Совершенствование маршрутов доставки груза при планировании международных контейнерных перевозок

Резкое снижение объема транзитных перевозок случилось на рубеже 1980-1990 гг. Произошло это из-за того, что после распада СССР резко возросли тарифы на железнодорожные перевозки, снизилась сохранность грузов, в несколько раз усложнились таможенные процедуры.

Для того, чтобы решить проблемы и наладить ситуация в стране, в 1997 г был создан Координационный совет по транссибирским перевозкам. Деятельность международной ассоциации была направлена на привлечение грузов на Транссибирскую магистраль. В состав КСТП входят: Министерство путей сообщения РФ и Министерство транспорта, Немецкие железные дороги, Европейские и Корейские ассоциации.

Национальная транспортная сеть развивается по направлениям ТК, стыкующихся с европейскими и азиатскими транспортными коридорами. Как правило, именно это и создает предпосылки для интеграции транспорта России в мировую транспортную систему, для развития регионов расположенных вблизи МКТ, для привлечения инвестиций и дополнительных транзитных грузопотоков, для повышения надежности и эффективности российских внешнеторговых перевозок [3].

Повысить эффективность международных перевозок можно с помощью разных методов и моделей. Создание новых теорий, совершенствование старых моделей, проведение опытов в сфере международных перевозок происходят на протяжении многих лет.

Особое внимание необходимо уделить вопросам, касающихся принятия решений для систем логистики в условиях риска и неопределенности. Необходимо одновременно учитывать несколько факторов неопределенности и соответствующие сценарии их возможного влияния на работу системы в целом.

Задачу оптимизации работы системы управления запасами, возникающую в условиях неопределенности, подробно разберем на примере модели, учитываемой временную стоимость денег. Важно, что следующие параметры модели в данной задаче принимаются как неопределенные: годовое потребление товара, цена реализации товара, денежные потери из-за плохого качества товара. Структуру задачи нахождения оптимальной стратегии принято анализировать с учетом временной структуры ставок. Необходимо отметить, что указываются те ставки, которые действуют в момент рассмотрения задачи на рынке. Важно, что полученные решения должны работать при сотрудничестве с разными поставщиками. Далее мы рассмотрим алгоритмы нахождения оптимального решения по различным критериям [12, с. 41].

В условиях неопределенности, процедуры принятия решений подразумевают конкретизацию задачи выбора оптимального решения, применимой к матрице полезностей [14]. Получается, что постановка задач, возникающих при оптимизации стратегии управления запасами, требует систематизированного подхода. Такой подход можно наблюдать на примере задач связанных с максимизацией выручки и прибыли. Обозначения и понятия для рассмотрения модели будут представлены далее.

Функция от размера заказа и определяются соотношением:

Сг = Сг(q) = C0D/q+Chq/2+CПD

где Сг - общие годовые затраты, q - размер заказа, C0 - накладные расходы на каждую поставку, D - годовое потребление продукции за год; Ch - затраты на хранение единицы продукции, СП - цена закупки единицы продукции;

P_г = P_г (q) = C_sD - С_r(q)

где Pг - годовая прибыль (до уплаты налогов). Сs - цена реализации единицы продукции.

Слагаемое C_sD является - независимое от оптимизируемого параметра q, сводит все условие к задаче минимизации общих годовых затрат.

Отметим, что в нашей работе упускаются дополнительные затраты бизнеса (заработная плата), так как от них не зависят размеры партии заказов или длительность интервала повторного заказа.

Далее разберем атрибуты анализа классической модели управления запасами в условиях неопределенности с учетом временной стоимости денег.

В рамках рассмотрения модели управления запасами на основании сценариев формируются для величины годового потребления товара (D) и цены реализации единицы покупки (. Такие сценарии можно рассматривать и применять, например, к потерям прибыли. Для удобства изложения материала и восприятия модели для параметров D и можно использовать по два сценария. Годовой спрос на продукцию может быть низким (сц. D1) и высоким (сц. D2). А цена реализации единицы ГП бывает низкой (сц. ) и высокой (сц.

Описанная оптимизационная модель учитывает поставку от 2 поставщиков и вариант выбора разных условий поставки с разной стоимостью продукта. Важно, что без внимания не остаются и возможные потери прибыли.

Первый сценарий описывает благоприятный исход, а второй - неблагоприятный. Для ведения учета потери прибыли вводится коэффициент «а» - годовая выручка. Коэффициент был введен для учета тех потерь, которые возникли в связи с претензиями к качеству продукции, и отражается на функции:

P_г(q) = бC_sD - С_г(q) max

где q > 0.

