Особенность проектирования логистических систем
Характеристика системы маркетинговой информации. Определение критериев и ограничений в логистических системах. Экспертное оценивание и теория принятия решений. Перспективы развития рынка перевозок партионных грузов. Прогнозирование финансовых потоков.
Рубрика | Маркетинг, реклама и торговля |
Вид | курс лекций |
Язык | русский |
Дата добавления | 13.12.2014 |
Размер файла | 391,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
При выборе достижения цели возможны различные варианты-альтернативы, которых существует множество в любой коммерческой ситуации. Предпочтительность выбора лучше проводить по количественному критерию, позволяющему сравнивать решения. Такой критерий называют показателем эффективности. Он формально отображает цель, которая преследуется в рассматриваемой ситуации. В соответствии с этим выбранное решение будет в наибольшей степени способствовать достижению цели.
Проблема выбора критерия оценки эффективности и выбора эффективных решений всегда имела большое значение.
В условиях перехода от чрезмерно централизованных методов хозяйствования к методам, сочетающим государственное управление и рыночную экономику, важность рассматриваемой проблемы возрастает.
В отличие от централизованной экономики, где основные решения принимаются на государственном уровне, при рыночных методах хозяйствования, решения принимаются самими хозяйствующими субъектами.
В данных условиях по-новому определяется и решается проблема выбора критерия оценки эффективности проектируемых логистических систем. Возникает необходимость применения иных принципов и методов выбора эффективных проектов, которые существенно отличаются от тех, которые используются при централизованных методах управления. Они должны быть адекватны новым условиям хозяйствования, и учитывать зарубежный опыт.
Многие ученые, которые считались и считаются специалистами в области транспорта и логистики сталкивались в своих исследованиях с выбором критерия эффективности - Воркут А.И., Говорущенко Н.Я., Лейдерман С.Р., Квытко Х.Д., Миротин Л.Б., Смехов А.А., Фомин Г.П., Люис Х., Каллитон Дж., Стил Дж., Бауэрсокс Д., Клосс Д., Харрисон А.
Особо хотелось выделить научную школу кафедры транспортных технологий Харьковского национального автомобильно-дорожного университета, тех ее преподавателей, которые в своих научных работах используют критерии, основанные на логистических принципах - Нагорный Е.В., Наумов В.С., Нефедов В.Н., Козенок А.С., Потаман Н.В.
Каждый автор использовал или использует в своих исследованиях какой-либо критерий. Этих критериев великое множество, они отличаются друг от друга по своей природе, некоторые из них устарели для сегодняшних рыночных условий, некоторые, наоборот, только начинают использоваться при проектировании современных логистических систем, поэтому выбор одного или нескольких критериев по которому будет оцениваться эффективность проектируемой логистической системы подтверждает проблемность рассматриваемой лекции.
В настоящее время при анализе и проектировании логистических систем методов и приемов логистического менеджмента были разработаны и апробированы многие методологические принципы, основными из которых в настоящее время являются:
системный подход, который проявляется в рассмотрении всех элементов логистической системы как взаимосвязанных и взаимодействующих для достижения единой цели управления. Отличительной особенностью системного подхода является оптимизация функционирования не отдельных элементов, а всей логистической системы в целом;
принцип общих затрат, т. е. учет всей совокупности издержек управления материальными и связанными с ними информационными и финансовыми потоками в логистической цепи;
принцип глобальной оптимизации. При оптимизации структуры или управления в проектируемой логистической системе необходимо согласование локальных целей функционирования элементов (звеньев) системы для достижения глобального оптимума;
принцип логистической координации и интеграции. В процессе логистического менеджмента необходимо достижение согласованного, интегрального участия всех звеньев логистической системы (цепи) в управлений материальными (информационными, финансовыми) потоками при реализации целевой функции;
принцип моделирования и информационно-компьютерной поддержки. При анализе, проектировании и оптимизации объектов и процессов в логистических системах и цепях широко используются различные модели: математические, экономико-математические, графические, физические, имитационные (на ЗВМ) и др. Реализация логистического менеджмента в настоящее время практически невозможна без соответствующей информационно-компьютерной поддержки;
принцип разработки необходимого комплекса подсистем, обеспечивающих процесс логистического менеджмента: технической, экономической, организационной, правовой, кадровой, экологической подсистем и др.;
принцип всеобщего управлений качеством -- обеспечение надежности функционирования и высокого качества работы каждого элемента логистической системы для обеспечения общего качества товаров и услуг, поставляемых конечным потребителям;
принцип гуманизации всех функций и технологических решений в логистических системах, что означает соответствие экологическим требованиям по охране окружающей среды, эргономическим, социальным, этическим требованиям работы персонала ит. п.;
принцип устойчивости и адаптивности. Логистическая система должна устойчиво работать при допустимых отклонениях параметров и факторов внешней среды (колебания спроса, изменения условий поставки). При значительных колебаниях логистическая система должна приспосабливаться к новым условиям меняя программу функционирования.
Критерий - (от греч. kriterion - средство для суждения) - признак, на основании которого производится оценка, определение или классификация чего-либо; мерило оценки (энциклопедический словарь).
При постановке задачи учитываются только существенные факторы. Они подразделяются на неуправляемые (ограничения) и управляемые, оптимальные значения которых необходимо найти в результате решения задачи. Поэтому вначале необходимо установить, значениями каких характеристик или переменных можно варьировать, не игнорируя при этом постоянные факторы, поскольку без их учета решения могут быть ошибочны.
Взаимосвязь критерия эффективности F с управляемыми показателями x1, x2, x3, ..., хi, ..., хn и неуправляемыми, b1, b2, b3, ..., bj, ..., bn записывается в обобщенном варианте в виде целевой функции
F=f(x1, ..., хn; b1, ..., bn) > extr.
При такой постановке решения задачи возникает вопрос о построении математической модели экономических показателей, которые позволили бы определить значение критерия эффективности. Этому служат математические методы дифференцирования, интегрирования, теории игр и статистических решений, линейного и нелинейного программирования, сетевого планирования и управления, теории вероятностей, статистики, корреляционного анализа, теории массового обслуживания.
Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего (оптимального) с точки зрения некоторого критерия или критериев варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала и пр.), называются оптимизационными.
Оптимизационные задачи (ОЗ) решаются с помощью оптимизационных моделей (ОМ) методами математического программирования.
Структура оптимизационной модели состоит из целевой функции, области допустимых решений и системы ограничений, определяющими эту область. Целевая функция в самом общем виде в свою очередь также состоит из трех элементов: управляемых переменных; неуправляемых переменных; формы функции (вида зависимости между ними).
Область допустимых решений - это область, в пределах которой осуществляется выбор решений. В исследованиях она ограничена наличными ресурсами, условиями, которые записываются в виде системы ограничений, состоящей из уравнений и неравенств.
Критерии оценки эффективности работы автомобильного транспорта делятся на две группы:
- природа показателей;
- технико-эксплуатационные показатели работы автомобильного транспорта (рис. 2.1).
Рисунок 2.1 - Критерии оценки эффективности работы автомобильного транспорта
С точки зрения природы показателей, их разделяют на натуральные и стоимостные показатели.
Натуральные критерии, такие как: провозные возможности парка автомобилей, количество автомобилей, производительность автомобиля, материалоемкость и энергоемкость перевозок, пробег автомобилей, время доставки груза, основаны на первичных характеристиках транспортного процесса.
Натуральные критерии привлекательны простотой математических формулировок оптимизационных задач, однако при выборе критерия неизбежно возникновение конфликтной ситуации, когда альтернативные критерии противоречат друг другу. Для нахождения компромисса используются сверки критериев, которые путем назначения веса каждому из критериев позволяют свести их к одному. В этом случае зачастую теряется и простота и физический смысл обобщающего критерия, а веса образующих его частных критериев имеют обычно стоимостную основу. Поэтому практика применения натуральных критериев ограничена сферой краткосрочного планирования и наиболее характерно их использование в условиях дефицита ресурсов.
Наиболее объективными являются стоимостные критерии, которые более полно и точно отражают понятие эффективности транспортного процесса. Наиболее распространенными стоимостными критериями являются доходы, затраты, прибыль, себестоимость и рентабельность перевозок, часовая прибыль. При этом доходы, затраты и прибыль являются валовыми показателями, характеризующими работу всего парка автомобилей по всем клиентам и всему перечню оказываемых услуг. Остальные показатели являются удельными, производными от валовых показателей, приводящие к тем же стратегиям и управленческим решениям, но позволяющие, кроме того, соотносить эффективность производства с объемом производства.
Использование доходов, затрат или прибыли в качестве критерия не всегда приводят к одинаковому результату. Например, стремление увеличить доходы может привести к неоправданно высокому росту затрат за счет обслуживания невыгодных клиентов, стремление же снизить затраты может непропорционально снизить и доходы.
Автомобильный транспорт, как отрасль народного хозяйства, должен иметь общую с остальными отраслями цель и, соответственно, критерии оценки эффективности его функционирования должны быть подчинены идее народнохозяйственного оптимума. Поэтому наиболее объективным критерием признаются общие затраты, связанные с доставкой грузов. Этот критерий имеет стоимостную природу и включает затраты так или иначе связанные с доставкой грузов потребителям: затраты на транспортировку, погрузочно-разгрузочные и перевалочные операции, на тару и упаковку грузов, на хранение и накопление грузов для последующей транспортировки, на оборудование погрузочно-разгрузочных пунктов, потерю качества грузов, на иммобилизацию денежных средств, на управление транспортировкой и сопровождение грузов в пути, затраты клиентов и др.
Опыт работы автопредприятий показывает, что себестоимость перевозок является наиболее распространенным критерием. Так, анализ производственной деятельности автотранспортных компаний, осуществляющих перевозки грузов, показал, что компании, работающие в стабильных условиях (постоянный круг клиентуры) стремятся, главным образом, к максимальному снижению себестоимости перевозок. Только в период роста компании идут на временное повышение себестоимости перевозок, связанное с затратами на перестройку структуры управления, оправдывая это выгодами расширения рынка сбыта. Поэтому наиболее приемлемым критерием для задач оперативного планирования перевозок партионных грузов следует считать себестоимость перевозок.
Выбранный для конкретных условий задачи критерий оптимальности должен отражать конечные результаты производственной деятельности. Эффективность различных вариантов планов с минимальными текущими затратами и значительными капитальными вложениями на техническое перевооружение оценивают по минимуму приведенных затрат.
В изучении эффективности использования автотранспортных средств с точки зрения технико-эксплуатационных показателей работы автомобильного транспорта, их разделяют на два вида: особенности конструкции подвижного состава (эксплуатационно-технические показатели) и организация технической эксплуатации подвижного состава (транспортно-эксплуатационные показатели).
При анализе эффективности использования автомобиля, зависящей только от особенностей конструкции, целью исследований является наиболее рациональное совершенствование конструкций автомобилей в направлении специализации и общего повышения их эффективности. Авторы данного направления полагают, что оценка эффективности использования автомобилей только по себестоимости перевозок, принятая на автомобильном транспорте, является недостаточной, так как этот показатель выражает величину издержек лишь непосредственно на осуществление транспортного процесса.
Для исчисления действительных издержек на автомобильные перевозки они предлагают учитывать все затраты, связанные с перемещением груза или пассажиров от начального до конечного пункта. То есть предлагается включить в эксплуатационные расходы автотранспортного процесса дорожную составляющую и затраты на погрузочно-разгрузочные работы. Кроме того, затраты на топливо, запасные части, восстановление износа и ремонт шин принимать без налога с оборота. Экономическую эффективность сравниваемых вариантов определять по минимуму приведенных затрат, приходящихся на единицу транспортной работы.
