Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме
Описание технологии применения системно-когнитивного анализа для создания на основе данных реальной торговой фирмы и применения в ней методики прогнозирования и поддержки принятия решений. Изучение номенклатуры и объемов реализуемой продукции фирмы.
Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.04.2017 |
Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
522
ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 39.80}
523
ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {39.80, 55.20}
524
ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {55.20, 70.60}
525
ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {70.60, 86.00}
526
ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {9.00, 26.40}
527
ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {26.40, 43.80}
528
ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {43.80, 61.20}
529
ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {61.20, 78.60}
530
ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {78.60, 96.00}
531
КАПУСТА, (КГ): {53.00, 162.80}
532
КАПУСТА, (КГ): {162.80, 272.60}
533
КАПУСТА, (КГ): {272.60, 382.40}
534
КАПУСТА, (КГ): {382.40, 492.20}
535
КАПУСТА, (КГ): {492.20, 602.00}
536
ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {562.00, 1228.20}
537
ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {1228.20, 1894.40}
538
ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {1894.40, 2560.60}
539
ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {2560.60, 3226.80}
540
ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {3226.80, 3893.00}
541
МУКА, (КГ): {21.00, 40.40}
542
МУКА, (КГ): {40.40, 59.80}
543
МУКА, (КГ): {59.80, 79.20}
544
МУКА, (КГ): {79.20, 98.60}
545
МУКА, (КГ): {98.60, 118.00}
546
УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {7.00, 19.20}
547
УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {19.20, 31.40}
548
УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {31.40, 43.60}
549
УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {43.60, 55.80}
550
УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {55.80, 68.00}
551
САХАР, (КГ): {39.00, 95.40}
552
САХАР, (КГ): {95.40, 151.80}
553
САХАР, (КГ): {151.80, 208.20}
554
САХАР, (КГ): {208.20, 264.60}
555
САХАР, (КГ): {264.60, 321.00}
556
БАНАНЫ, (КГ): {3.00, 17.60}
557
БАНАНЫ, (КГ): {17.60, 32.20}
558
БАНАНЫ, (КГ): {32.20, 46.80}
559
БАНАНЫ, (КГ): {46.80, 61.40}
560
БАНАНЫ, (КГ): {61.40, 76.00}
561
АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {7.00, 14.40}
562
АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {14.40, 21.80}
563
АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {21.80, 29.20}
564
АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {29.20, 36.60}
565
АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {36.60, 44.00}
566
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {5.00, 6.40}
567
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {6.40, 7.80}
568
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {7.80, 9.20}
569
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {9.20, 10.60}
570
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {10.60, 12.00}
571
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {21.00, 28.00}
572
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {28.00, 35.00}
573
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {35.00, 42.00}
574
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {42.00, 49.00}
575
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {49.00, 56.00}
576
ПОМИДОРЫ, (КГ): {9.00, 27.60}
577
ПОМИДОРЫ, (КГ): {27.60, 46.20}
578
ПОМИДОРЫ, (КГ): {46.20, 64.80}
579
ПОМИДОРЫ, (КГ): {64.80, 83.40}
580
ПОМИДОРЫ, (КГ): {83.40, 102.00}
581
СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {21.00, 22.80}
582
СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {22.80, 24.60}
583
СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {24.60, 26.40}
584
СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {26.40, 28.20}
585
СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {28.20, 30.00}
586
СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {9.00, 14.40}
587
СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {14.40, 19.80}
588
СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {19.80, 25.20}
589
СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {25.20, 30.60}
590
СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {30.60, 36.00}
591
ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {79.00, 144.20}
592
ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {144.20, 209.40}
593
ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {209.40, 274.60}
594
ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {274.60, 339.80}
595
ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {339.80, 405.00}
596
ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {25.00, 45.60}
597
ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {45.60, 66.20}
598
ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {66.20, 86.80}
599
ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {86.80, 107.40}
600
ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {107.40, 128.00}
601
ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {312.00, 490.60}
602
ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {490.60, 669.20}
603
ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {669.20, 847.80}
604
ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {847.80, 1026.40}
605
ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {1026.40, 1205.00}
606
ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {5.00, 6.00}
607
ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {6.00, 7.00}
608
ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {7.00, 8.00}
609
ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {8.00, 9.00}
610
ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {9.00, 10.00}
611
ИЗЮМ, (КГ): {7.80, 8.24}
612
ИЗЮМ, (КГ): {8.24, 8.68}
613
ИЗЮМ, (КГ): {8.68, 9.12}
614
ИЗЮМ, (КГ): {9.12, 9.56}
615
ИЗЮМ, (КГ): {9.56, 10.00}
616
ОГУРЦЫ, (КГ): {4.00, 14.80}
617
ОГУРЦЫ, (КГ): {14.80, 25.60}
618
ОГУРЦЫ, (КГ): {25.60, 36.40}
619
ОГУРЦЫ, (КГ): {36.40, 47.20}
620
ОГУРЦЫ, (КГ): {47.20, 58.00}
621
МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {28.00, 60.80}
622
МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {60.80, 93.60}
623
МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {93.60, 126.40}
624
МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {126.40, 159.20}
625
МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {159.20, 192.00}
Таблица 5 - АНКЕТА обучающей выборки N° 1
01-05-10 13:44:19 г.Краснодар
==============================================================================
| Код | Наименования классов распознавания |
==============================================================================
| 2 | ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {42095.60, 71256.20} |
| 6 | РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,%: {58.00, 62.60} |
==============================================================================
| К о д ы п е р в и ч н ы х п р и з н а к о в |
==============================================================================
| 4 7 13 19 23 26 31 37 42 46 51 61 67 72 77 |
| 81 86 91 96 102 106 111 121 127 131 137 142 148 151 158 |
| 163 169 171 182 186 191 196 202 206 214 216 221 227 232 244 |
| 246 251 256 261 268 272 273 279 281 288 296 301 306 311 317 |
| 322 326 331 337 341 347 356 361 366 371 376 381 386 391 396 |
| 401 407 418 421 428 429 432 438 443 446 451 456 464 471 476 |
| 481 486 491 496 501 506 511 518 523 531 536 541 546 551 557 |
| 561 566 571 576 582 591 596 603 608 609 611 616 621 |
==============================================================================
Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙДОС*
Таким образом, данным программным интерфейсом полностью автоматизируется этап СК-анализа, называемый "Формализация предметной области".
3. В результате синтеза семантической информационной модели решена задача 1: "Многокритериальная типизация состояний торговой фирмы с различными прибылью и рентабельностью по факторам номенклатуры и объемов реализуемой продукции". Решение этой задачи осуществлялось в ряд этапов:
Этап-1. Расчет матрицы сопряженности (матрицы абсолютных частот), связывающей частоты фактов совместного наблюдения в исходной выборке интервальных значений классов и факторов. Всего этих фактов исследовано 11464, что и составляет объем выборки. По своей форме матрица абсолютных частот является базой данных, т.к. в ней содержится способа содержательной смысловой интерпретации данных.
Этап-2. На основе базы данных абсолютных частот рассчитываются информационные базы условных и безусловных процентных распределений или частостей, которые при увеличении объема исходной выборки стремятся к предельным значениям: вероятностям. Имея это в виду несколько упрощая считается допустимым, как это принято в литературе, называть их условными и безусловными вероятностями. По своей форме матрицы условных и безусловных вероятностей является информационными базами, т.к. в них содержится способ содержательной смысловой интерпретации данных, т.е. уже по сути информации [15].
Этап-3. На основе информационной базы условных и безусловных вероятностей рассчитывается база знаний. Есть все основания так называть ее, т.к. в ней не только содержится результат содержательной смысловой интерпретации данных, но и оценка их полезности для достижения целевых состояний объекта управления и избегания нежелательных (нецелевых), т.е. по сути знания, которые можно непосредственно использовать для управления моделируемым объектом [15] (таблица 6).
Отметим, что в настоящее время общепринятыми терминами являются: «База данных» и «База знаний», а термин «Информационные базы» считается «незагостированным», т.е. неофициальным, или даже ошибочным, когда под ним, по сути, понимаются базы данных. Предлагается придать термину «Информационные базы» полноценный статус в качестве официального термина, т.к. вполне понятно и обоснованно [15] как его содержание соотносится с содержанием терминов «База данных» и «База знаний»:
- Базы данных (БД) - информация записанная на носителях (или находящаяся в каналах связи) на определенном языке (системе кодирования), безотносительно к ее смыслу.
- Информационная база (ИБ) - это БД вместе с тезаурусом, т.е. способом их смысловой интерпретации.
- База знаний (БЗ) - это ИБ вместе с информацией о том, насколько какая информация полезна для достижения различных целей.