Еще раз отметим, что реализация такого исхода может привести к:

· благоприятному исходу, при котором величина выручки не уменьшается (а=1);

· неблагоприятному исходу, при котором величина выручки уменьшается (0< a<1).

Мы рассмотрели задачу оптимизации системы управления запасами при учете временной стоимости денег в условиях неопределенности. Представили алгоритмы оптимизации, которые можно применить к модели, где годовое потребление товара и цена его реализации рассматриваются как неопределенные параметры.

Мы можем сделать выводы, что при управлении запасами в условиях неопределенности, процедуры учета процентных ставок оказывают сильное влияние на параметры оптимальной стратегии. А учет временной стоимости денег в исследуемых моделях помогает уменьшить издержки на содержание страховых запасов. Полученные результаты способны повысить рентабельность логистических систем.

Минимизация совокупных расходов на покупку, доставку и складское хранение - основная цель управления запасами. Важно, что увеличение объемов партии поставки, с одной стороны, приводит к уменьшению расходов на доставку, а с другой, к росту складских расходов. Для решения такой экономической задачи Уилсон (англ. R. H. Wilson) разработал модель экономически обоснованного размера заказа (Economic Ordering Quantity model; EOQ) . EOQ - модель Уилсона - алгоритм, способный оптимизировать оптимальный размер партии поставки сырья, учитывая общий необходимый объем его закупки и реализации [46].

Данную модель можно использовать в рамках оптимизации размеров и производственных запасов, и запасов ГП. Модель EOQ отвечает на вопрос об объеме регулярных партий поставок, который должен быть приобретен предприятием одновременно. Под оптимальным размером заказа понимают тот объем регулярных поставок, который способен обеспечить необходимое количество запасов для предприятия, а так же минимизировать совокупные затраты по закупке и хранению запасов.

В основе модели Уилсона находится функция совокупных расходов (), отражающая расходы на выполнение заказов и на хранение запасов на складе в течение конкретного времени.

где - затраты на выполнение 1 заказа, A -потребность в заказываемых продуктах, S -искомый объем партии поставки, - стоимость хранения 1 единицы продукции, i - доля от цены, приходящаяся на затраты по хранению.

На рисунке 12 в зависимости от размера заказа показаны составляющие затрат и и суммарные затраты.

Рисунок 12 Зависимость затрат от размера заказа: 1 - ; 2 - ; 3 -

То, что значения оптимальной партии и и совпадают в одной точке, говорит нам о том, что абсциссу точки пересечения можно найти из решения уравнения

Откуда следует, что размер оптимально партии можно найти следующим образом:

Стоит отметить, что указанное не всегда наблюдается, тогда требуется применить процедуру оптимизации.

Далее определяем количество заказов (8), минимальные суммарные затраты (9) и время между заказами (10).

Рассмотренные формулы позволяют нам сделать выводы о том, что оптимальный выбор размеров объема закупки товаров и запасов ГП значительно экономят финансовые средства компании. Получается, что теперь оборотных средств требуется гораздо меньше, а значение коэффициента рентабельности продаж растет.

Задачи оптимизации распределения ресурсов играют значимую роль во многих областях экономики, технологии, проектирования, и, конечно, логистики. Свою значимость они приобретают в рамках реализации новых проектов. Как правило, при внедрении нового проекта к работе привлекается большое количество работников, предприятий и организаций, что приводит к трудностям точного определения сроков и затрат на каком-либо этапе. Для решения подобных задач принято использовать высокоэффективные инструменты - сетевые методы и модели.

Сетевая модель или сетевой график - экономико-математическая модель, которая отражает в себе комплекс работ и событий в их логистической последовательности. Как правило, такие модели рассматриваются при реализации нового проекта [40, с. 231]. Методы сетевого моделирования относят к методам принятия оптимальных решений, потому что сетевые модели наглядно демонстрируют взаимосвязи этапов при реализации проекта и определяют оптимальный порядок их выполнения.

Сетевые модели строятся на теории графов - совокупности двух конечных множеств: множество точек - вершин, множество пар вершин - ребер. Если каждому ребру задается направление, пары вершин называют упорядоченными, а граф - ориентированным, в обратном случае граф считается неориентированным. Путь - некая последовательность неповторяющихся ребер. При проведение экономических и логистических анализов, как правило, используют два типа графов: дерево (связный граф без циклов, у которого наблюдается исходная вершина) и сеть (ориентированный конечный связный граф) [20]. Так, при планировании затрат, или для определения оптимального маршрута доставки, трудовых финансов, строится сетевой графике (рис. 13), демонстрирующий различные варианты исхода событий. После выбора подходящего варианта и начинается работа над проектом.

