Структура различий в разрезе кластеров

Кластеры/конструкты	1	2	4	5	6	7
EE	0.136	0.152	0.107	0.072	0.101	0.157
WP	0.222	0.136	0.203	0.276	0.192	0.206
SC	0.257	0.305	0.290	0.258	0.284	0.209

Так, например, кластеры «Мужчины» (1), «Жительницы пяти округов» (4) и «Жительницы трёх округов» (6) демонстрируют более-менее одинаковые предпочтения. Наиболее значимым предиктором склонности к покупке является «Устойчивое потребление», а наименее значимым «Экологическая образованность». В то время как прочие кластеры демонстрируют абсолютно иную, отличную друг от друга структуру. Для кластера «Одиночки» (2)«Экологическая образованность» является более значимым предиктором, чем «Готовность платить», а конструкт «Устойчивое потребление» для данного кластера оказывает практически высокое влияние на вероятность покупки. «Готовность платить» для кластера «Синие воротнички» (5) является самым значимым предиктором вероятности покупки, а вот «Экологическая образованность» имеет наименьшую значимость среди всех шести кластеров. Последний кластер «Белые воротнички» (7) является самым сбалансированным среди всех прочих; «Экологическая образованность» имеет среднюю значимость в предсказании вероятности приобретения устойчивой продукции, а вот значения конструктов «Готовность платить» и «Устойчивое потребление» имеют более высокую значимость, по сравнению с «Экологической образованностью», и в тоже время они приблизительно равноценны по отношению друг к другу.

3.4 Рекомендации, ограничения исследования и возможности для дальнейших исследований

В данном разделе представлены рекомендации, основывающиеся результатах и наблюдениях, полученных в ходе исследования, а также описание ограничений исследования и возможностей для будущих исследований.

Использование эко-лейблов оказывает большее влияние на вероятность приобретения, чем знание основных проблем окружающей среды. Компании могут повысить продажи устойчивой продукции акцентируя в рекламе внимание на эко-лейблах, на том, какой именно вклад вносит покупка того или иного вида устойчивой продукции. Тем не менее, знание основных проблем окружающей среды также оказывает значимое влияние. Поэтому, компании должны следить за «образованностью» своих клиентов и таргетировать клиентов с более высоким уровнем осведомленности.

Результаты показали, что потребители уделяют больше внимания переработке, нежели снижению уровня потребления. Компании должны использовать продукцию, которая может быть переработана для развития сегмента в целом.Помимо того, что компании в принципе должны предоставлять возможность переработки продукции, они также могут разработать систему вознаграждений за каждый переработанный устойчивый продукт, мотивируя тем самым потребителя покупать устойчивую продукцию.

Отношение и ценности подтвердились в качестве предикторов готовности платить. Компании должны отслеживать текущие ценности клиентов и исследовать возможности для расширения спроса на устойчивую продукцию, путем ежеквартального опроса для того, чтобы поддерживать релевантный ассортимент.

Эндогенный конструкт «Вероятность приобретения устойчивой продукции» включает в себя три основных компонента: экономическая, экологическая и социальная значимость. Наибольший эффект оказали социальная значимость и экономическая значимость. Наименьший - экологическая значимость. Именно поэтому компании должны сосредоточить рекламные посылы прежде всего на первых двух покупательских мотивах для роста продаж устойчивой продукции.

Говоря об экономической значимости, согласно результатам, потребители не против платить больше за устойчивую продукцию. Однако, компании могут расширить выгоды клиентов, не устанавливая премиальные цены на некоторые виды устойчивой продукции, тем самым вытесняя спрос на обычную продукцию. Это происходит в некоторых отраслях за рубежом. Однако, данное решение подходит не для всех и его внедрение возможно лишь исходя из особенностей ассортимента, позиционирования компании и ее возможностей.

Наконец, устойчивые компании должны следить за тем, чтобы их продукция наносила как можно меньший вред обществу и окружающей среде, в тоже время обеспечивая их прибыльность. Устойчивые компании всегда должны исследовать новые возможности и технологии для обеспечения оптимального способа ведения бизнеса, минимизируя вред и максимизируя прибыль. Международный опыт показывает, что данный трехсторонний подход дает компаниям конкурентное преимущество, по сравнению с обычными компаниями.

