Система сбалансированных показателей оценки эффективности реализации стратегии субъектов высокотехнологичных отраслей промышленности

В диссертации показано, что система сбалансированных показателей и методика оценки эффективности функционирования субъектов высокотехнологичных отраслей промышленности должна состоять из четырех этапов:

ь разработка сбалансированных счетных карт - превращение перспективных планов и стратегии в совокупность целей и мероприятий (после разработки карты должны быть интегрированы в управленческий процесс);

ь сцепление - увязка всех иерархических уровней (от высшего управленческого звена до вспомогательных звеньев) путем выстраивания соответствующих целей и показателей, организация стратегической коммуникации, обеспечение компенсации за инициативные решения;

ь планирование - определение путей достижения во времени запланированных результатов через конкретные плановые задания, распределение ресурсов, проектирование стратегических мероприятий;

ь обратная связь и обучение - тестирование теоретической базы стратегии и обновление последней с отражением полученных знаний.

Карта стратегии четко очерчивает грани гипотез, представленных в сбалансированных счетных картах. Каждый показатель, присутствующий в сбалансированных счетных картах, вклинивается в цепочку причинно-следственных связей, соединяющих желаемые результаты от реализации стратегии с движущими силами, способствующими достижению поставленных целей. Карта стратегии описывает процесс преобразования нематериальных активов в материальные финансовые результаты. Она является орудием описания и управления стратегии в экономике, основанной на знаниях.

Карта стратегии, составленная на основе сбалансированных счетных карт, представляет общую архитектуру описания стратегии. Для примера в табл. 2 представлена архитектура карты стратегии одного из субъектов. Карты стратегии предоставляют руководителю возможность рассмотреть разработанную им стратегию комплексным, связным и систематическим образом. Кроме того, карты стратегии обеспечивают основу создания системы управления и реализации стратегии эффективным и быстрым путем. Сбалансированные счетные карты имеют несомненное преимущество перед чисто финансовыми методами оценки результатов деятельности субъекта высокотехнологичной отрасли промышленности, поскольку они отчетливо и ясно отражают процесс создания дополнительной стоимости и ключевую роль в нем нематериальных активов.

Таблица 2 - Карта стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

Поиск поставщиков и потребителей	Показатели	Цель	Инициатива
Финансовая политика	Доходность	Операционный доход	20% увеличение
	Увеличение прибыли	Увеличение в рамках одного предприятия	12% увеличение	Интерес к программе
Потребительская политика	Возврат изделий Качество Другое	Уменьшение на 50% в год	Управление качеством
Качество продукции	Условия покупки	Лояльность потребителей постоянный покупатель # единиц	60% 2,4 единицы	Лояльность потребителей
Внутренняя политика	Продукция, произведенная предприятиями класса «А»	70% через два года	Корпоративная программа развития предприятий
Предприятия класса «А»	Управление производством продукции	Количество продукции на складе	85%
Политика в области обучения	% доступности получения стратегических навыков	Первый год (50%) Второй год (75%) Третий год (90%)	План развития стратегических навыков
Навыки общения на предприятиях	Системы продажи/планирования продукции	Соотношение стратегических систем и планов		Предоставление менеджерам компьютеров для ведения бизнеса

Счетные карты описывают многочисленные косвенные связи, необходимые для взаимоувязки всех усовершенствований в сфере нематериальных активов - основных движущих сил процесса реализации стратегии, основанной на знаниях, - с финансовыми результатами стратегии. Система сбалансированных показателей - документ описывающий, а не предписывающий. Процесс составления системы сбалансированных показателей вытекает из предпосылок, что стратегии - это гипотезы. Стратегия подразумевает перевод субъекта из его текущего состояния в желаемое, но крайне неопределенное будущее состояние. При этом путь достижения субъектом этого будущего включает рассмотрение и принятие ряда взаимосвязанных гипотез. Счетные карты позволяют охарактеризовать стратегические гипотезы как набор причинно-следственных отношений, которые являются вполне реальными и доказуемыми.

Стратегические гипотезы требуют идентификации ряда действий, которые являются движущими силами (или ведущими индикаторами) желаемых результатов (индикаторы временного лага). Ключом к осуществлению стратегии является тот факт, что каждый сотрудник субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности должен ясно понимать основные гипотезы, использовать все ресурсы к их осуществлению, постоянно проверять и корректировать гипотезы и должным образом приспосабливаться к изменяющимся условиям внешней среды. В этой связи, в диссертации предложено дополнить классический набор перспектив перспективой «Инновации».

Для субъектов одним из основных конкурентных преимуществ которых является творческий потенциал, осуществляющих изменения и внедряющих инновации во всех сферах своей деятельности. В связи с этим очень важно отражать при планировании мероприятий те показатели, которые бы могли оценить инновационную составляющую деятельности. На рис. 6 представлена архитектура сбалансированных счетных карт с учетом указанной особенности.

