Разработка эффективных коммуникаций в социальных сетях для решения маркетинговых задач, связанных с обменом опытом

Источники доверия в WOM-маркетинге, социальные графы. Выявление комплекса критериев эффективности коммуникации Experience Sharing. Критерии к продукту сообщения, коммуникатору, сообщению, каналу. Статистические исследования по объему рынка онлайн-ритейла.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 14.07.2016
Размер файла 2,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

H7: Увеличение показателя пробы продукта за последние 6 месяцев в результате коммуникации Experience Sharing, исполненной в соответствии с комплексом критериев эффективности (Группа 1), будет выше аналогичных изменений в результате коммуникации, данной без учета факторов, связанных с доверительными отношениями (Группа 2)

В следующей главе будут представлены полученные в результате проведённых исследований.

3. Полученные результаты эмпирических исследований

3.1 Исследование №1

В результате поискового исследования на предприятии ООО «Бакарди Рус» были получены следующие выводы.

На графике №1 приложен график с частотами распределения ответов по каждой компоненте. 36% заявили о том, что инвестирование средств в реализацию Experience Sharing «очень важно» (для сравнения, только 18% ответили аналогично о важности News Providing и лишь 9% ответили аналогично о Benefit Emphasizing). Еще 36% сочли Experience sharing «скорее важной» компонентой. Тем не менее, суммарное число людей, считающих важным инвестирование средств в News Providing, оказалось выше аналогичного показателя для Experience Sharing (91% против 72% соответственно).

Figure 9 - Частотное распределение ответов по компонентам WOM-маркетинга

На вопрос о задачах, которые решает Experience Sharing, чаще всего встречались ответы «повышает доверие к марке/бренду» и «поднимает интерес к бренду». Ответ «повышает желание попробовать продукт под брендом» по популярности занимает второе место. При этом важно отметить, что повышение пробы было самым частым ответом именно для Experience Sharing.

С целью сопоставления существующей теории и экспертного восприятия результативности WOM-маркетинга, была составлена следующая таблица (табл. 5).

Table 5 - Сравнительная таблица экспертного восприятия и существующих исследований на вопрос о результативности компонентов WOM-маркетинга. Красным цветом отмечены расхождения результатов данного Исследования и существующих ранее исследований.

Experience Sharing

News Providing

Benefit Emphasizing

Существующие исследования

Повышает доверие к марке

Повышает пробу марки

Повышает узнаваемость марки

Повышает интерес к марке

Оправдывает премиальную наценку

Позволяет быстро раскрутить продукт на старте продаж

Экспертное восприятие

Повышает доверие к марке

Повышает интерес к марке

Повышает узнаваемость марки

Повышает интерес к марке

Оправдывает премиальную наценку

Повышает доверие к марке

На этапе глубинного интервью респондентам было предложено уточнить и расширить тезисы, приведенные работниками в открытых вопросах. Наибольший интерес для исследователя представляет собой сформулированный список проблем имплементации инструментария реализации Experience Sharing. Опрошенные эксперты выделили следующий набор проблем:

1. Отсутствие эффективных инструментов поиска ценных коммуникаторов Experience Sharing в социальных сетях

2. Общее недоверие к рекомендациям в российском обществе

3. Несоответствие качества продукта заявленному приводит к резко негативной реакции

4. Обмениваемый опыт субъективен и не связан с объективными преимуществами продукта

В рамках данного поискового исследования был выявлен неиспользованный потенциал компонент WOM-маркетинга. Около 30% респондентов не считают сколько-нибудь важным инвестирование в создание инструментария реализации той или иной программы WOM-маркетинга. Что касается Experience Sharing, в ходе глубинного интервью было выявлено, что причинами является отсутствие веры в существование функционирующего инструментария Experience Sharing и убежденность в недоверии к искренности рекомендациям любого характера.

Были выявлены четыре проблемы имплементации инструментария применения Experience Sharing. Две из них, а именно отсутствие эффективных инструментов поиска ценных коммуникаторов Experience Sharing в социальных сетях и лидерство компоненты в воспринимаемой важности реализации послужили подтверждением актуальности данной темы и дали толчок дальнейшему ходу работы.

На основании данного исследования можно заключить о крайне высоком уровне понимания и применения WOM-маркетинга в экспертном сообществе маркетологов.

Часть результатов, полученных в ходе исследования, были использованы для построения оптимального эксперимента (п. 2.2.3) на получение значимого увеличения желания попробовать продукт повседневного использования.

Таким образом, для разработки метода эффективных коммуникаций Experience Sharing исследователям в первую очередь необходимо ответить на два вопроса - какими свойствами должен обладать источник, чтобы его рекомендация была искренняя, и как найти этих людей в социальных сетях. Этим вопросам и посвящено следующее исследование.

3.2 Исследование №2

Для подтверждения гипотезы H2 вычислялись значения ранговой корреляции Спирмена между параметрами доверия и решением о пробе продукта повседневного использования (влияние на решение о покупке).

Table 6 - Корреляционный анализ для проверки гипотез H2, H3

Ро Спирмена

Влияние на решение о покупке

Степень доверия

Коэффициент корреляции

,634**

Знч. (2-сторон)

,000

Из таблицы видно существование значимой положительной корреляции, что свидетельствует о сонаправленности показателей. Данные результаты позволяют сделать вывод о прямой зависимости между наличием доверительных отношений с коммуникатором и влиянием входящей рекомендации от коммуникатора на решение респондента о покупке товара повседневного пользования. Полученные результаты подтверждают гипотезу H2 и позволяют использовать наличие доверительных отношений как обобщающий и ключевой критерий эффективности коммуникации Experience Sharing.

Основная часть работ по проверке гипотезы H1 и построению регрессионной модели было проведено исследователем Фатеевым С.Д. Автором данной работы было проведено перекодирование шкалы Лайкерта в бинарную, для чего необходимо было провести анализ с целью установления оптимальной перекодировки между вариантами TopBox и Top2Boxes. TopBox перекодирует в 1 (наличие доверительных отношений) исключительно ответ: «У нас абсолютно доверительные отношения», тогда как при использовании Top2Boxes положительным ответом также считается «У нас скорее доверительные, чем не доверительные отношения».

Для принятия решения было построено дерево распределения вероятностей, основанное на частоте распределения ответов. Выбранный способ кодирования должен отражать максимальное воздействие независимых переменных на зависимые, а именно на ответ на вопрос о влиянии рекомендации «Совершенно точно повлияет». Было построено дерево решений для данного вопроса, которое приведено ниже

Представим, что мы кодируем группы «У нас абсолютно доверительные отношения» и «У нас скорее доверительные, чем не доверительные отношения» как «доверие есть» (метод Top2Boxes), тогда вероятность случайным образом выбрать из этой группы человека, который совершенно точно повлияет на принятие решения о пробе товара, равна 37%. В случае же, когда мы используем метод кодировки TopBox, аналогичная вероятность равна 57%, что повышает точность на 20% по сравнению с предыдущим методом. В результате этого предварительного анализа было принято решение об использовании метода кодирования TopBox.

Далее, Фатеевым С.Д. было проведено преобразование переменных, представляющих данные о положении сети, были созданы отдельные блоки переменных для сравнения качества регрессионных моделей, а также были построены регрессионные модели для каждого блока и одна смешенная модель, включающая самые значимые переменные из всех предыдущих моделей.

В итоге Исследования формула доверия выглядит следующим образом. Самый весомый коэффициент получившейся регрессии - показатель Betweenness, что подтверждают выдвинутую гипотезу о H1:

где, P - вероятность доверительных отношений;

nB - нормализованное значение Betweenness;

С - фактическое значение Closeness.

Автору представляется существенным пояснить физический смысл данной формулы. Для объекта исследуемой совокупности коммуникатор, отвечающий критерию доверия, является такой узел в эгоцентрическом графе друзей объекта, через которого проходят наибольшее количество кратчайших путей между всеми остальными узлами этого графа.

В результате данного репрезентативного исследования были представлены следующие результаты, обладающие научной новизной:

1. Подтверждена гипотеза (H1) о значимости такого показателя как Betweenness с точки зрения доверия. В результате была построена регрессионная модель поиска доверительных отношений на основании исключительно структуры социальных графов, обладающая высокой точностью. Предложенный метод может лечь в основу автоматизированного механизма поиска доверительных связей в социальных сетях, и даёт весомый вклад в создание инструментария эффективных WOM-коммуникаций через социальные сети.

2. Была установлена значимая (при б=0.01) корреляция (0,573) между наличием доверительных отношений и готовностью прислушаться к рекомендации. Эта находка подтверждает гипотезу H2.

3. И была подтверждена гипотеза о том, что готовность попробовать продукт из FMCG сектора по рекомендации и уровень доверия к рекомендателю находятся в прямой зависимости (H3). По результатам корреляция между наличием доверительных отношений и готовностью прислушаться к рекомендации продукта повседневного спроса равна 0,634 и значима при б=0.01.

В совокупности, данные результаты позволяют предложить исчерпывающий комплекс критериев эффективной коммуникации Experience Sharing, включающий чёткий алгоритм поиска коммуникатора, основанный на определении доверительных отношений в эгоцентрическом графе. Модель предложена на схеме ниже (см. фиг. 8)

Figure 8 - Комплекс критериев эффективной коммуникации и метрики, позволяющие измерить эффективность коммуникации

3.3 Исследование 3

Из-за низкого отклика коммуникаторов в группе 2 была проанализирована только группа 1, для членов которой коммуникаторы были выбраны по формуле из Исследования №2. К сожалению, в силу временных ограничений, нарастить группу не удалось, в результате чего она состояла из 8 человек, что сделало единственно возможным использование непараметрического теста, проведенного Фатеевым С.Д.

К сожалению, несмотря на то, что у 4 человек и повысилось желание попробовать именно Borjomi, а один из участников за отведенные сутки совершил пробу продукта, этого не хватило для значимого подтверждения гипотез H4 и H5.

Несмотря на незначимость полученных результатов, представляется важным отметить, что действие рекомендации распространилось на 5 человек из 8, что составляет 62,5%, что находится в коридоре от 44% до 69% существующих эмпирических исследований влияния рекомендаций на выбор продукта сектора потребительских товаров [79, 162, 173]. Данный факт позволяет в значительной мере предполагать, что предложенный комплекс критериев эффективной коммуникации Experience Sharing может быть использован в имплементации инструментария Experience Sharing WOM.

В заключительной части работы будет проведен поиск возможностей имплементации комплекса критериев в различных сферах маркетинга и предложен исчерпывающий алгоритм использования полученной модели.

Выводы работы

Методы имплементации полученного комплекса критериев в маркетинге

Основное применение эффективной коммуникации автор видит в создании цепочек рекомендаций продуктов. Её смысл - распространение рекомендаций через доверительные отношения, где на каждом этапе, включая нулевой этап (если человек оказался в транзакции не по рекомендации), инструментарий позволяет простимулировать и направить коммуникацию Experience Sharing в адрес человека, который, скорее всего, последует рекомендации (с использованием алгоритмов вычисления доверительных отношений). Сценарий формирования данных цепочек приведен на схеме ниже (рис. 12). Красными стрелками выделено стимулирующее действие будущего инструментария.

Тривиально, что вовлеченность потребителя в покупку достигает максимума в момент покупки. Момент покупки отражает выбор, принятый потребителем. Этот момент может быть:

· Момент удачной покупки (цена, доступность конкретного товара и т.д.). В таком случае, потребитель обладает естественным желанием порекомендовать магазин близкому себе человеку

· Повторная покупка. В таком случае, потребитель обладает опытом пользования продуктом и выбирает его повторно. Момент совершения повторной покупки может быть отличным стимулом прямого Experience Sharing, дающий возможность помочь близким с выбором, а также заявить о своих предпочтениях в рамках повседневного обмена мнениями

· Первичной покупкой. В данном случае естественным желанием потребителя может быть сообщить об этом событии близкому человеку, чтобы получить Experience Sharing или начать свой.

Таким образом, вне зависимости от типа покупки, Experience Sharing в момент совершения покупки привлекает новых клиентов не только к бренду и продукту, но и к ритейлеру.

Канал продаж, позволяющий совершить покупку, находясь в интернете - онлайн-ритейл. Предлагается рассмотреть рынок онлайн-ритейла и выбрать наиболее подходящий для имплементации инструментария сегмент.

По данным Euromonitor [97, 98], объем рынка онлайн торговли в России за 2013 год составил 500 млрд. рублей, а среднегодовые темпы прироста на интервале с 2009 по 2013 год составили 36%.

Figure 13 - Объем рынка онлайн-ритейла России, трлн. руб.

Темпы роста связаны, в первую очередь, темпами расширения проникновения интернета. Прогнозируется, что уровень проникновения интернета вырастет с текущих 53% до 84% в 2017.

Наиболее развитыми категориями для покупок через интернет являются электроника, товары для детей и бытовая техника. Взглянув на тренды, можно с уверенностью сказать, что данные категории онлайн-ритейла будут еще и самыми быстрорастущими, стремясь к европейским 25%, 26% и 18% соответственно.

Figure 14- Доля продаж через интернет (РФ (синий) против Великобритании (красный))

Однако доли от продаж категории не отражают реальный клиенто- и товарооборот сетевых магазинов. Чтобы лучше таргетировать онлайн-ритейл, необходимо обратиться к списку топ-30 онлайн-ритейлеров по количеству уникальных посетителей в неделю.

Figure 15- TOP-30 российских онлайн-ритейлеров по ежемесячной аудитории

Из графика видно (рис. 15), что дополнительного внимания заслуживает одежда и обувь. Два крупных онлайн-ритейлера одежды - Wildberries.ru и Lamoda.ru - занимают 2 и 7 место в рейтинге самых посещаемых онлайн-магазинов России.

Также внимания заслуживает косметика. Хотя доля продаж косметики через интернет составляет всего 3%, в предыдущих исследованиях было отмечено, что 69% потребителей косметики выбирают ее на основании рекомендаций, а 51% онлайн-покупателей за последние 12 месяцев приобретали косметику онлайн.

Очень важно также отметить, что основная аудитория интернет-покупателей в России - молодежь в возрасте от 18 до 34 лет, составляющая порядка 70% всех покупателей. Очень важно также отметить, что 60% онлайн-торговли сконцентрировано в Москве и Санкт-Петербурге.

Учитывая предыдущие исследования и анализ рынка онлайн-торговли, наибольший интерес для имплементации инструментария Experience Sharing представляют:

· Онлайн-ритейлеры электроники и бытовой техники (крупнейшими являются ozon.ru, E5, сотмаркет, Ютинет.ру, плеер.ру, wikimart и т.д.)

· Онлайн-ритейлеры товаров для детей (kupi-kolyasku.ru, babysecret, олант, бэби кантри)

· Онлайн-ритейлеры одежды (wildberries.ru, lamoda.ru)

· Онлайн-ритейлеры косметики (aromat.ru, иль дэ ботэ)

· Онлайн-ритейлеры групп продовольственных товаров, такие как премиальный шоколад и премиальная вода (Азбука Вкуса, Утконос, 7 Континент)

Предлагаемый инструментарий выглядит как социальная надстройка, получающая данные учетной записи VK.com из параметров аутентификации. Метод Experience Sharing выглядит следующим образом:

1. Посетитель сайта выбирает продукт и нажимает «Оформить заказ»

Figure 16. Пример покупки товара в интернет магазине

2. Посетителю предлагают аутентифицироваться, используя vk.com

Figure 17 - Регистрация в магазине с помощью аккаунта в социальной сети

3. Посетитель совершает покупку, после чего система предлагает сделать рекомендацию определенному по формуле лидеру мнений. На рисунке ниже отражен пример рекомендации продукта, однако также можно порекомендовать и сам магазин

Figure 18. Предложение произвести личностную рекомендацию выбранному другу

Исследователи верят в то, что данный инструментарий может заинтересовать крупные сети ритейла и обсуждают возможность коммерциализации разработанного метода.

Список использованной литературы

1) Achrol R. S. Changes in the theory of interorganizational relations in marketing: toward a network paradigm //Journal of the academy of marketing science. - 1997. - Т. 25. - №. 1. - С. 56-71.

2) Adamic L. A., Adar E. Friends and neighbors on the web //Social networks. - 2003. - Т. 25. - №. 3. - С. 211-230

3) Baldwin T. T., Bedell M. D., Johnson J. L. The social fabric of a team-based MBA program: Network effects on student satisfaction and performance //Academy of Management Journal. - 1997. - Т. 40. - №. 6. - С. 1369-1397.

4) Bampo M. et al. The effects of the social structure of digital networks on viral marketing performance //Information Systems Research. - 2008. - Т. 19. - №. 3. - С. 273-290.

5) Bart Y. et al. Are the drivers and role of online trust the same for all web sites and consumers? A large-scale exploratory empirical study //Journal of marketing. - 2005. - Т. 69. - №. 4. - С. 133-152.

6) Beatty S. E., Smith S. M. External search effort: An investigation across several product categories //Journal of consumer research. - 1987. - С. 83-95.

7) Belvaux B. Le dйveloppement des mйdiassociaux. Proposition d'un modиle de diffusion intйgrant les externalitйs de rйseaudansun cadre concurrentiel //Recherche et Applications en Marketing. - 2011. - Т. 26. - №. 3. - С. 7-22.

8) Blau P. M. Exchange and power in social life. - Transaction Publishers, 1964

9) Boon S. D., Holmes J. G. The dynamics of interpersonal trust: Resolving uncertainty in the face of risk //Cooperation and prosocial behavior. - 1991. - С. 190-211

10) Brown J. J., Reingen P. H. Social ties and word-of-mouth referral behavior //Journal of Consumer research. - 1987.

11) Buller D. et al. Implementing a 5-a-day peer health educator program for public sector labor and trades employees //Health Education & Behavior. - 2000. - Т. 27. - №. 2. - С. 232-240.

12) Burt R. S. The social capital of opinion leaders //The Annals of the American Academy of Political and Social Science. - 1999. - Т. 566. - №. 1. - С. 37-54.

13) Burt R. S., Knez M. Trust and third-party gossip //Trust in organizations: Frontiers of theory and research. - 1996. - Т. 68. - С. 89.

14) Chua R. Y. J., Ingram P., Morris M. W. From the head and the heart: Locating cognition-and affect-based trust in managers' professional networks //Academy of Management Journal. - 2008. - Т. 51. - №. 3. - С. 436-452

15) Coleman J. S. et al. Medical innovation: A diffusion study. - Indianapolis: Bobbs-Merrill Company, 1966.

16) Cropanzano R., Mitchell M. S. Social exchange theory: An interdisciplinary review //Journal of Management. - 2005. - Т. 31. - №. 6. - С. 874-900.

17) Dowling G. R., Staelin R. A model of perceived risk and intended risk-handling activity //Journal of consumer research. - 1994. - С. 119-134.

18) Duhan D. F. et al. Influences on consumer use of word-of-mouth recommendation sources //Journal of the Academy of Marketing Science. - 1997. - Т. 25. - №. 4. - С. 283-295.

19) Feick L., Higie R. A. The effects of preference heterogeneity and source characteristics on ad processing and judgments about endorsers //Journal of Advertising. - 1992. - Т. 21. - №. 2. - С. 9-24.

20) Flynn L. R., Goldsmith R. E., Eastman J. K. Opinion leaders and opinion seekers: two new measurement scales //Journal of the Academy of Marketing Science. - 1996. - Т. 24. - №. 2. - С. 137-147.

21) Freeman L. C. Centrality in social networks conceptual clarification //Social networks. - 1979. - Т. 1. - №. 3. - С. 215-239.

22) Gatignon H., Robertson T. S. A propositional inventory for new diffusion research //Journal of consumer research. - 1985. - С. 849-867.

23) Gentina E., Bonsu S. K. Peer network position and shopping behavior among adolescents //Journal of Retailing and Consumer Services. - 2013. - Т. 20. - №. 1. - С. 87-93.

24) Geyskens I., Steenkamp J. B. E. M., Kumar N. Generalizations about trust in marketing channel relationships using meta-analysis //International Journal of Research in marketing. - 1998. - Т. 15. - №. 3. - С. 223-248

25) Gibbons D., Olk P. M. Individual and structural origins of friendship and social position among professionals //Journal of Personality and Social Psychology. - 2003. - Т. 84. - №. 2. - С. 340.

26) Gilly M. C. et al. A dyadic study of interpersonal information search //Journal of the Academy of Marketing Science. - 1998. - Т. 26. - №. 2. - С. 83-100.

27) Grabner-Krдuter S., Kaluscha E. A. Empirical research in on-line trust: a review and critical assessment //International Journal of Human-Computer Studies. - 2003. - Т. 58. - №. 6. - С. 783-812.

28) Granovetter M. The strength of weak ties //American journal of sociology. - 1973. - Т. 78. - №. 6. - С. L

29) Grosser T. J., Lopez-Kidwell V., Labianca G. A social network analysis of positive and negative gossip in organizational life //Group & Organization Management. - 2010. - Т. 35. - №. 2. - С. 177-212.

30) Herman H. M., Dasborough M. T. A study of exchange and emotions in team member relationships //Group & Organization Management. - 2008. - Т. 33. - №. 2. - С. 194-215.

31) Herr P. M., Kardes F. R., Kim J. Effects of word-of-mouth and product-attribute information on persuasion: An accessibility-diagnosticity perspective //Journal of consumer research. - 1991. - Т. 17. - №. 4. - С. 454.

32) Hinz O. et al. Seeding strategies for viral marketing: an empirical comparison //Journal of Marketing. - 2011. - Т. 75. - №. 6. - С. 55-71.

33) House L. A., House M. C., Mullady J. Do recommendations matter? Social networks, trust, and product adoption //Agribusiness. - 2008. - Т. 24. - №. 3. - С. 332-341

34) Iacobucci D., Hopkins N. Modeling dyadic interactions and networks in marketing //Journal of Marketing Research (JMR). - 1992. - Т. 29. - №. 1.

35) Iyengar R. et al. HOW SOCIAL NETWORKS AND OPINION LEADERS AFFECT THE ADOPTION OF NEW PRODUCTS //GfK-Marketing Intelligence Review. - 2011. - Т. 3. - №. 1.

36) Karsai M., Perra N., Vespignani A. Time varying networks and the weakness of strong ties //Scientific reports. - 2014. - Т. 4.

37) Katz E., Lazarsfeld P. F. Personal Influence, The part played by people in the flow of mass communications. - Transaction Publishers, 1970

38) King C. W. Fashion adoption: A rebuttal to the 'trickle down' theory //Toward scientific marketing. - 1963. - №. 3. - С. 9-31.

39) Kiss C., Bichler M. Identification of influencers--measuring influence in customer networks //Decision Support Systems. - 2008. - Т. 46. - №. 1. - С. 233-253.

40) Laughlin J. D., MacDonald J. B. IDENTIFYING MARKET MAVENS ONLINE BY THEIR SOCIAL BEHAVIORS IN COMMUNITY-GENERATED MEDIA //Academy of Marketing Studies Journal. - 2010. - Т. 14. - №. 1.

41) Lazarsfeld P., Katz E. Personal influence: the part played by people in the flow of mass communications //Glencoe, Illinois. - 1955.

42) Lee M. K. O., Turban E. A trust model for consumer internet shopping //International Journal of electronic commerce. - 2001. - Т. 6. - С. 75-92.

43) McAllister D. J. Affect-and cognition-based trust as foundations for interpersonal cooperation in organizations //Academy of management journal. - 1995. - Т. 38. - №. 1. - С. 24-59.

44) Myers J. H., Robertson T. S. Dimensions of Opinion Leadership //Journal of Marketing Research (JMR). - 1972. - Т. 9. - №. 1.

45) Palmatier R. W. et al. Factors influencing the effectiveness of relationship marketing: a meta-analysis //Journal of marketing. - 2006. - Т. 70. - №. 4. - С. 136-153

46) Pookulangara S., Koesler K. Cultural influence on consumers' usage of social networks and its' impact on online purchase intentions //Journal of Retailing and Consumer Services. - 2011. - Т. 18. - №. 4. - С. 348-354.

47) Radha H. Identifying Leaders and Followers in Online Social Networks

48) Reingen P. H., Kernan J. B. Analysis of referral networks in marketing: Methods and illustration //Journal of Marketing Research. - 1986. - С. 370-378.

49) Reingen P. H., Kernan J. B. Analysis of referral networks in marketing: Methods and illustration //Journal of Marketing Research. - 1986. - С. 370-378

50) Robertson T. S. The effect of the informal group upon member innovative behavior //Proceedings. Fall Conference, American Marketing Association. - 1968. - С. 334-40.

51) Robinson J. P. Interpersonal Influence in Election Campaigns Two Step-flow Hypotheses //Public Opinion Quarterly. - 1976. - Т. 40. - №. 3. - С. 304-319.

52) Rogers E. M. Diffusion of innovations. - Simon and Schuster, 2010.

53) Rosnow R. L. Gossip and marketplace psychology //Journal of Communication. - 1977. - Т. 27. - №. 1. - С. 158-163.

54) Ryu G., Han J. K. Word-of-mouth transmission in settings with multiple opinions: The impact of other opinions on WOM likelihood and valence //Journal of Consumer Psychology. - 2009. - Т. 19. - №. 3. - С. 403-415.

55) Shankar V., Urban G. L., Sultan F. Online trust: a stakeholder perspective, concepts, implications, and future directions //The Journal of strategic information systems. - 2002. - Т. 11. - №. 3. - С. 325-344

56) Sikkema K. J. et al. Outcomes of a randomized community-level HIV prevention intervention for women living in 18 low-income housing developments //American journal of public health. - 2000. - Т. 90. - №. 1. - С. 57.

57) Sirdeshmukh D., Singh J., Sabol B. Consumer trust, value, and loyalty in relational exchanges //Journal of marketing. - 2002. - Т. 66. - №. 1. - С. 15-37.

58) Sirsi A. K., Ward J. C., Reingen P. H. Microcultural analysis of variation in sharing of causal reasoning about behavior //Journal of Consumer Research. - 1996. - С. 345-372.

59) Smith D., Menon S., Sivakumar K. Online peer and editorial recommendations, trust, and choice in virtual markets //Journal of interactive marketing. - 2005. - Т. 19. - №. 3. - С. 15-37

60) Smith R. E. Integrating information from advertising and trial: processes and effects on consumer response to product information //Journal of Marketing Research (JMR). - 1993. - Т. 30. - №. 2.

61) Suarez F. F. Network effects revisited: the role of strong ties in technology selection //Academy of Management Journal. - 2005. - Т. 48. - №. 4. - С. 710-720.

62) TAKAHASHI N., INAMIZU N. Logical Weakness of “The Strength of Weak Ties” //Annals of Business Administrative Science. - 2014. - Т. 13. - №. 2. - С. 67-76.

63) Valente T. W., Pumpuang P. Identifying opinion leaders to promote behavior change //Health Education & Behavior. - 2007. - Т. 34. - №. 6. - С. 881-896.

64) Vlachos P. A., Vrechopoulos A. P., Pramatari K. Too much of a good thing: curvilinear effects in the evaluation of services and the mediating role of trust //Journal of Services Marketing. - 2011. - Т. 25. - №. 6. - С. 440-450

65) Wangenheim F. V., Bayon T. The effect of word of mouth on services switching: measurement and moderating variables //European Journal of Marketing. - 2004. - Т. 38. - №. 9/10. - С. 1173-1185.

66) Ward J. C., Reingen P. H. Sociocognitive analysis of group decision making among consumers //Journal of Consumer Research. - 1990. - Т. 17. - №. 3. - С. 245

67) Weng L. et al. Competition among memes in a world with limited attention //Scientific Reports. - 2012. - Т. 2

68) Weng L., Menczer F., Ahn Y. Y. Virality prediction and community structure in social networks //Scientific reports. - 2013. - Т. 3.

69) Xu W. W. et al. Predicting Opinion Leaders in Twitter Activism Networks. The Case of the Wisconsin Recall Election //American Behavioral Scientist. - 2014. - С. 0002764214527091

70) `Word-of-mouth' the most powerful selling tool: Nielsen Global Survey', 2007. - Nielsen. - 120 p.

71) Aaker D. Strategic Market Management / D. Aaker - USA: Wiley, 2009 - 352 p.

72) Benson P. Shapiro, Anne T. Pigneri, Roy H. Schoeman. CIBA-GEIGY Agricultural Division // Harvard Business School, 1981. - 14 p.

73) Bogart, L.War of the Words: Advertising in the Year 2010. // Across the Board, 1985. - 37 p.

74) Boyd, d. m., & Ellison, N. B.. Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship // Journal of Computer-Mediated Communication, 2007. Vol. 13. № 1. 14 p.

75) Easley D, Kleinberg J. Networks, Crowds and Markets / D Easley, J. Kleinberg - Cambridge: Cambridge University Press, 2010 - 744 p.

76) Fairbank V. A Study into the Effectiveness of Viral Marketing over the Internet // University of Glousetershire, 2008. - 93 p.

77) Fred Reichheld, THE ULTIMATE QUESTION // Harvard Business Review, 2006

78) Mohr, I. Buzz marketing for movies // Business Horizons, 2007. Vol. 50. P. 395-403

79) On-trade consumers behavior, Quantative Study, Millward Brown, 2013

80) Roper ASW, 'The Influentials', 2003

81) Sandage and Leckenby. Student Attitudes Toward Advertising: Institution vs. Instrument. // Journal of Advertising, 1980. Vol. 9. P. 29-32

82) Silverman G. The Secrets of Word-Of-Mouth Marketing / George Silverman - USA: AMACOM Div American Mgmt Assn, 2001 - 272 p.

83) Spero, I. and Stone, M. Agents of change: how young consumers are changing the world of marketing // Qualitative Market Research: An International Journal, 2004. Vol. 7. P. 153-159

84) Wanner M. More Than the Consumer Eye Can See: Guerrilla Advertising From an Agency Standpoint // The Elon Journal of Undergraduate Research in Communication, 2011. Vol. 1. № 1. З. 103-109

85) Wellman, Barry; Berkowitz, S.D. `Social Structures: A Network Approach' Structural Analysis in the Social Sciences / B. Wellman, S.D. Berkowitz - Cambridge: Cambridge University Press, 1988 - 528 p.

86) Yu-Je Lee, Lung-Yu Chang. The Influence of E-Word-Of-Mouth on the Consumer's Purchase Decision: a Case of Body Care Products // Takming University, 2009. - 7 p.

87) Zhang, P. The Effect of Animation on Information Seeking Performance on the World Wide Web: Securing Attention or Interfering with Primary Tasks // Journal of Association for Information Systems, 2000. Vol. 1. 29 p.

88) Zubair Sha?q. Identifying Leaders and Followers in Online Social Networks, 2012

89) Александров Б. Разработка ключевых факторов успеха WOM-маркетинговой кампании. НИУВШЭ, Курсовая работа. 2013

90) Андрианов М. С. Невербальная коммуникация: психология и право. -- М.: Институт Общегуманитарных Исследований, 2007. -- С. 10).

91) Бориснёв, С. В. Социология коммуникации: Учеб. пособие для вузов. -- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -- С. 14;

92) Внутренние ресурсы ООО «Бакарди Рус» по запуску бренда Eristoff.

93) Гавра Д. П. Основы теории коммуникации. 1-е изд. -- СПб.: Питер, 2011. -- 288 с.

94) Дамир Халилов, Маркетинг в социальных сетях. Манн, Иванов и Фербер, 2013

95) Котлер, Ф. Армстронг, Г., Сондерс, Д., Вонг, В. Основы маркетинга: Пер. с анг. - 2-е Европ.изд. - М.; СПб. Издательский дом «Вильямс», 2000 - 944 с.

96) Яковлев И. П. Ключи к общению. Основы теории коммуникаций. -- СПб.: «Авалон», «Азбука-классика», 2006

97) Bain&Company.Cтратегия развития онлайн-ритейлера, кубок FutureToday, апрель 2014;

98) ЦСИ Enter, Мировой и российский ритейл 2009-2016 гг. Делаем выводы, строим планы

Интернет источники

99) Доверие к рекламе. ВЦИОМ. Опрос населения. 2012 . [URL]: http://www.wiweb.ru/news/bolee_90_naseleniya_v_rossii_ne_verit_reklame/18230/ [дата проверки: 27.05.2014]

100) Доверие к онлайн-рекламе растёт. NIELSEN. 2012. [URL]: http://adindex.ru/news/researches/2012/04/12/88698.phtml [дата проверки: 27.05.2014]

101) Социальная паутина. ROMIR. 2013. [URL]: http://romir.ru/studies/431_1360008000/ [дата проверки: 25.05.2014

102) 10 Inspiring Ways to Smart Advocacy Marketing // Viral blog. Viral ideas, social trends [Офиц. сайт]. URL: http://www.viralblog.com/social-crm/10-inspiring-ways-to-smart-advocacy-marketing/ (дата обращения 22.05.2013)

103) Five successfully executed viral marketing campaigns // Lars Christian Simonsen [Офиц. сайт]. URL: http://lars-christian.com/internetmarketing/5-successfully-executed-viral-marketing-campaigns (дата обращения 5.05.2013)

104) Accor executive posted dozens of anonymous TripAdvisor reviews // Tnooz. Talking Travel Tech [Офиц. сайт]. URL: http://www.tnooz.com/2013/05/24/news/accor-executive-posted-dozens-of-anonymous-tripadvisor-reviews/ (дата обращения 8.05.2013)

105) Advocacy: The New Currency of Marketing // Data Driven Social Marketing [Офиц. сайт]. URL: http://dachisgroup.com/2013/01/advocacy-the-new-currency-of-marketing-and-why-you-need-more-of-it/ (дата обращения 20.05.2013)

106) Analyzing the Effectiveness of Marketing Strategies in the Presence of Word of Mouth: Agent-Based Modeling Approach // IBIMA Publishing [Офиц. сайт]. URL: http://www.ibimapublishing.com/

107) journals/JMRCS/2011/421059/421059.pdf (дата обращения 25.05.2013)

108) BusinessDictionary [Офиц. сайт]. URL: http://www.businessdictionary.com/definition/word-of-mouth-marketing.html (дата обращения 12.05.2013)

109) Buzz marketing // Tute Box - not just a tutorial blog [Офиц. сайт]. URL: http://www.tutebox.com/1933/business/buzz-marketing/ (дата обращения 16.05.2013)

110) Buzz marketing: examples of what works, what doesn't and why // MyCustomer [Офиц. сайт]. URL: http://www.mycustomer.com/topic/customer-intelligence/buzz-marketing-what-works-what-doesn-t-and-why (дата обращения 9.05.2013)

111) Buzz в России - как это работает // AdIndex [Офиц. сайт]. URL: http://adindex.ru/publication/interviews/

112) agency/2011/11/8/74902.phtml (дата обращения 9.05.2013)

113) Buzzaar [Офиц. сайт]. URL: http://buzzaar.eu/ru (дата обращения 9.05.2013)

114) Coca-Cola Zero “It's Possible” Case Study // WOMMA Library [Офиц. сайт]. URL: http://digitalads.org/coke/

115) coke_itspossible_092010.pdf (дата обращения 23.05.2013)

116) David Court, Dave Elzinga, Susan Mulder, and Ole JшrgenVetvik, `The consumer decision journey' // McKinsey [Офиц. сайт]. URL: http://www.mckinsey.com/insights/marketing_sales/

117) the_consumer_decision_journey (дата обращения 15.05.2013)

118) Digital Marketing and Communication Strategy, Implementation & Education [Офиц. сайт]. URL: http://www.intersectionconsulting.com/ (дата обращения 21.05.2013)

119) Does Internet Advertising Alienate Users? // Paper presented at Academy of Marketing [Офиц. сайт]. URL: http://www.kingston.ac.uk/~bs_s520/images/rettrob.pdf (дата обращения 13.05.2013)

120) Emotion is the secret to word of mouth marketing // Digital Spark Marketing [Офиц. сайт]. URL: http://www.digitalsparkmarketing.com/creative-marketing/word-of-mouth-marketing-2/ (дата обращения 20.05.2013)

121) Exclusive WOM-marketing research // PQ Media [Офиц. сайт]. URL: http://www.pqmedia.com/about-press-20090729-wommf.html (дата обращения 3.05.2013)

122) Guerilla Marketing: Three Cost Effective and Powerful Tactics // Women in consulting [Офиц. сайт]. URL: http://blog.womeninconsulting.org/women-in-business/guerilla-marketing-3-cost-effective-and-powerful-tactics/ (дата обращения 14.05.2013)

123) How Hotmail Became a Viral Hit Once // Viral blog. Viral ideas, social trends [Офиц. сайт]. URL: http://www.viralblog.com/research-cases/how-hotmail-became-a-viral-hit-once/ (дата обращения 25.05.2013)

124) How People Spend Their Time Online // Go-Gulf [Офиц. сайт]. URL: http://www.go-gulf.com/blog/online-time/ (дата обращения 2.05.2013)

125) How to measure WOM advertising // Paul Dunday [Офиц. сайт]. URL: http://pauldunay.com/how-to-measure-wom-advertising/ (дата обращения 11.05.2013)

126) KOKOKUSHA WOM Research // Kokokusha [Офиц. сайт]. URL: http://www.kokokusha.com/pdf/

127) womresearch07.pdf (дата обращения 18.05.2013)

128) KLOUT. URL: http://klout.com/(дата обращения 18.05.2013)

129) KISSMETRICS. URL: http://blog.kissmetrics.com/influencers-who-want-your-content/(дата обращения 18.05.2013)

130) Maria Antonietta Raimond, The measurement of trust in marketing Studies. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.202.3343&rep=rep1&type=pdf

131) INFLUENCER 50. URL: http://www.influencer50.com/influencer50-library-pass.aspx(дата обращения 18.05.2013)

132) TRAACKR. URL: http://traackr.com/blog/2012/01/traackrs-relevance-science/(дата обращения 18.05.2013)

133) Lars Backstrom, `Anatomy of Facebook' // Lars Backstrom on Facebook' [Офиц. сайт]. URL: https://www.facebook.com/notes/facebook-data-team/anatomy-of-facebook/10150388519243859 (дата обращения 14.05.2013)

134) Privacy, VK. https://vk.com/privacy

135) Privacy, Facebook. https://www.facebook.com/about/privacy

136) Reebok EasyTones Don't Work Your Butt Off // Style Bistro [Офиц. сайт]. URL: http://www.stylebistro.com/

137) Daily+Dish/articles/0jA1NJrFEnj/Reebok+EasyTones+Don+t+Work+Butt+Off (дата обращения 8.05.2013)

138) Rolling out a WOM Strategy, step 4 // Never stop marketing [Офиц. сайт]. URL: http://jer979.com/igniting-the-revolution/rolling-out-a-wom-strategy-step-4/ (дата обращения 24.05.2013)

139) Rosen E. The Anatomy Of Buzz Revisited / E. Rosen - Crown Business, 2009 - 384 p.

140) S. Burrus, C. Purviance, `Word-of-Mouth Marketing' // Slideshare.net [Офиц. сайт]. URL: http://www.slideshare.net/cfitch01/word-of-mouth-marketing-presentation (дата обращения 12.05.2013)

141) Sally Durcan, `What is Guerilla Marketing?' // Slideshare.net [Офиц. сайт]. URL: http://www.slideshare.net/

142) Hotcow/sally-durcan-talks-about-guerilla-marketing-at-marketing-the-art-of-2010 (дата обращения 10.05.2013)

143) The Marmarati social media case study // We Are Social library [Офиц. сайт]. URL: http://wearesocial.net/marmarati/ (дата обращения 24.05.2013)

144) The purchase funnel // Marketing made simple [Офиц. сайт]. URL: http://www.marketing-made-simple.com/articles/purchase-funnel.htm#.UaX-RdI0ySo (дата обращения 16.05.2013)

145) The Rules of Viral Web Success, at Least for Now // Oddcast - the participation marketing company [Офиц. сайт]. URL: http://www.oddcast.com/press/adweek_01_07_08/ (дата обращения 4.05.2013)

146) The Six Simple Principles of Viral Marketing // Web Marketing Today [Офиц. сайт]. URL: http://webmarketingtoday.com/articles/viral-principles/ (дата обращения 10.05.2013)

147) Three Types of WOM Marketing // Kokokusha [Офиц. сайт]. URL: http://www.kokokusha.com/pdf/

148) 3typesofwommarketing.pdf (дата обращения 19.05.2013)

149) Twelpforce Case Study “It's Possible” Case Study // WOMMA Library [Офиц. сайт]. URL: http://www.newretailblog.com/social-media-case-study-best-buys-twelpforce/ (дата обращения 26.05.2013)

150) Understanding The Purchase Funnel, From Online to Offline And Back Again // O2O interactive [Офиц. сайт]. URL: http://o2ointeractive.com/understanding-the-purchase-funnel-from-online-to-offline-and-back-again/ (дата обращения 17.05.2013)

151) US Online Ad Revenues, 2003-2012 // Marketing Charts [Офиц. сайт]. URL: http://www.marketingcharts.com/wp/

152) interactive/online-ad-spend-jumps-by-15-in-2012-setting-yet-another-peak-28743/attachment/iabpwc-online-ad-revenues-2003-2012-apr2013/ (дата обращения 4.05.2013)

153) Viral Marketing Gone Wrong // Site Logic [Офиц. сайт]. URL: http://www.sitelogicmarketing.com/blog/04-viral-marketing-gone-wrong (дата обращения 2.05.2013)

154) Viral Marketing Gone Wrong // Site Logic [Офиц. сайт]. URL: http://www.sitelogicmarketing.com/blog/04-viral-marketing-gone-wrong (дата обращения 3.05.2013)

155) Viral Marketing: Let the world tell your story for free // Pragmatic Marketing [Офиц. сайт]. URL: http://www.pragmaticmarketing.com/resources/Viral-Marketing-Let-The-World-Tell-Your-Story-for-Free (дата обращения 6.05.2013)

156) Social Transmission, Emotion, and the Virality of Online Content // Marketing science institute [Офиц. сайт]. URL: http://www.msi.org/publications/publication.cfm?pub=1779 (дата обращения 22.05.2013)

157) Statistics // Internet World Stats [Офиц. сайт]. URL: http://www.internetworldstats.com/stats.htm (дата обращения 1.05.2013)

158) The Emotions that spark word of mouth // Keller Fay Group [Офиц. сайт]. URL: http://www.kellerfay.com/insights/the-emotions-that-spark-word-of-mouth/ (дата обращения 19.05.2013)

159) Weinrich communications - Research in Social Marketing. URL: http://www.social-marketing.com/evaluation.html

160) WOM - «из уст в уста» // Affect Moscow [Офиц. сайт]. URL: http://www.affect.ru/articles/article/show/129.htm (дата обращения 13.05.2013)

161) WOMMA // WOMMA [Офиц. сайт]. URL: http://www.womma.org/ (дата обращения 6.05.2013)

162) Word of Mouth marketing strategy // Creative Band [Офиц. сайт]. URL: http://www.creative-brand.com/word-of-mouth/word-of-mouth-marketing-strategy (дата обращения 23.05.2013)

163) Word-of-mouth // University of Oregon. School of Journalism and Communication [Офиц. сайт]. URL: http://journalism.uoregon.edu/~tbivins/J496/readings/WOM/defs.pdf (дата обращения 17.05.2013)

164) Word-of-Mouth throughout history // Kristofer Mencбk [Офиц. сайт]. URL: http://www.kristofermencak.com/

165) 2009/09/word-of-mouth-throughout-history/ (дата обращения 7.05.2013)

166) Word-of-Mouth Marketing // Social Media Explorer [Офиц. сайт]. URL: http://www.socialmediaexplorer.com/

