Теория и методология управления логистическими системами в условиях неопределенности

В логистике прогнозирование чаще всего используется в управлении запасами ресурсов, готовой продукции, незавершенного производства и т.п., а также при разработке логистической стратегии, когда важно оценить общие показатели деятельности. Ситуации, в которых требуется найти прогноз, разнообразны: в одних случаях, существует недостаток данных, в других - чрезмерное их количество; иногда тенденция обнаруживается достаточно легко, часто ее нет; во многих сферах деятельности приходится учитывать сезонные и циклические колебания, а также другие важные для конкретного прогноза факторы, такие как фаза жизненного цикла, эффект от маркетинговых мероприятий и др. Что касается сезонности, то в логистике в целом существует разнообразие ситуаций, в которых может возникать необходимость учета данной составляющей. Например, спрос может изменяться поквартально, помесячно, по дням недели и даже по часам суток.

В ряде работ по логистике приводится классификация методов прогнозирования и дается их подробная характеристика. Некоторые методы иллюстрируются примерами, однако при этом не говориться, как ориентироваться в этих методах, какой из них лучше выбрать для прогноза на основе имеющихся данных. На наш взгляд, для успеха в построении прогнозов знаний только о способах получения прогнозных оценок недостаточно. Важно четко разграничивать области применения разных методов прогнозирования и в зависимости от объема и характера данных быстро и безошибочно выбирать нужный метод в соответствии с целью получения конкретного прогноза. Одним из параметров выбора метода прогнозирования является величина ошибки модели прогноза. Так, для товаров с предсказуемым спросом ошибка прогноза должна быть небольшой, а для товаров с непредсказуемым спросом - инновационных товаров, - может быть значительной.

В результате выполненного анализа особенностей методов прогнозирования и целей получения прогноза показателей в логистике нами сформирована схема подготовки прогнозных решений, которая представлена на рис.5. Данная схема позволяет соотнести цели прогнозирования («Какой прогноз нужен?»), объем исходных данных («Количество данных»), вид данных («Наличие тренда» и др.) для получения корректного прогноза («Какой прогноз возможен?»). В зависимости от вида и количества исходных данных возможны прогноз на один период (шаг), на несколько периодов или проверка модели прогнозирования с точки зрения адаптации к новым исходным данным.

Рис.5. Схема подготовки прогнозных решений

Традиционная классификация видов прогнозов не позволяет разграничить области их применения в логистической деятельности, особенно в управлении запасами, где важны не краткосрочные прогнозы в пределах года (тем более не среднесрочные и долгосрочные), а прогнозы на один или несколько периодов, которые по продолжительности во много раз меньше горизонта краткосрочного прогнозирования социально-экономических процессов: прогнозы на квартал, месяц, неделю, день. Поэтому для прогнозирования в логистике предприятий и в управлении цепями поставок более целесообразно выбирать методы прогнозирования в зависимости от возможности получить прогноз на один или несколько периодов и учесть возможную тенденцию изменений и колебания.

Для выбора метода прогнозирования важно соотнести имеющееся количество и вид данных с требованиями к минимальному количеству исходных данных, на основе которых можно сделать прогноз тем или иным методом. Анализ методов прогнозирования позволил нам уточнить рекомендации по выбору метода с учетом требования к минимальному количеству данных, табл. 2.

Таблица 2

Модель выбора метода прогнозирования с учетом ограничений для применения метода

В логистике прогнозирование является необходимым элементом подготовки решения о разделении номенклатуры ресурсов и товаров на группы X, Y и Z с целью определения последующей политики в отношении поддержания запасов. Проведенные исследования, выполненные при участии автора, показали, что при выполнении XYZ-анализа с применением прогнозирования необходимо перейти к «динамическому» коэффициенту вариации:

, (6)

где q_t+1 - прогнозное значение динамического ряда для периода t+l, рассчитанное с учетом тренда и сезонной составляющей;

у_t+1- среднее квадратическое отклонение динамического ряда.

Анализ результатов расчетов, проведенных с использованием формулы (6) показал, что введение «динамического» коэффициента вариации V_t позволяет в большинстве случаев уменьшить доверительный интервал путем учета тренда и сезонной составляющей при наличии колебательных явлений, что влияет на выбор номенклатурной группы для конкретной позиции. Методы подготовки решений следует выбирать в зависимости от группы X, Y или Z. Например, для группы Х можно рассматривать методы оптимизации партии поставки, динамические методы управления запасами, для группы Y - вероятностное программирование, для группы Z - дерево решений.

