1. Изучение (обследование) объекта оптимизации, а именно: выявление особенностей производства -- периодичности выпускаемых изделий, их серийности и общности технико-эксплуатационных свойств, установление потребности в продукции предприятия, в том числе превышение спроса над достигнутой производственной возможностью предприятия по выпуску изделий к началу планового периода, наличие обоснованных плановых нормативов на выпускаемые изделия.

Выявление номенклатуры и структуры плана, серийности изделий, изучение общности их назначения и технико-эксплуатационных свойств каждого изделия имеют важное значение для построения экономической модели, для оценки и сопоставления различных вариантов плана по уровню эффективности эксплуатации, применения всей массы планируемой продукции. Для тех предприятий, объем производства которых складывается из одного, или двух ведущих изделий, поиск экстремального значения объема производства ведется методом сопоставления различных вариантов плана по уровню эффективного использования производственных мощностей или других ресурсов.

Особенность многономенклатурного производства состоит в том, что спрос может превышать достигнутый уровень производства и производственную возможность предприятия одновременно по нескольким или по абсолютному большинству изделий с различными потребительскими свойствами (качеством) и уровнем трудоемкости. В таких условиях предприятие вынуждено решать вопрос о предпочтительности развития производства тех или иных изделий. При этом важно, чтобы выбор структуры плана производства обосновывался не только выгодой предприятия-изготовителя, но и стремлением к достижению максимальной эффективности перспективы, включая эффективность применения продукции [26,29].

2. Построение экономико-математической модели оптимальной производственной программы должно подчиняться поставленной экономической задаче, выбору критерия оптимальности и ограничений.

Система планового ведения хозяйства предполагает взаимовыгодные отношения между производителем и потребителем при непременном выигрыше экономической системы в целом. Поэтому при решении вопроса, каким изделиям при многономенклатурном производстве следует отдать предпочтение для получения максимального эффекта от всей выпущенной продукции (при неполном удовлетворении спроса), наряду с ростом массы продукции необходимо учитывать эффективность эксплуатации каждого в отдельности и затем всех вместе выпускаемых предприятием изделий в различных вариантах производственного плана.

Если бы предприятия располагали объективными оценочными данными эффективности применения каждого изделия, то разработанный план производства оценивался бы интегральным показателем эффективности продукции, учитывающим прежде всего сферу потребления (поскольку, как правило, основная доля эффекта получается именно в эксплуатации продукции) и сферу производства этих изделий. В этом случае полезность увеличения производства тех или иных изделий оценивалась бы объективным показателем прироста эффективности.

Однако задача определения эффективности применения в народном хозяйстве изделий достаточно сложна. Это объясняется тем, что изделия большинства отраслей промышленности могут применяться на самых различных по характеру эксплуатации объектах, создавая тем самым широкий диапазон оценки эффективности их применения.

Чтобы получить качественные характеристики различных вариантов производственных программы, понадобится оценка эффективности применения (эксплуатации) каждого изделия и всей планируемой продукции в целом. Известно, что номенклатура и структура продукции должны живо реагировать на изменяющиеся потребности общества. Поэтому она должна оцениваться не столько в объеме (тыс. сум. в неизменных ценах), сколько по ее эффективности для потребления. С этой целью должны систематически изучаться эффективность данной продукции, потребность и спрос на нее. Это имеет принципиальное значение для формирования производственных планов. На практике встречается немало случаев, когда номенклатура и структура плана отражают выгоду производства (при формировании прибыли и других фондообразующих показателей) и недостаточную эффективность применения ее у потребителей.

Потребности в продукции, а тем более высокоэффективной, как правило, обгоняют производственные возможности их полного удовлетворения. В этом, как нам представляется, причины несоответствия спроса и возможностей их полного удовлетворения. С этих позиций производственная мощность в каждом плановом периоде отражает фиксированные возможности производства по выполнению определенного объема работ, а в задаче оптимального программирования выступает в качестве основного ограничения.

В условиях многономенклатурного производства нахождение оптимальной структуры продукции в плане можно рассматривать с позиции эффективного распределения ресурсов, и прежде всего производственной мощности. Все условия, связанные с практическим решением этой экономической задачи, соответствуют и разрешимы экономико-математическим методом, поскольку имеется цель, возможности количественного выражения критерия оптимальности и ограничения, максимизации целевой функции [26,29].

