Инфокоммуникационные технологии электромагнитной защищённости информационных каналов в автоматизированных системах управления движением судов
Разработка и анализ имитационной модели электромагнитной защищённости информационных каналов в речных автоматизированных системах управления движением судов. Ознакомление с процессом моделирования и оптимизации частотно-временных структур сигналов.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | автореферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.02.2018 |
Размер файла | 924,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Санкт-Петербургский государственный университет водных коммуникаций
На правах рукописи
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук
Инфокоммуникационные технологии электромагнитной защищённости информационных каналов в автоматизированных системах управления движением судов
Специальность:05.13.06 - «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (технические системы)»
Вишневский Юрий Георгиевич
Санкт - Петербург 2008
Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном университете водных коммуникаций
Научный консультант - доктор технических наук, профессор Сикарев А.А.
Официальные оппоненты:
доктор технических наук, профессор Нырков А.П.
доктор технических наук, профессор Арефьев И.Б.
доктор технических наук, профессор Семёнова Е.Г.
Ведущее предприятие: Открытое акционерное общество «Холдинговая компания «Ленинец».
Защита состоится «25» декабря2008 г. в « 14 » часов на заседании диссертационного совета Д223.009.03 при Санкт-Петербургском государственном университете водных коммуникаций по адресу: 198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, д.5/7.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Университета.
Автореферат разослан « 19 » сентября 2008 г.
Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук, доцент Барщевский Е.Г.
Общая характеристика работы
Актуальность проблемы. Стремительное нарастание процессов глобализации экономики повышает роль и значение различных средств коммуникации, что сопровождается высокими темпами развития инфокоммуникационных технологий, ставших одним из главных государственных ресурсов.
При этом автоматизированные цифровые системы радиосвязи и спутниковые системы связи и радионавигации составляют техническую основу управления транспортным процессом на море и внутренних водных путях (ВВП), обеспечивающего безопасность плавания. Высокая надежность техники, помехоустойчивость и электромагнитная защищенность информационных каналов являются гарантией эффективного использования автоматизированных систем управления движением судов (АСУДС).
Возрастание сложности задач управления движением судов приводит к разработке и внедрению новых инфокоммуникационных технологий. Технический уровень и темпы развития информационно-телекоммуникационных систем зарубежных государств, устремляющихся на внутренние водные пути России, заставляют пересмотреть оценки и пути развития отечественных АСУДС на организационном, техническом и функциональном уровнях. Тенденция к интегрированию помехозащищенных средств УКВ-радиосвязи наземного и космического базирования, средств сотовой и транкинговой связи, а также спутниковых радионавигационных систем с целью формирования общего информационного пространства и обеспечения единства управления движением судов обуславливает необходимость рассмотрения протоколов обмена информацией в АСУДС, а также количественного обоснования принимаемых инженерных решений в области защищенности функционирования информационных каналов в условиях взаимных и индустриальных помех.
Опыт реализации, мониторинга и управления в АСУДС на ВВП, полученный в странах Европы, США, Канады и России, свидетельствует о том, что подобные автоматизированные системы обычно имеют в своём составе такие информационные подсистемы телекоммуникаций и мониторинга, как подсистемы УКВ-радиосвязи, транкинговой и сотовой радиосвязи, автоматизированные идентификационные системы (АИС), системы видеонаблюдения и радиолокационного контроля. Координация функционирования указанных систем обеспечивается центром управления движением судов, важнейшей составляющей которого является информационно-диспетчерская служба. Для регионов с крупными озёрами или озёрными объединениями (например, Ладожское и Онежское озеро в России, объединение Великих озёр в США и Канаде) возможно включение в состав речной АСУДС так называемых Речных региональных спасательно - координационных центров (РРСКЦ), обеспечивающих приём от судов сигналов бедствия и организацию оперативных поисково-спасательных работ. Помимо отмеченного, вся структура речной АСУДС, как правило, бывает погружена в радионавигационное поле ГЛОНАСС/GPS и его подсистему высокоточных дифференциальных радионавигационных поправок ДГЛОНАСС/DGPS.
Электромагнитная защищённость каналов передачи информации различного целевого назначения от радиопомех представляет собой одну из важнейших проблем, возникающих как при разработке, так и при использовании радиоэлектронных средств в системах радиосвязи, радиолокации, радионавигации. С момента открытия радио нашим великим соотечественником А. С. Поповым и до настоящего времени постоянно имела и имеет место необходимость решения указанной проблемы.
Рассмотрение электромагнитной эащищённости информационных каналов (ЭМЗИК) всех отмеченных выше систем в структуре АСУДС на ВВП и прилегающих морских и озёрных акваториях, а также каналов их радионавигационного обеспечения представляется актуальным и своевременным.
Научная проблема. Повышение эффективности речных АСУДС на основе совершенствования инфокоммуникационных технологий многоуровневой электромагнитной защищённости информационных каналов УКВ-сетей связи и обсервации в условиях влияния непреднамеренных помех.
Данная проблема направлена на развитие информационных и телекоммуникационных технологий в АСУДС и требует нового методологического подхода к исследованию защищённости функционирования информационных каналов.
Центральным моментом этой проблемы является совершенствование технологий построения информационных каналов в УКВ-сетях радиосвязи и радионавигации, входящих в АСУДС, на основе диалектического преобразования введённой профессором А. А. Сикаревым количественной оценки в виде коэффициента взаимного различия сигналов и помех в такой конструктивный комплексный показатель, каким является поле поражения сигнала.
При этом требуется системный анализ и системный подход к формированию моделей и алгоритмов, которые отражали бы влияние частотно-временных структур (ЧВС) сигналов и помех на ЭМЗИК и доминирующее влияние последней на общую эффективность АСУДС, включающую, кроме того, и структурную эффективность, и своевременность доставки информации.
Многоуровневая качественная защищенность функционирования информационных каналов УКВ-радиолиний в условиях непреднамеренных помех в речных АСУДС может быть достигнута на основе минимизации площади поля поражения сигнала (ПППС) -Sr и максимизации коэффициента электромагнитной защищённости информационных каналов Кэмз на физическом, канальном и сетевом уровнях, что будет способствовать повышению помехоустойчивости и эффективности АСУДС в целом.
Цель работы и задачи исследования. Цель работы заключается в разработке методов, моделей и алгоритмов, обеспечивающих аргументированную оценку качества информационных каналов, способствующую улучшению их электромагнитной защищённости за счёт адаптивной минимизации площади поля поражения сигнала (ПППС) и максимизации коэффициента электромагнитной защищённости (Кэмз) на физическом, канальном и сетевом уровнях для повышения функциональной эффективности речной АСУДС.