На рис. 6 приведены исходные данные, а в табл.3 - пример расчета, показывающий, как изменяется номенклатурная группа в зависимости от применения статического и динамического коэффициента вариации. Прогнозные оценки и ошибки модели приведены для разных методов прогнозирования: простого экспоненциального сглаживания (метод рекомендуется в большинстве работ по логистике), трендовой модели (без учета сезонных колебаний, или неравномерности, и с учетом последних), методов Хольта и Винтерса. Как видно из табл.3, позиция номенклатуры, отнесенная к группе Z при традиционном подходе, оказалась в группе X.

Рис. 6. График изменения объема заказа товара N

Таблица 3

Пример XYZ-анализа, выполненного с применением прогнозных оценок

Разработан комплекс алгоритмов принятия решений в управлении логистическими системами для выбора логистического посредника, планирования маршрутов доставки и подготовки решений с учетом рисков и методов управления ими, а также дополнены и систематизированы методы и модели, применяемые на отдельных этапах процедуры выбора логистического посредника.

В большинстве работ выбор логистических посредников (ЛП) производится в условиях определенности и рассматривается как однокритериальная или сводимая к ней многокритериальная задача. Проведенные исследования и накопленный опыт оценивания позволили усовершенствовать общий алгоритм выбора логистического посредника (рис.7): учесть качество работы посредников, возможность использования методов многокритериальной оценки, а также дополнить и систематизировать методы и модели, применяемые на отдельных этапах процедуры выбора посредника (табл.4).

На основе предложенного алгоритма может быть произведен выбор перевозчиков, поставщиков, складских операторов и ряда других логистических посредников. Однако процедура выбора посредников, выполняющих комплексные функции, например, экспедиторов, может несколько отличаться, поскольку критерии выбора могут иметь равную важность. В диссертационной работе предложен другой алгоритм, в соответствии с которым проверку необходимо проводить сначала по одному критерию, например, качеству услуг. Если среди экспедиторов нет ни одного, соответствующего установленному пределу по данному критерию, то следует или искать нового экспедитора, или изменить ограничение по критерию. Если несколько экспедиторов прошли проверку по первому критерию, выполняется проверка следующего критерия, например, стоимости оказываемых услуг. Если среди отобранных по одному критерию экспедиторов не оказалось ни одного, соответствующего ограничению по стоимости услуг, необходимо изменить список претендентов или ограничение по показателю. При этом проверка измененного списка или того же состава экспедиторов, но при других ограничениях, должна проходить сначала по первому критерию (качеству), а затем и по стоимости услуг. Если экспедиторы прошли проверку по двум критериям, можно переходить к оценке по третьему показателю, например, по наличию дополнительных услуг, особенно ценных при какой-либо конкретной транспортировке. Проверка по остальным критериям будет аналогична вышеописанной процедуре. Выбранное решение будет являться оптимальным по В.Парето.

Рис. 7. Алгоритм выбора логистических посредников

Таблица 4

Методы, применяемые в процедурах выбора логистического посредника

Для принятия решений в управлении логистической системой с учетом возникающих рисков разработан алгоритм, представленный на рис. 8, на котором для каждого этапа подготовки решения указаны методы и модели логистики в соответствии с предложенной классификацией (см. рис.3б).

Для выявления рисков могут использоваться процедура аудита логистических видов деятельности, SWOT- анализ. В ходе внешнего аудита производится анализ ожидания уровня обслуживания потребителей, работы конкурентов, тенденций в отрасли, экономических, политических отношений и другой информации, относящейся к выявлению внешних рисков для логистической системы. В ходе внутреннего аудита собираются сведения о выполняемых логистических функциях, технологиях. Анализируются способы выполнения логистических операций, показатели качества обслуживания, структура логистических затрат, статистика потерь от рисков и т.д., то есть производится сбор данных, позволяющих оценить внутренние риски логистики.

Принятие решения в то или иной сфере логистики предлагается производить в соответствии с концепцией приемлемого риска. Данная концепция состоит в понимании того, что в большинстве случаев полностью избавиться от риска невозможно, его можно лишь снизить до приемлемого уровня, когда он перестает быть опасным.

Рис. 8. Алгоритм принятия решений в управлении логистическими системами с учетом методов управления рисками

Предложенный алгоритм решения многокритериальной задачи выбора маршрута показан на рис.9.

