Разработка методов стратегического управления предприятиями текстильной промышленности

Ниже приводится один из примеров систем комплексного прогнозирования ситуации в текстильной отрасли и льняной подотрасли. Для льняной подотрасли такая система (Рис. 5) включает в себя анализ полного цикла производства с интеграцией всех возможных численных и качественных факторов. В такой системе требуется собрать и проанализировать наибольшее количество данных, как по глубине, так и по количеству показателей объемов и цен. Построение системы начинается с сельскохозяйственного рынка, обуславливающего формирование цены первичного сырья (лён-долгунец, руб./т). Последовательно созданные моделей имеют в качестве конечной цели анализ ценообразования готовых тканей.

Цена на лен-долгунец зависит от валовых сборов, которые являются произведением урожайности на посевную площадь.

Модель анализа урожайности льна-долгунца (ц/га) предполагает, в силу доступности данных, использование следующих входных переменных:

- количество внесенных органических удобрений (кг/га);

- климатические условия: отклонение от долгосрочной средней температуры в мае и июне соответствующего года (в гр. Цельсия);

- степень механизации льноводства;

- стоимость дизельного топлива (руб./т, прокси стоимости посевной);

- цены на удобрения;

- затраты труда (в т.ч. подготовка почвы, данные доступны в базе с 2010 г.).

Рис. 5. Система льняной подотрасли: каскад из 7 Моделей.

Таким образом, для определения уровня урожайности (Модель 1) и ее изменения мы взяли отклонения среднемесячных температур в мае и июне от долгосрочных, учитывая региональную сегментацию данных. Также мы взяли количество внесенных удобрений.

В результате анализа мы пришли к выводу, что урожайность сильно зависит от количества внесенных удобрений и в меньшей мере от отклонения температуры в июне, как по регионам, так и по России в целом. Соответственно, при увеличении субсидирования элитного семеноводства можно предположить рост урожайности льна-долгунца как экстенсивным путем (увеличение объема внесенных удобрений), так и интенсивным (повышение качества удобрений и семян).

Далее при построении модели для посевных площадей льна-долгунца (тыс. га) требуется учесть следующие индикаторы:

- цены на льняное волокно, готовые ткани (в текущий и предыдущий периоды);

- цены на хлопок в текущий и предыдущий периоды (изменение средней биржевой цены, в центах/фунт);

- изменение ВВП России (в процентах);

- рост реальных доходов населения (в процентах).

При построении модели для сборов льна-долгунца, мы обнаружили (Модель 2), что посевная площадь льна не зависит ни от роста реальных располагаемых доходов, ни от ВВП. При этом посевная площадь в большей степени коррелирует с ценой на хлопок в предыдущий период и с количеством удобрений внесенных в предыдущий и текущий периоды, которые, в свою очередь, тем выше, чем выше государственное субсидирование. При построении модели для валовых сборов (Модель 3) мы констатируем их корреляцию к динамике ВВП и реальных доходов в текущий период. Сборы льна также зависят от цены в рублях на льняное волокно в предыдущий период.

При анализе цены на льняное волокно используются показатели валового сбора (урожайность, посевные площади), а также различные цены на льняное волокно и хлопок. Цена на лен долгунец (Модель 4) наибольшим образом зависит от цены на хлопок в предыдущий период, текущей цены на дизельное топливо, валового сбора, и в меньшей степени от роста ВВП, внесения удобрений в предыдущий период и урожайности в текущий период. При определении цены на лен-долгунец в комплексной модели основными переменными являются цена на хлопок и на дизель.

Далее мы анализируем динамику цены на льняное волокно (Модель 5), которое производится из волокна льна-долгунца. В этой модели перейдем к помесячной периодичности. При переработке льна-долгунца в льняное волокно образуется добавленная стоимость, которая зависит от цены на лен-долгунец в предыдущий период, спроса на продукцию и частично от цен на дизель. При добавлении объемных показателей мы констатируем, что цена на льняное волокно зависит от текущих объемов производства готовых хлопчатобумажных и льняных тканей в целом, и от предыдущего значения произведенных льняных тканей.

При анализе ценообразования на льняную пряжу (Модель 6) важными показателями являются цена на волокно в текущий период, объемы текущего производства готовых хлопчатобумажных и льняных тканей в целом, предыдущий объем произведенных льняных тканей и цена на дизель. Из показателей Моделей 5 и 6 очевидна зависимость цены от объемов производства.

При анализе ценообразования на готовую льняную продукцию (Модель 7) мы констатируем, что цена на льняное волокно авторегрессивна. Также наблюдается зависимость от цены на льняную пряжу в предыдущий период и от объема выпуска льняных тканей. В меньшей степени цена зависит от общего выпуска готовых хлопчатобумажных и льняных тканей.