Вторым направлением в изучении эффективности использования транспортных средств является анализ эффективности использования подвижного состава, зависящей от организации технической эксплуатации парка (рациональной организации технического обслуживания и ремонта подвижного состава, зданий и оборудования), и организации перевозочного процесса (количества рабочих дней в неделе, простоя автомобилей из-за неправильной организации перевозок, продолжительности работы подвижного состава на линии в течение суток, технической скорости движения, уровня механизации погрузочно-разгрузочных работ и т.д.). В качестве итоговых показателей оценки эффективности использования подвижного состава сторонники этого направления принимают производительность и себестоимость перевозок.
2.2 Системный подход и его принципы
Основоположниками системного подхода являются: Л. фон Берталанфи, А. А. Богданов, Г.Саймон, П.Друкер, А.Чандлер (табл. 2.1).
Системный подход -- направление методологии исследования, в основе которого лежит рассмотрение объекта как целостного множества элементов в совокупности отношений и связей между ними, то есть рассмотрение объекта как системы.
Системный подход -- это подход, при котором любая система (объект) рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов (компонентов), имеющая выход (цель), вход (ресурсы), связь с внешней средой, обратную связь. Это наиболее сложный подход. Системный подход представляет собой форму приложения теории познания и диалектики к исследованию процессов, происходящих в природе, обществе, мышлении. Его сущность состоит в реализации требований общей теории систем, согласно которой каждый объект в процессе его исследования должен рассматриваться как большая и сложная система и, одновременно, как элемент более общей системы.
Говоря о системном подходе, можно говорить о некотором способе организации действий, таком, который охватывает любой род деятельности, выявляя закономерности и взаимосвязи с целью их более эффективного использования. При этом системный подход является не столько методом решения задач, сколько методом постановки задач. Как говорится, «Правильно заданный вопрос -- половина ответа». Это качественно более высокий, нежели просто предметный, способ познания.
Основные принципы системного похода.
Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как единое целое и в то же время как подсистему для вышестоящих уровней.
Иерархичность строения, то есть наличие множества (по крайней мере, двух) элементов, расположенных на основе подчинения элементов низшего уровня элементам высшего уровня. Реализация этого принципа хорошо видна на примере любой конкретной организации. Как известно, любая организация представляет собой взаимодействие двух подсистем: управляющей и управляемой. Одна подчиняется другой.
Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретной организационной структуры. Как правило, процесс функционирования системы обусловлен не столько свойствами её отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры.
Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических и математических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.
Основные определения системного подхода.
Система -- совокупность элементов и связей между ними.
Структура -- устойчивая картина взаимоотношений между элементами (картина связей и их стабильностей).
Процесс -- динамическое изменение системы во времени.
Функция -- работа элемента в системе.
Состояние -- положение системы относительно других её положений.
Развернутое определение системного подхода включает также обязательность изучения и практического использования следующих восьми его аспектов:
- системно-элементного или системно-комплексного, состоящего в выявлении элементов, составляющих данную систему. Во всех социальных системах можно обнаружить вещные компоненты (средства производства и предметы потребления), процессы (экономические, социальные, политические, духовные и т. д.) и идеи, научно-осознанные интересы людей и их общностей;
- системно-структурного, заключающегося в выяснении внутренних связей и зависимостей между элементами данной системы и позволяющего получить представление о внутренней организации (строении) исследуемой системы;
- системно-функционального, предполагающего выявление функций, для выполнения которых созданы и существуют соответствующие системы;
- системно-целевого, означающего необходимость научного определения целей и подцелей системы, их взаимной увязки между собой;
- системно-ресурсного, заключающегося в тщательном выявлении ресурсов, требующихся для функционирования системы, для решения системой той или иной проблемы;
- системно-интеграционного, состоящего в определении совокупности качественных свойств системы, обеспечивающих её целостность и особенность;
- системно-коммуникационного, означающего необходимость выявления внешних связей данной системы с другими, то есть, её связей с окружающей средой;
- системно-исторического, позволяющего выяснить условия во времени возникновения исследуемой системы, пройденные ею этапы, современное состояние, а также возможные перспективы развития.
Практически все современные науки построены по системному принципу.
Основное преимущество системного подхода:
- возможность изучения материального и связанных с ним информационного и финансового потока на всем пути следования от источника зарождения до конечного потребителя.
Основной недостаток системного подхода:
- жесткость, слабая адаптивность к изменениям во внешней среде.
2.3 Всеобщее управление качеством
Всеобщее управление качеством (англ. Total Quality Management, TQM) -- общеорганизационный метод непрерывного повышения качества всех организационных процессов.
Стремление стимулировать производство товаров, конкурентоспособных на мировых рынках, инициировало создание нового общеорганизационного метода непрерывного повышения качества всех организационных процессов, производства и сервиса. Этот метод получил название -- всеобщего управление качеством.
Total Quality Management -- философия всеобщего управления качеством, успешно стартовавшая много лет назад в Японии и США с практики присуждения наград компаниям, достигшим высшего качества производимой продукции.
Главная идея TQM состоит в том, что компания должна работать не только над качеством продукции, но и над качеством работы в целом, включая работу персонала. Постоянное параллельное усовершенствование этих трех составляющих: качества продукции, качества организации процессов, и уровня квалификации персонала -- позволяет достичь более быстрого и эффективного развития бизнеса. Качество определяется такими категориями, как степень реализации требований клиентов, рост финансовых показателей компании и повышение удовлетворенности служащих компании своей работой.
Принцип действия TQM можно сравнить с удержанием мяча на наклонной плоскости. Для того чтобы мяч не скатывался, его нужно либо подпирать снизу, либо тянуть сверху.
TQM включает два механизма: Quality Assurance (QA) -- контроль качества и Quality Improvements (QI) -- повышение качества. Первый -- контроль качества -- поддерживает необходимый уровень качества и заключается в предоставлении компанией определенных гарантий, дающих клиенту уверенность в качестве данного товара или услуги. Второй -- повышение качества -- предполагает, что уровень качества необходимо не только поддерживать, но и повышать, соответственно поднимая и уровень гарантий. Два механизма: контроль качества и повышение качества -- позволяют «удерживать мяч в игре», то есть постоянно совершенствовать, развивать бизнес.
