Логистическое управление запасами и производственными поставками

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Самарский государственный университет путей сообщения

Кафедра «Экономика и логистика на транспорте»

Конспект лекций

по предмету: Логистика

Выполнил:

Федоров Ю.В.

Самара 2011

Содержание

1. Термины и определения логистики

2. Научная база логистики. Классификация моделей теории логистики

3. Модели управления запасами

4. Основная модель управления запасами

5. Многопродуктовая (статическая) модель с ограничениями на емкость складских помещений

6. Модель производственных поставок

7. Метод XYZ

8. Модель «точно в срок»

9. Аналитическая модель «точно в срок»

10. Имитационные модели

11. Модели выбора логистических посредников (ЛП)

12. Контрактная логистика

13. Транспортная логистика. Планирование маршрута доставки груза в смешанном сообщении на основе сетевого графика

14. Логистические процедуры при организации транспортировки

15. Сравнительные логистические характеристики различных видов транспорта

16. Должностная инструкция руководителя отдела логистики

Список использованной литературы

1. Термины и определения логистики

Существует более 50 определений логистики. Приведем два наиболее часто цитируемые определения.

Логистика - это наука об управлении материальными и связанными с ними информационными, финансовыми и сервисными потоками в экономической системе от места их зарождения до места потребления для достижения целей системы с оптимальными затратами ресурсов.

Логистика - процесс планирования, организации и контроля движения материальных потоков и сопутствующих им информации, финансов и сервиса с целью полного удовлетворения требований потребителей и с оптимальными затратами ресурсов. С позиций бизнеса логистика - инструмент интегрированного управления материальным потоком и связанными с ним информационными, финансовыми потоками и сервисом, способствующий достижению целей организации с оптимальными затратами.

Объектом исследования и управления в логистике являются материальные и сопутствующие им сервисные, информационные, финансовые потоки.

Поток - это совокупность объектов, воспринимаемая как единое целое, существующая как процесс на некотором интервале времени, измеряемая в абсолютных единицах за определенный промежуток времени. Основными параметрами, характеризующими поток, являются: начальный и конечный пункты, траектория и длина пути, промежуточные пункты; скорость и время движения.

Материальный поток - находящиеся в состоянии движения материальные ресурсы, незавершенное производство, готовая продукция, к которым применяются логистические операции и функции.

Параметрами материального потока являются:

· Номенклатура, ассортимент и количество продукции;

· Габаритные характеристики (объем, площадь, линейные размеры);

· Весовые характеристики (общая масса, вес брутто и нетто);

· Физико-химические свойства;

· Характеристики тары (упаковки);

· Стоимостные характеристики и др.

Сервисный поток - поток услуг, выполняемых в логистической системе с целью удовлетворения потребностей как внешних, так и внутренних по отношению к организации потребителей.

Финансовый поток - это направленное движение финансовых ресурсов, связанное с материальными, сервисными и информационными потоками.Информационный поток - это поток сообщений в устной, документной (в том числе и электронной) и других формах, сопутствующий материальному или сервисному потоку.

Логистическая система (ЛС) - это сложная структурированная экономическая система, состоящая из элементов-звеньев, взаимосвязанных в едином процессе управления материальными, сервисными и сопутствующими им потоками.

Звено логистической системы - это экономически-обособленный объект (подразделение компании или юридически самостоятельное предприятие), выполняющий свою локальную цель, связанную с реализацией одного или нескольких видов логистической деятельности. Звенья одной ЛС объединены единым управлением логистическим процессом. Звеньями логистической системы являются поставщики, производители, потребители и логистические посредники. Промышленные или торговые предприятия часто называются центральной компанией, по отношению к которой первой и второй сторонами являются поставщики и потребители, а третьей стороной - логистические посредники.

Различают 3 вида ЛС:

А) системы с прямыми связями

Размещено на http://www.allbest.ru/

Б) эшелонированные системы

Размещено на http://www.allbest.ru/

В) системы с гибкой связью

Размещено на http://www.allbest.ru/

ЛС принято разделять на микро и макрологистические.

Микрологистическими являются системы логистики промышленных, торговых, сервисных и других предприятий.

Макрологистические системы - это районные, городские, региональные, национальные, международные системы, а также отраслевые, ведомственные, межотраслевые ЛС.

В процессе логистической деятельности выполняются действия, приводящие к изменению параметров потоков и не подлежащие декомпозиции в рамках поставленных задач управления, которые принято называть логистическими операциями (ЛО). Примером ЛО являются: погрузка, разгрузка, перевозка, консолидация, хранение, разукрупнение, прием и передача заказа, расчеты с поставщиками, посредниками и потребителями и т.д.

Логистическая функция (ЛФ)- совокупность ЛО, выделенная с целью повышения эффективности и степени управляемости логистики предприятия. ЛФ являются управление процедурами заказов, транспортировка, управление запасами, закупка материальных ресурсов для производственной деятельности, поддержка возврата продукции, складирование, грузопереработка и др.

