Обоснование предложений по модернизации информационных активов компании

Далее представленная модель может быть использована для непосредственного решения задачи многокритериальной оптимизации с помощью программных пакетов, имеющих в своем составе метод анализа иерархий.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рис. 3. Дополненная схема иерархической модели

2.3 Решение многокритериальной задачи с помощью метода анализа иерархий

Для выполнения необходимых расчетов использовалась специализированная программа «Super Decisions», предназначенная для моделирования и решения задач методами анализа иерархий и анализа сетей, для вспомогательных расчетов также применялся табличный процессор MS Office Excel.

Решение задачи делится на несколько этапов:

1) Проведение попарных сравнений критериев и альтернатив относительно критериев более верхнего уровня;

2) Расчет индекса согласованности для каждой из групп критериев и альтернатив, корректировка оценок;

3) Вычисление значений локальных приоритетов для критериев и альтернатив на основе полученных оценок;

4) Вычисление вектора глобальных приоритетов альтернатив относительно цели.

На первом этапе решения необходимо выполнить попарные сравнения критериев и альтернатив. Так как используемая для решения иерархическая модель включает в себя достаточно большое количество уровней, для упрощения процедуры было решено проводить сравнения «сверху-вниз», т.е. начиная с самого верхнего уровня и далее по порядку для каждого из критериев последующих уровней.

Сравнение производилось с использованием шкалы относительной важности, предложенной Саати. Данная шкала представлена в «Таблице 1».

Таблица 1

Шкала парных сравнений Саати

Числа 2, 4, 6 и 8 обозначают промежуточные значения. С помощью полученных значений заполняются матрицы парных сравнений: одна - для критериев и матриц - для альтернатив, где - это количество критериев.

Далее на основе полученных оценок строятся матрицы парных сравнений. Данная матрица включает в себя все оценки по определенному критерию. Пример одной из полученной таким образом матриц (полученные для критериев уровня ИТ-цели относительно критерия достижения бизнес-цели «наличие конкурентоспособного портфеля услуг») приведен в «Таблице 2».

Таблица 2

Матрица парных сравнений для критерия портфеля услуг

Диагональные элементы матрица равны 1.

Полученные таким образом матрицы необходимо проверить на согласованность. Под согласованностью понимается непротиворечивость, соответствие отдельных оценочных суждений экспертов друг с другом. С этой целью для каждой из матриц рассчитывается так называемый индекс согласованности.

После вычисления индексов согласованности, а также корректировки оценок, возможно проведение вычисления значений локальных приоритетов. Это достигается за счет нахождения собственных векторов для матриц парных сравнений, заключающаяся в решении матричного уравнения и поиске наибольшего собственного значения матрицы.

После проведения всех необходимых расчетов необходимо вычислить значения глобальных приоритетов альтернатив относительно цели.

Таблица 3

Значения глобальных приоритетов

Таким образом, полученные результаты дают достаточно веские основания говорить о том, что наиболее предпочтительным вариантом модернизации HRM-системы является вариант «модернизация».

Глава 3. Предложения и рекомендации по выбору варианта модернизации

3.1 Планируемые изменения и возможные рекомендации

Результаты, полученные в предыдущей главе, позволяют с высокой степенью уверенности говорить о том, в рассматриваемой задаче наиболее предпочтительным вариантом модернизации будет являться внедрение доработок в существующую HRM-систему без ее полной замены на готовое программное решение. Однако естественно сделать замечание, что характер подобных доработок во многом будет зависеть от каждой конкретной рассматриваемой системы, и данный случай не является исключением.

Тем не менее, имеет смысл рассмотреть возможные варианты модернизации исследуемой HRM-системы, а также проанализировать необходимость внедрения тех или иных доработок. Далее снова перечислим основные планируемые доработки:

· Синхронизация системы с наиболее популярными базами данных резюме;

· Организация системы напоминаний (уведомлений) сотрудникам и менеджерам;

· Внедрение в систему методов по автоматизации расчета заработной платы;

· Внедрение системы оценки персонала;

· Интеграция планировщика встреч в основную систему;

· Создание интегрированного хранилища данных;

· Ускорение работы системы (внесение изменений в программный код, модернизация аппаратного обеспечения).

Следует отметить, что характер доработок может меняться в зависимости от конкретной исследуемой системы и в данном имеет место быть собственная разработка компании, и поэтому отсутствие в ее функционале некоторых элементов, требующих определенных доработок, может быть несвойственно при решении аналогичной задачи по модернизации других HRM-систем.

В данном случае для осуществления обоснованных выводов относительно необходимости внедрения тех или иных доработок необходимо выявить то, насколько их внедрение способствует осуществлению целей процессов HR. Так как данная процедура уже была выполнена в ходе решения многокритериальной задачи, то можно воспользоваться значениями приоритетов, полученных в предыдущей главе, исключив при этом нижний уровень иерархии. Другими словами, рассматриваемыми альтернативами становятся элементы уровня доработок. Полученные таким образом оценки, однако не будут учитывать необходимых затрат по времени и ресурсам для осуществления подобных доработок. Не вдаваясь в детали процесса проведения расчетов методом анализа иерархий, который уже был осуществлен ранее, приведем значения глобальных приоритетов для доработок (представлены в «Таблице 4»):

Таблица 4

Приоритеты доработок, полученных с помощью МАИ

Стоит отметить, что полученные значение могут зависеть от количества процессов, с которыми связаны данные доработки, т.к. какая-либо из доработок может не иметь связи с определенным процессом. Кроме того, необходимо еще раз упомянуть, что полученные значения несут сугубо рекомендательный характер и могут использоваться только для определения приоритета внедрения. В целом, ни одна из представленных доработок не может быть полностью проигнорирована, однако данный подход способен помочь при определения порядка их внедрения.

На основании полученных выше данных, а также данных касательно необходимости доработок, полученных от экспертов в ходе их опроса, также была построена матрица приоритетов Эйзенхауэра, учитывающая приоритетность внедрения той или иной доработки, а также то, насколько срочно необходимо внедрение подобной доработки. Данная матрица представлена в «Таблице 5».

Таблица 5

Матрица приоритетов Эйзенхауэра

Доработки, находящиеся в левом верхнем квадранте, таким образом, можно считать наиболее необходимыми для текущей системы в случае выбора ее модернизации. На основании полученных результатов можно говорить, наиболее необходимыми будут доработки, касающиеся синхронизации HRM-системы с наиболее известными базами данных резюме, а также внедрения методов по автоматизации расчета заработной платы.

3.2 Некоторые замечания по возможности применения методики

Хотелось бы отметить, что разработанная методика имеет определенные ограничения в своем применении. Большая часть данных ограничений связана в первую очередь с окружением задачи, а также с допущениями, которые были сделаны в ходе предыдущей главы. Так, сфера применения данной методики на данный момент ограничивается применением лишь в сегменте HRM-систем или схожих с ними по возможностям других продуктов. Например, для ее использования в схожей задаче выбора наиболее предпочтительного варианта модернизации системы взаимоотношений с клиентами (CRM-системы) необходимо внесение изменений в уже имеющийся набор показателей.

Следует также обратить внимание на особенности подобных проектов по модернизации на предприятиях малого и среднего бизнеса и на то, как масштабы бизнеса могут повлиять на процесс принятия решения в рассматриваемой проблеме. Кроме учета специфики самой рассматриваемой ИТ-системы необходимо также учитывать специфику работы компании, в которой данная система используется. В первую очередь это может касаться небольших компаний, так как в данной ситуации нужно иметь в виду, что в случае перехода в данной компании на использование готового программного продукта некоторые его функции могут оказаться невостребованными или даже вредными. При разработке системы критериев для такой компании потребуется обратить дополнительное внимание на расстановку весовых коэффициентов для них, а в определенных ситуациях потребуется даже исключить некоторые из них. Во многом это может касаться собственных разработок данной компании, так как в данном случае понятно, что разработанный собственными силами продукт максимально направлен на реализацию требований и целей компании, и в некоторых ситуациях готовые решения не позволяют покрывать данные требования, несмотря на то, что среди компаний-разработчиков HRM-систем (и других систем в общем) имеется тенденция на расширение функционала. И как уже говорилось, определенные функции больших систем могут оставаться невостребованными для предприятий небольших компаний.

Таким образом, предлагаемую в данной работе методику не следует считать руководством к действию, а скорее отправной точкой при разработке. Тем не менее, отдельные критерии и подходы к решению, несомненно, могут быть использованы и при решении схожих задач.

Заключение

В ходе данной работы был исследован вопрос касательно применимости многокритериального подхода для обоснования необходимости осуществления модернизации информационных активов. Кроме того, было сделано предположение о том, что использование методов многокритериального анализа позволяет решать задачи, с которыми сталкиваются специалисты, работающие в сфере HR. Для доказательства данного предположения и выполнения основной цели исследования было предложено провести моделирование ситуации, в которой необходимо осуществление выбора (данной задачей стала проблема модернизации HRM-системы компании), и решить ее посредством выбранного метода многокритериального анализа. Для этого было выполнено несколько задач:

· Определено окружение и разработана общая структура задачи выбора рассматриваемой HRM-системы;

· Проведен анализ возможных критериев соответствия систем предъявляемым к ним требованиям, а также выбраны наиболее значимые из них;

· Была решена многокритериальная задача выбора HRM-системы при помощи метода анализа иерархий.