3. Выбор математического аппарата, с помощью которого оптимизируется многономенклатурная производственная программа машиностроительного предприятия, основан на том, что математическое программирование располагает совокупностью методов принятия оптимальных решений в таких экономико-производственных ситуациях, когда надлежит найти экстремальное значение функции цели нескольких переменных. Широкое распространение получило линейное программирование, поскольку в большинстве экономических задач основные зависимости выражаются линейными уравнениями или неравенствами, содержащими переменные величины (искомые оптимальные величины) только в первой степени. Эти задачи хорошо разработаны, имеют стройную теорию и способы решений.

Формулировка поставленной нами задачи -- нахождение оптимальной структуры планируемой продукции по показателю эффективности применения в эксплуатации каждого изделия при ограниченной производственной мощности -- полностью соответствует условиям линейного программирования и потому вполне решаема с помощью такого математического аппарата. Не исключена возможность при определенной постановке экономической задачи применения средств Excel.

Конструирование показателя критерия оптимальности производственной программы основано на максимизации количественной меры удовлетворения спроса в планируемом периоде. При этом спрос на j-тое изделие представлен в задаче максимизации его удовлетворения верхним пределом допустимого уровня производства, а достигнутый в базисном периоде или минимально допустимый объем производства j-го изделия - нижними пределами. Их отношение определяет достигнутую меру удовлетворения спроса в этих изделиях на начало планируемого года или минимально допустимый уровень производства при обязательном условии, что потребность в данном виде продукции не только имеется, но и что спрос на нее превышает достигнутый в предплановом периоде уровень [26,29].

Сопоставление показателей заинтересованности потребителей в приращении производства разных изделий показывает, что по одним изделиям потребность удовлетворяется более полно, чем по другим. Эта несправедливость устраняется оптимизацией структуры продукции в плане производства и тем самым исключается имевшее место в практике планирования деление продукции на «выгодную» и «невыгодную» с точки зрения изготовителя.

Немалая роль в конструировании критерия оптимальности отведена потребительским свойствам изделий как отражению заинтересованности потребителей в увеличении производства, прежде всего высокоэффективной, качественной продукции. Возрастающее значение качества продукции как одного из основных факторов повышения эффективности производства вызывает необходимость усиления роли его показателей в планировании деятельности предприятий. Показатели качества должны не только отражать технические характеристики продукции. Являясь неотъемлемой частью управления процессом производства, они органично дополняют количественную характеристику удовлетворения спроса и вместе с ней образуют фундамент формирования производственной программы предприятий.

Качество продукции определяется как условиями потребления, так и условиями производства. Именно в производстве продукт наделяется свойствами, характеризующими его способность удовлетворять различные потребности, в том числе производственные. Многокритериальная аттестация изделий с присвоением им качественных характеристик, присвоение внутрифирменных критериев качества деталям и узлам, бездефектная сдача продукции в производство, личное клеймо рабочего, гарантирующего высокое качество выполненных операций,-- все это звенья одного процесса повышения качества продукции. На предприятиях разрабатываются технологические, технические, организационные и экономические мероприятия по повышению качества продукции, которые отражаются в производственных планах, охватывающих различные горизонты планирования [28].

Для формирования оптимального плана производства с позиции эффективности применения изделий очень важно получить качественную оценку изделий и всей продукции различных структурных вариантов плана, а в отдельных случаях даже одной и той же массы продукции (в сумах), но различной по своему структурному составу. Для определения эффективности потребления, эксплуатации каждого изделия следует решать вопрос, по каким именно признакам следует оценить эту эффективность.

На многих предприятиях долгое время действует устоявшийся порядок отнесения изделий к новой высокоэффективной продукции производственно-технического назначения, отвечающей по своим технико-экономическим показателям высшим достижениям отечественной и зарубежной техники, а также порядок планирования и экономического стимулирования их производства. При аттестации продукции производственно-технического назначения применяется балльная оценка качества, которая используется в построении критерия оптимальности. Для этого принимается допущение, что все технико-эксплуатационные характеристики изделия сопоставляются с требованиями государственных стандартов или других технических условий, каждое из которых принимается в расчете за единицу. Величина отношения суммарных оценок потребительских фактически действующих свойств к требованиям ГОСТа определяет коэффициент технического уровня каждого изделия.

Построение математической модели

Модель - вспомогательный объект-заместитель, который в определенной ситуации может заменить объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала, причем существенные преимущества и удобства (наглядность, обозримость, доступность испытаний, легкость оперирования и т.д.). А математическая модель представляет собой объективную схематизацию существенных аспектов задачи, т.е. характерных закономерностей функционирования операций, которая дает возможность производить расчеты. При отсутствии полной информации от исследуемой операции лучше начинать с построения простейших, линейных моделей.

Этап построения математической модели выполняется операционистом совместно со специалистом по прикладной математике, владеющим методологией и опытом построения математических моделей задач управления операциями. Этап, состоит из двух под этапов.