Рис. 9. Алгоритм выбора наилучшего варианта маршрута по нескольким критериям

Разработана модель адаптивного управления исполнением заказа на основе вероятностно-статистического подхода в логистической концепции «точно-в-срок».

В литературе по логистике понятие «точно-в-срок» («точно-вовремя») рассматривается применительно к логистическому циклу, который является одним из основных объектов интегрированной логистики. Поскольку временные интервалы выполнения отдельных операций логистического цикла являются случайными величинами, то и продолжительность всего цикла, которая, как правило, представляет сумму времени выполнения отдельных элементов (операций), является случайной величиной, подчиняющейся определенному закону распределения.

Зная продолжительность логистического цикла, можно найти время выполнения цикла заказа в точно обозначенные сроки. Заказчик может выдвигать требование доставить товары в определенное (точное) время или же задать время доставки с учетом небольшого отклонения, которое он считает допустимым. Если время выполнения заказа «точно-в-срок» задано каким-то определенным значением времени, время цикла заказа является верхней доверительной границей времени и может быть рассчитано по формуле:

. (7)

где Т_н - время начала выполнения логистического цикла; - среднее значение времени логистического цикла; у_Т - среднее квадратическое отклонение времени цикла.

Если время выполнения заказа «точно-в-срок» задано не только ориентировочным значением, но и некоторым отклонением от него или интервалом времени, важно оценить не только верхнюю, но и нижнюю границу времени выполнения заказа

. (8)

Для снижения риска невыполнения заказа в договорные сроки важно уметь управлять процедурами заказа, в частности, выбирать наилучший по времени вариант выполнения операций логистического цикла. Под управлением процедурами цикла заказа понимается в данном случае корректировка составляющих цикла в ходе организации и выполнения заказа потребителя, замена некоторых составляющих или ускоренное их осуществление. Например, можно оперативно заменять вид транспорта, перевозчика, маршрут или приобрести компоненты заказа у другого поставщика, но при этом не нарушить требование относительно выполнения всего цикла заказа в точные сроки.

На рис. 10 показано, что выполнение заказа в заданные сроки (линия 1) возможно с вероятностью Р₁, меньшей заданной надежности. Для выполнения требования заказчика необходимо приблизить заданное время прибытия заказа к потребителю и гарантированное с вероятностью 0,9 время доставки точно в срок. Из анализа вышеприведенных зависимостей для определения времени выполнения заказа следует, что выполнение условия «точно в срок» может быть достигнуто различными способами, которые позволят приблизить заданное время выполнения заказа и гарантированное с вероятностью 0,9 время точно в срок.

Размещено на http://www.allbest.ru

а)

б)

в)

Рис. 10. Зависимость функции распределения времени выполнения заказа от изменения: а) среднего времени цикла, б) среднего квадратического отклонения времени цикла, в) среднего значения и среднего квадратического отклонения времени цикла

Во-первых, если возможно, начать выполнение заказа раньше.

Во-вторых, важен индивидуальный контроль продолжительности каждой операции, и в случае существенного отклонения от нормативных значений необходима корректировка времени выполнения оставшихся операций. Например, можно изменить маршрут доставки, состав участников транспортировки, направить транспортное средство по платной магистрали, лучшего качества и с меньшей интенсивностью движения и т.п. Такой вариант управленческого решения при постоянной величине среднего квадратического отклонения графически представлен на рис. 10 а (линия 2).

В-третьих, уменьшить составляющие у_i, при этом в силу ограниченности ресурсов, главным образом наибольшие из них. На рис. 10 б (линия 3) показано, что за счет уменьшения дисперсии достигается равенство между временем, заданным клиентом, и 90-процентным временем выполнения заказа. При этом среднее время выполнения заказа остается прежним. Однако чаще всего изменяются среднее квадратическое отклонение и среднее значение времени (рис. 10 в, линия 4). Например, таможенное оформление товара при помощи таможенного брокера займет в среднем меньше времени, чем самостоятельное оформление. Экспертным путем и на основании обследований маршрутов установлено, что колеблемость значений времени оформления перевозчиком существенно больше по сравнению с вариантом оформления с использованием брокера. Однако брокер оказывает услуги на возмездной основе, что необходимо учитывать при принятии решений.

