Мотивация работников к обучению цифровым навыкам

Помимо описанных методов, при анализе данных также использовался непараметрический критерий Краскелла-Уоллеса для проверки гипотез об отсутствии различий между рассматриваемыми группами. В некоторых случаях дополнительно были проведены попарные сравнения различающихся групп посредством критерия Манна-Уитни для конкретизации результатов.



Глава 3. Результаты исследования

3.1 Описательная статистика

В результате проведенной дескриптивной статистики было обнаружено, что в исследуемой выборке общий уровень владения цифровыми навыками (3,53±0,88) и степень мотивации к обучению цифровых навыков (3,27±1,25) имеют средне выраженный уровень. Также, в исследуемой выборке медиана общего уровня владения цифровыми навыками и степени мотивации к обучению цифровых навыков составляет 3 балла, что также определяется, как средний уровень.

Средние значения воспринимаемой сложности обучения (2,63±0,974) и сложности пользования ИКТ (2,78±0,976) имеют уровень, немного недостающий до среднего, медиана при этом в обоих случаях составляет 3 балла. Другими словами, опрошенные респонденты, в среднем, представляют себе процесс обучения цифровым навыкам скорее простым, чем сложным и редко испытывают сложности при работе с цифровыми инструментами.

Интересно заметить, что в исследуемой выборке среднее значение прошлого опыта обучения цифровым навыкам приближается к значению выше среднего (3,81±0,894). Медиана для данного вопроса составляет 4 балла. Таким образом, в среднем, опрошенные респонденты оценивают свой прошлый опыт обучения цифровым навыкам как в большей степени положительный.

Наиболее часто указываемый мотив, побуждающий респондентов обучаться цифровым навыкам - необходимость для работы; его в качестве доминирующего указали 37,1% респондентов, следующий за ним по популярности - необходимость для повседневной жизни (31%). Только 6% респондентов в качестве доминирующего мотива указали любопытство.

Если рассмотреть средние значения мотивации к обучению цифровым навыкам по каждой из выделенных четырех групп, можно заметить, что мотивация к обучению базовым навыкам (3,37±1,28), навыкам для общей рабочей силы (3,34±1,27) и специализированным цифровым навыкам для работы (3,44±1,31) находится на уровне несколько выше среднего, в то время как мотивация к обучению навыкам программирования и создания цифровых продуктов находится, в среднем, на низком уровне (2,16±1,69).

Показатели среднего уровня владения рассматриваемыми группами навыков у респондентов имеет схожую тенденцию: средний уровень владения базовыми навыками находится на высоком уровне (4,05±1,03); сквозными навыками для работы (3,41±1,22) и специализированными (3,38±1,33) на уровне чуть выше среднего, а для профессиональных цифровых навыков - на очень низком (1,57±1,62).

3.2 Результаты проверки гипотез

Далее будут приведены результаты проверки пяти поставленных в исследовании гипотез.

Н1: Чем старше человек, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам.

Для доказательства данной гипотезы использовался дисперсионный анализ, однако было выявлено, что исследуемые группы имеют неоднородные дисперсии (F=4,381 при р=0,003), таким образом, дисперсионный анализ для дальнейшего доказательства гипотезы не мог быть использован.

В связи с этим, была проверена гипотеза о том, что разные возрастные группы имеют различающуюся мотивацию к обучению цифровым навыкам. При помощи непараметрического критерия Краскела-Уоллеса, было выявлено, что данная гипотеза неверна: между разными возрастными группами значимых различий не наблюдается.

Н2: Чем более высокую степень образования имеет человек, тем выше его мотивация к обучению цифровым навыкам.

В результате проведенного анализа было выявлено, что исследуемые группы имеют неоднородные дисперсии (F=3,462 при р=0,019), в связи с чем дисперсионный анализ для дальнейшего доказательства данной гипотезы не может быть использован.

Как и в случае с гипотезой Н1, посредством критерия Краскела-Уоллеса была проверена гипотеза о том, что люди с разной степенью образования имеют различающуюся мотивацию к обучению цифровым навыкам. Проведенный анализ показал, что значимые различия между группами отсутствуют.

Н3: Чем более негативно человек оценивает свой прошлый опыт обучения (самообучения) цифровым навыкам, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам.

В результате проведенного корреляционного анализа Спирмена, была выявлена слабая положительная корреляция с высоким уровнем достоверности между прошлым опытом обучения (в т.ч. самообучения) цифровым навыкам и мотивацией к обучению цифровым навыкам (r=0,348 при р<0,01). Гипотеза подтвердилась.

Н4. Чем более сложным работник представляет себе использование ИКТ, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам.

В результате проведенного корреляционного анализа Спирмена, была выявлена слабая отрицательная корреляция с высоким уровнем достоверности между воспринимаемой сложностью использования ИКТ и мотивацией к обучению цифровым навыкам (r=-0,423 при р<0,01). Гипотеза подтвердилась.

Н5: Чем более простым работник представляет себе обучение ИКТ навыкам, тем выше его мотивация к обучению цифровым навыкам.