Счетные карты определяют набор целей на ближайшую перспективу и действий (движущих сил), которые отделяют субъект от его конкурентов и создают долгосрочные программы удовлетворения потребностей потребителей и акционеров, получения высоких финансовых результатов. Таким образом, процесс разработки карт стратегии протекает в субъекте сверху вниз, четко формулируя стратегию с позиций акционеров и потребителей. Наряду с картами стратегии для повышения адаптивности самой стратегии к реальному инновационному процессу в рамках субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности могут использоваться взаимодополняющие стратегические темы как составные части стратегии. Стратегические темы дают возможность сегментировать стратегию субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности по нескольким общим категориям:

1. Развивать новое направление исследований на основе совершенствования взаимоотношений по поводу распространения торговой марки (франчайзинг): процесс создания ценности продукции; разработка новых товаров и услуг; проникновение на новые рынки и охват других категорий потребителей.

Рисунок 6 - Структура причинно-следственных отношений в рамках стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

2. Повышать ценность продукции для потребителя: расширять, углублять или пересматривать отношения с имеющимися клиентами (например, послепродажное обслуживание, предоставление консультационных услуг, дополнительная работа с нецелевыми категориями потребителей) посредством многоуровневых циклов продажи.

3. Осуществлять инновационную деятельность для разработки и внедрения технологических, сбытовых, социальных новшеств, позволяющих создавать современные наукоемкие продукты и услуги, наилучшим образом отвечающие требованиям потребителей, имеющие высокое качество и конкурентную цену.

4. Стремиться к совершенствованию операционных процессов: обеспечение ценности товара посредством внедрения новых технологий, контроля качества производственных процессов и управления процессом поставок сырья, что позволяет субъекту осуществлять эффективное, высококачественное и своевременное производство, доставку потребителям произведенных товаров и услуг; управление активами и контроль расходования ресурсов.

5. Быть социально ориентированным членом общества: сохранять и развивать дружественные отношения с внешними организациями, в том числе с органами государственной власти, конкурентами, населением, субъектами социальной инфраструктуры, средствами массовой информации и другими.

Каждая из четырех стратегических тем представляет собой один из опорных столбов, на которых опирается стратегия (рис. 7), и содержит свою собственную стратегическую гипотезу, собственный набор причинно-следственных связей и иногда даже, собственную карту стратегии. Архитектура стратегии, основанная на стратегических темах, настолько прозрачна, что многие менеджеры используют их для наделения ответственных лиц соответствующими полномочиями для контроля реализации стратегии. Из результата анализа содержания качественных предложений потребителям видно, что каждое из них хорошо ложится на одну из трех стратегий, посредством которых субъект может дифференцировать себя на рынке: лидерство товара, близость с потребителем и совершенствование операционных процессов.

Субъекты, успешно внедрившие систему сбалансированных показателей, получают возможность перевести свои стратегии в цепь причинно-следственных отношений, которые поняты всем его сотрудникам. В результате построения карты стратегии сама стратегия становится более прозрачной и эффективной. Любой потребитель, акционер или инвестор, взглянувший на цели и методы оценки их реализации, отраженные в счетных картах, и связи, отображенные в карте стратегии, может достаточно легко сформулировать основные положения стратегии каждого субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности и оценить их перспективы.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 7 - Архитектура карты стратегии с учетом особенностей субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

В период быстрого изменения условий деятельности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности необходима, как показала практика, адаптивная система поддержки принятия решений, которая позволяет анализировать стратегические сценарии и решать недостаточно формализованные проблемы выживания субъекта за счет более рационального использования ресурсов, снижения затрат и более гибкого приспособления к требованиям внешней среды. Как правило, вне зависимости от причин данная система обязательно преследует цели расширения полномочий на нижних уровнях иерархии управления и повышение производственно-хозяйственной самостоятельности подразделений, входящих в состав субъекта.

Адаптивная система поддержки принятия решений для реализации стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

Как показано в диссертации, адаптивная система поддержки принятия решений (АСППР) очень важна для субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. По своему назначению и структуре она близка к уже используемым в настоящее время системам поддержки принятия решений (СППР). Однако она не только дает центральному офису информацию для выбора той или иной альтернативы из уже имеющегося набора, как СППР, но и позволяет на основе новых современных знаний и технологий разрабатывать адаптивные управленческие решения, то есть формировать набор, а затем предоставлять мотивированный повод для выбора одной из разработанных управленческих альтернатив.

Как и СППР, адаптивные системы поддержки формирования и принятия решений состоят, как правило, из двух компонентов: хранилища данных и аналитических средств. Хранилище данных представляет единую среду хранения корпоративных данных, организованных в структурах, оптимизированных для выполнения аналитических операций. Аналитические средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и представление данных в терминах предметной области. Для пользователей различной квалификации АСППР располагают различными типами интерфейсов доступа к своим сервисам.

Специфика работы аналитических систем делает практически невозможным их прямое использование на оперативных данных. Это объясняется различными причинами, в том числе разрозненностью данных, хранением их в форматах различных СУБД и в разных «уголках» корпоративной сети, но, что наиболее важно, неприменимостью структур этих оперативных систем для выполнения задач анализа. Для применения этих систем в АСППР необходимо создать специализированную среду хранения данных, называемую хранилищем данных. Главными преимуществами хранилищ данных, используемых в АСППР, являются:

1. Единый источник информации. Субъект получает выверенную единую информационную среду, на которой будут строиться все справочно-аналитические приложения в той предметной области, по которой построено хранилище. Эта среда будет обладать единым интерфейсом, унифицированными структурами хранения, общими справочниками и другими корпоративными стандартами, что облегчает создание и поддержку аналитических систем. При проектировании информационного хранилища данных особое внимание уделяют достоверности информации, которая попадает в хранилище.