Введение переменных. Процесс построения модели начинается с определения и ввода существенных переменных, которые образуют группу независимых и зависимых переменных [20,27].

Независимыми переменными являются неизвестные планы или управляющие воздействия, которые необходимо определить по условию задачи. В операции прикрепления потребителей к поставщикам независимой переменной является объем перевозимой металлопродукции от i -го поставщика к j -ему потребителю. Обозначим эту переменную через uij .

Зависимыми переменными являются величины, характеризующие состояния операций и определяемые управляющими воздействиями (например, затраты ресурсов, суммарные финансовые расходы, величина капиталовложений т.д.) к критерий эффективности, оценивающий качество функционирования операций, т.е. целевая функция. В операции прикрепления потребителей к поставщикам зависимой переменной z являются суммарные транспортные расходы, которые необходимо минимизировать с помощью выбора оптимальных величин независимых переменных uij .

Формализация ограничений и целевой функции. Математическая модель строится на основе теоретических положений, объясняющих известные опытные данные, с использованием гипотез, введенных на третьем этапе, и путем формализации элементарных актов, выделенных на втором этапе исследования операций. Используются следующие способы построения математической модели: непосредственный анализ функционирования операции и исходных данных; использование аналогии; активный или пассивный эксперимент на исследуемой операции, использование имитационного моделирования и т.д [20,27].

Составные части математической модели: 1) характеристики состояния операций (управляемые, зависимые переменные - " z ", " y "); 2) параметры (коэффициенты) - " с "; 3) управляющие (независимые) переменные - " u "; 4) начальные условия для многошаговой модели - " a0". Тогда математическую модель операции называют совокупностью соотношений - связей " f ", определяющих характеристики состояний операции " у " в зависимости от параметров операции " c ", управляющих переменных " u ", начальных условий a0 , т.е. y = f (u, c, a0).

При построении математической модели учитываются следующие требования: 1) адекватность - основной критерий оценки качества модели; 2) ограниченность количества учитываемых требований и параметров операции; 3) универсальность; 4) способность хорошего прогнозирования - критерии оценки качества модели; 5) чтобы модель не состояла из разобщенных частей, не имеющих явной связи между собой.

Выше отмечали, что модель - это адекватное отображение реальной действительности. Определение правильного соотношения между степенью адекватности модели и возможностью получения из нее практически реализуемого решения в большинстве случаев представляет собой сложную задачу. Поэтому иногда упрощают (преобразовывают) полученную математическую модель путем: 1) исключения несущественных переменных; 2) изменения природы переменных (например, замена дискретных переменных непрерывными); 3) изменения вида функциональных соотношений (например, использование линейных функций); 4) модификации ограничений [20,27].

Предварительная проверка математической модели на адекватность состоит в проверке: размерности всех величин, правильности задания всех параметров и переменных модели, правильности употребления индексов, правильности записи всех скалярных и векторных величин, прогнозирующих свойств модели доступными средствами до решения задачи по математической модели.

Окончательная проверка математической модели на адекватность проводится на седьмом этапе - этапе анализа результатов решения задачи.

В результате построения математической модели формулируется математическая задача - задача оптимизации следующего вида:

Найти при ограничениях

где F - вектор-функция, a f - чаще всего скалярная (иногда векторная) функция.

В операции прикрепления потребителей к поставщикам вводимой переменной является объем перевозимого цемента от i -го поставщика к j -му потребителю - uij, тогда пять элементарных актов, введенных в разделе 3, в формализованном виде записываются следующим образом:

где bj - объем потребности в металлопродукции j -го потребителя; ai - производственные мощности i -го поставщика; бij-пропускная способность железной дороги, соединяющей i -го поставщика с j-ым потребителем; pij - постоянные связи, существующие между i -м поставщиком и j -м потребителем; сij - стоимости перевозки единицы металлопродукции от i-го поставщика до j-го потребителя; m и n - соответственно число потребителей и поставщиков.

Математическую модель этой операции можно распространить на более широкий круг явлений, т.е. можно привести содержательные примеры других операций, модель которых будет в точности совпадать с моделью рассматриваемой операции.

Задача 1. Предприятие изготавливает изделия: 2ПК 47-10, С2 ПК(4,5-8),ЛП 14-12

Ограничения на объем производства для каждого изделия приведены в таблице:

Изделие	Минимум	Максимум
2ПК 47-10	8	60
С2 ПК(4,5-8)	24	160
ЛП 14-12	32	240

При этом нижний предел связан с точкой безубыточности, а верхний с максимально возможным спросом.

