1821.20}	23,28
10	17	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {78.76, 116.03}	22,20
11	8	КАЧЕСТВО-5 класс	20,15
12	5	КАЧЕСТВО-2 класс	14,29
13	4	КАЧЕСТВО-1 класс	12,03
14	12	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ/ПОЛЕ): {126.00, 973.60}	-5,36
15	18	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (У.Е./ГА): {57.48, 329.61}	-8,80
16	9	ПРИБЫЛЬ (ТЫС.РУБ./ГА): {1.60, 7.77}	-10,33
17	15	УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ (ТЫС.У.Е./ПОЛЕ): {4.22, 41.49}	-16,42
18	7	КАЧЕСТВО-4 класс	-20,85
19	1	УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {32.10, 45.93}	-23,21
20	2	УРОЖАЙНОСТЬ (Ц/ГА): {45.93, 59.76}	-28,72

Таблица 12 - КОНСТРУКТ «УДЕЛЬНАЯ ПРИБЫЛЬ»

№	Код	Наименование класса	Сходство, %
1

Страница:

•  1 
•  2 

статья "Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов" скачать

Подобные документы

• Оптимизация бизнес-процессов

  Виды и характеристика бизнес-процессов. Условия эффективности оптимизации бизнес-процессов и ее отличия от реинжиниринга. Схема окружения, горизонтальное и вертикальное описание бизнес-процессов. Диаграммы потоков данных и пример построения сети.
  
  реферат [861,9 K], добавлен 30.10.2011
  

• Введение в реинжиниринг бизнес-процессов

  Бизнес-процессы и их классификация. Реинжиниринг и усовершенствование бизнес-процессов, процедура их проведения. Цели, задачи и критерии для реорганизации бизнес-процессов. Элементы системного анализа. Проведения обследования деятельности предприятия.
  
  курсовая работа [175,2 K], добавлен 26.10.2012
  

• Практика применения системно-ситуационного подхода в управлении

  Система производства как объект управления. Характеристика факторов, влияющих на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении. Анализ опыта применения системно-ситуационного подхода в управлении на территории РФ и за рубежом.
  
  курсовая работа [65,0 K], добавлен 21.10.2013
  

• Реинжиниринг бизнес-процессов

  Общее понятие и характеристика бизнес-процесса. Реинжиниринг как кардинальная и революционная перестройка бизнес-процессов для достижения коренных улучшений компании. Необходимость и преимущества реинжиниринга. Системы управления бизнес-процессам.
  
  реферат [39,2 K], добавлен 23.08.2011
  

• Анализ процессов предприятия

  Сущность и виды бизнес-процессов современного предприятия, цели и особенности организации их анализа, методика проведения, управление. Оценка экономической эффективности использования ресурсов бизнес-процессов, факторы внешней и внутренней среды.
  
  реферат [196,9 K], добавлен 20.05.2014
  

• Цели и этапы портфельного анализа

  Сущность и значение портфельного анализа, его основные цели и этапы. Достоинства и недостатки портфельного анализа. Анализ на основе матрицы Бостонской консалтинговой группы. Краткая характеристика организации "Ренди". Пример применения матрицы.
  
  курсовая работа [128,8 K], добавлен 26.06.2014
  

• Принятие управленческих решений (на примере компании ОАО "Онест-Д")

  Понятие и классификация бизнес-процессов управленческих решений. Применение методов совершенствования бизнес-процесса принятия решений. Анализ наиболее популярных и актуальных управленческих решений, их эффективности и предложенных по ним рекомендаций.
  
  дипломная работа [829,0 K], добавлен 31.03.2018
  

• Практическая реализация требований стандарта ISO 9001

  Проблемы проектирования схем анализа и усовершенствования деятельности организации; построение действенной системы анализа и усовершенствование процессов управления. Рассмотрение информации и принятие решений на ее основе, методика выполнения процессов.
  
  статья [28,3 K], добавлен 19.08.2010
  

• Управление бизнес-процессом на швейной фабрике ООО "Бостон"

  Исследование методологий описания бизнес-процессов, особенности оценки их эффективности. Информационные технологии моделирования бизнес-процессов. Разработка мероприятий по совершенствованию бизнес-процессов на примере швейной фабрики ООО "Бостон".
  
  дипломная работа [732,7 K], добавлен 29.06.2015
  

• Практическое исследование бизнес-процессов туристской компании ООО "Охота!"