Таблица 6 - БАЗА ЗНАНИЙ О СИЛЕ И НАПРАВЛЕНИИ ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ НА ПЕРЕХОД МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА В СОСТОЯНИЯ, СООТВЕТСТВУЮЩИЕ КЛАССАМ (Бит Ч 100) (ФРАГМЕНТ)
KOD |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
|
0 |
2 |
3 |
-10 |
0 |
3 |
-3 |
6 |
-7 |
|
2 |
|
|
6 |
17 |
|
|
5 |
7 |
5 |
-11 |
|
3 |
|
|
17 |
|
35 |
|
|
32 |
|
13 |
|
4 |
|
60 |
|
2 |
|
60 |
|
7 |
5 |
|
|
5 |
80 |
|
-2 |
|
41 |
|
11 |
-11 |
|
34 |
|
6 |
13 |
-1 |
7 |
-5 |
-26 |
-1 |
2 |
7 |
5 |
-23 |
|
7 |
|
49 |
|
-8 |
25 |
49 |
|
-3 |
-6 |
3 |
|
8 |
|
|
-8 |
2 |
35 |
|
15 |
-32 |
-34 |
32 |
|
9 |
|
|
|
41 |
|
|
|
|
|
52 |
|
10 |
|
|
|
41 |
|
|
|
|
44 |
|
|
11 |
|
17 |
4 |
-30 |
17 |
27 |
22 |
-1 |
-53 |
6 |
|
12 |
|
-27 |
-1 |
15 |
-27 |
|
-32 |
-5 |
21 |
-9 |
|
13 |
68 |
29 |
-14 |
-28 |
5 |
29 |
-1 |
2 |
-25 |
8 |
|
14 |
|
|
-2 |
9 |
17 |
|
11 |
-11 |
11 |
-5 |
|
15 |
|
|
6 |
17 |
|
|
|
22 |
-6 |
3 |
|
16 |
|
-3 |
7 |
0 |
-28 |
-3 |
6 |
5 |
3 |
-17 |
|
17 |
55 |
|
-51 |
17 |
31 |
|
|
-36 |
11 |
28 |
|
18 |
|
|
|
|
74 |
|
|
|
|
52 |
|
19 |
|
74 |
|
|
|
74 |
|
22 |
|
|
|
20 |
|
|
31 |
|
|
|
44 |
22 |
|
|
|
21 |
|
|
14 |
7 |
|
|
-5 |
11 |
9 |
-21 |
|
22 |
|
10 |
-0 |
10 |
|
10 |
5 |
-3 |
19 |
|
|
23 |
34 |
28 |
-33 |
-4 |
21 |
35 |
-9 |
-17 |
-10 |
13 |
|
24 |
|
|
6 |
-22 |
35 |
|
5 |
7 |
-20 |
13 |
|
25 |
|
|
|
41 |
|
|
|
|
19 |
28 |
|
26 |
49 |
10 |
-0 |
-22 |
10 |
10 |
5 |
7 |
-20 |
3 |
|
27 |
|
-14 |
9 |
-2 |
-14 |
|
-5 |
11 |
5 |
-11 |
|
28 |
|
|
|
41 |
|
|
|
|
44 |
|
|
29 |
|
44 |
-38 |
-3 |
5 |
54 |
-1 |
-23 |
-25 |
8 |
|
30 |
|
|
-26 |
23 |
17 |
|
11 |
|
11 |
20 |
|
31 |
|
35 |
10 |
-61 |
-29 |
35 |
15 |
13 |
-20 |
-50 |
|
32 |
24 |
|
-4 |
17 |
-14 |
|
-5 |
-3 |
5 |
9 |
|
33 |
|
|
|
|
74 |
|
|
|
|
52 |
|
34 |
|
|
31 |
|
|
|
|
|
44 |
|
|
35 |
|
|
|
27 |
35 |
|
|
|
29 |
13 |
|
36 |
|
49 |
-4 |
-32 |
|
49 |
34 |
-3 |
-30 |
|
|
37 |
|
-20 |
11 |
-3 |
-20 |
5 |
14 |
10 |
-11 |
-17 |
|
38 |
|
-4 |
10 |
2 |
|
|
-9 |
17 |
15 |
|
|
39 |
55 |
|
-26 |
-1 |
41 |
|
|
-11 |
-13 |
34 |
|
40 |
|
|
-14 |
22 |
5 |
|
|
|
24 |
22 |
|
41 |
|
35 |
6 |
-47 |
-14 |
35 |
30 |
7 |
-45 |
-36 |
|
42 |
|
13 |
20 |
-44 |
|
13 |
22 |
25 |
-41 |
|
|
43 |
|
|
13 |
9 |
|
|
|
28 |
11 |
|
|
44 |
39 |
|
-28 |
21 |
15 |
|
|
|
19 |
28 |
|
45 |
|
|
|
17 |
49 |
|
|
|
19 |
28 |
|
46 |
|
44 |
6 |
-52 |
|
44 |
32 |
10 |
-50 |
|
|
47 |
|
|
21 |
-8 |
|
|
19 |
22 |
-6 |
|
В этой матрице столбцы соответствуют классам распознавания, строки - градациям факторов, а в клетках на их пересечении приведено количество знаний в битах Ч 100, которое содержится в определенной градации фактора о том, что этот случай относится к определенному классу. Из-за большой размерности приведен лишь фрагмент этой матрицы.