Идеология TQM доступно изложена в статье известного канадского специалиста по качеству Джоржа Лазло.
Что такое Всеобщее управление качеством.
Всеобщее управление качеством -- это стиль управления, основанный на производстве качественных с точки зрения заказчика продукции и услуг. TQM определяется как сосредоточенный на качестве, сфокусированный на заказчике, основывающийся на фактах, управляемый командный процесс. TQM направлен на планомерное достижение стратегической цели организации через непрерывное улучшение работы. Принципы TQM также известны как «всеобщее улучшение качества», «качество мирового уровня», «непрерывное улучшение качества», «всеобщее качество услуг» и «всеобщее качество управления».
Слово «всеобщее» в понятии «Всеобщее управление качеством» означает, что в данный процесс должен вовлекаться каждый сотрудник организации, слово «качество» означает заботу об удовлетворении потребностей клиента, и слово «управление» относится к сотрудникам и процессам, необходимым для достижения определенного уровня качества.
Всеобщее управление качеством -- это не программа; это систематический, интегрированный и организованный стиль работы, направленный на непрерывное ее улучшение. Это не управленческая прихоть; это проверенный временем стиль управления, успешно десятилетиями используемый компаниями по всему миру.
Принципы TQM.
1. Ориентация организации на заказчика.
Организация всецело зависит от своих заказчиков и поэтому понимать потребности заказчика, выполнять его требования и стремиться превзойти его ожидания. Даже система качества, отвечающая минимальным требованиям, должна быть ориентирована в первую очередь на требования потребителя. Системный подход к ориентации на потребности клиента начинается со сбора и анализа жалоб и претензий заказчиков. Это необходимо для предотвращения таких проблем в будущем. Практику анализа жалоб и претензий ведут многие организации, не имеющие системы качества. Но в условиях применения TQM информация должна поступать систематически из многих источников и интегрироваться в процесс, позволяющий получить точные и обоснованные выводы относительно потребностей и желаний как конкретного заказчика, так и рынка в целом. В организациях, внедряющих у себя TQM, вся информация и данные должны распространяться по всей организации. В данном случае внедряются процессы, направленные на определение потребительской оценки деятельности организации и на изменение представления заказчиков о том, насколько организация может удовлетворить их потребности.
2. Ведущая роль руководства.
Руководители организации устанавливают единые цели и основные направления деятельности, а также способы реализации целей. Они должны создать в организации такой микроклимат, при котором сотрудники будут максимально вовлечены в процесс достижения поставленных целей.
Для любого направления деятельности обеспечивается такое руководство, при котором гарантируется построение всех процессов таким образом, чтобы получить максимальную производительность и наиболее полно удовлетворить потребности заказчиков. Установление целей и анализ их выполнения со стороны руководства должны быть постоянной составляющей деятельности руководителей, равно как планы по качеству должны быть включены в стратегические планы развития организации.
3. Вовлечение сотрудников.
Весь персонал -- от высшего руководства до рабочего -- должен быть вовлечен в деятельность по управлению качеством. Персонал рассматривается как самое большое богатство организации, и создаются все необходимые условия для того, чтобы максимально раскрыть и использовать его творческий потенциал.
Сотрудники, вовлекаемые в процесс реализации целей организации, должны иметь соответствующую квалификацию для выполнения возложенных на них обязанностей. Также руководство организации должно стремиться к тому, чтобы цели отдельных сотрудников были максимально приближены к целям самой организации. Огромную роль здесь играет материальное и моральное поощрение сотрудников. Персонал организации должен владеть методами работы в команде. Работы по постоянному улучшению преимущественно организуются и проводятся группами. При этом достигается синергический эффект, при котором совокупный результат работы команды существенно превосходит сумму результатов отдельных исполнителей.
4. Процессный подход.
Для достижения наилучшего результата соответствующие ресурсы и деятельность, в которую они вовлечены, нужно рассматривать как процесс.
Процессная модель предприятия состоит из множества бизнес-процессов, участниками которых являются структурные подразделения и должностные лица организационной структуры предприятия.
Под бизнес-процессом понимают совокупность различных видов деятельности, которые вместе создают результат, имеющий ценность для самой организации, потребителя, клиента или заказчика. Обычно на практике применяются следующие виды бизнес-процессов:
- основной, на базе которого осуществляется выполнение функций по текущей деятельности предприятия по производству продукции или оказанию услуг;
- обслуживающий, на базе которого осуществляется обеспечение производственной и управленческой деятельности организации.
Бизнес-процессы реализуются посредством осуществления бизнес-функций. При применении процессного подхода структура управления предприятием включает два уровня:
- управление в рамках каждого бизнес-процесса;
- управление группой бизнес-процессов на уровне всей организации.
Основой управления отдельным бизнес-процессом и группой бизнес-процессов являются показатели эффективности (KPI), среди которых можно выделить:
- затраты на осуществление бизнес-процесса
- расчет времени на осуществление бизнес-процесса
- показатели качества бизнес-процесса.
На основе этого принципа организация должна определить процессы проектирования, производства и поставки продукции или услуги. С помощью управления процессами достигается удовлетворение потребностей заказчиков. В итоге управление результатами процесса переходит в управление самим процессом. Также ИСО 9001 предлагает внедрить и некоторые другие процессы (анализ со стороны руководства, корректирующие и предупреждающие действия, внутренние проверки системы качества и т. д.) Следующим этапом на пути к TQM является оптимизация использования ресурсов в каждом выделенном процессе. Это означает строгий контроль за использованием каждого вида ресурсов и поиск возможностей для снижения затрат на производство продукции или оказание услуг.
5. Системный подход к управлению.
Результативность и эффективность деятельности организации, в соответствии с принципами TQM, могут быть повышены за счет создания, обеспечения и управления системой взаимосвязанных процессов. Это означает, что организация должна стремиться к объединению процессов создания продукции или услуг с процессами, позволяющими отследить соответствие продукции или услуги потребностям заказчика.