  Рассмотрение сущности понятия бизнес-процессов, определение их места и роли на рынке. Описание систематизированных подходов к анализу бизнес-процессов. Разработка практических мер управления бизнесом в сфере социально-культурного сервиса и туризма.
  
  курсовая работа [49,8 K], добавлен 07.09.2015
  

• Реинжиниринг бизнес-процессов

  Кадровая служба в системе управления, принципы формирования и критерии оценки практической эффективности соответствующей системы. Построение бизнес-процессов по стандарту IDEF0, их описание, структура после внедрения проектируемой информационной системы.
  
  контрольная работа [1,3 M], добавлен 22.03.2015
  

• CRM-система как средство эффективной организации бизнеса (на примере ЗАО "Сибтехнология")

  Ассортимент продукции и организационная структура предприятия, показатели его финансово-хозяйственной деятельности. Функции и проблемы существующей информационной системы. Оптимизация бизнес-процессов путем внедрения CRM-системы, анализ ее эффективности.
  
  презентация [780,5 K], добавлен 14.08.2013
  

• Моделирование бизнес-процессов функционирования гостиницы "Русь"

  Система менеджмента моделирования функционирования гостиницы. Построение моделей бизнес-процессов гостиницы "Русь". Основные диаграммы функциональной модели. Содержание документов системы. Модельный анализ экономических последствий внедрения системы.
  
  дипломная работа [1,5 M], добавлен 08.05.2009
  

• Совершенствование бизнес-процессов с помощью применения информационных ресурсов на предприятии

  Сущность и содержание бизнес-процессов. Методы оценки на предприятии информационных ресурсов. Характеристика деятельности предприятия ОАО "Нижнекамскшина". Анализ системы управления качеством и оценка уровня обеспеченности информационных ресурсов.
  
  дипломная работа [514,6 K], добавлен 30.06.2014
  

• Управление организацией на основе бизнес-процессов

  Моделирование бизнес-процессов. Взаимосвязь процессного и функционального подходов в управлении. Сущность, виды реинжиниринга. Особенности выделения процессов в организации и объединения их в одну сеть. Участники реинжиниринговой деятельности, их функции.
  
  курс лекций [2,2 M], добавлен 20.04.2012
  

• Модели основных бизнес-процессов ОАО "МРСК Центра"

  Описание стратегии предприятия, его финансово-экономическая характеристика, система управления проектами. Схема организационной структуры предприятия, анализ информационной системы. Модели основных бизнес-процессов, их структура и основные элементы.
  
  отчет по практике [251,3 K], добавлен 17.09.2014
  

• Основы проектирования бизнес-процессов в организации

  Системы реинжиниринга и оптимизации бизнес-процессов. Суть процессного подхода к управлению организацией. Проблема конкурентоспособности персонала в рамках эффективной системы обучения персонала. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта.
  
  реферат [1,3 M], добавлен 16.07.2016
  

• Совершенствование процессов поддержки принятия решений по кредитованию в системе "Diasoft" для МАСТ-БАНКА

  Концепция оценки рисков розничного кредитования. Исследование возможности уменьшения кредитных рисков банка посредством использования системы поддержки принятия решений, основанной на базе прецедентов. Разработка структуры интеллектуальной системы.
  
  диссертация [4,6 M], добавлен 11.04.2014
  

• Реинжиниринг бизнес-процессов предприятия ЗАО "Татпроф"

  Понятие, цели и методы реинжиниринга бизнес-процессов, его инструментальные средства. Схема создания бизнес-продуктов и продуктовые связи решения бизнес-задач. Описание продукции и конкурентной среды ЗАО "Татпроф". Реинжиниринг бизнес-процессов фирмы.
  
  курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.10.2014
  

• Выделение и описание бизнес-процессов в ОАО "Заречье"

  Общая характеристика ОАО "Заречье". Анализ макроокружения предприятия (среды косвенного воздействия), SWOT-анализ. Изучение основных конкурентов. Исследование особенностей внедрения новых систем. Графическое изображение основных бизнес-процессов.
  
  контрольная работа [425,2 K], добавлен 09.12.2015
  

Другие документы, подобные "Интеллектуальная консалтинговая система выявления технологических знаний и принятия решений по их эффективному применению на основе системно-когнитивного анализа бизнес-процессов"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам