Интеллектуальное управление номенклатурой и объемами реализации в торговой фирме

Описание технологии применения системно-когнитивного анализа для создания на основе данных реальной торговой фирмы и применения в ней методики прогнозирования и поддержки принятия решений. Изучение номенклатуры и объемов реализуемой продукции фирмы.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 27.04.2017
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

522

ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 39.80}

523

ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {39.80, 55.20}

524

ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {55.20, 70.60}

525

ПИВО ОБОЛОНЬ, 1Л-БУТ, (ШТ): {70.60, 86.00}

526

ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {9.00, 26.40}

527

ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {26.40, 43.80}

528

ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {43.80, 61.20}

529

ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {61.20, 78.60}

530

ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {78.60, 96.00}

531

КАПУСТА, (КГ): {53.00, 162.80}

532

КАПУСТА, (КГ): {162.80, 272.60}

533

КАПУСТА, (КГ): {272.60, 382.40}

534

КАПУСТА, (КГ): {382.40, 492.20}

535

КАПУСТА, (КГ): {492.20, 602.00}

536

ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {562.00, 1228.20}

537

ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {1228.20, 1894.40}

538

ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {1894.40, 2560.60}

539

ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {2560.60, 3226.80}

540

ЯЙЦО КУРИНОЕ, (ШТ): {3226.80, 3893.00}

541

МУКА, (КГ): {21.00, 40.40}

542

МУКА, (КГ): {40.40, 59.80}

543

МУКА, (КГ): {59.80, 79.20}

544

МУКА, (КГ): {79.20, 98.60}

545

МУКА, (КГ): {98.60, 118.00}

546

УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {7.00, 19.20}

547

УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {19.20, 31.40}

548

УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {31.40, 43.60}

549

УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {43.60, 55.80}

550

УКСУС 6%, 0,5Л-БУТ, (ШТ): {55.80, 68.00}

551

САХАР, (КГ): {39.00, 95.40}

552

САХАР, (КГ): {95.40, 151.80}

553

САХАР, (КГ): {151.80, 208.20}

554

САХАР, (КГ): {208.20, 264.60}

555

САХАР, (КГ): {264.60, 321.00}

556

БАНАНЫ, (КГ): {3.00, 17.60}

557

БАНАНЫ, (КГ): {17.60, 32.20}

558

БАНАНЫ, (КГ): {32.20, 46.80}

559

БАНАНЫ, (КГ): {46.80, 61.40}

560

БАНАНЫ, (КГ): {61.40, 76.00}

561

АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {7.00, 14.40}

562

АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {14.40, 21.80}

563

АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {21.80, 29.20}

564

АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {29.20, 36.60}

565

АПЕЛЬСИНЫ, (КГ): {36.60, 44.00}

566

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {5.00, 6.40}

567

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {6.40, 7.80}

568

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {7.80, 9.20}

569

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {9.20, 10.60}

570

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 2Л-ПАК, (ШТ): {10.60, 12.00}

571

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {21.00, 28.00}

572

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {28.00, 35.00}

573

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {35.00, 42.00}

574

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {42.00, 49.00}

575

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0.2Л-ПАК, (ШТ): {49.00, 56.00}