В соответствии с указанной целью в работе поставлены и решены следующие научные задачи:
1. Разработаны, сформулированы и обоснованы критерии оценки качества сигналов в информационных сетях АСУДС в виде поля поражения сигналов и коэффициента электромагнитной защищённости информационных каналов, отличающиеся научной новизной.
2. Реализована концепция системного подхода при теоретическом обосновании инфокоммуникационных технологий для моделирования многоуровневой электромагнитной защищённости информационных каналов в АСУДС.
3. Разработано математическое обеспечение моделирования и оптимизации частотно-временных структур (ЧВС) сигналов при воздействии взаимных помех по критерию минимума площади поля поражения сигнала Sr.
4. Предложен комплекс математических моделей и алгоритмов оценки эффективности использования оптимальных по размерам поля поражения сложных сигналов и оценки электромагнитной защищённости информационных каналов в АСУДС.
5. Разработана имитационная модель электромагнитной защищённости информационных каналов в речных АСУДС в условиях воздействия взаимных и индустриальных помех.
6. Разработана методика оценки общей эффективности АСУДС с использованием частных показателей: коэффициента электромагнитной защищённости информационных каналов, своевременности прохождения информации и структурной эффективности.
7. Внедрены новые научно-обоснованные технические и технологические решения по использованию инфокоммуникационных технологий ЭМЗИК в речных АСУДС.
Объектом исследования являются информационные каналы в АСУДС, функционирующие в условиях воздействия взаимных и индустриальных помех, а также инфокоммуникационные технологии обеспечения их электромагнитной защищённости, включающие применение оптимальных ЧВС сигналов.
Предметом исследования являются технологические процессы электромагнитной защиты информационных каналов в АСУДС с учётом тенденции к интегрированию помехозащищённых средств УКВ-радиосвязи наземного и космического базирования, средств сотовой и транкинговой связи, а также спутниковых радионавигационных систем (СРНС) с целью формирования общего информационного пространства и обеспечения единства управления движением судов.
Методы исследования. Методологической и общетеоретической основой исследования являются положения, базирующиеся на сочетании основных оптимизационных принципов статистической теории связи и аппроксимации взаимных и других сосредоточенных помех радиосредств квазидетерминированными случайными процессами, что позволяет одновременно учитывать влияние вероятностных характеристик, структуры и интенсивности полезных применяемых сигналов и воздействующих вместе с флюктуационными сосредоточенных помех.
Теоретической основой развития и повышения эффективности информационных сетей в АСУДС и самих АСУДС являются системология, теория сигналов, статистическая теория связи, теория оценок, теория алгоритмов, теория математического и, в частности, имитационного моделирования, математическая теория надёжности, теория графов, теория игр, теория массового обслуживания, теория принятия решений. Основные теоретические результаты подтверждены экспериментально при физическом моделировании и при проведении научно-исследовательских работ.
Научная новизна. В результате проведенных исследований осуществлено теоретическое, экспериментальное и модельно-прогнозируемое обоснование и решение ключевых задач проблемы, имеющей важное значение для экономики страны, - создание комплекса инфокоммуникационных технологий ЭМЗИК подсистем УКВ и транкинговой связи, дифференциальных подсистем, подсистем АИС, а также систем спутниковой связи и местоопределения в речных АСУДС.
Электромагнитная эффективность (ЭМЭ) АСУДС оценивается по ряду параметров, важнейшими из которых является площадь поля поражения сигнала и коэффициент ЭМЗИК. Через Кэмз определяется и своевременность (оперативность) прохождения навигационной и другой информации. Показано доминирующее влияние ЭМЭ на общую эффективность речных АСУДС. Разработан метод количественных оценок структурной эффективности АСУДС.
Рассмотрены роль и значение ЧВС сигналов, используемых в информационных сетях связи и обсервации.
Осуществлён синтез оптимальных и квазиоптимальных сложных сигналов, используемых в АСУДС.
Исследованы возможности применения СРНС GPS и ГЛОНАСС в речных АСУДС при воздействии взаимных и индустриальных помех.
Произведено уточнение определения потенциального количества совместимых линий связи и обсервации. Разработаны основные способы ЭМЗИК в АСУДС на ВВП при воздействии взаимных и индустриальных помех в УКВ-диапазоне на физическом, канальном и сетевом уровнях при использовании семиуровневой эталонной модели взаимодействия открытых систем.
Основные результаты, полученные в работе и выносимые на защиту:
1. Разработаны, сформулированы и обоснованы новые, конструктивные критерии оценки качества сигналов и информационных каналов в речных АСУДС - поле поражения сигнала и коэффициент ЭМЗИК (электромагнитной защищённости информационных каналов) - Кэмз.
2. Концепция системного подхода при теоретическом обосновании инфокоммуникационных технологий для моделирования многоуровневой ЭМЗИК в речных АСУДС.
3. Математическое обеспечение моделирования и оптимизации частотно-временных структур (ЧВС) сигналов при воздействии взаимных помех по критерию минимума площади поля поражения сигнала Sr .
4. Комплекс математических моделей и алгоритмов оценки эффективности использования оптимальных по размерам поля поражения сложных сигналов и оценки при этом ЭМЗИК в речных АСУДС.
5. Имитационная модель ЭМЗИК речных АСУДС в условиях воздействия взаимных и индустриальных помех.
6. Методика оценки общей эффективности АСУДС с использованием частных показателей: коэффициента ЭМЗИК, своевременности прохождения информации и структурной эффективности.
7. Новые научно-обоснованные технические и технологические решения по использованию новых инфокоммуникационных технологий ЭМЗИК в речных АСУДС.
Реализация результатов работы. Результаты диссертационной работы нашли практическое применение при разработке и производстве процессорных устройств для оценки сигналов в ФГУП «НИИ «Рубин», в фирме спутниковой связи «Комин». Оценка и учёт взаимного влияния УКВ - радиолиний при воздействии на них индустриальных помех используются в БУС ГБУ «Волго-Балт».
Материалы диссертационной работы реализованы в «Концепции создания и использования дифференциальных подсистем ГЛОНАСС / GPS на речном транспорте», разработанной в соответствии с Федеральной целевой программой по использованию Глобальной навигационной спутниковой системы ГЛОНАСС в интересах гражданских потребителей, утвержденной Постановлением Правительства РФ от 15 ноября 1997 г. №1435, Санкт-Петербургским государственным университетом водных коммуникаций. Кроме того, результаты диссертационной работы использованы в СПГУВК при подготовке специалистов по направлениям 180402.65.
Апробация работы. Основные положения работы по мере её выполнения пред-ставлялись на Всесоюзных и Международных конференциях, семинарах, в т.ч.:
- на Всесоюзном научно-техническом семинаре «Автоматизированные системы декаметровой радиосвязи», Куйбышев, ноябрь 1988г.
- на Всесоюзной НТК «Развитие и внедрение новой техники радиоприёмных устройств и обработки сигналов», Горький,1989г.
- на Международной НТК «Транском -97», СПб,1997г.
- на Международной НТК «Транском-99»,СПб,1999г.
- на Международной НТК «Транском-2004»,СПб,2004г.
- на Научно-методической конференции-98,СПб, СПГУВК,1998г.
- на НМК, посвящённой 190-летию транспортного образования, СПб, СПГУВК, 1999г.
- на постоянно действующем семинаре НТО РТЭ им. А.С.Попова;
- на научно-технических конференциях военных училищ связи и Военной академии связи, Киев-1980,1983,1987,Ленинград - 1980,1981, СПб - 1998,1999.
Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 66-ти научно - технических изданиях, в том числе, в двух монографиях, двух учебниках: «Радиотехника» и «Морская радиосвязь и телекоммуникации», 9-ти статьях в журналах, рекомендованных ВАК для докторантов, в 3-х изобретениях (имеются авторские свидетельства), в 28-ми статьях (кроме «ваковских»), в 5-ти учебных пособиях и 17-ти докладах (труды Всесоюзных, Международных и отраслевых научно - технических и научно-методических конференций).
Структура и объём работы. Диссертация представлена в форме рукописи, состоящей из введения, шести глав и заключения. Общий объём работы составляет 391 страниц, в т.ч. 103 рисунка, 62 таблицы и список используемых источников из 244наименований.
Содержание работы
В 1-й главе проводится с системных позиций анализ современного состояния и вектора развития как информационных сетей связи и обсервации, составляющих основу АСУДС, так и собственно АСУДС.
Иерархическая структура информационных сетей связи, в т.ч. автоматизированных, для обеспечения морского и речного транспортных процессов приняла вид, показанный на рис. 1.
Рис. 1
Важно подчеркнуть, что представленные здесь системы пяти уровней обеспечивают управление и безопасность морских судов и судов смешанного «река-море» плавания. Характерно, что практически все системы речного флота третьего, четвертого и пятого уровней строятся как наземные УКВ сотовые сети, а в некоторых случаях они дублируются наземно-космической сотовой сетью, в которой используются ИСЗ на геостационарной орбите.
С появлением Глобальной навигационной спутниковой системы (ГНСС - GPS и ГЛОНАСС) начинают интенсивно интегрироваться информационные сети связи третьего, четвертого и пятого уровней с информационными сетями обсервации указанной ГНСС.
Возникновение интегрированных сетей обусловлено требованиями высокой точности обсервации (СКП=2ч5 м) для безопасного судоходства в прибрежных морских районах, проливах, на реках, каналах и озерах внутренних водных путей.
Этой цели служит применение дифференциального режима DGPS и ДГЛОНАСС.
Топологически возможны различные методы интеграции: сетевой, широкозональный и комбинированный.
Процессы интеграции сетей связи и обсервации получили дальнейшее развитие после ввода в эксплуатацию спутниковых систем радионавигации и связи (ССРНС) третьего поколения (например, Globalstar). Здесь возможно применение различных методов передачи диффпоправок.
Активно ведутся разработки ССРНС четвертого поколения, представляющих комплекс услуг высокоскоростной передачи данных, доступ к широкополосным интерактивным услугам служб мультимедиа, услуги персональной радиотелефонной связи. Региональные информационные сети связи и обсервации могут состоять из нескольких локальных информационных сетей, составляющих основу автоматизированных систем управления движением судов (АСУДС).
В работе анализируются причины создания СУДС, их функции, состав, нормативные документы и т.д. Анализ показал, что основными причинами создания и функционирования СУДС различных категорий являются, с одной стороны, стремление повысить навигационную безопасность и технико-эксплуатационную эффективность работы флота и портов, снизить аварийность и предупредить экологические бедствия, а с другой стороны, - развитие материальной технической базы, внедрение новых технологий в процесс управления водным транспортом, рост профессионализма обслуживающего персонала.
В последние годы в качестве обобщающего понятия для любых систем связи и информационных систем, использующихся на ВВП, сформировались термины КРИС и РИС (корпоративные речные информационные системы и речные информационные службы), которые представляют собой управляемую совокупность АСУДС со своими зонами действий и центрами управления движением судов (ЦУДС) для каждой из них. Система УКВ-радиосвязи в структурах каждой КРИС и АСУДС решает задачи обеспечения радиосвязи на частотах бедствия, безопасности и вызова; передачи циркулярных сообщений, путевой и гидрометеорологической информации; оперативного управления работой флота (диспетчерское регулирование судоходного процесса); передачи данных для систем управления движением судов; передачи на суда по специально выделенным каналам сигналов дифференциальных поправок радионавигационной системы DGPS или ДГЛОНАСС; передачи общественной информации.
В рамках процедуры управления движением судов на ВВП автоматизированная система решает два класса задач: контроль и регулирование движения судов.
В п.1.4 рассматриваются системотехнические аспекты построения АСУДС.
Можно построить наиболее рациональную структуру АСУДС. Состав ее обусловлен адекватностью решаемым задачам, что видно на примере автономно развивающейся отечественной АСУДС «Нева - 2000», включенной в Федеральную программу «Внутренние водные пути России». Возможная топологическая структура такой АСУДС представлена на рис.2. Пути развития АСУДС вытекают из задач, решаемых этой системой, из ее структурных особенностей, а также из возможностей оптимизации функционирования при учете различных факторов (в т.ч. и совершенствования инфокоммуникационных технологий электромагнитной защищенности информационных каналов) с целью повышения общей эффективности системы.
Таким образом, проведенный в 1-й главе анализ современного состояния информационных сетей связи и обсервации, используемых в АСУДС, и анализ становления и развития АСУДС позволили:
1) установить устойчивую тенденцию к применению интегрированных систем навигации и связи наземно-космического базирования АСУДС как на море, так и на внутренних водных путях, что повышает оперативность управления транспортным процессом и безопасность плавания;
2) проследить пути развития АСУДС, основу которых составляют информационные сети;
3) определить широкое использование новых инфокоммуникационных технологий формирования информационных сетей любого уровня как важную закономерность информационного обеспечения процессов судовождения;
4) выявить связь между совершенствованием инфокоммуникационных технологий, затрагивающих информационные потоки в создаваемых информационных полях, и обеспечением безопасности плавания;
5) наметить в качестве объектов исследования электромагнитную защищенность информационных каналов в АСУДС и частотно-временные структуры сигналов, используемых в них.
Во второй главе указывается на необходимость рассмотрения внешней и внутренней электромагнитной обстановки (ЭМО). Информация о внешней ЭМО и источниках электромагнитных помех (ЭМП) необходима для пространственно-частотно-временного распределения радиочастотного ресурса (РЧР).
Знание внутренней ЭМО необходимо для определения условий обеспечения электромагнитной совместимости (ЭМС) достаточно сложных систем и комплексов. В комплексах радиоэлектронных средств (РЭС) судов можно обнаружить почти все виды ЭМП, излучаемых антеннами и распространяющихся в дальних и ближних зонах. При анализе внутренней ЭМО широко используются математические модели источников ЭМП.
Системный подход не получил еще должного развития в области обеспечения ЭМС судовых РЭС, поскольку факторы системного подхода в этой области еще не выявлены в должной мере.
Параметры судовых РЭС и радиоаппаратуры контрольно-корректирующих станций (ККС) для обеспечения ЭМС должны соответствовать определенным нормам, указанным в нормативно-технической документации (НТД) по обеспечению ЭМС.
Опережающие стандарты имеют важное значение для решения проблемы ЭМС судовых РЭС, функционирование которых прямо или косвенно связано с РЧР.
В работе рассматриваются некоторые международные, национальные и отечественные стандарты, например, МЭК - 60945, 461 В и 462 (США), РД 31.64.26-00(Методы обеспечения ЭМС судовой РЭА),ГОСТ Р 51317.4.3. - 99.
В случае нарушения ЭМС радиолиний дифференциальной подсистемы, (например, локальной дифференциальной подсистемы - ЛДПС) и АИС возможна выдача ложных сигналов в системах навигации и управления для высокоточного местоопределения положения судов.
ЭМС превратилась в новое самостоятельное научно-техническое направление, проникающее во все существенные области радиоэлектроники и имеющее системный характер. Одним из разделов этого нового направления являются теория и методы оценки ЭМС радиолиний. Актуальность проведения исследований в данной области подтверждается постоянным увеличением ассигнований на решение проблемы ЭМС РЭС во всем мире.
В работе исследовано влияние частотно-временных структур сигналов, используемых в информационных сетях связи и обсервации, на электромагнитную защищённость информационных каналов в АСУДС в условиях воздействия помех. При этом рассмотрены классификация сложных сигналов в телекоммуникационных комплексах АСУДС, а также источники возможных радиопомех. Кроме того, выбраны математические модели сигналов и помех на физическом уровне, поступающих на вход демодулятора.
С учетом выбранной модели сигналов и помех при решении задач анализа и синтеза структуры сигналов, оптимальной в условиях воздействия взаимных помех, используется количественная оценка структурного различия сигналов и помех, представляемая коэффициентом взаимного различия, введенным проф. А.А. Сикаревым.
Коэффициентом взаимного различия (КВР) структур полезных сигналов и взаимных помех в частотно-временной области называется нормированная величина, пропорциональная мощности процесса на выходе фильтра или квадратурной схемы, согласованной с сигналом Zri(t), при прохождении через них помехи Zпk(t).
КВР измеряет относительную величину перекрытия в частотно-временной области полезного сигнала и взаимной помехи.
Существенно то, что во всех случаях вероятность ошибки поэлементного приема находится в функциональной зависимости от КВР.
Электромагнитная совместимость, например, радиолиний ЛДПС, входящей в АСУДС, в направлениях «ККС - судно», «КА - ККС» и «КА - судно», зависит от ЧВС сигналов и взаимных помех, количественное различие которых оценивается с помощью КВР.
Ввиду того, что дифференциальные поправки от ККС передаются на судно радиоимпульсами радиомаяка, приведен расчет нормированного КВР радиоимпульса и взаимной (ретранслированной) узкополосной помехи в частотно-временной области.
Пользуясь пакетом прикладных программ MathCad, были произведены расчеты по формулам:
(1)
здесь:
(2)
В результате получена поверхность двухмерного нормированного КВР радио-импульса и взаимной (ретранслированной) помехи. Она представлена на рис 3.
Рис. 3
КВР сигналов и взаимных помех, указывая на качественное ухудшение ЭМС радиолиний в АСУДС, не дает, однако, количественной оценки их электромагнитной защищенности. Конструктивным показателем ЭМЗИК радиолиний в АСУДС является «поле поражения сигнала», позволяющее объединить в одном критерии структурные различия полезных сигналов и взаимных помех, статистические параметры канала связи и оценку решающей схемы приемника. В отличие от ЭМС, электромагнитная защищенность линий радиосвязи и местоопределения базируется на топологических вариациях проекций сечений КВР применяемых в АСУДС, в частности, в ЛДПС, полезных сигналов в условиях воздействия взаимных помех.
Во-первых, обращает на себя внимание тот факт, что от законов распределения {µi},{шri},{мпk},{шпk}, определяемых статистическими свойствами каналов связи, и от вида применяемого в приемнике демодулятора зависит функциональный вид выражений для вероятности ошибки поэлементного приёма. Кроме того, в качестве аргументов этих выражений во всех случаях фигурируют hІri и hІпk - среднестатистические значения отношений энергии i-той составляющей сигнала и k-той составляющей помехи к спектральной плотности белого шума нІ, а также gІ0rik - среднестатистические значения коэффициентов взаимного различия в частотно-временной области структуры Zri(t) и Zrk(t, Дtrп, ДЩrп).
Если Zri(t) для любого «i» формируются из одного класса сложных сигналов, то имеет место:
gІ0rik=gІ0r=¦G0r¦І=const(i,k) (3)
Вторым исходным положением служит то, что во всех случаях выражения для указанных вероятностей ошибок монотонно зависят от произведения либо: , либо , ухудшаясь с увеличением последних и наоборот.
Величина д1 характерна для систем, оптимальных и субоптимальных в каналах с шумами, но работающих в условиях одновременного воздействия шумов и взаимных помех, д2 - для систем, рассчитанных на совокупность последних. Определяем допустимое значение КВР:
(4), либо: , (4а)
при превышении которого вероятность ошибки в системе недопустимо ухудшается. Например, p ? pдоп = 10-2.
Пусть далее значения определены всюду в области:
?trп [?t-1,?t1], ?Щrп [?щ-1,?щ1].
Назовём i-тым частичным полем поражения r-го варианта сигнала площадь Sri той части области, в пределах которой для любых ?trп, ?Щrп имеет место:
(?trп, ?Щrп)?; (5)
Результирующее же поле поражения r-го варианта сигнала можно представить таким образом:
(6)
где м - число составляющих (субсигналов),
Sri-частичное поле поражения i-той составляющей r-того варианта сигнала.
Поле поражения сигнала (или площадь поля поражения сигнала) является мерой суждения о качестве не только используемых в радиолиниях АСУДС сигналов, но и о качестве радиолинии и самой АСУДС, ее электромагнитной защищённости. Приведём вычисление площади поля поражения уже рассматриваемого радиоимпульса, а также параллельных, последовательных и последовательно-параллельных сложных сигналов, которые могут использоваться в АСУДС, в частности, в АИС и ЛДПС. На основе критерия «поле поражения сигнала» проанализируем качество узкополосных и сложных сигналов, сформированных с помощью наиболее часто применяемых кодовых последовательностей Баркера, Лежандра, Хаффмена и Хэмминга. В дальнейшем, рассматривая частичные поля поражения и субсигналы, слово «частичные», приставку «суб» и индекс «i» в ряде случаев для простоты будем опускать.
Будем полагать далее, что в радиолинии имеют место независимые рэлеевские замирания узкополосных составляющих сложного сигнала Zr(t) и ретранслированной помехи, а также число составляющих (радиоимпульсов) M=3 (см. рис. 4). В этом случае, согласно выражению для вероятности ошибки, получаем:
(7)
где - величина h2, необходимая для обеспечения в канале только с флюктуационным шумом требуемого значения вероятности ошибки Pтреб. Полагая Pтреб?10-4, что соответствует =40, а также Рдоп=10-2, из (7) имеем: д1доп?3.
Тогда на основании (4), считая =10,30,100, получаем соответствующие уровни горизонтальных сечений:
g20rдоп=0,3; (8), g20rдоп=0,1; (9), g20rдоп=0,03 (10).
В таблице 1 представлены значения площадей полей поражения радиоимпульса для (8), (9), (10).
Таблица 1
Nr |
Площадь поля поражения Sr радиоимпульса |
|||
I |
Sr 0,3 |
Sr 0,1 |
Sr 0,03 |
|
84 |
224 |
312 |
На рис. 5 изображены поля поражения одиночного радиоимпульса для (8) - пунктирная кривая, (9) - штрих - пунктирная кривая и (10) - сплошная кривая.
Из Таблицы 1 и Рисунка 5 видно, что с понижением уровня горизонтального сечения двухмерного коэффициента взаимного различия, т.е. с ростом , величина площади поля поражения увеличивается.
Площадь поля поражения сигнала вычисляется по методу механических квадратур (метод Гомори), заключающемуся в том, что в частотно-временной области, разбитой как бы на 400 квадратов с шагом по X и по Y, равном 0,1, (X-1; +1; Y-1;+1) или на 441 точку (это - Sr max), определяется число точек, спроецированных от уровней КВР, где С ? gІor доп. (оцениваемая Sr).Иначе говоря, если шаг равен 1 см, то Sr max = 400 см2; если определение площади осуществляется по точкам, то Sr max= 441 условной единице (у.е.).В дальнейшем единицы измерений будем опускать.
В работе детально рассмотрены поля поражения параллельных, последовательно-параллельных сложных сигналов при воздействии взаимных помех типа ретранслированных (РП) и узкополосных (УП).
Дана сопоставительная оценка свойств различных классов сложных сигналов в условиях воздействия взаимных помех по критерию «поле поражения сигнала».
При представлении полей поражения так называемым «крупным планом», т.е. в случае смещения взаимной помехи относительно полезного сигнала в частотно-временной плоскости в пределах (по оси времени) и (по оси частот) получены формулы для вычисления КВР различных классов сигналов. В таблице 2 приведены значения площадей полей поражения сложных сигналов, сформированных с помощью кодовых последовательностей «1» ( код Баркера), «2» (код Хэмминга), «3» (код символов Лежандра), «4» (код Хаффмена), параллельной, последовательной и последовательно-параллельной двухчастотной структуры при Nr=7, gІor=0,3 в зависимости от вида кодовой последовательности при представлении полей поражения “крупным планом”.
Наглядно сравнить конфигурацию полей поражения рассматриваемых сигналов позволяет рис.6, на котором представлены поля поражения различных классов сигналов, формируемых с помощью кодовой последовательности Баркера {drk}:0001101 (или: 111-1-1-11-1), при Nr=7 для g20rдоп =0,3.
Рис. 5
Таблица 2
Класс сложного сигнала |
Nr |
{drk} |
Площадь поля поражения Sr |
|
Параллельный /КВР из (2.6.1)/ |
7 |
1 2 3 4 |
70 77 105 105 |
|
Последовательный /КВР из (2.6.3)/ |
7 |
1 2 3 4 |
50 50 47 47 |
|
Последовательно-параллельный двухчастотный /КВР из (2.5.20)/ |
7 |
1 2 3 4 |
110 88 112 112 |
Горизонтальному сечению КВР из (2.6.1) соответствует кривая “a”, горизонтальному сечению КВР из (2.6.3)-кривая “б” и сечению КВР из (2.5.20)-кривая “в”(см. Таблицу 2). Из Рисунка 6 и Таблицы 2 видно, что наименьшим полем поражения в рассматриваемом случае обладают последовательные сигналы (Sr ? 50), наибольшим - последовательно-параллельные (Sr ? 110), параллельные занимают промежуточное положение, имея Sr ? 70.
Сопоставление результатов таблицы позволяет, кроме того, сделать и такие выводы:
для принятых условий величина полей поражения последовательных сигналов практически не зависит от вида кодовой последовательности;
для других классов сигналов Sr зависит от вида {drk,}, причём эта зависимость ярче проявляется в классе параллельных сложных сигналов;
Рис. 6
в классах параллельных и последовательно-параллельных сигналов существуют кодовые последовательности, минимизирующие величину поля поражения, т.е. в этих классах сигналов возможно решение задачи min Sr. Для рассмотренных {drk,} решение такой задачи обеспечивают кодовая последовательность Баркера - в классе параллельных и последовательность Хэмминга - в классе последовательно-параллельных двухчастотных сигналов;
в случае, когда g20rдоп.=0,3, площади полей поражения определяются в основном областями ”сильной” корреляции автокорреляционных функций сигналов, однако для последовательно-параллельных сигналов на формирование Sr уже значительное влияние оказывают боковые пики двухмерного КВР.