2. Высокая производительность. Физические структуры хранилища данных специальным образом оптимизированы для выполнения абсолютно произвольных выборок, что позволяет строить действительно быстрые системы запросов.

3. Высокая скорость разработки. Специфическая логическая организация хранилища и существующее специализированное программное обеспечение позволяют создавать аналитические системы с минимальными затратами на программирование.

4. Интегрированность. Интеграция данных из разных источников уже сделана, поэтому не надо каждый раз производить соединение данных для запросов, требующих информацию из нескольких источников. В АСППР под интеграцией понимается не только совместное физическое хранение данных, но и их предметное, согласованное объединение, очистка и выверка при их формировании, соблюдение технологических особенностей и т.д.

5. Историчность и стабильность. Информационное хранилище данных нацелено на долговременное хранение информации в течение 10-15 лет. Стабильность означает, что фактическая информация в хранилище данных не обновляется и не удаляется, а только специальным образом адаптируется к изменениям бизнес-атрибутов. Таким образом, появляется возможность осуществлять исторический анализ информации.

6. Независимость. Выделенное информационное хранилище существенно снижает нагрузку на OLTP-системы со стороны аналитических приложений, тем самым производительность существующих систем не ухудшается, а на практике происходит уменьшение времени отклика и улучшение доступности систем.

Наряду с большими корпоративными хранилищами данных целесообразно применять витрины данных - небольшие специализированные хранилища для некоторой узкой предметной области, ориентированные на хранение данных, связанных общей научной тематикой. Проект по созданию витрины данных требует меньших вложений и выполняется в очень короткие сроки. Таких витрин данных может быть несколько (по доходам - для бухгалтерии субъекта, по клиентам для маркетингового отдела субъекта и др.). АСППР предложено использовать в субъектах высокотехнологичных отраслей промышленности для решения трех основных задач: введение отчётности, анализ информации в реальном времени и интеллектуальный анализ данных. Основной проблемой использования АСППР является адаптация базы накопленных по проблеме знаний к решению новых задач.

Другая проблема - дизайн адаптивного интерфейса. Главным здесь, по мнению автора, является создание интерфейса, способствующего адаптивному упрощению связи между пользователем и системой. При этом необходимо найти оптимальную структуру базы данных для достижения необходимого уровня адаптации, а также внутреннего механизма обработки информации в базе данных для обеспечения ее адаптивного поведения. Для адаптации знания к изменениям окружающей среды предлагается использовать стратегии обучения, одной из которых является индуктивная обучающаяся стратегия, являющаяся альтернативой для базы с адаптируемыми знаниями. В дополнение к этому, по мнению автора, в субъектах высокотехнологичных отраслей промышленности необходимо использовать экспертную систему поддержки (ЭСП) в форме объединения знаний экспертов.

Рассмотренная модель отличается от других тем, что учитывает изменения и в проблемной области и в пользователе. Однако эта модель не может четко работать потому, что на эффективность формата представления оказывают влияние характеристики конкретной задачи. Поскольку точность формы представления зависит от содержания постановки задачи, АСППР должна обладать способностью воспринимать изменения в пользователе и в проблеме, а также в их воздействии друг на друга. Для того, чтобы система была способна модифицировать знание о самой себе, на метауровне необходим механизм самоанализа для проведения наблюдений и выводов по работе системы.

На основе вышеизложенного, для субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности в диссертации предложена модель АСППР, которая состоит из двух оперативных уровней: метауровня и базового уровня. Базовый уровень включает два обучающихся процесса, управляемых обратной связью: один - для возможности адаптации к решению проблем, другой - для упрощения элементов интерфейса. Блок обработки проблемы включает базу данных (БД), базу накопленных данных по основной проблеме (БДОП), базу построения модели (БПМ), методы обучения, ассимилятор и обработчик проблемы (ОП). При этом БД содержит фактические и нормативные данные изучения и выходные результаты принятия решения. БПМ несет инструментальные модели, например, с использованием теории систем или статистики. БДОП включает описывающие и предписывающие правила, процедуры и модели, относящиеся к ядру проблемы, в которой оперирует система принятия решений.

Метауровень состоит из систем знаний о себе и процессора самоанализа. Система знаний о себе включает знания о различных формах знаний, знания о взаимоотношениях между типами знаний и знания о сильных и слабых сторонах возможностей обработки. В диссертации показано, что предложенная модель АСППР может работать в субъекте высокотехнологичных отраслей промышленности следующем образом. Руководитель инновационной цепочки использует систему, разработанную на основе модели адаптивной системы поддержки принятия решений, чтобы найти наиболее приемлемые условия поставки комплектующих для производства нового вида продукции, а также для обеспечения производственного процесса новым оборудованием или покупателя для различных видов выпускаемой продукции.

В этой ситуации система использует процесс аналитической иерархии, чтобы помочь оценить различные характеристики поставщиков и комплектующих по различным критериям на основе пожеланий производственного департамента. При этом наиболее общие критерии включают: местонахождение поставщика, история взаимоотношений, порядок оплаты, назначение комплектующих деталей и др.

Создание такой модели АСППР позволит повысить эффективность функционирования субъекте высокотехнологичных отраслей промышленности на основе сформированных и принятых стратегических решений. При этом главными показателями эффективности являются сокращение затрат, рост прибыли, улучшение обслуживания клиентов (покупателей продукции или услуг), более гибкий стиль управления, ускорение технического развития, кооперация в принятии и реализации управленческих решений и т. д. В соответствии с изложенными выше принципами создания АСППР может накапливать и обрабатывать различную информацию, без ограничения ее объемов и сроков хранения. Иными словами техническое обеспечение процесса обработки информации не является критическим параметром организации системы. Тем не менее, в субъектах высокотехнологичных отраслей промышленности одним из наиболее важных ресурсов является человеческий капитал, как источник творческой составляющей. В этой связи одним из основных элементов адаптивной системы поддержки принятия решений является информационная поддержка процесса принятия решений.

Концепция информационной поддержки реализации стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

Усиливающаяся в экономике конкуренция обусловливает необходимость увеличения числа анализируемых показателей для принятия субъектом стратегических решений и усложняет параметры и факторы управленческого окружения. В этих условиях для принятия стратегических решений высшим менеджментом субъекта требуются новые информационные системы поддержки. При этом от адаптивной системы поддержки принятия решений требуется не только активизация роли достоверной информации, но и оперативность адаптации системы к внешним изменениям.

Для обеспечения эффективной информационной поддержки реализации инновационной стратегии субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности центральный офис должен провести тщательную классификацию информации, используемой в субъекте, создать соответствующую систему осуществления инновационной деятельности, ввести в систему сбалансированных показателей параметры эффективности инновационного потока субъекта. В диссертации предложены несколько способов решения этих задач. В частности, в диссертации показано, что в общем виде информация, в том числе и экономическая, рассматривается как совокупность различных сообщений о событиях, происходящих во внешней по отношению к данной системе среде, и в самой системе, сообщений об изменениях параметров системы.

Для субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности экономическая информация является необходимым ресурсом в инновационной деятельности. Отсутствие или неполноценность информации оказывает на развитие производства такое же отрицательное воздействие, как и отсутствие любого другого вида производственных ресурсов. Получение информации требует трудовых, материальных и энергетических затрат, поэтому ей свойственны качественные и количественные характеристики, как и любому другому виду производственных ресурсов. Важнейшая черта экономической информации - единство, взаимная связь и взаимная обусловленность. Она является следствием того, что каждый субъект с кибернетической точки зрения рассматривается как единый объект управления с присущей ему определенной совокупностью взаимосвязанной экономической информации, имеющей свои особенности образования и переработки.

Сложная структура и большой объем экономической информации субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности вызывают необходимость ее классификации по различным признакам. В основу классификации экономической информации должны быть положены, по мнению автора, цели, которые ставятся в процессе ее исследования. Такими целями могут быть определение функционального назначения экономической информации в процессе управления субъектом высокотехнологичных отраслей промышленности, методов ее преобразования, полезности, стабильности и т. п. Для каждого из указанных направлений используются специфические признаки классификации экономической информации.

В зависимости от функций, которые выполняет экономическая информация в управлении производственной деятельностью субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, она классифицируется на плановую, учетную, аналитическую, справочно-нормативную и директивную. Плановая информация отражает явления, события и процессы, которые должны иметь место в будущем. В отличие от плановой, учетная информация отражает уже совершившиеся производственно-хозяйственные операции. Она занимает наибольший удельный вес в экономической информации (80-85%). Однако для выработки управленческих решений используется аналитическая информация, построенная на сравнении учетной информацией с плановой и справочно-нормативной.

Аналитическая информация используется для оценки достигнутого уровня результатов инновационной деятельности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности и выявления неиспользуемых ресурсов. Она является основой контроля, который можно рассматривать как систему наблюдения и проверки соответствия процесса функционирования управляемого объекта принятым управленческим решениям. Справочно-нормативную информацию, на взгляд автора, необходимо рассматривать как отдельный вид экономической информации и поставить в один ряд с учетной, плановой и аналитической. Прежде всего потому, что в условиях применения электронной техники справочно-нормативная информация фиксируется в виде отдельных массивов на машинных носителях, подлежит длительному хранению и многократно используется в процессе автоматизированной обработки данных.

Директивная информация в рыночных условиях характеризуется нерегулярным, разовым поступлением в виде директивных указаний, предписаний, приказов. Она имеет небольшой объем (0,5%), но может оказывать решающее влияние на принятие тех или иных решений. Без классификации экономической информации невозможен анализ существующих информационных потоков, построение новых информационных систем и принятие оптимальных управленческих решений.

Центральный офис субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности для выработки решений по управлению инновационной деятельностью должен контролировать большое количество параметров. При этом допустимо общее улучшение ситуации при ухудшении некоторых из этих параметров, но для оценки ситуации в целом необходимо получение суммарного, итогового индекса путем взвешивания отдельных показателей, например, при помощи экспертных оценок. Процедура расчета итогового индекса, учитываемого в адаптивной системе поддержки принятия решений, реализуется с помощью матрицы количественной оценки достижения целей (табл. 3).