167) social-media-marketing/word-of-mouth-marketing/ (дата обращения 11.05.2013)

168) Автостопом до Гаваны // RedKeds [Офиц. сайт]. URL: http://redkeds.com/ru/portfolio/2013/

169) awtostopom_do_gawany.116.html (дата обращения 1.05.2013)

170) Анализ активности пользователей Вконтакте в цифрах. URL: http://br-analytics.ru/blog/?p=390 (дата обращения 11.05.2014)

171) Вопрос Доверия // AdMe [Офиц. сайт]. URL: http://www.adme.ru/radio/vopros-doveriya-drugoe-84837/ (дата обращения 7.05.2013)

172) Исследование аудитории российских социальных сетей // CMSmagazine [Офиц. сайт]. URL: http://research.cmsmagazine.ru/audience-research-russian-social-networks/ (дата обращения 5.05.2013)

173) Лидеры мнений.// Пресс-Служба.URL: http://www.press-service.ru/terms/140/ (дата обращения 11.05.2014)

174) Отзывы и рекомендации в интернете. URL: http://fom.ru/interaktiv/10623 (дата обращения 11.05.2014)

175) Пикет у гидрометцентра оказался рекламой рома // Телеканал Дождь [Офиц. сайт]. URL: http://tvrain.ru/articles/piket_u_gidromettsentra_okazalsja_reklamoj_roma-340531/ (дата обращения 15.05.2013)

176) Социальные сети // Полилог-PR [Офиц. сайт]. URL: http://www.polylog.ru/ru/pr-help/social-network.htm (дата обращения 21.05.2013)

177) Семиотика социальной коммуникации. URL: http://www.evartist.narod.ru/text16/078.htm (дата обращения 11.05.2014)

178) Триггер в WOM-маркетинге // Полилог-PR [Офиц. сайт]. URL: http://www.polylog.ru/ru/pr-blog/triggering-the-behavior.htm (дата обращения 18.05.2013)

179) Число пользователей соцсети Facebook перевалило за миллиард [Электронный ресурс]. URL:http://ria.ru/technology/20121004/766127348.html (дата обращения 18.05.2013)

180) Обзор российского рынка минеральной и питьевой воды. Исследования компании Intesco Research Group http://www.foodmarket.spb.ru/current.php?article=1611, (дата обращения 11.05.2014)

181) ООО «Фирма «Аква-Дон». Рынок бутилированной воды: сегодня и завтра» http://akvadon.ru/?page_id=171 (дата обращения 11.05.2014)

182) Обзор рынка минеральной и питьевой воды Нижнего Новгорода, 2005 http://www.aquaexpert.ru/analit/2005/09/23/marketnn/ (дата обращения 11.05.2014)

183) "БОРЖОМИ" НАЧИНАЮТ ЗАБЫВАТЬ [URL]: http://www.businesspress.ru/newspaper/article_mId_39_aId_109255.html (дата обращения 11.05.2014)

184) У "Боржоми" хорошие перспективы в случае возвращения в РФ - эксперты [URL]: http://ria.ru/economy/20120404/618208646.html (дата обращения 11.05.2014)

185) Как сегодня в России покупают товары для красоты и здоровья. [URL]: http://www.sostav.ru/news/2010/10/21/issl2/ (дата обращения 11.05.2014)

186) В Россию вернулась «Боржоми». [URL]: http://news.rambler.ru/19861841/ (дата обращения 11.05.2014)

187) Онищенко: «Боржоми» допустили на российский рынок. [URL]: http://www.vz.ru/news/2013/4/11/628291.html (дата обращения 11.05.2014)

Дополнительные:

188) Easley D., Kleinberg J. Networks, crowds, and markets //Cambridge Univ Press. - 2010. - Т. 6. - №. 1. - С. 6.1

189) Черняк, Леонид Большие Данные -- новая теория и практика (рус.) // Открытые системы. СУБД. -- М.: Открытые системы, 2011. -- № 10. -- ISSN 1028-7493.

190) "Много лайков" не значит "большая аудитория". Александр Семёнов. 2013. [URL]: http://webscience.ru/news/mnogo-laykov-ne-znachit-bolshaya-auditoriya (дата обращения: 25.05.2014)

191) Николай Паклин. Логистическая регрессия и ROC-анализ - математический аппарат [URL]: http://www.basegroup.ru/library/analysis/regression/logistic/ (дата обращения: 28.05.2014)

192) Андрей Козенко. Политику водой заливают //Новостной интернет портал «Lenta.ru», 28 января 2013 [URL]: http://lenta.ru/articles/2013/01/28/borjomi (дата обращения: 31.05.2014).

Приложение 1

Сравнение положения узлов в графе соответствующего различным центральностям

A)Degree B) Closeness C) Betweenness D) Eigenvector (~PageRank)

Приложение 2

Анкета исследования №2

Приложение 3

Таблица сопряженности по результатам мультиноминальной и бинарной регрессий

Таблица 5 Результаты мультиноминальной регрессии

Степень доверия

Предсказанная категория отклика

У нас совершенно не доверительные отношения

У нас скорее не доверительные отношения, чем доверительные

Затрудняюсь ответить

У нас скорее доверительные отношения, чем не доверительные

У нас полностью доверительные отношения

Частоты

Частоты

Частоты

Частоты

Частоты

У нас совершенно не доверительные отношения

31

8

0

30

3

У нас скорее не доверительные отношения, чем доверительные

15

11

0

27

1

Затрудняюсь ответить

11

1

0

20

1

У нас скорее доверительные отношения, чем не доверительные

15

5

1

62

0

У нас полностью доверительные отношения

3

0

0

12

15

Таблица 6 Результаты бинарной регрессии

Наблюденные

Предсказанные

Бинарное доверие

Процент корректных

Недоверие

Доверие

Шаг 4

Бинарное доверие

Недоверие

239

3

98,8

Доверие

20

10

33,3

Общий процент

91,5

a. Разделяющее значение = ,500

Приложение 4

Результаты мультиноминальной модели


Подобные документы

  • Оценка эффективности маркетинговых коммуникаций. Особенности маркетингового продвижения на рынке рекламных услуг. Анализ внутренней и внешней среды компании "Реклама онлайн". Выбор наиболее эффективных инструментов маркетинговых коммуникаций для компании.

    дипломная работа [183,9 K], добавлен 14.06.2014

  • Специфика социальных сетей как средства маркетинга, особенности организации PR и рекламной деятельности. Разновидности рекламно-маркетинговых целей и задач. Оптимизация Pr-деятельности для жилого комплекса в социальных сетях Вконтакте и Facebook.

    дипломная работа [901,1 K], добавлен 30.06.2015

  • Сущность комплекса маркетинговых коммуникаций и методы оценки его эффективности. Анализ условий и особенностей реализации коммуникационной деятельности предприятия. Этапы разработки программы маркетинговых коммуникаций и расчет рекламного бюджета.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 23.03.2011

  • Теоретические аспекты сущности, видов, критериев выбора и процесса разработки маркетинговых коммуникаций предприятия. Особенности маркетинговых коммуникаций оздоровительных услуг. Анализ маркетинговых коммуникаций в деятельности санатория-профилактория.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 21.07.2010

  • Понятие и принципы осуществления, разработка маркетинговых коммуникаций для продвижения интернет-торговли. Методика исследования маркетинговой деятельности компании, разработка соответствующих коммуникаций, анализ и оценка их практической эффективности.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 19.11.2014

  • Критерии выбора средств маркетинговых коммуникаций. Анализ рынка сбыта и конкурентоспособности предприятия и выпускаемой продукции. Исследование комплекса маркетинговых коммуникаций на РУПП "БРЕСТХЛЕБПРОМ". Рекомендации по совершенствованию системы.