В ходе проведения корреляционного анализа Спирмена значимой корреляционной связи между восприятием обучения цифровым навыкам и мотивацией к обучению цифровым навыкам выявлено не было (r=-1,73 при р=0,063). Гипотеза опровергается.

В итоге, из пяти изначально сформулированных гипотез подтверждение нашли две: Н3 и Н4. Таким образом, между прошлым опытом обучения цифровым навыкам и воспринимаемой сложностью пользования ИКТ инструментами и мотивацией к обучению существует зависимость. Однако, и в первом, и во втором случае корреляция, хоть и находятся на высоком уровне достоверности, является достаточно слабой. Другими словами, рассматриваемые факторы с высокой долей вероятности оказывают влияние на формирование мотивации к обучению цифровым навыкам, но вносят при этом небольшой вклад.

Гипотезы о взаимосвязи возраста и уровня полученного образования с мотивацией к обучению/совершенствованию цифровых навыков проверить не получилось. Причиной такого результата может быть недостаточное количество респондентов в каждой из изучаемых групп, что открывает поле для продолжения исследования.

Тем не менее, косвенным свидетельством об их опровержении является тот факт, что в уровне мотивированности к обучению между людьми, имеющими разную степень образования и относящимися к разным возрастным категориям, значимых различий обнаружено не было.

Гипотеза о влиянии воспринимаемого уровня сложности обучения цифровым навыкам на уровень мотивации работников к обучению подтверждения не нашла.

Мотивация разных категорий работающих к обучению изучаемым группам цифровых навыков

Одной из задач текущего исследования было выявление мотивации различных групп работников к обучению отдельным группам навыков.

Поиск информации в Интернете, общение при помощи ИКТ инструментов.

В результате проведенного анализа было выявлено, что исследуемые группы имеют неоднородные дисперсии (F=2,22 при р=0,071), поэтому проведение дисперсионного анализа невозможно.

Анализ при помощи критерия Краскела-Уоллеса показал, что значимых различий между разными категориями работающих в вопросе мотивации к обучению навыкам поиска информации в интернете и общения при помощи ИКТ инструментов не наблюдалось.

Тем не менее, при рассмотрении таблицы сопряженности, демонстрирующей распределение ответов респондентов разных категорий работающих на вопрос об их мотивации к обучению/совершенствованию рассматриваемых навыков, можно заметить, что у всех категорий работающих мотивация к обучению рассматриваемым навыкам находится на уровне выше среднего. Причем почти половина опрошенных специалистов (47%) и рабочих (47%) отметили свою мотивацию на высоком и очень высоком уровне. В настоящий момент нельзя назвать данную закономерность статистически значимой, однако она может быть проверена в дальнейших исследованиях.

Использование текстовых процессоров, электронных таблиц, подготовка презентаций, проведение обсуждений в режиме онлайн.

В результате проведенного анализа было выявлено, что исследуемые группы имеют неоднородные дисперсии (F=6,585 при р<0,0001), в связи с чем дисперсионный анализ не может быть использован.

Тем не менее, возможным является проверка гипотезы о том, что разные категории работающих имеют различающийся уровень мотивации к обучению рассматриваемым навыкам. Проверка посредством критерия Краскела-Уоллеса показала, что между группами есть значимые различия.

Для того, чтобы определить, между какими именно категориями работающих существуют различия, были проведены попарные сравнения при помощи критерия Манна-Уитни.

В результате проведенного анализа было выявлено, что руководители более мотивированы на обучение рассматриваемым навыкам, нежели специалисты (р=0,033), служащие (р=0,003) и рабочие (р=0,007).

Интересно также отметить, что именно категория руководителей, согласно составленной таблице сопряженности, показала самые высокие значения уровня владения данными цифровыми навыками - 70% респондентов отметили высокий и очень высокий уровень.

Данное наблюдение послужило основой для формирования гипотезы о том, что уровень владения цифровыми навыками также может оказывать влияние на мотивацию работников к их обучению/совершенствованию. Данное предположение будет проверено далее.

Использование специализированных ИКТ программ, связанных с работой. цифровой навык мотивация коммуникационный

В результате проведенного анализа было выявлено, что исследуемые группы имеют неоднородные дисперсии (F=4,651 при р=0,02), таким образом, дисперсионный анализ не может быть использован.

Как и в случае с предыдущей группой навыков, была осуществлена проверка на существование различий в уровне мотивации к обучению рассматриваемым навыкам среди разных категорий работающих, которая показала, что они есть.

В результате проведенного попарного сравнения категорий работающих посредством критерия Манна-Уитни, было выявлено, что руководители более мотивированы на обучение/совершенствование навыка использования специализированных ИКТ программ, связанных с работой, чем специалисты (р=0,01), служащие (р=0,01) и рабочие (р<0,0001).

Также было выявлено, что специалисты (р=0,014) и предприниматели (р=0,048) более мотивированы на обучение рассматриваемым навыкам, чем рабочие.

Работа с языками программирования, создание ИКТ продуктов.

В результате проведенного анализа было выявлено, что исследуемые группы имеют неоднородные дисперсии (F=2,453 при р=0,05), в связи с чем дисперсионный анализ для дальнейшего анализа не может быть использован.