Возникает закономерный и обоснованный вопрос о том, насколько корректным является получение образов классов путем обобщения примеров ситуаций, относящихся к различным периодам времени. Дело в том, что в этих ситуациях могут быть отражены различные закономерности предметной области, если она изменялась за время проведения исследования. Ответ на этот вопрос зависит от целей и результатов построения модели предметной области.
Например, если целью является построение модели высокой степени адекватности, то это не получится, если предметная область (моделируемый объект) обладает высокой динамичностью, но может и оказаться возможным, если моделируемый объект несущественно изменился за период исследования.
Если же целью моделирования является исследование самой динамики моделируемого объекта, то резкое понижение адекватности модели при учете в ней состояний объекта, относящихся к определенному периоду времени, указывает на то, что в этот период изменился сам характер взаимосвязей между признаками объекта (интервальными значениями влияющих на него факторов) и его состояниями.
Периодом эргодичности называется период, в течение которого характер взаимосвязей между факторами, влияющими на объект и его переходами в те или иные состояния существенно (качественно) не изменяются. Точками бифуркации называются границы периодов эргодичности, когда он один период эргодичности сменяется другим, т.е. существенно (качественно) изменяются закономерности взаимосвязи между факторами, влияющими на объект, и его переходами в различные состояния, обусловленные действием этих факторов. Таким образом, измерение степени адекватности модели в зависимости от объема исследуемой выборки (если объекты в ней упорядочены по времени) позволяет выявить границы периодов эргодичности и точки бифуркации и выявить, что их нет, не смотря на длительный период исследования (его лонгитюд).
В системе «Эйдос» есть режим _236, предназначенный специально для этой цели (рисунок 5).
Рисунок 5. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».
Применение этого режима дало следующие результаты. В целом модель продемонстрировала высокую достоверность, составляющую 90,014%, и это означает, что за время исследования моделируемая предметная область существенно не изменилась и таким образом получение обобщенных образов классов путем многопараметрической типизации примеров, относящихся к различным периодам времени является вполне корректным. С другой стороны все же была выявлена определенная динамика достоверности модели, которая имеет выраженный визуально-наблюдаемый минимум в районе марта 2008 года, что, по-видимому, может объясняться влиянием на моделируемый объект мирового финансового кризиса, пик которого приходится примерно на это время (рисунок 6).
Рисунок 6. Определение границ периодов эргодичности (точек бифуркации) путем измерения зависимости достоверности модели от объема исследуемой выборки (режим _236 системы «Эйдос»)
4. Измерение адекватности СИМ осуществляется последовательным выполнением режимов _21 (копирование обучающей выборки в распознаваемую), _41 (пакетное распознавание) и _62 (измерение адекватности СИМ) системы «Эйдос».
Пункты 3 и 4 удобно выполнить также с помощью режима _25 системы "Эйдос", который сначала выполняет синтез семантической информационной модели (СИМ), а затем копирует обучающую выборку в распознаваемую выборку), проводит пакетное распознавание и проверку ее адекватности, которая оказалась довольно высокой: более 90% (таблица 7).
Таблица 7 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ ИСХОДНОЙ МОДЕЛИ (ФРАГМЕНТ)
5. В системе "Эйдос" реализовано несколько различных методов повышения адекватности модели:
- исключение из модели статистически малопредставленных классов и факторов (артефактов);
- исключение незначимых факторов, т.е. факторов имеющих низкую селективную силу или дифференцирующую способность;
- ремонт (взвешивание) данных, что обеспечивает не только классическую, но и структурную репрезентативность исследуемой выборки по отношению к генеральной совокупности;
- итерационное разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация);
- генерация сочетанных признаков, дополнение справочников классов и признаков и перекодирование исходной выборки.
Проверка адекватности модели, проведенная в режиме _25 после ее синтеза, показала, что повышение адекватности модели в нашем случае не требуется, т.к. вероятность правильного отнесения ситуации к классу, к которой она действительно относится и на неоптимизированной модели составляет 90,014%, что вполне достаточно для целей работы.
Но все же нами был применен метод повышения адекватности модели, путем итерационного разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация). В результате было получено следующее дерево классов (рисунок 7):
Рисунок 7 - Дерево разделения классов на типичную и нетипичную части (дивизивная кластеризация)
По результатам кластеризации можно сделать вывод о том, что различные классы обладают различной степенью вариабельности обусловливающих их факторов, т.е. одни классы являются жестко детерминированными, тогда как другие вызываются различными сочетаниями действующих факторов, что затрудняет и делает менее достоверной их прогнозирование и осуществление.
В результате проведения данной процедуры степень достоверности модели повысилась (таблица 8):
Таблица 8 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ, УЛУЧШЕННОЙ МЕТОДОМ ДИВИЗИВНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ (ФРАГМЕНТ)
Аналогичная информация приведена в скриншотах экранных форм (рисунок 8):
Рисунок 8. Экранные формы режима _62 системы «Эйдос»
Из сопоставительного анализа таблиц 7 и 8 и рисунка 8 можно сделать следующие выводы:
- в результате разделения классов на типичную и нетипичную части достоверность верной идентификации повысилась на 10%, достоверность верной неидентификации при этом немного понизилась, но общая (средняя) достоверность модели возросла на 3%;
- при прогнозировании и принятии решений целесообразно учитывать дифференциальную достоверность идентификации по классам, связанную со степенью их детерминированности;
- применение модели чаще всего обеспечивает во много раз более высокую достоверность, чем случайное угадывание или не использование модели, однако по слабодетерминированным классам это не так и их нецелесообразно учитывать при прогнозировании и рассматривать при анализе модели.
6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.
6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния номенклатуры и объемов реализуемой продукции на прибыль и рентабельность торговой фирмы" решается по сути автоматически при синтезе модели на 3-м этапе СК-анализа.
В системе "Эйдос" есть стандартный режим _42, обеспечивающий подсчет для каждого состояния фирмы, представленного в распознаваемой выборке, суммарного количества знаний, которое содержится в интервальных значениях факторов о принадлежности данного состояния к каждому из классов. Затем в режиме _431 все классы сортируются (ранжируются) в порядке убывания суммарного количества информации, содержащегося в описании примера, о принадлежности к ним. Эта информация представляется в виде экранных форм и файлов (рисунки 9 - 10):
Рисунок 9. Пример выходной формы с желательными для фирмы
результатами прогнозирования (максимальная прибыль)
Рисунок 10. Пример выходной формы с нежелательными для фирмы результатами прогнозирования (минимальная рентабельность)
Птичками "" На рисунках 9 - 10 отмечены классы, к которым данное состояние фирмы действительно относится.
Если в распознаваемой выборке представлено сразу несколько примеров потенциальных продаж, то может представлять интерес другая форма вывода информации о результатах прогнозирования по ним, т.е. по степени сходства с желаемым классом (высокая рентабельность) (рисунок 11):
Рисунок 11. Пример карточки идентификации примеров потенциальных продаж с классом «Максимальная рентабельность»
6.2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений о выборе таких номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обусловливают увеличение прибыли и рентабельности торговой фирмы".
Данная задача является обратной по отношению к задаче прогнозирования. Если при прогнозировании по заданным интервальным значениям факторов определяется, какие состояния фирмы ими обусловливаются, то в задаче принятия решений, наоборот: по заданному состоянию фирмы определяется, какие интервальные значения факторов детерминируют переход фирмы в это стояние, а какие препятствуют этому.
Данная задача решается во многих режимах системы "Эйдос", в частности в режиме _511, который выдает следующие формы (таблицы 9 и 10), содержащие знания о номенклатуре и объемах товаров, реализация которых в различной степени способствует и препятствует (красным) получению заданных экономических результатов.