Обобщая результаты сравнительного анализа кластеров, мы можем сказать, что наименьшей предиктивной силой обладает конструкт «Экологическая образованность», а наибольшей -«Устойчивое потребление». Таким образом, осуществляя сбор информации по предиктору, оказывающему наиболее сильный эффект на эндогенный конструкт внутри кластера, мы можем прогнозировать вероятность приобретения устойчивой продукции. Для кластеров «Мужчины», «Жительницы трёх округов», «Жительницы пяти округов» - это «Устойчивое потребление», для кластера «Одиночки» -это также «Устойчивое потребление» (самый сильный эффект среди всех прочих кластеров), для кластера «Синие воротнички» -«Готовность платить», а для кластера «Белые воротнички» - примерно в равной степени «Готовность платить» и «Устойчивое потребление».

Ограничения исследования и возможности для будущих исследований

Результаты проведенного исследования предоставили множество инсайтов о потребительском поведении, в частности были выявленыфакторы, оказывающие влияние на вероятность приобретения устойчивой продукции. Однако, как и в любом другом исследовании, здесь присутствует целый ряд ограничений.

Во-первых, мы можем репрезентировать результаты данного исследования исключительно лишь на клиентов, взаимодействующих с IKEA и заботящихся об окружающей среде, поскольку доля людей, прошедших опрос, после открытия письма составила всего лишь 4%, а также по причине того, что текст самого письма призывал пройти именно эко-опрос. В будущих исследованиях, для того чтобы результаты опроса можно было репрезентировать на всех жителей России, он должен быть разослан гораздо меньшему и также случайному числу респондентов (от трёх тысяч), с условием, что более трети из них обязательно пройдут его.Данные условия необходимы для того, чтобы мы могли получить репрезентативную выборку с 95% доверительными интервалами ± 3. Например, если в результате опроса мы узнаем, что 18% респондентоввыражают готовность приобретать устойчивую продукцию, то мы сможем сказать, что 15-21% потребителей России готовы покупать устойчивую продукцию и данный прогноз будет верным в 95 из 100 случаев.Для более точных результатов потребуется задействовать большее число респондентов. Также этого можно добиться путём увеличения доли заполненных анкет. Помимо всего прочего, опрос не должен привязываться к экологической инициативе, так как это может исказить ответы респондентов.

Во-вторых, необходимо переработать вопросы для измерения индикаторов «Уровня потребления». Текущий анализ выявил недостаточную корреляцию между ними. Переработанные вопросы, использовавшиеся ранее в иностранных анкетах, могли быть неверно интерпретированы респондентами. Данный конструкт важно учитывать в исследовании, поэтому отвергнуть гипотезу о влиянии данного конструкта на вероятность приобретения устойчивой продукции мы не можем.Таким образом, необходимо попробовать иначе описать и измеритьданный конструкти заново проанализировать степень его значимости.

В-третьих, данное исследование необходимо продолжить в других регионах мира, где устойчивое развитие только набирает обороты, например, в Азии, для того, чтобы определить глобальную картину влияния факторов на вероятность приобретения устойчивой продукции.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Главной целью исследования являлось выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на потребительское поведение в плане устойчивой продукции, а также создание более всеобъемлющего понимания данного процесса и того, как устойчивый маркетинг способен решить исследуемую проблему.

В первой главе были описаны теоретические основы устойчивого маркетинга.

Во-первых, была описана эволюция концепции «устойчивый маркетинг», а также современная интерпретация данного понятия. Были рассмотрены различные подходы к пониманию устойчивого маркетинга, которые со временем адаптировались к нуждам потребителей, такие как социальный, экологический и зелёный маркетинг.

Во-вторых, мы рассмотрели существующие подходы к пониманию устойчивого поведения потребителей, так как принятие решения о покупке является его составляющей.

В-третьих, были описаны ключевые особенности маркетинг-микс в устойчивом маркетинге и выгоды, которые приносит устойчивый маркетинг для компании.

Вторая и третья главы данной диссертации посвящены эмпирическому исследованию факторов, влияющих на склонность к приобретению устойчивой продукциив России на примере компании IKEA. Для этого была разработана теоретическая модель с использованием метода моделирования структурными уравнениями, основывающаяся на анализе существующей литературы и исследований.