Нормы расхода крупного, мелкого заполнителя и цемента в единицах приведены в таблице:

Сыръе	2ПК 47-10	С2 ПК(4,5-8)	ЛП 14-12
Бетон	0,62	1,01	0,21
Сталь	24,06	59,96	24,5
Зак. дет.	0	0	13,36

Запасы сырья ограничены: цемента 600т., песка 300 м3, щебня 300 м3 Прибыль от продажи 2ПК 47-10 - 60000 сум , С2 ПК(4,5-8) - 80000 сум, ЛП 14-12 - 70000 сум

Определить объемы производства каждого изделия так, чтобы суммарная прибыль обращалась в максимум и выполнялись ограничения по сырью и по количеству объемов производства.

Математическая модель:

Целевая функция

Z= X1*60000+X2*80000+X3*70000 = max

где Х1,Х2, Х3- объем производства соответствующего изделия.

Ограничения: 8<=X1<=60 , 24<=X2<=160 , 32<=X3<=240

X1*0,62+X2*1,01+X3*0,21<=600

X1*24,06+X2*59,96+X3*24,5<=300

X1*0+X2*0+X3*13,36<=300

X1	X2	X3		Целевая функция
60	160	240			33200000
60000	80000	70000
1	0	0	60	8
0	1	0	160	24
0	0	1	240	32
1	0	0	60	60
0	1	0	0	160
0	0	1	240	240
0,62	1,01	0,21	0	600
24,06	59,96	24,5	0	300
0	0	13,36	0	300

Задача 2. Завод железобетонных изделий изготавливает различные конструкции: плита, лестничные марши, лестничные площадки, лестничные рами, крышки теплотрасс, ирригационные лотки. Ежемесячно он выпускает не более 950 изделий. В течении месяца 36 работников работают во 150 часов каждый. Завод расходует за месяц не более 2550 т сырья. Цель состоит в том, чтобы произвести такой ассортиментный набор продукции и такое количество единиц каждого вида, которые принесут фирме максимальную прибыль. При этом необходимо придерживаться ограничений со стороны ресурсов. Т.е. Времени, мощности фирмы и сырья. Нормативные данные, разработанные службой технико - экономического планирования, сведены в таблицу.

Изделия	Затраты материала на единицу продукции, т.	Затраты времени на ед. продукции,	Прибыль с единицы продукции, тыс. сум
		час
Лестничные марши	4,4	4	164200
Лестничные площадки	4,2	6	135600
Плита	2,95	6	114600
Ирригационные лотки	1,94	4	75892

Кроме того имеются дополнительные ограничения на каждый вид устройства, связанные со спросом. Так ежемесячно изготавливается не менее 80 и не более 210 единиц продукции каждого вида.

Математическая модель

Целевая функция:

z=164200*Х1+135600*Х2+114600*Х3+75892*Х4=max

где Х1, Х2, Х3, Х4 -объем выпуска соответственно плита, лестничные марши, лестничные площадки, лестничные рами, крышки теплотрасс, ирригационные лотки.

Ограничения:

4,4*Х1+4,2*Х2+2,95*Х3+1,94*Х4<=1500

4*Х1+6*Х2+5*Х3+3*Х4<=5400

X1+X2+X3+X4<=950

50<=X1,2,3,4<=200

				целевая функция
				41440000
x1	x2	x3	x4
100	100	100	0
164200	135600	114600	75892
1	1	1	1	300	950
4,4	4,2	2,95	1,94	1500	1500
4	6	5	3	1500	5400
1	0	0	0	100	80
0	1	0	0	100	80
0	0	1	0	100	80
0	0	0	1	0	80
1	0	0	0	0	210
0	1	0	0	0	210
0	0	1	0	0	210
0	0	0	1	0	210

Выводи по главе

· По данным ЖБИ1 и получением вторичной информации зависимости, позволяющие прогнозировать уровень производства строительных конструкций, производимых в ЖБИ1 с учетом их рыночного спроса, используемые в модели оптимизации производственный программы ЖБИ1 в качестве ограничения.

· В модели оптимизации производственной деятельности параметры формирования запасов ресурсов рекомендовано определять с учетом мощности БСУ и кассет.

· Показана возможность формирования производственной программы и приведение его к стандартной методике оптимизации, решаемой в среде Excel.

· Оптимизация производственной программы ЖБИ1 позволяв организовать производства с ориентированием на максимизацию конечного результата.

Заключение

1. Выполнен системный анализ проблем автоматизации, отыскания оптимальных значений основных параметров производства и. моделей управления технологических процессов строительного предприятия с полным циклом производства ЖБИ.