Таблица 1.1 - Цели и задачи областей логистики и выполнения ЛФ

Наименование ЛФ или области логистики	Цели, задачи
Функциональная область - снабжение	Цель: удовлетворение потребности производства в материальных ресурсах с максимально возможной эффективностью. Задачи: определение потребности в материальных ресурсах; исследование рынка закупок; оценка и выбор поставщиков; осуществление закупок; контроль и оценка выполнения закупок; подготовка бюджета закупок.
Функциональная область- распределение (распределительная логистика, сбытовая логистика, дистрибуция и физическое распределение)	Цель: интегрированное управление ЛФ и операциями продвижения готовой продукции и сопутствующим сервисом от производителей и оптовых торговых компаний до конечных или промежуточных производителей. Задачи на микроуровне: организация получения и обработки заказа; выбор вида упаковки, комплектация; организация послереализационного обслуживания. Задачи на макроуровне: выбор и построение распределительной системы (каналов распространения); определение оптимального количества складов на обслуживаемой территории; определение оптимального расположения распределительных центров (складов) на обслуживаемой территории.
Функциональная область - управление производственными процедурами (операциями)	Цель: обеспечение логистической поддержки управления производственными процедурами. Задачи: оперативно-календарное планирование выпуска готовой продукции (ГП); оперативное управление технологическими процессами производства; всеобщий контроль качества, поддержание стандартов и соответствующего сервиса; стратегическое и оперативное планирование поставок материальных ресурсов (МР); организация внутрипроизводственного складского хозяйства; прогнозирование, планирование и нормирование расходов МР в производстве; организация внутрипроизводственного технологического транспорта; управление запасами МР, незавершенного производства (НП), ГП на всех уровнях; физическое распределение МР и ГП (внутрипроизводственное).
Логистическая функция- складирование	Цель: охватывает процессы формирования складской сети, эффективного функционирования складского хозяйства и управления логистическим процессом на складе. Задачи: · Выбор вида склада, расчет мощности склада · Выбор системы складирования · Выращивание спроса и предложения в снабжении и распределении · Унитизация (объединение), разъединение и транспортировка грузов · Организация и обеспечение · · управления логистическим процессом на складе · Организация хранения и грузопереработки на складе и др.
Логистическая функция- управление запасами	Цель: Служит для согласования зачастую противоположных целей различных сфер бизнеса фирмы по отношению к запасам. Задачи: · Экономия на закупках (за счет скидок) · Сокращение затрат на транспортировку · Поддержка непрерывности производства и распределения · Учет сезонных колебаний спроса · Улучшение качества логистического сервиса · другие
Логистическая функция - транспортировка	Цель: Совокупность процессов погрузки- разгрузки, экспедирования и других логистических операций. Задачи: · обеспечение технической и технологической сопряженности участников транспортного процесса, согласование их экономических интересов, а также использование единых систем складирования · создание транспортных систем (в том числе транспортных коридоров и цепей) · обеспечение технологического единства транспортно-складского хозяйства · совместное планирование производственного, транспортного и складского процессов, · выбор вида транспортного средства (ТС) · выбор типа (ТС) · определение рациональной · · маркетинговой доставки · выбор перевозчика и экспедитора

Логистическая цепь (ЛЦ)- упорядоченное множество звеньев ЛС (производителей, дистрибьюторов, складов общего пользования и т.д.), осуществляющих логистические операции по доведению материального или сервисного потока от одной ЛС до другой (в случае производственного потребления) или до конечного потребления.

ЛЦ анализируются и проектируются внутри функциональных областей логистики. В снабжении ЛЦ связывает поставщика материалов и производителя продукции, в распределении - производителя продукции и потребителя, в производстве формируется ЛЦ по доведению материального потока со склада материалов и комплектующих до склада готовой продукции. Для любой функциональной области логистики исходным параметром формирования ЛЦ является заказ потребителя. Примеры ЛЦ для разных функциональных областей логистики предприятия:

А) ЛЦ для области логистики- снабжения:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Б) ЛЦ для области логистики-распределения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Основное правило логистики - обеспечить товар необходимого качества в необходимом количестве в установленное время в нужном месте конкретному потребителю с требуемым уровнем затрат.

Цель логиста - организовать весь маршрут продвижения заказа, таким образом чтобы были минимальные затраты в каждом звене логистической цепи.

Логист - профессиональный «скряга», который чуть ли не единственный во всей логистической цепи думает не над тем как заработать, а над тем как сэкономить.

Логистический канал (ЛК)- упорядоченное множество звеньев логистической системы, включающей в себя все логистические цепи или их участки, проводящие материальные потоки от поставщиков до конечных потребителей, а также сопутствующей сервис.

Пример: ЛК для распределения потребительских товаров

Размещено на http://www.allbest.ru/

Признаками выделения ЛК являются характеристики конкретного продукта и (или) ассортимента, сегмент рынка, промышленная (транспортная) упаковка, вид и размер грузовой единицы.

ЛЦ и ЛК являются составными частями логистической сети.

Логистическая сеть (ЛС) - полное множество звеньев логистической системы, взаимосвязанных по основным и сопутствующим потокам в единых рамках.