Только при системном подходе к управлению станет возможным полное использование обратной связи с заказчиком для выработки стратегических планов и интегрированных в них планов по качеству.
6. Постоянное улучшение.
В этой области организация должна не только отслеживать возникающие проблемы, но и, после тщательного анализа со стороны руководства, предпринимать необходимые корректирующие и предупреждающие действия для предотвращения таких проблем в дальнейшем. Цели и задачи основываются на результатах оценки степени удовлетворенности заказчика (полученной в ходе обратной связи) и на показателях деятельности самой организации. Улучшение должно сопровождаться участием руководства в этом процессе, а также обеспечением всеми ресурсами, необходимыми для реализации поставленных целей.
7. Подход к принятию решений, основанный на фактах.
Эффективные решения основываются только на достоверных данных. Источниками таких данных могут быть результаты внутренних проверок системы качества, корректирующих и предупреждающих действий, жалоб и пожеланий заказчиков и т. д. Также информация может основываться на анализе идей и предложений, поступающих от сотрудников организации и направленных на повышение производительности, снижение расходов и т. д.
8. Отношения с поставщиками.
Так как организация тесно связана со своими поставщиками, целесообразно налаживать с ними взаимовыгодные отношения с целью дальнейшего расширения возможностей деятельности. На данном этапе устанавливаются документированные процедуры, обязательные для соблюдения поставщиком на всех этапах сотрудничества.
9. Минимизация потерь, связанных с некачественной работой.
Минимизация потерь, связанных с некачественной работой, обеспечивает возможность предлагать продукцию за меньшую цену при прочих равных условиях. Стандартом работы является отсутствие дефектов, или -- "делай правильно с первого раза".
Четырнадцать универсальных принципов Эдварда Деминга (СРС).
Демминг, Уимльям Эмдвардс (англ. Wнlliam Йdwards Dйming, 14 октября 1900 -- 20 декабря 1993), также известен как Эмдвард Демминг -- всемирно известный американский ученый, статистик и консультант по теории управления качеством. Наибольшую известность Деминг приобрел за свои инновационные предложения о реорганизации предприятий, широко используемые в Японии и других странах под названием Бережливое производство.
Краткосрочные и долгосрочные выгоды есть в любом стиле управления. Всеобщее управление качеством даёт несколько краткосрочных преимуществ, однако, большинство преимуществ этого подхода долгосрочны, и эффект от них ощутим только после их благополучной реализации. В больших организациях может уйти несколько лет, прежде чем долгосрочные выгоды дадут эффект.
Долгосрочные выгоды, ожидаемые от применения Всеобщего управления качеством, -- это более высокая продуктивность, повышение морального тонуса коллектива, уменьшение затрат и рост доверия заказчика. Эти выгоды могут привести к популяризации и повышению статуса компании в обществе.
Уклонение от ошибок и правильные действия, прежде всего, сохраняют время и ресурсы, и тогда фонды и сбережения могут расходоваться на расширение спектра услуг (продукции) или предоставляться сотрудникам для работы, направленной на улучшение качества услуг.
Всеобщее управление качеством приветствует создание атмосферы энтузиазма и удовлетворения выполненной работой с привлечением инструментов премирования и награждения за творческий подход. Если неудачи в результате экспериментов сотрудников воспринимаются как часть обучающего процесса, сотрудники перестают стесняться творчески подходить к разработке новых идей.
Вместо того, чтобы скрывать ошибки от руководства или оттягивать их огласку, что приводит к перерастанию мелких ошибок в большие проблемы, сотрудники терпеливо подходят к решению проблем, пробуя исправить их снова и снова. Если сотрудники чувствуют, что являются частью организации, они ощущают себя нужными, работа приносит им удовлетворение, что может в свою очередь повысить её качество.
При Всеобщем управлении качеством широко применяется командный подход, передающий, с одной стороны, работникам опыт решения проблем их коллегами и, с другой стороны, позволяющий им применить свои знания и опыт в ходе совместных усилий. Поскольку сотрудники получают опыт при командном решении проблем, они могут участвовать в перекрёстных секционных мега-командах, решающих проблемы, выходящие за рамки возможностей локальных групп. TQM даёт организации большую гибкость в решении проблем и повышает качество условий работы в для всех сотрудников.
Всеобщее управление качеством может быть «генератором прибыли» даже для общественных организаций. Фактически сам подход не создает прибыли, но если ему следовать должным образом, можно выявить дорогостоящие процессы и найти способы сбережения средств. Неизбежные издержки TQM -- это расходы на выполнение рутинных операций. Вообще говоря, для общественных организаций сбережённые ресурсы и средства могут рассматриваться как «прибыль».
TQM против авторитарного стиля управления.
В центре авторитарного управления стоит руководитель, который использует полномочия, страх и принуждение для давления на людей. Авторитарному управленцу не хватает человечности и личной привлекательности (а часто и профессионализма). Всеобщее управление качеством -- это ориентированная на успех команда с харизматичными лидерами, влияющими на коллег в ходе работы для достижения качественных результатов; так и только так, можно выйти за порочный круг «требования и порицания». TQM никого не обвиняет в проблемах; вместо этого -- ищет решения. Очевидно, что два эти стиля управления диаметрально противоположны друг другу. Основные из их отличий приведены ниже. Авторитарное управление находится в поисках «быстрого укрепления», -- TQM ищет длительные решения.
Авторитарное управление продолжает идти старым путём, -- TQM делает акцент на нововведениях и творческом подходе.
Авторитарное управление контролирует ресурсы через разделение функций, -- TQM оптимизирует ресурсы в контексте всей организации.
Авторитарное управление опирается на контроль над людьми, -- TQM наделяет людей полномочиями.
ЛЕКЦИЯ 3. ОЦЕНКА ВАРИАНТОВ СИСТЕМЫ
Цель лекции: С помощью математических моделей, либо экспертных методов, либо статистических данных сделать оценку выбранных вариантов системы.
План лекции.
1. Методы моделирования.
2. Экспертное оценивание и теория принятия решений.
3. Статистический анализ.