Таблица 3 - Матрица количественной оценки достижения целей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Очевидно, что окончательный результат во многом зависит от выбранных весов и от ранжирования достигаемых результатов. Однако не существует на сегодняшний день какой-либо другой системы количественной оценки, свободной от субъективных (экспертных) оценок. Если эти оценки заданы не извне, а самими участниками инновационного процесса субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, которым необходима реалистическая картина своего положения, то после ряда итераций эта оценка будет обладать необходимой степенью точности и надежности.

Как правило, она используется менеджерами при управлении стратегическим развитием субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. Рассматривая процесс управления как единый взаимосвязанный процесс, состоящий из совокупности многочисленных информационных логико-мыслительных и организационных операций и процедур, можно выделить четыре цикла управления субъектом высокотехнологичных отраслей промышленности:

1. Информационный цикл - поиск, сбор, передача, переработка, хранение и использование информации.

2. Цикл выработки и принятия решений - выработка и принятие на основе информации управленческих решений.

3. Организационный цикл (цикл реализации решений) - выполнение разнообразных организационных операций, воздействующих на направляемый объект в целях реализации принятого решения.

4. Обоснование целей и задач высшего уровня. Этот цикл осуществляется по отношению к субъекту высокотехнологичных отраслей промышленности его центральным офисом.

Исходя из результатов проведенного автором анализа, можно считать, что процесс принятия управленческого решения включает в себя следующие этапы: получение информации, ее переработка, анализ, подготовка и принятие решения. Существующая иерархическая система реализации функций аппарата субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности должна, по мнению автора, функционировать по уровням обработки информации следующим образом:

ь на высшем уровне (руководство) осуществляется принятие решения;

ь на втором уровне (управления) обеспечивается выделение информации, необходимой для решения задач управления;

ь на третьем уровне (подразделение) проводится группирование и обобщение первичных данных для получения укрупненных показателей;

ь на четвертом (отделы) уровне обеспечивается сбор первичных данных, выявление и регистрация сведений о процессах и предметах, характеризующих основную деятельность субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности.

На основе формализации логики информационного обмена строится интегральный информационный поток субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. Структура интегрального информационного потока включает три основные составляющие: приток информации, внутреннюю обработку информации (внутренний оборот), отток информации. Этап внутреннего оборота фактически является основой бизнеса, так как от обработки информации в процессе ее внутреннего оборота субъекта во многом зависит эффективность его деятельности. Для организации внутреннего оборота информации можно использовать:

ь корпоративные информационные системы;

ь системы сбалансированных показателей;

ь системы поддержки принятия решений;

ь автоматизированные системы управления.

Деятельность любой из перечисленных систем направлена на повышение эффективности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, однако каждая из них имеет определенные особенности. В диссертации они рассмотрены подробно. Понятие корпоративной информационной системы охватывает все разнообразие информационных систем, функционирующих в субъекте, начиная от уровня простейших производственных контроллеров и заканчивая управлением на административном уровне.

Система сбалансированных показателей дополняет финансовые показатели, оценивающие прошлую работу, измерениями факторов будущей работы. Задачи и измерители системы показателей являются следствием организационного предвидения и стратегии. Задачи и измерители позволяют увидеть деятельность субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности в четырех направлениях: финансы, потребители, инновации, внутренние бизнес-процессы, обучение и рост. Системы поддержки принятия решений состоят, как правило, из двух компонентов: хранилища данных и аналитических средств.

Автоматизированной системой управления субъектом высокотехнологичных отраслей промышленности, как правило, называется система, объединяющая комплекс технических средств, экономико-математические методы, математическое, лингвистическое, информационное, организационное, юридическое и методическое обеспечение, а так же коллектив людей объединенных общей целью. Управляющее решение принимается в соавторстве человека с машиной. Как видно, отличия между системами наблюдаются в степени формализации задач, стоящих перед этими системами, а также наличием их моделей и технического воплощения.

В системах управления субъектами высокотехнологичных отраслей промышленности, как и в любых других системах, процессы принятия решений реализуются постоянно, так как вследствие отклонений, возникающих в процессе функционирования, приходится постоянно принимать управленческие решения по различным аспектам деятельности. Чтобы выработать оптимальные управленческие решения, обеспечивающие достижение целей субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, система управления должна постоянно получать информацию о его внутреннем состоянии. Для этого предлагается использовать в субъектах интегрированные системы управления производством, которые управляют ассоциированными потоками информации и материалов, сокращают производственный цикл, уменьшают противоречия и в конечном итоге повышают эффективность деятельности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, в том числе способствуют снижению цен.

Одним из важнейших направлений управленческой деятельности в рамках субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности является повышение его эффективности, в том числе за счет информационной поддержки. Поэтому в диссертации разработана система показателей эффективности информационного потока и рассмотрены некоторые направления повышения эффективности деятельности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. Процесс разработки показателей эффективности информационного потока субъекта, как правило, представляет собой многоаспектную деятельность.