В результате проверки посредством критерия Краскела-Уоллеса, значительных различий в мотивации к обучению навыку программирования между разными категориями работающих выявлено не было.

При рассмотрении таблицы сопряженности, демонстрирующей распределение ответов респондентов разных категорий работающих на вопрос об их мотивации к обучению/совершенствованию навыка работы с языками программирования и создания ИКТ продуктов, можно заметить достаточно низкий уровень мотивации у всех категорий работающих. При этом, самую низкую мотивацию к обучению/совершенствованию данному навыку показывают люди, отнесенные к категории «рабочие»: 60% респондентов отметили в этом вопросе отсутствие мотивации или очень низкий уровень.

На основе проведенного анализа можно заключить, что мотивация всех категорий работников к обучению/совершенствованию базовых цифровых навыков находится на достаточно высоком уровне и различается незначительно. Схожую картину показывает проведенный анализ мотивации к обучению профессиональным цифровым навыкам, однако здесь уровень мотивации для всех категорий работающих находится на низком уровне.

Интересно отметить, что группа руководителей показывает наивысший уровень мотивации к обучению цифровым навыкам (в сравнении с другими категориями) как в случае с навыками работы с текстовыми процессорами, таблицами и презентациями, так и специализированными ИКТ программами.

Сформулированное ранее предположение о том, что уровень владения цифровыми навыками может оказывать влияние на мотивацию работников к их обучению/совершенствованию было проверено при помощи корреляционного анализа Спирмена. В результате проведенного анализа была выявлена достоверная положительная корреляционная зависимость между общим уровнем владения цифровыми навыками и общей мотивацией к их изучению и совершенствованию (r=0,349 при р<0,0001). Таким образом, с высокой долей вероятности можно утверждать, что чем более высокий уровень владения цифровыми навыками имеет работник, тем выше его мотивация к их дальнейшему изучению.

Мотивы, побуждающие работников обучаться цифровым навыкам

В проведенном опросе также исследовался вопрос, касающийся мотивов, побуждающих работников совершенствовать цифровые навыки.

В результате проведенного анализа было выявлено, что исследуемые группы имеют однородные дисперсии (F=1,774 при р=0,139), что позволило провести дисперсионный анализ.

Проведенный анализ показал, что выбор того или иного мотива в качестве доминирующего мотива оказывает значимое влияние на уровень мотивации к обучению цифровым навыкам (F=8,432 при р<0,001). Для того, чтобы выявить между какими именно мотивами к обучению существуют значимые различия в уровне мотивации, был проведен множественный сравнительный анализ.

Согласно полученным в ходе проведения апостериорных сравнений результатам, помимо очевидного различия между людьми, демонстрирующими полное отсутствие мотивации к обучению или совершенствованию цифровых навыков и теми, кто указывал любой из предложенных мотивов, были выявлены различия между группой, отметившей любопытство в качестве ведущего мотива и группой, отметившей необходимость для работы (р=0,021).

При рассмотрении графика средних значений можно заметить, что люди, отметившие в качестве доминирующего мотива необходимость обучения навыкам ИКТ для работы, имеют значительно более высокую мотивацию к обучению, чем те, кто указывал мотив «любопытство» в качестве лидирующего.

Данный результат может частично свидетельствовать о том, что наличие конкретной цели обучения повышает мотивацию работников к обучению, поскольку из предложенных вариантов мотивов только «необходимо для моей работы» и «необходимо для повседневной жизни» предполагает достижение какого-то конкретного результата или решения конкретной насущной проблемы/задачи.

При рассмотрении доминирующих мотивов по каждой из выделенных групп цифровых навыков, можно также найти некоторые различия. Так, к примеру, при исследовании мотивов респондентов по второй группе навыков (использование текстовых процессоров, электронных таблиц, подготовка презентаций, проведение обсуждений в режиме онлайн), было обнаружено, что мотивация к обучению выше у тех людей, которые в качестве доминирующего мотива указывали необходимость для работы, нежели у тех, кто указывал необходимость для повседневной жизни (р=0,044) и любопытство (р=0,016). Кроме того, мотив «любопытство» также оказался в меньшей степени побуждающим респондентов к обучению рассматриваемым цифровым навыкам, чем мотив саморазвития (р=0,016).

Интересно также заметить, что предположение о том, что разные возрастные группы имеют различающиеся доминирующие мотивы для обучения/ совершенствования цифровых навыков, проверенное посредством критерия Краскела-Уоллеса, не подтвердилось.

3.3 Интерпретация результатов, выводы и рекомендации

В результате проведенного статистического анализа было подтверждено две гипотезы. Во-первых, с высокой долей достоверности можно утверждать, что негативный прошлый опыт обучения или самообучения цифровым навыкам снижает мотивацию работников к обучению в последующем. Примером такого негативного опыта может быть плохая организация обучения или недостижение работником по итогам обучения желаемой цели. В таком случае работник более вероятно будет избегать повторения подобной ситуации, поскольку ценит свое время, а значит и его мотивация к обучению будет снижаться. Во-вторых, с высоким уровнем достоверности можно утверждать, что чем чаще работник сталкивается со сложностями во время работы с информационно-коммуникационными технологиями, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам. В целом, данная корреляция может быть объяснена тем, что для человека характерно избегание негативных эмоций. Таким образом, испытывая трудности при работе с ИКТ, работник подсознательно не хочет вновь сталкиваться с негативными ощущениями при обучении.