Одним из основных понятий, необходимых для интегрированного рассмотрения операций снабжения, производства и распределения, является логистический цикл (цикл выполнения заказа или функциональный цикл), под которым понимается промежуток времени между подачей заказа и доставкой заказанной продукции или сервиса конечному потребителю. Логистический цикл, как правило, включает время передачи, обработки, размещения, производства и (или) комплектования, транспортировки заказа и время приема товара потребителем. Каждый из этих этапов требует затрат времени.

Длительность этапов и общая продолжительность логистического цикла могут иметь временные отклонения.

2. Научная база логистики. Классификация моделей теории логистики

В качестве основного инструментария теории логистики используются знания из следующих научных дисциплин:

1. математики (теория вероятности, математическая статистика, теория случайных процессов, факторный анализ);

2. исследования операций (линейное программирование, нелинейное программирование, теория игр, теория управления запасами, сетевое планирование и т.д.);

3. технической кибернетики (теория больших систем и прогнозирования, теория управления информации, теория графов и т.д.);

4. экономической кибернетики (теория оптимального планирования, маркетинг и оперативное планирование, управление проектами, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и др.);

Существует несколько подходов к классификации моделей и методов теории логистики. Наиболее известные из них базируются на анализе конкретных моделей. Они описаны в производственной, закупочной, распределительной и других логистиках.

Модели логистики разделяются на 3 класса:

1. методы и модели, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений с внешней стороны;

2. в условиях риска и неопределенности (без конкуренции);

3. модели и методы решения логистических задач в условиях конкуренции.

Наибольшее распространение получили модели и методы 1 класса, к которым относятся:

1. выбор логистических посредников (поставщика, перевозчика, экспедитора, типа транспортного средства);

2. прогнозирование (количества сырья, готовой продукции и т.д.);

3. метод АВС - определение номенклатурных групп;

4. аддитивные временные модели «точно в срок»;

5. детерминированные модели управления запасами;

6. модели принятия решения типа «купить» или «сделать»;

7. модели определения потребностей.

Особое место среди моделей логистики занимает 2 группа, включающая оптимизационные процедуры линейного программирования:

1. задачи закрепления поставщиков и потребителей;

2. задача коммивояжера;

3. задача синтеза прогнозов.

К моделям (охватывающим 2 и более логистических функций) относятся:

1. определение оптимальной величины заказа;

2. алгоритмы управления запасами;

3. формирование номенклатуры и ассортимента распределительных и торговых центров;

4. управление номенклатурными запасами;

5. выбор вида транспорта и способа перевозки.

Модели 2 класса также могут быть разделены на несколько видов. Для задач, связанных с выполнением отдельных логистических операций или функций могут применяться вероятностные оценки. Например, для оценки надежности, сохранности, стабильности выполнения договорных обязательств, определения весовых коэффициентов.

Оптимизация в условиях риска может быть произведена с помощью «Дерева решения». Для этого решения представляются в виде последовательностей, каждая из которых приводит к определенному результату (исходу). Расчет математического ожидания при известных вероятностях и результата (исхода), а затем их сравнение позволяют выбрать наилучшую альтернативу.

В условиях неопределенности наилучшее решение находят очень часто с помощью критериев Вальда, Севиджа, Гурвица.

Что касается принятия решения в условиях конкуренции, то модели и методы этого класса базируются на теории игр и пока широкого применения в логистике не нашли.

3. Модели управления запасами

Предприятия, фирмы имеют различные запасы: сырье, комплектующие изделия, готовую продукцию, предназначенную для продажи. Совокупность подобных материалов, представляющих временно неиспользованные экономические ресурсы, называются запасами предприятия.

Запасы создаются по различным причинам:

1. если в некоторый момент производству потребуется какой-то вид деталей, который поставляется другим предприятиям и отсутствует на складе, то процесс производства может остановиться. Поэтому на складе всегда должно быть нужное количество деталей данного вида.

2. однако если запасы увеличить, то возрастет стоимость их хранения.

Задача управления запасами состоит в выборе для предприятия целесообразного решения.

Любая математическая модель, которая принимается для изучения определенной ситуации в изменении запаса, должна учитывать факторы, связанные с издержками. Различают:

· организационные издержки - это расходы, связанные с оформлением и доставкой товара;

· издержки содержания запасов - это затраты, связанные с хранением;

· издержки, связанные с дефицитом (штрафы), - если поставка со склада не может быть выполнена, то возникают дополнительные издержки, связанные с отказом - это может быть денежный штраф или ущерб, не осязаемый непосредственно (ухудшение бизнеса в будущем, потери потребителей).

Количество товара, поставляемое на склад, называется размером партии

4. Основная модель управления запасами

График изменения запасов представлен ниже

Размещено на http://www.allbest.ru/

продолжительность цикла

Введем обозначение:

- интенсивность спроса (единиц товара в год). Спрос постоянен, непрерывен и удовлетворяется полностью;

- стоимость товара (рублей за год);

- организационные издержки (рубль за год; от размера партии не зависит);

- издержки хранения (рубль за единицу товара в год; в течение года постоянны);

- размер партии (единиц товара в одной партии). Поступление происходит мгновенно, как только уровень запаса становится равен нулю.