В качестве одного из основных показателей оценки интегральной эффективности информационного потока предлагается использовать снижение общей стоимости содержания информационной системы субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. То есть эффективность информационного потока можно измерить с помощью показателя эффективности внедрения новых информационных систем (Э_вн):

,

где

TCO - изменение общей стоимости информационной системы с учетом амортизации, эксплуатационных расходов, затрат на содержание персонала, помещений и запланированных ремонтов;

З_вн - затраты на внедрение информационной системы с учетом переноса и утилизации информации в предыдущих системах.

Наряду с указанным показателем интегральная эффективность может быть измерена эффективностью управленческого труда на всех уровнях управления субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, представляющей собой строго определенную степень соотношения между целью, нормативно установленными функциями, управленческими действиями и результатами.

Следует подчеркнуть, что эффективность управленческого труда может и не носить ярко выраженного экономического характера. Кроме того, стоит обратить внимание на следующую особенность: результаты труда большинства специалистов и технических исполнителей поддаются учету и количественной оценке. В этом случае в качестве основного показателя эффективности может использоваться производительность труда. Производительность и эффективность управленческого труда - понятия не тождественные. Первый показатель характеризует эффективность живого труда, второй - всего труда и степень его влияния на производство и является более широким понятием.

Как правило, под производительностью труда в управлении подразумевают специфическую связь между выполняемой функцией управления и производимыми затратами живого труда. Она прямо пропорциональна объему функции управления и обратно пропорциональна затратам управленческого труда. Размерность показателя производительности труда будет зависеть от единиц, в которых определяются затраты труда и объем соответствующих работ. Для субъектов высокотехнологичных отраслей промышленности, имеющих различные уровни управления, может быть рассчитан интегральный показатель производительности управленческого труда. В его основе может лежать взвешенное в соответствии с уровнем управления среднее значение всех производительностей.

В диссертации предложено для решения указанной задачи использовать методику оценки преимуществ, получаемых субъектом от реализации информационного проекта, не в финансовом, а в натуральном выражении; методику оценки влияния инвестиций в наукоемкие производства и технологии на численность и состав потребителей; метод управления рисками, предполагающий точный расчет всех возможных видов риска и выгод для бизнеса, связанных с внедрением и функционированием корпоративной информационной системы. Рассмотренные методики и методы позволяют оценивать эффективность информационного потока как инвестиционного ресурса субьъекта. Однако в диссертации предложено дополнить их за счет использования показателей полезности информационного потока.

Наиболее эффективной основой управления основными показателями экономического состояния субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, как показал проведенный анализ, является динамический подход к определению их структуры, а также экспертный подход к определению их реальной величины. В соответствии с этим может осуществляться построение информационной системы и системы управления, а также осуществляться координация всех подразделений, принимающих участие в процессе управления.

В этой связи эффективность информационного потока субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности может характеризоваться степенью его полезности, которая в сфере управления основными показателями экономического состояния оценивается с помощью комплексного критерия эффективности Е_С:

,

где:

x_i - случайные переменные;

y_i - различные факторы и варьируемые параметры самого информационного потока;

z_i - показатели, характеризующие использование основных характеристик экономического состояния субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности.

Изложенное позволяет представить сложную информационную систему в виде конечного числа подсистем: на уровне технологических процессов, уровне производства, уровне инновационных цепочек, уровне центрального офиса субъекта.

Концепция управления нематериальными объектами собственности субъекта высокотехнологичной отрасли промышленности

Управление нематериальными объектами собственности является одним из важнейших элементов инновационного потока субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, имеющей, как правило, большое количество подобных имущественных активов. Это обусловливает необходимость разработки концепции управления ими, которая должна включать организацию патентной или иной правовой защиты, учета, инвентаризации и оценки объектов собственности; программу управления собственностью; оценку эффективности управления нематериальными объектами собственности субъекта. Цикл управления нематериальными объектами собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности имеет свою специфику, определяемую в основном спецификой ее использования. На взгляд автора, цикл управления нематериальными объектами собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности должен иметь вид, представленный на рис. 8.

На первом этапе этого цикла осуществляется инвентаризация всех объектов собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности и внесение их в реестр. Далее оценивается стоимость и проверяется юридическая чистота каждого объекта. Результаты оценки эффективности использования объектов собственности применяются для планирования их дальнейшей судьбы. Реализация плана осуществляется путем проведения конкурсов или иных мероприятий по передаче определенных прав на объект, а затем использование этих прав контролируется специализированным органом субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 8 - Цикл управления собственностью субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности

После проведения инвентаризации и учета нематериальных объектов собственности, результатом которых является Кадастр собственности, субъект высокотехнологичных отраслей промышленности может переходить к определению их обоснованной рыночной стоимости. В диссертации показано, что методы оценки нематериальных объектов собственности субъекта в настоящее время базируются на трех подходах: с точки зрения сравнимых продаж; на основе затрат и на основе капитализации будущего дохода. Однако данные подходы могут быть дополнены с учетом особенностей оценки нематериальных объектов собственности: стоимость определяется рынком, то на основе прямых сделок по купле-продаже прав на использование НОС; стоимость может определяться как приведенная сумма экономии затрат правообладателя за период использования объекта; стоимость может рассматриваться как прирост рыночной стоимости правообладателя в результате приобретения нематериального объекта собственности; стоимость является величиной затрат понесенных участниками инновационной цепочки на создание объекта.