Оба полученных результата согласуются с тем, что, согласно положениям андрагогики, взрослый обучающийся стремится сохранить свой статус, а негативный результат и допускаемые во время обучения ошибки могут ударить по его репутации.

Интерес представляет наблюдение об отсутствии значимых различий в уровне мотивации к обучению цифровым навыкам и побуждающих к обучению мотивов среди разных возрастных групп. Возможно, причиной такого результата является проникновение информационных технологий практически во все профессиональные сферы, что вынуждает всех работников, вне зависимости от возраста, обучаться и совершенствовать уже полученные цифровые навыки. Данное предположение подтверждает тот факт, что наиболее часто указываемым доминирующим мотивом для обучения является «необходимость для работы». Однако здесь важно отметить, что отсутствие различий в уровне мотивации к обучению ИКТ среди разных возрастных групп вовсе не исключает необходимости адаптировать формат обучения под особенности людей разных возрастов. В противном случае, существует риск получения обучающимися негативного опыта, что, впоследствии, приведет к снижению общей заинтересованности в приобретении новых цифровых навыков.

Отсутствие статистически значимых различий в уровне мотивации работников к обучению цифровым навыкам, получивших разную степень образования, может быть объяснено аналогично отсутствию подобных различий среди разных возрастных групп.

В продолжение вопроса о мотивах, побуждающих работников обучаться ИКТ в целом, нельзя не отметить, что вариант «любопытство» был наименее популярным как в случае с анализом мотивации к обучению в целом, так и при рассмотрении конкретных групп навыков. Большинство респондентов (68,1%) в качестве преобладающего мотива указали либо необходимость для работы, либо для повседневной жизни. Это свидетельствует о том, что для работников первостепенным является именно решение какой-то насущной задачи посредством обучения цифровым навыкам, а не занятие своего досуга или расширение кругозора за счет освоения новой для себя области. Это также может косвенно говорить о том, что мотивация к обучению цифровым навыкам возрастает, если работник четко осознаёт получаемые в результате выгоды, и они представляют для него ценность.

Одной из задач текущего исследования было выявление уровня заинтересованности разных категорий работающих - специалистов, руководителей, служащих, рабочих и предпринимателей - к обучению выделенным группам навыков. Было выявлено, что мотивация к обучению базовым цифровым навыкам находится на уровне выше среднего у всех перечисленных категорий, и значимых различий между ними обнаружено не было. Учитывая то, что опрошенные продемонстрировали высокий уровень владения данными навыками, можно предположить, что полученный результат является следствием высокой востребованности владения навыком поиска информации в Интернете и общения посредством мессенджеров в профессиональной и повседневной жизни опрошенных.

Обратная ситуация наблюдается в отношении навыков программирования и создания ИКТ-продуктов: здесь уровень мотивации для всех категорий работающих находится на низком уровне у всех категорий работающих, как и уровень владения данными навыками. Это может быть объяснено той же логикой, что и в случае с первой группой навыков - не так много профессий в текущий момент требуют от работников владения данными навыками.

Вероятно, по этой же причине именно категория «рабочие» показала самый низкий уровень заинтересованности в обучении навыку работы со специализированными программами. Ведь на данный момент довольно часто рабочие специальности не подразумевают работы с какими-либо специализированными цифровыми программами.

Наблюдение о взаимосвязи между уровнем владения цифровыми навыками работника и его мотивации к их дальнейшему изучению, которое было сделано в ходе анализа, может быть также объяснено через востребованность рассматриваемых навыков в работе и жизни. Так, чем чаще человек испытает потребность в использовании конкретного навыка для решения рабочих и личных задач, тем выше его мотивация к их обучению и тем выше его уровень владения этими навыками. Однако это всего лишь предположение, требующее дальнейшего изучения и проверки.

Несмотря на то, что в целом между разными категориями работающих было выявлено не так много статистически значимых различий, в ходе анализа был замечена интересная закономерность. Группа руководителей демонстрировала более высокий уровень мотивации к обучению, чем остальные категории работающих, всем группам цифровых навыков, кроме профессиональных (работа с языками программирования, создание ИКТ продуктов). Данное наблюдение может быть объяснено тем, что люди, занимающие руководящие должности, более вероятно являются проактивными и в целом больше склонны к обучению новому.

Таким образом, на основе сформулированных выводов можно сделать следующие рекомендации для организации обучения работников цифровым навыкам. Во-первых, так как доминирующими мотивами к обучению цифровым навыкам среди работников является необходимость их использования для работы или повседневной жизни, при организации обучения важно предварительно доступно донести работникам, какие выгоды они смогут получить в результате и какие задачи смогут решать с помощью приобретенных знаний. Не стоит вкладывать усилия в формирование у людей простого интереса к предлагаемым обучающим программам, поскольку это не является достаточно весомым мотивом для работников, чтобы перейти к активным действиям.