3.1 Методы моделирования
При решении задач рациональной организации перевозочного процесса аналитическое решение ввиду значительных математических сложностей практически невозможно, а проведение экспериментальных исследований и натурных испытаний требует больших затрат времени и средств. В связи с этим в исследованиях применяются методы моделирования изучаемых сложных систем, явлений или объектов.
Широкое применение в логистике имеют различные методы моделирования.
Модемль (фр. modиle, от лат. modulus -- мера, аналог, образец) -- отображение, копия, схема, макет, изображение, некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, замещающий упрощением оригинальный объект или явление, сохраняя только некоторые важные его свойства.
Метод моделирования - изучения явлений с помощью моделей - один из основных в современных исследованиях. Различают физическое и математическое моделирование. При физическом моделировании физика процессов в объекте и модели и их математические зависимости одинаковые. В случае математического моделирования физика явлений может быть разной, а математические зависимости одинаковые. Математическое моделирование приобретает особую ценность при возникновении необходимости изучить сложные процессы.
Транспортный процесс является очень сложным процессом. Поэтому смоделировать его с помощью методов физического моделирования не представляется возможным.
Математическое моделирование подразделяется на следующие виды:
- математическое моделирование;
- имитационное моделирование;
- статистическое моделирование.
Математическая модель объекта позволяет рассчитать значения критерия эффективности в зависимости от значений характеристик активных элементов системы. Для каждой зависимости в модели должны быть определены условия ее применения. Каждая зависимость в модели строится на допущениях.
Использование математических моделей является одним из основных методов современного научного исследования. Но им присущи следующие недостатки. Для того чтобы из всего множества найти оптимальное решение, которое присуще лишь данному процессу, необходимо задать условия однозначности. Установление предельных условий требует проведения достоверного опыта и тщательного анализа экспериментальных данных. Неверное принятие предельных условий приводит к тому, что поддается теоретическому анализу не тот процесс, который планируется, а видоизмененный. Кроме указанного недостатка во многих случаях отыскать аналитические выражения с учетом условий однозначности, которые наиболее реально отображают физическую сущность изучаемого процесса, или вообще невозможно, или чрезвычайно сложно.
Имитационное моделирование -- это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация -- это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).
Имитационное моделирование -- это частный случай математического моделирования. Существует класс объектов, для которых по различным причинам не разработаны аналитические модели, либо не разработаны методы решения полученной модели. В этом случае математическая модель заменяется имитатором или имитационной моделью.
Имитационные модели, или модели поведения, используются в тех случаях, когда параметр, который исследуется, зависит от большого количества малозначащих факторов. При проведении большого количества опытов с моделью можно установить взаимосвязь между входными параметрами и выходом системы. Модели поведения используются только для характеристики структуры внешней среды.
Во многих случаях построение имитационных моделей является трудоемким процессом, поскольку изучение динамики явления занимает много времени. Если же систему представить с помощью математического выражения, то влияние любого параметра можно установить с помощью математической дедукции за несколько шагов. Однако иногда возникают задачи, когда имитационные или статистические модели оказываются более пригодными, чем математические, в случаях, когда изучается настолько сложная система, что для построения математической модели надо провести очень большую работу.
Среди методов прикладного системного анализа имитационное моделирование является самым мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. В сравнении с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большее количество альтернатив, улучшать качество решений, точнее прогнозировать их последствия. Его цель - помочь исследователям глубже понять пока еще плохо сформулированные процессы разработанной рабочей модели, ее реализацию, а также интерпретацию результатов моделирования. Оно дает возможность пользователю экспериментировать с системами (существующими или гипотетическими) в тех случаях, когда делать это на реальном объекте невозможно или нецелесообразно. Имитационное моделирование использует аппараты математики, теории вероятностей и статистики. Но в то же время имитационное моделирование остается интуитивным процессом. Все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого «черного ящика». Это означает, что они обеспечивают выдачу необходимого сигнала системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал. Поэтому для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять «прогон» имитационных моделей, а не «решать» их. Имитационное моделирование - не теория, а методология решения проблем (экспериментирования с моделью реальной системы). Необходимость решения задачи путем экспериментирования становится очевидной, когда возникает необходимость получить в системе специфическую информацию, которую невозможно найти в существующих источниках.
Таким образом, имитационное моделирование целесообразно использовать в следующих случаях:
- не существует законченной математической постановки данной задачи, или не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели. К этой категории принадлежат модели теории массового обслуживания, которые связаны с рассмотрением очередей;
- математические процедуры трудны и трудоемки, тогда как имитационное моделирование дает простой способ решения задачи;
- разработка и использование имитационного моделирования позволяет экспериментатору видеть и «разыгрывать» на модели реальные процессы и ситуации;
- имитационное моделирование может оказаться одной единственной возможностью вследствие трудности постановки эксперимента и наблюдения явлений в реальных условиях.
В то же время имитационное моделирование имеет следующие недостатки:
- может оказаться сложным поддержка одних и тех же рабочих условий при каждом повторе эксперимента или за весь период времени проведения серии экспериментов;
- для получения одной и той же величины выборки (и, следовательно, статистической значимости результатов эксперимента) могут понадобиться большие затраты времени и средств;
- при экспериментировании с реальной системой может оказаться невозможным исследование большого множества альтернативных вариантов;
- если для проведения имитационного моделирования необходимо собирать исходные данные на основании опроса людей, то на результаты экспериментов может повлиять так называемый хауторнский эффект, который проявляется в том, что когда люди чувствуют, что за ними наблюдают, они могут изменить свое поведение.
Примеры имитационных моделей - MATLAB, PTV Vision VISSIM.