При «бэктестинге» системы моделей получены следующие результаты. При прогнозе урожайности с использованием данных Модели 1 с 1999 по 2005 гг. спрогнозированная урожайность на 2006 г. (3.59) очень близка к реальной (4.3). С 2007 по 2009 г. спрогнозированные урожайности значительно ниже реальных в связи с дополнительными мерами поддержки льноводства и соответствующими программами развития подотрасли.

При использовании Модели 2 мы констатируем, что сокращение площадей в 2009 г. (-9,75%) лучше прогноза (-17,3%). Модель 2 хорошо прогнозирует изменение площадей, т.к. при использовании данных до 2006г. прогнозы на 2007-2009 гг. мало отличались от реализованных значений (-12% против -2%, +4% против +4%, -6,9% против -9,7%).

При использовании Модели 3 с Моделями 2 и 1 мы получаем качественные прогнозы. Прогноз сборов, использующий мультипликативную переменную перемножения удобрений на площадь посевов спрогнозированных годом ранее и показателем ВВП, очень близок к фактическим данным (ожидание 2006 г.: +5,58%, акт знач.:+13,5%, 2007: 12,5%/12,1%, 2008:+6,7%/2,3%, 2009 г.: +2,9%/2,1%). При использовании Модели 4 мы получили ожидание роста цены на 15%/г. в 2008-2009 гг., что и было ниже реального роста цены льна долгунца (18% и 45%), хотя впоследствии цена скорректировалась на 15% (2010 г.) к модельной среднесрочной.

При анализе прогнозов Моделей 5-8 мы получили похожие результаты по качеству. Модели в целом позволяют прогнозировать рост или падение цены и очень сильно зависят от произведенных объемов продукции.

Менеджеры формируют цену исходя из себестоимости затрат (предприятия работают на уровне близкой к безубыточности) и исходя из общегодовых ожиданий. Рост цен 2009 г. выше прогнозируемого моделями привел к их дальнейшей глубокой коррекции, что вызвало проблемы у акционеров предприятий.

Вышеперечисленные исследования были проведены с использованием данных Росстата, обработанных при помощи классических мультирегрессионных моделей в программе Eviews. Таким образом, были определены наиболее важные индикаторы для стратегического управления и разработана методика рыночного ценообразования на продукцию предприятий льняной подотрасли. Эта методика может быть применена и углублена для других подотраслей текстильной отрасли, а также может использоваться как инструмент ежемесячного планирования производства и сбыта в тексктильной промышленности в целом.

Использование такого инструментария позволяет более слаженное планирование производства и ценовой политики предприятий льняной подотрасли.

В заключение исследования, сформулированы выводы и предложения, суть которых изложена в отдельных главах работы.

Совокупность выполненных в рамках настоящей диссертационной работы исследований и разработок, полученные автором научные и научно-практические результаты в комплексе представляют собой целостное, законченное и принципиально новое научное решение актуальной экономической и управленческой проблемы создания и применения методологии процессов управления промышленных организаций в условиях новой экономики.

стратегический управление льняной менеджмент

По теме диссертации опубликованы следующие работы

-публикации в изданиях по перечню ВАК:

1. Валько М.П., Стратегический менеджмент льняной отрасли: эффективные инструменты планирования и прогнозирования цены и сбыта, Журнал «Транспортное дело России» №11, 2010 г. (0,6 п.л.)

2. Валько М.П., д.э.н. Ольшанская О.М., Анализ и тенденции развития экономики текстильной отрасли и льняной подотрасли: инструменты для стратегического управления, Журнал Р.И.С.К., 2011 г. (0,8 п.л., а т.ч. 0,5 п.л. автора).

3. Валько М.П., Конъюнктура текстильной и льняной отрасли: программы стратегического развития и их проблемы, Журнал «Транспортное дело России» №2, 2011 г. (0,7 п.л.)

- публикации в других изданиях:

4. Валько М.П., Инновационные пути развития льняной подотрасли, Международная научно-техническая конференция «Современные проблемы текстильной и легкой промышленности, М.2010 РосЗИТЛП (0,5 п.л.)

5. Валько М.П., Альтернативные сценарии возрождения льняного комплекса России (ЛКР): методы привлечения инвестиций, Журнал Текстильная промышленность, №2, апрель 2011 г. (0,5 п.л.)

6. Валько М.П., Льняная промышленность: проблемы и теоретические варианты решения кризиса стратегического управления, Журнал РосЗИТЛП, 2011 г. (0,6 п.л.)

7. Валько М.П., Инструменты для стратегического управления развития текстильной промышленности, Журнал РосЗИТЛП, 2011 г. (0,5 п.л.)

Размещено на Allbest.ru