Во-вторых, необходимо грамотно подходить к организации обучения и предварительно выявлять реальные потребности обучающихся. Даже несмотря на то, что фактор «прошлый опыт» оказывает несильное влияние на последующую мотивацию к обучению цифровым навыкам, стоит по возможности минимизировать возможные негативные моменты.

Однако, так как мотивация работников к обучению цифровым навыкам во многом определяется необходимостью решения актуальных проблем и задач, компаниям необходимо ставить эти задачи путем внедрения цифровых технологий. Согласно полученным результатам, только в этом случае будет происходить рост цифровой грамотности работающего населения.



Заключение

В представленной дипломной работе отражено исследование мотивации российских работников к обучению цифровым навыками и определяющих её факторов, а также практические рекомендации на основе полученных результатов исследования. Крое того, поставлены вопросы об ограничениях проведенного исследования и намечены направления для дальнейшей исследовательской работы.

Для достижения поставленной в работе цели были рассмотрены различные подходы к определению цифровых навыков и их классификации, основные теории мотивации, методы стимулирования персонала, а также изучены основные положения андрагогики и общей теории обучения взрослых. В результате проведенного анализа научных работ и авторитетных аналитических отчетов, было выведено определение цифровых навыков и сформирована их классификация, которые составили теоретическую основу исследования. Так, цифровые навыки были определены как устоявшиеся, доведенные до автоматизма модели поведения в области использования информационно-коммуникационных технологий и сетей для решения рабочих и личных задач. Сформированная в соответствии с этим определением классификация включает в себя 9 конкретных цифровых навыков, наиболее часто встречающихся в современной жизни. Это базовые навыки (поиск информации в интернете и онлайн-коммуникация посредством электронной почты и других сервисов); сквозные навыки для работы (использование текстовых процессоров, электронных таблиц и презентаций, а также работа с базами данных и специализированными программами для работы); профессиональные (использование языков программирования).

Выявленные в результате анализа факторы, оказывающие влияние на формирование уровня заинтересованности к обучению цифровым навыкам у взрослого работающего населения, легли в основу сформулированных в исследовании гипотез:

Н1. Чем старше человек, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам.

Н2. Чем более высокую степень образования имеет человек, тем выше его мотивация к обучению цифровым навыкам.

Н3. Чем более негативно человек оценивает свой прошлый опыт обучения (самообучения) цифровым навыкам, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам.

Н4. Чем более сложным работник представляет себе использование ИКТ, тем ниже его мотивация к обучению цифровым навыкам.

Н5. Чем более простым работник представляет себе обучение ИКТ навыкам, тем выше его мотивация к обучению цифровым навыкам.

В результате проведенного статистического анализа данных, полученных посредством онлайн-опроса, в котором приняли участие 116 человек, подтверждение нашли только две из них - Н3 и Н4. Дальнейшее изучение мотивации разных групп работающих к обучению цифровым навыкам показало, что люди показывают значительную заинтересованность к совершенствованию только тех навыков, которые позволяют решать их актуальные задачи, в частности, на работе. Таким образом, ключом к повышению общего уровня цифровой грамотности в стране является повсеместное внедрение цифровых технологий в бизнес-процессы организаций. В противном случае, российские работники будут в значительно меньшей степени заинтересованы в обучении.

Выявленные различия в мотивации к обучению конкретным группам навыков среди разных категорий работников, вероятнее всего, также связаны с использованием или неиспользованием в работе каки-либо информационно-коммуникационных технологий. В связи с этим, интерес представляет проверка сформулированного в результате проведенного анализа предположения о том, что чем чаще человек испытает потребность в использовании конкретного навыка для решения рабочих и личных задач, тем выше его мотивация к их обучению и тем выше его уровень владения этими навыками.

Полученные результаты позволили также разработать некоторые общие рекомендации для тех, кто задействован в организации корпоративного обучения сотрудников цифровым навыкам. Так, необходимо четко обозначать цели, которые преследует обучение, и получаемые работником при этом выгоды, которые были бы для него ценны. В этой связи, особое внимание должно уделяться выявлению реальных потребностей работников или даже их созданию. Кроме того, важно максимально обходить возможные негативные моменты, которые могут возникать в процессе обучения.

Нельзя не отметить, что проведенное исследование имеет ряд значительных ограничений. Во-первых, отсутствие данных о структуре генеральной совокупности и относительно малое число респондентов ставят под вопрос репрезентативность полученной выборки и, как следствие, возможность перенесения выявленных закономерностей на других людей. Во-вторых, используемый в данной работе метод сбора данных - онлайн-опрос - не позволяет контролировать процедуру сбора ответов, ввиду чего существует вероятность повторного прохождения опроса респондентами, намеренное искажение ответов или наличие отвлекающих факторов во время заполнения. Всё это может снизить качество полученных данных. В-третьих, использованные в ходе статистического анализа методы также имеют свои ограничения.

Так, к примеру, выявленные посредством корреляционного анализа Спирмена связи свидетельствуют лишь о зависимости между двумя переменными, в то время как все интерпретации причинно-следственных отношений между ними являются сугубо субъективными. В дальнейшем рекомендуется провести более углубленный анализ посредством применения смешанной методологии исследования, в том числе проведения качественных исследований лонгитюдного характера для установления причинно-следственных связей между мотивацией работников к обучению цифровым навыкам и влияющими на нее факторами.