Для наиболее полной оценки нематериальных объектов собственности необходимо провести анализ рисков, с которыми может столкнуться центральный офис при определении стоимости нематериального объекта собственности и управлении им. В работе отмечено, что риски, связанные со сферой собственности, достаточно специфичны. С одной стороны, они подчиняются общим закономерностям теории рисков, а с другой стороны, имеют свою специфику, отличающую их от рисков, связанных с инвестициями на финансовых рынках.

После распределения объектов на профильные и непрофильные следует этап текущего использования и контроля косвенных доходов. Для профильных нематериальных объектов осуществляется их эксплуатация, направленная на реализацию инновационной и коммерческой программы, а для непрофильных объектов осуществляется контроль использования нематериальных объектов собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. В процедуру контроля использования нематериальных объектов собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности в диссертации предложено включить мероприятия и действия, направленные на мониторинг текущего состояния объектов собственности, правильности и законности их использования, принятие решений по недобросовестному использованию нематериальных объектов собственности.

Исследования автора показали, что одной из основных задач программы защиты и использования нематериальных объектов собственности является создание эффективной системы управления объектами собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. Эффективность такой системы управления заключается в достижении цели управления ценой минимальных издержек и максимально эффективного использования имеющихся материальных и финансовых ресурсов. При этом должно быть обеспечено:

ь максимально возможное повышение доходности объектов собственности;

ь эффективное выполнение субъектом своих функций в процессе коммерческого и технологического использования нематериальных объектов собственности;

ь стимулирование развития инновационной деятельности субъекта за счет эффективного использования его объектов собственности;

ь исключение возможности нецелевого использования нематериальных объектов собственности;

ь вовлечение в хозяйственный оборот объектов незавершенного капитального строительства.

В субъекте высокотехнологичных отраслей промышленности основным объектом управления в сфере собственности является комплексный нематериальный объект (технология, патент, лицензия), состоящий из права (или его доли) и всех связанных с ним условий, требований и стандартов. В соответствии с изложенным, первым шагом разработки программы управления нематериальными объектами собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности должна стать полная инвентаризация объектов собственности, в результате которой будет получена информация, позволяющая оперативно провести правовую защиту проблемных объектов, рыночную оценку объектов собственности на основе учета их основных характеристик.

Следующий шаг - выработка единых правил и процедур принятия решения по распоряжению нематериальными объектами собственности. Следующим шагом программы является определение целей и результатов использования объектов собственности. При этом использование объектов собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности необходимо осуществлять на основе следующих принципов: либо это ликвидация (отчуждение) объекта, в силу непредвиденных обстоятельств, за однократный максимальный доход, либо использование объекта собственности как источника стабильного многократного дохода, позволяющее получать прибыль от его использования и обеспечивающее сохранение объекта в собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности.

Оценка эффективности управления нематериальными объектами собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности может быть разделена на три самостоятельные задачи: оценка стратегической применимости объектов собственности, оценка стратегической полезности объектов, оценка эффективности управления нематериальными объектами собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности. В диссертации предложены возможные варианты решения указанных задач. Оценка стратегической применимости объектов собственности и их полезности для разработки и реализации программы управления является, по мнению автора, одним из основных этапов процесса управления инновационным потоком субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности, что обусловливает необходимость разработки ее методики.

Одним из основных алгоритмов управления является алгоритм определения непрофильных нематериальных объектов собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности и выведения их из оборота. При этом следует отметить, что профильными являются объекты, непосредственно обеспечивающие основное производство. Выбор критериев и показателей стратегической полезности элементов портфеля профильных объектов собственности проводится исходя из анализа стратегических целей, задач и условий, в которых может функционировать субъект высокотехнологичных отраслей промышленности, направлений его развития, имеющегося опыта построения и функционирования подобных портфелей как в зарубежных странах, так и в России. Кроме того, выбор критериев и показателей полезности портфеля собственности осуществляется исходя из обеспечения следующих требований:

ь соответствие стратегическим целям и задачам субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности;

ь полнота учета значимых факторов, отражающих свойства портфеля;

ь возможность количественного определения факторов;

ь устойчивость, когда малым изменениям параметров портфеля соответствуют малые изменения значений показателей;

ь чувствительность показателей к изменению основных параметров.

Полезность портфеля профильных нематериальных объектов собственности субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности характеризуется рядом критериев и показателей, многообразие которых усложняет процесс получения исходных данных и проведение самой оценки эффективности управления портфелем собственности. В связи с этим из возможных методов оценки многокритериальных задач предлагается использовать метод экспертных оценок и лексикографическую задачу оптимизации.