576

ПОМИДОРЫ, (КГ): {9.00, 27.60}

577

ПОМИДОРЫ, (КГ): {27.60, 46.20}

578

ПОМИДОРЫ, (КГ): {46.20, 64.80}

579

ПОМИДОРЫ, (КГ): {64.80, 83.40}

580

ПОМИДОРЫ, (КГ): {83.40, 102.00}

581

СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {21.00, 22.80}

582

СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {22.80, 24.60}

583

СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {24.60, 26.40}

584

СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {26.40, 28.20}

585

СОК "МОЙ", 0.2Л-ПАК, (ШТ): {28.20, 30.00}

586

СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {9.00, 14.40}

587

СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {14.40, 19.80}

588

СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {19.80, 25.20}

589

СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {25.20, 30.60}

590

СОК "МОЙ", 1Л-ПАК, (ШТ): {30.60, 36.00}

591

ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {79.00, 144.20}

592

ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {144.20, 209.40}

593

ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {209.40, 274.60}

594

ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {274.60, 339.80}

595

ВОДА "АРОМА ЮГ", 1.5Л-БУТ, (ШТ): {339.80, 405.00}

596

ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {25.00, 45.60}

597

ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {45.60, 66.20}

598

ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {66.20, 86.80}

599

ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {86.80, 107.40}

600

ТУАЛЕТНАЯ БУМАГА "ОБУХОВ", (ШТ): {107.40, 128.00}

601

ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {312.00, 490.60}

602

ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {490.60, 669.20}

603

ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {669.20, 847.80}

604

ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {847.80, 1026.40}

605

ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {1026.40, 1205.00}

606

ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {5.00, 6.00}

607

ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {6.00, 7.00}

608

ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {7.00, 8.00}

609

ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {8.00, 9.00}

610

ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {9.00, 10.00}

611

ИЗЮМ, (КГ): {7.80, 8.24}

612

ИЗЮМ, (КГ): {8.24, 8.68}

613

ИЗЮМ, (КГ): {8.68, 9.12}

614

ИЗЮМ, (КГ): {9.12, 9.56}

615

ИЗЮМ, (КГ): {9.56, 10.00}

616

ОГУРЦЫ, (КГ): {4.00, 14.80}

617

ОГУРЦЫ, (КГ): {14.80, 25.60}

618

ОГУРЦЫ, (КГ): {25.60, 36.40}

619

ОГУРЦЫ, (КГ): {36.40, 47.20}

620

ОГУРЦЫ, (КГ): {47.20, 58.00}

621

МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {28.00, 60.80}

622

МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {60.80, 93.60}

623

МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {93.60, 126.40}

624

МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {126.40, 159.20}

625

МАЙОНЕЗ "ШАЙБА" 220Г, (ШТ): {159.20, 192.00}

Таблица 5 - АНКЕТА обучающей выборки N° 1

01-05-10 13:44:19 г.Краснодар

==============================================================================

| Код | Наименования классов распознавания |

==============================================================================

| 2 | ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {42095.60, 71256.20} |

| 6 | РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ,%: {58.00, 62.60} |

==============================================================================

| К о д ы п е р в и ч н ы х п р и з н а к о в |

==============================================================================

| 4 7 13 19 23 26 31 37 42 46 51 61 67 72 77 |

| 81 86 91 96 102 106 111 121 127 131 137 142 148 151 158 |

| 163 169 171 182 186 191 196 202 206 214 216 221 227 232 244 |

| 246 251 256 261 268 272 273 279 281 288 296 301 306 311 317 |

| 322 326 331 337 341 347 356 361 366 371 376 381 386 391 396 |

| 401 407 418 421 428 429 432 438 443 446 451 456 464 471 476 |

| 481 486 491 496 501 506 511 518 523 531 536 541 546 551 557 |

| 561 566 571 576 582 591 596 603 608 609 611 616 621 |

==============================================================================

Универсальная когнитивная аналитическая система НПП *ЭЙДОС*

Таким образом, данным программным интерфейсом полностью автоматизируется этап СК-анализа, называемый "Формализация предметной области".

3. В результате синтеза семантической информационной модели решена задача 1: "Многокритериальная типизация состояний торговой фирмы с различными прибылью и рентабельностью по факторам номенклатуры и объемов реализуемой продукции". Решение этой задачи осуществлялось в ряд этапов:

Этап-1. Расчет матрицы сопряженности (матрицы абсолютных частот), связывающей частоты фактов совместного наблюдения в исходной выборке интервальных значений классов и факторов. Всего этих фактов исследовано 11464, что и составляет объем выборки. По своей форме матрица абсолютных частот является базой данных, т.к. в ней содержится способа содержательной смысловой интерпретации данных.

Этап-2. На основе базы данных абсолютных частот рассчитываются информационные базы условных и безусловных процентных распределений или частостей, которые при увеличении объема исходной выборки стремятся к предельным значениям: вероятностям. Имея это в виду несколько упрощая считается допустимым, как это принято в литературе, называть их условными и безусловными вероятностями. По своей форме матрицы условных и безусловных вероятностей является информационными базами, т.к. в них содержится способ содержательной смысловой интерпретации данных, т.е. уже по сути информации [15].

Этап-3. На основе информационной базы условных и безусловных вероятностей рассчитывается база знаний. Есть все основания так называть ее, т.к. в ней не только содержится результат содержательной смысловой интерпретации данных, но и оценка их полезности для достижения целевых состояний объекта управления и избегания нежелательных (нецелевых), т.е. по сути знания, которые можно непосредственно использовать для управления моделируемым объектом [15] (таблица 6).

Отметим, что в настоящее время общепринятыми терминами являются: «База данных» и «База знаний», а термин «Информационные базы» считается «незагостированным», т.е. неофициальным, или даже ошибочным, когда под ним, по сути, понимаются базы данных. Предлагается придать термину «Информационные базы» полноценный статус в качестве официального термина, т.к. вполне понятно и обоснованно [15] как его содержание соотносится с содержанием терминов «База данных» и «База знаний»:

- Базы данных (БД) - информация записанная на носителях (или находящаяся в каналах связи) на определенном языке (системе кодирования), безотносительно к ее смыслу.

- Информационная база (ИБ) - это БД вместе с тезаурусом, т.е. способом их смысловой интерпретации.

- База знаний (БЗ) - это ИБ вместе с информацией о том, насколько какая информация полезна для достижения различных целей.

Таблица 6 - БАЗА ЗНАНИЙ О СИЛЕ И НАПРАВЛЕНИИ ВЛИЯНИЯ ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ НА ПЕРЕХОД МОДЕЛИРУЕМОГО ОБЪЕКТА В СОСТОЯНИЯ, СООТВЕТСТВУЮЩИЕ КЛАССАМ (Бит Ч 100) (ФРАГМЕНТ)

KOD

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

 

0

2

3

-10

0

3

-3

6

-7

2

 

 

6

17

 

 

5

7

5

-11

3

 

 

17

 

35

 

 

32

 

13

4

 

60

 

2

 

60

 

7

5

 

5

80

 

-2

 

41

 

11

-11

 

34

6

13

-1

7

-5

-26

-1

2

7

5

-23

7

 

49

 

-8

25

49

 

-3

-6

3

8

 

 

-8

2

35

 

15

-32

-34

32

9

 

 

 

41

 

 

 

 

 

52

10

 

 

 

41

 

 

 

 

44

 

11

 

17

4

-30

17

27

22

-1

-53

6

12

 

-27

-1

15

-27

 

-32

-5

21

-9

13

68

29

-14

-28

5

29

-1

2

-25

8

14

 

 

-2

9

17

 

11

-11

11

-5

15

 

 

6

17

 

 

 

22

-6

3

16

 

-3

7

0

-28

-3

6

5

3

-17

17

55

 

-51

17

31

 

 

-36

11

28

18

 

 

 

 

74

 

 

 

 

52

19

 

74

 

 

 

74

 

22

 

 

20

 

 

31

 

 

 

44

22

 

 

21

 

 

14

7

 

 

-5

11

9

-21

22

 

10

-0

10

 

10

5

-3

19

 

23

34

28

-33

-4

21

35

-9

-17

-10

13

24

 

 

6

-22

35

 

5

7

-20

13

25

 

 

 

41

 

 

 

 

19

28

26

49

10

-0

-22

10

10

5

7

-20

3

27

 

-14

9

-2

-14

 

-5

11

5

-11

28

 

 

 

41

 

 

 

 

44

 

29

 

44

-38

-3

5

54

-1

-23

-25

8

30

 

 

-26

23

17

 

11

 

11

20

31

 

35

10

-61

-29

35

15

13

-20

-50

32

24

 

-4

17

-14

 

-5

-3

5

9

33

 

 

 

 

74

 

 

 

 

52

34

 

 

31

 

 

 

 

 

44

 

35

 

 

 

27

35

 

 

 

29

13

36

 

49

-4

-32

 

49

34

-3

-30

 

37

 

-20

11

-3

-20

5

14

10

-11

-17

38

 

-4

10

2

 

 

-9

17

15

 

39

55

 

-26

-1

41

 

 

-11

-13

34

40

 

 

-14

22

5

 

 

 

24

22

41

 

35

6

-47

-14

35

30

7

-45

-36

42

 

13

20

-44

 

13

22

25

-41

 

43

 

 

13

9

 

 

 

28

11

 

44

39

 

-28

21

15

 

 

 

19

28

45

 

 

 

17

49

 

 

 

19

28

46

 

44

6

-52

 

44

32

10

-50

 

47

 

 

21

-8

 

 

19

22

-6

 

В этой матрице столбцы соответствуют классам распознавания, строки - градациям факторов, а в клетках на их пересечении приведено количество знаний в битах Ч 100, которое содержится в определенной градации фактора о том, что этот случай относится к определенному классу. Из-за большой размерности приведен лишь фрагмент этой матрицы.

Возникает закономерный и обоснованный вопрос о том, насколько корректным является получение образов классов путем обобщения примеров ситуаций, относящихся к различным периодам времени. Дело в том, что в этих ситуациях могут быть отражены различные закономерности предметной области, если она изменялась за время проведения исследования. Ответ на этот вопрос зависит от целей и результатов построения модели предметной области.

Например, если целью является построение модели высокой степени адекватности, то это не получится, если предметная область (моделируемый объект) обладает высокой динамичностью, но может и оказаться возможным, если моделируемый объект несущественно изменился за период исследования.

Если же целью моделирования является исследование самой динамики моделируемого объекта, то резкое понижение адекватности модели при учете в ней состояний объекта, относящихся к определенному периоду времени, указывает на то, что в этот период изменился сам характер взаимосвязей между признаками объекта (интервальными значениями влияющих на него факторов) и его состояниями.

Периодом эргодичности называется период, в течение которого характер взаимосвязей между факторами, влияющими на объект и его переходами в те или иные состояния существенно (качественно) не изменяются. Точками бифуркации называются границы периодов эргодичности, когда он один период эргодичности сменяется другим, т.е. существенно (качественно) изменяются закономерности взаимосвязи между факторами, влияющими на объект, и его переходами в различные состояния, обусловленные действием этих факторов. Таким образом, измерение степени адекватности модели в зависимости от объема исследуемой выборки (если объекты в ней упорядочены по времени) позволяет выявить границы периодов эргодичности и точки бифуркации и выявить, что их нет, не смотря на длительный период исследования (его лонгитюд).

В системе «Эйдос» есть режим _236, предназначенный специально для этой цели (рисунок 5).

Рисунок 5. Экранная форма вызова режима _152 системы «Эйдос».

Применение этого режима дало следующие результаты. В целом модель продемонстрировала высокую достоверность, составляющую 90,014%, и это означает, что за время исследования моделируемая предметная область существенно не изменилась и таким образом получение обобщенных образов классов путем многопараметрической типизации примеров, относящихся к различным периодам времени является вполне корректным. С другой стороны все же была выявлена определенная динамика достоверности модели, которая имеет выраженный визуально-наблюдаемый минимум в районе марта 2008 года, что, по-видимому, может объясняться влиянием на моделируемый объект мирового финансового кризиса, пик которого приходится примерно на это время (рисунок 6).

Рисунок 6. Определение границ периодов эргодичности (точек бифуркации) путем измерения зависимости достоверности модели от объема исследуемой выборки (режим _236 системы «Эйдос»)

4. Измерение адекватности СИМ осуществляется последовательным выполнением режимов _21 (копирование обучающей выборки в распознаваемую), _41 (пакетное распознавание) и _62 (измерение адекватности СИМ) системы «Эйдос».

Пункты 3 и 4 удобно выполнить также с помощью режима _25 системы "Эйдос", который сначала выполняет синтез семантической информационной модели (СИМ), а затем копирует обучающую выборку в распознаваемую выборку), проводит пакетное распознавание и проверку ее адекватности, которая оказалась довольно высокой: более 90% (таблица 7).

Таблица 7 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ ИСХОДНОЙ МОДЕЛИ (ФРАГМЕНТ)

5. В системе "Эйдос" реализовано несколько различных методов повышения адекватности модели:

- исключение из модели статистически малопредставленных классов и факторов (артефактов);

- исключение незначимых факторов, т.е. факторов имеющих низкую селективную силу или дифференцирующую способность;

- ремонт (взвешивание) данных, что обеспечивает не только классическую, но и структурную репрезентативность исследуемой выборки по отношению к генеральной совокупности;

- итерационное разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация);

- генерация сочетанных признаков, дополнение справочников классов и признаков и перекодирование исходной выборки.

Проверка адекватности модели, проведенная в режиме _25 после ее синтеза, показала, что повышение адекватности модели в нашем случае не требуется, т.к. вероятность правильного отнесения ситуации к классу, к которой она действительно относится и на неоптимизированной модели составляет 90,014%, что вполне достаточно для целей работы.

Но все же нами был применен метод повышения адекватности модели, путем итерационного разделение классов на типичную и нетипичную части (дивизивная, т.е. разделяющая, в отличие от агломеративной, древовидная кластеризация). В результате было получено следующее дерево классов (рисунок 7):

Рисунок 7 - Дерево разделения классов на типичную и нетипичную части (дивизивная кластеризация)

По результатам кластеризации можно сделать вывод о том, что различные классы обладают различной степенью вариабельности обусловливающих их факторов, т.е. одни классы являются жестко детерминированными, тогда как другие вызываются различными сочетаниями действующих факторов, что затрудняет и делает менее достоверной их прогнозирование и осуществление.