Чтобы полностью удовлетворить годовой спрос при размере поставки необходимо обеспечить поставок (партий в год).

Средний уровень запаса составляет .

Уравнение издержек имеет вид:

- общеорганизационные издержки;

- стоимость товара;

- общие издержки содержания запаса.

Основной принцип, лежащий в основе всех моделей управления запасами - это минимизация издержек, связанных с управлением запаса:

- оптимальный размер партии (формула Уилсона).

5. Многопродуктовая (статическая) модель с ограничениями на емкость складских помещений

Предназначена для системы управления запасами, включающая n-видов продукции, хранящейся на одном складе ограниченной площади.

Пусть A - максимально допустимая площадь складского помещения. Предположим, что площадь, необходимая для хранения единицы продукции - вида равна .

Если - размер заказа на продукцию -вида, то ограничения на потребность в складском помещении принимают вид:

, где

Допустим, что запас продукции каждого вида пополняется мгновенно, дефицит не допускается. Пусть - интенсивность спроса, - затраты на оформление заказа, - затраты на хранение единицы продукции в единицу времени. Тогда математическая модель рассматриваемой задачи будет иметь вид:

6. Модель производственных поставок

В основной модели мы предполагали, что пополнение запаса происходит мгновенно (например, в течение одного дня). Рассмотрим случай, когда готовые товары поступают на склад непосредственно с производственной линией. Поступление товаров происходит непрерывно, со скоростью р, величина этого параметра равна количеству товара, выпускаемого производственной линии за год.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Уравнение издержек имеет вид:

Краткие пояснения к уравнению:

Для получения среднего уровня запасов следует учесть, что максимальный уровень может быть определен как . При этом - количество товаров в одной производственной поставке. Тогда средний уровень запасов составляет половину максимума и равен:

,

а издержки хранения

В итоге

Решая уравнение

,

находим оптимальный размер партии модели производственных поставок

Методы определения номенклатурных групп. Метод ABC

АВС - метод контроля и управления запасами (является модификацией правила Парето «20/80»)

Правило Парето гласит: «внутри определенной группы или множества отдельные малые части обнаруживают большую значимость, чем это соответствует их относительному удельному весу в этой группе». Применительно к запасам на складах, правило Парето выражается соотношением: на 20% общего количества номенклатуры приходится 80% стоимости хранимых запасов.

Суть правила Парето - в том, что в процессе достижения цели нерационально уделять объектам, образующим малую часть вклада, тоже внимание, что и объектам первостепенной важности.

Метод АВС - способ формирования и контроля за состоянием запасов, заключающийся в разделении номенклатуры реализуемых товарно-материальных ценностей на 3 неравномощные подмножества А, В и С на основании некоторого формального алгоритма.

Рассмотрим пример формирования групп А, В и С. В таблице приведены данные о 20 позициях продукции, находящейся на складе. Допустим, что разбиение на группы осуществляется на основе стоимостного показателя:

где - количество единиц продукции, ед.;

- стоимость единицы продукции, руб./ед.

Исходные данные	Результаты обработки	Группы	Методы прогнозирования, используемые при, управлении запасами данной группы
№	, ед.	, руб./ед	, руб.	№	,руб.	, %	,%
1	3	20	60	2	600	30	30	+			Комбинированные методы, имитационные
2	12	50	600	9	400	20	50	+
3	20	2	40	12	360	18	68	+
4	1	30	30	6	200	10	78	+
5	2	7	14	16	80	4	86		+		Трендовые модели с учетом сезонности
6	40	5	200	17	80	4	86		+
7	4	4	16	1	60	3	89		+
8	2	3	6	3	40	2	91		+
9	4	100	400	11	40	2	93		+
10	2	1	2	4	30	1,5	94,5		+
11	10	4	40	15	20	1	95,5			+	Простые модели (сглаживания, скользящей средней)
12	18	20	360	14	18	0,9	96,4			+
13	2	2	4	7	16	0,8	97,2			+
14	3	6	18	5	14	0,7	97,9			+
15	2	10	20	20	12	0,6	98,5			+
16	2	40	80	18	10	0,5	99			+
17	1	80	80	19	8	0,4	99,4			+
18	5	2	10	8	6	0,3	99,7			+
19	4	2	8	13	4	0,2	99,9			+
20	3	4	12	10	2	0,1	100			+
?	140		2000		2000	100	100

После расчетов все позиции номенклатуры располагаются в порядке убывания стоимостных показателей. Затем в зависимости от выбранного варианта метода АВС (в нашем случае эмпирического метода) производится деление на группы.

Позиции номенклатуры отнесенные к группе А, немногочисленные, но на них приходится преобладающая часть денежных средств, вложенных в запасы. Это особая группа с точки зрения определения величины заказа по каждой позиции номенклатуры, контроля текущего запаса, затрат на доставку и хранение (ежедневный контроль).