Лексикографическая задача оптимизации сводится к последовательности обычных задач максимизации. Если у субъекта высокотехнологичных отраслей промышленности имеется разнообразные объекты собственности, то их использование для инновационной деятельности должно подкрепляться не только показателями, основанными на маркетинговой стратегии, но и показателями технической оценки применимости объектов собственности для производственного процесса. Для этого в субъекте должно быть обеспечено адекватное соответствие уровня инновационной активности и технической подготовки персонала по всем обществам, участвующим в инновационном потоке.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии:

1. Давыденко А. С. Основные принципы управления в корпорациях высокотехнологичных отраслей промышленности. Под ред. д. э. н. Бандурина А. В. - М.: ИНИОН РАН, 2005 г. - 153 с.

2. Давыденко А. С. и др. Особенности корпоративного управления высокотехнологичных корпораций. - М.: Маркет ДС, 2006 г. - 240 с.

3. Давыденко А. С. Особенности корпоративного управления инновационной деятельностью в высокотехнологичных отраслях промышленности - М.: ООО «ТСМ», 2008 г. - 216 с.

Рецензируемые научные журналы и издания:

4. Давыденко А. С. Концепция инновационных волн как основа инновационной стратегии корпораций высокотехнологичных отраслей промышленности. // В журн. «Менеджмент в России и за рубежом». - №6, 2006 г.

5. Давыденко А. С. Адаптивная система поддержки принятия решений для реализации стратегии корпорации высокотехнологичных отраслей промышленности // В журн. «Экономические науки». - № 6, 2007 г.

6. Давыденко А. С. Концепция инновационных волн как основа разработки инновационной стратегии корпорации. // В журн. «Экономические науки». - №7, 2007 г.

7. Давыденко А. С., Клочай В. В. Принципы обеспечения экономической безопасности корпорации // В журн. «Экономические науки». - №3, 2007 г.

8. Давыденко А. С., Клочай В. В. О специфике формирования корпоративных отношений в Российской Федерации // В журн. «Экономические науки». - №3, 2007 г.

9. Давыденко А. С. Выбор роли центрального офиса корпорации высокотехнологичной отрасли промышленности по отношению к дочерним и зависимым обществам. // В журн. «Менеджмент в России и за рубежом». - №3, 2007 г.

10. Давыденко А. С. Система ключевых показателей эффективности, как эффективный инструмент корпоративного контроля деятельности дочерних и зависимых обществ и оценки эффективности реализации стратегии // Транспортное дело России № 6 2008 г.

11. Давыденко А. С. Субъекты корпоративного управления инновационной деятельностью в высокотехнологичных отраслях промышленности. // Транспортное дело России № 7 2008 г.

Межвузовские сборники:

12. Давыденко А. С. Основные задачи повышения эффективности деятельности высокотехнологичных корпораций. // В журн. «Экономические науки» - Вып. №3. - М., 2005.

13. Давыденко А. С. Диверсификация деятельности как способ повышения эффективности функционирования высокотехнологичных компаний. // В журн. «Экономические науки» - Вып. №1. - М., 2005.

14. Давыденко А. С. и др. Инструменты оптимизации корпоративных процессов // В журн. «Экономические науки» - Вып. №4. - М., 2005.

15. Давыденко А. С. Управление кредиторской задолженностью высокотехнологичной корпорации. // В журн. «Экономические науки» - Вып. №4. - М., 2005.

16. Давыденко А. С. Использование интеллектуального капитала для повышения эффективности функционирования высокотехнологичных корпораций. // В журн. «Экономические науки» - Вып. №5. - М., 2005.

17. Давыденко А. С. Роль независимых директоров в российских компаниях. // В сб. науч. трудов «Прикладные проблемы управления в базовых отраслях экономики» / Под. Ред. д. э. н. Бандурина А. В. - М.: ИНИОН РАН, 2004.

18. Давыденко А. С. Особенности корпоративного управления с точки зрения задачи повышения эффективности деятельности компаний высокотехнологичных отраслей. // В сб. науч. трудов «Проблемы регулирования деятельности в базовых отраслях национальной экономики». Выпуск № 9. Под ред. д. э. н. Бандурина А. В. - М.: ИНИОН РАН. - 2005 г.

19. Давыденко А. С. Диверсификация деятельности высокотехнологичных корпораций. // В сб. науч. трудов «Прикладные проблемы управления в базовых отраслях экономики» / Под. Ред. д. э. н. Бандурина А. В. - М.: ИНИОН РАН, 2005.

20. Давыденко А. С. Специфика управления внеоборотными активами высокотехнологичной корпорации. // В сб. науч. ст. «Актуальные экономические и правовые проблемы России». - М.: ИНИОН РАН, 2006.

21. Давыденко А. С. Анализ методов управления высокотехнологичной корпорации. // В сб. науч. ст. «Российское предпринимательство: проблемы экономического и правового регулирования». - С-Пб.: Межрегиональный институт экономики и права, 2006.

22. Давыденко А. С. и др. Специфика формирования корпоративных отношений в Российской Федерации. // В сб. науч. ст. «Экономика России: тенденции, перспективы, возможности». - М.: ИНИОН РАН, 2006.

23. Давыденко А. С. Управление нематериальными активами высокотехнологичной корпорации. // В сб. науч. ст. «Экономико-правовое обеспечение функционирования хозяйствующих субъектов в России». - С-Пб.: Межрегиональный институт экономики и права, 2006.

...