Рисунок 13 Пример сетевого графика

Если рассматривать сетевые модели с точки зрения календарного планирования, то здесь так же проводится ряд работ по построению рационального плана проведения комплекса работ, состоящего из взаимосвязанных элементов. Взаимосвязь заключается в том, что нельзя начать выполнение следующей задачи, пока не закончены предыдущие операции.

Сетевые графики позволяют точно определить момент начала и завершения каких-либо действий, точное время, затраченное на конкретное действие или весь процесс работ, а так же отметить «проблемные точки», временные задержки в которых влияют на общую длительность. При календарном планировании, работы на графике изображают векторами - дугами, а точки окончания работ называют узлами графика. Дуга, выходящая из i-ого и входящая в j-ое событие, равно времени выполнения операции Длительность всего комплекса работ считается как максимальное время прохождения маршрута.

Благодаря такому способу планирования, любое предприятие может контролировать процесс выполнения всех этапов работы.

Важно отметить, что процесс работы с сетевыми моделями с точки зрения календарного планирования затрудняется при планировании смешанных перевозок. То, что в одной точке графика могут пересекаться схемы доставки различными видами транспорта, означает лишь их пространственную зависимость, но никак не временную. Так же сетевой график имеет ряд особенностей, выраженных в том, что одной дуге соответствует лишь одно значение учитываемых критериев, в том, что при построении графика не рассчитывают крайние сроки доставки, а выбор варианта осуществляется во время анализа полученных результатов [27, с. 303]. Логично, что на выбор варианта доставки, указывают следующие факторы: время, стоимость, приведенная стоимость.

На то, каким будет путь перехода из узла в узел, указывают разные варианты построения маршрутов, возможность использовать разные виды транспорта и т.д.

Как правило, многие компаний отказываются от собственного подвижного состава и работают с логистическими посредниками. Выбор посредника занимает важное место при организации абсолютно каждой перевозки. Помимо основных факторов, оказывающих влияние на выбор перевозчика (стоимость и надежность перевозки, сохранность груза), используются дополнительные количественные и качественные показатели (финансовая стабильность посредника, мониторинг доставки и др.). Помимо оценок экспертов, для расчета количественных показателей применяются дополнительные источники: отчеты, прайс-листы, результаты опросов.

Количественные показатели формируются методами квалиметрии. Суть метода заключается в том, что каждому критерию подбирается эталон значения. В зависимости от ситуации эталон может быть и максимальным, и минимальным. При максимальном эталоне - все значения в указанной строке делятся на него, минимальный показатель - делится на остальные показатели в рассматриваемой строке.

Далее рассмотрим варианты определения оценки качественных показателей. Наиболее встречаемая функция - функция желательности Харрингтона. Возникновение функции связано с результатами процесса наблюдений за решениями экспериментаторов. Функция является непрерывной, монотонной и гладкой [32, с. 25-28]. Такая методика сравнения автоматизированных средств приводит к выявлению способов универсализации общего подхода к проблеме, связанной с оценкой эффективности уже существующих или еще разрабатываемых систем.

На практике модель представляет интервалы, по которым определяют качество предоставляемых поставщиком услуг. Значение функции желательности Харрингтона ( рассчитывается следующим образом [29, с. 101].:

,

где - значение i-го параметра по кодированной шкале.

Функция Харрингтона позволяет перевести качественные оценки показателей к количественным, при условии, что все они принадлежат интервалу от 0 до 1.

Далее мы рассмотрим комплексную модель управления процессами цепи поставок - SCOR-модель (supply-chain operations reference-model). Данную модель используют для наиболее эффективного анализа, планирования и проектирования в ЦП [26].

SCOR-модель - инструмент для выявления «узких мест» в ЦП, способный представить альтернативные варианты построения логистической системы предприятия. Модель включает в себя описание процессов управления цепями поставок и правила приведения их к шаблонным характеристикам.

Рассматриваемая модель, предлагает участниками ЦП выполнить ряд стандартных процессов, объединенных функцией «plan». Функция планирования координирует деятельность всех участников цепи поставок и приравнена к остальным базисным бизнес-процессам: source - «снабжать»; make - «делать»; deliver - «доставлять»; return - «возвращать» [41].

Предприятия, использующие в своей деятельности SCOR-модель, основываясь на типовом наборе процессов, могут разработать собственные модели.

Советом по цепям поставок была разработана DCOR-модель (design chain operations reference model). Миссией новой модели является развитие и усовершенствование SCOR-модели [41]. DCOR-модель основывается на следующих базисных бизнес-процессах: esearch - «исследование», design - «проектирование», integrate - «интеграция», amend - «совершенствование». Вся деятельность данной модели сфокусирована на трех направлениях инновационной деятельности: создание новой технологии, создание нового продукта, обновление готового продукта.