В результате данного исследования были выявлены ключевые факторы, оказывающие влияние на решение о покупке, потребительские сегменты, и степень влияния данных факторов на вероятность приобретения устойчивой продукции для всей совокупности и в разрезе сегментов.

Результаты исследования показали, что все предложенные конструкты оказывают значимое влияние на склонность к покупке устойчивой продукции. Наибольший вклад в предсказание вероятности приобретения устойчивой продукции вносит - «Устойчивое потребление», а наименьший - «Экологическая образованность». При совершении покупки для потребителя наибольшую значимость имеет «Социальная значимость», а наименьшую -«Экологическая значимость». Таким образом, все гипотезы, кроме одной были подтверждены.

На основании результатов исследования были разработаны рекомендации для продвижения устойчивой продукции, а также были описаны ограничения исследования и возможности для дальнейших исследований.

Подводя итог, можно с уверенностью сказать, что, используя данную модель исследования, компании способны выявить долю потенциальных потребителей устойчивой продукции, и повысить её используя рекомендации, основанные на полученных результатах. Помимо этого, компании могут исследовать потребительские сегменты и структуру различий между ними для принятия осмысленных маркетинговых решений и удовлетворения потребностей всех своих клиентов.



СПИСОКЛИТЕРАТУРЫ

1. Галицкий Е.Б., Галицкая Е.Г. Маркетинговые исследования. Теория и практика. - М.: Издательство Юрайт, 2014

2. Belz, F-M. & Peattie, K. 2009. Sustainability Marketing: A Global Perspective. Chichester: Wiley.

3. Emery, B. 2012. Sustainable Marketing. Harlow: Pearson.

4. Fisk, G. 1974. Marketing and the ecological crisis. Harper and Row: New York.

5. Fuller, D.A., 1999. Sustainable marketing: Managerial-ecological issues. Sage: USA.

6. Henion, K.E., & Kinnear, T.C. 1976. Ecological Marketing. American Marketing Association: Chicago.

7. Kotler P., Keller K.L. 2014. Marketing management-- 14th ed. Prentice Hall, One Lake Street, Upper Saddle River: New Jersey.

8. Martin, D. & Schouten, J. 2012. Sustainable Marketing. Upper Saddle River:Pearson Prentice Hall.

9. Ottman, J.A. 2011. The New Rules of Green Marketing: Strategies, Tools, and Inspiration for Sustainable Branding. Sheffield: Greenleaf.

10. Peattie, K. 1995. Environmental Marketing Management: Meeting the Green Challenge. London: Pitman.

11. Болычев Н.О. Влияние устойчивого рыночно-ориентированного поведения на результативность бизнеса на примере компании IKEA. Курсовая работа. - Москва: НИУ ВШЭ. - 2016.

12. ГалицкаяЕ.Г., ГалицкийЕ.Б. Деревьяклассификации. СОЦИС, 2013, №3, с. 84 - 88

13. Albinsson, P.A., Wolf, M., &Kopf, D.A. (2010). Anti?consumption in East Germany: Consumer resistance to hyperconsumption. Journal of Consumer Behaviour, 9(6), p. 412-425.

14. Bagozzi, R.P. & Yi, Y. JAMS. On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, (1988), 3(16), Issue 1, p. 74-94.

15. Braungart, M. & McDonough, W. (2002). Cradle to Cradle: Remaking the Way We Make Things. New York, North Point Press.

16. Charter, M., Peattie, K., Ottman, J. & Polonsky, M.J. 2002. Marketing and Sustainability. BRASS, in association with The Centre for Sustainable Design, April 2002.

17. Cohen, J. (1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, Lawrence Erlbaum, Mahwah, NJ.

18. Cooper, T. (2005). Slower consumption reflections on product life spans and the throwaway society. Journal of Industrial Ecology, 9(1?2), p. 51-67.

19. van Dam, K.Y., & Apeldoorn, P.A.C. (1996). Sustainable marketing. Journal of Macromarketing, 16(2), p. 45-56.

20. Efron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association. Journal of the American Statistical Association, Vol. 82, No. 397. 82 (397): p. 171-185.

21. Fornell, C. and Larcker, D.F. (1981), Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error, Journal of Marketing Research, Vol. 18 No. 1, p. 39-50.