2. Проведен сравнительный анализ современных методов оптимизации проанализирована эволюционная последовательность развития производства и обоснована основная концепция формирование производственной программы ЖБИ.

3. Предложено формализованное описание производства железобетонная изделия, на основе, которого выявлен тип оптимизационной программы работающей в среде Excel. Для учета особенности технологического процесса производства на заводе ЖБИ1 его технические и организационно-технологические параметры учитываются в математической модели в части ограничений.

4. Разработанная- методика позволяет с высокой степенью детализации формировать оптимальный план производства ЖБИ.

Библиографический список

1. Введение в информационный бизнес: Учеб. пособие / Под ред. В.П. Тихомирова, А.В. Хорошилова. -М.: Финансы и статистика, 1996. 240 с.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1988. - 208 с.

3. Демченков B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятий. -М.: Финансы и статистика, 1990. 180 с.

4. Дерунов П.Ф. Организация производства: эксперименты и практика /Филиал МАТИ. Ярославль, 1989. 208 с.

5. Дж.Риггс. Производственные системы: планирование, анализ, контроль / Пер. с англ.; Общ. ред. А.И.Анчишкина. М.: Прогресс, 1972. - 339 с.

6. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет / Под ред. С.А. Табалиной. -М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. 560 с.

7. Дьяченко М.А., Новоселов Н.Л., Сидельникова А.В. Планирование производственной программы предприятия в рыночных условиях: Учеб.пособие. -- М.: ГАУ, 1997. 105 с.

8. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учебник Мн.: Новое знание, 2001. - 635 с.

9. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

10. Коробкин А.Д., Мироносецкий Н.Б. Оптимизация производственного планирования на предприятии / Отв. ред. И.М. Бобко. Новосибирск: Наука. Сиб.отделение, 1978. - 355 с.

11. Котлер Ф. Управление маркетингом: Пер. с англ. М.: Международные отношения, 1980. - 736 с.

12. Математические методы в планировании отраслей и предприятий / Под ред. И.Г.Попова. М.: Экономика, 1981. - 336 с.

13. Организация производства: системный подход. М.: Знание, 1987. -64 с. (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Наука и техника управления»).

14. Песин A.M., Савин А.В., Жлудов В.В. Решение задач по производственному планированию методом теории ограничений: Метод, указ. Магнитогорск: МГТУ, 2000. - 41 с.

15. Португал В.М., Семёнов А.И. Модели планирования на предприятии. -М.: Наука, 1978.-269 с.

16. Управление производством: Учебник / Под ред. Н. А. Соломатина. М.: Инфра-М, 2001. -219 с.

17. Фальцман В.К. Потребность в средствах производства. М.: Мысль, 1987. - 97 с.

18. Хоскинг Алан. Курс предпринимательства: Пер. с англ. М.: Международные отношения, 1993. - 349 с.

19. Чернявский В.О. Эффективность производства и оптимальность планирования. М.: Экономика, 1983.-164 с.

20. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб.пособие.-М.: Дело, 2000.-440 с.

21. Атаев С.С. (под ред.). Технология строительного производства. М., Стройиздат, 1975.

22. Афанасьев В. А., Афанасьев А. В. «Организация и планирование строительного производства поточная организация работ» Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, 1999 г.

23. Афанасьев В.А., Величкин В.З. Проектирование организации работ с помощью ЭВМ. JL, ВИКИ им. А.Ф.Можайского, 1975.

24. Баранников А.Ф. Организация управляемых производственных систем в строительстве. Киев, "Буд1вельник", 1976.

25. Войтович И.Ф. Научные принципы и методы управления строительством. Минск, "Наука и техника", 1975.

26. Галкина И. Г. «Организация; планирование и управление строительным производством» Москва: Высшая школа, 1978 г.

27. Гмурман В. Е. «Теория вероятностей и математическая статистика»- Москва: Высшее образование, 2006 г.

28. Ефименко И.Б. Определение оптимальной организационной структуры строительно-монтажных организаций. Промышленное строительство, 1985, №11, с.19-20.

29. Киреева Н.В. Методические вопросы анализа и прогнозирования основных показателей развития строительного производства в условиях его интенсификации. Межвузовский сборник: Экономические проблемы капитального строительства. - М., 1988.

30. Лубенец. F.K. Подготовка производства и оперативное- управление строительством. Киев, "Буцвельник", 1976.

31. Мазурин Л.И. Организация управления строительством. М., Стройиздат, 1977.