Далее в работе сравниваются поля поражения сигналов параллельной, последовательной, последовательно-параллельной двухчастотной структуры и узкополосного сигнала (радиоимпульса) при смещении взаимной помехи относительно сигнала по оси времени в пределах -Т??t?Т, а по оси частот - на . В этом случае среднестатистическое значение коэффициента взаимного различия в частотно-временной области структуры параллельного сложного сигнала Zrk(t) и помехи Zrn (t, ?trn, ?Щrn) определяем так:
gІor(x,y)=, (11)
где
x[-1;1], y[0;1] (12) ; x=, y= ; щ0= (13)
ark=exp(jШrk), a*rn=exp(-jШrn). (14)
При y[-1;0] имеем:
gІor(x,-y)=gІor(-x,y) (15),
т.е. имеет место симметрия.
Ввиду громоздкости формул для вычисления КВР последовательных и последовательно-параллельных сигналов, в автореферате они не показаны.
В таблице 3 представлены значения площадей полей поражения сложных сигналов параллельной, последовательной и последовательно-параллельной двухчастотной структуры для пятиэлементных и семиэлементных (Nr=5, Nr=7) кодовых последовательностей Баркера ("1"), Хэмминга ("2") и Лежандра ("3") на трех уровнях горизонтальных сечений КВР: 0,3; 0,1; 0,03.
Увеличение базы сигналов приводит к уменьшению ПППС. Для принятых условий в классе параллельных сложных сигналов Sr существенно зависит от вида кодовой последовательности {drk}, для последовательно-параллельных сложных сигналов эта зависимость менее значительна, а для последовательных сложных сигналов Sr практически мало зависит от вида {drk}. Причем, эти свойства полей поражения более ярко проявляются при Nr=7, а также при увеличении h2п, т.е. при понижении уровня горизонтального сечения двухмерного КВР. Следовательно, в классе параллельных сложных сигналов и в классе последовательно-параллельных двухчастотных сложных сигналов существуют кодовые последовательности {drk}, минимизирующие величину поля поражения, т.е. возможно решение задачи min Sr.
При рассмотрении воздействия на радиолинии АСУДС узкополосных взаимных помех в качестве примера рассмотрена оптимальная для каналов с флюктуационным шумом двоичная система когерентного приема противоположных сигналов, для которых z1(t) = -z2(t) и h2r = h2 = const(r). Для простоты ограничимся случаем Nп=1, когда частичное и результирующее поля поражения совпадают, а для zп(t) воспользуемся типичным представлением узкополосной сосредоточенной помехи в форме
(16)
Таблица 3
№ п/п |
Nr |
Код{drk} |
Площадь поля поражения Sr |
Примечание |
|||||||||
Класс сложных (широкополосных) сигналов |
|||||||||||||
параллельные |
последовательные |
послед.-паралл.двухчастотные |
|||||||||||
Sr0,3 |
Sr0,1 |
Sr0,03 |
Sr0,3 |
Sr0,1 |
Sr0,03 |
Sr0,3 |
Sr0,1 |
Sr0,03 |
|||||
1 |
5 |
"1" |
18 |
88 |
213, 5(143) |
8,5 |
26 |
140 |
38 |
74 (54) |
243 (220) |
В скобках указаны площади сечений центральных пиков двухмерного КВР при влиянии на формирование Sr сечений боковых пиков |
|
2 |
"2" |
18 (15) |
91(26) |
190,5(36,5) |
9,5 |
27 |
136 |
45 (20) |
154 (104) |
263 (120) |
|||
3 |
"3" |
24 |
62,5 (38,5) |
223,5 |
8,5 |
24 |
150 |
30 (23) |
123 (35) |
268 (238) |
|||
4 |
7 |
"1" |
10 |
28 |
232(60) |
8 |
13 |
72 |
16 (9) |
81 (40) |
236 (154) |
||
5 |
"2" |
11 |
25,5 (20) |
124,5 |
8 |
11 |
58 |
16 (7) |
89 (40) |
250 (140) |
|||
6 |
"3" |
17 |
45(28) |
224(80) |
8,5 |
13,5 |
60 |
16 (9) |
80 (40) |
258 (174) |
В работе при формировании zr(t) на основе сложных сигналов структура передаваемых сигналов и соответствующие им зависимости имеют вид:
а) в классе параллельных сложных сигналов
(17)
Где
, , , , ( 18)
- кодовая последовательность r-го варианта сигнала,
, (19)
Здесь , , , , , , , , ;
б) в случае последовательных сложных сигналов
,, (20)
где , -- длительность элементарного сигнала; Ш0 -- некоторая начальная фаза,
а значение введено в соотношении (18),
(21),
где , ;
в) в случае последовательно-параллельных сигналов -- для разновидности двухчастотных сигналов с разрывом начальной фазы
, (22)
соответственно имеем
(23),
где , .
Далее, при незамирающих противоположных сигналах и замирающей сосредоточенной помехе вероятность ошибки в рассматриваемом случае определяется выражением: электромагнитный автоматизированный судно
, (24)
где - функция Крампа. Из этого выражения следует
, (25)
Здесь - функция, обратная ; - величина , необходимая в канале только с флюктуационным шумом для получения требуемого значения вероятности ошибки ртреб. полагая ртреб = 5 х 10-6, что соответствует = 10, а также рдоп=10-1 на основании (25) имеем =10. Считая =102, по (4) получаем уровень сечения, равный =0,1.
На рис. 7 показана конфигурация для такого уровня сечения при N=7 c кодовой последовательностью Баркера, когда {}: 0001101. Рис. 7а соответствует случаю (19), рис. 7б - (21), рис. 7в - (23). Из рисунков следует, что в рассматриваемом случае наименьшим полем поражения обладают последовательные сигналы , наибольшим - последовательно-параллельные , параллельные занимают промежуточное положение .
Рис. 7
В Таблице 4 приведены значения полей поражения для сигналов zr(t) при различных значениях числа их субэлементов и различных законах кодирования.
Таблица 4
N |
Сигналы |
N |
Сигналы |
|||||||
посл. |
парал. |
посл.- парал |
посл. |
парал. |
посл.- парал |
|||||
7 |
1 2 3 4 |
22 18 18 18,6 |
26 14 74 112 |
40 54 70 70 |
13 15 |
1 2 3 4 |
4 2,2 6 6 |
18 1,2 0,2 - |
14,8 8,2 7 8 |
В главе 3 формулируется задача синтеза сложных ( широкополосных) сигналов по критерию минимума площади поля поражения сигналов (ПППС) в условиях воздействия взаимных (ретранслированных или узкополосных) помех.