В результате проведения данной процедуры степень достоверности модели повысилась (таблица 8):

Таблица 8 - ВЫХОДНАЯ ФОРМА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ, УЛУЧШЕННОЙ МЕТОДОМ ДИВИЗИВНОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ (ФРАГМЕНТ)

Аналогичная информация приведена в скриншотах экранных форм (рисунок 8):

Рисунок 8. Экранные формы режима _62 системы «Эйдос»

Из сопоставительного анализа таблиц 7 и 8 и рисунка 8 можно сделать следующие выводы:

- в результате разделения классов на типичную и нетипичную части достоверность верной идентификации повысилась на 10%, достоверность верной неидентификации при этом немного понизилась, но общая (средняя) достоверность модели возросла на 3%;

- при прогнозировании и принятии решений целесообразно учитывать дифференциальную достоверность идентификации по классам, связанную со степенью их детерминированности;

- применение модели чаще всего обеспечивает во много раз более высокую достоверность, чем случайное угадывание или не использование модели, однако по слабодетерминированным классам это не так и их нецелесообразно учитывать при прогнозировании и рассматривать при анализе модели.

6. Решение с помощью СИМ задач прогнозирования и поддержки принятия решений, а также исследования предметной области.

6.1. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования влияния номенклатуры и объемов реализуемой продукции на прибыль и рентабельность торговой фирмы" решается по сути автоматически при синтезе модели на 3-м этапе СК-анализа.

В системе "Эйдос" есть стандартный режим _42, обеспечивающий подсчет для каждого состояния фирмы, представленного в распознаваемой выборке, суммарного количества знаний, которое содержится в интервальных значениях факторов о принадлежности данного состояния к каждому из классов. Затем в режиме _431 все классы сортируются (ранжируются) в порядке убывания суммарного количества информации, содержащегося в описании примера, о принадлежности к ним. Эта информация представляется в виде экранных форм и файлов (рисунки 9 - 10):

Рисунок 9. Пример выходной формы с желательными для фирмы

результатами прогнозирования (максимальная прибыль)

Рисунок 10. Пример выходной формы с нежелательными для фирмы результатами прогнозирования (минимальная рентабельность)

Птичками "" На рисунках 9 - 10 отмечены классы, к которым данное состояние фирмы действительно относится.

Если в распознаваемой выборке представлено сразу несколько примеров потенциальных продаж, то может представлять интерес другая форма вывода информации о результатах прогнозирования по ним, т.е. по степени сходства с желаемым классом (высокая рентабельность) (рисунок 11):

Рисунок 11. Пример карточки идентификации примеров потенциальных продаж с классом «Максимальная рентабельность»

6.2. Задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений о выборе таких номенклатуры и объемов реализуемой продукции, которые обусловливают увеличение прибыли и рентабельности торговой фирмы".

Данная задача является обратной по отношению к задаче прогнозирования. Если при прогнозировании по заданным интервальным значениям факторов определяется, какие состояния фирмы ими обусловливаются, то в задаче принятия решений, наоборот: по заданному состоянию фирмы определяется, какие интервальные значения факторов детерминируют переход фирмы в это стояние, а какие препятствуют этому.

Данная задача решается во многих режимах системы "Эйдос", в частности в режиме _511, который выдает следующие формы (таблицы 9 и 10), содержащие знания о номенклатуре и объемах товаров, реализация которых в различной степени способствует и препятствует (красным) получению заданных экономических результатов.

Таблица 9 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА: ПРИБЫЛЬ ЗА МЕСЯЦ (ТЫС.РУБ.): {129577.40, 158738.00} (ФРАГМЕНТ)