22. Geisser, S. 1974. A Predictive Approach to the Random Effects Model, Biometrika 61(1): p. 101-107.

23. Hair, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2013). A Primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). Sage Publications Inc.

24. Henseler, Jцrg; Hubona, Geoffrey; Ray, Pauline Ash (2016). Using PLS path modeling in new technology research: updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116 (1), p. 2-20.

25. Iyer, E. & Banerjee, B. 1993. Anatomy of Green Advertising. Advances in Consumer Research. Vol. 20, Iss. 1, p. 494-501.

26. Jain, S.K., & Kaur, G. (2004). Green Marketing: An attitudinal and behavioral analysis of Indian consumers. Global Business Review, 5(2), p. 187-205.

27. Kassarjian, H.H. (1971). Incorporating ecology into marketing strategy: the case of air pollution. The Journal of Marketing, 35(3), p. 61-65.

28. Kotler, P., & Lee, N. (2005). Worth repeating. Social Marketing Quarterly, 11(3/4), p. 91-103.

29. Kotler, P., & Zaltman, G. (1971). Social marketing: An approach to planned social change. The Journal of Marketing, 35(3), p. 3-12.

30. Laroche, M., Bergeron, J., & Barbaro-Forleo, G. (2001). Targeting consumers who are willing to pay more for environmentally friendly products. Journal of Consumer Marketing, 18(6), p. 503-520.

31. Laroche, M., Toffoli, R., Kim, C., & Muller, T.E. (1996). The influence of culture on pro-environmental knowledge, attitudes, and behavior: A Canadian perspective. Advances in Consumer Research, 23, p. 196-202.

32. Menon, A., Menon, A. (1997). Enviropreneurial marketing strategy: The emergence of corporate environmentalism as marketing strategy. Journal of Marketing, 61(1), p. 51-67.

33. Minton, A.P., & Rose, R.L. (1997). The effects of environmental concern on environmentally friendly consumer behavior: An exploratory study. Journal of Business Research, 40(1), p. 37-48.

34. Nunnally, J.C. and Bernstein, I.H. (1994), Psychometric Theory, McGraw-Hill, New York, NY.

35. Ottman, J.A., Stafford, E.R. & Hartman, C.L. 2006. Avoiding Green Marketing Myopia: Ways to Improve Consumer Appeal for Environmentally Preferable Products. Environment. Vol. 48, Iss. 5, p. 22-36.

36. Peattie, K., & Belz, F.M. (2010). Sustainability marketing--an innovative conception of marketing. Marketing Review St. Gallen, 27(5), p. 8-15.

37. Peattie, K. & Crane, A. 2005. Green marketing: legend, myth, farce or prophesy? Qualitative Market Research: An International Journal. Vol. 8, No. 4, p. 357-370.

38. Ringle, Christian M., Wende, Sven, & Becker, Jan-Michael. (2015). SmartPLS 3. Bцnningstedt: SmartPLS.

39. Segars, A.H. (1997). Assessing the unidimensionality of measurement: A paradigm and illustration within the context of information systems research. Omega, 25(1), p. 107-121.

40. Sheth, J., Parvatiyar A. (1995). Ecological imperatives and the role of marketing. Environmental marketing journal, p. 3-20.

41. Sidique, S.F., Lupi, F., & Joshi, S.V. (2010). The effects of behavior and attitudes on drop-off recycling activities. Resources, Conservation and Recycling, 54(3), p. 163-170.

42. Stone, M. 1974. Cross-Validatory Choice and Assessment of Statistical Predictions, Journal of the Royal Statistical Society 36(2): p. 111-147.

43. Tukker, A. & Jansen, B. 2006. Environmental Impacts of Products: A Detailed Review of Studies. Journal of Industrial Ecology. Vol. 10, Iss. 3, p. 159-182.