Дополнительно, Советом была разработана CCOR (customer chain operations reference model) - модель, которая вместе с двумя предыдущими составляет IBRF-модель. Integrated business reference framework model - способна воедино связать все элементы управления цепочками ценностей на протяжении жизненного цикла товара.

Бесспорно, что все рассмотренные модели имеют ряд очевидных преимуществ. Но не стоит закрывать глаза на их недостатки, которые препятствуют их внедрению в России: неопределенность экономической ситуации в стране; нестабильность рынков; изолированность компаний и нечестная конкуренция. И все-таки, модели можно и нужно рассматривать с точки зрения перспективных стратегических возможностей для компании.

3. Совершенствование маршрутов доставки груза на примере компании ООО «Крафт»

3.1 Анализ компании ООО «Крафт»

В качестве объекта исследования в работе будет рассмотрена компания-производитель вендингового оборудования в России - ГК Уникум.

На сегодняшний день вендинг довольно известен во всем мире. Каждый день люди покупают снековые продукты, напитки, товары первой необходимости с помощью автоматов в торговых центрах, на улицах и метро.

ГК Уникум - лидер среди компаний-производителей вендингового оборудования в России. Компания разрабатывает и создает инновационные продукты для вендинга и приема платежей. Компания состоит из:

· современного комплекса высокотехнологичного производственного оборудования;

· опытной команды высококвалифицированных разработчиков;

· сервисных центров и дистрибьюторских подразделений по всей России;

· прочных налаженных связей с поставщиками запчастей и комплектующих для вендинга.

Ассортимент продукции ГК Уникум:

· торговые автоматы: снек-автоматы, кофе-автоматы, инстаматы;

· терминалы и киоски: аппараты по приему платежей, инфокиоски.

Завод компании расположен в Санкт-Петербурге, а офисы продаж имеются в 24 городах России. Основной вид деятельности компании - производство и продажа вендингового оборудования и по России, и заграницей. Цель компании заключается в привлечении и российских, и зарубежных клиентов, создании качественной продукции, в расширении географии продаж.

Уникум - группа компаний, включающая в себя несколько организаций, каждая из которых выполняет свою функцию на определенной территории. В каждом крупном городе России можно купить оборудование компании. Региональные представители работают в Новосибирске, Челябинске, Красноярске, Саратове, Ижевске, Владивостоке, Оренбурге, Астрахани, Нижнем Новгороде, Омске, Перми, Краснодаре и др [47].

Конечно, главные офисы продаж находятся в Санкт-Петербурге и Москве. Производственная и международная деятельность ГК Уникум осуществляется через юридическое лицо, расположенное в Санкт-Петербурге - ООО «Крафт». Теперь в работе речь пойдет именно об этой компании.

Организационной структуре управления присуща высокая степень централизации в процессе принятия решений, поэтому ее можно назвать иерархической или вертикальной. Во главе компании стоит один человек, в подчинении которого находятся руководители подразделений. Все стратегические решения в компании принимаются единолично, при этом, он также участвует в операционных решениях. Организационная структура ООО «Крафт» представлена на рисунке 1.4

Рисунок 14 Организционная структура ООО «Крфт»

Плюсом вертикальной структуры является то, что она обеспечивает высокий уровень контроля всех процессов в организации, но с другой стороны, она довольно сильно увеличивает и степень ответственности руководителей компании, и нагрузку на них [39].

В ООО «Крафт» работает около 300 человек, график которых зависит от занимаемой должности. Например, менеджеры и управляющий персонал работают по схеме 5/2 с длительностью рабочего дня 8 часов. Работники цехов металлообработки и сборки работают по схеме 2/2 при 12 часовом рабочем дне. У каждого сотрудника есть право на отпуск в 28 календарных дней. Во время приема на работу проводится собеседование с потенциальным руководителем отдела, в который требуется новый сотрудник.

Компания ООО «Крафт» стремится к максимизации прибыли, стараясь максимально использовать выгодную для себя конъюнктуру рынка. В подобных условиях компания оценивает спрос и издержки в разных категориях цен. Затем останавливается на тех, которые обеспечивают максимальную прибыль.

Для наглядности сравним стоимость вендинговых аппаратов исследуемой компании со стоимостью похожих аппаратов от импортных производителей-конкурентов, которые пользуются популярностью в России. Для сравнения взяты цены розничной продажи на стандартные снек-аппараты и кофе-аппараты (табл. 5) [42].

Таблица 5 Сравнение цен на аппараты производва Unicum и других копаний