При рассмотрении задачи анализа выяснилось, что площади полей поражения последовательных сложных сигналов незначительно зависят от вида кодовых последовательностей при одних и тех же Nr и уровнях сечений gІr доп. Несмотря на то, что величины Sr оказываются в этом случае меньше, чем при использовании других сигналов, следует учитывать при обработке и требуемые скорости передачи сигналов. При высоких скоростях работы структура последовательного сложного сигнала может "развалиться". В то же время в классе последовательно-параллельных и особенно параллельных сигналов наблюдается существенная зависимость площади поля поражения сигнала от вида кодовой последовательности. Анализ полей поражения параллельных сложных сигналов показывает наличие частотно-временных зон, не подверженных воздействию непреднамеренных помех, что позволяет рассчитывать на высокую верность приема.
Таким образом, задача синтеза формулируется так: в классе параллельных сложных сигналов при Nr=3ч7 необходимо выбрать сложные сигналы, сформированные с помощью таких кодовых последовательностей {ark}, которые обеспечивают min Sr и пикфактор П?2, реализуя локальное решение задачи академика Л.И.Мандельштама.
Синтез оптимальных параллельных сигналов, используемых в информационных сетях связи и обсервации АСУДС при воздействии взаимных помех, осуществлялся прямым перебором половины всех возможных кодовых комбинаций {ark} при наличии ограничений по пикфактору П?2 для Nr=3,5,7 на трех уровнях горизонтальных сечений двухмерного коэффициента взаимного различия .
Таблица 5 построена таким образом, что для Nr =7 площади поля поражения сигнала на самом низком уровне горизонтального сечения (0,03), где значителен вклад боковых выбросов, расположены в порядке возрастания их величин.
Как видно из Таблицы 5, с точки зрения решения задачи min Sr, при g20rдоп.= 0,03 и Nr =7 наименьшую площадь поля поражения (Sr =188, Sr =190) обеспечивают кодовые последовательности
{ak}5: I I I - I I I - I и {ak}6: - I I I - I I I I.
При этом пикфактор П=1,973.
На двух других допустимых уровнях горизонтальных сечений нормированного двухмерного коэффициента взаимного различия g20rдоп=0,1 и g20rдоп.=0,3 оптимальной оказывается кодовая последовательность Баркера:
{ak}12: I I I - I - I I - I и, кроме того, {ak}11: I - I I I - I - I - I,
которые при g20rдоп.=0,1 обеспечивают Sr =29,2, а при g20rдоп.=0,3 - Sr =11,2.
Значения пикфактора в данном случае оказываются также наименьшими: П=1,658. На уровне g20rдоп.=0,03 кодовая последовательность Баркера обеспечивает некоторое промежуточное значение площади поля поражения Sri =239,2, поэтому здесь ее можно считать квазиоптимальной. К квазиоптимальным кодовым последовательностям на уровне g20rдоп.=0,03 можно, по-видимому, так же отнести такие: {ak}7, {ak}8, {ak}9 и {ak}10
Следует отметить, что в Таблице 5 не приводятся инвертированные по отношению к указанным кодовые последовательности, обеспечивающие идентичные значения и пикфактора, и площади поля поражения. Итак, примерно одинаковые площади полей поражения и одинаковые пикфакторы имеют сигналы, сформированные с помощью кодовых последовательностей, являющихся либо инвертированным, либо зеркальным, либо зеркально-инвертированным отображением друг друга.
Таблица 5
№ |
Код {ak} |
П |
Площадь поля поражения |
|||
Sr 0,03 |
Sr 0,1 |
Sr 0,3 |
||||
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. |
I-I-I -I-I I -I I-I-I-I I I I-I I I I I-I I I-I -I I I-I I I I -I I-I I I-I-I -I-I I I-I I-I I-I I-I-I-I-I I I I I-I I-I I-I I I-I-I-I I I I-I-I I-I I-I I I I-I-I I I-I-I-I I-I -I I I-I-I-I-I -I-I-I-I I I-I |
1,826 1,826 1,897 1,897 1,973 1,973 1,943 1,943 1,931 1,931 1,658 1,658 1,973 1,973 1,943 1,943 |
305 305 232 232 188 190,4 190,8 190,8 220 220 239,2 239,2 242,8 242,8 255,5 262 |
220 220 76 76 65,2 63,6 58,8 58,8 59,2 59,2 29,2 29,2 32 32 39,2 37,6 |
40 40 19,2 19,2 16,4 15,6 22 22 15,2 15,2 11,2 11,2 16,4 16,4 14,4 13,6 |
Следовательно, можно сделать вывод о том, что одна кодовая последовательность порождает еще три кодовые последовательности, имеющие одинаковые по полям поражения и по пикфакторам свойства.
Таким образом, в классе параллельных сложных сигналов, используемых в качестве сигналов УКВ радиосвязи, например, для АИС и ЛДПС в АСУДС, возможен выбор таких кодовых последовательностей, определяющих фазовую структуру сигнала, при которых площадь поля поражения Sr будет минимальной. При этом обеспечивается небольшое значение пикфактора.
В том случае, когда в информационных сетях связи и обсервации в АСУДС в качестве, например, адресных сигналов используются последовательно-параллельные сложные сигналы, имеющие частотно-временную матрицу, в которой число частотных и временных интервалов равно семи (Nr=7), а число субсигналов, представляющих собой, в свою очередь, сложные сигналы параллельной структуры, равно трем (n=3), число рациональных адресов можно определить по формуле:
(26)
Тогда, в определенном случае, выбор рационального ансамбля сигналов А определяется следующим образом:
A=Nрац.Q, (27)
где Q - число оптимальных, с точки зрения минимума Sr , кодовых последовательностей.
В рассматриваемом случае, когда Nрац. =91 и Q=4, ансамбль сигналов составляет 364 рациональных сигнала. Очевидно, что ансамбль сигналов может быть увеличен, с одной стороны, за счет увеличения числа частотных и временных интервалов в частотно-временной матрице (ЧВМ), а с другой стороны, - за счет использования квазиоптимальных кодовых последовательностей, обеспечивающих близкие к минимальным площади полей поражения.
Синтез оптимальных параллельных сложных сигналов при воздействии узкополосных помех осуществляется с использованием алгоритма, аналогичного случаю воздействия взаимных помех, прямым перебором половины возможных кодовых комбинаций {ak} при ограничении по пикфактору П?2 для Nr=3,5,7 на тех же допустимых уровнях горизонтальных сечений двухмерного коэффициента взаимного различия , определяемого формулой (19).
Выбор ансамбля сигналов для радиолиний в условиях непреднамеренных узкополосных помех, как видим, зависит от алгоритма приема, определяющего предельно допустимый уровень коэффициента взаимного различия. Осуществляться этот выбор может по той же методике, что и в случае взаимных ретранслированных помех. Оптимальный ансамбль также составляет 364 рациональных сигнала, сформированных для Nr=7 на уровне =0,1 с помощью кода {aк}`9 и трех от него производных при П=1,943. С учетом квазиоптимальных сигналов объем ансамбля может быть расширен: например, для =0,1 с учетом {aк}`5 и {aк}`11 он составит 1092 сигнала при выбранной ЧВМ.