44. Forest Stewardship Program. National Standards and Guidelines. (2009) [Электронныйресурс] - Режимдоступа: http://www.fs.fed.us/spf/coop/library/fsp_standards&guidelines.pdf

45. Greendex 2014: Consumer Choice and the Environment - A Worldwide Tracking Survey [Электронныйресурс] - Режимдоступа: http://images.nationalgeographic.com/wpf/media-content/file/NGS_2014_Greendex_Highlights_FINAL-cb1411689730.pdf

46. IKEA Sustainability Report 2009 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.ikea.com/ms/ru_RU/about_ikea/pdf/sustainability_report2009.pdf

47. IKEA Sustainability Report 2014 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.ikea.com/ms/en_US/pdf/sustainability_report/sustainability_report_2014.pdf

48. The «Six sins of Greenwashing» by TerraChoice Environmental Marketing Inc. (November 2007) [Электронныйресурс] - Режимдоступа: http://sinsofgreenwashing.com/index6b90.pdf

49. World Urbanization Prospects The 2014 Revision, United Nations, New York 2014 [Электронныйресурс] - Режимдоступа: http://esa.un.org/unpd/wup/Publications/Files/WUP2014-Highlights.pdf

50. WWF Living Planet Report 2014 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://bit.ly/1ssxx5m



ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Анкета

«Место экологии в вашей жизни»

Здравствуйте!

Приглашаем принять участие в нашем исследовании отношения разных групп покупателей к продукции и услугам, производители которых бережно относятся к окружающей среде. Это займет не больше 5 минут. Ваши ответы помогут таким компаниям лучше понять потребности потребителей. Все ответы строго конфиденциальны и обезличиваются при обработке.

Чтобы выразить Ваш уровень согласия, выберите число между 0 и 5. Например, если Вы абсолютно не согласны с предложенным утверждением, то ставьте 0. Если Вы абсолютно согласны, то ставьте 5. Используйте числа от 2 до 4, если Ваш уровень согласия находится где-то между.

В какой мере Вы согласны или не согласны со следующими утверждениями?

Влияние деятельности человека на природу

1. Природный баланс весьма чувствителен к действиям человека

2. Вмешательство людей в природные процессы влечет за собой ужасные последствия

3. Человек имеет право адаптировать окружающую среду под свои нужды

4. Мы приближаемся к порогу перенаселения Земли

5. Парниковые газы вредят окружающей среде

Экологичный образ жизни

6. Пить некипяченую воду из-под крана вполне безопасно

7. Я не сортирую отходы, а выбрасываю все вместе

8. Я часто оставляю включенными электроприборы, которыми в данный момент не пользуюсь

9. Для экономии электричества я часто выключаю свет, находясь дома

10. Я всегда стараюсь сортировать отходы, если есть такая возможность

Мои друзья сортируют отходы и ждут от меня того же

11. Когда я сортирую отходы, я помогаю улучшить окружающую среду

12. Ради сохранения природных ресурсов я пользуюсь общественным транспортом, имея возможность ездить на автомобиле

13. Я могу позволить себе путешествия, но предпочитаю проводить отпуск недалеко от дома, т.к. дальние поездки и перелеты увеличивают загрязнение окружающей среды

14. Я бы предпочел автомобиль с низким количеством выбросов обычному автомобилю

Отношение к вопросам экологии при совершении покупки

1. Покупатель не должен заботиться о влиянии товаров на окружающую среду, это задача производителя

2. Я готов тратить на текущие покупки в полтора раза больше, но зато покупать товары только тех компаний, которые бережно относятся к окружающей среде

3. Я часто покупаю воду в стеклянных бутылках

4. Я часто покупаю товары, изготовленные из переработанных материалов

5. Я поддерживаю «справедливый» кофе (кофе, сертифицированный по стандарту UTZ - выращенный на маленьких фермах в экологически чистых условиях и продающийся по справедливой цене)

6. Я часто покупаю экологически чистые продукты

7. Экологически чистое мясо стоит неоправданно дорого

8. Я готов платить больше за товар, который прослужит дольше

9. Из двух товаров, я всегда предпочту тот, который подлежит повторной переработке

10. Чтобы помочь будущим поколениям, я готов отказаться от покупки товаров, производство которых наносит вред окружающей среде

11. Из двух продуктов я всегда предпочту тот, часть доходов от которого идет на благотворительность

12. Я готов рассказывать окружающим, почему так важно для общества покупать продукты, подлежащие повторной переработке

13. Я более охотно покупаю продукцию компаний, которые заботятся об окружающей среде и обществе

14. Я готов платить более высокую цену за продукцию, которая может быть переработана

15. Обычно я учитываю будущую экономию от покупки товара, который расходует меньше электроэнергии

16. Я предпочитаю не покупать бутилированную воду, чтобы не увеличивать количество отходов

17. Я стараюсь покупать самые передовые товары, как только они становятся доступны

Несколько вопросов о знаках (лейблах), которые ставятся на некоторых товарах.