NUM

KOD

NAME

BIT

%

1

18

КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {49.00, 62.00}

0,74

22,28

2

33

ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.60, 81.40}

0,74

22,28

3

153

СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {38.20, 49.80}

0,74

22,28

4

155

СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {61.40, 73.00}

0,74

22,28

5

185

СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00}

0,74

22,28

6

225

ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00}

0,74

22,28

7

243

КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.80, 7.20}

0,74

22,28

8

253

ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00}

0,74

22,28

9

267

КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, 6.80}

0,74

22,28

10

303

КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.80, 125.20}

0,74

22,28

11

310

ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00}

0,74

22,28

12

315

ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00}

0,74

22,28

13

338

КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00}

0,74

22,28

14

365

ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00}

0,74

22,28

15

435

ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00}

0,74

22,28

16

460

ПАЛОЧКИ КУРИНЫЕ,(КГ): {8.76, 9.70}

0,74

22,28

17

495

ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {29.60, 35.00}

0,74

22,28

18

528

ПЕПСИ, 0.33Л, БАНКА, (ШТ): {43.80, 61.20}

0,74

22,28

19

323

ВОДА, 5Л-БУТ, (ШТ): {49.20, 64.80}

0,66

19,90

20

145

СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00}

0,64

19,21

21

285

СЕМЕЧКИ "ПО-БРАТСКИ" 50Г, (ШТ): {87.80, 100.00}

0,64

19,21

22

505

ПИВО БАЛТИКА "№3" С/Б, (ШТ): {76.20, 91.00}

0,64

19,21

23

250

ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 18.00}

0,60

17,95

24

255

ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00}

0,60

17,95

25

305

КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.60, 186.00}

0,60

17,95

26

320

ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {63.00, 78.00}

0,60

17,95

27

330

КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {8.60, 10.00}

0,60

17,95

28

345

БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {6.60, 8.00}

0,60

17,95

316

295

СЕМЕЧКИ "КУКУСИКИ", ПАК, (ШТ): {117.60, 141.00}

-0,25

-7,38

317

391

КОФЕ "МОСКОВСКИЙ", 50Г, (ШТ): {4.00, 4.20}

-0,25

-7,38

318

419

РАФИНАД, 500Г, (ШТ): {5.60, 6.80}

-0,25

-7,38

319

492

ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {13.40, 18.80}

-0,25

-7,38

320

543

МУКА, (КГ): {59.80, 79.20}

-0,25

-7,38

321

602

ПАКЕТ "БЛАГОДАРИМ ЗА ПОКУПКУ", (ШТ): {490.60, 669.20}

-0,25

-7,38

322

6

СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {2.00, 13.60}

-0,26

-7,71

323

609

ИЗЮМ ИРАНСКИЙ , (КГ): {8.00, 9.00}

-0,26

-7,71

324

12

ТВОРОГ ВЕСОВОЙ (КГ): {5.20, 8.40}

-0,27

-8,03

325

72

ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ 1,4Л-БУТ, (ШТ): {24.40, 40.80}

-0,27

-8,03

326

149

СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК, СВЕТЛЫЙ, (ПАЧ): {90.40, 110.20}

-0,27

-8,03

327

16

КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {23.00, 36.00}

-0,28

-8,34

328

31

ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {10.00, 33.80}

-0,29

-8,64

329

101

СЫР "РОССИЙСКИЙ", ГАДЯЧ, (КГ): {1.00, 8.00}

-0,29

-8,64

330

161

СИГАРЕТЫ СВЯТОЙ ГЕОРГИЙ, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {17.00, 41.60}

-0,29

-8,64

331

186

СИГАРЕТЫ НАША МАРКА, МЯГКАЯ, (ПАЧ): {46.00, 78.80}

-0,29

-8,64

332

425

ЧАЙ "БЭТА", АСАМ, 25 ПАК, (ШТ): {28.60, 35.00}

-0,29

-8,64

333

443

ЧАЙ "ГРИНФИЛД", МЕЛИССА, 25 ПАК, (ШТ): {1.80, 2.20}

-0,30

-8,93

334

67

СОК ФРУКТОВЫЙ САД, 0,5Л-ПАК, (ШТ): {40.00, 43.00}

-0,31

-9,22

335

447

КАКАО "ЗОЛОТОЙ ЯКОРЬ",ПАК, (ШТ): {4.20, 5.40}

-0,31

-9,22

336

273

ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, 6.00}

-0,32

-9,77

337

366

ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {7.00, 16.00}

-0,32

-9,77

338

274

ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {6.00, 7.00}

-0,37

-11,26

339

122

СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {85.80, 130.60}

-0,39

-11,72

340

498

ПИВО ЯЧМЕННЫЙ КОЛОС СВЕТЛОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {12.80, 17.20}

-0,39

-11,72

341

181

СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {8.00, 16.80}

-0,42

-12,57

342

151

СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {15.00, 26.60}

-0,51

-15,44

343

306

ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {17.00, 23.00}

-0,51

-15,44

344

311

ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {12.00, 19.60}

-0,54

-16,35

Таблица 10 - ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА: РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ, %: {76.40, 81.00} (ФРАГМЕНТ)

NUM

KOD

NAME

BIT

%

1

9

СМЕТАНА ВЕСОВАЯ (КГ): {36.80, 48.40}

0,52

15,80

2

18

КЕФИР, 1Л-БУТ,(ШТ): {49.00, 62.00}

0,52

15,80

3

33

ПИВО ЖИГУЛЕВСКОЕ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {57.60, 81.40}