Суммируя информацию, полученную по результатам предыдущих глав, можно говорить о том, что в ходе выполнения работы были получены следующие результаты:

· получена совокупность критериев для реализации системой целей ИТ и целей бизнеса;

· разработана методика по обоснованию выбора варианта модернизации ИТ-систем;

· кроме того, были сформулированы предложения и рекомендации относительно фактической модернизации рассмотренной HRM-системы.

Проанализировав полученные в ходе исследования результаты, можно говорить о том, что основная цель работы, заключающаяся в разработке методики и системы показателей для оценки необходимости замены (модернизации) ИТ-системы, а также основные задачи исследования, были выполнены.

В результате проведения диссертационного исследования получен материал, анализ которого позволил заключить, что применение методов многокритериального анализа обоснованно при решении задачи модернизации информационных активов компаний. Основной собственный вклад, сделанный в данной работе, заключается в разработке методики, позволяющей оценить необходимость осуществления модернизации ИТ-систем, а сравнить различные ее варианты. Отличительной особенностью предлагаемой методики является ее комплексный характер: данная методика позволяет учитывать как потребности бизнеса, так и потребности ИТ при осуществлении выбора о способе модернизации ИТ-системы компании для принятия наиболее взвешенного и обоснованного решения данного вопроса.

Таким образом, предлагаемая методика, а также использование методов многокритериального анализа (в частности, метода анализа иерархий) применительно к вопросу модернизации информационных активов компании позволяют говорить о научной значимости данной работы.

Практическая значимость полученных результатов заключается в том, ими могут воспользоваться любые компании, которые используют ИТ-системы, более не соответствующие текущим потребностям бизнеса. Предложенная совокупность показателей и методика могут использоваться для обоснования необходимости замены (модернизации) подобных ИТ-систем.

Дальнейшее направление исследование может заключаться в проверке поставленной гипотезы на примере других компаний, имеющих в своем распоряжении ИТ-системы, требующие модернизации. При этом не является обязательным условием, что бы данные компании также работали в сфере ИТ. С точки зрения исследования применимости методов многокритериального анализа в вопросе варианта подходов к модернизации информационных активов наиболее существенным будет являться фактор количества проведенных исследований, а также то, что бы данные исследования проводились на примере компаний, работающих в самых различных сферах деятельности: от нефтеперерабатывающих заводов до ресторанов и кафе. Кроме того, существенным может являться фактор размера фирмы, поэтому перспективным направлением для развития может также являться исследование того, как от масштабов предприятия может зависеть требования, которые данные предприятия предъявляют к своим ИТ-системам.

Другим направлением исследования может стать рассмотрение других типов информационных систем. Как неоднократно отмечалось в данной работе, различия между отдельными типами ИС могут быть достаточно существенными, и поэтому набор критериев для ИТ-систем, принадлежащих к разным классам, может значительно отличаться. Хотя основной принцип, заключающийся в рассмотрении проблемы модернизации ИТ-систем комплексно и точки зрения направленности на реализацию стратегических целей компании и заложенный в разработанную методику, остается неизменным, набор критериев, а также связи между ними будут другими.

Помимо этого, дальнейшая работа может вестись в направлении исследования возможности использования других методов многокритериального анализа для моделирования и решения схожих задач. Так, например, определенный научный интерес может представлять применение методов теории нечетких множеств в связи с тем, что они позволяют моделировать сомнения, которые могут возникать у эксперта при определении предпочтений между двумя вариантами.

Напоследок отметим, что применение методов многокритериального анализа не дает гарантий лицу, принимающему решения, относительно того, что выбранный им вариант будет единственно верным. Методы многокритериального анализа могут служить подсказкой для ответственного лица, в конечном итоге решение будет приниматься им, а такие методы, как метод анализа иерархий способствуют поддержке принятия решений, однако могут служить одним из обоснований для принятия решения.

Глоссарий

Альтернатива - необходимость выбора одной из двух или более исключающих друг друга возможностей, а также каждая из этих возможностей.

Критерий - признак, основание, правило принятия решения по оценке чего-либо на соответствие предъявленным требованиям (мере).

Лицо, принимающее решение - в теории принятия решений, исследовании операции, системном анализе - субъект решения (командир, начальник, менеджер и так далее), наделённый определёнными полномочиями и несущий ответственность за последствия принятого и реализованного управленческого решения.