Перечисленные ограничения и сформулированные вопросы открывают поле для проведения дальнейших, более масштабных и углубленных исследований мотивации работников к обучению цифровым навыкам.



Список используемой литературы

1. Belin A., Priй Y., Tabard A. Supporting the Development of Digital Skills // Digital Intelligence. - 2014. - С.6.

2. Gorgesa J., Kandlerb C. Adults' learning motivation: Expectancy of success, value, and the role of affective memories // Learning and Individual Differences. - 2012. - №Vol. 22. - С. 610-617.

3. Guo P. J. Older Adults Learning Computer Programming: Motivations, Frustrations, and Design Opportunities // Technology Use Challenges for Older Adults. - 2017. - С. 7070-7082.

4. Kasparova E. Digital skills and their development in the Czech Republic // Periodicals of Engineering and Natural Sciences . - 2019. - №Vol. 7, No. 2. - С. 637-643.

5. Kispeter E. What digital skills do adults need to succeed in the workplace now and in the next 10 years? // Digital Skills and Inclusion Research Working Group Evidence Brief. - 2018. - С.74

6. New skills for the digital economy [technical report] // OECD. - 2016. - №258. - С. 2-64.

7. Senkbeil M., Ihme J. M. Motivational factors predicting ICT literacy: First evidence on the structure of an ICT motivation inventory // Computers & Education. - 2017. - №108. - С. 145-158.

8. Van Laar E., van Deursen A. J.A.M, van Dijk J. A.G.M., de Haan J. The relation between 21st-century skills and digital skills: a systematic literature review // Computers in Human Behavior. - 2017 . -№72. - С. 577 - 588.

9. Van Laar E., van Deursen A. J.A.M, van Dijk J. A.G.M., de Haan J. Determinants of 21st-century digital skills: A large-scale survey among working professionals // Computers in Human Behavior. - 2019. -№100. - С. 93-104.

10. Анпилогова О.А., Станкевич Т.Б. Особенности обучения взрослых: обзор литературы // European scientific conference. - Пенза: Наука и Просвещение, 2017. - С. 210-217.

11. Девятовская И.В., Макарова А.Е. Особенности мотивации обучения взрослых // - Екатеринбург: 2017. - С. 207-211.

12. Информационное общество в Российской Федерации. 2018 : статистический сборник / М.А. Сабельникова, Г.И. Абдрахманова, Л.М. Гохберг, О.Ю. Дудорова и др.; Росстат; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - Электрон. текст дан. (9 Мб). - М.: НИУ ВШЭ, 2018.

13. Куприяновский В.П., Сухомлин В.А., Добрынин А.П.,Райков А.Н., Шкуров Ф.В., Дрожжинов В.И., Федорова Н.О., Намиот Д.Е. Навыки в цифровой экономике и вызовы системы образования // International Journal of Open Information Technologies. - 2017 . - №vol. 5, no. 1. - С.19-24.

14. Макарова А.В. Система мотивации менеджеров по продажам дилерского центра// НИУ ВШЭ. - Рукопись. - 2019. - С. 97.

15. Обучение цифровым навыкам: глобальные вызовы и передовые практики. Аналитический отчет. -- М.: АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», 2018 -- 136 с.

16. Черный Е.В. Образовательная мотивация взрослых // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Социология. Педагогика. Психология.. - 2015. - №Том 1 (67). - С. 178-186.



Приложение

Классификация цифровых навыков Ecorys UK

5Источник: Kispeter E. What digital skills do adults need to succeed in the workplace now and in the next 10 years? // Digital Skills and Inclusion Research Working Group Evidence Brief. - 2018.

Анкета

Уважаемый респондент,

Владение цифровыми навыками необходимо для жизни в современном обществе и для работы. Однако, информация о том, насколько российские работники владеют такими навыками и заинтересованы в их владении и обучении, практически отсутствует. Поэтому мы обращаемся к Вам с просьбой ответить на ряд вопросов. Это вопросы о том, можете ли Вы выполнять поисковые запросы, пользоваться электронной почтой, текстовыми процессорами, электронными таблицами, создавать презентации, проводить обсуждения онлайн. Возможно, Вы умеете работать с базами данных, владеете программированием и создаете ИКТ продукты. Интересно также узнать о Вашей мотивации к обучению цифровым навыкам и опыте обучения.

Опрос состоит из трёх частей: сначала Вам будет предложено ответить на несколько вопросов о Вашем общем опыте обучения и работы с ИКТ, далее будет представлен блок вопросов про некоторые конкретные цифровые навыки и, в заключение, будет несколько вопросов про Вас.

Данный опрос является анонимным. Заполнение анкеты займёт у Вас 5 -10 минут. Спасибо!

Блок 1. Общие вопросы.

Ответьте, пожалуйста, на 6 вопросов о Вашем общем опыте обучения и работы с ИКТ.

Оцените Ваш общий уровень владения цифровыми навыками от 1 до 5, где 1 - владею на очень низком уровне, 2 - на низком уровне, 3 - на среднем уровне, 4 - на высоком уровне, 5 - владею на очень высоком уровне.