В условиях одновременного воздействия узкополосной и ретранслированной непреднамеренных помех выбор рациональных сигналов следует производить, очевидно, ориентируясь либо на оптимальные для обоих случаев помех кодовые последовательности, либо на оптимальные для одного из них и квазиоптимальные - для другого.
Эффективность использования сложных сигналов параллельной структуры, оптимизированных по критерию минимума площади поля поражения, может быть оценена на основании расчета энергетического выигрыша Э и выигрыша по помехоустойчивости Вр. При С1=0,1 кодовая последовательность {ak}11 обеспечивает Sr, в то время как {ak}6 обеспечивает Sr?64. Для того, чтобы обеспечить Sr, используя {ak}6, следует либо снизить требования к помехоустойчивости системы связи, либо ожидать уменьшения интенсивности ретранслированной помехи. При этом уровень горизонтального сечения двухмерного КВР С2=0,2. Тогда энергетический выигрыш от использования оптимального кода {ak}11 при С1=0,1 естественно определять соотношением:
...Подобные документы
Анализ колонны К-302 как объекта управления. Общие требования к микропроцессорной системе. Разработка автоматизированной система управления технологическим процессом колонны К-302 установки "Стирола". Привязка информационных сигналов к клеммам модулей.
курсовая работа [608,5 K], добавлен 17.03.2012Структура автоматизированной системы управления и подготовки производства. Функции управления по иерархическим уровням. Схемы информационных потоков в автоматизированном производстве. Выбор состава и количества средств вычислительной техники.
реферат [1008,7 K], добавлен 09.11.2010Основные черты технического обеспечения современных автоматизированных систем управления технологическим процессом. Расчет среднеквадратичной погрешности контроля. Анализ приборов управления и регулирования, характеристика измерительных приборов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 22.05.2019Обзор основных функций автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), способы их реализации. Виды обеспечения АСУ ТП: информационное, аппаратное, математическое, программное, организационное, метрологическое, эргономическое.
презентация [33,7 K], добавлен 10.02.2014Основные оперативные сообщения для функционирования АСУСС. Технология сбора, подготовки, корректировки данных. Определение величины информационных потоков для АСУСС. Расчет потребного числа автоматизированных рабочих мест (АРМ) для сортировочной станции.
курсовая работа [389,7 K], добавлен 17.01.2012Основные виды экономической деятельности, в которых применяются информационные технологии. Особенности технологий мобильного предпринимательства. Роль и место автоматизированных информационных систем в экономике. Информационная модель предприятия.
контрольная работа [40,7 K], добавлен 19.03.2008Классификация автоматизированных информационных систем по сфере функционирования объекта управления, видам процессов. Производственно-хозяйственные, социально-экономические, функциональные процессы, реализуемые в управлении экономикой, как объекты систем.
реферат [27,5 K], добавлен 18.02.2009Проблема моделирования сложных производственных процессов в условиях недостаточности и неточности информации. Разработка виртуального анализатора состава продуктов промышленной колонны. Модель прогнозирования температуры металла в сталеразливочном ковше.
реферат [1,7 M], добавлен 15.02.2016Легкая промышленность: характеристика отрасли и ее роль в межгосударственных отношениях стран СНГ. Средний уровень развития информационных технологий на предприятиях. Обоснование преимуществ внедрения в производство автоматизированных систем управления.
курсовая работа [614,9 K], добавлен 29.05.2009Понятие и состав автоматизированных систем управления, основные принципы их построения и методы анализа. Функциональная структура предприятия. Синтез структур АСУП. Модульность при построении АСУП. Обеспечение достоверности при обработке информации.
контрольная работа [196,3 K], добавлен 13.04.2012Сущность, предназначение, признаки, функции и виды автоматизированных складских систем (АСС) м автоматизированных транспортных систем (АТС). Составные элементы и оборудование АСС И АТС, его характеристика и предназначение. Система управления АСС И АТС.
реферат [71,5 K], добавлен 05.06.2010Типы судов и рационализм постройки. Характеристика конструкции элементов корпуса железобетонных судов, их преимущества и недостатки. Особенности проектирования судов из предварительно напряженного железобетона, армоцемента и оболочечной конструкции.
реферат [37,4 K], добавлен 31.10.2011Процесс приготовления резиновой смеси в резиносмесителе. Выбор регулируемых параметров и каналов внесения регулирующих воздействий. Обоснование выбора средств автоматизации. Описание работы выбранных систем автоматического контроля и регулирования.
контрольная работа [25,0 K], добавлен 27.07.2011Информация и организационная структура управления. Современные информационные технологии и качество управления. Основные понятия управления информационными технологиями. Проблемы организационной деятельности в сфере ИТ. Проблема выбора источников ИТ.
реферат [17,5 K], добавлен 24.10.2010Анализ технологического процесса абсорбции циклогексана и циклогексанона как объекта управления. Основные технологические стадии получения продукта. Синтез системы автоматического управления технологическим процессом. Разработка панели для SCADA.
курсовая работа [5,6 M], добавлен 10.04.2011Анализ автогенных процессов в цветной металлургии. Характеристика технологического процесса как объекта управления. Разработки системы оптимального управления технологическим процессом плавки в печи Ванюкова в условиях медеплавильного завода "Балхашмыс".
дипломная работа [762,5 K], добавлен 25.02.2014- Повышение качества выплавляемой стали путем повышения точности дозирования легирующих добавок в печь
Основные требования автоматизированных систем управления взвешиванием и дозированием. Выбор и техническая характеристика исполнительных механизмов. Разработка структурной схемы системы управления и электрических схем подключения средств автоматизации.
курсовая работа [6,0 M], добавлен 15.04.2015 Этапы анализа процесса резания как объекта управления. Определение структуры основного контура системы. Разработка структурной схемы САР. Анализ устойчивости скорректированной системы. Построение адаптивной системы управления процессом резания.
курсовая работа [626,1 K], добавлен 14.11.2010Исследование сущности матричного метода расчета надежности автоматизированных систем. Определение вероятности отсутствия отказов элементов. Практическая реализация оптимального резервирования. Анализ различных подходов и классификаций ошибок персонала.
контрольная работа [1008,0 K], добавлен 02.04.2016Общая характеристика автоматизированных систем. Требования к системе управления роботом. Разработка структурной электрической схемы. Обоснование и выбор функциональной схемы. Выбор исполнительного двигателя. Проектирование ряда датчиков и систем.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 12.11.2009