1. Как Вы думаете, что означает такой лейбл? (Предъявить лейбл А, один вариант ответа из четырех.)



1. Экологически безопасный товар

2. Товар пригодный для переработки

3. Нетоксичный материал

4. Озонобезопасный товар

2. А что обозначает такой знак? (Предъявить лейбл Б, один вариант ответа из четырех.)

1. Товар или упаковка сертифицированы «Федеральным агентством лесного хозяйства» и являются собственностью государства

2. Товар или упаковка произведены «Союзом устойчивых государств» и при их производстве не было вырублено ни одно дерево

3. Товар или упаковка сертифицированы «Лесным попечительским советом» и произведены из древесного материала из устойчивых ресурсов

3. Такие знаки называются эко-лейблами. Как часто при покупке Вы обращаете внимание на такие эко-лейблы? Выберите число между 0 и 5. Если Вы никогда не обращаете внимание, ставьте 0. Если Вы практически всегда обращаете внимание, ставьте 5.

4. Вы доверяете или не доверяете информации, которую несут эко-лейблы? Выберите число между 0 и 5. Если Вы безусловно не доверяете, ставьте 0. Если Вы безусловно доверяете, ставьте 5.

5. Как Вы считаете, Вам полезно или нет знать, какую информацию несут эко-лейблы? Выберите число между 0 и 5. Если безусловно бесполезно, ставьте 0. Если безусловно полезно, ставьте 5.

Несколько вопросов о Вашем отношении к компании ИКЕА

1. Как Вы считаете, компания ИКЕА достаточно участвует в инициативах, направленных на охрану окружающей среды? Выберите число между 0 и 5. Если считаете, что совершенно недостаточно, ставьте 0. Если считаете, что совершенно достаточно, ставьте 5.

2. О каких инициативах ИКЕА в России Вы знаете или слышали:

- просветительские мероприятия на тему экологичного образа жизни

- предоставление возможности утилизации батареек и содержащих ртуть ламп

- в ассортименте ИКЕА есть товары, позволяющие экономить воду и электроэнергию, а также сокращать отходы

- в ассортименте ИКЕА есть товары из материалов, изготовленных с использованием вторичного сырья

В заключение несколько вопросов о Вас лично.

1. Пол:

1. мужчина

2. женщина

2. Сколько лет Вам исполнилось? ____________________

3. Какое у Вас образование?

1. Неоконченное среднее

2. Среднее общее

3. Среднее профессиональное

4. Неполное высшее

5. Высшее бакалавриат

6. Высшее магистратура

4. Каково Ваше семейное положение?

1. Неженат / не замужем

2. Состою в браке (зарегистрированном или нет)

5. Сколько человек в Вашей семье живут вместе с Вами? __________

6. Какую примерно сумму составил доход всех членов Вашей семьи, живущих вместе с Вами, за весь 2016 год?

1. Менее 240 тыс. руб. (менее 20 тыс. руб. в месяц)

2. 240-599 тыс. руб. (20-49 тыс. руб. в месяц)

3. 600-959 тыс. руб. (50-79 тыс. руб. в месяц)

4. 960-1 319 тыс. руб. (80-109 тыс. руб. в месяц)

5. 1 320-1 679 тыс. руб. (110-139 тыс. руб. в месяц)

6. 1 680-2 млн руб. (140-166 тыс. руб. в месяц)

7. более 2 млн руб. (более 166 тыс. руб. в месяц)

Благодарим за участие!



ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Финальная структура модели с показателями R²и f²



ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Структура модели с показателем CR



ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Структура модели с показателемAVE



ПРИЛОЖЕНИЕ 5

Структура модели с T-статистиками



ПРИЛОЖЕНИЕ 6

Структура модели с показателем Q²



ПРИЛОЖЕНИЕ 7

Квантификации категориальных переменных



ПРИЛОЖЕНИЕ 8

Классификационное дерево

Размещено на Allbest.ru

...