Таблица 9 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА: ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {129577.40, 158738.00} (ФРАГМЕНТ)
NUM |
KOD |
NAME |
BIT |
% |
|
1 |
18 |
КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {49.00, 62.00} |
0,74 |
22,28 |
|
2 |
33 |
ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.60, 81.40} |
0,74 |
22,28 |
|
3 |
153 |
СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {38.20, 49.80} |
0,74 |
22,28 |
|
4 |
155 |
СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {61.40, 73.00} |
0,74 |
22,28 |
|
5 |
185 |
СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00} |
0,74 |
22,28 |
|
6 |
225 |
ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00} |
0,74 |
22,28 |
|
7 |
243 |
КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.80, 7.20} |
0,74 |
22,28 |
|
8 |
253 |
ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00} |
0,74 |
22,28 |
|
9 |
267 |
КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, 6.80} |
0,74 |
22,28 |
|
10 |
303 |
КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.80, 125.20} |
0,74 |
22,28 |
|
11 |
310 |
ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00} |
0,74 |
22,28 |
|
12 |
315 |
ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00} |
0,74 |
22,28 |
|
13 |
338 |
КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00} |
0,74 |
22,28 |
|
14 |
365 |
ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00} |
0,74 |
22,28 |
|
15 |
435 |
ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00} |
0,74 |
22,28 |
|
16 |
460 |
ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {8.76, 9.70} |
0,74 |
22,28 |
|
17 |
495 |
ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {29.60, 35.00} |
0,74 |
22,28 |
|
18 |
528 |
ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {43.80, 61.20} |
0,74 |
22,28 |
|
19 |
323 |
ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {49.20, 64.80} |
0,66 |
19,90 |
|
20 |
145 |
СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00} |
0,64 |
19,21 |
|
21 |
285 |
СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {87.80, 100.00} |
0,64 |
19,21 |
|
22 |
505 |
ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {76.20, 91.00} |
0,64 |
19,21 |
|
23 |
250 |
ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 18.00} |
0,60 |
17,95 |
|
24 |
255 |
ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00} |
0,60 |
17,95 |
|
25 |
305 |
КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.60, 186.00} |
0,60 |
17,95 |
|
26 |
320 |
ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {63.00, 78.00} |
0,60 |
17,95 |
|
27 |
330 |
КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {8.60, 10.00} |
0,60 |
17,95 |
|
28 |
345 |
БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {6.60, 8.00} |
0,60 |
17,95 |
|
316 |
295 |
СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {117.60, 141.00} |
-0,25 |
-7,38 |
|
317 |
391 |
КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.00, 4.20} |
-0,25 |
-7,38 |
|
318 |
419 |
РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {5.60, 6.80} |
-0,25 |
-7,38 |
|
319 |
492 |
ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {13.40, 18.80} |
-0,25 |
-7,38 |
|
320 |
543 |
МУКА, (КГ): {59.80, 79.20} |
-0,25 |
-7,38 |
|
321 |
602 |
ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {490.60, 669.20} |
-0,25 |
-7,38 |
|
322 |
6 |
СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {2.00, 13.60} |
-0,26 |
-7,71 |
|
323 |
609 |
ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {8.00, 9.00} |
-0,26 |
-7,71 |
|
324 |
12 |
ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {5.20, 8.40} |
-0,27 |
-8,03 |
|
325 |
72 |
ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 40.80} |
-0,27 |
-8,03 |
|
326 |
149 |
СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {90.40, 110.20} |
-0,27 |
-8,03 |
|
327 |
16 |
КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {23.00, 36.00} |
-0,28 |
-8,34 |
|
328 |
31 |
ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {10.00, 33.80} |
-0,29 |
-8,64 |
|
329 |
101 |
СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {1.00, 8.00} |
-0,29 |
-8,64 |
|
330 |
161 |
СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {17.00, 41.60} |
-0,29 |
-8,64 |
|
331 |
186 |
СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {46.00, 78.80} |
-0,29 |
-8,64 |
|
332 |
425 |
ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {28.60, 35.00} |
-0,29 |
-8,64 |
|
333 |
443 |
ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {1.80, 2.20} |
-0,30 |
-8,93 |
|
334 |
67 |
СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {40.00, 43.00} |
-0,31 |
-9,22 |
|
335 |
447 |
КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {4.20, 5.40} |
-0,31 |
-9,22 |
|
336 |
273 |
ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, 6.00} |
-0,32 |
-9,77 |
|
337 |
366 |
ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {7.00, 16.00} |
-0,32 |
-9,77 |
|
338 |
274 |
ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {6.00, 7.00} |
-0,37 |
-11,26 |
|
339 |
122 |
СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {85.80, 130.60} |