32. Остроух, А.В. К вопросу автоматизации расчета графиков производства строительных работ /А.В. Остроух, Д.С. Тарасенко // Вестник Российского нового университета. Выпуск 2. Серия естествознание, математика, информатика / РосНОУ. -М., 2007. С. 121-124.

Приложение 1

Виды производственной продукции

1. Плита

2. Лестничные марши

3. Лестничные площадки

4. Лестничные рамы

5. Лестничные ступени

6. Крышки теплотрасс

7. Латки теплотрасс

8. Ирригационные лотки

Таблица 1

Количество выпускаемой продукции по месяцам 2008 год

№	Наименование	Количество выпускаемой продукции по мес.
		Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь	Январь
1	Плита	140	458	309	413	319	501	473	270	435	147	287	193
3	Лестничные площадки	3	10	5	2	1	6	4	8	9	9	12	11
6	Крышки теплотрасс	2	3	5	8	11	6	9	12	15	10	24	9
7	Латки теплотрасс	2	2	3	3	4	5	4	2	8	8	6	4
8	Ирригационные лотки	8	3	12	7	37	14	13	14	20	12	11	8

Таблица 2

Количество выпускаемой продукции по месяцам 2009 год

№	Наименование	Количество выпускаемой продукции по мес.
		Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь	Январь
1	Плита	205	123	3	3	19	44	10	6	67	42	143	77
3	Лестничные площадки	12	10	10	10	16	18	14	14	10	6	8	6
6	Крышки теплотрасс	25	12	3	3	13	5	16	40	24	14	12	11
7	Латки теплотрасс	24	17	4	4	20	16	20	26	12	12	33	12
8	Ирригационные лотки	2	3	4	4	27	30	29	9	31	21	15	12

Таблица 3

Количество выпускаемой продукции по месяцам 2010 год

№	Наименование	Количество выпускаемой продукции по мес.
		Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь	Январь
1	Плита	205	123	3	3	19	44	10	6	67	42	143	77
3	Лестничные площадки	12	10	10	10	16	18	14	14	10	6	8	6
6	Крышки теплотрасс	25	12	3	3	13	5	16	40	24	14	12	11
7	Латки теплотрасс	24	17	4	4	20	16	20	26	12	12	33	12
8	Ирригационные лотки	2	3	4	4	27	30	29	9	31	21	15	12

Таблица 4

Количество выпускаемой продукции по месяцам 2011 год

№	Наименование	Количество выпускаемой продукции по мес.
		Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь	Январь
1	Плита	10	12	16	46	61	49	88	108	100	98	158	88
3	Лестничные площадки	2	3	4	16	2	62	4	36	95	27	17	21
6	Крышки теплотрасс	2	4	7	5	6	10	12	13	14	16	15	12
7	Латки теплотрасс	1	1	2	3	2	3	7	2	3	7	6	4
8	Ирригационные лотки	1	2	2	4	5	6	4	8	11	13	17	10

Таблица 5

Количество выпускаемой продукции по месяцам 2012 год

№	Наименование	Количество выпускаемой продукции по мес.
		Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
1	Плита	148	102	85	142	132	49	88	108	100	98	158	88
3	Лестничные площадки	12	2	8	6	12	62	4	36	95	27	17	21
6	Крышки теплотрасс	2	3	1	4	3	10	12	13	14	16	15	12
7	Латки теплотрасс	2	3	4	6	2	3	7	2	3	7	6	4
8	Ирригационные лотки	2	8	10	13	24	6	4	8	11	13	17	10

Таблица 6

Количество выпускаемой продукции по годам (от 2008 до 2012 года)

№	Наименование	Количество выпускаемой продукции по годам, шт.
		2008	2009	2010	2011	2012
1	Плита	3945	742	501	834	909
2	Лестничные площадки	80	134	151	289	340
3	Крышки теплотрасс	4025	876	12	116	213
4	Латки теплотрасс	51	200	54	41	57
5	Ирригационные лотки	159	187	124	83	67
Сумма всех выпускаемых продукции	8260	2139	842	1363	1586

Приложение 2

Выпуск сборного железобетона

250	252	258	260	262	265	268	270
2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012

Рис.1 График выпуск сборного железобетона



Рис.2 График выпуск сборного железобетона

Средняя стоимость 1м3 сборного железобетона

250	260	270	280	290	320	340	370
2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012

Рис.3 График Средняя стоимость 1м3 сборного железобетона



Рис.4 График Средняя стоимость 1м3 сборного железобетона

Количество выпускаемой продукции по годам

Плита

2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
3945	742	501	834	909

Лестничные площадки

2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
80	134	151	289	340

Рис.5 График плита, лестничные площадки

Крышки теплотрасс

2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
4025	876	12	116	213

Латки теплотрасс

2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
51	200	54	41	57

Рис.6 График крышки теплотрасс, латки теплотрасс

Ирригационные лотки

2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
159	187	124	83	67

Сумма всех выпускаемых продукции

2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014
8260	2139	842	1363	1586