0,52

15,80

4

50

ПИВО ДОН ЖИВОЕ, 2,5Л-БУТ, (ШТ): {159.00, 194.00}

0,52

15,80

5

65

ГОРЯЧИЙ КЛЮЧ, 1,5Л-БУТ, (ШТ): {681.20, 828.00}

0,52

15,80

6

145

СИГАРЕТЫ МАКСИМ, (ПАЧ): {330.20, 401.00}

0,52

15,80

7

153

СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {38.20, 49.80}

0,52

15,80

8

155

СИГАРЕТЫ ДОНСКОЙ ТАБАК ТЕМНЫЙ, (ПАЧ): {61.40, 73.00}

0,52

15,80

9

185

СИГАРЕТЫ ЧЕСТЕРФИЛД, ЛЕГКИЕ, (ПАЧ): {43.20, 52.00}

0,52

15,80

10

225

ХАМСА С/С, (КГ): {92.20, 113.00}

0,52

15,80

11

242

КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {4.40, 5.80}

0,52

15,80

12

243

КОФЕ НЕСКАФЕ ГОЛД 47.5Г, (ШТ): {5.80, 7.20}

0,52

15,80

13

250

ЧАЙ АКБАР, 25 ПАК, (ШТ): {15.00, 18.00}

0,52

15,80

14

253

ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {7.00, 9.00}

0,52

15,80

15

255

ЧАЙ ГОРДОН, 25 ПАК, (ШТ): {11.00, 13.00}

0,52

15,80

16

267

КАКАО "ФУНТИК", ПАК, (ШТ): {5.40, 6.80}

0,52

15,80

17

303

КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {94.80, 125.20}

0,52

15,80

18

305

КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {155.60, 186.00}

0,52

15,80

19

310

ЧАППИ СУХОЙ, (КГ): {41.00, 47.00}

0,52

15,80

20

315

ВИСКАС СУХОЙ, (КГ): {42.40, 50.00}

0,52

15,80

21

320

ОКОРОЧКА ЗАМОРОЖЕНЫЕ, (КГ): {63.00, 78.00}

0,52

15,80

22

330

КОФЕ ПЕЛЕ, 50Г, (ШТ): {8.60, 10.00}

0,52

15,80

23

338

КОФЕ ЖАРДИН, 95Г, (ШТ): {7.00, 10.00}

0,52

15,80

24

345

БАГБИР, 5Л-БУТ, (ШТ): {6.60, 8.00}

0,52

15,80

25

365

ГОРОШЕК "ЛОРАДО", БАНКА, (ШТ): {37.40, 43.00}

0,52

15,80

26

370

ГОРОШЕК "ВЫСШИЙ СОРТ", БАНКА, (ШТ): {43.00, 52.00}

0,52

15,80

27

405

КОФЕ "ЛЕБО", 100Г, (ШТ): {3.60, 4.00}

0,52

15,80

28

435

ЧАЙ "ГРИНФИЛД", КАМОМАЙЛ, 25 ПАК, (ШТ): {4.20, 5.00}

0,52

15,80

395

121

СИГАРЕТЫ ПЕТР 8, (ПАЧ): {41.00, 85.80}

-0,29

-8,83

396

129

СИГАРЕТЫ АЛЬЯНС, (ПАЧ): {55.00, 68.00}

-0,29

-8,83

397

273

ЧАЙ БЭТА, МЯТА-ЛИМОН, (ШТ): {5.00, 6.00}

-0,29

-8,83

398

518

ПИВО БЕЛЫЙ МЕДВЕДЬ КРЕПКОЕ, 1.5Л-БУТ, (ШТ): {14.00, 19.00}

-0,29

-8,83

399

301

КИТЕКАТ СУХОЙ, (КГ): {34.00, 64.40}

-0,32

-9,53

400

106

СЫР КОЛБАСНЫЙ, (КГ): {2.00, 5.40}

-0,33...


Подобные документы

  • Методики принятия управленческих решений на основе маржинального анализа. Классификация затрат предприятия, включаемых в себестоимость продукции. Принятие управленческих решений на основе маржинального анализа на предприятии ОАО ПСК "Строитель Астрахани".

    курсовая работа [642,4 K], добавлен 24.12.2008

  • Понятие, цели и функции управления персоналом, особенности формирования системы кадрового менеджмента в торговой фирме. Проведение анализа системы управления персоналом в торговой компании ООО "Элма" и разработка мероприятий по ее совершенствованию.

    дипломная работа [1,3 M], добавлен 03.06.2011

  • Типы организационных структур управления и их характеристика. Краткая характеристика торговой фирмы. Анализ действующей организационной структуры управления в ИП Мингазова Э.Р. Совершенствование организационной структуры управления на предприятии.

    контрольная работа [34,2 K], добавлен 24.01.2013

  • Использование SWOT-анализа как общего инструмента на предварительных стадиях принятия решений. Методика внутреннего и внешнего анализа сильных и слабых сторон фирмы, возможностей, которые несет окружающая деловая среда. Формирование стратегии управления.