Оцените, насколько сложным Вам представляется обучение цифровым навыкам от 1 до 5, где 1 - совсем просто, 2 - скорее просто, чем сложно, 3 - средняя сложность, 4 - скорее сложно, чем просто, 5 - очень сложно.

Оцените Ваш прошлый опыт обучения (в т.ч. самообучения) цифровым навыкам от 1 до 5, где 1 - очень отрицательный, 2 - скорее отрицательный, чем положительный, 3 - нейтральный, 4 - скорее положительный, чем отрицательный, 5 - очень положительный.

Сталкивались ли Вы со сложностями при использовании тех или иных цифровых инструментов в своей работе, где 1 - никогда не испытывал сложностей, 2 - редко, 3 - иногда, 4 - часто, 5 - всегда испытываю сложности.

Оцените степень Вашей мотивации к обучению (совершенствованию) цифровых навыков от 0 до 5, где 0 - мотивация отсутствует, 1 - очень низкая, 2 - скорее низкая, 3 - средняя, 4 - скорее высокая, 5 - очень высокая.

Что побуждает Вас в первую очередь обучаться (совершенствовать) цифровые навыки (выбрать один ответ):

Они необходимы для моей работы

Они необходимы для повседневной жизни

Саморазвитие

Любопытство

Ваш вариант ответа:______

Блок 2. Цифровые навыки.

Далее Вам будет предложено ответить на вопросы о 5 группах цифровых навыков.

Поиск информации в интернете, общение при помощи ИКТ инструментов (электронная почта, мессенджеры)

1. Оцените Ваш уровень владения приведенными навыками от 0 до 5, где 0 - не владею, 1 - владею на очень низком уровне, 5 - владею на очень высоком уровне.

2. Оцените степень Вашей мотивации к обучению (совершенствованию) цифровых навыков от 0 до 5, где 0 - мотивация отсутствует, - очень низкая, 5 - очень высокая.

3. Что побуждает Вас в первую очередь обучаться (совершенствовать) приведенные навыки (выбрать один ответ):

1. Они необходимы для моей работы

2. Они необходимы для повседневной жизни

3. Саморазвитие

4. Любопытство

Ваш вариант ответа:_______

Использование текстовых процессоров (MS Word, Google документы), электронных таблиц (MS Excel, Google таблицы), подготовка презентаций MS PowerPoint, Google презентации), проведение обсуждений в режиме онлайн (Skype, Zoom)

1. Оцените Ваш уровень владения приведенными навыками от 0 до 5, где 0 - не владею, 1 - владею на очень низком уровне, 5 - владею на очень высоком уровне.

2. Оцените степень Вашей мотивации к обучению (совершенствованию) цифровых навыков от 0 до 5, где 0 - мотивация отсутствует, - очень низкая, 5 - очень высокая.

3. Что побуждает Вас в первую очередь обучаться (совершенствовать) приведенные навыки (выбрать один ответ):

1. Они необходимы для моей работы

2. Они необходимы для повседневной жизни

3. Саморазвитие

4. Любопытство

Ваш вариант ответа:_______

Использование специализированных ИКТ программ, связанных с Вашей работой

1. Оцените Ваш уровень владения приведенными навыками от 0 до 5, где 0 - не владею, 1 - владею на очень низком уровне, 5 - владею на очень высоком уровне.

2. Оцените степень Вашей мотивации к обучению (совершенствованию) цифровых навыков от 0 до 5, где 0 - мотивация отсутствует, - очень низкая, 5 - очень высокая.

3. Что побуждает Вас в первую очередь обучаться (совершенствовать) приведенные навыки (выбрать один ответ):

1. Они необходимы для моей работы

2. Они необходимы для повседневной жизни

3. Саморазвитие

4. Любопытство

Ваш вариант ответа:_______

Работа с языками программирования, создание ИКТ продуктов

1. Оцените Ваш уровень владения приведенными навыками от 0 до 5, где 0 - не владею, 1 - владею на очень низком уровне, 5 - владею на очень высоком уровне.

2. Оцените степень Вашей мотивации к обучению (совершенствованию) цифровых навыков от 0 до 5, где 0 - мотивация отсутствует, - очень низкая, 5 - очень высокая.

3. Что побуждает Вас в первую очередь обучаться (совершенствовать) приведенные навыки (выбрать один ответ):

1. Они необходимы для моей работы

2. Они необходимы для повседневной жизни

3. Саморазвитие

4. Любопытство

Ваш вариант ответа:_______

Блок 3. Паспортичка.

Ответьте, пожалуйста, на несколько вопросов о себе.

Укажите Ваш пол:

1. Мужской

2. Женский

Укажите Ваш возраст:

18-24

25-29

30-39

40-49

50-59

60 и более

Укажите Ваш уровень образования:

Неполное среднее

Среднее

Незаконченное высшее

Высшее

К какой категории работающих Вы относитесь:

Рабочий

Служащий

Специалист

Руководитель

Предприниматель, владелец собственного предприятия

Какова сфера Вашей деятельности на данный момент?