-0,39 |
-11,72 |
|
340 |
498 |
ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {12.80, 17.20} |
-0,39 |
-11,72 |
|
341 |
181 |
СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {8.00, 16.80} |
-0,42 |
-12,57 |
|
342 |
151 |
СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {15.00, 26.60} |
-0,51 |
-15,44 |
|
343 |
306 |
ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {17.00, 23.00} |
-0,51 |
-15,44 |
|
344 |
311 |
ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {12.00, 19.60} |
-0,54 |
-16,35 |
Таблица 10 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА: РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ, %: {76.40, 81.00} (ФРАГМЕНТ)
NUM |
KOD |
NAME |
BIT |
% |
|
1 |
9 |
СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {36.80, 48.40} |
0,52 |
15,80 |
|
2 |
18 |
КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {49.00, 62.00} |
0,52 |
15,80 |
|
3 |
33 |
ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.60, 81.40} |
0,52 |
15,80 |
|
4 |
50 |
ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {159.00, 194.00} |
0,52 |
15,80 |
|
5 |
65 |
ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {681.20, 828.00} |
0,52 |
15,80 |
|
6 |
145 |
СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00} |
0,52 |
15,80 |
|
7 |
153 |
СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {38.20, 49.80} |
0,52 |
15,80 |
|
8 |
155 |
СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {61.40, 73.00} |
0,52 |
15,80 |
|
9 |
185 |
СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00} |
0,52 |
15,80 |
|
10 |
225 |
ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00} |
0,52 |
15,80 |
|
11 |
242 |
КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {4.40, 5.80} |
0,52 |
15,80 |
|
12 |
243 |
КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.80, 7.20} |
0,52 |
15,80 |
|
13 |
250 |
ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 18.00} |
0,52 |
15,80 |
|
14 |
253 |
ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00} |
0,52 |
15,80 |
|
15 |
255 |
ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00} |
0,52 |
15,80 |
|
16 |
267 |
КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, 6.80} |
0,52 |
15,80 |
|
17 |
303 |
КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.80, 125.20} |
0,52 |
15,80 |
|
18 |
305 |
КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.60, 186.00} |
0,52 |
15,80 |
|
19 |
310 |
ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00} |
0,52 |
15,80 |
|
20 |
315 |
ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00} |
0,52 |
15,80 |
|
21 |
320 |
ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {63.00, 78.00} |
0,52 |
15,80 |
|
22 |
330 |
КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {8.60, 10.00} |
0,52 |
15,80 |
|
23 |
338 |
КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00} |
0,52 |
15,80 |
|
24 |
345 |
БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {6.60, 8.00} |
0,52 |
15,80 |
|
25 |
365 |
ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00} |
0,52 |
15,80 |
|
26 |
370 |
ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {43.00, 52.00} |
0,52 |
15,80 |
|
27 |
405 |
КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {3.60, 4.00} |
0,52 |
15,80 |
|
28 |
435 |
ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00} |
0,52 |
15,80 |
|
395 |
121 |
СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {41.00, 85.80} |
-0,29 |
-8,83 |
|
396 |
129 |
СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {55.00, 68.00} |
-0,29 |
-8,83 |
|
397 |
273 |
ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, 6.00} |
-0,29 |
-8,83 |
|
398 |
518 |
ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {14.00, 19.00} |
-0,29 |
-8,83 |
|
399 |
301 |
КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {34.00, 64.40} |
-0,32 |
-9,53 |
|
400 |
106 |
СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {2.00, 5.40} |
-0,33... |
Подобные документы
Методики принятия управленческих решений на основе маржинального анализа. Классификация затрат предприятия, включаемых в себестоимость продукции. Принятие управленческих решений на основе маржинального анализа на предприятии ОАО ПСК "Строитель Астрахани".
курсовая работа [642,4 K], добавлен 24.12.2008Понятие, цели и функции управления персоналом, особенности формирования системы кадрового менеджмента в торговой фирме. Проведение анализа системы управления персоналом в торговой компании ООО "Элма" и разработка мероприятий по ее совершенствованию.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 03.06.2011Типы организационных структур управления и их характеристика. Краткая характеристика торговой фирмы. Анализ действующей организационной структуры управления в ИП Мингазова Э.Р. Совершенствование организационной структуры управления на предприятии.
контрольная работа [34,2 K], добавлен 24.01.2013Использование SWOT-анализа как общего инструмента на предварительных стадиях принятия решений. Методика внутреннего и внешнего анализа сильных и слабых сторон фирмы, возможностей, которые несет окружающая деловая среда. Формирование стратегии управления.