    контрольная работа [26,7 K], добавлен 14.09.2010

  • Анализ некоторых информационных технологий поддержки принятия управленческих решений. OLAP (Online Analytical Processing) - удобный инструмент анализа. Продукты Peoplesoft EPM. Программное средство для бюджетирования. Децентрализованное планирование.

    реферат [241,3 K], добавлен 14.06.2010

  • Система производства как объект управления. Характеристика факторов, влияющих на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении. Анализ опыта применения системно-ситуационного подхода в управлении на территории РФ и за рубежом.

    курсовая работа [65,0 K], добавлен 21.10.2013

  • Ситуационный подход к управлению. Понятие ситуационного анализа, цели и методика его проведения. Проведение ситуационного анализа на предприятии ООО "Томас". SWOT-анализ и оценка позиции фирмы относительно конкурентов. Методы теории принятия решений.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 17.05.2009

  • Определение системного анализа. Основные аспекты системного подхода. Процедура принятия решений. Разработка управленческого решения создания службы управления персоналом в соответствии с технологией применения системного анализа к решению сложных задач.

    курсовая работа [46,5 K], добавлен 07.12.2009

  • Сущность управления решений и этапы его реализации. Организационная структура управления ЗАО "Внешторгсиб-М". Формирование, контроль, организация выработки, принятия и реализация управленческого решения. Эффективность торговой деятельности предприятия.

    курсовая работа [506,6 K], добавлен 24.02.2014

  • Теоретические аспекты совершенствования стиля и методов принятия решений современным руководителем. Краткая характеристика МУП "Водоканал", анализ показателей предприятия по персоналу. Совершенствование методов применения управленческих решений фирмы.

    дипломная работа [278,2 K], добавлен 19.04.2014

  • Раскрытие сущности и изучение основных видов стратегий фирмы. Определение методов и исследование этапов разработки стратегии организации. Описание процесса разработки и совершенствования стратегии организации на примере торговой сети ЗАО "Гулливер".

    дипломная работа [508,9 K], добавлен 07.09.2012

  • Анализ современной системы взглядов на управление. Проведение всестороннего анализа теоретико-методологических основ реализации подхода к управлению предприятием с позиции бизнес-системы. Формирование системы менеджмента в торговой фирме ЗАО "Валта Фуд".

    курсовая работа [163,2 K], добавлен 26.12.2012

  • Рассмотрение основных сфер применения менеджмента: бизнеса, государственных структур, некоммерческих организаций. Изучение функций менеджмента: целеполагания, анализа, прогнозирования, планирования, организации, координации, принятия решений, контроля.

    презентация [793,1 K], добавлен 28.03.2013

  • Выбор планшетного ПК. Методы решения задач принятия решений в условиях неопределенности. Разработка математического обеспечения поддержки принятия решений на основе реализации стандартных и модифицированных алгоритмов теории исследования операций.

    курсовая работа [5,9 M], добавлен 22.01.2016

  • Изучение сущности и содержания управленческих решений - результата анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы для достижения конкретной цели менеджмента. Жизненный цикл принятия решений в ООО "Лукойл-Коми".

    курсовая работа [433,4 K], добавлен 08.02.2011

  • Понятие "системно-ситуационного подхода в управлении". Факторы, влияющие на эффективность применения системно-ситуационного подхода в управлении организацией. Анализ эффективности применения метода в работе ГОУ СПО "Кемеровский педагогический колледж".

    контрольная работа [61,0 K], добавлен 20.10.2009

  • Рассмотрение понятия внешней среды организации. Особенности применения матрицы SWOT для выявления сильных и слабых сторон предприятия и для оценки возможностей и угроз его развития. Проведение анализа внешней среды торговой фирмы на примере ООО "ДАВВА".

    дипломная работа [222,3 K], добавлен 20.10.2011

  • Содержание и стадии процесса принятия управленческих решений, используемые методы и приемы. Требования, предъявляемые к технологии менеджмента. Особенности принятия решений с помощью математических методов, оценка их эффективности и сферы применения.

    реферат [198,5 K], добавлен 26.05.2012

  • История создания туристической фирмы "ТУРТРАНС-ВОЯЖ". Существующие цели, задачи и система кадрового планирования в туристической фирме. Система поиска, набора и отбора кандидатов на вакантные должности, управление деловой карьерой и система мотивации.

    курсовая работа [26,1 K], добавлен 02.10.2010

  • Система кадрового менеджмента фирмы. Сущность, цели, задачи кадрового менеджмента на фирме. Создание качественной трудовой жизни на фирме. Методы стимулирования. Функции заработной платы. Структура доходов сотрудников фирмы. Оплата труда.

    курсовая работа [34,2 K], добавлен 23.01.2007

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.