К группе В относятся позиции номенклатуры, занимающие среднее положение в формировании запасов склада.

Они требуют меньшего внимания, за ними производится обычный контроль текущего и страхового запасов и своевременности заказа (период контроля 1-2 недели).

К группе С относятся запасы, включающие наибольшую часть запасов: на них приходится незначительная часть финансовых средств, вложенных в запасы. логистика запас транспортировка груз

За позициями группы С постоянный учет не ведется, а проверка наличия осуществляется раз в квартал, полугодие или месяц. Расчеты оптимальной величины заказа не выполняются.

Метод АВС применяется не только в управлении запасами. При анализе рационального использовании рабочего времени менеджера выявлена зависимость между удельным весом решаемых задач в конечном результате (ось у) и их удельным весом в общем количестве.

Группа А включает 65% важнейших задач и составляет примерно 15% их общего количества.

Размещено на http://www.allbest.ru/

- относительная значимость в конечном результате (%);

- удельный вес задач в общем количестве (%).

7. Метод XYZ

Анализ предусматривает деление запасов на 3 номенклатурные группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Отличия метода XYZ от АВС состоит в том, что анализируются количественные показатели, представленные, как правило, в виде динамического ряда для каждой -позиции номенклатуры.

Группа Х включает товары, спрос на которые равномерен или подвижен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам хорошо предсказуем (прогноз может быть осуществлен с высокой точностью).

Группа включает товары, которые потребляются в колеблющихся объемах (у динамических рядов наблюдаются значительные колебания). В эту группу могут быть включены товары сезонного спроса. Возможность прогнозирования спроса по товарам группы невысокая, т.к. средняя точность прогнозирования ограничена.

Группа состоит из товаров, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации этой группы сложно.

Деление на группы (применяется к конкретной позиции ассортимента) происходит на основе коэффициента вариации спроса (по этой позиции):

где - это -е

значение спроса по оцениваемой позиции;

- среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n;

- величина периода, за который производится оценка.

Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от 0 до бесконечности. Разделение на группы Х, , Z может быть осуществлено, например, на основе алгоритма, представленного в таблице:

Группа	Интервал
X	0%? <10%
Y	10%? <25%
Z	25%? <?

Построение кривой осуществляется в прямоугольных координатах, где по оси откладывают позиции ассортимента в порядке возрастания , выраженные % к общему количеству позиций ассортимента.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Порядок проведения метода :

· определение коэффициента вариации по отдельным позициям ассортимента;

· группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации;

· построение кривой ;

· разделение совокупности объектов управления на 3 группы ю

Приведенные выше интервальные границы групп (10, 25,? - Гаджинский А.М.) не единственные:

Сергеев В.И. <25%, 25%-50%, >50%

Донов А.П. <20%, 20%-50%, >50%

Уваров С.А. <25%, 25%-80%, >80%

Вопрос о выборе показателя для деления на группы остается открытым и дискуссионным.

В первом приближении для деления на группы может быть выбран коэффициент вариации, однако во избежание возможных ошибок предпочтительней использовать динамический коэффициент , при расчете которого в случае необходимости может быть учтен тренд:

где - это прогнозное значение динамического ряда для периода , рассчитанное с учетом тренда (без учета сезонности) , а среднеквадратичное отклонение динамического ряда:

8. Модель «точно в срок»

В современной логистике однозначной трактовки модели «точно в срок» не существует. Чаще всего это понятие рассматривается на описательном уровне, как модель доставки грузов «точно в срок», минимизирующая потери, обусловленные отклонением фактической величины времени доставки от договорной. Тем не менее, существует 2 варианта модели: аналитическая и имитационная.

9. Аналитическая модель «точно в срок»

Понятие «точно в срок» рассматривается применительно к логистическому циклу. Поскольку временные интервалы выполнения операций, из которых состоит логистический цикл, являются случайными величинами, то и весь цикл является случайной величиной, подчиняющейся определенному закону распределения. Формирование модели можно представить совокупностью этапов:

· сбор статистических данных;

· обработка данных;

· расчет статистических данных логистической цепи;

1)среднего значения временя логистического цикла:

,

2)среднеквадратического отклонения:

у =

где коэффициент корреляции между - и - операциями цикла. Напомним, что логистический цикл (цикл выполнения заказа) - промежуток времени между подачей заказа и доставкой заказанной продукции или сервиса конечному потребителю. Включает время передачи, обработки, размещения производства и комплектования, транспортировки заказа и время приёма товара потребителем.

3)определение продолжительности логистической цепи с заданной доверительной вероятностью по формуле:

где - показатель нормального распределения, соответствующий вероятности . Такая оценка справедлива, если функция распределения времени цикла подчиняется нормальному закону.

4)определение времени выполнения логистического цикла «точно в срок». Если время выполнения заказа задано каким-то определенны м значением, время цикла заказа является верхней доверительной границей и может быть рассчитано по формуле:

,

где - время начала выполнения логистического цикла.