Одной из форм проявления закономерных связей, отношений, свойств, которые находятся под влиянием внешних, постоянно изменяющихся условий, является статистическая зависимость. Статистическая закономерность, как закономерность массовых явлений и процессов, тесно связана со статистической совокупностью и законом больших чисел. Это находит свое проявление в том, что статистическая закономерность присуща не отдельным единицам, которые являются носителями явлений и процессов, а всей совокупности в целом и проявляется только при достаточно большом количестве наблюдений. Целью статистического моделирования является не замена суждений и опроса специалистов, а получение того инструмента, который позволяет глубже проникнуть в сущность процесса, что исследуется. Метод статистического моделирования позволяет решать трудные задачи, имеет определенные преимущества перед аналитическими методами и другими видами моделирования и часто является единым доступным из всех методов, в особенности на стадии проектирования. Результаты статистического моделирования по своей ценности для практического решения задач очень близки к результатам натурного обследования. Суть статистического моделирования состоит в построении алгоритма, имитирующего поведение элементов системы и взаимосвязи между ними с учетом случайного фактора, для которого нужно определить оптимальное или близкое к нему решение. На основе указанного алгоритма создается программа расчетов на компьютерной технике, с помощью которой проводится имитирующий процесс с учетом всех возможных ситуаций.
Методы системного анализа получили широкое распространение, что в значительной степени обусловлено развитием компьютерной техники, обеспечивающим быстрое решение и анализ сложных математических задач.
Метод моделирования с использованием компьютерной техники имеет следующие основные преимущества.
1. С помощью моделирования на этапах замысла и предварительного проектирования системы можно заранее определить успешность функционирования системы, что исключает ненужные затраты людских и материальных ресурсов на построение нерациональных систем. Ответы на многие вопросы функционирования системы можно дать без применения дорогостоящего метода создания реальной системы и ее апробации.
2. Применение компьютерной техники для моделирования зачастую единственный реализуемый способ решения задач, которые нельзя выполнить с помощью лабораторных, натурных экспериментов или аналитических методов. Продолжительность испытаний системы сокращается до секунд, а в реальных условиях для этого необходимо несколько дней или месяцев.
При моделировании с помощью компьютерной техники выделяют следующие недостатки:
1. Для использования существующих программных алгоритмов решения задач необходим достаточно продолжительный опыт работы с компьютерной техники и его интерфейсами.
2. Для разработки программных алгоритмов для решения задач необходимо владение современными языками программирования, на изучение которых может понадобиться достаточно продолжительное время. Это время может оказаться большим, чем время, затраченное на поиск решения с применением других методов без использования компьютерной техники.
3.2 Экспертное оценивание и теория принятия решений
Экспертное оценивание -- процедура получения оценки проблемы на основе группового мнения специалистов (экспертов). Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод можно рекомендовать для получения качественных оценок, ранжирования - например для сравнения нескольких проектов по их степени соответствия заданному критерию.
Этапы экспертного оценивания:
- постановка цели исследования;
- выбор формы исследования, определение бюджета проекта;
- подготовка информационных материалов, бланков анкет, модератора процедуры;
- подбор экспертов;
- проведение экспертизы;
- статистический анализ результатов;
- подготовка отчета с результатами экспертного оценивания.
Постановка цели исследования.
Экспертное оценивание предполагает создание коллективного мнения, обладающего большими способностями по сравнению с возможностями отдельного человека. Источником коллективного мнения является поиск слабых ассоциаций и предположений, основанных на опыте отдельного специалиста. Экспертный подход обладает большими возможностями по решению задач, не поддающихся решению обычным аналитическим способом:
- выбор лучшего варианта решения среди имеющихся;
- прогнозирование развития процесса;
- поиска возможного решения сложных задач.
Перед началом экспертного исследования необходимо четко определить его цель, (проблему), и сформулировать соответствующий вопрос для экспертов. При этом рекомендуется придерживаться следующих правил:
- четкое определение условий, времени, внешних и внутренних ограничений проблемы.
- возможность ответа на вопрос с доступной человеческому опыту точностью.
Вопрос лучше формулировать как качественное утверждение, чем как оценку числа. Для численных периметров не рекомендуется задавать более пяти градаций.
Эксперты оценивают возможные варианты, не следует ожидать от них построения законченного плана действий, развернутого описания возможных решений.
Выбор формы исследования, определение бюджета проекта.
Существующие виды экспертных оценок можно классифицировать по признакам:
- по форме участия экспертов: очное, заочное (очный метод позволяет сосредоточить внимание эксперт на решаемой проблеме, что повышает качество результата, однако заочный метод может быть дешевле);
- по количеству итераций (повторов процедуры для повышения точности) - одношаговые и с итерациями;
- по решаемым задачам: генерирующие решения и оценивающие варианты;
- по типу ответа: идейные, ранжирующие, оценивающие объект в относительной или абсолютной (численной) шкале;
- по способу обработки мнений экспертов: непосредственные и аналитические;
- по количеству привлекаемых экспертов: без ограничения, ограниченные.
Наиболее известные методы экспертных оценок: метод Дельфи, мозговой штурм и метод анализа иерархий. Каждому методу соответствуют свои сроки проведения и потребность в экспертах.
После выбора метода экспертного оценивания можно определить затраты на процедуру, которые включают: оплата экспертов, аренда помещения, канцтовары, оплата специалиста по проведению и анализу результатов экспертизы.
Подготовка информационных материалов, бланков анкет, инвентаря и модератора процедуры.
Эксперты, перед вынесением суждения, должны разносторонне рассмотреть представленную проблему. Поэтому, для проведения процедуры необходимо подготовить информационные материалы с описанием проблемы, имеющиеся статистические данные, справочные материалы. Следует избегать следующих ошибок: упоминать разработчиков материалов, выделять тот или иной вариант решения, выражать отношение руководства к ожидаемым результатам. Данные должны быть разносторонние и нейтральные. Заранее необходимо разработать бланки анкет для экспертов. В зависимости от метода они могут быть с открытыми и закрытыми вопросами, ответ может даваться в виде суждении, парного сравнения, ранжированного ряда, в баллах или в виде абсолютной оценки. Саму процедуру проводит независимый модератор процедуры, который контролирует соблюдение регламента, раздает материалы и анкеты, но сам не высказывает свое мнение.
Подбор экспертов.