Рис.6 График ирригационные лотки, сумма всех выпускаемых продукции

Приложение 3

К вопросу об оптимизации производственной программы ЖБИ1

Научный руководитель: Мирахмедов М.М., д.т.н., проф. (ТашИИТ)

В новых экономических условиях, определяемых рыночными отношениями, предприятия организуют производство и сбыт продукции с целью удовлетворения потребностей рынка и получения прибыли. Это становится реальным тогда, когда для эффективного использования капитала важное место в деятельности предприятия имеет разработка производственной программы.

Данная возможность основывается на точных, своевременных и экономически обоснованных расчетах технико-экономических показателей работы предприятия. При проведении расчетов необходимы прикладные и фундаментальные исследования, применение высокоэффективных новых моделей компьютеров. Все это позволит предприятию хорошо ориентироваться в ходе и перспективах технико-экономического развития производства, иначе оно может потерпеть крах, безнадежно отстать от конкурентов. [1]

Поэтому разработка производственной программы является основной проблемой в теории организации производства. Оно вытекает из необходимости оптимизировать распределение, определяемое рынком спроса в условиях ограниченных ресурсов в конкретном периоде предметов, средств труда и людей, приводящих их в действие.

Таким образом формирование производственной программы обычно сопряжено с анализом различных вариантов структуры планируемой продукции, сопоставляя ее со спросом, а трудоемкость работ с производственной мощностью и наличием трудовых ресурсов, с возможностью материально-технического обеспечения, особенно кооперированных поставок заготовок, полуфабрикатов и, наконец, выходом на утверждаемые показатели по объему выпуска и реализации продукции, прибыли и себестоимости, росту производительности труда и другим показателям. [1]

Проанализируем возможности ЖБК1 имея в виду имеющиеся производственные ресурсы: производительность техники, площади для хранения основных материалов и продукции.

Ручной метод не позволяет находить оптимальное решении или этот процесс очень трудоемкий. Развитие информационных методов позволяет облегчить разработку оптимальных производственных программ. Оптимизация осуществляется на базе критерия оптимальности, позволяющая в сочетании с применением экономико-математических моделей говорить о научном подходе.

Критерий оптимальности должен отражать цель производства, которая состоит в повышении уровня удовлетворения потребностей общества. Однако, предприятие, удовлетворяя потребность общества, руководствуется принципом получения максимально возможного финансового результата для предприятия. Такой подход вполне рационален, т.к. предприятие, коллектив работников неотъемлемая часть общества. От эффективного хозяйствования зависит благосостояние людей, получающих средства для удовлетворения своих потребностей. Поэтому, в качестве критерия оптимальности часто принимают прибыль. [1]

Предприятия решают задачу оптимизации производственной программы на максимум локального критерия на основе конкретизации спроса и требования к продукции, обеспечивается удовлетворение потребностей общества. Весь комплекс работ по оптимизации планов производства следует решать по этапам в такой последовательности.

В процессе планирования производства и продажи продукции должен достигаться компромисс между возможностями выпуска и сбыта товаров, способностью новой продукции замещать старую, расходами на хранение и транспортировку ресурсов, инвестициями и доходами, издержками и прибылью, потенциалом развития и капиталовложениями, освоением новых услуг и риском и т. п. [1]

Поэтому в процессе разработки планов производства необходимо выработать общие цели и стимулировать контакты между отдельными подразделениями, привлекать к планированию специалистов, соединяющих воедино технические, маркетинговые и экономические цели, создавать меж функциональные рабочие группы плановиков, разрабатывать комплексные программы развития производства с учетом конкретных задач каждого подразделения.

Планирование производства и реализации продукции представляет собой процесс разработки и выполнения основных заданий годового плана, включающих предвидение потребностей рынка на ближайшую перспективу.6 Для этого необходимы выбор и обоснование важнейших направлений производственной и предпринимательской деятельности, установление объемов производства и продажи товаров, расчет потребности всех видов экономических ресурсов. В свою очередь это предполагает обеспечение сбалансированности производственной программы и производственной мощности, конкретизацию объемов и сроков выполнения работ и услуг, оперативное регулирование производственной деятельности и корректировку исходных плановых показа и т. п.