контрольная работа [26,7 K], добавлен 14.09.2010Анализ некоторых информационных технологий поддержки принятия управленческих решений. OLAP (Online Analytical Processing) - удобный инструмент анализа. Продукты Peoplesoft EPM. Программное средство для бюджетирования. Децентрализованное планирование.
реферат [241,3 K], добавлен 14.06.2010Система производства как объект управления. Характеристика факторов, влияющих на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении. Анализ опыта применения системно-ситуационного подхода в управлении на территории РФ и за рубежом.
курсовая работа [65,0 K], добавлен 21.10.2013Ситуационный подход к управлению. Понятие ситуационного анализа, цели и методика его проведения. Проведение ситуационного анализа на предприятии ООО "Томас". SWOT-анализ и оценка позиции фирмы относительно конкурентов. Методы теории принятия решений.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 17.05.2009Определение системного анализа. Основные аспекты системного подхода. Процедура принятия решений. Разработка управленческого решения создания службы управления персоналом в соответствии с технологией применения системного анализа к решению сложных задач.
курсовая работа [46,5 K], добавлен 07.12.2009Сущность управления решений и этапы его реализации. Организационная структура управления ЗАО "Внешторгсиб-М". Формирование, контроль, организация выработки, принятия и реализация управленческого решения. Эффективность торговой деятельности предприятия.
курсовая работа [506,6 K], добавлен 24.02.2014Теоретические аспекты совершенствования стиля и методов принятия решений современным руководителем. Краткая характеристика МУП "Водоканал", анализ показателей предприятия по персоналу. Совершенствование методов применения управленческих решений фирмы.
дипломная работа [278,2 K], добавлен 19.04.2014Раскрытие сущности и изучение основных видов стратегий фирмы. Определение методов и исследование этапов разработки стратегии организации. Описание процесса разработки и совершенствования стратегии организации на примере торговой сети ЗАО "Гулливер".
дипломная работа [508,9 K], добавлен 07.09.2012Анализ современной системы взглядов на управление. Проведение всестороннего анализа теоретико-методологических основ реализации подхода к управлению предприятием с позиции бизнес-системы. Формирование системы менеджмента в торговой фирме ЗАО "Валта Фуд".
курсовая работа [163,2 K], добавлен 26.12.2012Рассмотрение основных сфер применения менеджмента: бизнеса, государственных структур, некоммерческих организаций. Изучение функций менеджмента: целеполагания, анализа, прогнозирования, планирования, организации, координации, принятия решений, контроля.
презентация [793,1 K], добавлен 28.03.2013Выбор планшетного ПК. Методы решения задач принятия решений в условиях неопределенности. Разработка математического обеспечения поддержки принятия решений на основе реализации стандартных и модифицированных алгоритмов теории исследования операций.
курсовая работа [5,9 M], добавлен 22.01.2016Изучение сущности и содержания управленческих решений - результата анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы для достижения конкретной цели менеджмента. Жизненный цикл принятия решений в ООО "Лукойл-Коми".
курсовая работа [433,4 K], добавлен 08.02.2011Понятие "системно-ситуационного подхода в управлении". Факторы, влияющие на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении организацией. Анализ эффективности применения метода в работе ГОУ СПО "Кемеровский педагогический колледж".
контрольная работа [61,0 K], добавлен 20.10.2009Рассмотрение понятия внешней среды организации. Особенности применения матрицы SWOT для выявления сильных и слабых сторон предприятия и для оценки возможностей и угроз его развития. Проведение анализа внешней среды торговой фирмы на примере ООО "ДАВВА".
дипломная работа [222,3 K], добавлен 20.10.2011Содержание и стадии процесса принятия управленческих решений, используемые методы и приемы. Требования, предъявляемые к технологии менеджмента. Особенности принятия решений с помощью математических методов, оценка их эффективности и сферы применения.
реферат [198,5 K], добавлен 26.05.2012История создания туристической фирмы "ТУРТРАНС-ВОЯЖ". Существующие цели, задачи и система кадрового планирования в туристической фирме. Система поиска, набора и отбора кандидатов на вакантные должности, управление деловой карьерой и система мотивации.
курсовая работа [26,1 K], добавлен 02.10.2010Система кадрового менеджмента фирмы. Сущность, цели, задачи кадрового менеджмента на фирме. Создание качественной трудовой жизни на фирме. Методы стимулирования. Функции заработной платы. Структура доходов сотрудников фирмы. Оплата труда.
курсовая работа [34,2 K], добавлен 23.01.2007