Если время выполнения заказа «точно в срок» задано не только ориентировочным значением, но и отклонением от него или интервалом времени, важно оценить не только верхнюю границу времени выполнения заказа, но и нижнюю границу:

5) расчет вероятности выполнения логистического цикла «точно в срок». Если время заказа задано временем , то вероятность выполнения логистического цикла может быть рассчитано:

,

где - табулированная функция. Когда время выполнения заказа задано интервалом, вероятность выполнения заказа будет определяться следующим образом:

= ,

где - верхняя и нижняя граница заданного времени выполнения заказа «точно в срок» соответственно.

6) Формирование целевой функции оптимизационной задачи выполнения логистического цикла «точно в срок»:

где , где

- зависимость издержек выполнения -ой операции цикла от ее продолжительности;

- параметры, характеризующие продолжительность - операции.

В качестве можно выбрать средние значения или оценки времени выполнения каждой операции с заданной доверительной вероятностью.

Пример. Определить вероятность поставки за 14 дней от момента заказа «точно в срок» для логистического цикла, статистические параметры которого приведены в таблице:

Операция цикла заказа	Среднее значение , дн	с.к.о. , дн
		вариант исходный	вариант измененных данных
Передача	1	0,33	0,2
Обработка	2	0,66	0,5
Комплектование	3,5	3,08	1,5
Транспортировка	4,5	1,31	1,0
Доставка потребителю	1	0,33	0,2

1) реднее значение дн.

2) с.к.о. (при отсутствии корреляции между операциями)

дн.

3)

4) из таблицы нормального распределения , то есть возможен срыв 30% заказов

5) при уменьшении разброса времени выполнения операций

дн.

тогда и вероятность доставки продукции «точно в срок» через 14 дней

Пример. Определить вероятность поставки «точно в срок» за 14±3 дней от момента заказа для логистического цикла, рассмотренного в предыдущем примере.

Нижняя и верхняя границы интервала поставки равна 11 и 17 дней соответственно. Вероятность того, что заказ будет выполнен «точно в срок», равна (при измененных данных)

=

То есть надежность поставки «точно в срок» увеличилась, вероятность срыва оказалась равна 30% заказов.

Увеличилась, поскольку для первоначального варианта исходных данных

10. Имитационные модели

Для определения доверительного интервала времени и оценки надежности выполнения заказа может применяться имитационное моделирование, которое заключается в воспроизведении исследуемого процесса при помощи вероятностной математической модели. Одно такое воспроизведение функционирования системы называют испытанием или реализацией. Метод основан на многократных испытаниях построенной модели, в какой-либо программной среде, с последующей статистической обработкой полученных данных с целью определения числовых характеристик исследуемого процесса в виде статистических оценок его параметров.

11. Модели выбора логистических посредников (ЛП)

Выбор ЛП (поставщиков, экспедиторов, перевозчиков) является наиболее распространенной задачей для большинства функциональных областей логистики. В основном выбор ЛП производится в условиях определенности и рассматривается как однокритериальная или многокритериальная, но сводимая к однокритериальной, задача.

Аналитический подход является универсальным, но входящие в него параметры ЛП могут потребовать экспертных методов оценки. Кроме того, получение аналитических зависимостей, включающих основные параметры ЛП, является трудоемкой задачей.

Экспертный подход: в качестве критерия выбора ЛП часто выступает рейтинг. Рассмотрим один из множества возможных способов сравнительной оценки перевозчиков. На 1-ом этапе каждому показателю или критерию присваивается определенный «вес», отражающий его относительную значимость для грузоотправителя. Наиболее важный показатель здесь имеет вес, равный 1; умеренно важный - 2; наименее важный - 3. На 2-ом этапе оценивается эффективность перевозчика по каждому показателю, при этом используется трехбалльная шкала: 1- высокая эффективность, 2- средняя, 3- низкая. Рейтинг по каждому показателю определяется перемножением «относительной значимости» и «эффективности».

Показатель	Относительная значимость	Относительная эффективность	Рейтинг
1. Издержки	1	1	1
2. Транзитное время	3	2	6
3. Надежность	1	2	2
4. Технические и сервисные возможности	2	2	4
5. Доступность	2	2	4
6. Безопасность	2	3	6
Итоговый рейтинг ЛП	23

Общий алгоритм выбора ЛП:

1. Все показатели (критерии) подразделяются на 3 группы: количественные, качественные и релейные (да - нет). Примером последних может служить наличие у посредника соответствующего сертификата качества или лицензии, страховых полисов, допуска к каким- либо процедурам.

Критериями выбора транспортно- экспедиторских предприятий могут служить: срок доставки, надежность выполнения условий договора, стоимость услуги, характеристика технико-экономических показателей, учет требований клиентуры, наличие систем слежения за грузом.

Критериями выбора поставщика, как правило, являются:

-цена продукции,

-качество поставляемой продукции,

- надежность поставки (обязательства по срокам поставки, ассортименту, комплектации, качеству и количеству продукции).