В-четвертых, необходимо учесть, что продолжительности операций логистического цикла могут быть связаны между собой, и задержка при выполнении одной операции, например, при комплектовании заказа, потребует уменьшения времени другой операции - доставки, то есть возникает корреляционная связь. Учет свойств обратной (отрицательной) корреляции времени отдельных операций логистического цикла при условии, что это не приведет к росту остальных r_ij, может изменить среднее квадратическое отклонение времени выполнения заказа.

Как уже отмечалось, в ряде случаев заказчик требует доставить необходимые материалы, сырье и т.п. в некотором интервале времени (), тем самым он фактически определяет не только среднее, но и среднее квадратическое отклонение времени выполнения заказа. Это ведет к появлению вариантов выполнения заказа раньше времени, заданного потребителем. В таком случае, необходимо обеспечить равенство среднего времени выполнения заказа с заданным средним значением времени и применить варианты управленческих решений, направленные на сближение расчетных и договорных сроков доставки грузов. Однако равенство расчетного и заданного среднего времени выполнения заказа не обеспечивает надежности, поскольку среднее квадратическое отклонение времени доставки может быть слишком велико. Это ведет к появлению фактически возможных вариантов выполнения заказа раньше времени, заданного потребителем (заказчик не разгружает прибывшие товары, транспортное средство вместе с водителем простаивает в ожидании разгрузки), и позднее сроков, указанных в договоре. Это ведет к необходимости уплатить штраф за срыв сроков поставки, отказу клиента в приеме заказа и к другим последствиям.

Во всех случаях отклонение сроков выполнения заказа от заданного интервала ведет к затратам поставщика, поэтому при управлении процедурами заказов необходимо на стадии проектирования логистического цикла подобрать такие варианты выполнения операций цикла, чтобы сумма верхних (нижних) оценок доверительных интервалов времени выполнения заказа давала результат, принадлежащий интервалу времени, заданному заказчиком. Рассмотренные варианты решений могут быть применены не только при проектировании цепи поставок, в которой будут выполняться логистические циклы, но и при управлении составляющими конкретных заказов.

Учитывая характер решаемых задач при управлении циклом заказа и случайность временных характеристик элементов цикла, основным методом проектирования времени выполнения заказа может являться имитационное моделирование.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Монографии:

1. Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическими системами: Монография. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 12 п.л.

2. Развитие транспорта и логистики: выявление и оценка синергетических эффектов/ А.Г. Будрин, Е.В. Будрина, Н.Г. Плетнева [и др.] /Под общ. ред. Е.В. Будриной, В.С. Лукинского. - СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 14,3/1,8 п.л.

3. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Совершенствование моделей и методов как направление развития методологии логистики // Проблемы менеджмента и логистики в транспортном секторе России: монография / Под ред. К. Розенталя, Л. Карстена, Е.П. Дудкина, А.Т. Попова, Н.И. Костенко. - Липецк: ЛГТУ, 2007. - 30/0,5 п.л.

4. Плетнева Н.Г. Концептуальные особенности изменений в управлении транспортировкой // Особенности отраслевых рынков: транспорт: Монография/ Под ред. Е.В. Будриной, 2007. - 12/0,9 п.л.

Учебные пособия:

5. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие. 2-е изд. / Под ред. В.С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2007. (Допущено УМО по образованию в сфере производственного менеджмента) - 28/5,6 п.л.

6. Плетнева Н.Г. Управление рисками в логистике: Учеб. пособие. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 10 п.л.

7. Транспортировка в логистике: Учебное пособие/ В.С. Лукинский, В.В. Лукинский, И.А. Пластуняк, Н.Г. Плетнева. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. (Допущено УМО по образованию в сфере логистики) - 8,7/2,2 п.л.

8. Плетнева Н.Г., Лукинский В.В., Пластуняк И.А. Моделирование производственных процессов на транспорте: Учеб. пособие. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003. (Допущено УМО по образованию в сфере производственного менеджмента) - 6,8/2,3 п.л.

9. Будрина Е.В., Лукинский В.С., Плетнева Н.Г и др. Международные автомобильные перевозки. Часть 1: Организационные и правовые аспекты: Учеб. пособие. - СПб.: СПбГИЭА, 2000. (Допущено УМО по образованию в сфере производственного менеджмента) - 9,88/0,82 п.л.

10. Будрина Е.В., Лукинский В.С., Плетнева Н.Г и др. Международные автомобильные перевозки. Часть 2: Экономические и управленческие аспекты: Учеб. пособие - СПб.: СПбГИЭУ, 2001. (Допущено УМО по образованию в сфере производственного менеджмента) - 11,85/0,99 п.л.

Статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ:

11. Плетнева Н.Г. Анализ рисков логистики и цепей поставок: подход к классификации и алгоритм принятия решений // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. Вып.4(13). СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - с. 213-220. - 1,0 п.л.

12. Плетнева Н.Г. Применение методов прогнозирования в логистике // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. Вып. 2(11). СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - с.237-245. - 1,0 п.л.

13. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Эволюция моделей и методов теории логистики. // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.Экономика. Вып. 4 (9). СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - с. 222-230. - 1,0/0,5 п.л.

14. Плетнева Н.Г. Проблемы взаимодействия менеджмента, маркетинга и логистики // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.Экономика. Вып. 5(18). СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - с.15-19 - 0,7 п.л.

15. Плетнева Н.Г., Лукинский В.В. Модели расчета страхового запаса: анализ и апробация - Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.Экономика. Вып. 2(21). СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 0,85/0,43 п.л.

16. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Модели и методы экономии затрат // Грузовое и пассажирское автохозяйство - № 2 - 2006. - с. 20-25. - 0,75/0,38 п.л.

17. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Вновь о терминологии логистики и не только… // Логистика - № 3 -2005. - с.19-20 - 0,15/0,075 п.л.

Научные статьи и доклады:

18. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Состояние и перспективы развития моделей и методов теорий логистики // Прикладная логистика - №12 - 2006. - с.11-13 - 0,4/0,2 п.л.

19. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Транспортная логистика: алгоритм многокритериального выбора маршрута перевозки. // Вестник ИНЖЭКОНа. Вып. 4(5) - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - с.156-162. - 0,9/0,45 п.л.

20. Плетнева Н.Г., Лукинский В.В. Моделирование международной перевозки в соответствии с логистической концепцией «точно в срок». // Вестник ИНЖЭКОНа. Вып. 2(3) - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - с. 115-118. - 0,5/0,25 п.л.

21. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г., Малевич Ю.В. Evolution of Models and Methods in the Logistics Theory / Логистика, управление логистическими цепями и информационные технологии / Под ред. Д.А. Иванова, А. Куна, В.С. Лукинского. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2006. - 0,95/0,32 п.л.

22. Плетнева Н.Г., Лукинский В.С., Порохня Т.А. Формирование номенклатурных групп на основе методов АВС и XYZ // Экономика и менеджмент на транспорте: Сб. научн. трудов. Вып. 3 - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 0,3/0,1 п.л.

23. Плетнева Н.Г. Классификация моделей и методов логистики в условиях неопределенности и риска // Развитие транспорта и логистики: проблемы, тенденции и технологии: Сб.науч. трудов - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,4 п.л.

24. Плетнева Н.Г., Лукинский В.С., Шульженко Т.Г. Анализ рынка логистических услуг в Санкт-Петербурге // Логистика: современные тенденции развития: Сб. тезисов докл. VI Междунар. науч.-практ. конференции 19,20 апр. 2007г.СПбГИЭУ.- СПб., ООО «Копи-Р», 2007. - 0,12/0,04 п.л.

25. Плетнева Н.Г., Лукинский В.С. Мониторинг логистической среды Санкт-Петербурга: основные профессиональные компетенции персонала в области логистики и менеджмента и прогноз изменений на рынке // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: Сб. докладов V Международной науч.-практ. конференции, Киев 4-6 окт. 2007г., - Киев: НАУ, 2007. - 0,2/0,1 п.л.

26. Плетнева Н.Г. Анализ критерия оптимальности при формировании и функционировании логистических систем //Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. - Ученые и специалисты СПб и Лен. области - Петербургскому экономическому форуму 2007 г. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007.- 0,15 п.л.

27. Плетнева Н.Г., Маилов И.В. Управление логистическими рисками как элемент системы риск-менеджмента транспортного предприятия // Логистика: современные тенденции развития: Сб. тезисов докл. VI Междунар. науч.-практ. конференции 19,20 апр. 2007г. СПбГИЭУ.- СПб., ООО «Копи-Р», 2007. - 0,12/0,06 п.л.

28. Плетнева Н.Г., Ким Г.В. Применение концепции управления цепями поставок для совершенствования системы снабжения предприятия // Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. - Ученые и специалисты СПб и Лен. области - Петербургскому экономическому форуму 2007 г. - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,2/0,1 п.л.