Промышленное производство (в т.ч добывающие отрасли)

Сельское, лесное, рыболовное и т.д. хозяйство

Строительство

Сфера услуг, сервиса, бытового обслуживания

Общественное питание, ресторанный бизнес

Жилищно-коммунальное хозяйство

Наука, наукоёмкое и высокотехнологичное производство

Образование

Здравоохранение

Культура, искусство

Средства массовой информации

Система государственного, муниципального управления

Военная служба

Правоохранительные органы, силовые структуры, МЧС

Судебные органы, юриспруденция

Транспорт, складское хозяйство

Информационные технологии, связь, интернет

Оптовая, розничная торговля, риэлтерский бизнес

Финансовая сфера, банковские услуги

Консалтинг, информационные услуги

Спорт, туризм, сфера отдыха и развлечений

Другое

Дескриптивные статистики: средние значения, медианы, стандартные отклонения

3.1 Пол.



3.2 Возраст.

3.3. Уровень образования

3.4 Категория работающих

3.5 Сфера деятельности

Сфера_деятельности

	Частота	Проценты	Процент допустимых	Накопленный процент
Допустимо	военная служба	1	,9	,9	,9
	ж/к хозяйство	1	,9	,9	1,7
	здравоохранение	3	2,6	2,6	4,3
	ИТ, связь, интернет	17	14,7	14,7	19,0
	Консалтинг	7	6,0	6,0	25,0
	культура, искусство	6	5,2	5,2	30,2
	наука	3	2,6	2,6	32,8
	образование	12	10,3	10,3	43,1
	общественное питание	2	1,7	1,7	44,8
	торговля	15	12,9	12,9	57,8
	Правоохранительные органы	3	2,6	2,6	60,3
	Промышленность	5	4,3	4,3	64,7
	Сельское, лесное хоз-во	3	2,6	2,6	67,2
	муниципальное управление	3	2,6	2,6	69,8
	Спорт, туризм	3	2,6	2,6	72,4
	строительство	6	5,2	5,2	77,6
	Судебные органы	2	1,7	1,7	79,3
	Сфера услуг	5	4,3	4,3	83,6
	Транспорт	3	2,6	2,6	86,2
	Банковские услуги	6	5,2	5,2	91,4
	другое	10	8,6	8,6	100,0
	Всего	116	100,0	100,0

3.6 Группировка сферы деятельности: производственная и непроизводственная.

3.7 Средние значения для 1-5 вопросов первого блока анкеты.

3.8. Частоты для 6 вопроса 1 блока: мотивы

3.9. Средние значения для 1-2 вопросов второго блока анкеты.

3.10. Частоты для третьих вопросов второго блока: мотивы для каждой группы навыков

Поиск информации в Интернете, общение при помощи ИКТ инструментов

Использование текстовых процессоров, электронных таблиц, подготовка презентаций, проведение обсуждений в режиме онлайн.

Использование специализированных ИКТ программ, связанных с работой



Работа с языками программирования, создание ИКТ продуктов

Проверка гипотез

4.1 Однофакторный дисперсионный анализ. Проверка гипотезы Н1.

4.2 Критерий Краскела-Уоллеса. Гипотеза Н1.

4.3 Критерий Краскела-Уоллеса. Гипотеза Н2.



4.4 Однофакторный дисперсионный анализ. Проверка гипотезы Н2.

4.5 Коэффициент корреляции Спирмена. Проверка гипотез Н3-Н5.



Таблицы сопряженности



Критерий Ливиня. Мотивация к обучению разным группам цифровых навыков среди различающихся категорий работающих

6.1 Поиск информации в Интернете, общение при помощи ИКТ инструментов.

6.2 Использование текстовых процессоров, электронных таблиц, подготовка презентаций, проведение обсуждений в режиме онлайн.



6.3 Использование специализированных ИКТ программ, связанных с работой.

6.4 Работа с языками программирования, создание ИКТ продуктов.

Критерий Краскела-Уоллеса. Мотивация к обучению разным группам цифровых навыков среди различающихся категорий работающих



Критерий Манна-Уитни. Мотивация к обучению разным группам цифровых навыков среди различающихся категорий работающих

8.1 Манн-Уитни. Специалист и руководитель.



8.2 Манн-Уитни. Специалист и служащий.

8.3 Манн-Уитни. Специалист и рабочий.



8.4 Манн-Уитни. Специалист и предприниматель.

8.5 Манн-Уитни. Руководитель и служащий.



8.6 Манн-Уитни. Руководитель и рабочий.

8.7 Манн-Уитни. Руководитель и предприниматель.



8.8. Манн-Уитни. Служащий и рабочий.

8.9 Манн-Уитни. Служащий и предприниматель.



8.9 Манн-Уитни. Рабочий и предприниматель.



Дисперсионный анализ. Мотивы



Дисперсионный анализ. Мотивы: использование текстовых процессоров, электронных таблиц, подготовка презентаций, проведение обсуждений в режиме онлайн



Дисперсионный анализ. Различия в мотивах по возрастам



Корреляционный анализ. Чем выше уровень владения цифровыми навыками, тем выше мотивация к обучению/совершенствованию



Критерий Колмогорова-Смирнова. Определение распределения

Размещено на Allbest.ru

...