    курсовая работа [373,9 K], добавлен 20.01.2014

  • Состав комплекса маркетинговых коммуникаций в сфере туризма, особенности их использования. Анализ деятельности туристической компании ООО "Райский остров". Уровень маркетинговых коммуникаций, применяемых в компании. Рекомендации по их совершенствованию.

    курсовая работа [54,8 K], добавлен 06.01.2013

  • Структура системы маркетинговых коммуникаций. Исследование структуры товарной номенклатуры "ИП Яковлева" и динамики цен на продукцию. Оценка эффективности системы продвижения продукции, применение концепции интеграции для расширения каналов коммуникации.

    дипломная работа [808,9 K], добавлен 10.11.2011

  • Особенности маркетинговых исследований. Отличительные черты исследования потребителей и конкурентов. Разработка плана маркетинга: описание товара, потребителей, рынка, каналов распределения, маркетинговых коммуникаций, выбор целевого сегмента рынка.

    реферат [32,9 K], добавлен 30.08.2010

  • Интегрированные маркетинговые коммуникации в местах продажи. Концепция интегрированных маркетинговых коммуникаций. Отличия "интегрированных маркетинговых коммуникаций" от "интегрированных коммуникаций". Этапы жизненного цикла рекламируемого товара.

    реферат [25,0 K], добавлен 04.03.2012

  • Ключевые проблемы и тенденции ритейла в России. Проблемы розничной торговли. Методологические подходы к измерению технической эффективности. Описание инструментов анализа и детерминантов эффективности компаний ритейла в России в рамках DEA и SFA модели.

    дипломная работа [944,5 K], добавлен 30.06.2017

  • Анализ рынка услуг промышленного дизайна. Деятельность креативного digital-агентства в области коммуникаций. Разработка и оценка эффективности планируемой программы маркетинговых коммуникаций. Контакты агентства с потенциальными клиентами и конкурентами.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 17.12.2015

  • Маркетинговые коммуникации и цели проведения рекламных кампаний. Конкурентный анализ рынка логистических компаний. Применение алгоритма построения стратегии рекламной кампании в социальных сетях для компании Containerships. Методы оценки SMM-маркетинга.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 22.05.2015

  • Сущность, элементы и целевые аудитории маркетинговых коммуникаций. Процесс их планирования. Основные составляющие комплекса продвижения. Характеристика продукции, распространяемой предприятием. Анализ его политики продвижения и оценка ее эффективности.

    курсовая работа [148,2 K], добавлен 16.12.2013

  • Оптовая торговля и издержки обращения торгово-строительной организации. Виды оптового товарооборота. Оценка готовности к реализации маркетинговых коммуникаций. Разработка и анализ эффективности маркетинговых коммуникаций для организации "Бест Керамикс".

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 05.08.2011

  • Определение наиболее эффективных инструментов маркетинговых коммуникаций на рынке алкоголя и табака. Ознакомление с особенностями диагностики восприятия потребителей. Анализ результатов диагностики восприятия инструментов маркетинговых коммуникаций.

    дипломная работа [336,5 K], добавлен 09.06.2017

  • Определение ключевых факторов e-mail маркетинговых коммуникаций компании, влияющих на их эффективность. Основные особенности онлайн-маркетинга. Исследование метрик и образующих их показателей оценки эффективности усилий маркетологов в сети Интернет.

    дипломная работа [79,7 K], добавлен 30.01.2016

  • Социально-экономическая сущность маркетинговых коммуникаций. Понятие и значение маркетинговых коммуникаций. Комплекс продвижения и разработка коммуникационной политики. Элементы продвижения на потребительском рынке. Стимулирование сбыта и личная продажа.

    курсовая работа [52,1 K], добавлен 02.12.2008

  • Понятие маркетинговых коммуникаций. Элементы маркетинговой коммуникации. Реклама с точки зрения маркетинговых коммуникаций. Представление об общей маркетинговой стратегии фирмы. Типы маркетинговой коммуникационной деятельности.

    курсовая работа [23,2 K], добавлен 02.03.2003

  • Сущность и принципы использования коммуникаций. Роль маркетинговой информации в процессе принятия и реализации управленческих решений. Система маркетинговых коммуникаций. Основные элементы процесса коммуникации: источник, сообщение, канал, получатель.

    реферат [324,9 K], добавлен 20.07.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

Оценки параметра

Степень доверияa

D

Стд. Ошибка

Вальд

ст.св.

Знч.

Exp(B)

95% доверительный интервал для Exp(B)

Нижняя граница

Верхняя граница

У нас совершенно не доверительные отношения

Свободный член

1,144

1,809

,400

1

,527

Degree

-,005

,014

,138

1

,710

,995

,967

1,023

Betweenness

-41,475

15,131

7,513

1

,006

9,722E-19

1,282E-31

7,369E-6

Hyper_Clo

-,463

,410

1,280

1

,258

,629

,282

1,404

Huper_RP_Sqrt

,113

,067

2,897

1

,089

1,120

,983

1,277

[SEX=1,00]

,519

,563

,850

1

,357

1,681

,557

5,071

[SEX=2,00]

0b

.

.

0

.

.

.

.

[Same_sex=,00]

,335

,560

,357

1

,550

1,397

,466

4,186

[Same_sex=1,00]

0b

.

.

0

.

.

.

.

У нас скорее не доверительные отношения, чем доверительные

Свободный член

,795

1,918

,172

1

,678

Degree

,013

,015

,759

1

,384

1,013

,984

1,042

Betweenness

-63,415

21,416

8,768

1

,003

2,877E-28

1,697E-46

4,879E-10

Hyper_Clo

-,696

,450

2,392

1

,122

,499

,206

1,205

Huper_RP_Sqrt

,129

,070

3,427

1

,064

1,138

,992

1,304

[SEX=1,00]

1,085

,591

3,370

1

,066

2,960

,929

9,431

[SEX=2,00]

0b

.

.

0

.

.

.

.

[Same_sex=,00]

-,074

,591

,016

1

,900

,929

,292

2,959

[Same_sex=1,00]

0b

.

.

0

.

.

.

.

Затрудняюсь ответить

Свободный член

2,102

1,952

1,160

1

,281

Degree

-,012

,016

,614

1

,433

,988

,957

1,019

Betweenness

-42,761

18,733

5,210

1

,022

2,687E-19

3,043E-35

,002

Hyper_Clo

-,825

,464

3,169

1

,075

,438

,177

1,087

Huper_RP_Sqrt

,053

,073

,521

1

,470

1,054

,914

1,216

[SEX=1,00]

1,061

,626

2,878

1

,090

2,890

,848

9,851

[SEX=2,00]

0b

.

.

0

.

.

.

.

[Same_sex=,00]

,732

,622

1,384

1

,239

2,080

,614

7,042

[Same_sex=1,00]

0b

.

.

0

.

.

.

.

У нас скорее доверительные отношения, чем не доверительные

Свободный член

3,009

1,770

2,890

1

,089

Degree

,007

,013

,247

1

,619

1,007

,981

1,033

Betweenness

-51,597

14,720

12,287

1

,000

3,907E-23

1,154E-35

1,322E-10

Hyper_Clo

-,508

,400

1,611

1

,204

,602

,274

1,319