Эксперты должны обладать опытом в областях, соответствующих решаемым задачам. При подборе экспертов следует учитывать момент личной заинтересованности, который может стать существенным препятствием для получения объективного суждения. Наиболее распространены методы Шара, когда один эксперт, наиболее уважаемый специалист, рекомендует ряд других и далее по цепочке, пока не будет подобран необходимый коллектив.
Проведение экспертизы.
Проведение процедуры отличается в зависимости от используемого метода. Общие рекомендации:
- препятствовать давлению авторитетов (эксперт часто боится противоречить мнению большинства или наиболее уважаемого специалиста);
- установить и соблюдать регламент (увеличение времени на принятие решения сверх оптимального не повышает точность ответа).
Статистический анализ результатов.
...Подобные документы
Маркетинговые информационные системы как инструмент поддержки принятия управленческих решений на рыночно-ориентированных предприятиях. Особенности использования маркетинговой информационной системы для принятия решений в сфере распределительной логистики.
магистерская работа [1,2 M], добавлен 09.10.2010Автоматизация процесса управления материальными потоками. Обработка информации, циркулирующей в логистических системах. Принципы построения и функционирования логистических информационных систем. Разработка системы критериев оценки и мотиваций действий.
курсовая работа [27,7 K], добавлен 31.07.2014Теоретические аспекты поставок товаров от зарубежных поставщиков к отечественным заказчикам. Документальное оформление перевозок грузов. Продвижение материальных потоков в логистических каналах и цепях. Потенциал оптимизации логистических затрат.
контрольная работа [917,8 K], добавлен 21.02.2015Теоретические аспекты развития логистических систем. Практическое использование, эффективность и перспективы развития логистических систем. Значение логистических систем на предприятии. Транспортно-логистическая система как одна из разновидностей.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 03.10.2008Основные тенденции развития услуг логистических провайдеров. Анализ развития рынка пассажирских авиационных перевозок в Европе. Обоснование и оценка целесообразности использования услуг логистических провайдеров на воздушном пассажирском транспорте.
курсовая работа [11,6 M], добавлен 28.07.2019Понятие логистических систем, их функции и задачи. Управление запасами и конфликт функциональных отделов ОАО "Абсолют". Организационные границы проекта логистической системы предприятия. Возможности и недостатки существующих логистических комплексов.
курсовая работа [72,7 K], добавлен 12.08.2011Выбор производителем оптимальных каналов сбыта. Тактические задачи и анализ системы распределения продукции. Этапы проектирования логистических систем, методы исследования операций. Содержание процессов упорядоченного поиска, системотехники, ранжирования.
контрольная работа [20,4 K], добавлен 13.06.2011Оптимизация ресурсов организации, связанных с управлением материальными и нематериальными потоками. Расчет и анализ логистических издержек. Разработка стратегических и оперативных логистических планов. Планирование документооборота, контроль документации.
отчет по практике [33,4 K], добавлен 05.05.2019Категории логистических центров распределения в зависимости от выполняемых задач и функций. Формирование спроса на услуги логистических операторов. Эффективность цепочек поставок товаров. Примерная структура логистического центра международного масштаба.
доклад [17,0 K], добавлен 26.04.2010Понятие логистической системы, ее основные свойства, звенья, показатели качества и разновидности. Принципы построения логистических систем. Сравнительная характеристика классического и системного подхода в формировании современных логистических систем.
презентация [40,8 K], добавлен 11.10.2013Создание логистических информационных систем. Их виды. Принципы построения логистических информационных систем. Информационные потоки в логистике. Дистанционная передача данных. Практические основы построения логистических цепей.
курсовая работа [95,4 K], добавлен 11.04.2005Обзор системы управления логистическими потоками, как процессами преобразования составляющих элементов. Рассмотрение классификации логистических систем по специфическим показателям. Определение видов логистических систем в составе товаропроводящей сети.
реферат [155,4 K], добавлен 03.07.2017Понятие и предмет логистического сервиса. Ранжирование мотиваций потребителей при выборе поставщика. Этапы развития логистики и логистических услуг в современной экономике. Услуги предпродажного характера. Развитие рынка логистических услуг в России.
курсовая работа [437,1 K], добавлен 07.05.2009Объекты глобальной логистики. Цели построения глобальных логистических цепочек. Оценка факторов, влияющих на выбор транспорта. Прямые и смешанные перевозки. Основные соглашения в области международных перевозок. Особенности интермодальных перевозок.
презентация [259,5 K], добавлен 24.12.2013Рассмотрение объекта в качестве логистической системы. Входы выходы системы. Характеристика потоков, проходящих через входы и выходы логистической системы. Описание логистических функций и логистических операций, выполняемых звеньями логистической цепи.
контрольная работа [38,0 K], добавлен 11.09.2014Концепция, принципы и задачи коммерческой логистики. Организация торговой логистики, ее элементы, формы и отличительные черты, виды товарных потоков. Характеристика логистических систем торговой логистики. Понятие и классификация логистических операций.
реферат [19,2 K], добавлен 20.03.2010Раскрытие сущности логистических процессов и систем, содержание и специфика их автоматизированного моделирования. Анализ автоматизационного моделирования логистических процессов на предприятии ООО "Лорри" и рекомендации по повышению их эффективности.
курсовая работа [455,0 K], добавлен 16.04.2019Понятие и определение информационной системы в логистике. Иерархия использования логистической информационной системы, ее виды, функции, структура, принципы построения. Прогнозирование потребностей на примере сока "Тонус" и сахара "Краснодарский".
курсовая работа [306,3 K], добавлен 29.08.2014Теоретические основы логистических показателей и анализа их отклонений. Оценка эффективности логистической цепи. Расчет отклонений логистических показателей. Направления совершенствования логистики и снижения отклонений логистических показателей.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 17.05.2022Понятие и основные черты логистических систем, стадии их развития и степень охвата компонентов производства и сбыта. Свойства иерархичности, эмерджентности, структурированности. Выделение функциональных подсистем. Основные типы звеньев и их особенности.
реферат [14,4 K], добавлен 30.10.2009