29. Плетнева Н.Г., Москаленко Е.В. Разработка стратегических карт для субъектов рынка пассажирских перевозок // Развитие транспорта и логистики: проблемы, тенденции и технологии: Сб.науч. трудов - СПб.: СПбГИЭУ, 2007. - 0,3/0,15 п.л.

30. Плетнева Н.Г. К вопросу о снижении неопределенности при проектировании логистических систем // Коммерция и логистика: Сб. научн. трудов. Вып.4 / Под ред. В.В. Щербакова и А.П. Долгова. - СПб.: СПбГУЭФ, 2004. - 0,2 п.л.

31. Плетнева Н.Г., Лукинский В.В., Мошин Ю.Л. Управление временем доставки грузов в международном сообщении в соответствии с логистической концепцией «точно в срок»// Экономика и менеджмент на транспорте: Сб. научн. трудов. Вып. 3 - СПб.: СПбГИЭУ, 2004. - 0,3/0,1 п.л.

32. Плетнева Н.Г. Проблема выбора «третьей стороны» при транспортировке товаров // Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. - Ученые и специалисты СПб и Лен. области - Петербургскому экономическому форуму 2005 г. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 0,1 п.л.

33. Плетнева Н.Г. Типология прогнозов // Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы: Сб.научн. статей/ Ученые и специалисты СПб и Лен. области - Петербургскому экономическому форуму 2006 г. - СПб.: СПбГИЭУ, 2006. - 0,2 п.л.

34. Лукинский В.С., Плетнева Н.Г. Учебная программа не догма?// Прикладная логистика - №1 - 2006.- 0,3/0,15 п.л.

35. Плетнева Н.Г., Заметалин И.И., Заметалин О.И.Организация перевозки грузов при строительстве автомобильных дорог с использованием принципов логистики // Организация международных и внутренних перевозок с применением принципов логистики: Сб.научн. трудов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2001. - 0,2/0,07 п.л.

36. Плетнева Н.Г., Заметалин О.И. Логистический подход к доставке грузов для строительства автомобильных дорог // Организация перевозок с применением принципов логистики: Сб.научн. трудов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2003. - 0,4/0,2 п.л.

37. Плетнева Н.Г., Лукинский В.В. Проблема многокритериального выбора при транспортировке в логистических системах// Современное экономическое и социальное развитие: проблемы и перспективы. - Ученые и специалисты СПб и Лен. области - Петербургскому экономическому форуму 2004 г. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. - 0,13/0,07 п.л.

38. Плетнева Н.Г., Лукинский В.С. Методы прогнозирования и анализ их использования в логистических исследованиях // Логистика: современные тенденции развития: IV Междунар. науч.-практ. конференция 21,22 апр. 2005. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005. - 0,25/0,13 п.л.

39. Плетнева Н.Г., Бучилова Н.А. Проблемы страхования при международных автомобильных перевозках // Организация и управление международными перевозками: Сб.научн. трудов. - СПб.: СПбГИЭА, 1997. - 0,2/0,1 п.л.

40. Плетнева Н.Г. Применение имитационного моделирования для оценки устойчивости транспортного предприятия // Экономические проблемы развития отраслей народного хозяйства: Сб. науч.трудов. - СПб.: СПбГИЭА, 1998. - 0,2 п.л.

41. Плетнева Н.Г., Кукушкин В.В. Логистические основы снабжения автотранспортных предприятий запасными частями // Экономические проблемы развития отраслей народного хозяйства: Сб. науч.трудов. - СПб.: СПбГИЭА, 1998. - 0,15/0,08 п.л.

42. Плетнева Н.Г., Шульженко Т.Г. Управление провозными возможностями предприятия в условиях неопределенности спроса на транспортные услуги // Проблемы организации и управления международными автомобильными перевозками: Сб.науч.трудов. - СПб.: СПбГИЭА, 1999. - 0,3/0,15 п.л.

43. Плетнева Н.Г., Жедик С.А. Страхование ответственности перевозчика при международных автомобильных перевозках // Организация международных и внутренних перевозок с применением принципов логистики: Сб.научн. трудов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2001. - 0,25/0,13 п.л.

44. Плетнева Н.Г., Мошин Ю.Л. К вопросу о критерии затрат на международную автомобильную перевозку // Логистика: современные тенденции развития: III Междунар. науч.-практ. конференция 22,23 апр. 2004/ Тез.докл. - СПб: СПбГИЭУ, 2004. - 0,15/0,08 п.л.

Размещено на Allbest.ru