Критериями выбора перевозчика, как правило, служат: надежность времени доставки, тарифы доставки «от двери до двери», общее время транзита, готовность перевозчика к переговорам об изменении тарифа, финансовая стабильность перевозчика, наличие дополнительного оборудования по грузопереработке, частота сервиса, наличие дополнительных услуг по комплектации и доставки груза, сохранность груза, экипирование груза.

2. Проводится ранжирование критериев, например, с использованием метода парных сравнений (МПС), при проведении которых заполняется матрица

,

элементы которых определяются по формуле:

Знаки равенства, и соответствуют равнозначности критериев, меньшей и большей значимости одного критерия по сравнению с другим соответственно.

3. По результатам ранжирования выбирается зависимость для расчета весовых коэффициентов , учитывающих степень влияния показателей на интегральную оценку. При линейной или близкой к ней зависимости весовые коэффициенты рассчитываются по формуле:

где - количество учитываемых показателей,

- номер показателя.

При нелинейной зависимости:

где - интервал, рассчитываемый с учетом количества показателей и размаха (диапазона);

- середина -го интервала

Могут быть использованы и другие зависимости, в частности, плотности распределения вероятности (нормальный закон, закон Пуассона и др.).

4. Для определения значений количественных показателей могут использоваться различные источники (отчеты, справочники, прайс-листы и т.д.). Обработка этих показателей производится в соответствии с методами квалиметрии, предусматривающими следующие этапы:

А) построение таблицы в строках, которой указываются показатели, в столбцах - значения анализируемых показателей ЛП;

Б) для каждого показателя определяется эталонное значение: максимальное или минимальное, в зависимости от влияния показателя на общую оценку;

В) если в качестве эталонного значения выбрано наименьшее, то эталон делится на другие значения данной строки, и в клетки таблицы заносятся

Г) если в качестве эталонного значения выбрано наибольшее значение, то все значения данной строки делятся на него и в клетке таблицы заносятся:

5. Для получения количественных оценок качественных показателей предлагается использовать функцию желательности Харрингтона, значения которой рассчитываются следующим образом:

где - это значение -го параметра на кодированной шкале. Значения располагаются симметрично относительно нуля. В таблице ниже приведены средние и граничные значения функции желательности:

Интервал	Оценка качества	Отметка на шкале желательности
		диапазон	среднее значение
3-4	Отлично	Более 0,950	0,975
2-3	Очень хорошо	0,875-0,950	0,913
1-2	Хорошо	0,690-0,875	0,782
0-1	Удовлетворительно	0,367-0,690	0,530
(-1)-0	Плохо	0,066-0,367	0,285
(-2)-(-1)	Очень плохо	0,0007-0,066	0,033
(-3)-(-2)	Скверно	Менее 0,0007	-

Использование функций желательности позволяет свести качественные оценки показателей к количественным, при этом те и другие находятся в интервале (0,1).

6. Расчет интегральных оценок и рейтинга поставщика, интегральная оценка представляет собой сумму количественных и качественных показателей работы ЛП с учетом веса критерия. ЛП, имеющий большую интегральную оценку, присваивается рейтинг 1, а последующим 2, 3, 4 и т.д.

Пример: выбрать поставщика, руководствуясь приведенным алгоритмом

Критерий	Поставщики
	А	Б	В
1.цена продукции, руб./ед.	100	110	95
2.надежность поставок	0,86	0,95	0,85
3.фин.положение	8	7	6
4.время исполнения заказа	5	6	4
5.качество продукции	Оч.хор.	Оч.хор.	Хор.
6.репутация в своей отрасли	Хор.	Оч.хор.	Удовл.
7.дизайн (упаковка)	Оч.хор.	Отл.	Хор.

Решение. Установим ранги для показателей (критериев) поставщиков, воспользовавшись методом парных сравнений:

Критерий	1	2	3	4	5	6	7	У	Ранг
1	1	0	2	1	0	2	1	7	3
2	2	1	2	2	0	2	2	11	2
3	0	0	1	1	0	2	0	4	6
4	1	0	1	1	0	2	1	6	4
5	2	2	2	2	1	2	2	13	1
6	0	0	0	0	0	1	2	3	7
7	1	0	2	1	0	0	1	5	5

Рассмотрим первую строку матрицы, начав с четвертого элемента. Считая, что цена продукции и время исполнения заказа имеют равную важность. Проставляем 1; отдавая предпочтение качеству продукции, на пересечении первой строки и пятого столбца ставим 0; если же цена продукции важнее репутации в своей отрасли, то это позволяет нам поставить на пересечении первой строки и шестого столбца 2 и т. д.

Поскольку суммы баллов, соответствующих критериям, распределены неравномерно (13, 11, 7, 6,,3), то весовые коэффициенты рассчитываются по формуле:

Примем , тогда для показателя качество продукции (ранг 1) середина интервала от 0 до 0,5 равна 0,25 и

Для показателя надежность поставки (ранг 2) - при имеем ; для показателя «цена продукции»

и т. д.