Метод - систематизированная совокупность шагов, действий, которые нацелены на решение определённой задачи или достижение определённой цели.

Многокритериальный анализ - одна из поддисциплин исследования операций, которая явно оценивает множественные конфликтующие критерии при принятии решений (как в повседневной жизни, так и в профессиональных условиях).

Показатель - обобщённая характеристика какого-либо объекта, процесса или его результата, понятия или их свойств, как правило, выраженная в числовой форме.

Согласованность данных - согласованность данных друг с другом, целостность данных, а также внутренняя непротиворечивость.

Список литературы

1. Методы определения коэффициентов важности критериев / А.М. Анохин [и др.]. // Автоматика и телемеханика. М.: ИПУ РАН, 1997. № 8. С. 3 - 35.

2. Главные особенности работы с персоналом ИТ-компаний // Управление персоналом № 13(473), 2018. С. 25 - 28.

3. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: МГТУ им. Баумана, 2014. 647 с.

4. Зараменских Е.П. Управление жизненным циклом информационных систем: монография. Н.: Издательство ЦРНС, 2014. - 270 с.

5. Никул Е.С. Алгоритм анализа матриц парных сравнений с помощью вычисления векторов приоритетов // Известия ЮФУ. Технические науки

6. Ногин В.Д. Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации

7. Особенности национального ИТ-рекрутмента // Управление персоналом № 15, 2005.

8. Подиновская О.В., Подиновский В.В. Анализ иерархических многокритериальных задач принятия решений методами теории важности критериев // Математические проблемы управления

9. Подиновский В.В. Важность критериев в многокритериальных задачах принятия решений: теория, методы, софт и приложения

10. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений / Учебное пособие. - М.: Физматлит, 2007. - 64 с.

11. Подиновский В.В. Количественная важность критериев // Автоматика и телемеханика. М.: Академия труда и социальных отношений, 2000. - № 5, С. 110 - 123.

12. Подиновский В.В., Потапов М.А. Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: pro et contra // Бизнес-информатика. М.: НИУ ВШЭ, 2013. № 3(25). С. 41 - 48.

13. Подиновская О.В. Метод анализа иерархий как метод поддержки принятия многокритериальных решений

14. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Методы выбора весовых коэффициентов локальных критериев

15. Ряскин А., Соболев С. Метод анализа иерархий при выборе программного обеспечения проектирования и производства электронных схем // Технологии в электронной промышленности. 2012. № 2. URL: http://tech-e.ru/2012_2_21.php

16. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / пер. с англ. О.Н. Андрейчиковой; М.: Издательство ЛКИ, 2008. 360 с.

17. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе; М.: Радио и связь, 1993. 278 с.

18. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем / пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе; М.: Радио и связь, 1991. 224 с.

19. Соколова А.Ю. Разработка моделей многокритериального выбора альтернатив на основе нечетких множеств второго порядка для решения экономических задач. Вл.: Издательство ВлГУ, 2017. 101 с.

20. Комплексное планирование модернизации информационных систем: методологические и методические основы / Б.В. Соколов [и др.] - Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 1 - СПб.: Наука, 2006. С. 265 - 278.

21. Федеральный закон от 24.07.2007 N 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» // Собрание законодательства Российской Федерации от 2007 г., N 31, ст. 4006.

22. Хорошев А.Н. Управление решением проектных задач на предприятии // Современные научные исследования и инновации. 2011. № 7. URL: COBIT 5: A Business Framework for the Governance and Management of Enterprise IT. Isaca, 2012. 94 p.

23. COBIT 5: Enabling Processes. Isaca, 2012. 230 p.

24. Garbarino-Alberti H. IT Governance and Human Resources Management: a Framework for SMEs. URL: http://www.ort.edu.uy/fi/pdf/itgovernancegarba rino.pdf

25. Saaty T., Vargas L. Decision Making with the Analytic Network Process. Pittsburgh: Springer Science, 2006. 282 p.

26. Sengupta R.N., Gupta A., Dutta J. Decision Sciences: Theory and Practice. Boca Raton: CRC Press, 2016. 1026 p.

27. Электронный ресурс. URL: http://ru.wikipedia.org

28. Электронный ресурс. URL: http://www.intuit.ru

29. Электронный ресурс. URL: http://www.tadviser.ru

30. Электронный ресурс. URL: http://www.top-personal.ru

Приложение 1

Схема бизнес-процесса прохождения стажировки сотрудником

Приложение 2

Схема бизнес-процесса поиска и найма на вакантные места

Размещено на Allbest.ru