В современных условиях производители и предприниматели самостоятельно планируют текущую и перспективную производственно-хозяйственную и финансово-экономическую деятельность, определяют стратегию и программу развития и расширения производства, исходя из рыночного спроса на продукцию, работы и услуги предприятия, а также необходимости достижения равновесия спроса и предложения, получения высокой прибыли и личных доходов персонала, осуществления других социально-экономических проблем и оперативно-тактических целей или задач в плановом периоде.

Планирование производства продукции предусматривает систему взаимодействия комплекса экономических ресурсов и внутрифирменных факторов, направляемых на достижение выработанной стратегии и поставленных задач на основе полного использования технических, организационных и иных имеющихся на предприятии резервов. Планирование служит необходимым условием свободного выбора вида производственной деятельности, своевременной подготовки материальных и трудовых ресурсов, технологического оборудования и конкурирующих изделий для производства требуемых рынком товаров и услуг. Поэтому каждая независимая производственная фирма должна самостоятельно планировать свою производственную деятельность на несколько лет вперед с учетом потребностей рынка и своих возможностей. [1]

1. Изучение (обследование) объекта оптимизации, а именно: выявление особенностей производства -- периодичности выпускаемых изделий, их серийности и общности технико-эксплуатационных свойств, установление потребности в продукции предприятия, в том числе превышение спроса над достигнутой производственной возможностью предприятия по выпуску изделий к началу планового периода, наличие обоснованных плановых нормативов на выпускаемые изделия.

Выявление номенклатуры и структуры плана, серийности изделий, изучение общности их назначения и технико-эксплуатационных свойств каждого изделия имеют важное значение для построения экономической модели, для оценки и сопоставления различных вариантов плана по уровню эффективности эксплуатации, применения всей массы планируемой продукции. Для тех предприятий, объем производства которых складывается из одного, иди двух ведущих изделий, поиск экстремального значения объема производства ведется методом сопоставления различных вариантов плана по уровню эффективного использования производственных мощностей или других ресурсов. Особенность многономенклатурного производства состоит в том, что спрос может превышать достигнутый уровень производства и производственную возможность предприятия одновременно по нескольким или по абсолютному большинству изделий с различными потребительскими свойствами (качеством) и уровнем трудоемкости. В таких условиях предприятие вынуждено решать вопрос о предпочтительности развития производства тех или иных изделий. При этом важно, чтобы выбор структуры плана производства обосновывался не только выгодой предприятия-изготовителя, но и стремлением к достижению максимальной эффективности перспективы, включая эффективность применения продукции. [2]

2. Построение экономико-математической модели оптимальной производственной программы должно подчиняться поставленной экономической задаче, выбору критерия оптимальности и ограничений.

Потребности в продукции, а тем более высокоэффективной, как правило, обгоняют производственные возможности их полного удовлетворения. В этом, как нам представляется, причины несоответствия спроса и возможностей их полного удовлетворения. С этих позиций производственная мощность в каждом плановом периоде отражает фиксированные возможности производства по выполнению определенного объема работ, а в задаче оптимального программирования выступает в качестве основного ограничения.

В условиях многономенклатурного производства нахождение оптимальной структуры продукции в плане можно рассматривать с позиции эффективного распределения ресурсов, и прежде всего производственной мощности. Все условия, связанные с практическим решением этой экономической задачи, соответствуют и разрешимы экономико-математическим методом, поскольку имеется цель, возможности количественного выражения критерия оптимальности и ограничения, максимизации целевой функции. [2]

3. Выбор математического аппарата, с помощью которого оптимизируется многономенклатурная производственная программа машиностроительного предприятия, основан на том, что математическое программирование располагает совокупностью методов принятия оптимальных решений в таких экономико-производственных ситуациях, когда надлежит найти экстремальное значение функции цели нескольких переменных. Широкое распространение получило линейное программирование, поскольку в большинстве экономических задач основные зависимости выражаются линейными уравнениями или неравенствами, содержащими переменные величины (искомые оптимальные величины) только в первой степени.

Формулировка поставленной нами задачи -- нахождение оптимальной структуры планируемой продукции по показателю эффективности применения в эксплуатации каждого изделия при ограниченной производственной мощности -- полностью соответствует условиям исследования операций и потому вполне решаема в среде Excel. [2]

Рассмотрим возможности Excel-оптимизатора не вдаваясь в проблему описания математической модели задач. Электронные таблицы дают возможность пользователю решать оптимизационные задачи различного типа без затрат времени на описание и программирование. Если пользователь хорошо понимает сущность стоящей перед ним задачи, ее тип и метод решения, а также владеет специальным инструментарием электронной таблицы, то решение представляет собой удобную и эффективную процедуру. На этапах ознакомл...