Приведем оценки «цена продукции» и остальных качественных показателей к безразмерному(сопоставимому) виду:

Количественные показатели

Критерий	Вес	Эталон	Поставщики
			А	Б	В
1.Цена продукции	0,143	95	0,95	0,864	1
2.Надежность Поставок	0,236	0,95	0,905	1	0,895
3.Фин.положение	0,032	8	1	0,875	0,75
4.Время исполнения заказа	0,087	4	0,8	0,667	1
Суммарная количественная оценка с учетом веса	0,136+0,214+0,032+0,07=0,452	0,446	0,465

Что касается оставшихся качественных показателей, то для их перевода в количественные, воспользуемся функцией желательности. Например, показатель «качество продукции» у поставщика А эксперты оценили как «очень хорошее». В соответствии с таблицей (функции желательности) находим, что этой оценке соответствует среднее значение 0,913, а с учетом веса 0,913*0,389=0,356. Остальные оценки рассчитываются аналогично. Таким образом, получаем:

Критерий	Вес	Поставщики
		А	Б	В
1.качество продукции	0,389	0,913	0,913	0,782
2.репутация в своей отрасли	0,019	0,782	0,913	0,530
3.Упаковка	0,053	0,913	0,975	0,782
Суммарная оценка качественных показателей	0,419	0,425	0,356
Интегральная оценка	0,870	0,871	0,821
Рейтинг	2	1	3

Лучшим поставщиком признан Б с наибольшей интегральной оценкой. Что касается релейных показателей, то в качестве таковых может быть использовано соответствие продукции стандартам ISO 9000 (8 показатель) и тот поставщик, продукция которого не соответствует международным стандартам качества, исключается из дальнейших расчетов.

12. Контрактная логистика

Термин «контрактная логистика» является своеобразным синонимом термина «логистический аутсорсинг», означающего передачу предприятием по контракту (договору) внешнему исполнителю базовых функций организации и управления потоковыми процессами. Существует два основных направления осуществления и оптимизации логистических процессов предприятия: собственными силами (инсорсинг) или с помощью привлекаемого стороннего логистического оператора (аутсорсинг). Каждое направление имеет свои положительные и отрицательные стороны. Основные положительные и отрицательные стороны инсорсинга и аутсорсинга изложены в таблице ниже. Сравнение по этим критериям часто является определяющим фактором принятия решения.

Аутсорсинг и инсорсинг не противопоставлены друг другу. Выбор состоит не в полном отказе в одном способе обслуживания в пользу другого. Вполне возможна передача сторонним исполнителям (операторам) только части логистических функций, с сохранением за собой оставшихся, т.е. в определенных условиях оказывается эффективным оптимальное сочетание инсорсинга и аутсорсинга.

Таблица Сравнение инсорсинга и аутсорсинга

Критерий сравнения	Аутсорсинг	Инсорсинг
Степень зависимости от внешней среды (поставщика услуг)	Высокая	Низкая
Степень сосредоточенности на основном бизнесе	Выше	Ниже
Степень «замороженности» финансовых средств в непрофильных активах	Меньше	Больше
Степень автономности контроля логистических бизнес-процессов со стороны предприятия	Низкая	Высокая
Степень раскрытия (конфиденциальность) внутренней информации предприятия	Высокая	Низкая
Ответственность за товар	Разделена или лежит полностью на аутсорсере	Полностью на владельце

В зависимости от принятия и выполнения логистическими операторами (провайдерами) тех или иных функций, потенциально передаваемых им на аутсорсинг, провайдеров подразделяют на следующие категории:

v 1PL (First Party Logistics) - автономная логистика, когда выполнение всех логистических функций принимает на себя все предприятие;

v 2PL (Second Party Logistics) - частичный аутсорсинг, т.е. узкофункциональные логистические посредники: транспортные компании, экспедиторы, таможенные агенты, страховые компании, склады и грузовые терминалы выполняют отдельные логистические функции;

v 3PL (Third Party Logistics) - все логистические функции переданы на аутсорсинг логистическому оператору, который осуществляет комплексный логистический сервис;

v 4PL (Fourth Party Logistics) - логистический оператор осуществляет также управление цепями поставок необходимых клиенту ресурсов;

v 5PL (Fifth Party Logistics) - логистический оператор, принимая на себя функции 4PL, широко использует Интернет как единую виртуальную платформу, обеспечивающую более глубокое и всестороннее взаимодействие и координацию работы с обслуживаемыми клиентами (взаимодействие в режиме реального времени).

В настоящее время на российском рынке логистических услуг доминируют узкоспециализированные логистические операторы, которые оказывают лишь некоторые услуги, например, транспортировку, экспедирование, складирование, грузопереработку, страхование грузов (категория 2PL). Многие логистические операторы России ставят своей стратегической целью развитие качества и сложности предоставляемых услуг до уровня 3PL. В большинстве развитых стран мира операторы категории 3PL составляют основу всех участников рынка логистических услуг. Они берут на себя выполнение основных видов операционной логистики, обрабатывают заказы, разрабатывают контракты и другую документацию, осуществляют складирование, доставку грузов до конечного потребителя и несут ответственность по условиям контракта за выполняемые ...